• 2 ay önce
Geleceğin teminatı olan gençlerin iş dünyasındaki başarı hikayeleri, “İş Dünyasında Girişimci Gençler” ile Ülke TV ekranlarında izleyenlerle buluşuyor. “İş Dünyasında Girişimci Gençler”; genç girişimcilerin farklı bakış açıları ile ortaya koydukları fikirleri, cesaretleri, hayalleri ve gösterdikleri azmi bizzat kendilerinden dinliyor.

Girişimciliğin sadece finansal yatırımdan ibaret olmadığını gösteren yarınların umudu gençler; tüketici ihtiyaç analizi, pazardaki açığı doğru tespit edebilme, fırsatları değerlendirebilme ve doğru kaynağa ulaşabilme gibi birçok aşamanın önemini “İş Dünyasında Girişimci Gençler” programında anlatıyor. Enerjisi, dinamizmi ve verimliliği ile ekonomiye taze kan olan girişimci gençler; kendi işini kurma sürecinde yaşadıklarını, umutlarını ve ideallerini izleyenleriyle paylaşıyor.

Girişimci gençlerin sabır, özveri, azim ve cesaretle harmanlanmış başarı hikayeleri “İş Dünyasında Girişimci Gençler”, her Pazar 12:30’da Ülke TV ekranlarında…
Döküm
00:00Güzellikler Dünyası Paraf'ın Katkılarıyla
00:30Güzellikler Dünyası Paraf'ın Katkıları
01:01Sinop'un küçük bir köyünde büyüdüm.
01:06Köyde olduğum için hayvanlarla aram iyidir.
01:10Örneğin hayvanlarımız vardı.
01:13At binmeyi severim. Köyde at binmeyi öğrendim.
01:16Onun dışında köydeki hayvanlarla her zaman iç içe olduk.
01:19Dolayısıyla tarımdır, hayvancılıktır.
01:22Bu konularla gerçekten iç içe büyüdük diyebilirim.
01:24Babam elektrik teknisyeni.
01:26Dolayısıyla babamdan böyle bir merak bana da sardı diyebilirim.
01:30Elektrik, elektronikle ilgili.
01:32O dönemlerde elektriğe dokunmadım ama hep merak ettim.
01:34Yani bunun iç yapısı nasıldır diye.
01:36Bilgisayar kartları, farklı kartlar gördüğümde,
01:39bir televizyonun içindeki kartı gördüğümde
01:42hep merak ettim neler var, bunun içinde nasıl çalışıyor diye.
01:45O merak beni hep bir şeylere sürükledi.
01:47O sürüklemeyle birlikte içimdeki bir tabiri caizse canavar uyandı diyebilirim.
01:52Bununla birlikte ben de bunları yapabileceğimi düşünmeye başladım.
01:55Demek ki bunları insanlar yapıyorsa neden ben de yapamayayım?
01:58Bu düşünceye kapıldım.
02:00Önüme gelen konuları, farklı dergileri ya da farklı kitapları okumaya başladım.
02:07Bundan sonra da yavaş yavaş girişimcilikle ilgili kendi projelerimi
02:12düşünmek üzerine çalışmalara başladım.
02:14Kendim içsel olarak.
02:16Sonrasında da farklı farklı projeleri düşünmeye başladım.
02:18Yeni duyduğum teknolojileri araştırmaya başladım.
02:20Bu teknolojilerle ben neler yapabilirim?
02:23Köyüme, aileme ne tür katkılar sağlayabilirim diye
02:27o dönemde düşünmeye başlamıştım.
02:31BİLGİSAYER
02:43Bilgisayarla ortaokul birinci sınıfta tanıştım.
02:46Sonrasında kendi bilgisayarımda oldu.
02:49Bilgisayarla tanışmamda daha çok oyunlar oynuyorduk.
02:53Oyun dışında yazılım sektörünü o zamanlar çok bilmiyorduk.
02:57Yazılım sektörü hakkında çok bilgimiz yoktu.
03:00Sadece oyunlar oynuyorduk.
03:02Ama elektronik tarafta o bahsettiğim bilgisayarların içindeki kartlar
03:06benim ilgimi hep çekmişti.
03:08Bu merakımdan dolayı da elektrik-elektronik alanla hep ilgi duydum.
03:11Ve sonra lisede de, liseye geçtiğimde de bu alan iyice canlandı bende.
03:16Ve bu alanda ilerlemeye başladım.
03:18Bilgisayarda o zamanlar en çok bildiğimiz
03:22bir sunum nasıl hazırlanır vs. onlara çalışıyorduk.
03:25Bir projeye örneğin şekillendirmek istiyoruz.
03:27O projeyi nasıl şekillendireceğiz?
