Le 16 juin dernier, le Think Tank Marie Claire Agir pour l’Égalité se posait à la BPI France, pour de nouveaux débats placés sous le signe de l’égalité et de l’inclusivité. Experts et invités ont débattu afin de comprendre comment inverser les courbes défavorables, face au manque de femmes dans la tech, les sciences et l'industrie ?
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00:00 Le fait que les femmes soient sous-représentées dans les métiers scientifiques, c'est directement
00:12 lié à la photo qu'on a de la sous-représentation des jeunes filles dans les filières scientifiques
00:20 de façon générale, donc en fait à l'université.
00:23 On observe à l'heure actuelle, et je crois que le constat est partagé par tous, entreprise
00:30 mais aussi pouvoir public, qu'il n'y a pas assez de jeunes filles dans les filières
00:33 scientifiques et sciences de l'ingénieur de façon générale.
00:36 Selon moi, DRH, c'est lié en grande partie au fait qu'il y a des biens inconscients,
00:42 et on en a tous, on a tous des biens inconscients, on n'en est pas coupable, mais il faut en
00:47 prendre conscience.
00:48 Et ces biens inconscients, en fait, ils sont liés à notre genre, ils sont liés à notre
00:53 milieu socio-culturel, ils sont liés à notre pays, et ils ont deux conséquences
01:01 qui sont particulièrement néfastes, c'est qu'ils sont auto-limitants, c'est-à-dire
01:05 qu'effectivement une petite fille ne va pas forcément se dire qu'elle peut avoir accès
01:08 ou qu'elle peut rentrer dans des milieux scientifiques, comme un petit garçon pourra
01:12 se dire qu'il ne va pas devenir par exemple artiste, ils conduisent à avoir une mauvaise
01:16 appréciation de la différence avec l'autre.
01:18 Donc en fait, cette sous-représentation des femmes dans les milieux scientifiques, dans
01:24 les métiers scientifiques, il faut la prendre beaucoup plus en amont dès le plus jeune
01:30 âge et lutter contre les stéréotypes.
01:32 Chez Amazon, on a mis un certain nombre de mesures en place.
01:40 La première, c'est une formation pour l'ensemble de nos collaborateurs et collaboratrices aux
01:45 biens inconscients.
01:46 Le fait de par notre genre, de par notre milieu socio-culturel, de par notre pays, d'avoir
01:55 des stéréotypes.
01:56 On en a tous.
01:57 Et le fait d'en prendre conscience nous permet de lutter contre.
02:03 Et donc de lutter contre à la fois les croyances auto-limitantes qu'on peut avoir sur le sujet,
02:09 où on s'enferme.
02:10 Le second levier auquel on croit fermement chez Amazon, c'est le mentorat.
02:13 C'est-à-dire le fait de faire aider par des mentors, hommes ou femmes, généralement
02:19 femmes lorsqu'on parle de mentorat au féminin, notamment des femmes dans des filières techniques,
02:24 que ce soit de la robotique ou que ce soit vraiment les métiers plus techniques, data
02:30 scientist, solution architecte, faire aider les femmes qui empruntent ces carrières-là,
02:35 qui sont des carrières plus typiquement masculines, genre et masculine, de les aider au travers
02:41 du mentorat, à dépasser les challenges, à dépasser le syndrome de l'imposteur qu'elles
02:47 peuvent ressentir par moments, qui est très limitant, et puis à développer leur carrière
02:52 de façon à ce qu'on puisse avoir à la fin de vrais rôles modèles dans les filières
02:58 techniques de nos métiers.
02:59 Tout à fait.
03:03 Et chez Amazon, on est très engagé sur ce point d'entreprise citoyenne qui doit avoir
03:10 un impact au-delà même de ses salariés.
03:13 Et donc le constat qu'on a fait dès 2020, qui est celui qui est partagé par tous, pouvoir
03:20 public, monde associatif, monde de l'entreprise, c'est qu'effectivement il n'y a pas assez
03:24 de jeunes filles dans les filières scientifiques quand on regarde à peu près la photo.
03:30 Et donc on a décidé nous, Amazon, de créer un programme philanthropique qui s'appelle
03:35 Amazon Future Engineer et qui a pour vocation de sensibiliser les jeunes filles et les jeunes
03:42 de façon plus générale issues des milieux défavorisés au métier du numérique.
03:45 Donc comment ça se passe ? En fait, on travaille avec des associations sur le terrain, au plus
03:50 proche du terrain, pour aller sensibiliser des lycéens, des lycéennes, des collégiens,
03:55 des collégiennes et même également dans le primaire.
03:58 Et on mène plusieurs actions.
03:59 D'abord des ateliers de codage, des témoignages métiers parce que ce qui est très important
04:04 pour arriver à démocratiser les métiers du numérique, c'est d'expliquer leur utilité,
04:10 d'expliquer ce que c'est qu'un métier du numérique et quel est l'usage.
04:14 Et notamment pour les jeunes filles qui ont généralement besoin d'une vue peut-être
04:19 plus concrète et de plus d'utilité dans la façon dont elles perçoivent les choses,
04:24 je pense que c'est très important qu'on arrive à faire ça.
04:26 Donc ça c'est un premier point.
04:28 On a accompagné à l'heure actuelle 290 000 jeunes via le programme Amazon Future
04:33 Engineer pour les sensibiliser au métier du numérique.
04:37 L'autre point qu'on a appris avec le programme Amazon Future Engineer, c'est de massifier
04:43 encore plus notre action.
04:45 Et on a développé avec Tralalair qui est une entreprise de gamification, ainsi qu'avec
04:51 l'association France Aoi, une application, un jeu 100% gratuit qui s'appelle Citizen
04:59 Code Python qui est disponible.
05:02 Vous pouvez l'avoir sur votre iPhone et qui a vocation à apprendre aux jeunes entre
05:08 7 et 19 ans, voire moins jeunes aussi, comment coder en langage Python ou en langage bloqué.
05:15 Donc c'est une première initiation.
05:17 L'idée c'est de dire oui c'est possible, oui ça peut vous intéresser.
05:21 Et donc comme ça de massifier l'impact et donc en espérant que ça puisse se traduire
05:29 par plus de jeunes filles à terme dans les filières scientifiques.
05:33 Je pense que la diversité et l'inclusion c'est l'affaire de tous.
05:36 C'est vraiment un engagement collectif.
05:39 Donc c'est chacun et chacune d'entre nous.
05:42 C'est les pouvoirs publics, c'est l'univers associatif, c'est les entreprises, c'est
05:46 les institutionnels.
05:47 Et c'est aussi la convergence de toutes ces actions qui fera qu'à terme on obtiendra
05:55 un résultat.
05:56 [Musique]