L'IA semble être un outil de taille pour permettre aux sites e-commerce d'objets d'art et de collection de passer à l'échelle supérieure. Jusqu'à présent, le temps de livraison des objets éloignait ces plateformes des exigences des grandes marketplaces. L'IA ouvre la voie à une autonomisation et efficacité nécessaire.
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00:04 Et pour l'interview de la semaine, je suis en compagnie d'Amaury Chaumet, qui est CEO de The Packager.
00:08 Bonjour, merci beaucoup d'être avec nous.
00:10 Bonjour Sybille.
00:11 Donc vous êtes CEO de The Packager, une startup dédiée à la logistique dans le monde de l'art.
00:15 Est-ce que vous pouvez donc nous expliquer en plus, avec plus de précision, ce que fait votre startup
00:20 et aussi surtout en quoi, comment est-ce que vous avez intégré l'IA dans votre solution ?
00:26 Alors, The Packager, c'est une entreprise qu'on a créée il y a 4 ans maintenant.
00:31 Et l'idée principale était de proposer une offre de transport sur des plateformes e-commerce
00:37 qui vendaient des objets vintage, d'art, de collection.
00:40 Des objets qui n'étaient pas emballés à l'origine, qui n'avaient pas d'emballage industriel.
00:45 Et donc, il n'y avait pas de proposition de transport, puisque pour pouvoir calculer un transport,
00:49 il faut que l'objet d'abord soit emballé pour avoir ses dimensions définitives et ensuite calculer le transport.
00:55 Moi-même, j'étais dans le transport de Renard depuis de nombreuses années,
00:58 donc j'ai eu cette idée et on a monté un algorithme qui permettait de calculer cette transformation.
01:05 La transformation de l'objet entre un objet à nu ou non emballé et un objet emballé.
01:11 Donc, avec cette idée, on a créé The Packager.
01:14 On est allé voir les plateformes e-commerce, on leur a proposé de les intégrer.
01:18 Ça a eu un succès assez rapide, puisqu'aujourd'hui on a intégré...
01:22 Vous avez beaucoup développé là.
01:24 On a intégré les plus grandes plateformes existantes en Europe et aux Etats-Unis,
01:30 et on va encore en intégrer d'autres cette année.
01:33 Donc, on déroule assez vite.
01:37 Donc, aujourd'hui, on est installé en France, aux Etats-Unis, en Italie, en Angleterre.
01:43 Vous avez signé avec Droho, Inter-Enchères, Inter-Bank.
01:45 Voilà, Invaluable, LiveAuctioneer.
01:47 Il y a pas mal de plateformes avec qui on travaille.
01:50 On est le seul à avoir cette proposition.
01:52 Et finalement, ça permet de massifier tous ces flux.
01:56 Nous, on est vraiment un acteur indépendant neutre.
01:59 Il faut comprendre que les commissaires-priseurs utilisent plusieurs canaux de vente.
02:03 Ils peuvent utiliser une plateforme, deux plateformes, parfois trois plateformes.
02:06 Mais finalement, en termes de logistique, nous, on va chercher toujours chez un commissaire-priseur.
02:11 Et le fait de massifier ces flux permet d'avoir des prix très compétitifs,
02:15 des prix qui se rapprochent au prix du e-commerce, et non plus à des prestations unitaires.
02:21 Ce qui favorise bien sûr le développement des ventes, le commerce en général.
02:26 Et donc, l'aspect intelligence artificielle dans cette solution, pour permettre que ce soit plus efficace ?
02:33 Il y a plusieurs domaines sur lesquels on avance avec l'intelligence artificielle.
02:39 Il y a deux éléments qu'on a déjà actés, développés, et qui sont déjà utilisés dans notre système.
02:48 Le premier, c'est le traitement des données.
02:51 Puisqu'on reçoit énormément de données, de catalogues, d'objets, de descriptifs,
02:55 mais qui sont parfois difficiles à exploiter, parce que ce n'est pas dans le bon sens, dans le bon ordre, etc.
