18- Josip Spec

Archives nationales de France

SESSION 4. RIC DANS DES PROJETS DE RECHERCHE  D’ISAD(G) à RiC : transformation des catalogues de plusieurs institutions culturelles du canton suisse de Zoug par Josip Spec (Archives de la Banque nationale suisse), à partir de son mémoire de Master en sciences de l’information.  [English]  SESSION 4. RIC IN RESEARCH PROJECTS  From ISAD(G) to RiC: Transforming the catalogues of multiple GLAM institutions in the Swiss Canton of Zug by Josip Spec (Archive of the Swiss National Bank, Switzerland). Based on his Master thesis in Information science

Transcript

00:00 Je vais vous parler de ma thèse de mastère que j'ai écrite l'année dernière,

00:07 pendant mes études post-graduat dans l'informatique.

00:11 Je vais vous dire quel était le but de ma thèse,

00:15 les étapes que j'ai pris pour atteindre ce but.

00:19 Je voudrais partager mes conclusions sur le chemin.

00:23 Peut-être pouvons-nous en parler un peu plus.

00:27 Si vous avez une opinion sur ma thèse,

00:31 ou si vous avez une autre conclusion à propos de votre travail.

00:35 Je vais commencer par un quote du modèle conceptual de Rick.

00:41 Les archéologues connaissants d'Isaac G.

00:44 pourraient initialement trouver le modèle conceptual de Rick

00:47 un peu plus compliqué à comprendre.

00:50 "En étant un peu plus nouveau,

00:53 "je me suis rendu compte que c'était exactement

00:57 "le sentiment que j'avais au début.

01:00 "En parlant avec des collègues d'autres institutions,

01:03 "ils ont tous le même sentiment."

01:06 Le but était de faire quelque chose

01:11 qui faciliterait mon propre compréhension de Rick,

01:14 et au mieux,

01:16 avec les autres archéologues,

01:18 pour mieux comprendre le modèle,

01:21 ce qu'il fait et comment il fonctionne.

01:24 Je me suis rendu compte que le meilleur moyen

01:27 de faire cela,

01:29 c'est d'explorer et d'illustrer les standards

01:32 pour une groupe d'objectifs archéologiques.

01:35 Ce n'est pas seulement pour des personnes

01:38 avec un background en IT,

01:40 ou une bonne compréhension technique,

01:43 mais pour essayer de faire quelque chose

01:46 que chaque personne qui travaille dans un archive

01:49 peut comprendre.

01:51 Je voulais faire cela de façon pratique,

01:54 en utilisant des exemples réels.

01:57 Pour atteindre ce but,

02:00 j'ai dû prendre deux pas.

02:03 D'abord, j'ai dû savoir comment

02:06 passer de l'IstG à Records & Context,

02:09 c'est-à-dire que j'ai dû exporter les données

02:12 et les mapper pour Rick.

02:14 Le deuxième pas, c'est d'explorer

02:17 le potentiel de Rick,

02:20 et de trouver les cas d'utilisation

02:23 pour les différentes institutions.

02:26 Je dois donc enrichir les données,

02:29 les lier, et jouer avec cela

02:32 pour trouver ce qui est possible.

02:35 Qu'ai-je fait exactement

02:38 pour exporter et mapper ?

02:41 Pour réaliser ce thésis,

02:44 j'ai travaillé dans une autre institution,

02:47 dans la bibliothèque du canton de Zug,

02:50 un petit canton au centre de la Suisse.

02:53 J'ai identifié quatre institutions

02:56 dans le canton,

02:59 une bibliothèque qui utilisait

03:02 un catalogue de bibliothèque basé sur RDA,

03:05 et un catalogue d'archives basé sur l'IstG.

03:08 Les archives de la ville et de la ville du canton

03:11 étaient des sources de données potentielles,

03:14 ainsi que le musée historique de Zug,

03:17 qui a un catalogue basé sur CyDoc.

03:20 En plus des sources de données,

03:27 j'ai aussi identifié des thèmes de recherche,

03:30 car je ne voulais pas exporter les données complètes,

03:33 mais seulement certaines données.

