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00:00En MSP, nos enorgullece ser la marca líder en noticias de medicina, salud pública, ciencia,
00:15innovación, y bienestar en Puerto Rico y el Caribe. Nos dedicamos a visibilizar el
00:21trabajo de médicos, enfermeras, técnicos e investigadores, compartiendo su impacto
00:27en la salud de nuestra comunidad. Gracias a nuestras alianzas estratégicas, te ofrecemos
00:31lo mejor en educación continua, prevención e información de calidad. Explora todo lo
00:37que tenemos para ti y forma parte de nuestra misión.
00:42Avanza la inteligencia artificial en la detección, tratamiento, análisis del cáncer diagnóstico
00:50del cáncer y de otras condiciones de salud. Un experto está con nosotros para hablar de
00:55este tema, que hay mucha distorsión en la discusión pública sobre lo que es la inteligencia
01:02artificial en la medicina. El doctor Ricardo González es doctor en biofísica, es catedrático
01:07e investigador en la Escuela de Medicina de la Universidad de Puerto Rico. Bienvenido,
01:12doctor. Gracias por estar con nosotros en la revista de Medicina y Salud Pública.
01:15Bienvenido. Bueno, gracias, Penchi. Un placer para mí, un honor para mí estar con ustedes
01:20en el día de hoy. Saludo a toda tu audiencia, doctor. Cómo se está ya usando? Bueno, se
01:28está experimentando, está experimentando también, pero ya se está empezando a usar
01:31la inteligencia artificial en general, en la medicina y en torno al cáncer en particular.
01:36Bueno, en realidad la inteligencia artificial en su subcampo, que se llama aprendizaje de
01:45máquinas en inglés, Machine Learning, se utiliza en la radiología desde los años
01:5090. Es lo que se llama detección diagnóstica ayudada por computadora, Computer Aided Detection
02:00en inglés, que los radiólogos lo han estado utilizando por años como ayudante en la detección
02:08de diagnóstica en cáncer de seno, en algunas mamografías y en algunos CTs y en estudios de
02:17colonoscopía virtual. Eso existe desde los años 90 y es una tecnología comprobada. Lo que pasa
02:24es que ahora, desde el año 2021 aproximadamente, una vez debuta en el mundo chat GPT, lo que se
02:35llama transformadores preentrenados generales, que es lo que significa GPT, esa tecnología ha
02:42tomado el mundo por asalto y con la utilización de los billones de datos que existen en los récords
02:50médicos electrónicos, se ha empezado a integrar esta tecnología y la tecnología de imágenes en
02:57las aplicaciones clínicas. Particularmente áreas como cáncer en el área de investigación están
03:03avanzando mucho. Las áreas que trabajan con imágenes, la radiología y la patología entre
03:09ellas también están avanzando mucho y en los últimos tiempos vemos avances en el área de la
03:15cardiología a nivel experimental también. ¿Ya hay máquinas que diagnostican en vez de los médicos o
03:22todavía se necesita el médico? El médico nunca está fuera de la ecuación. La tecnología responsablemente,
03:32esa tecnología de inteligencia artificial, se utiliza como ayudante al médico. Ningún patólogo,
03:39ningún radiólogo, para dar dos ejemplos de lo que está más avanzado, o un oftalmólogo, las imágenes
03:45de oftalmología también, va a usar la inteligencia artificial o va a dejar que diagnostique. Ellos se
03:51suponen que primero miran las imágenes, luego le aplican el análisis de inteligencia artificial
03:57para ver si coinciden y si ven algo que el programa le diga, mira aquí hay algo sospechoso,
04:03entonces el médico, radiólogo, patólogo, oftalmólogo, oncólogo, va y revisa específicamente esa área en
04:11el área de imágenes. Hay otras áreas de diagnóstico y que ya son experimentales, diagnóstico y
04:18cernimiento de potencial resultado de tratamiento en el área de cáncer, que también envuelve una
04:27integración ya de la patología, la genética, la genómica y las imágenes para ver el tipo de tumor,
04:34el tamaño y la extensión y en adición a esto tratar de predecir los resultados y si existe
04:41alguna mutación en el cáncer que pueda utilizarse, porque tenemos nuevos medicamentos que van
