Grand Prix de la Data 2024 - Captation Intégrale - Vidéo Dailymotion

Influencia

Grand Prix de la Data 2024 - Captation Intégrale ( Table Ronde + Remise de Prix)

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00:00:44 Bonjour, bonjour, bonsoir à toutes et à tous.

00:00:47 Bienvenue, je suis ravie de vous accueillir pour cette nouvelle édition du Grand Prix de la Data,

00:00:52 édition 2024, organisée par Influencia, Minty, des Pratch Media Event.

00:00:57 Je suis Charlotte Wrickard, directrice éditoriale d'Influencia et je suis ravie d'animer cette septième édition,

00:01:03 puisque ça fait sept ans maintenant que ce prix existe, un prix qui, vous le savez, récompense l'utilisation de la data

00:01:09 au service des dispositifs d'expérience client, de relation client.

00:01:13 Vous allez le voir, vous allez pouvoir repartir ce soir au-delà des cas inspirants

00:01:17 avec un certain nombre de solutions, d'idées d'activation, de bonnes pratiques,

00:01:21 illustrées par les cas que le jury a choisi d'honorer.

00:01:25 Avant de débuter, je tiens à remercier les partenaires sans qui ce rendez-vous ne pourrait pas avoir lieu.

00:01:31 Canal+ Brand Solutions, M Publicités, Publicis Media, mais également les partenaires institutionnels,

00:01:37 l'AACC, l'Alliance Digitale, l'ADC, la DMA, le SNP TV et l'UDECAM.

00:01:43 Avant de commencer cette cérémonie, qui sera précédée d'une partie conférence,

00:01:48 j'ai le plaisir d'accueillir sur scène Sébastien Danais, président du groupe Influencia,

00:01:52 et Elisabeth Ciadella, directrice générale d'M Publicités.

00:01:55 Merci de les accueillir chaleureusement.

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00:02:04 - Ça va marcher ? - Si, ça va marcher.

00:02:06 - Bonsoir Sébastien, bonsoir Elisabeth. - Bonsoir Charlotte, bonsoir Elisabeth.

00:02:11 Bonsoir tout le monde.

00:02:14 On a une petite table ronde qui va permettre à tout le monde d'arriver progressivement,

00:02:18 les retardataires, ceux qui sont dans les bouchons, ou ceux qui sont un peu en retard.

00:02:22 Et donc on va démarrer la table ronde pour ne pas prendre de retard sur le programme.

00:02:29 Je suis très content de cette 7e édition, qui je dois dire,

00:02:34 d'abord on a reçu des cas, plus de 50 cas formidables.

00:02:39 C'était déjà le cas l'année dernière, et on s'est dit souvent,

00:02:43 on n'a pas deux années aussi florissantes, aussi passionnantes,

00:02:47 parce que le temps que les stratégies se renouvellent chez les marques.

00:02:51 Et là, pas du tout, on a vraiment une deuxième année avec des cas extrêmement forts,

00:02:57 extrêmement intéressants, et donc je suis ravi,

00:03:00 parce que quand vous allez découvrir le palmarès tout à l'heure,

00:03:03 vous allez vous rendre compte de la richesse de ce Grand Prix de la Data,

00:03:07 et ce qu'il est devenu au fur et à mesure, puisqu'au fur et à mesure on a fait deux choses.

00:03:11 On a non seulement ajouté un certain nombre de catégories,

00:03:15 et dans le cas de cette année on a bien fait,

00:03:18 parce qu'on a rajouté une catégorie Cookieless avec l'annonce de Google hier,

00:03:21 je crois que ce n'était pas forcément idiot de le faire,

00:03:25 mais au-delà de ça, comme vous avez pu le voir,

00:03:27 on travaille vraiment maintenant avec l'ensemble de l'écosystème du secteur,

00:03:31 on travaille aussi bien avec l'ACC, avec l'ADC, avec l'UDCAM,

00:03:35 avec l'ADMA, avec l'ensemble des partenaires qui sont dans cet écosystème de la Data,

00:03:41 et du coup on a non seulement des catégories extrêmement riches

00:03:45 sur l'ensemble du funnel, sur l'ensemble des problématiques,

00:03:49 et on a l'ensemble du marché qui envoie des cas,

00:03:52 que ce soit des agences de design, sur le design thinking,

00:03:54 que ce soit des agences médias, que ce soit des agences créatives,

00:03:57 que ce soit évidemment avec les marques pour lesquelles elles travaillent,

00:04:00 et donc ça nous donne ce type de dossier,

00:04:04 et ce type de palmarès qu'on va découvrir ce soir.

00:04:06 Voilà, donc j'espère que vous serez aussi enthousiastes que moi sur celui-ci,

00:04:11 et en tout cas je vous souhaite une très bonne découverte de ce palmarès,

00:04:16 et la table ronde avant qu'on a préparée avec Charlotte et avec Milton

00:04:21 sur des sujets là aussi importants.

00:04:23 Merci Elisabeth de nous accueillir ce soir à nouveau dans ce magnifique auditorium.

00:04:28 Bonsoir à toutes et à tous, nous sommes absolument ravis en effet

00:04:33 de vous accueillir pour cet événement de Grand Prix de la Data,

00:04:36 c'est la deuxième année que nous sommes en supermère,

00:04:39 et en effet c'est important pour nous,

00:04:42 et compte tenu de ce que tu viens de dire Sébastien,

00:04:44 j'ai absolument hâte de découvrir le palmarès en effet,

00:04:48 et la diversité surtout aussi des usages de cette data.

00:04:51 Donc au sein du groupe Le Monde, évidemment elle est centrale

00:04:55 dans notre univers médias, dans notre univers marketing,

00:04:59 dans notre univers publicitaire, je pense que Martin Clamart,

00:05:02 qui est là et qui dirige les activités digitales au sein de M Publicités,

00:05:06 qui intervient tout à l'heure, aura l'occasion en effet de parler

00:05:09 de ce que nous faisons et notamment de l'usage de notre Force Party Data,

00:05:12 parce qu'elle est en effet très structurante de notre modèle.

00:05:16 Mais clairement, cette data elle est aussi utilisée par nos rédactions,

00:05:22 elle est utilisée par l'ensemble des équipes en effet au sein du groupe

00:05:27 pour vraiment piloter et s'assurer de la meilleure expérience des contenus

00:05:33 et également s'assurer que la qualité d'exécution que nous essayons

00:05:38 de faire au quotidien et on continue, rencontre bien les audiences

00:05:42 de façon la plus optimisée possible.

00:05:44 Voilà, alors après quand on parle de data, bien évidemment,

00:05:47 on parle d'utilisateurs, donc on parle de confiance,

00:05:50 et on parle de consentement, et c'est vrai qu'il est important pour nous

00:05:55 qu'il soit le plus transparent possible par rapport à l'usage que l'on fait

00:05:59 de la data en effet au sein de notre groupe.

00:06:02 Et la façon en effet dont on utilise les données, dont on peut possiblement

00:06:06 aussi les donner, enfin les donner, les partager en tous les cas,

00:06:10 donc les donner pas trop.

00:06:11 Très généreusement.

00:06:12 Pas trop.

00:06:13 Mais quand on parle de data, on parle aussi d'innovation,

00:06:16 on parle de technologie, et dans ce cadre, vous le savez peut-être,

00:06:20 nous avons signé un accord avec OpenAI sur en effet aussi,

00:06:26 il y a quelques semaines, via ce partenariat,

00:06:29 ce que c'est que l'utilisation de notre data,

00:06:32 et c'est aussi quelque chose de très important pour nous,

00:06:34 parce que ça nous assure de la visibilité de nos contenus,

00:06:37 ça nous assure aussi de protéger notre identité éditoriale,

00:06:41 et aussi de protéger notre modèle économique.

00:06:44 Donc peut-être que pour conclure, parce qu'on avait décidé d'être

00:06:47 un peu bref, peut-être simplement dire qu'en effet la data n'est pas du tout

00:06:52 qu'une fonction support pour l'ensemble de nos activités,

00:06:56 et voilà, et puis aussi le moment de vous souhaiter une excellente soirée.

00:07:00 Très bonne soirée.

00:07:01 Merci beaucoup Elisabeth.

00:07:03 Merci encore au moment.

00:07:04 Laissez vos micros en effet, puisque vous l'avez tous les deux mentionné,

00:07:08 on va commencer par échanger, et par échanger notamment à propos

00:07:12 des sujets qui ont été structurants dans les débats,

00:07:15 qui ont été ceux qui ont animé les délibérations du jury.

00:07:20 Elisabeth parlait de partenariat, c'est justement le sujet sur lequel

00:07:25 on a voulu se pencher, au-delà du partenariat, c'est même la notion

00:07:29 de data collaboration qui sera au cœur de notre discussion

00:07:33 et de notre échange.

00:07:34 Je vais appeler à me rejoindre sur scène nos speakers du jour.

00:07:37 Emmanuel Godard, directrice Digital Data et Innovation de Canal Brand Solutions.

00:07:42 Martin Clamart, dont Elisabeth vient de parler, directeur délégué

00:07:45 au Digital de M Publicités, régi du groupe Le Monde et du Nouvelle Ops.

00:07:50 Paul Lepercher, Head of Data de Publicis Media, et Hervé Ribaud-Schinberg,

00:07:55 directeur Média, Trafic et Acquisition d'Intermarché.

00:07:58 On est presque à parité, franchement, 2 sur 3, enfin 2/5.

00:08:08 Je viens d'en dire un mot, c'est vrai que la data collaboration,

00:08:13 et on va le voir à travers tous les cas du palmarès, ça a été au cœur

00:08:17 de nombreux dispositifs, forcément. C'est aussi un sujet qui s'impose

00:08:21 dans vos quotidiens respectifs, que ce soit côté éditeur, retailer.

00:08:27 Il se trouve que pour rendre à César ce qui lui appartient, Emmanuel,

00:08:31 c'est vous qui m'avez soufflé ce sujet, puisque pour vous,

00:08:34 ça a été vraiment le sujet qui a été structurant au cours de cette année,

00:08:38 alors pas 2024, parce qu'elle ne fait que commencer,

00:08:41 mais depuis, disons, la dernière édition, peut-être pour expliquer

00:08:45 un petit peu la raison qui vous a poussé à pousser ce sujet.

00:08:49 Quelle est-elle ?

00:08:51 C'est vrai qu'il y a encore quelques années, les entreprises avaient tendance

00:08:57 à considérer leur data comme un trésor très précieux qu'il fallait garder

00:09:03 jalousement, un peu comme Smaug, assis sur son tador.

00:09:07 Or, je pense que maintenant, tout le monde voit bien que ce qui donne

00:09:14 notamment de la valeur à la data, c'est la capacité de pouvoir la combiner

00:09:19 et l'enrichir avec d'autres données.

00:09:22 Et cette prise de conscience de cette valeur de collaborer autour de la data,

00:09:28 on la voit très clairement quand on regarde aujourd'hui

00:09:31 toute l'effervescence qu'il y a autour des data clean room.

00:09:36 C'est d'ailleurs dans ce contexte que chez Canal, il y a deux ans,

00:09:40 on s'était doté d'une data clean room avec Retency, qui permettait justement

00:09:45 de pouvoir, et qui permet toujours, de pouvoir croiser toutes les données

00:09:50 de consommation télé issues de nos abonnés avec des données tierces,

00:09:55 que ce soit la data des annonceurs ou d'autres données, que ce soit

00:10:00 pour les marques à des fins d'insights, de ciblage ou encore de mesures.

00:10:05 Alors maintenant, c'est vrai que quand on parle de collaboration autour de la data,

00:10:10 s'il y a un sujet qui peut-être plus que tout autre illustre extrêmement bien

00:10:16 toute la valeur apportée par cette collaboration, je pense que c'est bien

00:10:21 le sujet de la téléségmentée. Parce que sur la téléségmentée,

00:10:25 on a eu tout d'abord toute une immense collaboration, c'était une grande première

00:10:29 entre les opérateurs et les régies pour permettre à des marques de pouvoir

00:10:34 diffuser des publicités ciblées sur les chaînes en télévision linéaire.

00:10:39 Ensuite, une collaboration énorme entre les opérateurs, entre eux,

00:10:45 pour pouvoir constituer un catalogue data qui soit homogène d'un opérateur à l'autre.

00:10:51 Et ça, je peux vous dire que ça n'a pas été une mince affaire, mais aujourd'hui,

00:10:54 en téléségmentée, il y a un catalogue en gros de 800 segments qui sont homogènes

00:10:59 d'un opérateur à l'autre. Et puis enfin, on a une collaboration qui continue

00:11:04 à s'étendre, puisqu'aujourd'hui, il y a des acteurs tierces aussi qui rentrent

00:11:07 dans la danse, et notamment des retailleurs, de façon à pouvoir répondre

00:11:14 à cette demande croissante des marques de pouvoir activer en téléségmentée

00:11:19 pas seulement des segments issus de la data des opérateurs, mais également

00:11:24 d'autres data, comme la data retail. Et toute cette collaboration,

00:11:30 elle apporte beaucoup de valeur, parce que je crois qu'on peut se le dire aujourd'hui,

00:11:34 la téléségmentée, c'est un vrai succès en France. Aujourd'hui, on a quand même

00:11:39 plus de 1000 annonceurs qui communiquent en téléségmentée. En un an, on a vu

00:11:44 le nombre de campagnes croître de plus de 50%. Les revenus sur la téléségmentée

00:11:49 ont doublé en un an, et je peux vous dire que ce n'est pas fini.

00:11:54 Et puis des sujets de collaboration, il va y en avoir d'autres au-delà

00:11:58 de la téléségmentée, puisque tu en parlais avec la fin des cookies tiers,

00:12:01 qui a été un petit peu reportée, mais là encore, on est sur un sujet

00:12:06 qui ne pourra fonctionner qu'avec une très forte collaboration entre

00:12:10 la buy side et la sell side. Mais ça, je pense que vous allez en reparler.

00:12:13 Tout à fait, on va en reparler. Merci déjà d'avoir posé le sujet

00:12:16 de cette façon-là, et je pense que vous avez tous envie peut-être

00:12:19 de rebondir sur tout ce que tu viens de dire, Emmanuel, pour que vous puissiez

00:12:23 aussi comprendre un petit peu quels sont les points de vue qui sont autour

00:12:26 de cette table. Je refais un peu l'histoire de vos parcours et de ce que vous dirigez,

00:12:29 parce qu'Emmanuel, je l'ai dit, tu diriges aujourd'hui la régie du groupe Canal.

