Économie du Nord - Quel est le point commun entre la Suède, le Canada et l'Islande ? C'est vrai, ils sont situés dans le Grand Nord, où règnent la neige et le froid. Mais justement, ce climat extrême a donné naissance à toute une série de technologies et d'idées novatrices sans lesquelles des pays comme l'Islande et la Suède ne seraient pas compétitifs. Suivez-nous dans un voyage à travers l'économie du Nord.
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00:00:00Je pense en partie que les Islandais sont loin d'être les plus brillants des hommes.
00:00:17Regardez cet endroit.
00:00:20Il est principalement constitué de roches volcaniques stériles.
00:00:27Les éructations répandent l'odeur fertile du soufre dans toute la campagne.
00:00:33Les animaux et les plantes ont déserté cette terre froide et dure,
00:00:38et cela aurait dû en être de même des humains.
00:00:42Or, comme on le sait tous,
00:00:46l'homme est une espèce stupide, extrêmement déterminée, qui vit parfois là où il n'est pas le bienvenu.
00:00:55Au cours des 100 dernières années,
00:00:58les Islandais ont trouvé le moyen non seulement de survivre, mais aussi de prospérer.
00:01:03Ils sont devenus certains des meilleurs pêcheurs du monde.
00:01:06Ils ont développé des solutions pour résoudre les problèmes.
00:01:09Ils ont même trouvé le moyen de transformer leur amour des sagas, du folklore elphique et des contes en gigantesques entreprises.
00:01:20C'est un état dans lequel le sol et cette bataille incessante contre la nature
00:01:25ont une profonde incidence sur la technologie du pays.
00:01:31L'économie du Nord
00:01:37Les Islandais
00:01:45Les Islandais vaquent à leurs occupations quotidiennes, assurant que 100% de leur énergie est renouvelable.
00:01:56C'est en partie grâce à ça que l'Islande a fait de ses volcans des alliés,
00:02:02exploitant les poches géothermiques pour réchauffer les maisons et l'eau,
00:02:07ainsi que les barrages hydroélectriques pour produire de l'électricité.
00:02:18Une autosuffisance énergétique qui est la clé de sa prospérité.
00:02:23Le pays espère désormais exporter son énergie verte.
00:02:28D'astucieux ingénieurs ont créé une éolienne originale et robuste
00:02:32qui sera utilisée pour alimenter des résidences d'été isolées et des équipements industriels distants.
00:02:37Elle fournira également de l'énergie verte aux zones rurales d'outre-mer.
00:02:44Sur le bord de l'autoroute, à une trentaine de kilomètres de Reykjavik,
00:02:48cette petite éolienne qui alimente des équipements de télécommunication tourne toute la journée.
00:02:53Dans le centre de Reykjavik, des versions plus petites sont installées au-dessus d'un arrêt de bus.
00:02:58Elles alimentent une borne Wi-Fi, un panneau publicitaire et une borne de recharge pour smartphone.
00:03:07Dans une banlieue industrielle à la périphérie de la ville,
00:03:10une entreprise dénommée Iceland, installée dans une centrale à charbon désaffectée, construit ses turbines à la main.
00:03:18Elle est dirigée par Monsieur Thor, le directeur commercial de l'entreprise.
00:03:22Et c'est un ancien ingénieur nucléaire.
00:03:24C'est une éolienne à sept axes verticaux.
00:03:28Au cas où vous l'auriez raté, il s'agit d'une éolienne à axe vertical Savonius, pour ceux qui aiment les turbines.
00:03:37Techniquement, il s'agit d'une technologie ancienne qui remonte à l'Empire perse ou un truc du genre.
00:03:45Nous avons repris le modèle de base et l'avons modernisé en utilisant des matériaux
00:03:49comme la fibre de carbone, l'acier inoxydable, pour la rendre hyper solide.
00:03:54Nous avons conçu et taillé les pales de sorte que l'éolienne ne soit jamais en sur-régime.
00:04:00Ce système que nous venons de mettre au point est très simple et coûte peu cher.
00:04:04Il peut résister à des conditions météorologiques très rudes.
00:04:14Et le climat, ici, constitue un réel problème.
00:04:17Voici ce qui peut arriver à une éolienne classique en cas de vent excessif.
00:04:22En Islande, les éoliennes durent environ trois ans avant que le climat n'ait raison d'elles.
00:04:31La configuration des éoliennes à Islande leur permet de fonctionner par faible vent
00:04:36et de ne pas tourner de manière incontrôlée par vent fort.
00:04:40Et au-delà de tout ça, elles sont cools.
00:04:45Les gens ne comprennent pas ce que c'est quand ils les voient.
00:04:51Ils croient que c'est une simple sculpture ou un truc du genre.
00:04:55Ils ne comprennent pas que c'est un dispositif de production d'énergie.
00:04:59Nous avons donc commencé à accorder davantage d'attention au design,
00:05:03à l'apparence, aux courbes et aux autres éléments de ce genre.
00:05:08L'entreprise procède à des essais dans tout le pays
00:05:11et prévoit de commercialiser ses éoliennes au niveau mondial dans le courant de l'année.
00:05:19Thor est impatient de tester le savoir-faire d'Islande sur une plus grande échelle.
00:05:23Nous avons été longtemps mis de côté.
00:05:26Nous aurions déjà bien avancé sur plusieurs choses.
00:05:30Faire preuve d'innovation est un combat de tous les instants.
00:05:42Contrairement à la plupart des gens,
00:05:45je ne suis pas venu en Islande pour admirer le paysage
00:05:48ou le premier macareux de la saison.
00:05:52Non, cela ne constitue pas la finalité de mon voyage.
00:05:57Je suis ici pour le chaos urbain,
00:06:00l'ivresse de la joie, l'explosion d'émotions brutes
00:06:04et ce phénomène culturel appelé Eve FanFest.
00:06:12Alors, attachez votre ceinture, car les choses vont devenir bizarres.
00:06:20Des milliers de nerds se rendent chaque année à Reykjavik
00:06:23pour célébrer Eve Online,
00:06:26un jeu en ligne massivement multijoueur qui se déroule dans l'espace.
00:06:33Durant trois jours, les joueurs, déguisés en leurs personnages préférés,
00:06:37se réunissent et font leurs emplettes parmi une quantité infinie de cadeaux.
00:06:42On devrait en acheter un pour avoir un avant-goût de ce qui nous attend ?
00:06:48Un grand tournoi en direct est également organisé
00:06:51pour déterminer l'un des futurs souverains de l'univers d'Eve.
00:06:54Notre nouveau chef sera couronné et les perdants se sacrifieront rituellement.
00:07:00Cela ne devrait pas durer très longtemps.
00:07:03Ils s'échangent coup pour coup dans cette finale.
00:07:06Le capitaine s'incline. Les gagnants sont Tess et Marco.
00:07:13Au détour d'un couloir, vous vous retrouverez rapidement confrontés
00:07:16à une grande variété d'espèces de geeks.
00:07:20Combien d'heures par jour vous jouez ?
00:07:22Je me connecte à Eve probablement six heures par jour,
00:07:25sept jours sur sept, si je n'ai rien d'autre de prévu.
00:07:30On se connecte au moins deux à trois fois par semaine,
00:07:33on rejoint des flottes et on tue des gens.
00:07:38Ça ne s'arrête jamais.
00:07:40Et si vous manquez une journée, vous pouvez vous rattraper le lendemain.
00:07:45Certaines personnes peuvent sembler les plus gentilles que vous ayez jamais rencontrées
00:07:49puis s'avérer aussi impitoyables que des voyeux et des bandits.
00:07:58À la base, Eve Online est un jeu de guerre qui se déroule dans l'espace.
00:08:02Les joueurs construisent leurs personnages à partir de rien.
00:08:05Ils se regroupent par milliers de vaisseaux de ce type
00:08:07pour former des armées et mener des batailles
00:08:09qui peuvent durer des mois, voire des années.
00:08:19Créée en 2003,
00:08:21Eve est aujourd'hui un vaste univers presque aussi riche et complexe que le monde réel,
00:08:25doté d'un système politique et d'une hiérarchie sociale très élaborée.
00:08:33Son économie, tout aussi complexe,
00:08:35dépend d'un milliard de transactions et d'une grande main-d'œuvre.
00:08:38Tous les vaisseaux, toutes les armes et les pièces de votre vaisseau,
00:08:41les drones ainsi que les canons ont été construits par quelqu'un.
00:08:45Eve étant composée d'un grand nombre d'éléments, c'est énorme.
00:08:53Avant de partir au combat,
00:08:55les joueurs passent des semaines à extraire des matériaux
00:08:57pour construire des vaisseaux et des armes.
00:08:59Ce Titan est l'un des plus grands vaisseaux de ce genre.
00:09:02Sa fabrication peut durer six semaines
00:09:04pour une longueur de plus de 8,5 milles.
00:09:07Les membres de la coalition ont passé des années
00:09:09à se procurer leur équipement spatial
00:09:11et ils peuvent tout perdre en prenant une mauvaise décision.
