• 4 ay önce
Geleceğin teminatı olan gençlerin iş dünyasındaki başarı hikayeleri, “İş Dünyasında Girişimci Gençler” ile Ülke TV ekranlarında izleyenlerle buluşuyor. “İş Dünyasında Girişimci Gençler”; genç girişimcilerin farklı bakış açıları ile ortaya koydukları fikirleri, cesaretleri, hayalleri ve gösterdikleri azmi bizzat kendilerinden dinliyor.

Girişimciliğin sadece finansal yatırımdan ibaret olmadığını gösteren yarınların umudu gençler; tüketici ihtiyaç analizi, pazardaki açığı doğru tespit edebilme, fırsatları değerlendirebilme ve doğru kaynağa ulaşabilme gibi birçok aşamanın önemini “İş Dünyasında Girişimci Gençler” programında anlatıyor. Enerjisi, dinamizmi ve verimliliği ile ekonomiye taze kan olan girişimci gençler; kendi işini kurma sürecinde yaşadıklarını, umutlarını ve ideallerini izleyenleriyle paylaşıyor.

Girişimci gençlerin sabır, özveri, azim ve cesaretle harmanlanmış başarı hikayeleri “İş Dünyasında Girişimci Gençler”, her Pazar 12:30’da Ülke TV ekranlarında…
Döküm
00:00Güzellikler Dünya'sı Paraf'ın katkılarıyla.
00:30Güzellikler Dünya'sı Paraf'ın katkılarıyla.
01:0132 yaşındayım.
01:04Pardon, kurucusuyum, CEO'suyum.
01:06İstanbul'da doğup büyüdüm. İstanbulluyuz.
01:09İki kuşaktan fazladır buralıyız.
01:11Cumhuriyetten önce baba tarafım Arnavutluk'tan buraya göç ediyorlar.
01:16Cumhuriyetten önce kalıyorlar.
01:19Bizim de iki kuşaktır burada doğup büyüyoruz.
01:21Ondan önce tabii anne tarafımda da yine çeşitli Balkan ülkelerinin etkileri görülüyor.
01:27Levent'teyiz şu anda.
01:28Ben Lütfü Vanat'ta okudum. İlkokulu buraya çok yakın.
01:31Ortaokul Lise Ayaz Aşık Lisesi'nde okudum.
01:34Ondan sonra da karşı kaldırıma İstanbul Teknik Üniversitesi'ne geçtim.
01:38İnşaat Mühendisliği bölümünden mezun oldum.
01:41Şu anda da mesleğimle ilgileniyorum, işimle ilgileniyorum.
01:45Okul hayatım lisans eğitimle birlikte sonlandı.
01:59Lise yıllarında dedemle, babamla çok yoğun vakit geçiren bir çocuktum.
02:04Üç kardeşiz biz.
02:05Ben de en küçük çocuğum.
02:07Özellikle dedemin bol vaktinin olduğu bir döneme denk geldim diyebilirim.
02:11O aslında çok girişimci ruha sahip bir insan.
02:15Kendi işini kendi kurup çok önemli başarılar elde etmiş.
02:20Çok zeki, çok düzgün, iyi bir insandı.
02:23Onun yanında babam da zaten benim çocukluk yıllarında kendi şirketini kurup
02:28kendi işini yapmaya başlayan bir insandı aslında.
02:32Dolayısıyla ben çok küçük yaşta zaten kendi işini kurmanın ne demek olduğunu fark ederek, gözlemleyerek büyüdüm.
02:3910-12 yaşında babamın işleriyle ilgili ona yardımcı oluyordum.
02:43Onun dışında dedemle geçirdiğim vakitte onun hayat tecrübelerinden elde ettiğim şeylerle aslında vizyonumu genişletiyordum.
02:50Belli aslında kararlar verdim o yaşta.
02:53Dedim yani ben tek bir mesleğe odaklanamayacağım galiba.
02:56Ama üniversite okuman gerekiyor.
02:58Tabii ki bu bir beklenti aslında.
03:00Okul tarafında da iyi gidiyorsa işler.
03:03Aile de bekliyor.
03:04Sen de istiyorsun bir şeyler okumak tabii ki.
03:06İnşaat mühendisliğini seçerken de açıkçası çok mühendislik yapmayacağımı farkında olarak seçtim.
03:11Çünkü çok yoğun, spesifik bir iş.
03:14Benim konsantrasyonum tek bir alana o kadar yöneltilebilecek bir konsantrasyon.
03:18Daha farklı şeyleri de düşünüp hayal ederek büyüdüm hep.
03:21Dolayısıyla inşaat mühendisliğini ileride bu projelere başarılı bir şekilde ilerletirim.
03:27Ve belli bir birikimim olur.
03:29Kullanabileceğim bir mesleğim olsun.
03:31Gerekiyorsa kendi evimin hesabını kendim yapayım.