03:30O sunumda, Powerpoint üzerinde onu yazmayı öğrendik
03:34ya da şekillendirmeyi öğrendik o dönemde.
03:36En büyük yetkinliklerimizden bir tanesi o dönem için oydu diyebilirim.
03:40Henüz yeni gelişiyordu bu sektör.
03:42Dolayısıyla biz de onu öğrenerek
03:44aslında o zamanki sektörü yakaladık diyebilirim.
03:47Bilgisayarda en çok sevdiğim oyunlardan bir tanesi lise döneminde
03:50satrançtı. Dolayısıyla bilgisayarla hep karşılıklı satrançta oynuyordum.
03:54Dolayısıyla oradan kalan bir merakla
03:57Türkiye'de satranç turnuvasına da katıldık.
04:00Orada da derece aldım. Birinci oldum gençlerde.
04:03Aynı zamanda Tubitac'ın bazı yarışmaları vardı.
04:06Bazı yazılımları yapmak üzerine.
04:08O heklatonlar diyebiliriz günümüzdeki heklatonlar.
04:11Onlardan birine katıldım.
04:13Tam olarak bir hücrenin yapısını çizdiğimiz bir yapıydı aslında.
04:18Kısa sürede onu nasıl çizeriz, yazılımları nasıl çizeriz?
04:21Biraz daha simülasyon tarzı bir işti.
04:24Onu gerçekleştirdik.
04:26Liseler arası yarışma vardı. Ona katıldık.
04:29Orada da Tubitac'ın bu programı sayesinde
04:32hem kendi takımımıza hem de başka takımlarla yarışmayı öğrendik diyebilirim.
04:36Hem takım ruhunu öğrendik. Başka takımlarda da gördük.
04:39Dolayısıyla orada da bize bir heyecan kattı.
04:42Bu işi daha da büyütebiliriz. Heyecanı oluştu.
04:45Ama bilgisayarla iç içe olmamız bizi bir sonraki seviyede
04:49mühendisliğe sürükleyecekti.
04:50Dolayısıyla aslında lisede temellerini attığımız bilgisayarların bakım sürecidir.
04:56Bizi üniversitede mühendisliğe doğru sürükledi diyebilirim.
05:14Lise bittiğinde üniversite sınavına girdik.
05:1620 bine girdim Türkiye'de.
05:19Ve 30 tercih hakkımız vardı.
05:22Ve 30 tercihi de elektrik ve elektronik mühendisliği üzerine yaptım.
05:24Karadeniz Teknik Üniversitesi tuttu o zaman.
05:26Ve Karadeniz Teknik Üniversitesi'nde elektrik ve elektronik mühendisliği okumaya başladım.
05:29Sadece elektrik okumak istemedim. Sadece bilgisayar da okumak istemedim.
05:32Biraz karmaşık bir her ikisinden de olsun istedim.
05:35Çünkü elektrik okuduğum zaman belki kartlardan uzak olacaktım.
05:39Elektronik okuduğum zaman da sadece kartları bilecektim.
05:41Her ikisinden de almak istedim.
05:43Macera başladı aslında. Üniversite macerası, mühendislik macerası diyebilirim.
05:47Sinopluyum kendim. Karadenizliyim zaten. Batı Karadeniz.
05:50Oradan Doğu Karadeniz'e doğru, Trabzon'a doğru yola çıktım.
05:53Üniversite bence düşünmeyi öğretiyor.
05:55Bir probleme nasıl yaklaşırsın? Nasıl çözersin?
05:58Problemin alt basamakları nelerdir? Bunları öğretiyor.
06:02Bunları katabildiği kadar değerli aslında.
06:04Çok değerli hocalarımız vardı. Bazı sınavlar, bazı dersler çok zordu.
06:07Dolayısıyla bu zor derslerde çok basamaklı problemler vardı.
06:10Bu problemlere yaklaşım şeklini geliştirdikçe aslında düşünmeyi geliştiriyorsunuz.
06:15Dolayısıyla deep konulara, yani daha derinlemesine bir şeye girmek istediğinizde
06:20o yapı kendinizde oluşmaya başlıyor doğal olarak.
06:23Dolayısıyla üniversite insanlara bence düşünmeyi katıyor.
06:26Bana da düşünmeyi kattığını düşünüyorum.
06:28Üniversitede üçüncü sınıfla birlikte staj süremi oldu.
06:32Stajda çalıştım. Ayrıca kendim bir TÜBİTEK projesi de yazdım.
06:36TÜBİTEK'in bir girişimciler için düzenlediği bir proje ve
06:40aynı zamanda mezun olabilmek için sanayi destekli tez yazım projesi vardı.
06:45Mesela ondan da destek aldım.
06:47Üniversitede su yüzeyindeki katı ve sıvı atıkları toplayan küçük bir robot yaptık.