04:49específicamente a atacar esas mutaciones y mejoran el tratamiento y los resultados. He escuchado que
04:55con inteligencia artificial se puede como que puntualizar, especializar el tratamiento,
05:03se puede casi personalizar el tratamiento, o sea porque no se estaría atacando un cáncer genérico,
05:10sino un cáncer específico en el cuerpo de un ser humano específico y que la inteligencia
05:15artificial ha penetrado ahí, ¿eso es cierto? La inteligencia artificial está penetrando ahí. Este
05:20campo existe desde hace más de una década con la aparición del genoma humano y entonces se hacen
05:28estudios genéticos o genómicos al tumor y hay ciertas mutaciones que ya tenemos medicamentos
05:35que las inhiben y entonces normalizan el funcionamiento celular y maximizan el tratamiento
05:42de cáncer. Hay un amigo, un colega que tuvo, no voy a dar detalles, tuvo un cáncer de páncreas y
05:50ya al final hicieron un estudio genético del tumor y encontraron una mutación, lo han puesto
05:57en un medicamento y su tumor desapareció y ahora está trabajando de vuelta su trabajo de forma
06:06normal, ese es un ejemplo. Ahora eso se está combinando con el estudio de patología, el estudio
06:12de radiología y todo eso y otra información clínica que hay en el récord del paciente y
06:19todo eso se corre a través de sistemas diagnósticos de inteligencia artificial para asimismo, como
06:25dice, no solo personalizar el tratamiento al paciente sino tener una visión más certera de
06:32cuál tratamiento es mejor y cuál debe ser el pronóstico de aplicar ese tratamiento. ¿Cuán avanzado
06:40está el nivel experimental? ¿Cuán avanzado está esto en Puerto Rico? ¿Cuánto
06:46estamos experimentando y cuánto hemos logrado? En Puerto Rico estamos comenzando, de hecho en muchos
06:52lugares del mundo están comenzando en esto, mayormente se ve en grandes centros médicos y
07:00en grandes centros médicos académicos. La Universidad de Puerto Rico tiene, está integrada
07:07en una serie de programas que hacen investigación con datos de hispanos y latinos, esto es importante
07:15para nosotros porque mucha de la inteligencia artificial está basada en datos de los Estados
07:22Unidos, Inglaterra, Europa y algunos datos de Asia y eso no refleja la población que somos nosotros,
07:31los latinos, los caribeños, etcétera, así que estamos integrándonos en esos trabajos de
07:37investigación. Además de eso, y esto es un detalle que no es tan conocido, debería ser más conocido,
07:45el Centro Comprensivo de Cáncer es el eje en Puerto Rico del proyecto All of Us, de los
07:55Institutos Nacionales de la Salud, este es uno de los grandes proyectos de la administración de
07:59Barack Obama, donde empezaron los fondos y luego fueron continuados por las administraciones
08:04subsiguientes de Trump y de Biden, para secuenciar el genoma de un millón de personas y hacer esa
08:12información, analizarla con el machine learning, el statistical learning, inteligencia artificial,
08:19para empezar a entender la relación de los parámetros clínicos con la genómica a un
08:26nivel amplio en la población. De la última cuenta que supe hace unos tres meses atrás,
08:34ya a nivel nacional había cerca de 700,000 genomas y en Puerto Rico, alrededor de casi
08:423,000 puertorriqueños. Yo estoy en el proceso de unirme para dar los datos, las muestras necesarias
08:52para que se haga mi genoma y se incorpore mi información a este proyecto, que creo que es de
08:57vital importancia. Los pacientes no se tienen, las personas, los voluntarios, no se tienen que
09:03preocupar de la privacidad, esto se maneja a nivel de los Estados Unidos dentro de las más estrictas
09:09normas de confidencialidad, pero hay un componente individualizado donde si detectan algún tipo de
09:17problema o alguna circunstancia, entonces se le proveería consejería genética sobre la información.
09:24Esto es el proyecto Olobos, está en Puerto Rico, basado en el Centro Comprensivo de Cáncer.
09:32¿En qué tipo de cáncer ha sido más efectivo el uso de la inteligencia artificial, doctor?