03:33Deprem ülkesindeyiz.
03:35Veya ticari sebeplerle bu mesleğimi kullanabileyim şeklinde düşünerek inşaat mühendisliğini seçtim.
03:40Yani öyle bir meslek hayalim olarak değil.
03:49Bir gün arkadaşlarımızla bir yerde yemeğe gitmiştik Fenerbahçe'de.
03:53Yemekten sonra da bir çay siparişi vermeye çalıştığımız 15 dakikalık bir süreç oldu.
03:59Çok yoğun bir saatte biz siparişimizi 15-20 dakika boyunca veremedik.
04:02Garsonlarla göz göze de geldik.
04:04Ama çok yoğunlar yani yetişemiyorlar.
04:06Dedim yani bir sıkıntı var burada.
04:08Buradan dedim biz masadan oturduğumuz siparişi asla yetişemeyiz diye.
04:12Çok yoğunlar yani yetişemiyorlar.
04:14Dedim yani bir sıkıntı var burada.
04:16Buradan dedim biz masadan oturduğumuz siparişi aslında mutfağa yollasak.
04:19O insanlar da böyle gelip bizle uğraşmadan şark biraz daha hızlı dönse.
04:24Olabilir niye olmasın.
04:25Sonra bir araştırmaya giriştik.
04:27Yani baktık var mı böyle bir şey.
04:29Yoktu.
04:30Yani dijital menünün D'si yoktu bu bahsettiğim dönemde.
04:32Dolayısıyla dedik yani biz yapalım o zaman bu işi.
04:35Yani bu aslında daha önceden kurduğum farklı hayaller de vardı ama
04:39bu fikir aklıma düştükten sonra diğer bütün böyle hayalleri sanki böyle bir kenara ittirir ya.
04:44Öyle bir şey oldu ve buna çok odaklandım.
04:47Çok uzun sürdü o süreç tabii kolay değil yani.
04:50Çünkü evet üniversite yıllarında hem farklı projeler hem farklı işlerde de çalışarak
04:54iyi birikim elde etmeye başladım yıllarda benim.
04:57Ama bir iş kurmak kolay değil.
04:59Dolayısıyla belli bir zaman belli bir kapital gerekiyor.
05:02Ben de daha fazla odaklandım.
05:04Tamam dedim artık proje bu.
05:06İnanıyorum herkes masadan siparişini kendi verebilir.
05:09Çok büyük bir verimsizlik var burada.
05:11Çok büyük bir iş gücü kaybı var.
05:12Çok büyük bir ekonomik kayıp var.
05:14Bu dedim bir problem.
05:16Ben buna önce kendimi ikna ettim.
05:18Sonra dedim tamam bunu yapalım ve herkesi ikna edelim.
05:21Böyle başladı.
05:23O yıllarda da dediğim gibi kişisel birikimimi elde etme tarafında gaza bastım diyebilirim.
05:27O lise yıllarında ailemden aldığım o kendi işini kurma içgüdüsüyle
05:32kapital raise etmek yani kendi kapitalini arttırmaya çalışmak da bir girişimcilik aslında.
05:38Ve bunu erken yaşta başladım.
05:41Bir uluslararası şirkette çalışıyordum.
05:43Orada kademe kademe yükselip güzel bir birikim elde etmeye başladım.
05:46Önce tek başıma başladı hikaye.
05:48Sonra üniversiteden en yakın iki arkadaşımı ikna ettim.
05:52Çünkü tek başına olmayacak bir yere kadar başlıyorsun başlatıyorsun ama
05:55kapı kapı çıkıp satmamız gerekiyor.
05:57Bir mobil uygulama çıkardık o dönemde.
05:59QR ile değildi akıllı menülere erişim.
06:01Öyle başladı ama şu an geldiğimiz noktada data odaklı bir firma olarak çalışıyoruz.
06:05Çok uzun yıllardır.
06:21Herkeste biz de yapay zeka yapıyoruz algısı var.
06:23Biz gerçekten gedikli olduğumuzu söyleyebilirim.
06:252020 yılında çünkü biz yapay zeka ve data alanına yatırımlara başladık.
06:29O da şundan kaynaklandı.
06:31Biz evet masadan sipariş problemiyle bu işi ortaya çıkardık.
06:35Bu fikir aklımıza geldi ve belli bir noktaya getirdik ama
06:38problemin çok daha büyük olduğunu gördük.
06:40Kapı kapı restoranlara bu ürünü pazarlamaya çalışırken
06:43problemin çok çok daha büyük olduğunu gördük.
06:45Fiyatlamada yapılan hatalar, pazarlama hataları,
06:48restoranların otellerine aldığı kararlardaki çok büyük yanlışlar
06:52ve bu yanlışların çoğu da onlara çok olumsuz şekilde geri dönüyor.
06:56Şu anda hala günümüzde açılan yeni işletmelerin %80'i ilk 5 yıl içinde batıyor.