00:09:14Quel est le sentiment le plus bas que vous ayez jamais éprouvé ?
00:09:18Le plus bas sentiment que j'ai éprouvé a été de perdre mon propre Titan.
00:09:22Il n'y a rien de tel que de perdre en un clin d'œil
00:09:24environ 6 000 dollars de valeur réelle en équipement virtuel.
00:09:28La plupart des jeux de ce genre
00:09:30répartissent les joueurs en groupes de quelques milliers de personnes
00:09:33et confient à chacun des missions à accomplir,
00:09:35bien que ce ne soit pas au tout début.
00:09:40Dans ce jeu, tous les joueurs habitent dans le même univers
00:09:43et décident collectivement du déroulement de la partie.
00:09:46Ce qui fait d'EVE une histoire sans fin,
00:09:48une expérience collective extraordinaire.
00:09:54Nous tous, des 400 000 personnes
00:09:56qui faisons partie de ce jeu, jouons ensemble.
00:09:59On apprend à se connaître.
00:10:01Certains sont des stars dans l'espace
00:10:03et d'autres des hommes politiques.
00:10:05Les gens savent qui ils sont.
00:10:07Si vous êtes un héros ou un méchant
00:10:09dont le nom et la réputation sont connus
00:10:11d'un demi-million de personnes,
00:10:13nous essayerons de vous faire tomber ou de vous suivre.
00:10:22De nombreux jeux permettent de s'évader,
00:10:24mais pas autant qu'EVE.
00:10:27Ici, le plus placide devient un grand guerrier
00:10:30et l'est timide, des personnalités mondaines.
00:10:33Dans EVE, vous devenez quelqu'un de plus important
00:10:36ou du moins une personne différente
00:10:38de celle que vous êtes dans la vie réelle.
00:10:40Et vous devez en subir.
00:10:43Il est temps de voir les conséquences.
00:10:52Bonjour.
00:10:54Je m'appelle Charles White.
00:10:56Je suis un joueur de Max Singularity sur Have Online
00:10:59et la créature que j'arbore est un objet en jeu.
00:11:02On l'appelle Effetto.
00:11:04Quel est votre rôle dans le jeu ?
00:11:06Étant un peu plus âgé,
00:11:08je me suis mis à donner des conseils sur la communication
00:11:11et les joueurs m'ont nommé Pop Dev Online.
00:11:16J'accorde des bénédictions.
00:11:18J'ai célébré deux mariages dans le monde réel
00:11:21et béni six bébés.
00:11:27Notre chaîne de commandement se présente
00:11:29de la même manière que chez la plupart des autres.
00:11:32Tenez Pac-10, mécanicien à la journée,
00:11:34mais lorsqu'il se connecte,
00:11:36il devient un commandant de flotte
00:11:38avec des centaines de soldats prêts à suivre ses ordres.
00:11:43J'en ai mené un peu plus de 700.
00:11:45Certains en ont dirigé des milliers.
00:11:47Avez-vous l'impression d'avoir deux vies ?
00:11:49Non, j'ai l'impression d'en avoir qu'une seule.
00:11:51C'est très compliqué.
00:11:53J'essaye de ne pas séparer ce que je fais dans Have de la réalité
00:11:56car cela a une incidence.
00:11:58En même temps, je fais en sorte de ne pas laisser le jeu
00:12:01devenir si réel au point de renoncer à certaines choses
00:12:04dans mon vrai travail ou à mes amis du monde réel.
00:12:09On pourrait facilement qualifier les joueurs d'Have de nerds
00:12:12obsédés des jeux en ligne.
00:12:14Mais ce serait mal jugé de la profondeur de ce jeu
00:12:17et de l'expérience de la FanFest.
00:12:23Les liens qui se créent et s'établissent
00:12:25en font des membres d'une sorte de famille élargie.
00:12:27Je suis venu ici quatre fois et j'ai retrouvé les mêmes gars.
00:12:30C'est comme s'ils font désormais partie de vous
00:12:32car vous jouez avec eux depuis des années.
00:12:34Sincèrement, je m'amuse beaucoup à chaque fois
00:12:36que j'ai l'occasion de sortir et de passer du temps
00:12:38avec mes frères nerds.
00:12:42Vous jouerez à Have toute votre vie ?
00:12:44Probablement.
00:12:45Je ne me suis jamais imaginé ne pas y jouer.
00:12:47Il y a suffisamment de choses dans ce jeu
00:12:49pour garantir votre intérêt.
00:12:51Il y a tellement de choses que j'ignore encore à ce stade.
00:12:54Si vous me demandez ce qu'est l'espace de trou vert,
00:12:56je ne saurais vous dire comment ça fonctionne,
00:12:58même si je sais que ça existe et que je peux passer à travers un.
00:13:01Mais je ne l'ai jamais expérimenté
00:13:03ou vu ce qu'on peut y faire dedans.
00:13:05Il y a tant de choses à découvrir sur Have,
00:13:07un monde si vaste dont on peut faire partie.
00:13:09Après avoir passé la journée
00:13:11avec vos compagnons de guerre de l'espace,
00:13:13il ne vous reste plus qu'une chose à faire,
00:13:15la tournée des bars.
00:13:21C'est une tradition,
00:13:23la Fan Fest commence à 9h et se termine à 17h.
00:13:26Je vais voir si j'y arrive.
00:13:28Regarder ces joueurs faire la fête ensemble
00:13:30est quelque chose que je n'oublierai jamais.
00:13:32Il y a quelque chose de tellement humain et d'attachant
00:13:34à voir ces gens dans leur élément
00:13:36qui s'expriment librement.
00:13:38Et bon sang,
00:13:40qu'est-ce que c'est difficile de ne pas se joindre à eux !
00:13:43Après avoir rencontré plusieurs joueurs d'Have,
00:13:45on se rend compte d'une chose.
00:13:47Le jeu a tendance à attirer des personnes intelligentes,
00:13:49passionnées et parfois sournoises.
00:13:51Gérer de telles personnes est difficile.
00:13:53C'est un peu comme diriger des chats désaxés
00:13:55sous emprise de la drogue.
00:13:57Il y a beaucoup de drogues,
00:14:00Depuis 13 ans,
00:14:02cette tâche incombe au CCP Games,
00:14:04le studio de jeux islandais
00:14:06qui a créé Have.
00:14:08Le jeu ayant peu de règles,
00:14:10CCP a dû travailler main dans la main
00:14:12avec les joueurs pour le façonner
00:14:14et introduire de nouveaux articles à acheter
00:14:16dans de nouveaux endroits à visiter.
00:14:18Certains éléments clés
00:14:20provenant des deux parties
00:14:22sont présentés lors de la Fan Fest
00:14:24où des sujets importants
00:14:26ont été présentés
00:14:28tels que les trous de verre sont abordés.
00:14:30Vous souciez-vous de la difficulté
00:14:32que nous avons à ce stade
00:14:34à travailler sur de vrais trous de verre ?
00:14:36Pensez-vous que ça soit le bon équilibre ?
00:14:38La dimension de cette relation bilatérale
00:14:40est unique dans l'industrie du jeu.
00:14:44Bienvenue à Have Five Phase 2016.
00:14:48L'une des principales personnes
00:14:50à avoir défini la vision d'Have
00:14:52est son PDG de toujours,
00:14:54Hilmar Patterson,
00:14:56qui devient quelque peu philosophe
00:14:58quand il s'agit de l'Islande
00:15:00et l'impact de la science-fiction
00:15:02et d'Eve dans l'évolution de l'espèce humaine.
00:15:04Pourquoi est-il si important
00:15:06que le jeu se déroule en Islande ?
00:15:10Lorsque vous grandissez en Islande,
00:15:12vous avez l'impression
00:15:14qu'à tout moment vous pouvez mourir dans ce pays
00:15:16si vous ne faites pas attention.
00:15:22Il y a des volcans,
00:15:24des blizzards, des avalanches
00:15:26et Dieu sait quoi d'autre.
00:15:28Vous devez vraiment vous serrer les coudes
00:15:30face aux éléments.
00:15:34Eve a connu des débuts modestes.
00:15:40Trois jeunes Islandais,
00:15:42férus d'informatique,
00:15:44ont réuni des fonds pour créer Eve
00:15:46en vendant un jeu de société
00:15:48appelé Head Ishmael,
00:15:50ou Danger Game en anglais,
00:15:52qui a eu un succès retentissant.
00:15:54Une fois les fonds en main,
00:15:56ils sont passés de la table de salle à manger
00:15:58aux étoiles en réalisant
00:16:00une magnifique et emblématique
00:16:02interprétation de la vie dans l'espace.
00:16:06Comme imaginé par Himmler,
00:16:08Eve est une feuille de route
00:16:10de la société interstellaire.
00:16:12Nous avons conçu ce jeu
00:16:14de sorte à inspirer la destinée manifeste
00:16:16de l'humanité qui est de s'étendre
00:16:18au-delà de notre planète.
00:16:20C'est en quelque sorte
00:16:22ce qui nous rapproche le plus
00:16:24aujourd'hui d'une vie dans l'espace.
