Selon une étude McKinsey pour l’Institut de l’Entreprise, 27 % des heures de travail en France pourraient être automatisées par l’IA d’ici à 2030. Un chiffre qui monte à 45 % d’ici à 2035 dans les scénarios ou le rythme d’adoption est le plus rapide. De quoi donner du grain à moudre au dialogue social, facteur clé pour la réussite de cette grande transformation sociétale.
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00:11Bien dans son job pour parler de l'IA et de la manière dont les compétences vont évoluer
00:17justement à l'aune ou avec l'impact de l'IA sur et dans nos métiers.
00:23Flora Donsimony, ravie de vous accueillir.
00:25Vous êtes directrice générale de l'Institut de l'Entreprise.
00:27J'ai un peu volé votre titre parce que c'est l'IA et l'évolution des compétences
00:31en France.
00:32McKinsey et l'Institut de l'Entreprise, je le montre, c'est une réflexion globale
00:38à la fois à diagnostique et puis aussi j'ai envie de dire une projection.
00:41Vous avez travaillé jusqu'à quoi ? Jusqu'à 2030 ?
00:44C'est ça, oui.
00:46Qu'est-ce que votre étude et ce guide nous dit de l'impact de l'IA sur nos métiers
00:51à 2030 ?
00:53Cette étude dit qu'il faut se préparer puisque environ 27% des tâches vont pouvoir
01:00être automatisées, donc on parle de tâches et pas d'emplois, ce qui implique qu'on
01:07se forme à l'usage de l'IA, ce qui veut aussi dire que les entreprises doivent mettre
01:14en place une stratégie vis-à-vis de l'IA en ne faisant pas tout passer par le crible
01:20de l'IA puisqu'en fait tout n'est pas utile à travers l'IA, il faut avoir ce
01:26qu'on appelle un peu des IA factory qui vont permettre d'abord d'analyser les processus
01:32pour les simplifier.
01:33Analyser les métiers aussi.
01:34Exactement, les métiers, les cas d'usage et avant de faire un POC, un proof of concept,
01:39on va regarder si c'est vraiment l'IA qui est la bonne solution puisque il y a un coût
01:44à l'IA et donc il ne faut pas se retrouver avec 250 ou 300 preuves de concept parce que
01:50ça veut dire qu'on a probablement échoué.
01:52Il faut bien mesurer et cibler ce à quoi l'IA va être le plus utile et ce à quoi
02:01l'IA va apporter des gains de productivité et du temps dans des tâches qui vont être
02:08à 27% automatisables en 2030.
02:10Alors on va voir le chiffre, c'est 27% en 2030, ça c'est issu de votre rapport mais
02:13quand on va un peu plus loin, vous dites, parce que vous êtes allé un peu au-delà
02:16de 2030, en 2035, on sera à 45%, en tout cas c'est l'analyse que vous faites, ça
02:21veut dire que ce n'est pas un chiffre qui est fixé, gravé dans le marbre, il va évoluer,
02:25ça veut dire que vous anticipez une place de plus en plus importante de l'IA dans
02:30les métiers.
02:31C'est ça que cela dit, c'est presque le double.
02:33Oui, tout à fait.
02:34D'abord, ce sont des chiffres de McKinsey avec qui on était partenaire.
02:38Ce sont des scénarios, bien sûr c'est des extrapolations donc il faut les prendre
02:42avec mesure, avec prudence et puis il faut les regarder par secteur, on sait que le
02:47secteur de la finance notamment ou le secteur évidemment de la tech vont aller beaucoup
02:52plus vite et vont avoir recours beaucoup plus à l'IA que d'autres secteurs donc c'est
02:58une moyenne et il faudra bien sûr regarder les choses avec plus de précision dans le
03:02temps.
03:03Je lis cette petite phrase en exergue à la page 56 qui vient faire un peu contrepoint,
03:08je ne connais pas d'IA capable de mesurer la confiance qui unit une équipe à son management,
03:13c'est pourtant une donnée au cœur de nos relations professionnelles.
03:16L'IA ne peut pas tout remplacer, les enjeux soft skills d'un manager, les enjeux émotionnels,
03:24l'interaction, ça reste quand même impossible ou presque difficile à mettre en place.
