Tout le monde parle de l’IA générative et de son impact sur le fonctionnement des entreprises. Mais au final, combien de travailleurs savent vraiment l’utiliser ? On fait le point sur l’usage réel de ChatGPT and co dans le monde du travail…
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00:12 Fenêtre sur l'emploi avec un sujet dont tout le monde parle, l'intelligence artificielle.
00:16 Comment les entreprises s'emparent-elles de cette IA ?
00:18 Et on ira plus loin d'ailleurs, comment les salariés eux aussi s'accaparent cet outil le plus connu de chap GPT ?
00:24 Il y en a plein d'autres et on va en parler avec Nocing Duck.
00:27 Bonjour Nocing, vous êtes responsable développement de l'offre data et IA au sein de la société MC2i,
00:33 l'entreprise de la tech, de l'informatique, vous donnez des conseils aux entreprises, aux grandes entreprises.
00:39 Mais en même temps là vous venez avec une étude qui est assez intéressante,
00:42 c'est la manière dont l'entreprise s'est accaparée l'outil.
00:46 Est-ce que globalement les entreprises font le pari de l'IA ou pas ? Ou est-ce qu'elles sont frileuses ?
00:52 Tout d'abord, bonjour Arnaud et merci pour votre invitation.
00:55 Alors oui, clairement, les entreprises s'accaparent aujourd'hui à l'intelligence artificielle,
00:59 qui est une technologie qui n'est pas de nouvelle, elle existe depuis longtemps,
01:02 mais c'est vrai que depuis l'apparition de chap GPT fin 2022, l'IA générative exactement.
01:07 Les entreprises effectivement s'accaparent à ce sujet là et également les salariés.
01:11 Alors restons un peu sur les entreprises parce qu'il y a quand même les,
01:14 on va revenir sur les cas d'usage très concrets.
01:17 Est-ce qu'il y a aujourd'hui un modèle économique sur l'IA ou est-ce qu'elle s'empare de cette technologie absolument dingue
01:23 en imaginant des retours sur investissement ? Parce qu'aujourd'hui c'est un peu flou,
01:27 on ne sait pas s'il y a, permet de faire des gains de productivité ?
01:30 Oui effectivement, c'est encore un petit peu tôt par rapport aux investissements que font les entreprises,
01:34 mais aujourd'hui il y a déjà un retour sur investissement sur la productivité.
01:38 On voit bien que l'utilisation de ce type d'outils permet d'améliorer la productivité au quotidien.
01:43 Donc ça c'est un premier point.
01:45 Pour la suite, il y a beaucoup aujourd'hui d'espoir en fait, d'espoir de gains par la suite.
01:50 On en est là aujourd'hui.
01:51 Quand vous dites des gains, parce que beaucoup s'interrogent aujourd'hui,
01:54 ça ne sera pas la fin d'emplois, mais c'est des blocs sur un poste, données,
02:00 c'est des blocs qui vont disparaître, c'est bien ça l'enjeu.
02:03 Alors, est-ce que l'IA va remplacer les emplois ? Non, je peux affirmer que non.
02:09 Disons que comme toute rupture technologique, parce qu'on peut parler de rupture technologique,
02:13 il y a effectivement des déplacements en matière d'emplois.
02:16 Il y aura des emplois qui plus tard n'existeront plus, parce qu'ils n'auront plus besoin d'exister.
02:21 Mais tout ça se fait dans le temps.
02:23 Après, effectivement, l'utilisation de ce type d'outils permet de remplacer un certain nombre de tâches,
02:28 et notamment des tâches répétitives, c'est ça que les entreprises cherchent à remplacer,
02:32 doter et équiper les salariés pour justement améliorer leur efficacité en remplaçant par exemple des tâches répétitives.
02:39 Alors, arrivons au cas d'usage, parce que c'est un sujet évidemment,
02:42 quand vous vous accompagnez des entreprises, il y a tout le débat de "je l'implante où ? Quel outil j'utilise ?"
02:48 Il y a toutes ces questions-là. Les cas d'usage les plus connus, c'est quoi ?
02:51 Je pense à, alors je fais de la publicité, mais Copilot chez Microsoft,
02:56 qui permet de pouvoir sortir directement après une visio un document.
03:00 Ça, c'est un cas d'usage très concret, ça ?
03:02 Oui, alors c'est le cas d'usage à laquelle on pense le plus, qui d'ailleurs est un des plus efficients.
03:07 On fait une visio à plusieurs et effectivement l'outil, notamment Copilot, nous permet de transcrire la réunion,
03:14 c'est un premier point, et ensuite d'en faire un résumé et donc de préparer le compte-rendu de la réunion qu'on a en visio.
03:20 Effectivement, dans les estimations qu'on a aujourd'hui, c'est ce cas d'usage qui devient assez répandu,
03:26 il y a un gain de rapidité de à peu près 4 fois 4, c'est-à-dire qu'on va 4 fois plus vite en faisant ça.