06:54Otonom teknolojiyle, kamerasıyla görüp robot atıkları,
06:58suyun üzerindeki atıkları kendisi toplayabilecek bir teknoloji üzerine çalıştık.
07:02Burada da çok fazla karmaşık problem vardı ve onları da çözdük.
07:05Bununla birlikte TÜBİTEK'ten de destek aldık.
07:07Ekipmanları da TÜBİTEK desteğiyle aldık.
07:10Böyle bir serüven gerçekleştirdik diyebilirim.
07:27Üniversitede farkındalık kazanmak için çeşitli konferanslara katıldım.
07:31Bunlardan bir tanesi de Birleşmiş Milletler'in düzenlemiş olduğu atıklarla ilgili bir konferanstı.
07:36Deniz atıklarının deniz yanlarına ne kadar zarar verdiğiyle ilgili bir konferanstı.
07:41Bu konferansta şunu öğrendim.
07:43Çok fazla atık denize karışıyor Türkiye'den ve bu atıkları kontrol etmek için bir takım teknolojilere ihtiyaç var.
07:50Sadece Türkiye için değil, diğer ülkeler için de böyle.
07:53Dolayısıyla bu durumu biraz kafamda düşündüm ve sonrasında bununla ilgili bir proje geliştirmeye karar verdim.
07:59Geliştirmek istediğim proje, deniz atıklarını toplayıp
08:01ve insansız olarak bunu toplayacak bir sistem üzerine aslında çalışmak istedim.
08:06Sonrasında fikri arkadaşlarımızla birlikte tartıştık.
08:09Sonrasında da bir denizin yüzeyinden, yani suyun yüzeyinden atık toplayacak bir robot yapabilir miyiz diye hocalarımıza da danıştık.
08:17Ve sonra hocalarımız bize dedi ki evet bunu yapabilirsiniz, projelendirelim.
08:20Birkaç toplantıdan sonra nasıl bir robot yapacağımız şekillendi.
08:24Sonra o robotun yapımı için gerekli malzemeleri almamız gerekiyordu.
08:28Onun için de TÜBİTAK'a bir proje yazalım dedi hocalarımız ve TÜBİTAK'a bir proje yazdık.
08:34TÜBİTAK'a yazdığımız proje sanayi odaklı lisans bitirme tezini destekleyen bir programdı.
08:40Aslında bu yazdığımız proje işte su yüzeyindeki atıkları toplayan akıllı robot projesi TÜBİTAK tarafından destek aldı.
08:48Sonra robot yapım sürecine geçtik.
08:50Robotun ana gövdesini yapmak için sanayiye gittik.
08:53Sanayide robotun ana şeklini aldıracak çeşitli işbirlikleri kurduk.
08:56Ve o dönemde robotun ilk şeklini hardware'lar işte üzerine kamera koyduk, bilgisayar koyduk, çeşitli ekipmanlar koyduk, atıkları toplayabilmesi için mekanizma yaptık.
09:06Böyle bir robot geliştirdik ve robotun testlerini yaptık.
09:09Burada çok şey öğrendik.
09:11Görüntü işlemeyi burada öğrendik.
09:13Yapay zekanın ilk adımlarını bu projeyi geliştirirken öğrendik.
09:16Ve kendimize bir tık daha bazı yetenekler kattık diyebilirim.
09:20Sonra lisans tezi bitti, okul da bitti.
09:22İş hayatına girdim.
09:24Bir otomasyon firmasında çalışmaya başladım.
09:26Ve enerji santrallerinin yazılımlarını yapmaya başladık orada.
09:31Sonrasında o çok uzun sürmedi.
09:34İşleriyle anlaşamadım.
09:36Üç aylık bir süre sonrasında başka bir iş yerine geçtim.
09:39Bu sefer de tamamen otonom ilaçlama yapan, tarım makineleri üreten bir firmaya geçtim.
09:44Bunun üzerine otonom ilaçlama yapan makineler üzerine çalışmaya başladım.
09:48Çalıştığım işler monoton olmaya başladı.
09:50Ve ben böyle bir iş yapmak istemiyordum.
09:53Biraz daha girişimci ruhluydum aslında.
09:56Çoğu şeyi derinlemesine düşünebildiğim için
09:59tek projeyi bile kendim yapabileceğimi, şirketi kurup
10:02kendim böyle projeler geliştirebileceğimi düşünmeye başladım.
10:05Çalıştığım firmalardaki projelere bakarak
10:07onların iş kolunun sadece bir kısmını yapıyordum.
10:10Ama diğer yapılan işlere de bakıyordum.
10:12Dolayısıyla kendim çok daha fazlasını yapabileceğime inanıyordum.
10:14O yüzden kendi şirketimi kurma fikri oluşmaya başladı.
10:17İş hayatına girdikten sonra.