07:01İnanılmaz bir oran.
07:03Bu aslında çok büyük hataların yapıldığının da bir göstergesi.
07:06Ve biz bu alana odaklanıp buradaki sorunları anlamaya çalıştık.
07:12Bu sorunları şu an nasıl anlıyoruz?
07:14Şu an 1 milyon saatin üzerinde bir veri havuzumuz var.
07:18Akıllı menülerimiz, akıllı otel asistanı ürünümüz, pardon event,
07:22pardon mobil uygulaması bizim yapay zekamızı besleyen yan ürünlerimiz.
07:27Bu ürünleri kullanan aylık 3 milyondan fazla kullanıcımız var şu an.
07:31Dolayısıyla yapay zeka dediğimiz aslında bizim beynimiz
07:35bütün bu gıdalarla besleniyor.
07:38Onların gıdası bu akıllı menüler, akıllı otel asistanı gibi ürünler.
07:41Biz atıyorum bir restorana gittik, bizim akıllı menümüzü inceliyorsunuz.
07:45Yaklaşık 7-8 dakika karar veriyorsunuz.
07:47İşte çökertme kebabı mı yiyeceğim, tatlı mı yiyeceğim?
07:50Bu kararı verirken sizin hareketleriniz takip ediliyor yapay zekamız tarafından,
07:55teknolojimiz tarafından.
07:56Bu veriler işlenip işletmelere stratejik öneriler sağlıyoruz.
08:01Yani bu menü içeriğinden, menü mühendisliğine,
08:04çalışan optimizasyonundan maliyet düşürmeye kadar
08:08veya hangi ürünün hangi saat aralığında ön plana çıkması gerektiğine kadar,
08:12ürünün fiyatına kadar olması gerekeni hesap eden,
08:16çok güçlü veri setinden beslenen bir yapay zeka modeli.
08:19Ve biz bu sayede şu anda bu kadar kullanıcıya erişiyoruz.
08:23Binlerce işletmeyle çalışıyoruz.
08:25İstanbul Büyükşehir Belediyesi gibi büyük partnerlerle çalışıyoruz.
08:29Dolayısıyla aslında başlayan hikaye bir sipariş üzerineydi.
08:33Ama süreç içerisinde zaten hep girişimcilik böyle bir şey.
08:37Hep algılarınız açık olmalı.
08:39Asıl problemi tespit ederken yol içinde sürekli olarak gerçeği anlamaya,
08:45problemleri daha iyi anlamaya dikkat etmeniz gerekiyor.
08:49Bunu iyi yapabildiğiniz sürece de yükselmeye devam ediyorsunuz aslında.
08:53Girişimciliğin hem iyi hem kötü tarafı bu diyebilirim.
08:56Sürekli gelişim halinde olmak zorundasınız.
08:58Sürekli çakralarınız açık olmak zorunda.
09:00Dolayısıyla bu aslında benim neden inşaat mühendisliği istemememi,
09:04yani meslek olarak bunu yapmak istemememin sebebi de bu.
09:08Çünkü kişisel olarak iyi yapabildiğim bir şey beni bir yerden sonra motive etmemeye başlıyor.
09:16Zaten onu iyi yapabiliyor olduktan sonra o merak duygusu azaldığında
09:22kişisel olarak motive olamıyorum o işe.
09:24Dolayısıyla geliştirebileceğim bir şey yapmak beni hep cezbediyordu.
09:28Girişimcilik tarafı birazcık şey aslında tercih bile değil.
09:33Yani bu bizim gibi insanlar için bence bir zorunluluk.
09:36Çünkü bunu tercih etmeseydim inşaat mühendisi olup şu anki halimden belki çok çok daha kazanıyor olabilirdim.
09:43Hani buna gerçekten çok büyük şüphe duymuyorum.
09:46Mesaimi oraya harcasaydım, bütün gücümü falan.
09:48Ama yani geçen ben 32 yaşındayım.
09:507-8 yıldır bu işle uğraşıyorum.
09:52Bu kadar mutlu olma imkanım yoktu.
09:54Asla yoktu.
09:55Çok farklı insanlar tanıdım bu yolculukta.
09:57Bazısı da tam tersi.
09:59Ona da gel benim oturduğum koltuğa otur, kafayı yer, çıldırır gider.
10:04Ben inşaat mühendisiyim der.
10:06Hani günde 3 tane problemle uğraşıyorum.
10:08Sen günde 300 tane şeyle uğraşıyorsun.
10:10Nasıl mutlu olabiliyorsun der, gider.
10:12Ama bu mizaç meselesi, yapı meselesi.
10:14Dolayısıyla benim yaklaşımım, benim mizacım bu tarafa daha uygun.
10:19Genetik miraslar bence çok önemli.
10:22Genetik mirasların da ötesinde bir kültür geçiyor.
10:25Tabi ki de.