09:38Bueno, es difícil decir eso porque de nuevo estamos comenzando. Obviamente las áreas donde
09:49más se avanza son cáncer de seno y cáncer colorectal, porque hay más sentimiento, pero en
09:57todos los cánceres se está trabajando y hay en general unas mutaciones genéticas a ciertas proteínas
10:07regulatorias del crecimiento de las células. Recordemos que el cáncer, una parte fundamental
10:14del cáncer, es la pérdida del control y el crecimiento de medido de células, creando este
10:20tumor que invade todo y crea metástasis. Así que es en la aplicación de esos nuevos medicamentos
10:31para tumores, en muchos casos tumores resistentes a tratamiento, que estamos teniendo más
10:37éxito. En general yo aseveraría que en ciertas áreas de cáncer de seno y cáncer colorectal,
10:44donde hay mayor sentimiento, porque es parte de lo que se hace, también en ciertas áreas de cáncer
10:52de próstata, se me olvidaba ese, que también hay bastante sentimiento y ya este tipo de estudios
10:59genéticos se está empezando a convertir en parte de lo requerido a la hora de hacer
11:06diagnóstico y tratamiento. En cuanto a cardiología, doctor, ¿cómo estamos en inteligencia artificial?
11:13La cardiología es bastante nueva. Recientemente el doctor Eric Topol de la Universidad de California
11:21en San Diego y La Joya, uno de los cardiólogos eminentes y expertos en tecnología y inteligencia
11:29artificial eminente de los Estados Unidos, ha publicado información donde se está empezando
11:33a mirar cosas como el implante de marcapasos y defibriladores. Normalmente utilizan unos signos
11:42clínicos establecidos y a muchas personas son muchas más las personas que se les implanta de
11:50las que reciben el beneficio. Ahora, utilizando la inteligencia artificial, de nuevo repito, estos
11:57son estudios experimentales con pacientes, se está logrando que haya muchas más personas que
12:04reciban el beneficio total de las que se les hace este implante, que es una operación y es algo
12:10costoso. Y eso es simplemente utilizando el electrocardiograma, que es lo fascinante, combinada
12:17con la información del récord médico electrónico. En el día antes de ayer, leí un artículo muy
12:25interesante donde entre Inglaterra y Estados Unidos, mirando datos de cientos de miles de
12:31pacientes, han logrado con inteligencia artificial relacionar ciertos cambios en el electrocardiograma
12:38que no son altamente significativos con otros datos clínicos para predecir la hipertensión
12:44antes de que se desarrolle en pleno. Esto es acabado de publicar, totalmente experimental,
12:50pero ese es el tipo de herramienta en cardiología en que se está trabajando. Cómo podemos mejorar
12:56la intervención de cardiología y cosas como la hipertensión, que le dicen el asesino silento,
13:03porque muchas veces la persona se entera cuando tiene un incidente cardiovascular. Entonces,
13:08ahí, si hay una herramienta preventiva donde un cardiólogo o un especialista internista pueda
13:17pasar ese EKG y esos datos por el sistema y le diga, precaución, aquí podría desarrollar
13:25hipertensión en el futuro, entonces se puede monitorear a esa persona más de cerca.
13:29En condiciones como la diabetes también, doctor, se podría manejar.
13:34En la diabetes se está trabajando ya, el asunto de la diabetes es un poco más complicado,
13:42pero sí también se está trabajando en la relación de los estudios estadísticos y lo que se llama
13:52machine learning estadístico con los síntomas y manifestaciones de la diabetes. De nuevo,
13:58son cosas que yo puedo irme a la literatura y encontrar los artículos recientes, pero,
14:03verdad, soy sincero, yo no me meto en el website del FDA a ver cuáles son las pruebas y los
14:11productos, que 900 productos son los que vienen por ahí. O sea, ya hay 900 productos que están
14:16en camino. Están en revisión de la FDA para eficacia y certeza en el diagnóstico y tratamiento
14:27que requieren la aprobación de la FDA. Están en esa línea de aprobación.
14:35900 productos es mucho, doctor, parece una invasión.
14:40Es así, o sea, volvemos, son cosas que se están desarrollando
14:48porque ya son de intervención clínica. También hay otras cosas dentro del uso
14:53de récord médico electrónico que no son de intervención clínica. Por ejemplo,
14:59hay una aplicación que hace interfaz con los dos récords electrónicos más grandes de los
15:06Estados Unidos, de las compañías Epix y Cerny, que le permite al paciente interactuar con el
15:13médico y con su récord electrónico y le permite al médico contestarle esas inquietudes al paciente.
