Xerfi Canal a reçu David Rutambuka, enseignant-chercheur à l'ICD Business School, pour parler des leçons du football pour analyser les impacts stratégique de l'intelligence artificielle.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
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00:00Bonjour David Ruttenbucha, vous êtes enseignant-chercheur à ICD Business School,
00:14groupe IGS, auteur dans Management & Data Science, qui est une revue que j'apprécie beaucoup parce
00:20que c'est une revue qui ouvre, qui défrige des sujets et qui les rend accessibles au monde
00:25professionnel. Auteur dans Management & Data Science, d'un papier consacré au football et
00:31à l'impact de l'IA dans le football. C'est ça qui est très intéressant, l'impact de l'IA. Et
00:36quand on commence à s'intéresser à l'impact de l'IA, on se dit qu'on peut peut-être en tirer des
00:40enseignements pour d'autres industries aussi. Alors concrètement, l'impact de l'intelligence
00:45artificielle dans le foot, qu'est-ce que c'est ? Très rapidement, je vais remonter un peu en arrière
00:51pour expliquer l'enchaînement logique qui a conduit à l'utilisation de l'IA dans le foot.
00:56Depuis les années 2000, on voit apparaître les technologies, l'évolution des technologies de la
01:04communication et de l'information. Ça part de l'email, aux caméras intégrées dans les téléphones,
01:09aux réseaux sociaux. Et en parallèle, il y a l'intelligence artificielle aussi qui profite
01:14de ces avancées pour se répandre dans tous les secteurs d'activité. Donc du coup, le football
01:19qui se retrouve humilié, qui ne voulait pas, c'est tout ce qui vient de ces technologies.
01:23C'est quand même le sport roi, donc qui sécrète des données.
01:25Le sport roi, qui à la base est un sport universel, qu'on peut jouer de la même
01:28manière dans tous les pays, se voit obligé de s'adapter.
01:33Oui. Et donc concrètement, comment il s'adapte ? Parce que vous évoquez,
01:37et ça c'est très intéressant, le métier de scout. C'est quoi le métier de scout ? Et
01:41celui d'agent sportif ? Et l'interaction avec la question de l'IA ?
01:45Alors, à la base, rapidement, le scout, c'est quelqu'un qui va observer un joueur sur le
01:51plan national ou à l'international. Il va regarder sur les critères bien précis.
01:55Et après, il fait des notes. En retour, il va faire des recommandations et repérage.
01:59Il fait des recommandations à son club pour un futur recrutement. Le manager, lui, c'est
02:04quelqu'un qui va travailler pour le joueur, pour gérer les contrats, faire des négociations
02:10et ainsi de suite. Les fameux transferts en millions, etc.
02:13Le problème est que le scout, à l'époque, il était obligé de tout prendre à la main,
02:16de tout faire à la main avec l'observation d'un être humain. Sauf qu'aujourd'hui,
02:20toutes les données sont collectées, presque toutes les données sont collectées sur le
02:23joueur et sur son club. Donc du coup, le scout est obligé, en amont, de regarder d'abord la data,
02:29ce qu'on appelle la data driving scout, et après, aller faire ses repérages.
02:32C'est ce qui est fascinant, c'est que dans toutes les données qui sont traitées,
02:35ce n'est pas juste le nombre de buts, c'est le nombre de passes décisives,
02:38c'est la vitesse de course, c'est la position du joueur.
02:42Même sans ballon, l'influence du joueur sans ballon sur le terrain,
02:45on peut être influent sans avoir un ballon sur le terrain. Donc ça, c'est très intéressant.
02:49Et avec un métier, donc ça, c'est côté scout, et un métier côté agence sportive qui est
02:54transformé. Est-ce que vous nous parlez d'apparition de plateformes en ligne d'achats-vente des joueurs?
02:59Oui, vu ces évolutions, on pense que d'ici quelques années, on va apparaître une plateforme
03:04de type Amazon ou Le Bon Coin, là où on va saisir les données en fonction de ce qu'on veut comme
03:09joueur, pour faire les achats, le recrutement d'un joueur. Par exemple, je veux un joueur
03:14sénégalais, j'ai 25 ans, qui peut marquer 10 buts par saison, et qui n'a pas été blessé depuis 2 ans,
03:21ainsi de suite. Et après, ça fait des recherches, je vais avoir apparaître une liste de ces joueurs,
03:26et c'est à ce moment-là que le scout va observer ces joueurs. Mais d'abord,
03:31dans un premier temps, on va se baser sur la data.
03:33C'est absolument fascinant, parce qu'il y a des limites quand même.
03:37Oui, forcément. Pour l'instant, il y a des choses qu'on ne peut pas capter pour l'instant. Par
03:44exemple, à Rennes, il y a un joueur qui a quitté le club, tout simplement parce que dans la vie,
03:48il n'y avait pas d'école internationale pour les enfants. Cette information, on ne peut pas
03:51la capter à nos mots. Également, Lionel Messi, quand il est venu à Paris, la seule chose qui
03:57l'a dérangé, c'était le fait qu'il ne pouvait pas accompagner ses enfants à l'école parce qu'il
04:00avait trop de bouchons. Donc ça, cette information, on ne peut pas la capter actuellement.
04:03On ne peut pas la capter actuellement. Mais bon, l'IA finira par la capter aussi,
04:07selon les profits des joueurs. Mais ce qui est très intéressant, c'est que de toute façon,
04:12on ne peut pas faire sans. C'est-à-dire qu'une fois qu'on a la technologie, de toute façon,
04:16ça transforme le jeu. Surtout qu'ILIA va très loin avec ces outils comme le Machine Learning,
04:20qui permet de faire l'apprentissage automatique, c'est-à-dire tourner,
04:23s'entraîner sur les données de ces dernières années, par exemple, et proposer des profils
04:29pour rivaliser contre le Real Madrid. A partir des équipes qui ont battu le Real Madrid,
04:34on peut avoir un profil de 11 joueurs qui sont capables efficacement d'affronter le Real Madrid
04:42et le battre, à partir de ce qui est proposé par l'IA. Évidemment, donc, à méditer pour tous les
04:47sports, à méditer sans doute aussi dans tout un tas d'industries de type culturel, cinéma,
04:51etc., les acteurs, les théâtres et tout. Peut-être aussi dans le monde académique ? Oui,
04:58pourquoi pas ? Parce que pour constituer des équipes dans les écoles ou les centres de
05:01recherche, ILIA finira par, d'une façon ou d'une autre, changer un peu les règles du jeu. Merci
05:06à vous. Je vous remercie beaucoup Jean-Philippe.