00:12:34 Auparavant, tu étais Head of Insights et Mesures…

00:12:36 Pardon, je ne dirige pas la régie du groupe Canal. Je suis en charge.

00:12:40 C'est l'avenir qui dirige.

00:12:41 Digital Data.

00:12:42 Je l'ai mieux dit tout à l'heure. Directrice Digital Data et Innovation

00:12:46 de la régie de Canal.

00:12:47 Vous êtes content, Fabrice.

00:12:48 C'est ça. C'est un effet d'annonce exclusif pour vous ce soir.

00:12:52 Pris le pouvoir. Bravo.

00:12:54 Auparavant, tu étais Head of Insights and Measures chez Redevancy.

00:12:59 C'est intéressant pour les points de vue aussi, justement, de collaboration

00:13:03 que ça induit. Précédemment, tu étais Directrice commerciale chez Comscore,

00:13:08 Head of Business Planning chez Mindshare ou encore Head of Crossmedia Insights

00:13:12 au sein de Kantar Media. Voilà pour Emmanuel que vous venez d'entendre.

00:13:16 Paul Lepercher, à côté de toi, Head of Data Publicis Media depuis 5 ans

00:13:21 et 11 mois, précisément.

00:13:23 C'est très précis.

00:13:25 Bientôt, oui. Après avoir passé 3 ans à piloter la DMP de Weborama.

00:13:30 Auparavant, Paul était Media Manager IME chez Ubisoft, côté annonceur

00:13:35 à compte manager chez Starcom et MEC qui est l'ancêtre de Wavemaker.

00:13:40 Hervé Ribaud, à côté de moi.

00:13:43 Shinberg.

00:13:44 Comment ?

00:13:45 Hervé Ribaud, Shinberg.

00:13:46 Oui, pardon.

00:13:47 Tout le monde l'oubliait.

00:13:48 Il faut que j'oublie un truc pour chacun, à peu près, pour vous permettre de préciser.

00:13:51 Directeur média du distributeur Intermarché, à ce titre, responsable des achats médias

00:13:56 on et offline, responsable de la consolidation de la productivité des achats médias,

00:14:01 du groupement des mouscultaires, également en charge de la DMP d'Intermarché

00:14:06 que vous avez rejoint en 2019 après une quinzaine d'années d'expérience en agence

00:14:10 chez Avast Media et après avoir occupé des fonctions de directeur marketing opérationnel

00:14:15 au sein d'Energie Group, par exemple, ou chez Zenith, MyChair, et j'en passe.

00:14:21 Arrêtez, parce que ça ne me rajeunit pas.

00:14:23 Voilà, donc un peu aussi cette vision.

00:14:25 Et aussi administrateur de Infinity Advertising.

00:14:28 Du coup, on va pouvoir parler de retail.

00:14:30 Absolument.

00:14:31 Martin Clavard, qui ne dirige pas non plus encore la régie publicitaire,

00:14:36 sinon je vais me faire d'autres ennemis.

00:14:39 Mais directeur délégué du digital depuis l'été dernier du groupe,

00:14:44 depuis avril 2022, vous étiez, tu étais auparavant Country Manager France d'Azerion,

00:14:50 après avoir été chez Sublime en tant que Managing Director,

00:14:53 chez Adford Screen Multigroup et Horizon Media avec une casquette internationale

00:14:57 pendant des années, après avoir été également chez OMD Digital et Cara Interactive.

00:15:02 Voilà, je trouve ça intéressant de savoir aussi quels sont les parcours

00:15:06 qui ont nourri aujourd'hui les questions qui vous habitent

00:15:09 et les convictions qui sont les vôtres.

00:15:11 Peut-être pour rebondir par rapport à ce qu'Emmanuel posait comme sujet

00:15:16 à propos de la data collaboration.

00:15:21 Paul, si on reprend comme ça côté agence aujourd'hui,

00:15:24 le point de vue de la bonne disposition d'esprit dans laquelle sont l'ensemble

00:15:30 des parties prenantes qui ont aujourd'hui à collaborer, quel est ton point de vue ?

00:15:34 Alors pour nous c'est une grande opportunité,

00:15:38 parce que ça nous permet de rationaliser ce qu'on fait,

00:15:41 de mesurer beaucoup plus précisément ce qu'on opère d'un point de vue média,

00:15:46 mais du coup de pouvoir challenger notamment ce que les grandes plateformes proposent

00:15:51 de manière assez naturelle et immédiate.

00:15:55 On peut aujourd'hui appliquer des systèmes qu'on a appliqué sur les plateformes,

00:15:59 sur l'ensemble de l'open web, sur l'ensemble des éditeurs finalement,

00:16:02 en utilisant finalement cette promesse d'associer une donnée d'exposition publicitaire

00:16:07 avec une transformation retail, issue d'une enseigne quelle qu'elle soit finalement,

00:16:14 en particulier intermarché évidemment.

00:16:19 Après ça, on va dire que la promesse est très forte.

00:16:25 Je fais une petite parenthèse d'ailleurs, l'annonce de Google ce matin ou hier soir,

00:16:31 n'en met pas un petit signal à l'Assemblée, il faut continuer à travailler dans cette voie-là.

00:16:38 L'annonce de Google n'en met finalement rien en question,

00:16:41 c'est jamais que la dernière étape d'un processus qui est déjà largement engagé

00:16:45 pour limiter l'échange de données, lié au consentement d'une part,

00:16:50 lié aux policiers et navigateurs d'autre part,

00:16:53 qui fait qu'en fait 50% déjà de l'inventaire n'est plus accessible au travers d'un cookie,

00:16:57 qui nous force à utiliser ces systèmes de data collaboration.

00:17:01 C'est tout à fait vertueux, parce que ça permet aux éditeurs de valoriser leur inventaire,

00:17:07 aux agences de mieux faire leur travail, de rationaliser leur approche,

00:17:12 et de manière générale aux enseignes aussi, de monétiser,

00:17:15 de trouver une nouvelle ligne de revenus.

00:17:17 A l'inverse, les écueils qu'on rencontre aujourd'hui,

00:17:23 c'est qu'on est sur des processus qui sont plus lourds,

00:17:26 donc aussi plus coûteux, c'est un sujet d'actualité avec mon voisin de gauche,

00:17:31 et qui nécessite aussi des compétences qu'on n'a pas forcément à l'origine en agence.

00:17:42 Il faut avoir des profils data scientists, des gens qui savent coder,

00:17:48 qui savent manipuler des grands volumes de données.

00:17:50 C'est des choses qu'on avait historiquement sur les sujets d'audience,

00:17:53 mais qu'on n'avait pas forcément sur les sujets de transformation.

00:17:56 Ça va accompagner aussi les différentes planètes dans leur capacité à…

00:18:01 C'est ça, rendre les choses intelligibles aussi, pour les annonceurs eux-mêmes,

00:18:07 et pour pouvoir aller vers une étape qu'on n'a pas encore atteinte,

00:18:10 qui est de faire ça à l'échelle.

00:18:15 Aujourd'hui, on est quand même encore dans une phase test and learn, on va dire.

00:18:18 On a des choses qui sont très intéressantes, qui se déploient,

00:18:21 mais on n'a pas encore trouvé, je pense, tous autour de la table,

00:18:25 le vrai bon niveau d'échelle, justement, pour qu'on y trouve un ROI et un bénéfice mutuel.

00:18:35 OK. Donc, ça pose quand même un certain nombre de…

00:18:38 C'est un sujet qui reste assez complexe aujourd'hui, dans la mise en œuvre,

00:18:42 dans l'identification des modalités qui conviennent aussi pour chaque acteur.

00:18:47 Il y a beaucoup de questions qui sont déjà un peu induites par, à la fois,

00:18:51 le point de vue d'Emmanuel et celui de Paul.

00:18:53 Avant peut-être de vous passer la parole, je voulais bien entendre ton point de vue, Martin,

00:18:58 sur cette complexité de la mise en œuvre de cette collaboration.

00:19:03 La complexité, évidemment, elle est là pour tout le monde.

00:19:06 Nous, il y a déjà une première chose qui est importante,

00:19:08 puisque la complexité, c'est vraiment la transparence qu'on doit à nos utilisateurs.

00:19:12 Nous, chez le groupe Le Monde, M Publicité en général,

00:19:15 puisque nous avons d'autres sites que le groupe dans la régie sur le digital,

00:19:19 on est « lecteur first ».

00:19:21 Alors, on n'est pas « user first », « mobile first », on est « lecteur first »,

00:19:23 parce que quel que soit le device, même le print,

00:19:25 on va d'abord penser à nos lecteurs et nos utilisateurs,

00:19:28 parce qu'au final, comme le disait Elisabeth tout à l'heure,

00:19:31 c'est eux qui font la data, parce que nous, la data, c'est les contenus.

00:19:35 Et donc, c'est un besoin de transparence et de consentement éclairé, plus qu'éclairé.

00:19:41 Moi, je découvre, tu as décrit mon parcours, j'étais dans des réseaux

00:19:45 où il y avait une exigence de qualité qui était différente,

00:19:53 et en tout cas, d'exigence qu'on s'impose à soi-même qui est différente,

00:19:58 et que je découvre moi, chaque jour, dans ce groupe,

00:20:00 que je trouve très challengeante et très intéressante,

00:20:02 et du coup, en premier vis-à-vis de nos lecteurs.

00:20:05 Et nos lecteurs, encore une fois, même sur le digital,

00:20:08 il faut qu'ils soient d'accord et qu'on ait le consentement.

00:20:10 Donc nous, on est déjà dans cette phase d'avoir un consentement éclairé

00:20:13 sur toutes ces utilisations, parce que chaque nouvelle utilisation

00:20:15 demande un consentement.

00:20:17 Donc la complexité, elle est déjà là, elle est déjà à recueillir.

00:20:19 Comme tu disais, Paul, d'avoir une échelle suffisante,

00:20:21 et pour avoir une échelle suffisante, il faut avoir une base de données suffisante.

00:20:25 Nous, on a 500 000 abonnés numériques exclusifs sur le monde,

00:20:28 on est le premier en termes de nombre d'abonnés numériques en France

00:20:32 pour un titre de presse, mais 500 000 pour un segment data, c'est ridicule.

00:20:36 Donc, il faut extrapoler, il faut le faire,

00:20:38 et en plus, ces abonnés n'ont pas donné forcément de consentement pour ci ou pour ça.

00:20:42 Donc on a tout un travail déjà en interne avec l'éditeur,

00:20:45 ça aussi c'est dans la complexité de la chose,

00:20:47 mais du coup, ça nous pousse à travailler plus ensemble,

00:20:50 et on voit de belles synergies qui s'annoncent,

00:20:53 justement, autour de ces projets de data.

00:20:55 Mais vraiment, déjà travailler le consentement,

00:20:57 et de se dire, voilà, il y a beaucoup de choses,

00:20:59 on parle de data clean room, c'est par les emails,

00:21:02 donc comment on les récolte, pourquoi, et qui sont d'accord.

00:21:05 Oui, mais ils ont donné l'opt-in.

00:21:06 Oui, mais ce n'était pas pour le même consentement,

00:21:08 ce n'était pas pour la même finalité, donc il faut recommencer.

00:21:10 Donc voilà, c'est plein de sujets comme ça.

00:21:13 Casse-pieds.

00:21:14 Complexe, voilà, qu'il faut prendre au sérieux pour construire,

00:21:19 et ça c'est vraiment quelque chose qui est dans l'ADN du groupe,

00:21:22 construire quelque chose de pérenne,

00:21:24 et vraiment, où on est transparent avec tout le monde,

00:21:27 et exigeant avec nous-mêmes.

00:21:29 Hervé, du coup, voilà, il y a trois points de vue,

00:21:33 il y a plein de perches tendues sur beaucoup de sujets,

00:21:36 RGPD notamment, de pédagogie, de compréhension,

00:21:40 justement, des nouvelles offres qui se présentent,

00:21:44 que ce soit à droite et à gauche.

00:21:46 Vous, vous avez fait de la data collaboration,

00:21:47 en arrivant chez Intermarché, un peu le pilier

00:21:49 de ce que vous mettiez en place, notamment,

00:21:51 avec une stratégie native SEO, qui est déjà…

00:21:55 On va expliquer.

00:21:56 Quelque temps.

00:21:57 Mais avant peut-être de parler de ce que vous faites,

00:21:59 peut-être une réaction par rapport à ce qui vient d'être dit.

00:22:02 Ma première réaction, c'est que j'ai droit à une photo en couleur,

00:22:06 alors que tous les autres ont une photo en noir et blanc.

00:22:08 Donc, c'est pas mal d'être annonceur,

00:22:10 parce qu'on a une photo en couleur.

00:22:12 Bon, ça, c'est de la data.

00:22:14 Ça, c'est parce qu'en fait, voilà,

00:22:15 vous passant la parole en dernier, il fallait compenser.

00:22:18 Voilà. Non, mais je fais très bien,

00:22:21 si on me la donne en dernier, c'est parfait.

00:22:23 Par contre, je vais la garder très longtemps.

00:22:25 Alors, la réaction, c'est que la data collaboration,

00:22:31 pour un annonceur de type retail,

00:22:35 c'est une question de survie.

00:22:38 On a des clients qui sont en basé,

00:22:41 on a 12 millions d'encartés,

00:22:43 mais ces clients-là, si on ne les recycle pas,

00:22:45 si on n'en fait pas quelque chose,

00:22:47 si on n'élargit pas le cercle de nos amis,

00:22:50 on ne peut pas se contenter de ça

00:22:52 pour faire tourner nos magasins, notre e-commerce.

00:22:56 Donc, on a besoin de data collaboration.

00:22:58 On ne peut pas faire autrement que de recycler cette data.

00:23:02 Donc, bien sûr, dans le cadre contractuel et juridique

00:23:06 qui nous est imposé,

00:23:08 il faut qu'on trouve des moyens

00:23:10 pour faire cette data collaboration.

00:23:13 Et on a été comme Monsieur Jourdain,

00:23:15 on a fait de la prose sans vraiment savoir,

00:23:18 dès 2020, en fait, on a mis ça en place chez Inter.

00:23:22 C'est une stratégie dite "native SEO".

00:23:25 C'est un gros mot que je vais vous expliquer en deux secondes.

00:23:27 On est parti du principe

00:23:30 qu'on donnait beaucoup d'argent à Google en SEO,

00:23:35 mais qu'on pouvait peut-être le redonner un peu moins

00:23:39 si on passait et si on était plus fort en SEO.

