En association avec Hugging Face, ainsi qu'avec le soutien d'HEC incubateur, Meta a récemment lancé un programme inédit pour accompagner les start-up françaises spécialisées dans l’IA. L’objectif est de soutenir l’écosystème français et mettre en lumière les bénéfices des modèles de fondation open-source. Pour en parler, Martin Signoux, responsable des affaires publiques et chargé de l’innovation chez Meta France est sur le plateau de SMART TECH.
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00:00 L'actualité c'est META, le groupe Facebook qui s'allie à deux français Hugging Face et
00:08 Scaleway pour soutenir l'intelligence artificielle en open source en France.
00:12 Bonjour Martin Signou. Bonjour Delphine. Merci beaucoup d'être en plateau avec nous.
00:16 Vous êtes le responsable des affaires publiques en charge de l'innovation chez META France.
00:19 Première question, pourquoi META pousse-t-il autant la recherche en IA en open source ? Qu'est-ce
00:26 que ça veut dire précisément faire de l'IA en open source d'ailleurs ? Alors en fait c'est
00:30 quelque chose qui est vraiment chevillé dans l'ADN de META et de Facebook auparavant depuis le tout
00:34 début de nos progrès en intelligence artificielle. En fait dès 2013 on a ouvert un laboratoire de
00:39 recherche fondamentale et notamment Yann Lequin l'a piloté depuis New York. Laboratoire FAIR.
00:45 Facebook AI Research qui a été renommé Fundamental AI Research. On a ouvert une antenne à Paris
00:49 d'ailleurs en 2015 donc très rapidement et dès le début on a souhaité avoir une approche qui
00:53 est en fait ce qui se pratique dans la science ouverte, une recherche ouverte et collaborative.
00:57 C'est-à-dire que tout ce que nos chercheurs faisaient était partagé avec la communauté
01:01 scientifique et ça reposait en fait sur une idée simple. C'est d'ailleurs une des conditions
01:04 qu'avait posé Yann Lequin au moment de son recrutement chez Facebook je me souviens.
01:08 Exactement, exactement à laquelle a souscrit du coup Mark Zuckerberg très rapidement avec
01:12 cette idée simple en fait que en partageant le fruit de nos recherches on permettait d'alimenter
01:17 la communauté et les progrès de la communauté scientifique étaient du coup plus abondants.
01:21 Parce que si on repart en fait cette époque 2013 c'était presque la préhistoire de l'IA en fait
01:26 encore où une intelligence artificielle était à peine capable de faire une traduction vraiment de
01:31 qualité. Donc du coup cette approche ouverte elle a vraiment permis de faire progresser l'ensemble
01:35 de la communauté scientifique, d'irriguer le progrès notamment en France et c'est quelque
01:40 chose qui est resté du coup dans notre vision de l'IA partagée et ouverte et donc on a toujours
01:45 souhaité faire ces modèles de manière partagée pour la communauté. Et qu'est-ce que ça veut dire
01:50 très concrètement c'est qu'un modèle ouvert, un modèle open source c'est qu'il peut être partagé
01:54 de manière gratuite, il offre une flexibilité, une liberté, une maîtrise sans précédent en fait à
01:59 ceux qui veulent l'utiliser. En pouvant les adapter. Alors bon, petite subtilité quand même parce que
02:04 l'open source initiative n'est pas tout à fait d'accord pour dire que ce large modèle de langage
02:09 qui est celui de Metal Lama est en open source puisque la licence contient des restrictions
02:14 mais en revanche la communauté s'accorde pour dire que c'est quand même un modèle de science
02:18 ouverte. On en vient à ma deuxième question parce que le temps passe très vite. En France donc le
02:23 soutien de Meta à cette IA en open source passe par un programme lancé à Station F s'appelle AI
02:29 Startup Programme. Comment ça va se passer ? Quel est l'intérêt de Meta aussi ? Exactement alors on
02:34 a décidé en fait de s'allier avec Hugging Face et Scaleway pour avoir une approche complémentaire
02:38 dans la proposition de valeur qu'on va faire à ces startups parce que ces modèles de pointe
02:41 aujourd'hui, ces modèles de fondation que nous développons selon une approche ouverte c'est un
02:46 vrai vecteur d'opportunité pour les startups mais ça peut être un peu coûteux ou complexe à
02:50 déployer parce que ça nécessite pas mal de ressources et d'expertise. Donc avec nos experts
02:55 de Meta tirés de ce laboratoire qui ont développé ces modèles, les experts de Scaleway qui offrent
03:00 une infrastructure et la puissance de calcul pour héberger ces modèles et Hugging Face qui sont un
03:04 peu la boîte à outils, on va aider ces startups à vraiment en fait utiliser et tirer le plein
03:08 potentiel de ces modèles à la fois pour elles-mêmes directement et puis pour l'ensemble de la
03:12 communauté parce que Station F c'est cette belle maison de l'innovation qui permet de faire rayonner
03:16 l'écosystème. Et concernant en fait l'intérêt de Meta, il est tout simple c'est qu'on a un intérêt
03:20 à faire grandir cette famille de l'open source parce que c'est un cercle vertueux, tout ce qui
03:24 sort de cette famille de l'open source elle irrigue en fait les projets de tout un chacun donc elle
03:28 permet vraiment d'aller plus loin plus vite ensemble dans ses progrès. Et alors très rapidement peut-être
03:31 un point sur les dernières avancées de Lama 2. Oui alors Lama 2 déjà c'est un modèle en fait
03:36 qui grâce à cette approche ouverte il a été téléchargé plus de 30 millions de fois, il y a
03:40 15 000 modèles dérivés qui sont arrivés et des modèles dérivés comme Code Lama qui ont été
03:45 développés par les équipes de Meta pour faire un outil en fait de code informatique, un outil Albert
03:49 qui a été développé par le gouvernement français, le ministre Stéphane Slesguerini qui souhaitait mettre
03:53 l'IA générative au service de la puissance publique et qui a été développé à partir de Lama 2.
03:58 Et aujourd'hui en fait on le développe nous sur nos applications également, on a annoncé à Connect
04:03 un assistant un petit peu universel Meta AI qui sera sur les lunettes que nous avons développé
04:07 avec Rayban donc un assistant vocal qui vous permettra de manière libre dans votre quotidien
04:13 d'avoir accès à cet assistant dans les applications Messenger, WhatsApp et puis aussi un dernier point
04:18 qui est important c'est que la flexibilité de ces modèles ouverts elle permet une miniaturisation
04:22 très importante parce que par exemple Lama dans sa plus petite version, il a été décliné en plein
04:27 de versions, peut tourner sur un ordinateur aujourd'hui et demain sur un smartphone ce qui
04:32 est en termes de frugalité, d'impact environnemental permet en fait une vraie flexibilité, une vraie
04:37 déploiement dans l'ensemble de l'écosystème. Merci beaucoup Martin Signon, peut-être juste
04:40 donner quelques éléments pratiques si des startups nous regardent et qu'elles veulent participer au
04:44 programme. Exactement alors je les encourage à candidater sur le site stationf.co dans la
04:49 partie programme elles sont jusqu'au 1er décembre et elles vont bénéficier d'un accompagnement
04:53 formidable par Hugging Face, Kaleway et nos chercheurs de Meta. Merci beaucoup Martin Signon
04:58 responsable des affaires publiques en charge de l'innovation chez Metafrance était avec nous pour
05:02 nous parler de cette open source dans l'intelligence artificielle on continue donc ce fil de l'opération
05:07 Open Source avec notre grand rendez-vous "Le monde du libre".