Comment les secteurs industriels peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner en compétitivité grâce à l’intelligence artificielle ? Cette nouvelle étude Precepta Insights de Xerfi a identifié 10 leviers clés afin de tirer le meilleur parti de l’IA, aussi bien les modèles prédictifs que génératifs, l’IA générative constituant une avancée technologique majeure. Les experts de Xerfi mettent en particulier en évidence les actions requises pour raccourcir le temps de mise sur le marché des nouveaux produits et équipements. En effet, les progrès dans l’apprentissage de modèles, l’IA générative et l’accroissement des capacités de calcul simplifient les étapes de prototypage et de test. D’autres cas d’usage visent à optimiser les approvisionnements, à réduire les coûts, à minimiser les délais de production, et à garantir une qualité supérieure. [...]
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00:00Comment les secteurs industriels peuvent-ils stimuler leur croissance et gagner en compétitivité
00:16grâce à l'intelligence artificielle ? Cette nouvelle étude précédait une site de Xerfi
00:22à identifier 10 leviers clés afin de tirer le meilleur parti de l'IA, aussi bien les
00:29modèles prédictifs que génératifs, l'IA génératif constituant une avancée technologique
00:35majeure. Les experts de Xerfi mettent en particulier en évidence les actions requises pour raccourcir
00:43le temps de mise sur le marché des nouveaux produits et équipements. En effet, les progrès
00:48dans l'apprentissage de modèles, l'IA générative et l'accroissement des capacités
00:54de calcul simplifient les étapes de prototypage et de test. D'autres cas d'usage visent
01:01à optimiser les approvisionnements, à réduire les coûts, à minimiser les délais de production,
01:08à garantir une qualité supérieure. Pour autant, la maturité des industriels en matière
01:14d'IA varie considérablement selon leur taille. Tandis que la plupart des groupes
01:20du CAC 40 ont déjà déployé des projets autour de l'IA et des équipes internes dédiées
01:26au développement d'applications, les ETI et PME vont devoir accélérer en adoptant
01:33des stratégies d'open innovation. Les partenariats avec des startups sont notamment un moyen d'automatiser
01:40des activités répétitives et chronophages des fonctions support avec la promesse pour
01:46les équipes de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée. Dès lors, quels
01:52sont les fournisseurs sur lesquels il faut désormais compter ? Et quelles utilisations
01:57concrètes de l'IA privilégier pour chaque maillon ? Conception, production, maintenance,
02:04fonctions support, etc. En réponse à ces questions, les consultants d'Exerfi ont identifié
02:11plusieurs applications actuelles de l'IA dans la chaîne de valeur industrielle. Six
02:16principales sont à retenir. Première d'entre elles, le design industriel et la modélisation.
02:24Le design génératif permet de créer de nouvelles formes et structures qui optimisent
02:30les matériaux et les coûts. De plus, l'IA accélère la création de prototypes en simplifiant
02:36le processus de conception et en permettant des itérations rapides. Deuxième usage de
02:44l'IA dans l'industrie, l'analyse des dynamiques de consommation. Grâce à l'IA, les entreprises
02:51peuvent détecter les tendances émergentes et exploiter les données pour ajuster leur
02:56stratégie marketing et de développement produit. L'IA peut aussi être utilisée au niveau de la
03:03production, à travers notamment la gestion de tâches plus complexe et la computer vision
03:10qui permet d'optimiser les coûts. Le contrôle qualité est un autre domaine d'application. Les
03:18systèmes d'inspection automatisé basés sur l'IA utilisent la robotique cognitive pour détecter et
03:24corriger les défauts de manière précise et efficace, assurant ainsi un niveau de qualité
03:30constant dans les produits finis. Cinquième domaine, la maintenance. En interprétant les
03:38données historiques, l'IA rend la maintenance prédictive possible, s'adaptant aux actifs en
03:44temps réel et utilisant des jumeaux numériques pour simuler et prévoir les défaillances
03:50potentielles. Bien d'autres applications de l'IA sont possibles, aussi bien au niveau des
03:56fonctions support que dans la relation client, la gestion des ressources humaines ou encore le
04:02marketing. Au-delà des enjeux et défis que pose l'IA sur les différents maillons de la chaîne de
04:09valeur industrielle, les consultants d'Exerfi livrent dans cette étude leurs recommandations
04:15stratégiques. Ce rapport analyse également le niveau d'adoption de l'IA par les secteurs
04:21industriels, illustré par des études de cas ainsi que les actes de développement des fournisseurs
04:27de solutions IA. Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique,
04:33vous pouvez télécharger le document présentation qui se trouve à côté de la vidéo.