00:23:43 Et en SEO, ça veut dire qu'il faut qu'on co-crée

00:23:46 avec des grands éditeurs du contenu

00:23:50 pour récupérer par des accords de data sharing.

00:23:54 C'est complexe parce que nos juridiques,

00:23:57 ils se parlent beaucoup,

00:23:59 ils aiment bien se parler les juridiques,

00:24:01 ça les occupe.

00:24:03 Par rapport à la prose.

00:24:04 Ah oui, par rapport à la prose.

00:24:06 Et donc, cette data collaboration via le data sharing

00:24:11 nous permet effectivement de récolter

00:24:15 un grand nombre de data second part.

00:24:18 Et quand on réadresse grâce à mon agence

00:24:22 et aux artisans de cette réutilisation,

00:24:26 de ce recyclage, donc Zenit en l'occurrence,

00:24:29 je les remercie aussi beaucoup,

00:24:31 ici, on est plus fort

00:24:33 parce qu'on passe de 11 millions d'encartés à paier

00:24:37 avec de la data de monétisation.

00:24:41 C'est très juteux ça.

00:24:43 C'est bankable quand on rapproche...

00:24:45 C'est ce qu'il nous faut quand même.

00:24:47 Mais c'est vrai, quand on rapproche un cookie

00:24:49 de sa consommation réelle et ce qu'il dépense,

00:24:51 c'est ce qui fait vivre...

00:24:53 C'est une vraie grosse data, bien, bien, bien bankable.

00:24:56 Mais 11 millions, on se passe 8 ans.

00:24:59 Et donc, on a créé cette stratégie dite nettie spatiaux

00:25:05 pour faire grossir le bassin d'audience

00:25:09 qui était réadressable par la suite.

00:25:11 Et alors, je vais vous révéler un tout petit secret.

00:25:15 Bon, je n'irai l'avoir dit après.

00:25:18 C'est que quand on recycle de la data first part et second part

00:25:23 en réadressant et en essayant de les retrouver sur la toile,

00:25:27 c'est quatre fois plus efficace sur notre modèle de e-commerce

00:25:31 que de la data third part qu'on irait chercher

00:25:35 quoi qu'elle fût bien serrée, qualifiée,

00:25:40 disons, voilà, tamisée par des gens très intelligents.

00:25:46 Mais c'est tant que quand on réutilise de la data first part et second part

00:25:50 qui nous est déjà acquise,

00:25:52 puisqu'elle est déjà passée un peu par chez nous

00:25:55 ou par chez les éditeurs auprès desquels on les récolte,

00:25:58 cette data est quatre fois plus efficace.

00:26:00 Donc, c'est quatre fois plus efficace.

00:26:02 Vous êtes passé en noir et blanc, donc.

00:26:04 Merci. C'est gentil.

00:26:05 Parce que j'étais très, très embêté d'être seulement en couleur.

00:26:07 Quatre fois plus efficace.

00:26:08 Ça réoriente les investissements hors GAFAM.

00:26:11 Ça permet de réadresser en effet aussi de façon assez intelligente.

00:26:15 Et ça s'est fait assez fluidement avec les éditeurs

00:26:18 avec lesquels vous avez travaillé sur cette stratégie.

00:26:20 Oui, alors, bien sûr, il y a eu du travail avec le juridique.

00:26:23 Il y a du travail pour mettre tout ça en place.

00:26:25 Mais une fois que c'est fait, ça roule.

00:26:28 Et chaque année, moi, je tiens évidemment à cette stratégie

00:26:32 parce que ça nous permet de grossir la data propriétaire

00:26:36 ou copropriétaire d'Intermarché.

00:26:39 Et puis de la réutiliser de manière intelligente sur le marché.

00:26:42 Il y a que le recyclage qui marche bien, Charlotte.

00:26:45 Le recyclage, de toute façon, c'est bien.

00:26:46 Moi, je suis RSE à fond, de toute façon.

00:26:48 Emmanuel, comment ça se passe concrètement aujourd'hui,

00:26:51 vous, par exemple, chez Canal ?

00:26:53 Comment est-ce que vous avancez concrètement ?

00:26:56 Avec quelle partie freinante et quels objectifs ?

00:27:00 Alors, concernant les partenariats sur la data retail,

00:27:06 avec vraiment une demande croissante du marché sur la data retail,

00:27:10 on a signé l'année dernière au niveau Vivendi,

00:27:14 un partenariat avec Valius.

00:27:16 Donc Valius, c'est l'alliance data qui permet en fait

00:27:21 de pouvoir cibler la data des enseignes du groupe Mulies,

00:27:26 donc Auchan, Boulanger, Decathlon, Kaby, etc.

00:27:30 En revanche, on est tout à fait ouvert à d'autres partenariats.

00:27:36 Au-delà de la data retail, ce qui est intéressant,

00:27:41 c'est qu'aujourd'hui, on voit apparaître en téléségmenté

00:27:47 notamment d'autres ciblages qui sont également ultra pertinents

00:27:53 pour nos clients.

00:27:55 Et ici, je voulais partager ce qu'on avait fait avec Yves Rocher,

00:27:59 qui est une marque qui n'est pas distribuée dans vos enseignes.

00:28:04 Et en fait, Yves Rocher souhaitait pouvoir toucher en téléségmenté

00:28:09 vraiment les populations qui étaient les plus inclines

00:28:13 à acheter des produits de la marque.

00:28:15 Et pour ce faire, l'agence d'Yves Rocher, en l'occurrence,

00:28:19 c'est Jellyfish, Jellyfish a été identifié sur tous les sites de Prisma,

00:28:25 les segments d'audience qui réagissaient le mieux

00:28:29 aux campagnes digitales d'Yves Rocher.

00:28:31 Donc quand je dis qu'ils réagissaient le mieux aux campagnes

00:28:34 digitales d'Yves Rocher, je veux dire tous les segments

00:28:38 sur lesquels la marque enregistrait les meilleurs taux de conversion.

00:28:42 Et ces segments d'audience, ils ont ensuite été croisés

00:28:46 en passant par LiveRamp avec la donnée des opérateurs,

00:28:50 de façon à pouvoir les retoucher en télévision linéaire

00:28:54 via la téléségmenté sur l'ensemble de nos chaînes.

00:28:58 Alors c'est la première fois en France qu'on réussissait

00:29:03 à pouvoir retoucher en télévision linéaire des audiences,

00:29:08 des audiences identifiées à partir de leur comportement en ligne

00:29:11 et de leur engagement à l'égard de la marque.

00:29:14 Et au-delà d'être innovant, parce que là je vous rejoins,

00:29:16 d'être innovant c'est bien, mais derrière il faut qu'il y ait de l'impact.

00:29:22 Et donc quand on a mesuré, quand je dis quand on a mesuré,

00:29:27 en fait c'est Realityx qui a mesuré l'efficacité de ce ciblage,

00:29:31 et bien Realityx a pu mesurer un uplift de 29% sur le trafic

00:29:36 sur le site d'Ivrocher auprès de ce ciblage versus les ciblages

00:29:41 qui étaient traditionnellement activés par la marque.

00:29:45 Donc ce qui montre, et si besoin en était, que finalement,

00:29:48 plus la population que l'on adresse est pertinente

00:29:51 et plus derrière elle va réagir à la campagne.

00:29:54 Et l'excellente nouvelle c'est qu'en téléségmenté,

00:29:57 on voit vraiment ces capacités de ciblage qui se développent,

00:30:00 sachant que dès à présent, dès lors qu'un annonceur a sa data

00:30:05 qui est onboardée chez LiveRamp, et bien il est possible

00:30:09 de pouvoir adresser en téléségmenté des populations à partir du CRM

00:30:14 de l'annonceur, soit en décidant d'exclure par exemple

00:30:18 ses clients de sa communication, soit au contraire,

00:30:22 de pouvoir diffuser des publicités qui mettent en avant

00:30:26 des produits spécifiques auprès de ses clients actuels.

00:30:30 Donc voilà, plein de use case qui sont en train de se développer

00:30:33 en téléségmenté.

00:30:34 Et dans les use case qu'on a vus et qu'on retrouvera probablement

00:30:37 dans le jury, on a vu un certain nombre de use case

00:30:39 qui interrogeaient quand même le taux de matching

00:30:41 de certains dispositifs.

00:30:43 Comment est-ce que vous regardez ça ?

00:30:44 Alors Martin, vous le disiez, vous avancez plutôt pour l'instant

00:30:47 en interrogeant un petit peu les freins à lever,

00:30:49 mais sur cette question des objectifs…

00:30:51 Effectivement, comme le disait Paul aussi, il y a le ROI

00:30:54 qui interroge aujourd'hui, même si effectivement,

00:30:57 il faut être innovant et que c'est la marge du temps.

00:31:00 Personne ne le nie.

00:31:03 Nous, on construit les choses à notre façon et ce qu'on aime faire

00:31:07 avec nos annonceurs, et d'ailleurs, la data collaboration,

00:31:10 je pense que c'est ça, ce que tu viens de dire Emmanuel,

00:31:12 c'est un peu ça, c'est du sur-mesure au final.

00:31:14 Il faut créer un cadre déjà juridique et technique

00:31:17 qui permette d'eux.

00:31:18 Et après, c'est là où on va pouvoir faire.

00:31:21 Mais bon, effectivement, pour avoir un taux de matching correct,

00:31:24 il faut qu'il y ait une base la plus forte.

00:31:26 Quand en RV, tu dis que déjà, tu es 12 millions d'encartés,

00:31:29 ce n'est pas beaucoup, moi mes 500 000 abonnés, voilà.

00:31:31 Mais après, il y a des solutions.

00:31:33 Tu sais, je veux toujours plus.

00:31:34 Mais oui, mais nous aussi, ça c'est sûr.

00:31:37 Mais c'est pour ça que ça se construit.

00:31:39 Pour moi, ça doit se construire avec les annonceurs

00:31:41 et au fur et à mesure, parce que c'est des coûts importants.

00:31:43 Il faut quand même le rappeler, c'est des coûts d'investissement importants.

00:31:46 Et donc, il ne faut pas faire ça.

00:31:49 On récolte les données, on élargit la base.

00:31:52 Et puis nous, notre donnée, ce n'est pas la donnée retail,

00:31:56 ce n'est pas la donnée transactionnelle.

00:31:58 Nous, toute notre donnée et tout ce qui fait la force de notre groupe,

00:32:01 c'est le contenu.

00:32:02 Donc c'est vraiment essayer déjà de bien travailler toute cette base de contenu.

00:32:06 Alors, on fait déjà avec du contextuel, du sémantique, tout ça.

00:32:10 Mine de rien, souvent, c'est meilleur que beaucoup de data first party,

00:32:14 non, third party pardon, du marché.

00:32:17 Ça, en tout cas, on le constate, nous déjà tous les jours.

00:32:20 Donc déjà, ça c'est une très bonne base.

00:32:22 Et après, de mieux qualifier ces contenus,

00:32:24 justement en enrichissant avec la data d'autres annonceurs

00:32:27 pour identifier, oui, celui qui aime Yves Rocher au sein de nos éditeurs.

00:32:31 Moi, je ne le sais pas aujourd'hui.

00:32:32 On peut le trouver, effectivement, c'est malin,

00:32:34 via des gens qui cliquent plus ou qui convertissent plus.

00:32:37 Voilà, donc ça, c'est les cas qu'on va développer.

00:32:39 Mais effectivement, déjà, trouver une base suffisante

00:32:43 et un annonceur avec lequel on embarque,

00:32:46 parce que je pense que vous avez créé cette relation aussi avec Intermarché,

00:32:50 de dire, bon, voilà, c'est un projet qu'on se lance.

00:32:52 Ce n'est pas, au fait, tu me fais un oeil à 5000.

00:32:54 Non, c'est, on fait un projet, ça va prendre des mois.

00:32:57 Et une fois qu'on va l'installer, on va créer une relation à long terme.

00:32:59 Ça, c'est intéressant, c'est important.

00:33:01 Et on est ouvert avec n'importe quel annonceur pour créer des pokés.

00:33:04 On change de cheval quand même de temps en temps,

00:33:07 parce que réadresser les mêmes personnes, c'est bien.

00:33:10 Mais enfin, il faut aller sur d'autres groupes.

00:33:12 C'est pour ça que ça va...

00:33:14 Voilà, pour renouveler la mise en relation qu'on peut faire avec un groupe.

00:33:19 Et ce qui est bien, c'est que chacun des groupes qu'on interroge chaque année,

00:33:24 sophistiquent, et ça c'est chouette,

00:33:28 parce que le marché shift quand même pas mal,

00:33:30 ils sophistiquent l'approche.

00:33:32 Chacun des groupes qu'on voit,

00:33:34 sophistiquent de plus en plus leur manière, justement,

00:33:37 de reproposer de la data.

00:33:40 Oui, d'approcher la question.

00:33:42 Et peut-être par rapport aux annonceurs, justement,

00:33:44 et à la typologie d'annonceurs qui poussent,

00:33:46 ou qui est en attente de ça.

00:33:48 Vous travaillez, par exemple, chez Publicis Media,

00:33:50 avec un certain nombre de profils.

00:33:52 Quel est le degré de motivation ou d'attente en la matière, d'après ce que vous appelez ?

00:33:58 Alors, je dirais que le niveau de maturité est assez variable.

00:34:01 Il y a une grande différence déjà entre les annonceurs qui ont de la donnée,

00:34:05 et ceux qui n'en ont pas.

00:34:07 Intermarché en A, par exemple,

00:34:09 les annonceurs de la grande conso, par nature, en ont assez peu.

00:34:12 Donc, ils sont particulièrement intéressés par ces logiques de data sharing,

00:34:16 de data collaboration,

00:34:18 pour mieux cibler, mieux mesurer l'impact de leur campagne.

00:34:22 Néanmoins, il y a quand même un équilibre à trouver.

00:34:25 Dans les mécaniques que tu présentais,

00:34:28 les annonceurs de la grande conso, en télé,

00:34:30 ils cherchent quand même avant tout à faire de la couverture.

00:34:33 C'est quand même le premier sujet en média, de manière générale.

00:34:36 Donc, il faut qu'on trouve l'équilibre, finalement,

00:34:39 entre cet enjeu de couverture,

00:34:41 qui est un enjeu qui peut paraître simple,

00:34:43 mais qui n'est pas toujours facile à mettre en œuvre,

00:34:46 et le raffinage du ciblage,

00:34:48 qui peut être pertinent dans des logiques de parcours consommateur, etc.