03:31Complètement, c'est pour ça qu'on parle de tâches et pas d'emplois, c'est parce
03:34que justement le rêve de l'IA c'est qu'on va laisser plus de temps pour la relation
03:40commerciale, la relation partenariale, la relation managériale et confier à l'IA une partie
03:45de ce qui est le plus itératif, le moins intéressant, ce qui va relever du data crunching
03:51pour libérer du temps.
03:52Mais à l'Institut de l'Entreprise c'est un réseau de belles entreprises réunies au
03:57sein de l'Institut de l'Entreprise et si vous avez choisi de parler de ça c'est parce
04:00que par le bas on vous a dit il faut que vous penchiez sur le sujet.
04:03Il y avait de l'inquiétude, il y avait des interrogations, c'était ça le sujet à l'origine ?
04:08Oui, tout à fait, on réunit une centaine d'entreprises et puis j'ai fait un sondage
04:11auprès des adhérents, ils nous ont dit que l'IA arrivait en première position, était
04:17même deux fois supérieur au deuxième item sur la liste et donc à partir de là on a
04:23cherché des données, McKinsey a beaucoup de données, a fait un zoom sur ces données
04:28mondes en allant vers la France et oui il y avait un sujet parce que tout le monde s'interroge,
04:35parce que les Français, on a fait aussi un baromètre qui n'est pas dans cet opus mais
04:40qui est en ligne sur notre site, qui dit qu'il y a presque 64% des Français qui sont dubitatifs
04:46ou qui ont de prime abord plutôt une réserve ou même un sentiment négatif quand on parle
04:53de l'IA.
04:54Donc ils en ont peur ?
04:55Oui, et seulement 17% des Français pensent que ça va apporter quelque chose de plus
04:59et ça va enrichir leur travail.
05:01Donc nous, cette publication, elle était là aussi pour donner confiance, donner des
05:06cas parce qu'il y a les données dans un premier temps avec McKinsey et puis ensuite on a une
05:12approche plus qualitative avec des entretiens avec cinq dirigeants qui expliquent dans différents
05:16secteurs comment eux ils l'ont mis en place, comment ils le voient.
05:21Avant de nous quitter, il faut vraiment que vous regardiez ce document, alors vous avez
05:25le site évidemment de l'Institut de l'Entreprise, je pense que McKinsey publie aussi votre baromètre,
05:29et puis ce document, un mot sur le ROI, c'est-à-dire on en parlera dans quelques instants dans
05:32notre débat, mais le retour sur investissement.
05:34On investit beaucoup, on transforme beaucoup l'entreprise, on forme beaucoup puisque ça
05:39change les...
05:40Et pour l'instant on n'a pas de ROI, ça vous l'entendez ?
05:42Oui, alors d'abord je reviens sur ce que je disais, il y a 70% des entreprises qui sont
05:47en train aussi de s'y mettre.
05:49Elles cherchent.
05:50Donc on est dans une phase préliminaire, c'est un peu difficile à ce stade de dire
05:53quel est le retour sur investissement, mais il y a aussi le fait que, donc c'est ce que
05:58dit Robert Gordon en fait, aujourd'hui les gains de productivité ou les nouvelles technologies
06:04ont un impact sur la productivité beaucoup plus faible, et finalement, anticiper l'IA,
06:11c'est s'assurer de maintenir sa productivité et peut-être pas forcément de l'avoir se
06:16rehausser, c'est par rapport à d'autres compétiteurs.
06:19Voilà, sinon vous coulez et vous décrochez, c'est ça qui l'est.
06:22Exactement.
06:23Donc Laura Donsimony, vous êtes la Directrice Générale de l'Institut de l'Entreprise,
06:26qui est une belle institution, avec ses documents, ses études, tant le baromètre que l'IA
06:30et l'évolution des compétences en France, pour essayer peut-être de dédramatiser et
06:34d'y voir plus clair sur cet enjeu technologique.
06:38Merci de nous avoir rendu visite, c'est un vrai plaisir.
06:40On reste dans le thème aujourd'hui, dans le Cercle RH, on ne va pas être dépaysé,
06:43justement la place de l'IA dans les différents secteurs de l'entreprise, et peut-être que
06:47vous avez rencontré nos invités en coulisses, le marketing, l'ERH, la finance, comment
06:52s'en part-ils de l'IA, on en parle justement avec deux acteurs de ce sujet, je les accueille,
06:58c'est le Cercle RH.