10:19Aslında tatmin olmadım çalıştığım işlerden.
10:21Bir süre sonra monoton olması işlerin beni çok daha hayata bağlamadı.
10:25Beni daha çok hayata bağlayacak olan şeyin
10:27daha çok çalışmak ve daha çok üretmek
10:29ve kendimi geliştirip
10:31daha çok outputla çok daha iyi pozisyonlara gelebileceğimi düşündüm.
10:35Kendim için, kariyerim için.
10:37Ve sonrasında yaklaşık iki yıllık bir serüvenim oldu.
10:40O ilaçlama firmasında.
10:42Otonom makineler geliştirdik.
10:44Orada da çok fazla şey öğrendim.
10:45Oradaki öğrendiğim know-how ile birlikte
10:48kendi şirketimi kurmaya karar verdim.
10:50Bir tane TÜBİTEK projesi yazdım.
10:52Orada da ITÜ'den destek aldım.
10:54Projeyi yazmak için.
10:56TÜBİTEK Big diye geçiyor.
10:58TÜBİTEK'in Big programından sonrasında kabul alıp
11:00bir projeyle başladık iş hayatına diyebilirim.
11:02Şirket kurulma serüvenimiz öyle başladı diyebilirim.
11:16Normal bir pozisyonda çalışmak
11:18beni çok tatmin etmedi.
11:20İşin gerçeği.
11:22Bir işin küçük bir parçası olmak
11:24tabii ki güzel bir şeydi.
11:26Ama ben daha fazlasını yapabilecek yeteneklere
11:28sahip olduğumu düşündüm.
11:30Dolayısıyla bu yetenekleri de ortaya çıkarmak için
11:32daha cesur olmam gerektiğine karar verdim.
11:35Daha cesur olmaktan kastım.
11:37Gidip kendi şirketini kurmak olabilir
11:39ya da daha büyük bir projeye katılmak olabilir.
11:41Bu şekilde farklı farklı düşünceler
11:43kafamda oluşmaya başladı.
11:45Bununla birlikte
11:47daha çok kendi şirketimi kurmak
11:50fikri daha hoşuma gitti.
11:52Çünkü geliştirdikçe şirket de büyüyecek.
11:54Marka da büyüyecek.
11:56Ve ben insanlığa o şirketle
11:58yapmak istediğim katkıları, yeteneklerimi
12:00o şirket aracılığıyla sunabilecektim.
12:02Aslında serüven böyle başladı diyebilirim.
12:04Zaten yazılım mühendisi olarak çalışıyordum.
12:06Dolayısıyla yazılımda neyin nasıl yapılacağını biliyordum.
12:09Kendim de bu alana girmek istedim.
12:11Burada da itinden itinin
12:13mühendisler havuzundan destek aldım.
12:15Şirket kurulur.
12:17Neler yapılır?
12:19Acaba iş fikrim doğru mu?
12:21Şirketi kurmak için doğru yolda mıyım?
12:23Ya da kendi fikrim doğru mu?
12:25Bu piyasada tutan bir fikir mi olacak?
12:27Yoksa tamamen benim kurduğum bir hayal mi?
12:29Bunları falan çok uzun süre tartıştık.
12:31Yaklaşık bir sene mentörlük aldım.
12:33Sonrasında da işin şekli oluşmaya başladı.
12:35Bu kararı aldıktan sonra
12:37işin şeklini mentörlerle birlikte oluşturduktan sonra
12:39TÜBİTAK'tan da destek alma süreci oluştu diyebilirim.
12:42Devletin çeşitli destekleri var.
12:43İşte COSKEP'in çeşitli destekleri var.
12:45Bunlardan destek aldık.
12:47Finans tarafını biraz ayağa kaldırmayı öğrendik o süreçte.
12:50Bunlarla birlikte tabii bize çoğu şey
12:52can suyu oldu bu yolda diyebilirim devletin destekleri.
12:55Böylece ilk ürün grubunu oluşturduk
12:59perakende sektörü için
13:01ve data analitiği yapmaya başladık.
13:03Örneğin biz şu anda ne yapıyoruz?
13:05Bluetooth taglarla nesneleri takip ediyoruz.
13:08Ve nesnelerin konumlarını
13:10çok yüksek bir ekürisiyle
13:11yaklaşık bir metre hassasiyetle bulabiliyoruz.
13:14Dolayısıyla aslında işin çıkış noktası burası.
13:17Ama bunun arka planında bir sürü farklı sektörde
13:20farklı farklı ihtiyaçlar var.
13:35Bir süpermarkette sepet takibi yapabiliyoruz.
13:38Ya da bir resort otelde
13:39bir bisiklet takibi yapabiliyoruz.
13:41Buggy araç takibi yapabiliyoruz.