00:34:56 Mais dans des logiques, finalement, de lancement de produits,

00:34:58 d'objectifs un peu plus haut de funnels,

00:35:02 ce n'est pas toujours la mécanique la plus adéquate.

00:35:07 Je reviens aussi sur le sujet des taux de matching.

00:35:10 Quand on fait de la date de collaboration,

00:35:12 on est très largement confronté à ce sujet-là,

00:35:14 d'autant plus avec nos amis, les cookies,

00:35:17 qui, bien que Google prolonge,

00:35:20 parlant de revenir sur le sujet,

00:35:22 aujourd'hui, on en perd,

00:35:25 on en a déjà perdu de la moitié.

00:35:27 Donc, c'est très conséquent.

00:35:29 Ces taux de matching sont, par nature, beaucoup moins bons,

00:35:32 mais néanmoins, ces mécaniques d'attaque Lean Home

00:35:35 nous permettent aujourd'hui de partager la donnée personnelle,

00:35:40 typiquement un encarté intermarché avec un embasé Le Monde,

00:35:45 en respectant des contraintes de privacité,

00:35:48 le consentement des utilisateurs,

00:35:50 chose qu'on ne faisait pas mécaniquement avant.

00:35:52 On travaillait plutôt simplement sur du socio-démo,

00:35:56 qui nous driveait assez naturellement vers des plateformes,

00:36:00 par souci de simplicité, finalement.

00:36:03 Donc là, on va plus loin.

00:36:05 On arrête d'aller à la simplicité.

00:36:07 On essaie.

00:36:08 Par rapport au degré de maturité dont on parle,

00:36:10 on sait que les retailers sont en effet assez avancés en la matière.

00:36:13 Tu disais justement que tu étais administrateur d'Infinity.

00:36:17 Quel retour, quel regard tu portes sur le chemin déjà parcouru

00:36:22 avec cette régie ?

00:36:24 La route est très longue.

00:36:26 Il faut prendre son bâton de pèlerin et expliquer, expliquer, expliquer.

00:36:33 Pour pouvoir mettre en place rien qu'un test

00:36:36 dans une grande régie de presse quotidienne régionale,

00:36:39 il a fallu que je passe trois fois devant le board

00:36:42 pour leur expliquer que non, je n'allais pas voler leurs data,

00:36:47 que j'allais pouvoir réadresser leurs propres data co-construites avec la nôtre chez eux,

00:36:55 donc qu'ils allaient en tirer un bénéfice,

00:36:58 et qu'il était quand même intéressant dans un accord de data collaboration

00:37:04 d'aller rechercher les gens qui étaient chez eux et co-construits avec nous ailleurs.

00:37:10 Pour faire comprendre ça, il m'a fallu trois fois passer devant le board.

00:37:14 Ils ont fini par comprendre, parce que ce sont des gens très intelligents,

00:37:17 mais qui étaient très soucieux de, je te rejoins tout à l'heure,

00:37:21 tu disais que de leur or qu'ils gardaient avec leurs petits bras busclés,

00:37:27 sans vouloir les...

00:37:29 "Mais c'est mes lecteurs, c'est mes lecteurs !"

00:37:31 Oui, c'est tes lecteurs, mais à un moment donné, il faut que tu le monétises,

00:37:34 parce que c'est dommage de ne pas pouvoir le faire,

00:37:36 ça te donne une ligne de revenu qui te confère une certaine indépendance aussi

00:37:40 dans le nombre de journalistes que tu vas pouvoir engager,

00:37:45 pour couvrir encore mieux, pour faire encore plus de contenu, de qualité,

00:37:49 pour pouvoir bien recouper les informations,

00:37:52 et pour, quelque part, sauver la démocratie.

00:37:55 Parce que si on est simplement abreuvé par ce qu'on voit,

00:38:00 de manière générée par les users eux-mêmes,

00:38:04 on peut se poser des questions sur notre santé mentale.

00:38:08 Donc je pense que c'est très important de donner aussi,

00:38:12 et ce n'est pas faire insulte à une régie et à un éditeur,

00:38:17 que de parler de data collaboration,

00:38:19 parce que ça peut lui donner des moyens de se développer,

00:38:22 et nous on est vraiment très proches,

00:38:25 Intermarché, vraiment je sais de quoi je parle,

00:38:28 parce que je défends beaucoup la presse,

00:38:31 on est très proches de donner et de co-construire cette indépendance

00:38:35 avec des éditeurs français de qualité.

00:38:38 Bienvenue à notre board quand tu veux Hervé.

00:38:41 Ça résonne avec ce qu'Emmanuel disait aussi en préparant le call,

00:38:44 sur votre choix, vous par exemple, de signer des accords non exclusifs

00:38:49 pour favoriser cette ouverture,

00:38:51 même si ça peut être un peu contre-intuitif au départ,

00:38:54 mais finalement utile pour le ROI, tous ces dispositifs.

00:38:59 Pour conclure et pour préparer la découverte du palmarès,

00:39:04 Paul, ce jury était co-présidé par Tessoin.

00:39:08 Oui, merci, je crois qu'on a légèrement dépassé,

00:39:11 donc je vais aller vite.

00:39:13 Pour conclure sur le sujet de la data collaboration,

00:39:15 on a parlé pas mal de données rételles, de données éditeurs,

00:39:17 ce qu'on a constaté dans les cas, c'est que,

00:39:19 au sujet de partage de la donnée d'hybridation,

00:39:23 la donnée va bien plus loin que ce type de données qu'on a évoquées,

00:39:27 on parle de données déclaratives, on l'a vu dans de nombreux cas,

00:39:30 qui est finalement le socle de ce qu'on peut faire de manière générale.

00:39:36 Et finalement, c'était un fil rouge sur pas mal de cas

00:39:40 qu'on a eu la chance d'évaluer,

00:39:45 et j'espère qu'on va le retrouver,

00:39:47 que ça va transparaître dans ce que vous allez découvrir tout à l'heure.

00:39:50 Merci beaucoup, Paul.

00:39:52 Moi c'est Martin.

00:39:55 Non, non, je dis merci Paul.

00:39:57 Ok, Manuel.

00:39:59 Non, vas-y, vas-y.

00:40:00 Non, non, en fait, je voulais juste rebondir sur ce que tu disais tout à l'heure.

00:40:06 C'est vrai que, ce qui fait l'efficacité d'une campagne,

00:40:11 c'est la pertinence du ciblage, mais c'est aussi le reach.

00:40:14 Et en fonction des objectifs de la campagne, il faut de la puissance.

00:40:17 Et quand on regarde aujourd'hui la ventilation des investissements en télévision,

00:40:24 aujourd'hui la télévision linéaire,

00:40:26 elle représente plus de 90% des investissements sur la télé.

00:40:29 Et je regardais dernièrement un rapport de l'Arcom à l'horizon 2030,

00:40:35 même si la part du linéaire va diminuer,

00:40:38 l'estime est à plus de 80%.

00:40:42 Et c'est parce que la télé linéaire, même si son audience tend à baisser,

00:40:48 c'est encore le média qui permet de toucher instantanément des millions de personnes.

00:40:53 Et tout ça pour dire que c'est aussi la raison pour laquelle

00:40:57 cette data collaboration, on a voulu l'étendre pas seulement sur la télé segmentée,

00:41:04 mais également sur la télévision broadcast.

00:41:07 Et on parlait tout à l'heure de ce qu'on a fait avec Prisma.

00:41:10 C'est vrai qu'aujourd'hui, ce qu'on a mis en place,

00:41:13 c'est le fait de matcher toutes les données de consommation télé de nos abonnés

00:41:19 avec les données Prisma, de façon à pouvoir identifier des audiences

00:41:25 qui s'intéressent à tout ce qui a trait, je ne sais pas moi,

00:41:28 à leur placement, à leur patrimoine, ou des audiences qui derrière s'informent

00:41:34 sur les sujets de sport autour de la santé et je ne sais quoi d'autre.

00:41:39 Mais de pouvoir utiliser tous ces segments à partir de leur comportement en ligne

00:41:43 et de pouvoir identifier en télévision linéaire classique

00:41:47 quels sont les moments et les meilleurs contextes pour pouvoir les toucher

00:41:52 afin d'optimiser le plan télé.

00:41:54 Donc ce que je voulais dire, c'est que cette collaboration autour de la data,

00:41:57 elle dépasse aussi l'usage de la télévision segmentée

00:42:01 et que c'est important parce que la télévision linéaire

00:42:04 continue à rassembler une grosse partie des budgets investis par les marques.

00:42:10 Ça va dans le sens de défendre la démocratie et donc défendre aussi les modèles économiques.

00:42:15 On peut saluer du coup la force et les synergies mises en place dans le groupe Yvendi.

00:42:19 C'est ça à quoi ça sert aussi de faire ce genre de rapprochement.

00:42:24 Merci. Martin ?

00:42:25 Je salue parce qu'elle parle de contexte, donc je reviens à la charge.

00:42:29 Mais effectivement pour nous c'est important parce que justement on a 500 000 abonnés

00:42:34 mais on a 26 millions de lecteurs digitaux tous les mois.

00:42:37 Donc c'est aussi pouvoir exploiter tout ça au service d'un ciblage pertinent et important.

00:42:45 Donc c'est des sujets évidemment qui sont au cœur de la monétisation de demain

00:42:48 parce que tu as raison Hervé, ça va rajouter une ligne.

00:42:51 Il faut expliquer beaucoup en interne sur des groupes de presse

00:42:54 parce qu'effectivement ce n'est pas la culture de base.

00:42:57 Mais le chemin avance, donc moi je suis très optimiste.

00:43:02 La route est longue mais le chemin avance.

00:43:04 Le chemin avance.

00:43:05 Moi je veux que mes clients soient contents, bien considérés, qu'ils soient respectés

00:43:11 et qu'on puisse leur apporter la bonne pub au bon moment pour ce dont ils ont besoin.

00:43:16 C'est simple en fait comme objectif.

00:43:19 Merci d'avoir convoqué Monsieur Jourdain à cette table ronde.

00:43:23 Merci à tous les quatre d'avoir partagé vos convictions.

00:43:27 Merci Hervé et merci à tous les trois d'avoir aussi passé du temps sur l'étude de ces cas.

00:43:33 Je vous en prie.

00:43:36 Nous allons pouvoir commencer la remise des prix de ce grand prix de la data.

00:43:42 Tout au long de la soirée vous pourrez le commenter, interagir avec le hashtag #GPdata24.

00:43:48 Nous allons maintenant remettre des prix or, argent et bronze

00:43:52 qui ont été attribués par le jury dans les 11 catégories en lice.

00:43:56 Les prix or et argent pourront venir récupérer leur trophée.

00:43:59 Par souci de temps justement on ne pourra pas donner leur parole à chacun mais simplement aux lauréats or.

00:44:05 Merci d'avance pour eux.

00:44:09 Les réconforts ont été attribués par un jury de professionnels dont vous avez vu certains membres autour de cette table

00:44:15 et que vous voyez s'afficher à l'écran.

00:44:18 Un jury qui s'est réuni le 3 avril dernier chez Influencia.

00:44:23 Donc ça a été l'occasion de long débat pour arriver à ce palmarès, pour arriver aussi à déterminer le grand prix de cette année.

00:44:31 Qui mieux pour parler de ce jury que ses coprésidents ?

00:44:35 Vous venez d'entendre Paul Lepercher. Je vous propose qu'on écoute à présent Andrea Lachapelle,

00:44:41 Chief Data Officer d'Aidanaid qui arrive à l'instant.

00:44:44 Bonsoir Andrea. Je vais prendre un micro.

00:44:48 En voilà un. Il arrive.

00:44:53 Bonsoir et merci d'être avec nous ce soir à nouveau.

00:44:57 Merci d'avoir passé du temps à réfléchir à haute voix avec l'ensemble des membres du jury

00:45:02 sans dévoiler forcément de détails sur les cas primés.

00:45:07 Qu'est-ce que vous retenez de vos échanges ?

00:45:09 Déjà je pense qu'on était extrêmement impressionnés par la qualité des dossiers.

00:45:14 Je pense que ça c'était unanime. On a eu beaucoup beaucoup de débats.

00:45:18 Je pense qu'on avait vraiment de mal à dire qui devrait prendre ce prix.

00:45:22 Je pense en termes de tendance qu'on a vu cette année, c'était ma grande surprise positive de dire

00:45:28 on est passé de la phase un peu proof of concept, MVP, à des vrais sujets où on arrive à traquer la valeur.

00:45:36 Beaucoup aussi de cas où les gens ont pris conscience qu'il fallait faire des fondations

00:45:41 qui sont assez solides autour de la data.

00:45:45 J'ai vu aussi tous les sujets un peu médias, qu'on arrive à bien maîtriser ces données,

00:45:50 qui n'est pas toujours évidente entre les différents annonceurs,

00:45:53 des cas qui sont assez complexes de point de vue technique, analytique,

00:45:57 avec des vrais impacts mesurables sur les campagnes.

00:46:01 Je pense que de manière générale, on se dit qu'il y a un vrai pas en avant,

00:46:05 tous les points de vue fondations, comment est-ce que je mesure la valeur,

00:46:10 des cas scientifiques assez évolués, avec de l'impact, voilà ce que j'ai retenu cette année.

00:46:14 Et je témoigne, vous avez été absolument intransigeant quant à l'impact justement,

00:46:18 et des cas qui étaient extrêmement ambitieux, mais qui n'avaient pas encore de résultats tangibles,

00:46:22 ont été écartés, en tout cas, pas forcément.

00:46:25 Je pense que c'est un peu tout le débat qu'on a autour de la data depuis un certain nombre d'années,

00:46:29 et tout le monde attend ça.

00:46:31 Je pense qu'il faut mettre en avant les gens qui font vraiment l'effort,

00:46:34 qu'ils arrivent à mettre ça en place,

00:46:37 parce que parfois on risque un peu de se perdre dans plein de choses très techniques,

00:46:41 sans impact vraiment business tangible.

00:46:44 Merci beaucoup, Andrea. Je propose qu'on découvre du coup. Merci beaucoup.

00:46:48 Les cas, absolument merci pour elles,

00:46:51 qui ont été récompensés par le jury de ce Grand Prix.

00:46:58 On va commencer avec la première catégorie, la catégorie Product Design,

00:47:02 donc l'utilisation de la data au niveau de sa collecte et de son analyse

00:47:05 pour inspirer, concevoir ou améliorer des produits et des services.

