Incroyable mais vrai : la centrale nucléaire de Three Mile Island, célèbre pour l’accident qui s’y est déroulé en 1979, va reprendre du service… pour Microsoft. L’électricité nécessaire pour faire fonctionner les modèles d’intelligence artificielle est tellement énorme que Microsoft, mais aussi tous ses concurrents, Amazon, Google ou Meta, sont obligés de sécuriser leur approvisionnement en énergie, et si possible en énergie propre pour respecter leurs engagements environnementaux. Donc ils sont tous en train de chercher des partenariats avec des fournisseurs d’électricité décarbonée. [...]
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00:00Incroyable mais vrai, la centrale nucléaire de Three Mile Island, célèbre pour l'accident
00:13qui s'y est déroulé en 1979, va reprendre du service pour Microsoft.
00:20L'électricité nécessaire pour faire fonctionner les modèles d'intelligence artificielle
00:24est tellement énorme que Microsoft, mais aussi ses concurrents Amazon, Google ou Meta
00:30sont obligés de sécuriser leur approvisionnement en énergie, et si possible en énergie propre
00:36pour respecter leurs engagements environnementaux.
00:38Donc ils sont tous en train de chercher des partenariats avec des fournisseurs d'électricité
00:43décarbonés.
00:44On savait que l'IA coûtait cher à entraîner à cause des quantités de puces de cartes
00:49graphiques qui entrent en jeu.
00:51Google a dû par exemple investir 13 milliards de dollars en un trimestre dans les unités
00:55de traitement graphique, les GPU.
00:57Vous avez bien entendu, 13 milliards, pas 13 millions.
01:00Mais il n'y a pas que le matériel, ces milliers de nouveaux data centers.
01:05Il y a aussi ce qui les fait tourner, c'est-à-dire l'électricité.
01:09Pendant ces deux minutes où je vous parle, les requêtes classiques faites sur Google
01:13dans le monde vont provoquer l'émission de 83 tonnes de CO2, soit l'équivalent
01:20de 40 allers-retours Paris-New York en avion.
01:22Et bien les promptes, les requêtes sur ChatGPT ou Midjourner ou toute IA générative, nécessitent
01:2910 fois plus d'énergie, donc toujours pour deux minutes, l'équivalent de 400 allers-retours
01:36Paris-New York.
01:38Les gigaoctets et les gigawatt-heures vont de pair.
01:41Il faut déjà beaucoup d'énergie pour entraîner ces IA à les faire mouliner sur
01:47d'énormes bases de données pour les rendre plus fiables.
01:50Mais au fur et à mesure que les entreprises et les particuliers vont s'en emparer, les
01:54besoins d'énergie vont exploser.
01:56C'est pourquoi, en partenariat avec l'énergéticien Constellation, Microsoft va effectuer 1,6
02:03milliards de dollars de travaux sur l'unité 1 de la centrale nucléaire accidentée de
02:08Sremail Island afin de bénéficier d'une capacité de production de 837 mégawatts
02:13à partir de 2028 et jusqu'en 2054.
02:16La centrale sera rebaptisée Crane Clean Energy Center pour faire oublier sa réputation.
02:22Comme Microsoft, dont les émissions de CO2 ont bondi de 29% depuis 2020, les autres géants
02:29de la tech sont des ogres énergivores.
02:31Google a aussi des besoins colossaux pour ses IA.
02:35Il a par exemple annoncé, il y a quelques mois, la signature d'un accord avec la start-up
02:40américaine Kairos, à laquelle il va acheter 500 mégawatts de capacité électrique issues
02:46de petits réacteurs nucléaires, les fameux SMR.
02:49Ces réacteurs pourraient entrer en service à partir de 2030.
02:52Amazon court aussi après les mégawattheures.
02:55Par exemple, l'an passé, après avoir acheté un data center dans l'état de Virginie,
03:00il a signé, dans la foulée, un contrat de 650 millions de dollars avec la centrale
03:05nucléaire voisine.
03:06Selon Bloomberg Green, Amazon, Microsoft et Meta dissimuleraient leur empreinte carbone
03:13réelle en achetant des certificats d'énergie renouvelables non vérifiables.
03:18Ils feraient croire par exemple que leur électricité vient d'une ferme solaire alors qu'en réalité
03:23elle vient d'une centrale au charbon.
03:24Ce ne serait pas surprenant compte tenu des quantités d'énergie colossales dont ils
03:29ont besoin.
03:30De plus, cette consommation nouvelle, qui tant que les SMR et les nouveaux réacteurs
03:35ne sont pas en service, pousse à utiliser les vieilles centrales à gaz ou à charbon,
03:39risque de faire monter le coût de l'électricité au détriment des particuliers.
03:44Et je ne parle pas de l'eau pour refroidir les serveurs.
03:47Le modèle GPT-4, par exemple, consomme 3 bouteilles d'eau pour générer 100 mots,
03:55selon le calcul de l'université de Riverside en Californie.
03:57Il reste à espérer que pour compenser, l'IA nous aidera à optimiser nos dépenses
04:04énergétiques et à protéger l'environnement dans des proportions sans communes mesures
04:08avec ce qu'elle nous fait dépenser.
04:10Mais ce n'est pas gagné d'avance.