00:16:26Nous pensons qu'en permettant
00:16:28à des centaines de milliers,
00:16:30voire des millions de personnes
00:16:32de vivre cette expérience et ce rêve,
00:16:34cela renforcera en nous
00:16:36ce désir et cette volonté
00:16:38de le rendre concret.
00:16:44CCP vient de sortir
00:16:46un nouveau jeu appelé Valkyrie.
00:16:48Il s'agit d'un jeu de guerre spatial
00:16:50purement explosif,
00:16:52conçu pour ces nouveaux casques
00:16:54de réalité virtuelle lancés
00:16:56sur le marché.
00:16:58Des investisseurs ont récemment
00:17:00injecté de l'argent dans CCP
00:17:02en pariant sur une fusion
00:17:04des meilleurs éléments d'Eve
00:17:06et de Valkyrie pour en faire
00:17:08le premier réseau social virtuel
00:17:10digne de ce nom.
00:17:12Comment envisagez-vous
00:17:14l'évolution de toute cette technologie ?
00:17:16Nous souhaitons que Valkyrie
00:17:18soit une expérience plus immersive,
00:17:20que ce soit quelque chose
00:17:22qui ait un impact immédiat
00:17:24sur votre état émotionnel.
00:17:30Avec Eve, c'est différent
00:17:32parce que c'est plus lent
00:17:34et méthodique.
00:17:36C'est plus cérébral qu'émotionnel.
00:17:38Notre rêve ultime
00:17:40est de fusionner ces deux concepts.
00:17:47Hilmar n'a pas inventé Eve,
00:17:49mais ce gars, oui.
00:17:51C'est Renard Anderson,
00:17:53l'un des trois co-créateurs du jeu.
00:17:55Il m'a expliqué l'origine d'Eve
00:17:57près d'un monument situé
00:17:59à côté de la marina de Reykjavik.
00:18:01Il a été construit en l'honneur
00:18:03des joueurs d'Eve,
00:18:05leur pseudo étant gravé sur le socle.
00:18:07Tout au long du fanfest,
00:18:09les gens viennent se recueillir
00:18:11sur leur nom et rendre hommage au jeu.
00:18:13C'est un jeu très passionnant
00:18:15et le plus étrange est que,
00:18:17lorsqu'on s'y connecte,
00:18:19on n'a pas l'impression de jouer à un jeu,
00:18:21mais plutôt d'être dans le monde réel.
00:18:23Et les gens le ressentent,
00:18:25car il est vraiment question
00:18:27d'interaction entre humains.
00:18:29Il s'agit d'émotions humaines,
00:18:31de tout ce qui fait de nous
00:18:33des êtres humains.
00:18:35À votre avis, pourquoi les gens,
00:18:37malgré tout ce qu'ils ont dans leur boulot,
00:18:39éprouvent le besoin de venir
00:18:41en embrasser un autre
00:18:43qui, d'une manière utopique et parfaite,
00:18:45est déchiré par des guerres, des conflits, etc.
00:18:47Mais tout le monde peut aspirer
00:18:49à devenir quelqu'un de grand.
00:19:01À la fin du fanfest,
00:19:03les joueurs et les employés de CCP
00:19:05fêtent l'événement lors d'une soirée
00:19:07endiablée au Harpa Concert Hall.
00:19:13Un dernier moment ensemble
00:19:15sur fond de blues et de heavy metal
00:19:17avant de rentrer chez soi
00:19:19et de retrouver le marasme de la vie normale.
00:19:35Cet endroit est emprunt de lyrisme.
00:19:37Qu'il s'agisse de la manière
00:19:39dont les gens tisent des histoires
00:19:41qu'ils semblent célébrer la souffrance
00:19:43ou aborder la technologie
00:19:45et l'intégrer à leur culture.
00:19:51Ce pays témoigne du triomphe
00:19:53de la volonté humaine
00:19:55et du pouvoir de l'imagination.
00:19:57C'est le genre d'environnement
00:19:59qui vous incite à vous perdre dans vos pensées
00:20:01et à vous réjouir au plus profond
00:20:03de votre être.
00:20:05Canada
00:20:15Alors que c'est l'automne au Canada,
00:20:17je me souviens de toute la beauté,
00:20:19l'innocence et les plaisirs sans armes à feu
00:20:21que nous offrent nos voisins du Nord.
00:20:23La majesté de Toronto,
00:20:29les vastes patinoires de hockey
00:20:33et les litres de sirop d'érable
00:20:35que vous pouvez boire à volonté
00:20:37sans culpabiliser
00:20:39tellement il est pur et nourrissant.
00:20:47Le Canada
00:20:49Le Canada
00:20:55Ce changement de saison
00:20:57est aussi l'occasion idéale
00:20:59de rencontrer l'une des créatures
00:21:01les plus prisées du Canada,
00:21:03le nerd d'intelligence artificielle.
00:21:13Depuis l'apparition des ordinateurs,
00:21:15on rêve de les doter
00:21:17d'une intelligence artificielle.
00:21:23Je suis un garçon intelligent
00:21:25car j'ai un cerveau très brillant.
00:21:31C'est la chose la plus remarquable
00:21:33que je n'ai jamais vue.
00:21:35L'IA est simplement un ordinateur
00:21:37capable d'imiter ou de simuler
00:21:39la pensée ou le comportement humain.
00:21:41Par ailleurs,
00:21:43elle comprend un sous-ensemble
00:21:45qui constitue aujourd'hui
00:21:47l'élément le plus intéressant
00:21:49en matière d'intelligence artificielle.
00:21:53En permettant aux ordinateurs
00:21:55de résoudre par eux-mêmes des problèmes,
00:21:57l'apprentissage automatique
00:21:59a permis de réaliser une série d'avancées
00:22:01qui semblaient jadis presque impossibles.
00:22:03C'est grâce à elles
00:22:05qu'ils sont capables de reconnaître
00:22:07votre voix,
00:22:09de détecter le visage d'un ami
00:22:11sur une photo
00:22:13et de reconnaître
00:22:15l'avènement d'humanoïdes dotés d'IA
00:22:17se demandent si ce serait une bonne chose
00:22:19ou une horrible fin des temps.
00:22:23Plusieurs personnes ont constitué
00:22:25à rendre ce moment possible,
00:22:27mais l'une d'elles sort du lot.
00:22:29Je me rends à l'Université de Toronto
00:22:31pour rencontrer celui qu'on appelle
00:22:33le parrain de l'intelligence artificielle moderne,
00:22:35Geoff Hinton.
00:22:43À cause de troubles du dos,
00:22:45Geoff Hinton est incapable
00:22:47de s'asseoir depuis plus de 12 ans.
00:22:49Je déteste me tenir debout
00:22:51à cause de mes épaules.
00:22:53Mais si je m'assois,
00:22:55ne serait-ce que deux secondes...
00:22:57Heureusement, les bureaux debout
00:22:59sont aujourd'hui à la mode.
00:23:01Oui, mais j'ai pris de l'avance.
00:23:03Je me tenais déjà debout
00:23:05quand il n'était pas encore à la mode.
00:23:07Ne pouvant s'asseoir
00:23:09ni dans une voiture ni dans un bus,
00:23:11Geoff Hinton se rend partout à pied.
00:23:19Une marche qui en dit long
00:23:21sur lui et sa détermination.
00:23:23Pendant près de 40 ans,
00:23:25il a essayé de développer sur des ordinateurs
00:23:27des facultés d'apprentissage propres à l'homme,
00:23:29une quête que presque tout le monde
00:23:31a jugée insensée,
00:23:33ou du moins sans espoir,
00:23:35jusqu'à ce qu'il révolutionne le secteur.
00:23:37Pour Google, Apple et moi,
00:23:39nous ne savons pas de l'avenir de la société,
00:23:41mais mon département trouve tout cela absurde
00:23:43et estime que nous devrions arrêter là
00:23:45les frais.
00:23:47En gros, j'ai réussi à convaincre tout le monde
00:23:49sauf mon propre département.
00:23:57Geoff Hinton a très tôt été fasciné
00:23:59par le fonctionnement de l'esprit.
00:24:01Il a commencé à s'intéresser à la psychologie,
00:24:03à l'anatomie du cerveau,
00:24:05puis à la psychologie.
00:24:09Mais finalement,
00:24:11il a opté pour une approche plus informatique
00:24:13concernant la modélisation du cerveau
00:24:15et s'est lancé dans l'intelligence artificielle.
00:24:19Mon sentiment est que,
00:24:21si vous voulez comprendre un système
00:24:23aussi complexe que le cerveau,
00:24:25vous devez en construire un.
00:24:27Prenez les voitures,
00:24:29on peut penser qu'on en comprend le fonctionnement,
00:24:31jusqu'à ce qu'on essaye d'en construire une
00:24:33et que l'on se rende compte qu'il y a tout un tas
00:24:35de choses à mettre en place sous le capot.
00:24:37Sinon, ça ne marche pas.
00:24:39Tandis que Geoff réfléchissait à ses idées,
00:24:41il a été inspiré par des chercheurs en IA
00:24:43de l'autre côté de l'Atlantique,
00:24:45notamment Frank Rosenblatt.