03:31 Évidemment, c'est redoutable. Alors côté salarié, c'est intéressant parce que là aussi, à travers votre travail, votre réflexion,
03:37 est-ce que les salariés français, eux aussi, se sont emparés ?
03:40 Alors je précise à ma question, il y a l'entreprise qui va implémenter une IA générative entreprise,
03:47 mais moi je suis persuadé que les salariés utilisent discrètement ChapGPT, on est d'accord ?
03:52 Alors, ça dépend des cas d'usage en fait.
03:55 Ce qu'on peut dire, c'est que cette technologie, l'IA générative, a percé effectivement le monde de l'entreprise
04:02 et aussi percé le monde personnel et individuel et familial.
04:05 C'est-à-dire que vous avez des salariés qui, avant d'être salariés, sont des individus qui utilisent ChapGPT dans leur quotidien.
04:11 Moi-même, personnellement, j'utilise ChapGPT dans mon quotidien.
04:14 Et effectivement, quand vous avez ce type de cas d'usage, ce type de situation où des outils sont déjà utilisés dans le cercle personnel,
04:21 et bien effectivement, ils sont très vite importés dans le cercle professionnel en fait.
04:24 Donc oui, vous avez des cas où des salariés utilisent l'IA générative dans leur contexte professionnel.
04:31 Et on a vécu une période, la période 2023, était une période où il y avait effectivement un petit peu de flou dans les entreprises.
04:37 C'est-à-dire, entre l'interdiction, l'autorisation, le fait d'inciter les salariés, on ne savait pas trop.
04:44 Aujourd'hui, on n'est plus dans une situation où les entreprises n'interdisent pas, ce n'est pas trop le dogme aujourd'hui que l'on voit.
04:49 C'est plutôt, on accompagne le changement et surtout, on accompagne l'utilisation sécurisée de ce type d'outils.
04:54 J'allais y venir, il y a un enjeu de data, je pense aux banques, je pense aux industries, je pense aux entreprises qui font de l'innovation.
05:00 On retrouve des documents, je l'ai vérifié, confidentiels, parce qu'un salarié a mis, pour en savoir un peu plus, des informations confidentielles.
05:08 C'est quand même des enjeux forts aussi, entre guillemets, il y a presque d'espionnage économique. Il y a des risques quand même.
05:15 Il y a des risques si on l'utilise à mauvais escient et si les outils sont mal installés et mal configurés.
05:21 Aujourd'hui, ce que font les grandes entreprises, c'est principalement notre clientèle.
05:25 Et c'est votre mission d'ailleurs.
05:26 Oui, tout à fait. C'est-à-dire qu'on accompagne. Généralement, ce que font les entreprises, dans les entreprises, on n'utilise pas ChatGPT.
05:31 ChatGPT, c'est effectivement l'outil qui est fourni par OpenAI.
05:34 Grand public quoi.
05:35 Grand public aux Etats-Unis, serveurs aux Etats-Unis, données de personnel transmises aux Etats-Unis, etc. Donc c'est interdit.
05:40 Généralement, ce que font les entreprises, c'est qu'elles déploient des outils comme Copilot, qui sont l'extension des outils bureautiques qu'on a déjà en entreprise.
05:47 Ou alors, elles installent des équivalents de ChatGPT en privé, c'est-à-dire dans les infrastructures de l'entreprise.
05:52 Et par définition, c'est sécurisé.
05:54 Jasper, Chatsonic, ça c'est pour le grand public qui va peut-être le découvrir.
05:59 Mais Jasper, c'est pour le marketing.
06:01 Exactement.
06:02 Donc on est en train d'affiner par métier des outils IA génératifs très spécifiques, on est d'accord ?
06:08 Tout à fait. C'est-à-dire qu'on connaît, le grand public connaît ChatGPT, qui est effectivement l'outil qu'on peut utiliser.
06:13 Et il faut savoir qu'aujourd'hui, il y a énormément d'alternatives qui se sont développées sur la base d'ailleurs des moteurs GPT.
06:21 Et vous avez maintenant des spécialisations, des IA génératifs spécialisés.
06:24 Et c'est ce qu'on va voir dans les prochains mois et les prochaines années.
06:26 C'est vraiment des modules spécialisés, métier par métier, fonction par fonction.
06:30 C'est passionnant.
06:31 Merci Nossine Dugg d'être venu nous éclairer sur ce sujet.
06:34 Parce que vous, vous utilisez vous à la maison, vous avez raison.
06:38 Et puis aussi évidemment au bureau avec évidemment les règles fixées par l'entreprise.
06:42 C'était un plaisir de vous accueillir, responsable développement de l'offre d'ATA IA chez MC2i.
06:48 Merci de nous avoir rendu visite.
06:49 C'est la fin de notre émission.
06:50 Merci à vous, merci de l'avoir suivi.
06:52 Merci à toute l'équipe évidemment qui m'a accompagné.
06:55 Merci à Angèle à la réalisation.
06:56 Merci à Thibault Ausson et merci à l'équipe de programmation Nicolas Juchat et à Naël.
07:00 Et je vous dis à très très bientôt.
07:02 Bye bye.
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