03:36 J'ai donc défini des cas de recherche

03:39 auxquels un chercheur pourrait être intéressé,

03:42 parmi les entités RIC,

03:45 ce qui signifie des personnes,

03:48 des endroits, des événements, ou des corps.

03:51 J'aimerais utiliser CryptoAgi comme exemple.

03:54 Pour donner un peu de contexte,

03:57 CryptoAgi n'a rien à voir

04:00 avec les crypto-monnaies ou le bitcoin,

04:03 qui a fait et a vendu

04:06 des appareils de cryptographie

04:09 depuis les années 50,

04:12 jusqu'en 2020.

04:15 En 2018,

04:18 et récemment en 2020,

04:21 l'entreprise a été exposée

04:28 à vendre des appareils de cryptographie

04:31 avec des portes arrière,

04:34 ce qui a permis aux services intelligents

04:37 de déciprer les communications en cryptographie.

04:40 C'est un sujet très relevant,

04:43 au moins en Suisse.

04:46 Après avoir identifié les données

04:52 auxquelles j'étais intéressé,

04:55 j'ai dû les exporter.

04:58 C'était un défi et un défi

05:01 de récupérer les données

05:04 des catalogues existants.

05:07 Ceci me donne donc

05:10 ma première conclusion,

05:13 la propriété des données.

05:16 Les institutions que j'ai ici

05:19 sont plus petites,

05:22 qui n'ont pas les ressources

05:25 pour fabriquer leur propre appareil,

05:28 mais qui relient leurs clients

05:31 à des appareils de 3e partie.

05:34 J'ai l'expérience que même s'ils ont un catalogue,

05:37 ils ne peuvent pas accéder

05:40 à leurs propres données.

05:43 Les Archives nationales de l'UK

05:46 ont dénommé les catalogues

05:49 comme un asset de business crucial.

05:52 Il faut donc

05:55 que ces catalogues soient

05:58 en propriété de chaque institution.

06:01 Après avoir extrait les données,

06:07 j'ai dû les mapper

06:10 pour les records en contexte.

06:13 Pour cela, j'ai créé

06:16 un modèle d'informations.

06:19 Je ne vais pas en parler,

06:22 mais c'est la deuxième conclusion,

06:25 la modélisation des données.

06:28 C'est crucial et ça fait du sens

06:31 de penser à l'utilisation des données

06:34 existantes des précédentes données,

06:37 mais pas seulement,

06:40 mais aussi de penser à l'utilisation

06:43 des données futures,

06:46 à la façon dont les données

06:49 peuvent être utilisées

06:52 pour générer des bénéfices.

06:55 La modélisation des données

07:01 permet aux institutions

07:04 de trouver des solutions

07:07 pour les besoins des institutions.

07:10 La troisième conclusion

07:13 concernant la modélisation des données

07:16 est la nettoyage des données.

07:19 C'est évident et normal

07:22 que les erreurs et les inconsistences

07:25 s'accumulent au cours du temps

07:28 dans les catalogues créés

07:31 au cours des années,

07:34 décennies et siècles.

07:37 Mais les ressources primaires

07:40 ne sont pas aussi bonnes

07:43 que les données métallographiques.

07:46 La nettoyage des données

07:49 doit être une priorité.

07:52 Je crois que la transition

07:55 de l'ISFG à l'accès aux records

07:58 et aux contextes est une bonne opportunité

08:01 pour prendre du temps

08:04 et nettoyer les catalogues.

08:07 Je ne suis pas d'accord avec

08:10 les exportations et l'importation

08:13 d'un database graphique.

08:16 C'est un exemple des entités présentes.

08:19 Les entités jaunes et vertes

08:22 sont les records et les instantiations.

08:25 Ce qui a déjà existé dans l'ISFG

08:28 et dans les précédents databases.

08:31 Les entités bleues et vertes

08:34 sont les personnes, les endroits

08:37 et les entreprises.

08:40 C'est la première étape,

08:43 d'extraire les données et de les mapper

08:46 aux records et aux contextes.

08:49 Pour la deuxième étape,

08:52 je reviendrai au exemple de CryptoAgain.

08:55 Ce que vous voyez ici

08:58 est l'exportation et la mapping des données existantes.