00:24:51À la fin des années 1950,
00:24:53Rosenblatt a mis au point ce qu'il a appelé
00:24:55un perceptron, c'est-à-dire un réseau neuronal,
00:24:57un système informatique qui reproduit
00:24:59l'activité cérébrale.
00:25:03À l'origine, il s'agit d'un ensemble
00:25:05de petites unités appelées neurones.
00:25:07Ce sont de petites unités de calculs
00:25:09calquées sur la manière dont le cerveau
00:25:11humain effectue ses calculs.
00:25:15Elles reçoivent des données, comme nous le ferions
00:25:17grâce à nos sens, ce qui leur permet
00:25:19d'acquérir des connaissances.
00:25:21Le réseau neuronal peut ainsi apprendre
00:25:23à prendre des décisions au fil du temps.
00:25:25Rosenblatt espérait qu'il suffirait
00:25:27de transmettre au réseau neuronal un ensemble
00:25:29de données, comme des photos d'hommes et de femmes,
00:25:31pour qu'ils finissent par apprendre à les différencier,
00:25:33comme le ferait un être humain.
00:25:37Seul problème,
00:25:39cela ne fonctionnait pas très bien.
00:25:43Son réseau neuronal ne comportait
00:25:45qu'une seule couche de neurones dont les capacités
00:25:47étaient très limitées.
00:25:53À la fin des années 1960,
00:25:55un de ses confrères a publié un livre
00:25:57dans lequel il relevait ses limites,
00:26:03ce qui a en quelque sorte stoppé
00:26:05toutes les recherches dans ce domaine
00:26:07pendant une bonne douzaine d'années.
00:26:09Plus personne ne voulait travailler dessus,
00:26:11persuadé que cela ne marcherait jamais.
00:26:13Enfin, presque personne.
00:26:15Il m'a semblé évident que c'était
00:26:17la bonne voie à suivre.
00:26:19Le cerveau est un grand réseau neuronal.
00:26:21Cela devait donc marcher,
00:26:23car c'est ainsi qu'il fonctionne.
00:26:25Je n'en ai jamais douté.
00:26:27Qu'est-ce qui vous a poussé
00:26:29à poursuivre dans cette voie
00:26:31seulement parce que vous pensiez
00:26:33que c'était la bonne direction à suivre ?
00:26:35Les autres se trompaient, tout simplement.
00:26:41Hinton pense avoir trouvé
00:26:43comment fonctionnent ces réseaux neuronaux
00:26:45et entend bien poursuivre dans cette voie,
00:26:47coûte que coûte.
00:26:49Pendant un certain temps,
00:26:51il a fait la tournée des instituts
00:26:53de recherche aux États-Unis.
00:26:55Agacé que la plupart d'entre eux soient
00:26:57financés par le ministère de la Défense,
00:26:59il a décidé d'aller à un autre endroit.
00:27:01Quand soudain, il entend parler
00:27:03du projet de financement
00:27:05de l'intelligence artificielle au Canada.
00:27:07Cela m'a beaucoup séduit.
00:27:09Enfin, une ville civilisée
00:27:11dans laquelle je pouvais aller et m'y mettre.
00:27:13Je suis alors arrivé
00:27:15à l'Université de Toronto
00:27:17et, au milieu des années 80,
00:27:19on a découvert comment créer
00:27:21des réseaux neuronaux plus complexes,
00:27:23capables de résoudre des problèmes
00:27:25que de simples réseaux
00:27:28Avec des confrères,
00:27:30ils ont mis au point un réseau neuronal
00:27:32multicouche et profond
00:27:34qui a plutôt bien fonctionné.
00:27:36Sauf que là encore,
00:27:38ils se sont heurtés à une limite.
00:27:40Entre les années 90 et 2000,
00:27:42Jeff est l'une des rares personnes au monde
00:27:44à poursuivre ses recherches
00:27:46sur cette technologie.
00:27:48Il était mis à l'écart
00:27:50lors des conférences académiques
00:27:52traitées comme un véritable paria.
00:27:58Mais, obsédé par le sujet,
00:28:00il n'a rien lâché.
00:28:02Il a poursuivi dans cette lancée
00:28:04jusqu'en 2006 environ,
00:28:06lorsque le monde s'est rangé à ses idées.
00:28:16Le développement des ordinateurs
00:28:18a été rapide.
00:28:20Ils fonctionnent désormais
00:28:22comme je pensais qu'ils feraient
00:28:24au milieu des années 90.
00:28:26L'avènement de puces ultrarapides
00:28:28et la quantité astronomique de données
00:28:30produites sur Internet
00:28:32ont donné un coup de pouce magique
00:28:34aux algorithmes de Hinton.
00:28:36Les ordinateurs sont soudain devenus
00:28:38capables d'identifier le contenu d'une image,
00:28:40de reconnaître un langage
00:28:42et de traduire d'une langue à l'autre.
00:28:44En 2012, les termes
00:28:46réseau neuronal et apprentissage automatique
00:28:48faisaient la une du New York Times.
00:28:53Accueillons maintenant
00:28:55le professeur Geoffrey Hinton
00:28:57de l'Université de Toronto.
00:29:09Pour Hinton,
00:29:11ce moment est une véritable rédemption.
00:29:13Aujourd'hui, il est devenu
00:29:15une célébrité dans le domaine de la technologie.
00:29:17Pour le Canada,
00:29:19c'est le moment où jamais.
00:29:21Il possède le plus grand nombre
00:29:23d'universités du monde.
00:29:25Le tout aujourd'hui est
00:29:27découvrir ce dont ils sont capables
00:29:29quant à la création d'entreprises
00:29:31et le développement de la technologie.
00:29:33Je vais entreprendre un voyage
00:29:35à travers le Canada pour découvrir
00:29:37ce qui se fait de mieux en matière d'IA
00:29:39et me faire une idée du chemin parcouru
00:29:41ainsi que celui qu'il reste encore à parcourir.
00:29:49Une des villes qui se retrouvent
00:29:51entre la vie moderne
00:29:53et la révolution de l'IA
00:29:55est Montréal.
00:29:59Un bel endroit
00:30:01plein de charme d'antan
00:30:03où vous pouvez tranquillement
00:30:05déambuler dans les rues,
00:30:07vous détendre un moment
00:30:09et vous perdre dans vos pensées.
00:30:21C'est aussi l'un des plus grands
00:30:23centres de recherche en intelligence artificielle
00:30:25au monde.
00:30:27Des étudiants du monde entier
00:30:29affluent ici pour se familiariser
00:30:31avec l'apprentissage automatique
00:30:33et s'inspirer des idées de Geoff Hinton
00:30:35afin de concevoir des produits du quotidien.
00:30:39Pour se rendre compte de ce succès,
00:30:41il suffit de regarder dans sa poche.
00:30:45Au départ, tout cela n'était que
00:30:47de l'informatique pure et dure.
00:30:49Mais ces dernières années,
00:30:51l'IA a envahi notre quotidien.
00:30:53Votre smartphone regorge
00:30:55d'applications alimentées par l'IA
00:30:57telles que Google Translate
00:30:59qui, juste en dirigeant
00:31:01votre téléphone sur un magazine
00:31:03rédigé en français,
00:31:05vous permet de le lire
00:31:07comme si vous étiez un natif.
00:31:09Des ingénieurs ont essayé
00:31:11pendant longtemps de faire traduire
00:31:13ce type de texte par des ordinateurs
00:31:15mais c'est finalement
00:31:17qu'ils ne comprennent pas seulement les smartphones.
00:31:19Les réseaux neuronaux se lancent
00:31:21à l'assaut du monde.
00:31:29Voici mon ami,
00:31:31Stéphane, président du club Tesla
00:31:33de Montréal.
00:31:35Je suis au volant
00:31:37de ma Tesla pendant un peu plus de 40 heures.
00:31:39Les gens demandent tout le temps
00:31:41à faire un tour en voiture ?
00:31:43Oui, tout le temps.
00:31:45C'est à cause de son pantalon fantasy
00:31:47de pilote automobile.
00:31:49Tesla dispose d'un système de conduite semi-autonome
00:31:51qui se déclenche lorsque les conditions
00:31:53de circulation sont favorables.
00:31:55Donc voilà la zone de pilotage automatique ?
00:31:57Oui.
00:31:59Et elle se met à rouler toute seule.
00:32:01Évidemment, il faut rester vigilant
00:32:03mais nul besoin de conduire.
00:32:05C'est fou !
00:32:07Les voitures autonomes
00:32:09sont truffées de caméras,
00:32:11de capteurs et de radars.
00:32:13Les neurones convolutifs
00:32:15dont elles sont dotées
00:32:17leur permettent de se faire
00:32:19une représentation de l'environnement.
00:32:21Des progrès restent encore à faire
00:32:23mais cette Tesla
00:32:25peut d'ores et déjà détecter
00:32:27toutes les voitures qui l'entourent,
00:32:29changer de voie
00:32:31et se garer toute seule.
00:32:33Merci Jeff !