13:43Ya da bir fabrikada
13:45ürünlerin pozisyonunu takip edebiliyoruz şu anda ürünlerde.
13:48Dashboard üzerinde sorguluyoruz.
13:50Dolayısıyla farklı farklı dashboardlar oluştu.
13:52Yazılımlarımız üzerinden
13:54müşteriler kendi sektörlerinde
13:56kendi mekanlarındaki datayı toplayıp
14:00aslında onlara analiz edip
14:02onun okunabilir hale getirilmesini sağlıyoruz.
14:05Yani büyük veriyi alıp
14:07bir sürü veriyi alıp
14:09işleyip sonra okunabilir gerçekten
14:12anlamlı hale getirip
14:14o veriyle karar verilebilir hale getiriyoruz.
14:16Örneğin işletmenizde diyelim ki
14:18burası bir hastane
14:20ve bu hastanede
14:22yeni sipariş verilecek ürünler var.
14:24Yeni bir doktor geldi.
14:26Diyor ki işte şu ürünler yok şu anda
14:28ama hastane bunu daha önce almış.
14:30Acaba bu ürünler hastanenin neresinde?
14:32Bu mesela bir problem
14:34ve bu ürünleri nerede diye sorguladığımız anda
14:36bizim yazılım üzerinde
14:37görmek mümkün.
14:39Dolayısıyla kayıp olma riskini ortadan kaldırıyoruz.
14:41Özellikle de bir envanter bir lokasyondan çıktığında
14:43alarm üretilsin şeklinde
14:45alarm notifikasyonlar alalım şeklinde
14:47bir bilgisayar var.
14:49Bir bilgisayar var.
14:51Bir bilgisayar var.
14:53Bir bilgisayar var.
14:55Bir bilgisayar var.
14:57Bir bilgisayar var.
14:59Bir bilgisayar var.
15:01Bir bilgisayar var.
15:03Bir bilgisayar var.
15:05Bir bilgisayar var.
15:07Ortaya gelen erken'de istekler oluyor.
15:09Bu istekleri de karşılıyoruz.
15:11Bir envanter bir lokasyondan hareket ettiği anda
15:13doğrudan alarm üretebiliyoruz
15:15ve ilgili kişilere mail atıyoruz.
15:17Yani yazılım bunu otonom olarak yapıyor.
15:19Otomatik olarak yapıyor.
15:21Bu süreci otomatize ettik.
15:23Burada da her bir sektör için
15:25farklı farklı yazılımın arayüzleri mevcut.
15:27Örneğin retail endüstrisi için
15:29yani présent kendi sektörü için
15:31istenen datalar ve analitik tarzları farklıyken
15:34bir resort otelde istenen analitik tarzları
15:35analitik tarzları ve o veriyle yapılmak istenenler çok farklı olabiliyor.
15:39Süpermarkette takip ederken bir sepet yaklaşık yarım saatlik bir serüven geçiriyor süpermarkette
15:44ama bir resort otelde bir bisikleti takip ederken o bisiklet iki saat, üç saat boyunca tek işte kalabiliyor.
15:52Veyahut da bir bilgisayar, resort otelin içinde nerede diye soru sorduğumuz zaman
15:56o bilgisayarın günlük, her gün farklı bir rota çizebiliyor, her gün farklı bir kişi de olabiliyor.
16:02Dolayısıyla her bir yüz kezi yönelik farklı farklı teknolojileri kendi yazılımımıza entegre ettik
16:09ve bu şekilde arayüzler geliştirdik her sektör için.
16:13Şu anda da ağırlıklı olarak resort otel ve perakende sektöründe çalışıyoruz.
16:18Yazılımlardan da kısaca bahsedecek olursak, çocukların koluna bir bileklik takıp
16:21bileklik vasıtasıyla çocukların otelde nerede olduğunu görebiliyoruz.
16:25Ve bu bilgileri ebeveynlere veriyoruz.
16:27Çocuğunuz şu anda otelin neresinde, resort oteller çok büyük alanlar.
16:31Dolayısıyla bir çocuk otelde kaybolduğu zaman gerçekten büyük bir sıkıntı oluyor otel için.
16:36O yüzden de böyle bir teknolojiyi de entegre ettik.
16:39Bunun da arayüzleri var, oradan tüm süreci yönetebiliyorlar.
16:42Aslında bir tane de sosyal sorumluluk projemiz gibi bir projemiz var şu anda.
17:02Denizin yüzeyindeki atıkları toplayabiliyor.
17:04Aslında geliştirdiğimiz teknolojilerin ne kadar ileri geliştirdiğimizi göstermek için
17:08bu teknolojiyi de sahada gösterdik.
17:10Bir tane araç yaptık şu anda, deniz temizliği yapan.
17:12Caddebosa'nın sahilde, Yalova'da, Bendik'te, Gaziantep'te.