10:26Arnavut'un adı lafı boşuna çıkmamıştır.
10:28Çok kökenini bilmemekle beraber.
10:30Muhtemelen belli geleneksel sebepleri vardır.
10:33Belli bir kültürü vardır.
10:35Aslında girişimcilik bir şey değil.
10:37Genetik miraslar, bence çok önemli.
10:39Genetik mirasların da ötesinde bir kültür geçiyor.
10:42Tabi ki de.
10:43Arnavut'un adı lafı boşuna çıkmamıştır.
10:45Çok kökenini bilmemekle beraber.
10:47Aslında girişimcilik evet, çok koyu bir Arnavut inadına sahip olman gerekiyor.
10:52Yani hangi milletten olduğun önemli değil ama
10:56gerçekten baktığım zaman evet, çok inatçı bir yapıya sahip olduğumu da düşünebilirim.
11:01Çünkü çok bilinmezle mücadele ediyorsun.
11:03Çok sabırlı olmak durumundasın.
11:05Buna farklı bir perspektiften baktığımızda evet, net bir inat bu.
11:08Net bir kavga yani burada.
11:10Hiç kimsenin sana inanmadığı çok çok uzun zamanlar geçiriyorsun.
11:14Ve inat ediyorsun gerçekten.
11:16Burada şöyle bir detayla bağlayacağım.
11:18Arnavut inadı ile ilgili demin de bahsettiğim dedem ve babam arasında çok komik atışmalar olurdu.
11:23Babam da aslında çok şeydir, çok analitik bir şekilde ikna eder bir fikri.
11:29Ama ikna olduğu bir fikirden de onu caydırman çok çok zordur gerçekten.
11:33Tam bir Arnavut inadına sahiptir diyebilirim.
11:36Bir de tabi şöyle bir taraf var.
11:37Okuduğum ve mezun olduğum okul gerçekten de çok kaliteli, çok köklü bir kurum.
11:41İstanbul Teknik Üniversitesi'nden mezun oluyorsun.
11:43İTÜ İnşaat Mühendisliğinden mezun oluyorsun.
11:45Benim kafamda evet bunu yapmayacağım net ama tabi ki bu net fikri ailene bile aktarmak zaman alıyor.
11:52Çeşitli nasıl yani tepkileriyle karşılaşabiliyorsun.
11:56Hani böyle bir yolun var, böyle bir net bir yol var önde.
12:01Hani bunu sürdürmeyeceğini annene babana anlatmak bile çok zor.
12:05O bile zaman alıyor.
12:07Diğer insanlar zaten sen mezun olduğunda zannediyorlar ki işte ya Dubai'ye gideceksin, çalışacaksın orada 6 bin dolara.
12:13O zaman böyle yeni mezun maaşları inanılmaz.
12:16Hani böyle fırsatlar da var.
12:18Hiç düşünmedim gerçekten ilk günden itibaren hiç düşünmedim bu tarafı.
12:22Kendimi daha erken tanıdım aslında sebebi bu.
12:24Çünkü yani onu yapan insanları gördüm, yapabilen insanları gördüm.
12:28Oraya gidip çok büyük fedakarlıklar bunlar.
12:31Yani kendi fedakarlığınla, girişimcilik fedakarlığınla kıyaslayamam.
12:34Herkesin fedakarlığı kendi için çok büyük.
12:36Bu sadece benim yapabileceğim bir fedakarlık değildi.
12:39Aslında girişimci olmak benim için kolay olan şeyi seçmek diyebilirim.
12:54Bu ürünü çıkarmakla bitmiyor, bu ihtiyacı tespit etmekle bitmiyor iş.
12:58Bu ihtiyacın pazardaki karşılığını realize etmek en önemli adım.
13:02Burada ilk yıllar çok zor.
13:04Çünkü gerçekten şu an gibi her yerde öyle masalarda QR gördüğünüz bir dönemden bahsetmiyorum.
13:09Biz bir mobil uygulamamız vardı o zaman QR ile falan erişilmiyordu menülere.
13:13Mobil uygulama diye girdiğimizde bizi işletme sahibi
13:16mobilyam yeni değişti deyip kovuyordu işletmeden.
13:19Zor yani biz satış yapamıyorduk.
13:21Bir yıl kapı kapı gezip böyle yüzlerce restoran gezip bir satış yapıp
13:24onu kutluyorduk falan yani.
13:26O kadar böyle farkındalık düzeyi zor.
13:28Ama orada gerçekten en kritik şeyin
13:30çözdüğün problemin net olduğuna ve bir gün anlaşılacağına inanıyorsan
13:34bütün dünyada bir gün ona inanıyor.
13:36Bunu net olarak söyleyebilirim.
13:38Ama kendin gerçekten inanıyorsan, kendini yalandan da ikna ediyorsan
13:42o işte bir yerde tıkanıyor zaten.
13:44Burada işletmeler tarafına biz şu anda binlerce partnerimiz var.