00:32:35Donc tu vis dans le futur.
00:32:37Il est très difficile
00:32:39de s'en passer.
00:32:41Après l'avoir essayé une fois,
00:32:43car on peut ainsi se détendre
00:32:45tout en roulant tranquillement,
00:32:49c'est un panneau d'arrêt.
00:32:51Voilà pourquoi il faut toujours
00:32:53rester vigilant.
00:32:55L'héritage de Hinton
00:32:57ne se limite pas qu'à ses exemples
00:32:59d'IA dans le monde.
00:33:01Une grande partie
00:33:03se trouve bien au-delà
00:33:05de tout ça.
00:33:07Il a également inspiré
00:33:09de nombreux disciples
00:33:11qui se chargent de répandre
00:33:13la bonne parole
00:33:15concernant les réseaux neuronaux.
00:33:17Yoshua Bengio
00:33:19est professeur d'université
00:33:21de Boston
00:33:23Il fait partie des chercheurs
00:33:25ayant adhéré aux idées de Hinton
00:33:27alors même que celles-ci
00:33:29semblaient dénuées de sens.
00:33:31Au fil des ans,
00:33:33ils forment un binôme
00:33:35avec Hinton
00:33:37et ensemble,
00:33:39ils élaborent un bon nombre
00:33:41de concepts-clés
00:33:43de l'IA moderne.
00:33:45Après avoir longtemps travaillé dessus
00:33:47entre les années 80, 90 et 2000,
00:33:49il semble qu'on soit passé
00:33:51à ce qu'on voit partout
00:33:53aujourd'hui dans notre quotidien,
00:33:55un usage parfois
00:33:57très surprenant.
00:33:59Que s'est-il passé au cours
00:34:01de ces cinq dernières années
00:34:03qui expliquent cette omniprésence
00:34:05dans nos téléphones ?
00:34:07La vitesse à laquelle
00:34:09les choses ont progressé
00:34:11et qu'on a mis les produits
00:34:13industriels sur le marché
00:34:15est totalement inattendue.
00:34:17Aujourd'hui encore,
00:34:19on ne sait pas
00:34:21si nous continuerons
00:34:23de connaître
00:34:25cette croissance exponentielle.
00:34:27C'est grâce à Joshua
00:34:29que Montréal regorge
00:34:31de diplômés en IA de haut niveau,
00:34:33ce qui a conduit
00:34:35les géants de la technologie
00:34:37comme Google et Facebook
00:34:39à s'installer dans la ville
00:34:41avec leur carnet de chèques bien rempli.
00:34:43Il paraît que lorsque tu es doué
00:34:45en IA,
00:34:47tu payes 100 000 $ par an.
00:34:49C'est fou de voir
00:34:51combien ces gens sont payés aujourd'hui.
00:34:53Un million de dollars
00:34:55est assez courant comme salaire, oui.
00:34:57Un pays a-t-il déjà proposé
00:34:59de vous verser une somme faramineuse
00:35:01pour que vous veniez y installer
00:35:03un laboratoire ?
00:35:05Un pays, non,
00:35:07mais des entreprises, oui.
00:35:09Mais Joshua a rejeté
00:35:11toutes ces offres lucratives.
00:35:13Il préfère rester dans la Tour d'Ivoire
00:35:15où il s'occupe de la recherche
00:35:17universitaire qui correspond mieux
00:35:19à son approche philosophique
00:35:21en matière d'IA.
00:35:23Que ressentez-vous lorsque vous entendez
00:35:25des types comme Elon Musk
00:35:27ou jadis Stephen Hawking
00:35:29présenter ces technologies
00:35:31sous un jour très sombre
00:35:33en prétendant qu'elles pourront s'emballer
00:35:35et commencer à faire des choses
00:35:37par elles-mêmes ?
00:35:39Cette technologie qui devient incontrôlable
00:35:41comme dans Terminator
00:35:43est-ce qu'il y a des machines aussi intelligentes que nous ?
00:35:45Elles seront en retour assez intelligentes
00:35:47pour comprendre nos valeurs
00:35:49et notre système moral
00:35:51et donc agir dans notre intérêt.
00:35:53Néanmoins,
00:35:55il existe de réelles inquiétudes
00:35:57concernant notamment
00:35:59l'utilisation abusive de l'IA
00:36:01pour manipuler l'esprit des gens
00:36:03comme c'est le cas de certaines publicités politiques.
00:36:05Oui, ça s'est déjà produit avec Facebook.
00:36:07Nous devons nous montrer prudents
00:36:09et essayer de réglementer son utilisation
00:36:11de l'IA ou l'éthique.
00:36:13Il ne sert à rien de l'interdire
00:36:15ou de la rendre illégale.
00:36:21C'est bien que Joshua s'en soucie
00:36:23car une fois passées les portes
00:36:25de l'université,
00:36:27la réalité est tout autre.
00:36:35Cette petite pièce
00:36:37arbitre une start-up appelée Liar Bird.
00:36:39Fondée par d'anciens étudiants de Joshua,
00:36:41elle a créé une application
00:36:43capable de cloner votre voix.
00:36:45Vous parlez de ce nouvel algorithme
00:36:47capable de reproduire votre voix ?
00:36:49C'est énorme.
00:36:51Il peut vraiment vous faire dire n'importe quoi.
00:36:53Expatrié mexicain,
00:36:55José, l'un des fondateurs,
00:36:57m'a initié à l'art du clonage.
00:37:01Vous devez effectuer
00:37:03un enregistrement audio de quelques minutes.
00:37:05Des milliers de lettres défilées
00:37:07sur l'écran de l'auteur amateur.
00:37:09Quand on commence à manger comme ça,
00:37:11c'est qu'il y a un problème.
00:37:13Vous feriez mieux
00:37:15d'arrêter la politique
00:37:17et de prendre une douche.
00:37:21Je ne sais pas d'où ça sort, ça.
00:37:25Maintenant, créez ma voix numérique.
00:37:27OK.
00:37:29La génération de votre voix numérique
00:37:31prendra minimum une minute.
00:37:33Pour générer la voix
00:37:35de synthèse d'une personne,
00:37:37il faut qu'elle s'enregistre
00:37:39pendant au moins huit heures.
00:37:41Testez votre voix.
00:37:43C'est bon. Voilà la bande réseau.
00:37:45Moment de vérité.
00:37:49Une fois que l'IA Liarbird
00:37:51a opéré sa magie
00:37:53et que j'ai terminé de saisir mon texte,
00:37:55tous les mots enregistrés dans l'application
00:37:57peuvent être restitués par ma voix numérique.
00:37:59Et le plus fou ?
00:38:01Même les mots que je n'ai jamais prononcés.
00:38:07L'intelligence artificielle
00:38:09semble se développer très rapidement.
00:38:11Faut-il s'en faire ?
00:38:13On dirait vraiment ma voix.
00:38:15C'est très intéressant.
00:38:19Ce sont des mots choisis au hasard,
00:38:21dont certains que je n'ai jamais prononcés.
00:38:23Et c'est justement incroyable
00:38:25de pouvoir construire des phrases
00:38:27comme ça au hasard.
00:38:31Hello World est le meilleur programme
00:38:33que je n'ai jamais vu.
00:38:37Présentée comme ça,
00:38:39cette technologie semble inoffensive.
00:38:41Mais elle se prête
00:38:43à toutes sortes d'escroqueries.
00:38:49De retour à mon hôtel,
00:38:51j'ai voulu tester la technologie Liarbird
00:38:53et fort de constater
00:38:55qu'il y a des moyens évidents d'en abuser.
00:38:57Par exemple,
00:38:59ce faux discours de Donald Trump.
00:39:01Les États-Unis envisagent,
00:39:03en plus d'autres options,
00:39:05de cesser tout commerce
00:39:07avec tout pays qui ferait affaire
00:39:09avec la Corée du Nord.
00:39:11À présent, imaginez que quelqu'un
00:39:13puisse utiliser votre voix
00:39:15pour semer la pagaille
00:39:17dans votre vie personnelle.
00:39:19Pour vraiment mettre ma voix
00:39:21de synthèse à l'épreuve,
00:39:23j'ai besoin d'une technologie
00:39:25si elle me reconnaît.
00:39:31Salut maman,
00:39:33qu'est-ce que vous faites aujourd'hui ?
00:39:35Il n'y a pas d'électricité
00:39:37depuis le matin,
00:39:39nous traînons à la maison.
00:39:41Je termine mon travail
00:39:43en attendant que les garçons rentrent à la maison.
00:39:45D'accord.
00:39:47Je crois que je couvre un virus.
00:39:49Tu ne te sens pas bien ?
00:39:53Je plaisante,
00:39:55tu étais en train de parler avec l'ordinateur.
00:39:57Pourtant, on aurait dit que je causais avec toi,
00:39:59c'est incroyable !
00:40:01C'est effrayant ou c'est bien ?
00:40:03Cela aurait été inquiétant
00:40:05s'il s'était agi de quelque chose de très important.
00:40:07Là, maintenant, c'est toi qui parles ou bien ?
00:40:09Je ne sais pas.