17:17Farklı farklı bölgelerde çalışma yaptık.
17:19Bu teknolojiyle neler yapılabileceğini gösterdik.
17:21Katü'deki test esnasında geliştirdiğimiz robot sadece bir tane kameraya sahipti.
17:26Şu anda geliştirdiğimiz araç 8 tane kameraya sahip.
17:29Aynı anda tüm çevresini görebiliyor ve otonom olarak kendi rotasını çizebiliyor.
17:33Bir de asistanı var, Cory.
17:35Asistanına örneğin şu atıkları topla ya da şu bölgede gez dediğimizde
17:39gidip otonom deniz aracını doğrusu sahada dolaştırıp atıkları kendisi toplayabiliyor.
17:44Bu teknolojiyi gösterdik.
17:45Buradaki yapay zeka teknolojimizi daha çok diğer taraftaki,
17:51yani yazılım alanındaki sektörlere aktardık.
17:55Örneğin işte bir sepet takibinde de lokasyon takibi de var.
17:59Aynı zamanda onun sürekli olarak yönünün tayini vesaire kestirilmesi de var.
18:03Dolayısıyla aslında otonom teknolojilerde olan bazı şeyleri oraya aktardık.
18:09Yani geliştirdiğimiz unsurları doğrudan yazılıma aktardık diyebilirim
18:12ve bunları müşterilerin kullanabilecekleri faydalı çözümler haline getirdik diyebilirim.
18:31Mars'ı dünya haline getirebiliriz şu andaki teknolojilerle.
18:35Nasıl yaparız?
18:36Elon Musk'ın açıklamasına göre nükleer iki tane güç kaynağını Mars'ın kutuplarına bırakıp
18:41Mars'ı çok hızlı ısıtıp sonra da dünya haline dönüşmesini sağlayabiliriz.
18:45Bu teknolojiyi yapıp yapamayacağımızı aslında yapay zeka bize söyleyebiliyor.
18:50Nasıl yapıyorlar?
18:50Bu çok büyük bir simülasyon gerektiriyor.
18:53Çok fazla zincirleme tepkimi var.
18:54Örneğin bir nükleer reaksiyonun normal bir reaksiyona gelmesi gerekiyor.
18:58Nükleer reaksiyonlardan kısıt bir hidrojenin patladığını sonra da helyuma dönüştüğünü düşünelim.
19:03Tabii bu dönüşüm sürecinde sağlıklı bir ortam olması gerekiyor ki insanların burada yaşayabilmesi gerekiyor.
19:09O teknolojinin oraya entegre edilmesi gerekiyor.
19:12Dolayısıyla yapay zeka bunu öngörebiliyor.
19:14Ve bunu nasıl yapacağını simülasyon ortamında gösterebiliyor.
19:18Yani önceden oraya gitmeden, bu işi yapmadan sonuçları ne olacak?
19:21Yapay zeka ile hesaplayabiliyoruz.
19:23Bu da çok güçlü bilgisayarlarla yapılabilen işler.
19:27Yani bizim normal bilgisayarlarımızla yapamıyoruz ama
19:30kuantum bilgisayarlar dediğimiz yeni nesil bilgisayarlar var.
19:33Bu bilgisayarlarla bu tarz verileri hesaplamak mümkün.
19:36Çok karmaşık işleri çok anlamlı hale getirip
19:39ne kadar sürede Mars'ı Dünya haline getirebileceğiz şu an ellerinde veri olduğunu düşünüyorum.
19:43Çünkü bunun üzerine çok ciddi simülasyonlar yapıyorlar.
19:46Ve bununla ilgili de aslında son zamanlarda şunu görüyoruz.
19:51Elektrikli araçların hızlanmasıyla birlikte yapay zeka da hızlanabiliyor.
19:56Aynı zamanda endüstrilerin çok hızlı şekilde otonomiye gitmesiyle ilgili çalışmalar da hızlanabiliyor.
20:01Hepsi aynı anda olabiliyor.
20:02Eskiden kademe kademe her bir teknolojiye geçiş varken
20:06günümüzde çok karmaşık teknolojiler bir anda hayatımıza girip
20:09bir anda ne oluyor, neredeyiz biz konumuna gelebiliyoruz.
20:13Dolayısıyla yapay zeka şu anda çok karmaşık problemleri okunabilir hale getiriyor
20:18ve anlamlı hale getirip karar vereceğimiz o datayı bize oluşturuyor.
20:22Yani bir milyar tane datayı tek göz bakışıyla okuyup
20:26bu datayla hangi kararı verebiliriz onu ortaya çıkarabiliyoruz.
20:30Aslında bu yüzden biz de şu anda şirketimizi buraya konumlandırdık.
20:33Veriyi analitiği yapıyoruz.