00:47:08 Et pour remettre le prix hors de cette catégorie, je vais appeler un autre membre du jury,

00:47:12 Renan Bourgeois, directeur général adjoint d'Epsilon et membre de l'AACC.

00:47:16 Bonsoir, Renan. La scène est là, elle est libre.

00:47:23 Bonjour à tous. Je suis ravi de remettre ce prix.

00:47:26 Ça a été très compliqué, pour reprendre ce que disait Andrea.

00:47:28 On a vraiment cherché à remettre des prix à des cas avec un impact.

00:47:33 Là, pour le coup, on a eu beaucoup de discussions.

00:47:35 Il y avait quelques cas du côté tech, quelques cas du côté Product Design.

00:47:39 Et finalement, on a décidé de ne remettre qu'un prix en or sur le Product Design.

00:47:43 Je ne sais pas comment ça se passe.

00:47:45 Vous avez le nom dans l'enveloppe, au cas où c'est pour les trous de mémoire.

00:47:48 C'est à Orange qu'on a décidé de le remettre ce soir.

00:47:52 Un premier prix dans cette catégorie.

00:47:54 J'appelle Elouen Jina, Paul Taveneau, Data Scientist, tous les deux,

00:47:58 pour ce prix Liya Générative au service d'une relation client-digital de proximité par Orange.

00:48:05 Félicitations. La scène est à vous.

00:48:08 Venez prendre une photo, s'il vous plaît.

00:48:10 Regardez, le photographe est là pour vous.

00:48:12 Mettez-vous au centre de la scène pour qu'on puisse immortaliser l'instant.

00:48:17 Déjà, si vous pouvez vous approcher un tout petit peu.

00:48:22 Voilà, on vous donne des consignes. C'est assez précis.

00:48:25 Vous allez peut-être pouvoir nous en dire plus sur la genèse de ce projet,

00:48:31 la façon dont vous l'avez construit et ce qui a favorisé l'impact recherché.

00:48:37 Bonjour à tous.

00:48:39 Ce projet, c'était au tout début de l'émergence des Liya Génératives.

00:48:46 Je pense que vous avez tous, comme nous, été impactés par l'arrivée de modèles de type chat GPT.

00:48:52 À Orange, on s'est vite saisis de ces opportunités pour essayer d'améliorer un petit peu le quotidien

00:49:01 des équipes métiers avec lesquelles on pouvait travailler, qui sont ici représentées par Carole.

00:49:06 L'objectif de l'outil qu'on a créé, c'est de créer ce qu'on appelle un Web Content Studio

00:49:13 qui nous permet d'utiliser Liya Générative pour, par exemple, venir réécrire des FAQ à une nouvelle tonalité.

00:49:21 À Orange, on avait 30 000 FAQ à passer à la nouvelle tonalité.

00:49:25 Et ça, pour les équipes de rédacteurs, c'est difficilement gérable au quotidien.

00:49:32 Et donc, Elouen a mis en place tout un système à base d'Liya Générative pour répondre à cet enjeu.

00:49:41 Renan, finalement, puisque ça a été compliqué de délibérer, qu'est-ce qui a fait pencher la balance ?

00:49:47 Ce qu'on a vraiment trouvé intéressant, c'est qu'il y avait la data, l'IA, avec la communication et au service des consommateurs.

00:49:52 Le nombre de FAQ nous a assez impressionné.

00:49:56 Et effectivement, on voyait vraiment le bénéfice au niveau de l'entreprise et également au niveau du consommateur.

00:50:00 Donc c'est pour ça qu'il y a félicitations.

00:50:03 Merci. Félicitations pour ce premier prix du Grand Prix de la Data 2024.

00:50:08 Bravo pour cette construction.

00:50:10 Merci beaucoup. Je récupère tout ça.

00:50:12 Moi, je peux en garder un par ici.

00:50:17 Voilà pour cette catégorie Product Design.

00:50:20 On va passer à la catégorie Insights.

00:50:22 Dans cette catégorie, le jury s'est attaché à juger l'utilisation de la data pour déterminer les insights-clés

00:50:27 sur lesquels construire les campagnes publicitaires les plus pertinentes pour les cibles visées.

00:50:32 Il n'y a pas eu de bronze non plus dans cette catégorie, mais deux argents ex aequo.

00:50:36 Ce qui résonne avec ce que disait Andrea sur les délibérations.

00:50:39 Le premier prix argent ex aequo de cette catégorie Insights est attribué au Marathon des Sables

00:50:44 et à l'agence Des Cuples pour l'innovation dans la détection d'insights, l'IA et les algorithmes.

00:50:50 Pour profiter d'un profiling d'audience, j'appelle Ferdinand Chariot, responsable communication du Marathon des Sables,

00:50:55 Thomas Avrosa, Mikaël Abouna et Mikaël Attable, Attal de l'agence Des Cuples,

00:51:01 pour récupérer ce premier prix argent dans cette catégorie d'innovation.

00:51:08 Donc dans la détection d'insights. Félicitations. Je vais vous prendre le micro.

00:51:13 Et par contre, je vous laisse prendre une photo absolument.

00:51:21 Preuve que voilà, Marathon des Sables n'est pas non plus un annonceur, comme on voyait,

00:51:24 avec des énormes budgets, arrive à activer la data avec beaucoup de pertinence,

00:51:28 qui a été aussi appréciée par le jury pour les éléments d'explication.

00:51:33 Pour le deuxième prix ex-aequo de cette catégorie, deuxième prix argent,

00:51:38 c'est le travail d'un lauréat qui a déjà été primé l'an dernier.

00:51:42 C'est SNCF Voyageurs, qui est récompensé à nouveau pour la voix du client transsilien.

00:51:47 Et j'appelle Swazy Gohagen, directrice du programme Affluence de SNCF Voyageurs,

00:51:52 et Catherine Guillaume, directrice adjointe de l'information de Voyageurs Transsilien.

00:51:56 En fait, il s'agissait cette fois de l'exploitation de nombreuses remontées des voyageurs transsiliens

00:52:03 à tous les niveaux et dans tous les métiers de l'entreprise.

00:52:07 Et là, à nouveau, c'est cette façon d'irriguer l'ensemble des départements de SNCF Voyageurs

00:52:13 qui a été applaudie par le jury. Félicitations pour ce prix.

00:52:18 Bravo à vous.

00:52:21 [Applaudissements]

00:52:25 Le prix or de cette catégorie va être remis par Martin Clamart,

00:52:29 que j'invite à me rejoindre à nouveau sur scène, toujours dans une publicité.

00:52:34 Re, Martin.

00:52:36 Bonjour.

00:52:37 Et voilà l'enveloppe.

00:52:39 Oh là là, première fois que je décoche l'enveloppe.

00:52:41 C'est ça.

00:52:43 Qui avez-vous choisi d'honorer ?

00:52:45 Nommer son... Non.

00:52:47 Alors, le prix or revient à IOP et Décuple, à nouveau, pour l'IA et la data sémantique

00:52:53 au service d'activation marketing consumer-centric.

00:52:57 Et j'appelle Laurent Mungli, chef de marque senior de IOPlay,

00:53:00 et Thomas Zavrozak, que vous connaissez déjà,

00:53:02 directeur associé en charge du planning stratégique de l'agence.

00:53:05 Bravo.

00:53:06 Bravo à tous les deux. Je vous laisse peut-être prendre une photo

00:53:09 pendant que Martin, tu peux peut-être expliquer ce qui a séduit le jury dans cette approche.

00:53:13 Eh bien, il y a toujours cette approche de pouvoir mesurer les choses,

00:53:16 mais il y avait aussi le côté innovant de travailler à la data sémantique sur TikTok,

00:53:20 alors que ce n'était pas disponible.

00:53:22 Donc, c'est vraiment mettre...

00:53:24 Puis en plus, ça parlait de contexte et de sémantique.

00:53:26 Vous savez, vous avez compris que maintenant, ça, c'était quelque chose qui me tenait à cœur.

00:53:29 Mais effectivement, voilà, c'est un moyen malin d'arriver à quelque chose.

00:53:34 Et en plus, avec des résultats tangibles.

00:53:36 Donc, bravo.

00:53:38 Je vous passe le micro.

00:53:39 Il y en avait un autre ici, peut-être pour raconter un petit peu les complexités

00:53:43 ou les freins que vous avez eu à lever pour arriver à mettre en place ce dispositif.

00:53:46 Oui, effectivement.

00:53:47 Alors, on est très content.

00:53:48 En tant que directeur du planning stratégique,

00:53:50 je suis content d'être doublement récompensé sur des insights.

00:53:53 Effectivement, la difficulté, pour ceux qui travaillent la data sémantique

00:53:56 et qui ont des outils de listening dans la salle,

00:53:58 vous savez que TikTok, aujourd'hui, n'a pas encore d'API qui permet de capter

00:54:02 et d'analyser d'un point de vue vraiment approfondi les données.

00:54:06 Donc, on a contourné ça.

00:54:08 On a utilisé les potentiels des IA génératives d'il y a quelques mois déjà,

00:54:14 donc qui ont grandement évolué.

00:54:16 Et on a aspiré tout le corpus de commentaires

00:54:19 qui était lié à l'intégralité des publications de IOP sur TikTok

00:54:23 pour ensuite apprendre à l'IA, à les analyser et ensuite à les pondérer

00:54:27 pour nous sortir des insights.

00:54:29 Et l'enjeu était surtout pour nous de pouvoir avoir des insights qui soient activables.

00:54:33 Et c'est ce que la marque en a fait aussi,

00:54:35 c'est vraiment intéressant avec des activations sur Minecraft,

00:54:38 bientôt sur d'autres plateformes,

00:54:40 qui ont spécifiquement performé sur une cible jeune qui est assez difficile à capter.

00:54:45 Peut-être un mot justement sur la performance de cette opération sur les cibles visées ?

00:54:49 Je vous en prie, mettez-vous au centre de la scène.

00:54:51 Oui, du coup, ça nous a permis d'aller chercher des insights hyper pertinents

00:54:55 sur la cible des adolescents, notamment sur ce qu'ils disent sur la marque,

00:54:58 comment est-ce qu'ils l'appréhendent.

00:55:00 Et du coup, on a notamment monté une activation sur Minecraft.

00:55:03 Quand les adolescents parlent de Yop, ils ne parlent pas de la marque en elle-même,

00:55:06 mais souvent d'un parfum, donc Yop Fraise contre Yop Vanille.

00:55:09 Et du coup, on a monté toute une map sur Minecraft

00:55:12 pour que les Team Fraise et les Team Vanille puissent se battre

00:55:16 et choisir au final le meilleur parfum de Yop.

00:55:19 Et du coup, ça a très bien fonctionné en termes d'engagement et aussi en termes de reach.

00:55:24 Est-ce que la Team Fraise peut lever la main dans l'assistance ?

00:55:27 C'est la Team Vanille qui a gagné malheureusement.

00:55:29 C'est pas vrai !

00:55:30 Absurde !

00:55:31 Absurde !

00:55:32 C'est pas du tout la meilleure idée.

00:55:33 Non, c'est ça. C'est quand même vraiment la preuve.

00:55:35 Félicitations pour ce trophée.

00:55:37 Merci beaucoup, Martin, d'avoir été avec moi pour cette catégorie.

00:55:42 La prochaine catégorie est la catégorie Activation et ciblage,

00:55:47 donc l'ensemble de l'activation du plan média en fonction de la data collectée

00:55:50 et la déclinaison également du concept créatif en fonction des canaux et des audiences.

00:55:54 Dans cette catégorie, un prix de bronze a été décerné.

00:55:57 Il récompense le travail de Numberly et d'IKKS pour la AI Target Optimizer.

00:56:04 On peut les applaudir.

00:56:05 L'hyperpersonnalisation et la performance en CRM, c'était un algorithme

00:56:10 qui calculait les individus qui présentaient le plus d'intérêt vis-à-vis d'une communication donnée.

00:56:16 C'était le premier trophée de cette catégorie.

00:56:19 Puis deux argents ont été attribués, deux prix ex-aequo à nouveau.

00:56:24 Le premier prix argent de cette catégorie est attribué à Danone, Volvic et Groupem d'Essence MédiaCom

00:56:31 pour Volvic Zest Summer Activation.

00:56:33 J'appelle François Dumes, business partner d'Essence MédiaCom, pour récupérer ce prix.

00:56:39 Félicitations, je vous laisse récupérer votre trophée.

00:56:42 Il s'agissait d'une campagne qui a été réalisée avec une stratégie data

00:56:46 couplée à une complémentarité, vous le voyez, d'EoH mobile

00:56:50 pour maximiser la présence à l'esprit du produit au plus proche des consommateurs et de leur parcours.

00:56:58 Félicitations pour ce prix à toutes les équipes qui ont travaillé dessus.

00:57:02 Le second prix argent de cette catégorie activation et ciblage est attribué au ClubMed et à Jellyfish

00:57:10 pour l'IA générative et le costume bidding sur DV360.

00:57:15 J'appelle Thibaut Martin, Data Insight Director chez Jellyfish,

00:57:20 Géraldine Hammer, Head of Media Europe et Afrique du ClubMed

00:57:24 et Vincent Jodon, Head of Display et Pays de Social pour récupérer ce trophée

00:57:29 et prendre la photo qui va avec.

00:57:33 Donc là, le cas qui a été proposé au jury, c'était une méthodologie qui était basée sur l'IA générative

00:57:40 pour évaluer la qualité des domaines de diffusion publicitaire.

00:57:45 Et il n'y a pas eu de trophée d'or dans cette catégorie,

00:57:56 ce qui nous mène à la quatrième catégorie de cette soirée.

00:57:59 La catégorie PRM/CRM, donc un dispositif de relation client qui se met au service de la qualité

00:58:05 des services, de la fidélisation client, de l'amélioration de l'image,

00:58:10 de la préférence de marque et de l'augmentation du ROI.

00:58:13 Donc un certain nombre de critères étaient ici attendus.

00:58:17 Pour remettre le prix d'or de cette catégorie, j'invite à me rejoindre

00:58:20 Mickaël Saillant, dirigeant fondateur d'Apollyon et membre du bureau de la DMA France.

00:58:26 Bonsoir.

00:58:32 Membre donc du jury, Mickaël.

00:58:35 Merci.

00:58:36 Alors le gagnant du prix d'or, c'est Renaud Groupe et Epsilon France,

00:58:40 publiciste conseil pour le lancement. Renaud Mégane, E-Tech 100% électrique.