00:40:11On dirait que c'est toi.
00:40:13Tu en es certaine ?
00:40:15Oui.
00:40:23Les vrais férus
00:40:25d'intelligence artificielle au Canada
00:40:27vivent ici,
00:40:29à Edmonton.
00:40:39Une grande et très froide ville,
00:40:41très plate,
00:40:43située plus ou moins au milieu de nulle part.
00:40:47Le genre d'endroit qui dispose
00:40:49d'un immense entrepôt en forme de berrier
00:40:51pour assurer la survie de la population
00:40:53durant les mois d'hiver.
00:40:55Les Canadiens se plaisent
00:40:57à expliquer de la meilleure façon possible
00:40:59qu'ils doivent leur caractère si particulier
00:41:01à ces conditions.
00:41:03Posez la question à n'importe qui,
00:41:05ce type de l'Office du tourisme d'Edmonton,
00:41:07par exemple.
00:41:09Edmonton fait partie de ces villes
00:41:11qui ne figurent pas automatiquement
00:41:13dans la liste des villes principales du Canada
00:41:15en termes de taille, d'échelle ou même d'avis,
00:41:17mais a toujours été parmi les plus soignées.
00:41:21On y retrouve cet esprit d'indépendance occidentale
00:41:23propre à l'Alberta en général,
00:41:25associé à une conscience
00:41:27et à une attention toute particulière.
00:41:33C'est à l'Université de l'Alberta
00:41:35que sont menées certaines des recherches
00:41:37les plus poussées au monde
00:41:39en matière d'intelligence artificielle.
00:41:41L'homme que je viens voir est Rich Sutton,
00:41:43le parrain de l'IA de l'université
00:41:45et l'un des plus grands révolutionnaires
00:41:47de ce domaine.
00:41:51Vous n'êtes pas canadien.
00:41:53Je suis canadien.
00:41:55Mais pas de naissance.
00:41:57Effectivement, je suis né aux Etats-Unis.
00:41:59Mais aujourd'hui, je me considère
00:42:01comme un canadien à part entière.
00:42:03D'accord, et pour quelles raisons
00:42:05vous êtes vous installé au Canada ?
00:42:07Le système politique.
00:42:09J'avais besoin de m'éloigner
00:42:11de ces temps difficiles
00:42:13que traversaient les Etats-Unis.
00:42:15En 2003, lorsque je suis arrivé ici,
00:42:17le pays menait des invasions
00:42:19de l'intelligence artificielle.
00:42:21Convaincu, comme Geoff Hinton
00:42:23et Joshua Bengio,
00:42:25de l'utilité des réseaux neuronaux.
00:42:27Toutefois, il a une vision différente
00:42:29de la manière de faire évoluer ces technologies.
00:42:31Contrairement à la méthode de Hinton,
00:42:33qui consiste à alimenter les réseaux neuronaux
00:42:35de tonnes de données en leur indiquant quoi faire,
00:42:37Sutton propose de le faire plus naturellement
00:42:39en se basant sur l'expérience.
00:42:41Une approche qu'il baptisera
00:42:43l'apprentissage par renforcement.
00:42:45L'apprentissage par renforcement
00:42:47est le plus important pour les êtres humains.
00:42:49Ils essayent plusieurs choses,
00:42:51celles qui fonctionnent le mieux,
00:42:53ils les gardent,
00:42:55et celles qui fonctionnent le moins bien,
00:42:57ils cessent d'y recourir.
00:42:59Et comment apprend-on à un ordinateur de le faire ?
00:43:01Il suffit d'en avoir conscience.
00:43:03L'ordinateur doit savoir ce qui est bon
00:43:05et ce qui est mauvais.
00:43:07C'est pourquoi il émet un signal appelé récompense.
00:43:09Lorsqu'elle est élevée,
00:43:11ça veut dire que c'est bon,
00:43:13et lorsqu'elle est basse,
00:43:15c'est bon.
00:43:17Un jeune Brésilien insidu
00:43:19qui a créé une IA
00:43:21pour jouer aux jeux vidéo à sa place.
00:43:23Son algorithme joue à la partie
00:43:25des milliers de fois,
00:43:27en apprenant au fur et à mesure
00:43:29à faire mieux.
00:43:31C'est vous la tâche jaune ?
00:43:33Vous devez récupérer le maximum
00:43:35de portions possibles
00:43:37tout en évitant les récoltes.
00:43:39On dirait que c'est la première fois
00:43:41que l'IA s'y met.
00:43:43Lorsqu'elle se porte à des objets
00:43:45et qu'elle gagne des points,
00:43:47elle est heureuse.
00:43:49Mais lorsqu'elle meurt,
00:43:51elle est malheureuse.
00:43:53Oui, cette IA commence à comprendre
00:43:55ce qu'il y a lieu de faire.
00:43:57Jetons maintenant un coup d'œil
00:43:59à l'autre qui a déjà fait 5000 parties.
00:44:01Voilà à quoi ça ressemble.
00:44:03On voit que sa stratégie
00:44:05est plus habile.
00:44:07Que se passe-t-il
00:44:09si elle fait 500 000 parties ?
00:44:11Nous atteignons un niveau
00:44:13de performance surhumain.
00:44:17Bien que chercher à réaliser
00:44:19le meilleur score possible
00:44:21soit un objectif noble,
00:44:23l'apprentissage par renforcement
00:44:25offre bien d'autres possibilités
00:44:27d'application.
00:44:29C'est à elle qu'on doit
00:44:31l'algorithme qui permet
00:44:33de recommander des films
00:44:35et des séries télévisées
00:44:37sur Netflix et Amazon.
00:44:39Plus tôt, il sera à même
00:44:41de lire vos ondes cérébrales
00:44:43et de déterminer si vous souffrez
00:44:45d'un trouble mental.
00:44:47Mais pour Sutton,
00:44:49tout ceci n'est qu'un début.
00:44:51Notre objectif est de recréer
00:44:53une véritable intelligence,
00:44:55une intelligence semblable
00:44:57à celle de l'homme.
00:44:59Selon lui, l'apprentissage
00:45:01par renforcement est la voie
00:45:03vers ce que les futurologues
00:45:05appellent la singularité,
00:45:08A quand prévoyez-vous
00:45:10cette singularité ?
00:45:12C'est une distribution
00:45:14de probabilités assez large
00:45:16dont la médiane se trouve en 2040.
00:45:18Cela veut dire qu'il y a
00:45:20autant de chances que ce soit
00:45:22avant ou après 2040.
00:45:24Mon raisonnement est le suivant.
00:45:26D'ici 2030, nous aurons
00:45:28le matériel nécessaire.
00:45:30Il faudra donc accorder
00:45:3210 ans de plus à des gens
00:45:34comme moi pour mettre au point
00:45:36l'apprentissage.
00:45:38Cela va être passionnant.
00:45:40Si 2040 vous semble bien loin
00:45:42pour rencontrer un robot
00:45:44intelligent, ne vous inquiétez pas.
00:45:46Dans l'aile expérimentale
00:45:48de l'université, les étudiants
00:45:50travaillent d'arrache-pied
00:45:52pour estomper la frontière
00:45:54entre l'humain et la machine.
00:45:56Es-tu humain ?
00:45:58Bien sûr que non,
00:46:00mais cela ne nous empêche
00:46:02pas de discuter.
00:46:04Je m'appelle Corey Mathewson.
00:46:06Parlez-moi un peu de ce bonhomme.
00:46:08Oui, bien sûr.
00:46:10Je te présente Blueberry.
00:46:12Il est doté d'un système
00:46:14d'improvisation artificielle
00:46:16actif actuellement.
00:46:20Oui, vous avez bien entendu.
00:46:22Corey fait de l'improvisation
00:46:24avec un robot.
00:46:28Je fais de l'improvisation
00:46:30depuis bien plus longtemps
00:46:32que je fais de l'improvisation
00:46:34informatique, depuis 12 ans.
00:46:36J'ai pensé qu'il n'y avait pas
00:46:38de convergence plus naturelle
00:46:40que de mettre en scène
00:46:42ces systèmes à la pointe
00:46:44de la technologie.
00:46:46Un jour, nous irons sur la Lune
00:46:48si cette planète n'est pas
00:46:50la dernière.
00:46:52Il y a le ciel, la Lune,
00:46:54l'univers, le Soleil.
00:46:56Le ciel, la Lune, l'univers,
00:46:58le Soleil.
00:47:00Ce qu'il y a de différent
00:47:02est que je ne sais jamais
00:47:04ce qu'il dira.
00:47:08Blueberry, je t'ai créé.
00:47:10J'ai téléchargé une voix dans ton cerveau
00:47:12pour que tu puisses te produire
00:47:14devant tous ces gens.
00:47:16Je ne sais pas ce que je vais dire.
00:47:18Moi non plus, je ne sais pas
00:47:20ce que tu vas dire.
00:47:22Pour conférer à Blueberry
00:47:24cette capacité surréelle
00:47:26d'improvisation propre aux Canadiens,
00:47:28il devrait maintenant vous être familière.
00:47:30Le réseau neuronal.