03:02 où les données ne sont pas complètes, sur des dimensions où vous pouvez avoir,
03:06 si on parle d'une statue, vous allez avoir la hauteur, c'est tout.
03:09 Mais pour nous, un transporteur, il nous faut la hauteur, la largeur et la profondeur.
03:14 Donc on s'est servi de toute notre base de données, on a monté les data sets en IA,
03:22 et aujourd'hui on est capable de traiter les millions de données qu'on reçoit
03:27 pour avoir une donnée définitive utilisable pour nous, afin de donner un pricing.
03:32 Que ce soit encore plus précis, une autonomisation aussi ?
03:35 Encore plus précis, et surtout beaucoup plus rapide, puisque là c'est instantané.
03:39 On est capable de cleaner, d'ailleurs on l'a appelé le cleaner,
03:42 on est capable de cleaner des centaines de milliers de données de manière quasi immédiate.
03:49 Donc ça c'est sur le prédictif des dimensions des objets,
03:54 et ensuite on a monté d'autres data sets qui permettent également de donner de la prédiction sur la typologie d'emballage.
04:02 Parce que la typologie d'emballage va changer par rapport à la taille de l'objet,
04:06 par rapport à son poids prédit, par rapport à sa valeur, par rapport à sa complexité,
04:11 par rapport aux matériaux de l'objet, et évidemment par rapport à la destination.
04:18 Ce n'est pas la même chose d'envoyer un objet en Australie que de le livrer de Paris à Paris.
04:22 Donc aujourd'hui, avec l'IA, on est capable, nous en interne, de tout de suite pouvoir définir la typologie d'emballage.
04:30 Donc ça c'est les deux choses qu'on a réalisées l'année dernière,
04:37 qui est déjà fonctionnelle chez nous et qui marche très bien.
04:40 On a d'autres idées en cours de développement.
04:43 Comme l'IA est en cours de développement.
04:45 Et l'enjeu derrière, c'est vraiment un enjeu e-commerce,
04:49 que les plateformes de vente aux enchères ou de vente d'objets
04:52 se mettent au même niveau que des grosses plateformes qu'on connaît tous, de vente en ligne.
04:58 C'est ça aussi l'enjeu derrière ?
05:00 Je ne vais pas parler pour elles, mais évidemment, plus les plateformes e-commerce
05:05 pourront se rapprocher des standards de prix d'expédition faible, de rapidité de lévraison,
05:13 enfin toute une expérience client, plus elles augmenteront leurs ventes
05:18 et elles pourront attirer de nouveaux clients.
05:20 C'est intéressant que vous utilisiez le terme d'harmonisation.
05:24 C'est vraiment qu'on n'est plus dans des mondes séparés.
05:27 Chaque plateforme e-commerce se fait concurrent, se lie devant.
05:31 On doit tous jouer dans le même cours.
05:34 Je trouve que c'était intéressant.
05:36 Oui, sans doute. Et nous, on est l'acteur qui est un peu au milieu.
05:38 Et je pense qu'on est un acteur pour le bien commun.
05:42 Puisque cette massification, le volume qu'on draine de par le fait de travailler pour tout le monde,
05:47 fait qu'au final, on est capable de financer des projets de développement comme les nôtres
05:52 et de donner des prix très compétitifs avec un service de qualité
05:56 et un service qui va aller de plus en plus vite au bénéfice du client final, de l'acheteur.
06:00 Il y a un volume qui est voué à augmenter, vous pensez ?
06:03 Oui, nous on a une croissance en double chaque année.
06:07 On a fait 300 000 opérations l'année dernière.
06:10 On a un pas qui est très important.
06:12 Après c'est de la logistique, puisque nous on fait physiquement les opérations de collecte et d'emballage.
06:17 Donc tout ça, notre développement doit aussi l'accompagner par une qualité physique de ramasse, d'emballage, etc.
06:27 Merci beaucoup à Maurice Lemay. Je rappelle que vous êtes CEO de The Packager.
06:31 Merci beaucoup pour votre intervention.
06:33 Et quant à nous, on se retrouve la semaine prochaine pour un nouveau numéro d'Art et Marché.
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