13:49Bunların bazıları 80 şubeli, bazıları 100 şubeli.
13:51Otel zincirleri, restoran zincirleri, büyükşehir belediyeleriyle çalışıyoruz.
13:55Mersin, Antalya, İstanbul.
13:57Onların işletmeleri, uygulamalarında yine farklı şekillerde hizmet sağlıyoruz.
14:01Temel olarak onlara aslında sağladığımız katkı
14:04bir işletmenin optimum şekilde çalışabilmesi
14:08ve ideal satış rakamlarına ulaşabilmesi için
14:12belki 10 kişilik bir mühendis ekibinin yapacağı işi
14:15biz yapay zeka teknolojimizle onlara sunuyoruz.
14:19Bunu da şu şekilde yapıyoruz.
14:20Onların müşterilerinden elde edilen içgörüler, deneyim setleriyle birlikte
14:24bunun yorumlanıp, bütün veri havuzu setimizle beraber yorumlanıp
14:28işletmelere optimizasyon ve satış artışına yönelik öneriler sağlayıp
14:33danışmanlık aslında veriyoruz diyebilirim net bir şekilde.
14:36Bunun karşılığında onlar cirolarını arttırıyorlar.
14:39Yani çok kritik bir alanda aslında devreye giriyoruz.
14:42Yani işletmeciler için en kritik nokta budur.
14:44Daha çok satış, daha çok ciro, daha fazla müşteri.
14:47Dolayısıyla tam olarak buradaki problemi tespit edip
14:50burada onlara bir rehber sunuyoruz yapay zekamızla.
14:53Son kullanıcılar tarafında da çok benzersiz bir kişiselleştirme teknolojisi kullanıyoruz.
14:58Yani burada şu anda 4 kişiyiz.
15:00Aynı pardon menüsüne girdiğimizde hepimiz farklı menülerle karşılaşıyoruz.
15:04Çünkü hepimizin zevkleri farklı.
15:06Bu yapay zekamız da son kullanıcılara tamamen bu alanda kişiselleştirilmiş bir deneyim sunuyor.
15:12Yani siz çökertmek yavrunu seviyorsunuz, ben tavuk seviyorum.
15:15Ben tavuğu daha üstte görüyorum sizden.
15:17Siz çökertmeyi daha üstte görüyorsunuz.
15:19Dolayısıyla hem müşteri memnuniyeti hem işletme memnuniyeti
15:22çok katma değerli bir iş sağlıyoruz.
15:24Bu sayede şu an 6-7 ülkede faaliyet gösteriyoruz.
15:28Çok yüksek kullanıcı sayılarına eriştik.
15:30Amerika'ya açıldık.
15:31Dolayısıyla teknolojimiz gerçekten bu sektördeki mekan içi teknolojileri arasında
15:36çok çok gerçekten belirgin, güçlü bir alanda diyebilirim.
15:54Ailemin çok büyük desteği vardı.
15:55Manevi olarak da, maddi olarak da ellerinden gelen desteği sağladılar.
15:59Ama bu tarafta böyle hani işte 100 bin dolar aldım babamdan da bu işi kurdum diye bir hikaye yok.
16:05Bizim kültürümüzde bu da yok.
16:07Hani 3 kardeşiz biz, ben en son kardeşim.
16:10Diğer iki abimde de öyle bir hadi oğlum al sermaye, al sen şu işi kur mantığının olmadığını zaten ben biliyordum.
16:18Dolayısıyla o yüzden aslında erken yaşta da para kazanmaya çalışmaya başladım.
16:23Şansım yaver gitti.
16:24Güzel orada genç yaşta önemli paralar kazanabileceğim bir uluslararası firmada çalışmaya başladım.
16:29Ve güzel bir birikim elde ettim yaklaşık 2-3 yıl boyunca.
16:32Bu birikimle başlattım.
16:33Yani bu finansmanla aslında başlattım.
16:36Onun dışında tabii babamın şirketine bir yandan yardım ediyordum.
16:39Oradan bir destek geliyordu bana.
16:41Hani işte farklı projeler alıyordum, oradan birikim elde ediyordum vesaire.
16:46Ayırdığım mesai çok fazla değilken mesaimin tamamı para kazanmaya odaklıydı.
16:512018 döneminde İTÜ çekirdeğe katıldık.
16:53İTÜ çekirdeğe kabul edildik daha doğrusu diyebilirim.
16:56İTÜ Express statüsünden kabul edildik.
16:58O da şu demek oluyor yani piyasada çıkmış, ürününü çıkarmış, satışlarını yapmış.
17:03Aslında kendini valide etmiş ama ölçeklenmesi, büyümesi, çok şey öğrenmesi gerekiyor dedikleri statüden kabul almıştık.
17:09Yaklaşık 2 yıl boyunca çok ciddi hem gözlemler hem gelişmeler yaşadık.