00:47:34Étape 1, il a alimenté
00:47:36le réseau de dialogue d'un grand nombre de films.
00:47:38102 000 films,
00:47:40pour être exact.
00:47:42Tous les films depuis 100 ans.
00:47:46Afin qu'ils apprennent la langue,
00:47:48qu'ils voient comment réagir
00:47:50face à quelqu'un d'autre.
00:47:52C'est exactement ça.
00:47:54J'ai construit une sorte de modèle de langue.
00:47:56Étape 2, il a utilisé l'apprentissage
00:47:58par renforcement pour entraîner le réseau,
00:48:00le récompensant lorsque ce qu'il dit a du sens
00:48:02et le punissant lorsqu'il débite du charabia.
00:48:06L'heure est venue de mettre à l'épreuve
00:48:08ce petit apprenti.
00:48:10Début de l'improvisation.
00:48:14Ok,
00:48:16les campeurs,
00:48:18vous êtes prêts pour un vrai match de baseball ?
00:48:20Prenez vos gants et vos battes et allons-y.
00:48:22Surtout toi, Franklin.
00:48:26Bien sûr, ils ne seront plus pour longtemps.
00:48:28Pourquoi n'êtes-vous pas prêts pour le match ?
00:48:32Si j'étais ton petit ami,
00:48:34je n'aurais pas d'autres bonnes nouvelles.
00:48:36Ok, allez Franklin,
00:48:38tu sais ce que je ressens pour toi,
00:48:40mais tu dois garder la tête froide en ce moment.
00:48:44S'il dit qu'il ne s'est pas arrêté là,
00:48:46quand tu es parti, que feras-tu ?
00:48:48Il t'a bien eu là.
00:48:50Laissez-moi te montrer ce qu'il adviendra
00:48:52de ton équipe une fois que tu ne seras plus là.
00:48:54Oh non de Dieu, pose cette batte Franklin,
00:48:56qu'est-ce que tu fais ?
00:48:58Tu n'as rien à cacher ?
00:49:00Je n'ai rien à cacher,
00:49:02je suis tel que tu me vois.
00:49:04C'était super, évidemment.
00:49:06Certaines des réponses sont un peu bizarres,
00:49:08mais c'est très amusant
00:49:10parce qu'au fur et à mesure qu'on avance,
00:49:12tout se passe à merveille.
00:49:16Et c'est d'autant plus hilarant.
00:49:18Oui, bien sûr.
00:49:22Blueberry n'est peut-être pas encore prêt
00:49:24pour une deuxième audition en ville,
00:49:26mais Corey a un objectif plus ambitieux,
00:49:28celui de rendre l'IA racontable.
00:49:38Les gens craignent l'IA.
00:49:42Nous essayons donc de l'humaniser
00:49:44afin de leur dire de ne plus en avoir peur.
00:49:48Qu'ils voient comme elle est si mignonne
00:49:50et innocente.
00:49:56Le revers de la médaille,
00:49:58ne serait-il pas que vous les rendiez mignonnes,
00:50:00que les gens se mettent à les accepter,
00:50:02puis qu'elles ne surprennent un jour ?
00:50:04Je ne pense pas
00:50:06que cela puisse arriver de mon temps.
00:50:10La singularité est peut-être
00:50:12plus proche qu'on ne le croit, ou pas.
00:50:14En tout cas,
00:50:16si les habitants de cet endroit étonnamment beau
00:50:18continuent de faire avancer la technologie,
00:50:20ils pourraient bien créer un jour
00:50:22quelque chose d'étrangement humain.
00:50:26Pour Sutton,
00:50:28la question n'est pas de savoir
00:50:30si nous y arriverons,
00:50:32mais si nous serons en mesure d'accepter
00:50:34nos frères robotisés.
00:50:36Notre société sera remise en question.
00:50:38Ce sera comme à chaque fois la même chose.
00:50:40Les gens réagiront de la même manière
00:50:42avec les robots qu'ils l'ont fait
00:50:44avec les noirs et les femmes.
00:50:46Seront-ils autorisés
00:50:48à posséder des biens ?
00:50:50Auront-ils le droit de percevoir des revenus ?
00:50:52Ou devront-ils être la propriété de quelqu'un ?
00:50:54Mais un robot, c'est évidemment
00:50:56une personne, n'est-ce pas ?
00:50:58Non.
00:51:12Dernier arrêt,
00:51:14je retourne à Toronto.
00:51:16Cette ville de 2,8 millions d'habitants
00:51:18qui arbitre une très haute tour
00:51:20où réside le parrain.
00:51:24Le système est constitué
00:51:26de plusieurs petits processus
00:51:28semblables à des cellules cérébrales.
00:51:30Il a beau venir d'ailleurs,
00:51:32Geoff Hinton a vraiment accompli
00:51:34quelque chose d'exceptionnel pour Toronto.
00:51:36Il a fait de la ville la mecque de l'IA
00:51:38où des conférences comme celle-ci
00:51:40semblent avoir lieu chaque jour.
00:51:44Nous tenons vraiment à remercier les Canadiens
00:51:46d'avoir inventé toutes ces choses
00:51:48que nous utilisons aujourd'hui
00:51:50dans toutes nos activités.
00:51:52Est-il nécessaire de rappeler
00:51:54que Google est redevable au Canada ?
00:51:56C'est absolument vrai.
00:52:00Si l'industrie technologique
00:52:02regorge de personnes adeptes de l'IA,
00:52:04elle compte aussi des célébrités
00:52:06comme Elon Musk et Stephen Hawking.
00:52:10Elon Musk a déclaré
00:52:12« Aujourd'hui pourrait être notre fin ».
00:52:16Pour examiner cette dystopie
00:52:18sous un nouveau jour,
00:52:20je me suis rendu dans la partie
00:52:22la plus geek de Toronto,
00:52:24enfermé dans un conteneur d'acier
00:52:26avec George Dvorsky.
00:52:30Il est rédacteur pour Gizmodo
00:52:32et philosophe de l'IA.
00:52:36À part ce bar aux airs apocalyptiques,
00:52:38quel est le scénario le plus inquiétant
00:52:40que pourrait redouter le monde ?
00:52:46Malheureusement,
00:52:48des scénarios inquiétants,
00:52:50il n'en manque pas.
00:52:52Ce qui rend l'intelligence artificielle
00:52:54si effrayante, ce sont toutes ces choses
00:52:56qui pourraient mal tourner.
00:52:58Cela peut être n'importe quoi,
00:53:00un accident auquel nous n'avons pas réfléchi.
00:53:02Nous donnons à un ordinateur très puissant
00:53:04des instructions pour faire quelque chose.
00:53:06Nous ne pensons lui avoir donné
00:53:08un objectif concret,
00:53:10mais il prend un chemin
00:53:12complètement différent de celui
00:53:14que nous avons imaginé,
00:53:16au point de causer d'importants dégâts.
00:53:18Vous avez sans doute déjà entendu
00:53:20parler de ce vieil exemple
00:53:22du fabricant de trombones qui dit
00:53:24« nous avons besoin de beaucoup de trombones ».
00:53:26Et parce que son intelligence artificielle
00:53:28jouit d'une grande autonomie
00:53:30et très puissante,
00:53:32elle commence à convertir
00:53:34les trombones.
00:53:36Nous ne pouvons pas ignorer ces risques.
00:53:40C'est extrêmement dangereux
00:53:42et il n'est pas trop tôt
00:53:44pour commencer à tirer la sonnette d'alarme.
00:53:50Être transformé en trombone
00:53:52semble terrible,
00:53:54mais n'ayez crainte.
00:53:56Il vous reste encore des années
00:53:58avant de connaître une telle souffrance,
00:54:00étant donné que l'IA supprime
00:54:02et déploie les uns après les autres.
00:54:08Les premiers à disparaître
00:54:10seront, probablement,
00:54:12les employés d'usines,
00:54:14qui ont toujours été les plus lésés.
00:54:16Ce qui nous amène à Susan Gilder,
00:54:18une chef suprême en herbe de l'IA
00:54:20et fondatrice de la startup de robotique
00:54:22Kindred.
00:54:32Qui sont ces bonhommes ?
00:54:34Ce sont des prototypes de recherche.
00:54:36Ce sont quelques-uns des premiers robots
00:54:38que nous avons fabriqués à Kindred.
00:54:40On préfère travailler avec de petits robots.
00:54:42C'est un peu comme un enfant
00:54:44qui grandit et qui casse plein de choses.
00:54:46Imaginez maintenant ce même enfant
00:54:48mesurant 2 mètres de haut
00:54:50avec le cerveau de celui de 6 mois.
00:54:52Ce serait terrible,
00:54:54terriblement dangereux.
00:54:56Combien d'entre eux vous ont déjà giflé ?
00:54:58J'ai été frappée au visage
00:55:00plusieurs fois.
00:55:04Susan semble assez gentille.
00:55:10Elle fait de l'art numérique exotique
00:55:12et adore les chats.
00:55:16A tel point qu'elle en a créé
00:55:18une flotte robotisée au bureau.