15:19No es para pedir recetas, aunque en algunos casos se utiliza de esa manera, no es para pedir recetas
15:26ni hacer telemedicina. El paciente tiene una duda o una inquietud y le escribe al paciente y
15:34el médico le contesta. En muchos casos se está empezando a utilizar chatbots que utilizan estos
15:41modelos de lenguaje como chat y piti para generar una respuesta. Interesante, pero es el médico,
15:48no es una máquina. La máquina genera la contestación inicial. El médico la revisa,
15:55la edita, la envía. A veces el médico puede contestar directamente. ¿Qué pasa? Esto está
16:01logrando que se reduzca la carga de trabajo del médico de estar pendiente de todos los mensajes
16:07de su práctica del paciente y empieza en estos centros grandes y empieza a hacerlo. Interesantemente,
16:14los pocos estudios que hay sobre ese uso de la tecnología a los pacientes les gusta y encuentran
16:20que el bot es empático y explica muy bien y de forma sencilla. Así que volvemos a la interacción
16:27de la tecnología con el médico y el paciente de una manera efectiva. Lo más importante que se habla
16:34del punto de vista ético es que al paciente se le advierta que hay una intervención de inteligencia
16:39artificial en el proceso. Pero no llegaremos al punto en que el médico se elimine, ¿verdad?
16:44Esa es la preocupación de mucha gente, ¿verdad? En la medicina y en otros, ¿verdad? Que seamos
16:51gobernados por máquinas. Eso, volvemos, eso culturalmente viene de las películas como
16:58The Matrix y Ex Máquina y estas otras películas de los años 60 más antiguas. La realidad es que
17:09en lo que podemos vislumbrar, el médico no va a desaparecer. La interacción del ser humano con
17:17el ser humano es vital, desde el punto de vista de la salud y de la salud mental. Y como estos sistemas,
17:23y esto es bien importante que la gente lo entienda, el público lo entienda, la inteligencia artificial,
17:31y estoy citando ahora a una de las pioneras en este campo, la doctora Melanie Mitchell de
17:38Nuevo México y del Santa Fe Institute. La doctora Mitchell dice que debemos recordar que es una
17:46inteligencia estadística. Por lo tanto, es alienígena al pensamiento humano. El humano
17:52no piensa estadísticamente. Nuestra manera de pensar evolucionó para sobrevivir y subsistir y
18:01integrarnos socialmente, no para pensar en estadística. Por eso es que muchos de nosotros
18:06tomamos todos estos cursos de matemática y estadística, porque no se nos enseña a pensar
18:13así. Así que tenemos que entender que la inteligencia humana es diferente a la inteligencia
18:19artificial, y para ese contacto humano y ese tratamiento clínico del ser humano se requiere
18:27la intervención y la supervisión del ser humano. Si se va a desarrollar una inteligencia, como
18:33vemos en la ciencia ficción y en las películas, eso es fuente de debate entre los futuristas,
18:40que es un campo científico social de predicción del futuro, es cuestión de debate. Y es lo que
18:49le llaman la inteligencia artificial generalizada, donde empieza a pensar por sí misma y adquiere
18:57un grado de conciencia. Hay teóricos que postulan que eso es posible, hay gente que postula que no
19:04es posible, y no sabemos cuándo se va a lograr. Yo no creo que lo vamos a ver, como dicen algunos
19:14de los expertos en tecnología, que lo que les interesa es que les den miles de millones de
19:18dólares para su compañía, los inversionistas. Pero sí, se ha postulado, pero yo no veo que
19:23reemplace al médico, ni en el corto ni en el mediano plazo. De aquí a 50, 100 años, pues,
19:32es imposible predecir ese largo de tiempo. Pero no, el médico no va a desaparecer. Lo que va a
19:38tener son herramientas que lo ayuden en el diagnóstico clínico y a interactuar con sus
19:44pacientes. Gracias, doctor, gracias por estar con nosotros. Gracias, Penchi, gracias por tenerme
19:49y siempre a las órdenes en estos temas importantes. El doctor Ricardo González, doctor en biofísica,
19:59catedrático e investigador de la Escuela de Medicina, Recinto de Ciencias Médicas de la
20:03Universidad de Puerto Rico. Aquí entrevistamos a los científicos, porque la ciencia siempre es
20:09noticia en la revista de Medicina y Salud Pública. Visita www.revistamsp.com,
20:16el lugar donde médicos, pacientes y profesionales de la salud pueden entrar.