20:34Yani bir milyar tane veriyi aldınız, bir karar vermeniz gerekiyor.
20:38Örneğin diyelim ki sizin 100 bin tane bilgisayarınız var.
20:41İşte 100 bin bilgisayardan iki tanesi kayıp.
20:45Şu anda gidip iki tane bilgisayar almanız lazım.
20:48Ama 100 bin bilgisayarı tek tek check etme şansınız yok.
20:51Acaba hangisi nerede, hangisi nerede, hangisi nerede.
20:53Şu anda yazılım şunu yapıyor bizim geliştirdiğimiz yazılımda.
20:57Bu kadar datayı alıp size hangi bilgisayarın nerede kaybolduğunu
21:01ya da hangi bilgisayarın hangi lokasyonda kaybolduğunu söyleyebiliyor.
21:04Dolayısıyla büyük veriyi alıp, işleyip sonra da gerçekten karar vermek için
21:10nasıl bir aksiyon alınması gerektiğine karar veren bir yazılım sistemimiz var diyebilirim.
21:28Biz mühendis olduğumuz için sadece mühendislik bakış açısına daha çok hakimdik diyebilirim.
21:32Yani odamız orasıydı ama iş dünyası şunu gerektiriyor.
21:36Satış, pazarlama, iş geliştirme alanlarında güçlüyken
21:39hem üretim, mühendislik alanlarında güçlü olmanız gerekiyor.
21:42Bu kollarımız eksikti iş kurduğumuzda.
21:45Dolayısıyla çeşitli mentörlükler aldık, iti aracılığıyla mentörlükler aldık.
21:49TÜBİTAK Big desteği alarak da şirketimizi kurduk ve sonra öğrenmeye başladık sürekli.
21:55Her öğrendiğimiz şeyde üzerine bir şey daha katıp ekip olarak kendimizi matrise olarak sürekli öğrenmeye ittik.
22:01Matrise olaraktan kastım şu, bir şey öğrendiniz, tamam bu metodu artık bu şekilde yapalım demek var.
22:07Bir de bunu öğrendik bu şekilde yapıyoruz ama yarın yeni bir teknoloji çıktı.
22:11Bunu da bunun üzerinde uygulayalım ve farklarını ölçelim.
22:14Ve bu şekilde kendimizi sürekli geliştirdik aslında.
22:16Yeni teknolojileri sürekli kendi geliştirdiğimiz sistemlere entegre ederek
22:20eksikleri sürekli kapattığımız gibi çok da hızlı yazılımlar oluşturmaya başladık.
22:25Sektörde kendi işimi kurduktan sonra çok fazla eksiğim olduğunu fark ettim.
22:29Yani kısa süreli iş hayatında çalıştım ve sonrasında kendi işimi kurdum.
22:34Dolayısıyla çok fazla eksiğim vardı.
22:37Bu benim için iyi olmadı çünkü eksik olduğum alanları hem kendi şirketimi yürütürken,
22:43hem finansı düşünürken, hem pazarlamayı, hem satışı, hem ürün geliştirmeyi düşünürken
22:48hem de o eksiklerimi tamamlamak için kendimi sürekli geliştirmem gerekti.
22:52Bu da çok karmaşık bir döngü.
22:54Dolayısıyla bu karmaşık döngünün içinden çıkmak için de bence daha fazla kurumsal firmada çalışıp,
23:00daha fazla alan görüp, daha fazla birimle çalışıp,
23:02biraz da kenara para biriktirip öyle girebilirdim diye düşünüyorum.
23:06Bu süreç alırdı ama en azından böyle ilerlerdim.
23:11İlk başta hani üniversite mezunu olur olmaz, girişimci olmak,
23:14biraz beni sarstı, hayatımı sarstı, kolay olmadı ve çok fazla sorunla karşılaştım.
23:19Bunları çözmek de çok zaman aldı için gerçi.
23:22Girişimcilere tavsiyem ya da girişimci yapan beni nedir?
23:26Özellikle onu söyleyebilirim.
23:27Benim içimdeki ateş hep bir yeteneklerimi ortaya çıkarıp,
23:30o yeteneklerle gerçekten çok güzel bir ekosistem yaratmaktı.
23:34Bu içimde yanan ateşi, hep beni besleyen şey, yani arka planda buydu diyebilirim.
23:39Dolayısıyla bir yöntemde çalışıp,
23:42dolayısıyla bir şeyi görüp, merak edip çözmek her zaman bana zevk verdi.
23:49Ve bu zevklerin peşinde koşarken de kendimi girişimci olarak buldum diyebilirim.
24:08Aslında bu işin nirvanası Coskip ve Tubitak'ta.
24:11Tubitak Big programı var.
24:12Tubitak Big, işini kurmak isteyen gençlere yaklaşık 1 milyonluk destek sağlıyor.
