A l’occasion de la 8e édition de Future of Finance, Stéphane Soumier évoque avec des représentants des grandes directions financières, leurs enjeux de transformation. Panorama des tendances et des innovations, tout ce qu’il faut savoir pour accélérer la digitalisation de la fonction finance est dans Future of Finance.
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00:00 Future of Finance, l'édition Make the First Move dédiée à la transformation de la finance d'entreprise,
00:05 vous est présentée par Lozam.
00:07 Salut à tous, c'est quand même l'événement central de Future of Finance.
00:20 C'est la présence, alors Laurent vous étiez déjà là l'année dernière,
00:24 mais là c'est vraiment la présence affirmée de Google et particulièrement d'ailleurs Google Cloud,
00:29 mais tu vas nous en dire un peu plus Laurent, au cœur donc de cet événement
00:35 qui est un événement pur B2B pour les directions financières
00:40 et sur lequel on n'attend pas forcément Google.
00:43 C'est l'intelligence artificielle Laurent, qui est le lien en fait entre Google
00:49 et la puissance de Google et puis ses directions financières.
00:52 Dis-nous un petit peu pourquoi vous tenez absolument à être là.
00:54 Tout à fait, donc merci de m'accueillir.
00:56 Effectivement, tous les sujets et les enjeux autour de la data,
00:59 tout le monde connaît Google bien entendu, et là l'IA prend son envol.
01:04 Ça fait trois ans que l'on est partenaire de Future of Finance.
01:08 Les premières années on expliquait, les gens nous posaient la question
01:10 "mais pourquoi, que vient faire Google Cloud ici ?"
01:13 Et là cette année on fait une session pleine pour les ateliers immersifs,
01:17 on a présenté en plénière, après Deloitte, tous les différents sujets
01:20 et effectivement l'IA aujourd'hui, si elle n'est pas mise en place
01:24 au niveau des directions financières,
01:26 ça va poser des petits problèmes dans quelques mois.
01:29 Mais alors, IA, data, puissance de calcul, cloud,
01:35 rassemble-moi un petit peu tout ça,
01:36 parce que c'est l'ensemble de ces éléments en fait qui font sens et qui travaillent ensemble.
01:40 Oui, exactement, c'est exactement ça.
01:43 L'IA a besoin de la puissance de calcul, elle a besoin de la data.
01:47 Et une data qui soit à la fois disponible en temps réel,
01:52 mais qui soit aussi bien silotée,
01:54 c'est-à-dire qu'elle soit sécurisée et bien contrôlée sur qui utilise quoi.
02:00 Et c'est là où effectivement Google apporte une solution complète
02:04 qui va répondre aux enjeux métiers.
02:07 Et c'est là où l'IA, la data, et bien entendu tout le compute
02:10 et toute la puissance de calcul derrière, va rentrer en jeu.
02:13 Parce que, évidemment, pour utiliser l'IA de Google,
02:19 alors, il y a deux mots d'ailleurs,
02:23 c'est Vertex, c'est votre dispositif pour les entreprises, c'est ça ?
02:26 Vertex AI, c'est la version pour les entreprises.
02:29 Alors, on a deux versions, on a Vertex AI pour l'aspect AI
02:32 et l'aspect Duet AI pour tout l'aspect Workspace,
02:36 tout ce qui est Gmail, Docs et tous les éléments liés aux utilisateurs.
02:42 Et donc, pour évidemment en profiter, il faut baigner dans l'écosystème de Google.
02:46 Tout à fait.
02:48 Puisque justement tout est lié, et la partie grand public, c'est Bard,
02:51 sur lequel vous allez faire la bataille avec GPT.
02:53 Mais j'en viens à un autre point qui est fondamental,
02:56 c'est "Bring your own device", on disait il y a quelques années.
03:01 Là, c'est presque "Bring your own Google",
03:02 c'est-à-dire on est tous de toute façon en tant qu'individus baignés avec Google.
03:07 Et vous allez apporter cette simplicité dans les entreprises ?
03:10 C'est l'objectif. Clairement, c'est l'objectif.
03:12 Tous les enjeux aujourd'hui, par rapport notamment à tout ce qui est AI et Gen AI,
03:17 donc vraiment, j'écorre vraiment les deux,
03:19 parce que c'est vraiment deux périmètres qui sont différents.
03:24 C'est là où il faut avoir la puissance de calcul,
03:26 il faut savoir consolider les informations, la fédérer.
03:29 Parce qu'aujourd'hui, tout l'enjeu du reporting financier dont on a parlé tout à l'heure,
03:34 ça demande beaucoup de travail, beaucoup de gens qui se regroupent.
03:37 On parlait de prévision budgétaire tout à l'heure,
03:39 il faut des dizaines de personnes pour faire ça.
03:42 Et là, avec la puissance de calcul, la fédération de l'information,
03:45 on fait ça, pas d'un claquement de noms, mais pas loin désormais.
03:48 Et c'est là où effectivement, Google va apporter la puissance,
03:52 tous les éléments qui vont faire que vous aurez un premier rendu.
03:56 Bien entendu, ça ne remplace pas l'humain pour valider et enteriner tout ce qui a été préparé.
04:04 Mais tout le travail en avant est grandement simplifié.
04:07 Et c'est là toute la révolution.
04:09 C'est la simplification de tout le travail en avant par rapport à tous les sujets.
04:13 On parle de reporting, mais pas que.
04:14 Mais j'y reviens, incarné dans la barre de recherche, ce qu'on appelle le prompt.