09:01 Les entités bleues sont les records

09:04 qui ont déjà existé dans les précédentes databases.

09:07 Donc, il n'y a pas de valeur supplémentaire.

09:10 Pour mon cas,

09:13 j'ai pris des données supplémentaires

09:16 de l'Internet de commerce suisse

09:19 et j'ai pu

09:22 connecter des données

09:25 sur les différents

09:28 groupes de la compagnie,

09:31 sur les successeurs,

09:34 sur les informations géographiques,

09:37 sur les différents types d'entités

09:40 qui pourraient être valables

09:43 à certains types d'institutions.

09:46 Pendant la préparation de cette présentation,

09:49 j'ai regardé CryptoAgain

09:52 dans le registre des échanges

09:55 et j'ai réalisé que

09:58 tout le monde

10:01 avait une image différente

10:04 dans le registre des échanges.

10:07 J'ai donc identifié une autre compagnie

10:10 avec le même nom,

10:13 CryptoAgain.

10:16 Ce que Rick m'a permis de faire

10:19 c'est de modéliser

10:22 quand la nouvelle compagnie a été créée

10:25 ou les noms précédents,

10:28 quand un changement de nom a eu lieu

10:31 et depuis quand la nouvelle compagnie

10:34 s'appelle Crypto.

10:37 Je suis, par exemple,

10:40 utilisé depuis le 6 juin 2023.

10:43 Ils ont récemment renommé CryptoAgain.

10:46 Cet exemple montre comment

10:49 on peut résoudre un problème

10:52 que beaucoup d'archives peuvent faire face à,

10:55 des entités avec les mêmes noms,

10:58 soit des personnes, soit des groupes de travail.

11:01 Les conclusions que j'ai pu

11:11 décrire pendant la préparation

11:14 de ces données sont

11:17 les suivantes.

11:20 Une interface graphique

11:23 utilisable pour les utilisateurs est essentielle.

11:26 Je pense que très peu de gens dans les archives

11:29 travaillent directement avec des données,

11:32 mais la plupart des gens ont besoin

11:35 d'une interface qui leur permettra

11:38 de travailler de façon efficace,

11:41 comme mentionné Christian.

11:44 Je suis curieux de voir

11:47 les solutions de ce genre de softwares

11:50 qui seront développées dans le futur

11:53 pour comprendre les concepts de Rick

11:56 et les faire utilisables pour les archivistes.

11:59 La 5e conclusion est que

12:02 une approche doublée est nécessaire.

12:05 Il y a certaines opportunités

12:08 que Rick offre aux archivistes

12:11 mais elles ne sont pas nécessairement

12:14 interdites aux clients.

12:17 Les chercheurs, les historiens,

12:20 ils ont peut-être besoin de quelque chose

12:23 de complètement différent de ce que nous avons besoin.

12:26 La dernière conclusion est que

12:29 le personnel avec les connaissances et les compétences

12:32 est aussi important pour faire l'utilisation de Rick.

12:35 Ces gens ne vont pas apparaître

12:38 dans un seul site,

12:41 ils doivent être éducés,

12:44 et les archives doivent investir

12:47 du temps et de l'argent

12:50 pour amener leurs employés

12:53 à un nouveau standard.

12:56 Pour conclure,

13:02 Rick offre beaucoup de possibilités et de potentiel,

13:05 mais elles ne vont pas apparaître

13:08 tout de suite.

13:11 Il faut beaucoup d'efforts pour atteindre le standard.

13:14 Les événements comme celui-ci

13:17 sont une opportunité parfaite

13:20 pour échanger des expériences,

13:23 des luttes, des idées.

13:26 J'ai hâte de voir d'autres événements

13:29 et de voir ce que l'avenir

13:32 nous offre dans les solutions

13:35 et l'utilisation des records et des contextes.

13:39 Merci.

13:42 Je vais laisser quelques commentaires.

13:45 Si quelqu'un veut lire le texte

13:48 et voir les détails de ce que j'ai fait,

13:51 je vous ai aussi partagé le lien

13:54 dans la description.

13:57 Merci.

14:00 Merci.

14:03 Merci.

14:06 [SILENCE]

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