17:14Bu tarafta devlet, kamu bankaları, COSCAP, TÜBİTAK gibi destek ve hibe programlarının ne kadar önemli olduğunu da tabii o yıllarda bize aktardılar.
17:23Ve şu an geldiğimiz noktada biz zaten Arı Teknokent firmasıyız.
17:28Bunun da çeşitli aynı kamu bankası desteklerinde de olduğu gibi ihracat, teşvik programları vesaire birçok alanda çok fazla katkısı var.
17:36Bu alanda sadece girişimcilerin çok fazla bilgisi olmuyor.
17:41Bu alanda mutlaka doğru profesyonellerle çalışmak gerektiğini düşünüyorum.
17:45Biz de bu hatayı ilk başta yaptık.
17:46Çok bu işi bilmeyen, gel işte şöyle programlar varmış diyen insanların, inandık, bekledik falan çok bir şey çıkmıyor.
17:54Gerçekten doğru bu işi bilen, tecrübeli bu kurumlarla, işte kamu bankaları ile olsun, TÜBİTAK'la, COSCAP'le bu projeleri yürüten, bu işi bilen kurumlarla çalışılması gerekiyor.
18:05Bu bambaşka bir iş çünkü.
18:06Siz bir yandan girişiminizi büyütüp bunlarla ilgilenebilecek güce sahip olamayabiliyorsunuz.
18:11Kısıtlı ekipleriniz oluyor.
18:13Dolayısıyla bu tarafta doğru insanlarla ilerlemek önemli.
18:17Aslında bana sorsaydınız, işte ne zaman 1 milyon kullanıcın olacak?
18:361 yıla falan derdim.
18:386-7 yıl sürdü.
18:40Bunu şunun için söylüyorum.
18:42Hayaller hep gerçeğin üstünde kalıyor.
18:44Hayallere hiçbir zaman erişemiyorsunuz.
18:46Hayaller hep böyle bir elinizden kaybolup giden bir bulut gibi kalıyor orada.
18:50Çünkü böyle de olması güzel bir şey.
18:52Çünkü ilk kurduğum hayalde benim kurduğum şöyle bir düşünce vardı belki.
18:58İşte şu kadar işletmede şu kadar kişi sipariş verecek.
19:01Bu hedefle ilerleyeceğiz.
19:04Biz bu yolda ilerlerken benim hedefim değişti.
19:07Benim hedefim sipariş sayısından bağımsız bir şeye dönüştü.
19:10Yapay zeka teknolojimizin en gelişkin versiyonuna erişmesi.
19:14Çok daha doğru öneriler sağlaması işletmelerimize ve kullanıcılarımıza.
19:18Benim hedefim buna dönüştü.
19:20Dolayısıyla hayal kurmak önemli.
19:22Ama hayalleri kurup da böyle ona körü körüne bağlanmak bence çok yanlış.
19:27Sürekli olarak çakralarımız açık bir şekilde.
19:30O hayalin bizi taşıdığı noktaya kadar onu yakıt olarak kabul edip
19:34sonrasında da daha büyük hayallerin peşinde hep olmalıyız diye düşünüyorum.
19:38Biz şu anda ülkemizde bu tarafta dijital menüler tarafında pazar lideriyiz.
19:42Avrupa'da gerçekten çok önemli bir kullanıcı datasına ve sayısına sahip bir firmayız.
19:48Amerika'ya açılabilmiş bir firmayız.
19:50Şu anda odamız yapay zeka teknolojimizin işletmeler üstü bir şekilde konumlanması.
19:57Yani AI 3.0 versiyonumuz bizim.
19:59İşletmeleri şu an fiyatlamadan menü içeriğine,
20:02gelecek şubesinin nerede olması gerektiğine kadar önerilerde bulunuyor.
20:06Jirolarına %20'ye yakın katkı sağlıyor.
20:09Biz şu anda bu yapay zeka teknolojimizi sadece mekan içi değil,
20:14paket servis uygulamaları olsun, mekan içi diğer teknolojiler olsun,
20:18bunların içinde konumlandırmak için hem yurt dışında hem ülkemizde gerekli adımları atıyoruz.
20:24Dolayısıyla şu anki hayalimiz dünyada yeme içme ve konaklama sektörlerinde
20:29en çok sözüne rağbet edilen data bankası olması, en güçlü yapay zekası olması bu sektörün.
20:35Bu amaçla şu anda ilerliyoruz.
20:37Yatırımlarımızı yapıyoruz, çalışmalarımızı yapıyoruz.
20:39Şu anki hedeflerimiz bunlar.
20:50Yeme içme alanında aslında hepimizin çok daha yakından tanıdığı paket servis uygulamaları çok yaygın.
20:56Onun dışında farklı teknolojiler de var.
20:58Mekan içinde kullanılan, otellerde kullanılan, restoranlarda kullanılan.
