Comment les acteurs de la filière énergie peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner en compétitivité grâce à l’intelligence artificielle ? Cette nouvelle étude Precepta Insights de Xerfi a identifié 10 leviers clés afin de tirer le meilleur parti de l’IA, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs, ces derniers constituant une avancée technologique majeure. Les experts de Xerfi ont en particulier mis en évidence les actions requises pour maximiser les gains de productivité des énergéticiens grâce à l’exploitation optimale de ces technologies. [...]
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00:00Comment les acteurs de la filière énergie peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner
00:16en compétitivité grâce à l'intelligence artificielle ?
00:20Cette nouvelle étude Précepta Insights de Xerphy a identifié dix leviers clés afin
00:27de tirer le meilleur parti de l'IA, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs,
00:33ces derniers constituant une avancée technologique majeure.
00:37Les experts de Xerphy ont en particulier mis en évidence les actions requises pour maximiser
00:45les gains de productivité des énergéticiens grâce à l'exploitation optimale de ces
00:51technologies.
00:52En effet, les progrès dans l'apprentissage de modèles, l'IA générative et l'accroissement
00:59des capacités de calcul vont révolutionner cette industrie pour réduire les coûts de
01:05prospection d'hydrocarbures, optimiser l'emplacement des sites de production d'énergie renouvelable,
01:12automatiser les opérations de trading ou mieux contrôler les infrastructures énergétiques.
01:20Dès lors, comment l'intelligence artificielle peut-elle conduire à des solutions énergétiques
01:26sur mesure ? Quels sont les fournisseurs sur lesquels il faut désormais compter ? Et
01:32quelles utilisations de l'intelligence artificielle privilégier selon son cœur de métier, producteur,
01:39gestionnaire de réseau et fournisseur ? En réponse à ces questions, les consultants
01:44de Xerfi ont identifié et analysé dix applications possibles de l'intelligence artificielle
01:51dans l'énergie, illustrées par des études de cas.
01:55Cinq cas d'usage sont à retenir ici.
01:58Premièrement, la prospection de nouveaux sites de production grâce à l'analyse de données
02:06sismiques et météorologiques ou la prospection prédictive.
02:11L'IA permet aussi d'optimiser les équipements énergétiques, par exemple en automatisant
02:18leur pilotage.
02:19Autre application de l'IA dans l'énergie, la surveillance et l'entretien des infrastructures
02:26des réseaux grâce à l'analyse accélérée des données et l'inspection automatisée
02:32entre autres.
02:33L'amélioration de l'expérience client constitue également un usage de l'IA pour
02:40répondre à des questions clients ou rédiger des documents contractuels.
02:44Enfin, autre application, celle liée au smart building.
02:49L'IA offre plus précisément l'avantage d'optimiser les consommations énergétiques,
02:55mais aussi la maintenance prédictive.
02:58Au-delà de l'analyse des cas d'usage de l'IA dans l'énergie, les consultants
03:03de Xerfi livrent dans cette étude leurs recommandations stratégiques face à cette technologie.
03:10Ce rapport propose également un panorama de l'offre d'intelligence artificielle
03:16dans l'énergie, une analyse des perspectives concurrentielles pour les fournisseurs technologiques,
03:22ainsi que les perspectives d'adoption de l'IA par la filière de l'énergie.
03:27Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique, vous pouvez télécharger
03:32le document de présentation qui se trouve à côté de la vidéo.
03:40L'IA offre plus précisément l'avantage d'optimiser les consommations énergétiques,
03:43mais aussi la maintenance prédictive pour les fournisseurs technologiques.