사람 눈 대신 AI로 건강한 배아 더 정확히 골라낸다 / YTN

국내 난임 환자가 14만 명을 넘어서면서, 흔히 '시험관 아기'로 불리는 체외수정 시술에 대한 관심이 커지고 있는데요.

인공지능으로 건강한 배아를 선별하는 솔루션이 개발돼, 체외수정 시술의 성공 확률이 높아질 것으로 기대됩니다.

박나연 기자의 보도입니다.

[기자]
결혼과 출산에 대한 평균 연령대가 높아지면서, 난임으로 병원을 찾는 환자가 늘고 있습니다.

건강보험심사평가원에 따르면, 국내 난임 시술 환자 수는 2018년부터 5년 동안 연평균 3.8% 증가한 것으로 나타났습니다.

난자와 정자를 몸 밖에서 수정시켜 배아를 자궁에 이식하는 '체외수정'은 수차례 반복되는 시술 과정에서 환자의 경제적·신체적 부담이 컸습니다.

그런데 국내 연구진이 인공지능으로 임신 가능성이 큰 배아를 선별하는 솔루션을 개발했습니다.

10여 군데의 의료기관에서 난임 시술 과정 중 모이는 배아 데이터를 확보하고, 임신 가능성 수치별 배아의 모습을 인공지능에 학습시킨 겁니다.

지금까지는 사람이 직접 현미경으로 건강한 배아를 골라냈는데, 개발된 인공지능을 활용했더니 임신 예측률이 37%에서 65%까지 높아졌습니다.

[이혜준 / 카이헬스 대표·산부인과 전문의 : 사람이 봤을 때는 사실은 오늘 내가 봤을 때와 내일 내가 봤을 때도 차이가 있을 수 있어요. (반면에) 인공지능은 객관적이고 항상 일정한 정확도를 가지고 판별할 수 있다는 장점이 있습니다.]

[기자]
작동 방식은 간단한데, 먼저 시스템에 환자의 이름과 나이 등 기본정보를 입력합니다.

그런 다음 배아의 사진을 올리자 단 0.1초 만에, 배아 발달 상황과 임신 가능성이 숫자로 나옵니다.

연구진은 개발한 솔루션이 30%대 수준의 낮은 체외수정 시술 성공률을 높일 수 있는 만큼, 난임 문제를 극복하는 마중물 역할을 할 것으로 내다봤습니다.

[이정렬 / 분당서울대학교병원 산부인과 교수 : 인공지능이 배아의 질을 좋게 해줄 순 없습니다. 하지만 좋은 배아가 나왔을 때 그것을 놓치지 않고 골라낼 수 있는, 그런 데 도움을 줄 수 있는 기술이거든요. 임신에 이르는 시간을 좀 더 단축할 수 있는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.]

[기자]
개발한 솔루션은 작동 시 추가 하드웨어가 필요하지 않아 범용성이 크며, 현재 식약처 의료기기 인증까지 획득한 상태입니다.

연구진은 유럽과 싱가포르 등 해외 인증을 ... (중략)

YTN 박나연 (pny@ytn.co.kr)

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