Montre connectée autour du poignet, on ne s’imagine pas laisser derrière nous une empreinte numérique gigantesque. Pourtant, à l’image de notre utilisation de réseaux sociaux ou de moteurs de recherche, ces smartwatches sèment une grande quantité de données.
C'est le sujet de ce PopScience réalisé en collaboration avec Ma Thèse en 180 secondes. Dans cet épisode, Noé Zufferey, de l'Université de Lausanne, nous détaille ses recherches.
C'est le sujet de ce PopScience réalisé en collaboration avec Ma Thèse en 180 secondes. Dans cet épisode, Noé Zufferey, de l'Université de Lausanne, nous détaille ses recherches.
Category
🤖
TechnologieTranscription
00:00 Instagram ou Google vous semez une sacrée quantité de données. Mais c'est aussi le
00:04 cas quand vous portez une montre connectée. C'est le sujet de ma thèse
00:06 que je vous présente en deux minutes pour POP Science.
00:11 Si vous me partagez les données de votre montre connectée, je pourrais savoir si
00:13 vous êtes introverti ou ouvert d'esprit. Ces objets collectent des données qui
00:17 sont souvent accessibles par autrui sans même que les utilisateurs et
00:20 utilisatrices en aient conscience. J'ai notamment pu montrer que près de la
00:24 moitié d'entre eux partagent leurs données avec des applications et donc
00:27 avec les entreprises qui les gèrent sans même le savoir. C'est un truc qu'on aime
00:30 bien faire dans la recherche en vie privée, se glisser dans la peau de son
00:33 adversaire. Je ne parle pas du bouffon vert ou du docteur octopus. Je me suis
00:36 plutôt penché sur Google pour mieux comprendre les risques et mieux les
00:40 prévenir. J'ai notamment voulu savoir comment les données physiologiques
00:43 récoltées par des montres connectées peuvent être utilisées pour prédire le
00:46 profil psychologique d'un individu. J'ai donc fait passer un test de
00:49 personnalité à 230 personnes. Je les ai ensuite équipées de montres
00:53 connectées et j'ai collecté pendant plusieurs mois leur nombre de pas, rythme
00:56 cardiaque, activités et données de sommeil. Avec tout ça, j'ai pu mettre en
01:00 place un modèle statistique capable de prédire avec une précision non
01:03 négligeable les traits de personnalité d'un individu. Par exemple, le nombre de
01:07 pas, en particulier le vendredi et le samedi soir, sont un indicateur de
01:11 personnalité plutôt extraverti et la stabilité émotionnelle est liée à un
01:15 sommeil de bonne qualité. Quant à l'ouverture d'esprit, elle est
01:19 particulièrement liée à la variation de rythme cardiaque. Si je peux le faire
01:23 avec les données de 230 personnes, une entreprise comme Google qui a accès aux
01:27 données de millions d'individus sera forcément plus efficace et plus
01:31 dangereuse. Et ce n'est pas votre seule empreinte numérique. En payant avec votre
01:34 carte de crédit, en surfant sur internet ou en likant sur un réseau social, vous
01:39 semez derrière vous des quantités astronomiques de données personnelles
01:42 qui sont collectées, stockées et utilisées par de grandes entreprises comme
01:45 Facebook ou Google, et ce, dans leurs propres intérêts. Publicité
01:50 personnalisée, discrimination à l'embauche ou encore propagande politique
01:54 ciblée, les dérives potentielles sont nombreuses.
01:56 Imaginez maintenant qu'un parti politique par exemple ait accès à des
02:00 profils psychologiques à l'échelle d'une population entière. Il pourrait
02:03 alors jouer sur la personnalité des gens afin de cibler leur propagande à
02:07 l'échelle individuelle, et ce, sans consentement. Maintenant que les risques
02:10 sont connus, il nous reste le plus difficile, trouver comment les minimiser.
02:13 Car l'information c'est le pouvoir et un grand pouvoir implique de grandes
02:16 responsabilités.