04:19 Il faut toujours un mot de jargon, mais c'est la barre de recherche,
04:22 la bonne vieille barre de recherche avec laquelle on vit grâce à Google
04:24 depuis plusieurs décennies maintenant.
04:27 C'est cette barre de recherche qu'on trouve.
04:29 C'est ça. Et c'est intégré directement dans les produits.
04:32 On parlait d'un partenariat très fort avec SAP.
04:35 La barre de prompt se retrouve dans SAP désormais.
04:38 Et on lui pose des questions de manière parfaitement naturelle,
04:41 en langage naturel, le plus naturel possible.
04:44 Cade usage, est-ce qu'on peut…
04:45 Tu l'as dit sur la scène de Future of Finance,
04:50 c'est cinq groupes de CAC 40 aujourd'hui
04:53 qui travaillent avec Google sur des expérimentations.
04:59 On en est encore au stade de l'expérimentation.
05:00 Il y a des expérimentations, mais il y a aussi des gens qui sont déjà live.
05:04 En fait, les projets d'IA et d'Ingenia sont vraiment différents
05:07 des projets qu'on connaissait auparavant.
05:09 Il fallait un cycle en V, un peu de temps pour mettre en place.
05:12 Là, on part sur des use cases plutôt simples.
05:15 Et on est unitaire sur ces sujets-là.
05:18 Et ça va très vite en termes d'implémentation, mise en œuvre.
05:23 Et très souvent, c'est les métiers maintenant
05:24 qui sont extrêmement moteurs sur ces sujets-là.
05:26 Parce qu'en fait, ils ont commencé dans leur coin
05:28 avec les outils qui étaient à leur disposition.
05:30 Exactement.
05:31 Voilà. Sans forcément demander l'autorisation,
05:34 surtout pas à la SI et à la direction générale.
05:36 Et à un moment, l'efficacité se démontre d'elle-même.
05:38 C'est ça qui est en train de se passer.
05:39 C'est exactement ça.
05:41 Les équipes IT qui poussent pour ces sujets-là,
05:42 parce que c'est des sujets technologiques,
05:44 comme tu disais, tu as vu dire tout à l'heure,
05:46 c'est technologique, le quotient technologique dont parlait Redouane hier.
05:51 Tous ces sujets-là, l'IT les amène, le métier l'utilise et ensuite l'adopte.
05:57 Et c'est même eux qui deviennent moteurs par rapport à tout ça.
06:00 Alors tout cela est évidemment encore très, très confidentiel.
06:03 Oui.
06:04 Ultra confidentiel.
06:06 Tu es dans un cargon de confidentialité.
06:08 Oui, on voulait avoir un client effectivement sur scène aujourd'hui.
06:10 C'était malheureusement compliqué.
06:12 Est-ce que tu peux quand même essayer de nous donner quelques cas d'usage ?
06:16 Des cas d'usage,
06:19 typiquement, vous voyez comment intégrer l'information finance, non financière,
06:26 et avoir une capacité de pilotage pour un CEO.
06:31 Ça, c'est le but ultime pour tout CEO,
06:35 d'avoir les leviers de pilotage avec de l'information qui peut être hétérogène et venir de tout.
06:41 On prend l'exemple d'un client qui a un produit manufacturé
06:45 qui va partir et qui veut identifier quels sont ses leviers,
06:49 à la fois de l'aspect R&D, l'aspect fabrication, vente, marketing, après-vente,
06:55 et pouvoir piloter avec ces indicateurs-là.
06:58 Et c'est là où effectivement la consolidation de l'information,
07:01 la puissance de calcul permet de rendre justement ces indicateurs-là,
07:06 et que le dirigeant puisse appliquer et utiliser ça en plein lors de ses décisions.
07:17 Il peut même avoir sur ses produits manufacturés
07:20 des informations quasiment sur chacun des produits qu'il vend.
07:24 Pourquoi il les a vendus à tel prix ?
07:27 Et ça, ça lui remonte et c'est digérer, analyser quasiment en temps réel.
07:31 C'est ça, exactement.
07:33 Oui, mais ça, c'est des trucs de dingue, Laurent.
07:36 C'est mon quotidien.
07:36 Dans le mindset des dirigeants, ça va être très chaud.
07:39 Il va falloir apprendre à gérer cette information massive en temps réel
07:42 et pas, je le vois déjà, surréagir face à l'ensemble de ces infos.
07:45 Ça va être ça quand même.
07:46 C'est là où l'intelligence humaine doit être toujours le garde-fou par rapport à tout ça.
07:53 Sinon, après, ça va faire beaucoup de choses,
07:55 mais derrière, il faut que l'information soit validée, enterrinée, contrôlée.
08:02 Et tout ça, effectivement, ce sont des garde-fous.
08:03 C'est pour ça qu'on a la version publique et la version entreprise de nos solutions AI
08:08 pour garantir que la solution entreprise répond à ces enjeux-là.
08:14 Le message clé, en tout cas, pour conclure, c'est que c'est parti.
08:17 Oui, c'est le présent.
08:19 C'est le présent.
08:20 Sans arrêt, on dit que vous allez voir dans le futur et toi, sans arrêt, tu nous coupes en disant
08:24 « Non, non, mais les gars, c'est maintenant. »
08:25 C'est maintenant.
08:26 Il n'y a pas de débat, c'est maintenant.
08:27 Il n'y a plus de temps à perdre.
08:28 Voilà, Google, Google Cloud, donc, qui nous accompagne à l'occasion de Future of Finance.
08:32 Future of Finance, l'édition « Make the first move » dédiée à la transformation de la finance d'entreprise,
08:38 vous a été présentée par Lausanne.
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