00:58:44 Et j'appelle à nous rejoindre Laure Desbaux, exécutive vice-présidente de Epsilon France

00:58:49 et Jennifer Spann, responsable communication et marketing digital d'Epsilon.

00:58:55 Je vous laisse vous mettre au centre de la scène.

00:59:00 Mickaël, peut-être pendant ce temps-là, est-ce que vous pouvez expliquer un petit peu le choix du jury ?

00:59:05 Pourquoi ce cas ?

00:59:06 Oui, parce qu'en fait Renaud avait trois enjeux à relever.

00:59:10 D'abord, venir avec la première voiture complètement électrique, la Mégane E-Tech.

00:59:14 Donc de l'engagement sur ce nouveau véhicule.

00:59:17 La deuxième chose, c'est de faire quand même du drive to store.

00:59:19 À un moment donné, il faut quand même venir voir ce véhicule.

00:59:21 Et la troisième chose, c'est que ce n'est pas du retail, la construction automobile,

00:59:24 c'est que vous ne repartez pas avec votre véhicule. Il y a beaucoup d'attentes.

00:59:27 Et donc, tout le PRM et le CRM ont été gérés autour de ça.

00:59:31 C'est de donner l'envie, faire venir en magasin et accepter de patienter le temps de recevoir le véhicule.

00:59:37 Et ça, tout en multi-canal et multi-pays.

00:59:39 Exactement. Et bien avant que le véhicule ne soit sorti, bien avant qu'on ne puisse le voir,

00:59:43 donc il y a effectivement, merci beaucoup, on est très honoré,

00:59:46 il y a effectivement ce qui nous a intéressé, tout un travail d'attaque

00:59:48 qui a vraiment réuni l'ensemble des équipes qui travaillaient sur ce lancement,

00:59:53 et puis les créatifs, je les espère, d'activation, les experts technologiques.

00:59:57 La data ici, elle a uni, elle a permis d'aligner, de réunir toutes ces équipes-là

01:00:02 derrière une vérité consommateur, une vérité client.

01:00:05 Je rejoins ce que tu disais tout à l'heure Hervé, Renault a voulu parler à ses clients,

01:00:09 bien leur parler, leur expliquer ce message-là.

01:00:11 Il fallait aller chercher la vérité consommateur derrière des insights sur un 100% électrique

01:00:15 qui n'était pas facile à faire comprendre sur des clients de Renault et du groupe

01:00:20 qui n'avait pas l'habitude de ce genre de véhicules.

01:00:23 Renault n'est pas avec nous ce soir, il s'excuse, vous l'avez sûrement vu,

01:00:28 on est dans une grosse actualité, puisque cette semaine Renault lance la R5 100% électrique,

01:00:34 donc évidemment la data a aussi beaucoup contribué,

01:00:36 on espère que ça aura autant de succès que Mégane Tech en a eu grâce à…

01:00:40 De temps en temps, c'est la première, oui c'est ça.

01:00:42 Exactement, on est au même performance sur la deuxième.

01:00:44 Voilà, on espère. Merci beaucoup.

01:00:46 Félicitations pour ce prior et pour cette nouvelle activation.

01:00:51 Merci Michael d'avoir été avec moi. Merci.

01:00:55 Et nous arrivons à la catégorie mesures et performances.

01:01:01 En l'occurrence il s'agit donc de l'efficacité business, vous l'aurez compris.

01:01:05 Je vais rappeler sur scène Paul Lepercher, Head of Data de Publicis Media, pour remettre ce prix.

01:01:12 Et le vainqueur est… Yves Rocher, Jellyfish, Meta pour ABTES, Cookiless et Universel,

01:01:27 pour valider l'impact de la campagne Yves Rocher, Hydra.

01:01:30 J'appelle Pierre-Antoine Grobra, Data & Business Intelligence Director d'Yves Rocher,

01:01:35 Théo Blou, Senior Data Science Director chez Jellyfish,

01:01:38 et Arnaud Donnet, Directeur Media France d'Yves Rocher, à nous rejoindre.

01:01:42 Bonsoir messieurs, bienvenue.

01:01:44 Félicitations, je vous laisse prendre la photo d'usage au centre de la scène

01:01:51 pendant que Paul nous explique en quoi ce cas a retenu l'attention du jury.

01:01:57 Alors c'est un cas d'actualité, on en a parlé.

01:02:00 Si on souhaite encourager les annonceurs qui embrassent ce sujet,

01:02:07 je pense qu'il n'y en a peut-être pas assez encore aujourd'hui,

01:02:10 enfin je pense que c'est un avis partagé au niveau du jury,

01:02:12 parce que c'est un sujet d'un enjeu absolument majeur pour le marché.

01:02:16 Et là en plus on a vu des résultats qui étaient intangibles et réussis.

01:02:24 Donc une réussite totale, félicitations.

01:02:27 Félicitations, peut-être un mot justement sur le niveau de maturité, on en parlait,

01:02:32 Paul reste avec nous.

01:02:34 Le niveau de maturité d'un certain nombre de marques et de stratégies

01:02:39 sur cet usage de la data, on a déjà parlé avec Emmanuel de ce que vous avez fait ensemble,

01:02:43 alors comme je ne sais pas qui est qui, je vous laisse peut-être choisir

01:02:46 qui est le plus à même de s'exprimer.

01:02:49 Vous avez un micro, et peut-être vous présenter pour qu'on sache qui répond à cette question.

01:02:53 Écoutez, enchanté, moi je m'appelle Théo Blou, je travaille chez Jellyfish en tant que Data Science Director

01:02:58 et j'accompagne les équipes Ivo Rocher justement dans la mesure de leur efficacité publicitaire

01:03:03 depuis maintenant plus de deux ans.

01:03:05 Et c'est vrai que je peux témoigner que ça fait plaisir de voir que dans un monde d'incertitudes,

01:03:11 ou en tout cas avec l'évolution notamment liée à des cookies et de la mesure,

01:03:15 on arrive encore à capitaliser sur les données propriétaires pour avoir des certitudes

01:03:19 et justement pouvoir prendre des décisions avec un niveau de confiance qui est nécessaire pour justement avancer.

01:03:25 Donc voilà, très content de vous accompagner et fier de travailler avec vous.

01:03:28 Merci Théo, moi c'est Pierre-Antoine Gromoy, je m'occupe de la data chez Ivo Rocher.

01:03:34 Il se trouve que chez Ivo Rocher on a une longue, longue, longue histoire et culture de la mesure

01:03:39 puisqu'on a commencé avec de la VPC, donc je peux vous dire que depuis 60 ans,

01:03:44 chaque centimètre carré de nos mailings, chaque virgule sur nos communications est mesuré.

01:03:50 Et on a pu travailler avec Jellyfish en confiance sur ces sujets-là

01:03:55 parce qu'on a trouvé un partenaire qui comprenait bien cette nécessité d'être dans la preuve,

01:04:02 d'utiliser nos données pour vraiment être dans des protocoles de test qu'on pouvait comprendre, contrôler.

01:04:10 Et c'était vraiment très agréable en plus parce qu'il y avait un état d'esprit d'ouverture

01:04:17 sur notamment les modélisations que vous avez utilisées qui permettaient d'avancer dans cette direction-là.

01:04:23 Félicitations Paul, une question particulière sur un regard curieux comme ça.

01:04:30 Bravo pour ces résultats et cette démarche justement pour valoriser l'impact de vos stratégies.

01:04:39 Merci Paul.

01:04:40 La prochaine catégorie est un peu différente de celle qu'on a pu parcourir jusqu'à présent

01:04:47 puisqu'il s'agit de la catégorie création, donc l'utilisation de la data pour nourrir la créativité publicitaire.

01:04:53 Dans cette catégorie, le prix bronze revient à un autre lauréat déjà connu de nos services

01:05:00 puisqu'il s'agit de Becherel et Brainsonic pour Becherel versus ChatGPT,

01:05:07 une campagne qui utilisait l'IA pour ne pas faire oublier que la maîtrise de la langue et de l'orthographe

01:05:13 restait indispensable.

01:05:17 Le prix argent de cette catégorie est décerné à Métro France et au P1C

01:05:23 pour la data au cœur de la personnalisation des contenus social-médias

01:05:26 et j'appelle Fanny Beneteau, directrice de la stratégie,

01:05:30 Mathieu Ferton, account manager de P1C,

01:05:33 et Julien Gallard, social-media manager de Métro, pour récupérer ce prix argent.

01:05:39 Une campagne, une activation qui permettait de cibler les professionnels,

01:05:44 je vous en prie avancez face au photographe,

01:05:48 cibler les professionnels de la restauration à travers en effet des contenus personnalisés et pertinents

01:05:58 sur la base d'une étude menée par Osoin.

01:06:00 Félicitations à toutes vos équipes pour ce prix argent.

01:06:04 Le prix or de cette catégorie création est attribué à Bouygues Télécom et Blu 449 et Azérion

01:06:16 pour générer de l'engagement et de l'attention grâce à une expérience publicitaire interactive.

01:06:21 J'appelle Antoine Ripoche, régional manager d'Azérion France,

01:06:25 pour récupérer ce trophée. Il ne vient pas seul, mais accompagné, c'est encore mieux.

01:06:31 Bonsoir, bienvenue, bonsoir, je vous laisse prendre une photo, peut-être pour commencer. C'est ça.

01:06:45 Alors qui êtes-vous ?

01:06:56 Bonsoir, je vous présente Mélina de chez Blu 449, une des agences de publicis.

01:07:05 Mélina travaille pour Bouygues Télécom et je suis avec Ramzy qui travaille chez nous, chez Azérion.

01:07:12 Et moi je suis Antoine de chez Azérion.

01:07:15 Très bien, un mot pour présenter justement ce dispositif que vous avez conçu pour Bouygues

01:07:19 et raconter un peu à quel point la data a été structurante dans ce cas.

01:07:23 Oui, bien sûr. Bouygues par l'intermédiaire de Blu nous a interrogés parce qu'ils voulaient s'assurer

01:07:31 que les clients et les prospects connaissent bien les fonctionnalités qui sont mises à disposition

01:07:35 quand on est client Bouygues Télécom, c'est-à-dire antivirus, contre le vol de données, et ainsi de suite.

01:07:42 Donc le brief c'était de dire, il faut qu'on crée de l'engagement, de l'interaction, qu'on travaille

01:07:47 sur de la visibilité et s'assurer d'ailleurs qu'il y ait un retour sur investissement.

01:07:51 Et donc on a mis en place un format habillage, un vieux format, mais qui marche toujours,

01:07:57 dans lequel on a intégré un chatbot conversationnel et donc on demandait de l'interaction aux visiteurs

01:08:03 pour savoir s'ils étaient au courant des fonctionnalités. Et quand il y avait une interaction,

01:08:06 derrière ça a déclenché une vidéo explicative par rapport à la fonctionnalité.

01:08:11 Et donc du coup on a eu un taux d'engagement qui était dans la créa qui était plus de 3%.

01:08:15 Et ce qui était important derrière en complément, au-delà de tout l'équipier immédiat qu'on a l'habitude de mesurer,

01:08:19 c'est qu'on a intégré cette notion d'attention à deux niveaux. L'attention avec Xplain, que tout le monde connaît,

01:08:24 que tout le monde utilise pour vérifier l'attention réellement portée au message.

01:08:29 Et en complément on avait travaillé avec une solution d'eye tracking pour mesurer comment le regard des utilisateurs

01:08:35 se posait au sein de la créa, pour être capable d'optimiser la créa et le messaging à l'intérieur.

01:08:41 Donc un beau format, visible, avec de l'interaction, de l'engagement, qui a délivré il me semble des belles performances.

01:08:48 Au service de l'attention qu'on sait être justement un enjeu clé actuellement.

01:08:52 Oui, alors pour faire écho à la table ronde de tout à l'heure, en réalité le challenge à la fois de l'avoir de la qualité,

01:08:58 de la visibilité, de l'engagement et faire de la pédagogie sur des produits comme la cybersécurité ou les antivirus

01:09:04 qui sont peut-être pas très simples aujourd'hui. On avait envie de se mettre un énorme challenge,

01:09:08 donc c'est grâce à ce travail vraiment d'équipe avec Azerion et Bouygues Télécom qu'on a pu mettre en place cette campagne

01:09:13 et obtenir comme on le disait donc par exemple 40% d'attention de plus qu'un format habituel.

01:09:19 Donc c'est vraiment un format conversationnel qui respectait aussi l'engagement des personnes grâce au chatbot

01:09:24 et au fait de s'engager pour avoir le contenu. Ça nous a permis vraiment d'avoir une campagne à fort attrait et pédagogique.

01:09:32 Félicitations à toutes vos équipes pour ces dispositifs. Je garde peut-être le micro. Merci.

01:09:38 Merci. La prochaine catégorie est la catégorie TV segmentée dont on a parlé un peu tout à l'heure avec Emmanuel.

01:09:50 Dans la catégorie TV segmentée, pas de bronze mais un trophée d'argent qui a été attribué à Grand Litier et à France TV Publicité

01:09:59 pour la solution adressable pour un TV Amplified Tracking et j'appelle pour recevoir ce prix Vincent Salini,

01:10:05 directeur commercial numérique de la régie de France TV, Élodie Trouilly du Penoa, directrice marketing adjointe au Divital,

01:10:12 à l'innovation et à la data de la régie et Fabrice Huvet, responsable du pôle vidéo d'Avast Média.

01:10:18 Trophée d'argent dans la catégorie TV segmentée pour cette activation. Grand Litier, l'adresse de votre bien-être.

01:10:29 Félicitations à toutes vos équipes pour ce trophée. Et pour remettre le prion de cette catégorie TV segmentée,

01:10:43 qui mieux que Isabelle Vignon, déléguée générale marketing et études du SNP TV.

01:10:50 [Applaudissements]

01:10:55 Bonsoir Isabelle.

01:10:56 Bonsoir Charlotte.

01:10:57 Comment vas-tu ?

01:10:58 Très bien.

01:10:59 Très très bien, ravie d'être là encore.

01:11:01 Pareil, ravie d'avoir partagé ce jury à tes côtés.

01:11:05 Quel est l'heureuse élue de cette catégorie TV segmentée ?

01:11:10 L'heureuse élue, le prix or, revient à Yves Rocher, Canal+ Brand Solutions, Jellyfish, Prisma.

01:11:18 Pour Yves Rocher, retouche en TV segmentée, ses audiences les plus engagées sur le digital.