21:02Bizim buradaki konumumuzun, ürünümüzün farkı
21:05tam olarak aslında sadece bir servis değil.
21:08Servisin ötesinde kurduğumuz data bankası ve yapay zeka teknolojisiyle
21:13bu sektörün aslında geleceğini inşa etme tarafı bizim için en kritik nokta diyebilirim.
21:18Çünkü biz burada sadece çok kaliteli bir arayüze sahip bir ürün sunmuyoruz
21:24veya bir ihtiyacı gidermek için yarattığımız çözümü problemin üstünde yüzdürmüyoruz.
21:30Bizim burada yaptığımız şey, bunu size şöyle anlatabilirim.
21:33Tüm sektörlerde şu an yapay zeka bir dönüşüm sağlıyor, dönüşüm yaratıyor.
21:37Tasarımcılarımız, kameramanlarımız, mühendislerimiz, mimarlarımız, doktorlarımız.
21:43Her yerde bir değişim olacak.
21:45Yeme içme ve konaklamada da olacak bu değişim.
21:49Ve biz buna çok uzun yıllardır yatırım yapıyoruz.
21:524 yıldan fazladır biz bu sektöre yatırım yapıyoruz.
21:54Bu teknolojiye yatırım yapıyoruz ve dedik ki
21:57bu sektördeki yani restoran müşterisini daha iyi tanımalıyız.
22:01Otel müşterisini daha iyi tanımalıyız.
22:03Ve bunu yapay zeka ile derin öğrenme teknolojisiyle yapmamız gerekiyor.
22:06Sen 15 dakika vakit geçiriyor olabilirsin bir otelde bir ürüne karar verirken.
22:10Ama o işletme sahibi bakıyor diyor ki bu ürünü öbüründen daha az satmış, çıkarıyorum yeniden.
22:15Biz de diyoruz ki dur yapma, yanlış yapıyorsun.
22:18Çünkü müşterilerin deneyiminin farkındayız.
22:22O içgörüye sahibiz ve yapay zekamız diyor ki
22:26hayır kardeşim senin müşterin bu ürünü daha çok almak istiyor diğer üründen.
22:30Senin fiyatın yanlış.
22:32Sen bunu düzeltsen diğer ürünün iki katı satacak bu ürün diyor.
22:35Burada devreye giriyoruz ve işletmeye diyoruz ki hop kardeşim dur.
22:38Öyle değil o iş.
22:39Biz burada gerçekten çok büyük bir hikaye değiştiriyoruz.
22:42Satışlara göre bütün stratejileri belirleyen işletmeler yerine
22:45hayır sen müşterinin beynine göre stratejini belirlemek zorundasın.
22:49Senin müşterin senin ne sunacağına karar verir.
22:52Senin analizin ona yetmeyebilir.
22:55Gerçek müşteri 10 bin tane müşteri geliyor senin işletmene.
22:57Hepsinin kafasından farklı bir şey dönüyor.
22:59Yapay zekamız bunu analize ediyor.
23:01Diyor ki tamam diyor senin profilini çıkardım.
23:04Senin chicken alfredo ürününü daha yukarıda konumlandırman gerekiyor.
23:08Fiyatını arttırman gerekiyor.
23:09Diğer ürünün fiyatını düşürmen gerekiyor.
23:11Son kullanıcıya da diyor ki senin diyor bu chicken alfredo bakmana gerek yok.
23:16Sen spagetti bolognese diyorsun kardeşim diyor.
23:18Öbürlerini aşağı atıyor.
23:19Al diyor sen bunu ye bunu ye.
23:21Sana da indirim.
23:22Sana niye ben salata da indirim vereyim ki?
23:25Sen salata yemiyorsun zaten hani.
23:27Ben sana senin yiyeceğin üründe indirim veririm.
23:29Dolayısıyla bu puzzle'ı 360 derece tamamlayan bir stratejik noktadayız biz yapay zekamızla.
23:35Dolayısıyla bu sebeple aslında Amerika'ya açılabildik.
23:39Bu kadar kullanıcıya erişebildik.
23:41Burada dediğim gibi mekan içi üstünde de çok büyük fırsatlar var.
23:44Ve biz bu alanlara yönelmiş durumdayız şu anda.
23:46Paket servis uygulamalarıyla beraber şu an çalışmalar yapıyoruz.
23:50Onların işletmelerine yapay zekamız öneriler bulunuyor.
23:53Onun dışında işte bankalarla partnerlikler yapıyoruz.
23:56Yiyecek içecek firmalarıyla partnerlikler yapıyoruz.
23:59Çok ciddi katma değerler sağlıyoruz.
24:01Yani satışlarını inanılmaz derecede arttıran öneriler sağlayabiliyoruz.
24:04Onların hedef kitlesine yönelik yerde onların ürünü konumlanabiliyor.
24:08Atıyorum işte startuplara girişimlere destek veren
24:12kamu bankası tarafındaki destekleri nerede fark eder girişimciler?