24:17Coskip'te girişimcilik programıyla benzer bütçelerle destekler sağlıyor.
24:22Bu işleri yürütebilmesi için bir kamu bankasının da destek vermesi gerekiyor.
24:26Dolayısıyla işinizi kurduğunuzda başta finansa çok ihtiyacınız oluyor.
24:31Burada kredilere ihtiyacınız oluyor.
24:33Başta ürün satışı vesaire olmadığı için de kredi almanız bankalardan normalde çok zor.
24:38Ama bir kamu bankası aracılığıyla kredi alabiliyorsunuz.
24:42Çok kolaylıklar sağlıyorlar ürün satışınız olmamasına rağmen.
24:45Ve bu krediyle işinizi çok rahat, daha hızlı geliştirebiliyorsunuz.
24:48Bunları takip etmek için doğru kanalların Coskip ve Tubitak olduğunu düşünüyorum.
24:53Aynı zamanda kamu bankasının web sitesi üzerinden de
24:56bu veyahut da reklamlar üzerinden de bunu takip etmek mümkün.
24:58Dönem dönem bazı kampanyalar, bazı programlar yayınlanıyor.
25:02Şu anda bir şirketimiz Türkiye'de var.
25:03Bir şirketimiz Almanya'da var.
25:05Ben yarı zamanlı Almanya'da, yarı zamanlı Türkiye'de yaşıyorum.
25:08Bir şirketi Amerika'da kuracağız.
25:10Şu anda ciramızın %30'u ihracat düzeyinde.
25:13Bunu %50 seviyelerine 2 yıl içinde getirmeyi düşünüyoruz.
25:16Şu anda şirketimizi daha büyük globale açıp, globalde yaygınlaştırıp,
25:20data analitik firması haline getirip exit yapacağız.
25:23Hedefimiz o yönde.
25:24Bununla ilgili stratejik planları hazırlıyoruz.
25:26Ve gerekli yatırımlar için çalışmaları yapıyoruz diyebilirim.
25:36İhracat yapmak çok güzel bir duygu.
25:38Ülkeye döviz getirisi yapabilmek,
25:40gerçekten ürünlerle çok zorlu şartlarda bu arada bunları yapabilmek.
25:43Çünkü teknolojik olarak çok fazla rakip var sahada.
25:46Örneğin Almanya, Hollanda, Singapur.
25:51Gerçekten çok ciddi girişimcilere sahip.
25:54Bunların arasında yer alabilmek ve ürünlerinizi konumlandırabilmek
25:57gerçekten çok önemli bir şey.
25:59Bu yüzden biz de bu şekilde bir şekilde
26:02Bunların arasında yer alabilmek ve ürünlerinizi konumlandırabilmek
26:05gerçekten çok zor.
26:06Biz şu anda bunu başardık.
26:07Ve gerçekten ülkemize ciddi bir hem istihdam katkısı sağlıyoruz.
26:11Hem bu alanda yapay zeka alanında mühendis yetiştiriyoruz.
26:14İnsan yetiştiriyoruz.
26:16Hem de ülkeye döviz giridisi sağlıyoruz.
26:20Bunlar gerçekten çok güzel duygular.
26:21Ama işin doğası gereği bir süre sonra bu şirketin
26:24gerçekten satılabilir hale gelmesi gerekiyor.
26:26Ve bunu kimin alacağı önemli değil.
26:29Türk bir şirket de satın alabilir.
26:31Ya da yabancı bir şirket de satın alabilir.
26:33Tamamen exit yapıp bu süreci başarılı bir şekilde tamamlamayı hedefliyoruz diyebilirim.
26:38Bence gençlerin çalışması gereken alanlar
26:40mesela aydan dünyaya nasıl helyum getiririm?
26:45Veyahut da bir parçacığı başka bir yerde
26:49karanlık bir fabrikada nasıl üretirim?
26:51Örneğin hiç insan olmayan bir ortamda bir ürünü ben nasıl üretirim?
26:54Uzayda örneğin bir ürünü ben nasıl üretirim?
26:59Bu tarz teknolojilerin çok hızlı yükseleceğini görüyoruz.
27:01Dolayısıyla bu konuları araştırmaları kendilerinde hem ufuk açacaktır
27:05hem de burada bir açık yakalarlarsa
27:07çok hızlı bir şekilde kendilerini o alanda bir iş fikrini geliştirmiş
27:11ve çok hızlı büyümüş bir şirket olarak bulabilirler diye düşünüyorum.
27:28İzlediğiniz için teşekkür ederim.
27:30Bir sonraki videoda görüşmek üzere.
27:58İzlediğiniz için teşekkür ederim.
28:00Bir sonraki videoda görüşmek üzere.

Önerilen