01:11:23 Un cas que vous connaissez donc.

01:11:24 Une campagne très performante.

01:11:25 Emmanuel Godard, on te rappelle sur scène, directrice digital, data et innovation de Canal+ Brand Solutions.

01:11:31 Thomas Allemand, VP à Tech & Supply de Jellyfish.

01:11:35 Marie Parr, directeur commercial à Tech & Data de Prisma Media.

01:11:39 Et Arnaud Donnet, directeur Média France chez Yves Rocher.

01:11:42 Félicitations pour ce dispositif.

01:11:44 Isabelle, pour être un peu dans les coulisses de ces délibérations, un mot sur ce choix ?

01:11:51 Alors encore un choix qui avait été très très bien discuté, si ma mémoire est bonne.

01:11:57 Et une campagne très efficace, comme je le disais, avec des performances quand même à +28% si ma mémoire est bonne.

01:12:06 Donc audacieuse, pour une marque quand même qui sait, on peut le saluer encore une fois, qui sait quand même se renouveler.

01:12:13 Et puis aller vraiment sur des expériences qui payent, avec de la télé segmentée,

01:12:20 un réadressage de segments de Prisma, poussé par LiveRamp, mesuré par RealityX.

01:12:26 Donc voilà, tout va bien.

01:12:28 Collaboration multi-partie justement, peut-être un mot sur la façon dont,

01:12:33 alors Emmanuel en a déjà un peu parlé tout à l'heure, mais la façon dont s'est construite cette opération.

01:12:38 Je voulais juste préciser quand même, qu'étant membre du jury, nous n'avons absolument pas...

01:12:42 Oui, c'est une précision utile, Emmanuel précise, si vous ne l'entendez pas là-haut.

01:12:45 Et vous aviez aussi Baptiste dans mon équipe là, qui était là tout à l'heure, qui a priori n'a pas...

01:12:48 Donc je précise si jamais vous n'entendiez pas là-haut, qu'en effet,

01:12:51 les cas qui étaient présentés par des sociétés qui étaient membres du jury,

01:12:57 étaient délibérés sans leur voix, n'avaient pas voix au chapitre.

01:13:00 Donc il n'y a pas eu de biais.

01:13:02 Alors juste peut-être pour dire un mot, ça a été extrêmement bien présenté par Emmanuel.

01:13:08 Donc je ne vais pas réabonder ou réinsister là-dessus.

01:13:11 Juste pour vous dire quand même, qu'en toute transparence, ça reste quand même très embryonnaire dans nos achats médias.

01:13:16 On continue à acheter de la télé dans un mode plus classique.

01:13:21 Mais notre rôle aussi, c'est de préparer l'avenir.

01:13:23 Et on pense sincèrement, en tout cas moi, c'est ma conviction, c'est l'avenir.

01:13:26 Et je trouve ça très rassurant de savoir que la technologie, la data,

01:13:31 et l'association d'un état d'esprit, et d'une agence, et d'une intelligence aussi dans les différentes parties prenantes,

01:13:39 nous permet d'avancer vers de très très belles choses.

01:13:42 Donc nous on est très contents, ça reste une fondation pour construire l'avenir.

01:13:47 Et on est extrêmement rassurés sur notre capacité à adresser ces nouveaux leviers.

01:13:52 Et donc le chiffre avancé par Isabelle était en effet le bon en termes de performance.

01:13:56 Oui.

01:13:57 Voilà, c'est quand même le nerf de la guerre également.

01:14:00 Félicitations.

01:14:02 Je vais vous redemander peut-être de vous remettre tous ensemble au centre de la scène pour une photo,

01:14:07 pour ce prix or catégorie TV segmentée.

01:14:11 [Musique]

01:14:19 Félicitations doublement à tous ceux qui ont travaillé sur ce dispositif et merci beaucoup Isabelle.

01:14:26 Et après je vais commencer à jongler avec le micro à la fin.

01:14:31 On en a parlé tout à l'heure avec Sébastien Dané,

01:14:35 on va découvrir maintenant les premiers lauréats d'une nouvelle catégorie, la catégorie Cookieless.

01:14:45 Dans cette catégorie, un prix de bronze a été attribué.

01:14:50 Il vient récompenser la banque postale Consumer Finance et Numberly pour Smart Creatives,

01:14:56 un algorithme Cookieless de Reinformation Learning appliqué à l'optimisation créative.

01:15:02 Désolée, au moment de lire cette fiche, on peut les applaudir.

01:15:06 [Applaudissements]

01:15:12 Un prix argent a également été décerné dans la catégorie Cookieless

01:15:16 et il vient récompenser le travail de Direct Assurance Initiative et Show Air pour l'hypergranularité locale,

01:15:22 un nouveau vecteur de performance à l'ère du Cookieless.

01:15:25 J'appelle pour récupérer ce prix Caroline Besançon, Directrice Assurance, et Maxime Gorat d'Initiatives.

01:15:32 [Musique]

01:15:46 Premier lauréat trophée d'argent de cette catégorie Cookieless

01:15:50 qu'on suivra avec curiosité au fur et à mesure des prochaines années, bien entendu.

01:15:57 Dans la catégorie Cookieless, un prix d'or a été attribué

01:16:03 et j'appelle pour le remettre Arthur Millet, Directeur Général de l'Alliance Digitale.

01:16:07 [Musique]

01:16:22 Bonsoir.

01:16:23 Bonsoir.

01:16:24 Je dois ouvrir l'enveloppe, j'imagine ?

01:16:25 S'il vous plaît.

01:16:27 Avec une seule main, c'est ça. On s'amuse un peu.

01:16:32 Alors, le prix d'or dans la catégorie Cookieless revient à Intermarché.

01:16:39 Je suis désolé, ce n'est pas très bien écrit.

01:16:41 Weborama, First ID, il me manque quelqu'un.

01:16:44 Zenith, voilà, ça y est, je l'ai.

01:16:46 C'est merveilleux.

01:16:49 Hervé Ribaud, s'il vous plaît, Ribaud Schindmer, Directeur Média, Trafic, Acquisition,

01:16:54 Camille Bavelet, Head of Média de Weborama, Gaëlle Desmeussens, DPO, CDO et Co-Founder de First ID,

01:17:00 Galienne de Tournemire, Industrie, Directeur, Retail et Arts de Vivre de Prisma Média.

01:17:05 Mettez-vous au centre de la scène, s'il vous plaît.

01:17:08 Souriez.

01:17:10 Arthur, vous pouvez vous joindre à eux pour la photo.

01:17:12 Oui, je vais me joindre à eux, je les connais bien.

01:17:14 [Musique]

01:17:17 Voilà comment Intermarché a réussi à augmenter l'efficacité média de ses campagnes 100% Cookieless.

01:17:22 On n'est rien sans Weborama.

01:17:25 On n'est rien sans First ID.

01:17:27 Et on n'est rien sans notre agence média, qui tous les jours, un, me supporte,

01:17:33 et deux, œuvre pour que les datas dont nous avons à disposition soient reconnues ailleurs que dans notre univers.

01:17:43 Donc je remercie vraiment, au-delà de mes parents bien évidemment,

01:17:46 mais je remercie vraiment cette construction commune, globale,

01:17:52 et dans lequel on a beaucoup d'espoir pour le Cookie Third Less.

01:18:00 Il s'agit du Cookie Third Less, quand même.

01:18:02 Arrêtons de parler de Cookieless.

01:18:04 Merci.

01:18:05 Moi, je suis très très très heureux de remettre ce prix.

01:18:08 Alors, je dois le dire, j'ai voté, malheureusement je n'ai pas pu participer aux délibérations,

01:18:12 mais j'aurais voté définitivement pour ce prix,

01:18:16 puisque vous avez ici des gens qui sont extrêmement engagés dans nos groupes de travail à Alliance Digital,

01:18:21 à Verita, et évidemment Force ID, que je remercie, et Publicis aussi.

01:18:24 Alors nous, on se connaît moins, mais Publicis, par l'intermédiaire de Paul ici, est très engagé sur ce sujet.

01:18:29 C'est un sujet évidemment extrêmement important pour le marché,

01:18:31 donc merci beaucoup, et je suis encore une fois très heureux de remettre ce prix ce soir.

01:18:35 Merci beaucoup Arthur.

01:18:36 Il n'y a plus toi qui manque dans les groupes de travail, tu sais.

01:18:39 Oui, mais je ne sais pas si tu as compris, mais j'ai quand même un peu de boulot.

01:18:43 Nous aussi.

01:18:45 Donc sur l'efficacité de ce dispositif, c'est là qu'on parlait des quatre fois plus efficaces ?

01:18:49 Oui, et puis surtout il faut remercier, c'est vrai qu'on ne le fait jamais assez en fait, les éditeurs.

01:18:56 Sans eux on n'est rien, et en fait on ne va pas retrouver nos pinpins chez eux,

01:19:01 si on n'avait pas ce système Coquilles.

01:19:04 Donc moi je remercie vraiment les éditeurs qui font que nos campagnes puissent résonner dans des bons environnements,

01:19:10 dans des environnements sécurisés, dans un environnement qui démonte tout l'art du savoir-faire français,

01:19:19 dans l'entertainment, dans l'information, et je pense que sans eux on ne serait rien.

01:19:26 On ne pourrait pas retrouver, on ne pourrait pas exposer nos pubs.

01:19:29 Donc j'aimerais aussi les remercier, parce qu'on ne le fait pas assez.

01:19:33 Et je te rejoins Arthur, le "Cookieless" ou le "Cookie-surdless",

01:19:38 c'est une question d'engagement et de responsabilité des annonceurs que nous sommes.

01:19:44 Voilà, bonne soirée.

01:19:46 Merci.

01:19:47 Bravo pour ce prix, merci beaucoup.

01:19:49 Merci Arthur.

01:19:51 On va parler, on va continuer à parler data, on va parler "First Party Data" maintenant, pour cette neuvième catégorie.

01:20:02 L'exploitation des données propriétaires pour activer son audience et la mesurer, un prior a été attribué dans cette catégorie.

01:20:10 Le prior est attribué à Engie, MyPower et Publicis Media France,

01:20:14 avec Google Ads, Salesforce, Google Cloud Platform et BigQuery,

01:20:19 pour Custom Bidding Revenue Management, Score Google Ads.

01:20:23 Et j'appelle sur scène Alexandre Lombard, SIE, Project Manager d'Engie,

01:20:27 Naoki Taniguchi, Deputy Head of SIE, le Performix,

01:20:32 et Jules Tremendy, Lead Data Analyst de Publicis Media Data & Tech.

01:20:37 Et je vous prie tous de simplifier vos titres pour l'année prochaine,

01:20:42 ou de les franciser au moins.

01:20:44 Avez-vous un micro entre les mains ? Absolument.

01:20:54 Oui c'est bon, j'attendais que tout soit fini avant de ouvrir la bouche, ça fait un peu peur, il y a beaucoup de monde.

01:20:58 Merci beaucoup pour ce prix.

01:21:00 Alors vous pouvez le voir, il y a énormément d'entités qui ont été listées sur ce tableau.

01:21:06 Alors Engie, MyPower, c'est avant tout une entreprise qui vend des panneaux solaires.

01:21:10 Les panneaux solaires c'est très important pour les objectifs de décarbonation d'Engie.

01:21:13 L'objectif est d'être neutre en carbone d'ici 2050.

01:21:16 Et on s'est rendu compte que ce n'était pas si facile que ça de remplir des planifications de rendez-vous de nos commerciaux.

01:21:23 On disait tout à l'heure qu'il ne fallait pas donner trop d'argent à Google.

01:21:25 On est un peu d'accord, mais surtout l'idée c'est d'en donner mieux.

01:21:28 Histoire que chaque euro qu'on donne à Google nous rapporte un rendez-vous,

01:21:31 et surtout que le rendez-vous soit traité par un commercial.

01:21:33 Donc il y a énormément de départements en France, avec des planifications différentes,

01:21:38 qui passent par Salesforce, qu'on a ensuite essayé de regrouper sur Google Ads,

01:21:41 en passant par des données de notices Internet.

01:21:44 Je vais laisser Jul en parler, parce que tu connais beaucoup mieux que moi cette histoire.

01:21:47 Merci à tous, bonsoir.

01:21:49 Effectivement, ce dossier c'est l'alliage de la technologie et de la donnée First.

01:21:55 En l'occurrence, les données d'Engie, qui passent par Salesforce,

01:21:58 qu'on a utilisées de manière à optimiser nos campagnes Search,

01:22:02 sur le remplissage des agendas, pour générer des rendez-vous chez Engie.

01:22:08 L'idée c'est qu'on a appliqué plusieurs règles métiers,

01:22:10 pour optimiser la gestion des calendriers,

01:22:13 de manière à pondérer différents facteurs,

01:22:16 pour orienter l'algorithme sur les régions sur lesquelles le potentiel était le plus important.

01:22:22 En dépit de coûts d'acquisition qui peuvent parfois être plus importants,

01:22:26 on a quand même réalisé des performances qui sont au-delà de nos attentes,

01:22:30 avec des augmentations de plus de 30% par rapport à ce qu'on avait sur un dispositif initial,

01:22:35 qui était géré de manière beaucoup plus manuelle,

01:22:37 qui était beaucoup moins systématique, et qu'on a automatisé à grande échelle.

01:22:41 C'était aussi un des enjeux qu'on avait sur ce case, dont parlait Paul tout à l'heure,

01:22:45 notamment sur tout le scale qu'on a encore parfois du mal à déployer sur les projets les plus ambitieux.

01:22:52 R.E.I., scale et First Data Party.

01:22:54 Félicitations pour ce projet, à toutes les équipes qui ont travaillé dessus,

01:22:58 en effet elles sont nombreuses.

01:23:00 Assez logiquement, après la First Data Party, la seconde Parti Data.

01:23:13 L'utilisation de la data d'un acteur afin qu'il capitalise sur la donnée d'un autre acteur,

01:23:17 on peut le dire comme ça aussi. Pas de bronze dans cette catégorie,

01:23:20 mais un trophée d'argent qui récompense le travail d'intermarché.

01:23:24 Et Zenith Média avec Prisma Média Solutions, je rappelle Hervé Ribaud-Schindler,

01:23:29 avec Thomas Antonietti, directeur des opérations spéciales de Prisma Média Solutions,

01:23:34 Marie Halimi, directrice projet des opérations spéciales de la régie,

01:23:38 Aline de Tournemire à nouveau, directeur déléguée business lead de Zenith,

01:23:41 et Vincent Clegg, directeur conseil de Zenith,

01:23:45 pour une stratégie de création de contenu data sharing

01:23:49 qui permettait d'enrichir la DMP d'intermarché pour augmenter sa connaissance client

01:23:54 et optimiser ses prises de parole digitales.