24:17İstanbul Teknik Üniversitesi kampüsündeki bir kafede fark edebilir.
24:20O zaman gelip kamu bankasıyla şunu konuşabiliyoruz.
24:23Diyebiliyoruz ki tamam senin üniversitelerin içerisindeki mekanlarında
24:27bununla ilgili bir çalışma yapabiliriz.
24:29Ama son kullanıcımıza da bir faydası olsun bu çalışmanın.
24:32İşletmeye de bir faydası olsun bize de bir faydası olsun.
24:35Dolayısıyla orada bir partnerlik yapıyoruz mesela.
24:37Orada o kamu bankası sponsor oluyor o işletmeye.
24:40Veya bir içecek firması olabiliyor.
24:42Dolayısıyla gidilen noktada hikaye çok farklı yerlere gidiyor.
24:46Biz de bu alanda yatırım yapılabilecek en doğru aslında
24:50en hızlı bizi geliştirebilecek ülkelerden birinde
24:52Amerika'da şu anda yatırımlarımızı sıklaştırıyoruz.
24:55Hiçbir şekilde bizi bugüne getiren Türkiye'deki başarımız
24:59Türkiye hep ilk planda kalacak.
25:01Ama Amerika'da da çok önemli denemeler yapacağız.
25:04O çünkü buradaki hikayemizi de bizim çok iyi besleyecek.
25:06Bu şekilde ilerletmeye çalışacağız.
25:23Dolayısıyla insan dediğimiz şey aslında kendi hayalleriyle
25:26kendi gördükleriyle ailesinden, kültürüyle, kendi coğrafyasında yaşadıklarıyla
25:31birçok dataya maruz kalıyoruz biz hayat boyu.
25:33Bunların hepsi data.
25:35Bu datalar beynimizden geçiyor.
25:37Bu yapay zeka.
25:38Beynimiz bize diyor ki git kardeşim inşaat mühendisliği yapma.
25:41Sen girişimci ol diyor mesela.
25:44Bu bizim yapay zekamızın bize verdiği öneri.
25:48Yapay zeka bu zaten.
25:49Onun için adı yapay zeka.
25:51Bizde zaten var bu.
25:52Biz şu an buna benzeterek bizi geçen bir teknoloji yaratmanın peşindeyiz.
25:56Zaten dünyada çok alanda insan beynini geçmiş durumda.
25:59Dolayısıyla çok aynı paraleldeler.
26:01Yani yapay zekanın şu an bizim işletmelerimize verdiği öneriler gibi
26:05biz sürekli kendimize zaten öneri veriyoruz.
26:07Biz bir yapay zekayız zaten.
26:08Dolayısıyla aldığımız her şey bizim aldığımız bütün kararlar için
26:12hep bir yakıt, hep bir veri.
26:14Bu verileri hep doğru işlememiz lazım.
26:16Katı kurallarımız olmaması gerektiğine inanıyorum.
26:19Katı kuralları olduğunda o veri anlamsızlaşıyor.
26:22Atıyorum ben diyorum ki kendime
26:24kardeşim ben ne olursa olsun inşaat mühendisi olacağım.
26:27Hiçbir şekilde bundan vazgeçmeyeceğim.
26:29Sonra yürürken yine aynı restorana gidiyorum.
26:33Yine sipariş veriyorum oradan.
26:34Yine çay siparişimi 20 dakika veremiyorum.
26:37Dolayısıyla ben çakralar açık bir şekilde
26:40çok da yapraktan farkı olan canlılar olduğumuzu düşünmüyorum.
26:44Çok böyle kendimize anlam yüklemeye gerek yok.
26:46Esip savuruluyoruz oradan oraya.
26:48Dolayısıyla bunlar olurken
26:50o esintiyi daha doğru almak, daha doğru yorumlamak
26:53ve aynı yapay zeka gibi
26:55olabilecek en keskin öneriyi kendimize vermemiz gerektiğini düşünüyorum.
27:00Verilerin öneminin çok büyük olduğunu
27:02o mesajları hep almaya çalışmamız gerektiğine inanıyorum.
27:04Hayallerimizi koyabileceğimiz en büyük noktaya koyalım.
27:18Vazgeçme eşiği o zaman daha yüksekte oluyor.
27:21Perspektif olarak kurulan hayal çıtasının çok yüksek olduğunda
27:25ben sabır eşiğinin de katlanma eşiğinin de daha yüksek olduğunu düşünüyorum.
27:31Ve en azından hayallerimizi çok yükseklerde koruyup
27:35aslında kendi gardımızı, gard alanımızı, hareket alanımızı
27:39daha geniş tutabileceğimizi düşünüyorum.
28:00İzlediğiniz için teşekkür ederim.
28:02Bir sonraki videoda görüşmek üzere.
28:30Güzellikler Dünyası Paraf'ın katkılarıyla.

Önerilen