01:23:57 Non, on n'a pas, oui, non.

01:24:00 Oui, c'est vrai, toujours.

01:24:05 Voilà pour ce trophée d'argent.

01:24:08 Pour le prix or de cette catégorie, je vais appeler à me rejoindre Emmanuel Godard,

01:24:13 directrice digitale data innovation de Canal+ Bronze Solutions, qu'on ne présente plus.

01:24:17 Emmanuel, elle est derrière, c'est pas la bonne.

01:24:21 S'il y a des pièges.

01:24:32 OuiGo, SNCF, Zenith et Retency, Orange Advertising,

01:24:37 pour mesure d'impact télé sur la vente de billets OuiGo,

01:24:41 grâce à Retency et la donnée d'Orange.

01:24:43 J'appelle à nous rejoindre Laetitia Noël,

01:24:46 responsable communication externe identité de la SNCF OuiGo,

01:24:49 Maxime Legrand, directeur marqué expérience client,

01:24:51 Nadine Faure, responsable Retency TV Impact,

01:24:55 Stéphane Bourse, directeur d'Orange Advertising,

01:24:58 pour une photo, si vous voulez bien vous mettre au centre de la scène,

01:25:02 pendant qu'Emmanuel peut-être, tu peux nous rappeler

01:25:05 ce qui a fait pencher le cœur du jury dans cette catégorie.

01:25:11 Quand on parlait de data collaboration,

01:25:17 c'est faire collaborer ensemble un opérateur telco et un acteur comme la SNCF.

01:25:24 Que ce soit pour pouvoir permettre à la SNCF d'avoir un ciblage plus pertinent,

01:25:34 avec une campagne qui s'est avérée extrêmement efficace en téléségmentée,

01:25:38 avec une mesure associée et en plus des insights issus de la mesure

01:25:43 qui a permis ensuite de pouvoir activer une campagne SMS

01:25:50 spécifique. Je trouve qu'on est dans un cas qui illustre magnifiquement bien,

01:25:57 encore une fois, toute la valeur apportée par la collaboration autour de la data.

01:26:02 Bravo.

01:26:04 Un mot sur cette opération.

01:26:07 Merci, bonsoir à tous. Maxime Legrand, je suis chez OuiGo avec Laetitia.

01:26:13 On est très honoré de ce moment-là,

01:26:15 parce que nous, chez OuiGo, pour vous proposer des tout petits prix,

01:26:18 on n'a pas d'argent.

01:26:20 Donc, à ce titre, on est obligé de s'assurer de la performance massive

01:26:25 de nos investissements. La télé, ça nous fait peur, c'est trop cher.

01:26:30 Donc, arriver à prouver que la télé ségmentée peut être un canal de perfs

01:26:38 pour un annonceur comme nous, c'est vraiment un grand accélérateur.

01:26:42 Canal de perfs pour un annonceur comme nous, c'est une richesse infinie.

01:26:46 Et pour pouvoir, grâce au partenariat avec Retency Orange et Zenith,

01:26:51 arriver à creuser les résultats et à juste dire que tout argent investi rapporte,

01:26:58 c'est merveilleux. Donc, merci à nos partenaires et merci au jury.

01:27:03 Félicitations.

01:27:05 Bonsoir à tous. Moi, c'est Nadine de Retency.

01:27:08 Alors moi, je voudrais juste dire qu'effectivement, c'est un super projet.

01:27:11 Merci au jury. Pour le coup, pour la première fois,

01:27:15 pouvoir effectivement avoir une mesure avec une collaboration de data,

01:27:21 donc de Orange et de Wigo, grâce au système d'anonymisation de Retency,

01:27:26 d'avoir effectivement de la first party data et effectivement second party data

01:27:31 de l'autre côté et pouvoir démontrer du coup, sur en plus une mesure

01:27:35 qui s'est fait en télé ségmentée, donc en local, en région,

01:27:38 parce que là, il s'agissait effectivement de booster les ventes

01:27:41 sur une nouvelle ligne de train qui s'ouvrait à La Rochelle.

01:27:45 Nous, c'est une première. C'était super.

01:27:48 Merci beaucoup en tout cas à Wigo pour sa confiance.

01:27:53 Évidemment, aux équipes d'Orange avec qui on est ravis de travailler.

01:27:57 Donc pour nous, c'est vraiment la mise en avant de la data collaboration

01:28:04 avec de l'anonymisation, donc avec de la protection des données.

01:28:07 C'est important.

01:28:09 Félicitations Stéphane.

01:28:11 Je vais dire juste quelques mots et faire très court,

01:28:13 parce qu'on a déjà peut-être dépassé le timing.

01:28:15 Tu parlais tout à l'heure Emmanuel du succès de la télé ségmentée.

01:28:18 Effectivement, on pense que si le succès est là,

01:28:21 c'est parce qu'on a montré la valeur de la donnée.

01:28:24 Donc voilà, on va continuer en tout cas à développer les sujets

01:28:29 de mesures d'efficacité. Et pour nous, Orange,

01:28:31 qui sommes un opérateur sur la multicanalité,

01:28:34 maintenant l'enjeu c'est de développer la mesure sur l'ensemble de nos canaux.

01:28:38 Donc on a parlé de la télé ségmentée dans ce cas.

01:28:40 Le SMS n'était pas mesuré.

01:28:42 Maintenant, pour pouvoir amener des insights aux annonceurs

01:28:44 encore plus précis, il faut qu'on aille dans cette voie.

01:28:47 Et je remercie Wigo pour la confiance et qui nous pousse à aller dans cette voie.

01:28:51 Même sans argent.

01:28:53 Même sans argent. C'est la confiance qui est là.

01:28:56 Félicitations.

01:28:58 Merci beaucoup.

01:29:01 Je vous propose qu'on découvre maintenant la dernière catégorie de l'édition 2024.

01:29:14 La catégorie Tech.

01:29:16 Donc les nouvelles technologies qui enrichissent les dispositifs marketing

01:29:20 à travers à la fois l'hyperpersonnalisation, la data visualisation,

01:29:25 le data mining, l'analyse prédictive, il y avait beaucoup de possibilités.

01:29:29 Un seul prix a été attribué dans cette catégorie.

01:29:32 Un prix d'argent. Et il revient à Realitics.

01:29:35 On en a parlé tout à l'heure. J'appelle sur scène Guillaume Belmas,

01:29:38 CEO de Realitics, Sophie Hénin, Head of Sales,

01:29:41 et Valérie Teboul, Directrice études et expertise médias de la solution.

01:29:49 Un prix d'argent donc.

01:29:51 Catégorie Tech. Félicitations pour ce prix.

01:29:55 Bravo. On peut les applaudir.

01:30:07 Voilà, on arrive au terme de cette soirée, de cette remise de prix.

01:30:14 Et avant de découvrir le grand prix d'Atta 2024,

01:30:18 il se trouve que le jury a eu un coup de cœur.

01:30:21 Il fallait rajouter une petite surprise.

01:30:24 Cette année, un prix coup de cœur a été attribué.

01:30:27 Et en l'occurrence, il vient récompenser le travail de IOP

01:30:30 et de l'agence Descupes, que je vous propose d'applaudir à nouveau.

01:30:34 Et je rappelle Laurent Mengli, chef de marque de IOPlay,

01:30:38 et Thomas Zavroza, directeur associé en charge du planning stratégique

01:30:43 de l'agence Descupes, pour cette opération, l'IA et la data sémantique

01:30:48 dont on a parlé.

01:30:50 Pour expliquer peut-être un peu les raisons de ce choix,

01:30:53 le jury a vraiment souhaité à nouveau récompenser le dispositif

01:30:58 à la fois pour justement son côté innovant, très abouti,

01:31:03 avec cette création de battle.

01:31:05 Donc c'était à la fois l'innovation, la créativité et l'efficacité.

01:31:09 Et c'est ce triptyque qui faisait qu'au-delà des catégories

01:31:11 dans lesquelles était inscrit le prix, le dispositif a mérité,

01:31:15 selon les membres du jury, dont j'espère ne pas trahir la pensée,

01:31:18 ce prix supplémentaire.

01:31:21 Ça fait plaisir, merci.

01:31:23 Team fraise ou team vanille ?

01:31:25 Pardon ?

01:31:26 Team fraise ou team vanille ?

01:31:27 Moi je suis plutôt team fraise.

01:31:29 On a perdu la battle du coup.

01:31:31 Juste un petit mot, je suis très content parce que ce prix

01:31:35 vraiment valorise l'importance de l'insight dans les stratégies.

01:31:39 On parle beaucoup de data, mais tout ça au service de l'insight,

01:31:42 ça donne justement de la création efficace et je suis très content.

01:31:46 L'utilisation au-delà de la recherche.

01:31:48 Merci beaucoup et félicitations pour ce nouveau prix.

01:31:51 [Applaudissements]

01:31:57 Je le garde, il glisse.

01:32:00 Ça y est, nous y sommes.

01:32:01 C'est l'heure de remettre le grand prix de la data 2024.

01:32:04 Pour ce faire, je rappelle sur scène les deux coprésidents du jury,

01:32:07 Andréa Lachapelle, Chief Data Officer des NNRED,

01:32:10 et Sébastien Danais, président du groupe Influencia.

01:32:14 Je me trompe dans les fiches, il y a toujours un moment où ça arrive.

01:32:17 C'est en général à la fin.

01:32:20 Sébastien, peut-être avant de laisser Andréa nous révéler le lauréat,

01:32:25 un regard sur ce Palmarès.

01:32:27 Tout à l'heure j'ai dit que je trouvais que les cas qu'on avait reçus

01:32:30 étaient formidables et que le Palmarès était bluffant.

01:32:34 J'espère que vous êtes d'accord maintenant que vous en avez vu 95%.

01:32:39 Effectivement, je trouve que c'est encore mieux d'ailleurs

01:32:43 quand on les remet comme ça.

01:32:45 Je trouve que ça donne encore plus de glam et de vie à ces cas.

01:32:49 Et puis je suis également assez content parce que,

01:32:53 comme dans ma vie précédente, j'ai été président de Zenith

01:32:56 et de Publicis Media et que j'ai vu qu'ils avaient gagné pas mal de trucs.

01:32:59 Donc voilà, j'étais très fier et très content.

01:33:02 Donc bravo à eux.

01:33:04 Merci Sébastien. Andréa, centre scène, un roulement de tambour.

01:33:08 Voilà, un moment de tambour.

01:33:10 Le Grand Prix de la Data 2024 revient à Engie, MyPower et Publicis Media France.

01:33:17 Encore ? C'est pas possible.

01:33:19 Google Ads, Publicis Media France, Google Cloud Platform.

01:33:22 Et je rappelle Alexandre Lombard, SCA, Project Manager d'Engie,

01:33:25 Naoki Taniguchi, Head of SCA de Performics,

01:33:29 et Jules Crémendi, Lead Data Analyst, toujours de Publicis Media Data & Tech.

01:33:34 Et je reprécise, puisqu'en effet Paul Lepercher était coprésident de ce jury,

01:33:38 que là non plus, il n'a pas eu le droit à la parole,

01:33:40 et que le processus était absolument impartial.

01:33:44 Et que je n'étais pas dans le jury.

01:33:47 Voilà, absolument.

01:33:48 Sébastien n'a pas fait pression pour ses anciens amours ou expériences passées.

01:33:52 Sébastien, Andréa, peut-être entourés les lauréats

01:33:55 pour cette photo du Grand Prix 2024.

01:34:00 Andréa, qu'est-ce qu'il y a au final après de longues heures de délibération ?

01:34:06 C'était toujours le débat de mesurer l'impact business.

01:34:11 Voilà, donc c'est ça qu'on a voulu mettre en valeur cette année,

01:34:16 sur toutes les équipes.

01:34:17 On parle de cette partie impact, vraiment, une vraie mesure,

01:34:21 un vrai travail là-dessus.

01:34:23 Et on sait que ce n'était pas toujours hyper facile.

01:34:26 Donc on a apprécié toute la méthodologie et tout le travail qui était là,

01:34:29 parce qu'on sait que ce n'est pas facile.

01:34:32 Voilà, donc c'était un peu ça qu'on voulait mettre en honneur aussi cette année.

01:34:36 Donc bravo pour le travail que vous avez fait.

01:34:39 Toutes mes félicitations.

01:34:41 Merci, et merci pour cette récompense.

01:34:43 Très content d'être ici ce soir.

01:34:45 Effectivement, on a beaucoup parlé d'intelligence artificielle.

01:34:48 Aujourd'hui, on a finalement fait une clé de bras,

01:34:51 l'algorithme Google, en lui injectant des signaux supplémentaires,

01:34:55 parce que ce n'est pas le tout d'optimiser avec de l'intelligence.

01:34:58 Il faut aussi l'orienter dans son parcours pour optimiser.

01:35:02 Et donc le Measurement Protocol est aussi hyper intéressant

01:35:06 et très important dans la manière de mettre en œuvre,

01:35:09 parce que c'est de cette manière-là aussi qu'on a la possibilité

01:35:12 de montrer tous les résultats du protocole

01:35:14 qu'on a longuement travaillé à mettre en œuvre,

01:35:17 parce que techniquement c'est aussi très compliqué.

01:35:19 C'est pour ça que je suis très content que toute la team soit aussi là ce soir

01:35:23 pour représenter ce super KNG.

01:35:26 Merci à tous.

01:35:27 Félicitations à vous tous.

01:35:29 Et je propose que l'ensemble des lauréats du Grand Prix de la Data 2024

01:35:33 restent avec nous, redescendent sur scène pour faire une grande photo

01:35:37 de famille des lauréats du Grand Prix de la Data.

01:35:39 Je remercie à nouveau tous les partenaires pour leur soutien à ce Grand Prix.

01:35:43 Merci à Canal+ Brand Solutions.

01:35:45 Merci à M Publicité et en particulier pour cet accueil.

01:35:50 Et à Publicis Media.

01:35:52 Félicitations à tous les lauréats du Grand Prix de la Data.

01:35:55 Merci beaucoup.

01:35:56 [Applaudissements]

01:36:02 [Musique]

Grand Prix de la Data 2024 - Captation Intégrale

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