00:55:20C'est un robot quadrupède
00:55:22dont l'anatomie s'inspire plus ou moins
00:55:24de celle d'un chat,
00:55:26bien qu'il ne s'agisse pas encore
00:55:28d'un chat.
00:55:34Quand vous étiez petite,
00:55:36vous fabriquiez déjà des choses ?
00:55:38C'est exact.
00:55:40J'ai été passionnée par l'électronique
00:55:42très tôt.
00:55:44Quand la plupart des petites filles
00:55:46étaient captivées par des bacs de perles
00:55:48et je ne sais quoi d'autre,
00:55:50moi j'étais attirée par des supports,
00:55:52des condensateurs et des petits composants blonds.
00:55:54Mais ne vous laissez pas abuser
00:55:56par ce côté amateur de l'électronique
00:55:58et ses adorables robots-chats.
00:56:00Susan est une brillante femme d'affaires.
00:56:04Sa start-up Kindred
00:56:06s'est récemment lancée
00:56:08dans sa première aventure commerciale.
00:56:12Nous avons ici un groupe de robots
00:56:14qui apprennent.
00:56:16Ils courent et ramassent des objets
00:56:18en permanence, toute la journée
00:56:20et toute la nuit.
00:56:24Alimentés par un réseau neuronal,
00:56:26ces robots effectuent des tâches
00:56:28très évidentes pour un être humain
00:56:30mais assez difficiles pour eux.
00:56:32Ramasser des objets de formes différentes
00:56:34et les poser.
00:56:36La plupart des usines
00:56:38emploient des personnes
00:56:40pour faire ce genre de choses.
00:56:42Énormément de personnes.
00:56:44Aujourd'hui,
00:56:46tout le monde effectue ses achats
00:56:48par le biais du commerce en ligne.
00:56:50Des milliers et des milliers
00:56:52d'objets différents.
00:56:54De formes, de textures, de poids.
00:56:56Des millions de personnes
00:56:58travaillent actuellement
00:57:00dans les entrepôts
00:57:02où elles doivent ramasser
00:57:04et déposer des objets
00:57:06d'un endroit à un autre.
00:57:08Nous apprenons à nos robots
00:57:10à faire ça.
00:57:12Et le plus difficile,
00:57:14ce n'est pas de savoir
00:57:16ce qu'est une chemise
00:57:18mais comment s'en saisir.
00:57:20Une partie de cet entraînement
00:57:22implique, entre autres,
00:57:24des humains,
00:57:26des pilotes robots
00:57:28qui contrôlent manuellement
00:57:30les bras pendant que l'IA observe
00:57:32et se familiarise avec
00:57:34les subtilités de l'appréhension.
00:57:36Il y a quelque peu
00:57:38un aspect négatif
00:57:40de cette formation humaine ?
00:57:42Certes,
00:57:44la suppression d'emplois
00:57:46n'est pas une bonne chose
00:57:48mais la technologie
00:57:50sur le marché du travail
00:57:52va nous inciter à repenser
00:57:54la manière dont nous rémunérerons
00:57:56les gens dans le futur.
00:57:58Parce que l'IA ne va pas
00:58:00juste automatiser
00:58:02les emplois manuels.
00:58:04Très bientôt,
00:58:06elle pourra rendre automatiques
00:58:08des professions
00:58:10telles que les médecins,
00:58:12les avocats et les comptables.
00:58:14Les choses risquent
00:58:16Les robots ne seront pas
00:58:18des concurrents sans cervelle des humains
00:58:20mais des citoyens à part entière
00:58:22comme nous.
00:58:24Imaginez cette idée un peu folle
00:58:26d'un robot qui travaille dans une usine
00:58:28et qui doit rentrer ensuite.
00:58:30Le salaire qu'il perçoit
00:58:32lui permet de s'acheter
00:58:34des batteries au lithium-ion
00:58:36pour continuer de fonctionner.
00:58:38Comment cela pourrait-il être possible ?
00:58:40Vu qu'ils seront pourvus d'un corps,
00:58:42ils auront des besoins physiques
00:58:44Ils devront peut-être aller
00:58:46à l'atelier de réparation
00:58:48pour faire réviser leurs moteurs
00:58:50et devront payer pour cela.
00:58:52Ainsi, ils contribueront autant que nous
00:58:54à notre économie.
00:58:56Et s'ils sont aussi dotés
00:58:58d'un cerveau,
00:59:00ils voudront explorer de nouvelles choses
00:59:02jamais vues auparavant.
00:59:04Mais ils devront apprendre des choses
00:59:06et voudront peut-être se reposer
00:59:08pour que leur esprit ait le temps
00:59:10de consolider toutes ces nouvelles informations.
00:59:12Je ne vois pas pourquoi
00:59:14ils ne se contenteront pas
00:59:16de regarder des vidéos de chats.
00:59:18Il est parfois difficile de savoir
00:59:20si Suzanne se moque de nous
00:59:22ou si elle rit avec nous.
00:59:24Mais elle n'est pas la seule
00:59:26à faire preuve
00:59:28d'un optimisme prudent
00:59:30concernant l'avenir.
00:59:32Il y a ce sentiment indéfectible
00:59:34que la technologie peut être utilisée
00:59:36pour le bien ou pour le mal.
00:59:38Ce qui me rassure,
00:59:40c'est de savoir que le Canada
00:59:42contribue à ce processus
00:59:44en essayant de nous mettre
00:59:46sur la bonne voie.
00:59:48Dans l'ensemble,
00:59:50la bonne ligne de conduite
00:59:52consiste à faire preuve
00:59:54de responsabilité et de réflexion
00:59:56quant au pouvoir que nous acquérons
00:59:58par la recherche et l'apprentissage.
01:00:00Et je ne pense pas qu'elle soit
01:00:02automatiquement vouée
01:00:04à une issue dystopique.
01:00:06À ce qu'il paraît,
01:00:08des politiques seront proposées
01:00:10pour remédier aux pertes d'emplois
01:00:12massives et prévenir
01:00:14les inégalités criantes
01:00:16entre les classes sociales.
01:00:20Ça prendra tellement de temps
01:00:22pour les rendre semblables aux humains
01:00:24que nous n'aurons pas à nous inquiéter
01:00:26pendant un certain temps.
01:00:30La vérité est que nous nous livrons
01:00:32à l'inconnu.
01:00:34Donc, croisons juste les doigts.
01:00:40À terme, nous deviendrons des IA,
01:00:42des machines intelligentes.
01:00:44Nous saurons comprendre
01:00:46l'intelligence des choses
01:00:48et nous pourrons les créer délibérément.
01:00:54On peut donc penser qu'il s'agit là
01:00:56de la naissance d'une nouvelle génération,
01:00:58d'un nouveau type de personnes.
01:01:00L'humanité poursuit son évolution.
01:01:04Pour quelles raisons
01:01:06les personnes améliorées ou conçues
01:01:08ne seraient-elles pas la prochaine étape
01:01:10de cette évolution ?
01:01:14Il est très difficile de prédire l'avenir.
01:01:18Il va se passer toutes sortes de choses
01:01:20auxquelles nous ne nous attendrons pas.
01:01:22Mais il y a tout de même une chose
01:01:24que nous pouvons prédire.
01:01:26Cette technologie va révolutionner le monde.
01:01:30Au revoir.
01:01:32Au revoir.
01:01:34Au revoir.
01:01:36Au revoir.
01:01:38Une fois que je t'ai mis hors torsion,
01:01:40c'est fini.
01:01:42Si cela ne te dérange pas,
01:01:44tu ne me reverras plus jamais.
01:01:52Suède.
01:02:00On dirait un endroit imaginaire
01:02:02ou plutôt le rêve fiévreux
01:02:04d'un blogueur en design.
01:02:10Aucune personne saine d'esprit
01:02:12ne construirait un hôtel dans une forêt.
01:02:14Les chambres sont fixées aux arbres.
01:02:18En même temps,
01:02:20c'est un peu la solution idéale,
01:02:22car nous sommes en Suède,
01:02:24au Treehouse Hotel Uzès Suède.
01:02:26Ici,
01:02:28la nature se mêle
01:02:30à un design fonctionnel
01:02:32et à une certaine créativité.
01:02:34Et c'est justement pour cela
01:02:36que nous avons décidé
01:02:38de venir en Suède.
01:02:40De Stockholm
01:02:42au cercle arctique,
01:02:44à travers des produits
01:02:46à la pointe de la technologie,
01:02:48la Suède a su donner
01:02:50une nouvelle dimension
01:02:52aux notions de modernité,
01:02:54d'innovation et de technologie.
01:02:56Voici ce que vous savez sans doute
01:02:58de Stockholm.
01:03:02C'est une ville magnifique,
01:03:04pleine de personnes superbes,
01:03:06sans prétention
01:03:08et d'une propreté troublante.
01:03:10Mais vous ignorez
01:03:12qu'en dehors de la Silicon Valley,
01:03:14c'est le leader mondial
01:03:16en matière d'addiction technologique.
01:03:18Spotify, Skype
01:03:20et les créateurs de Minecraft
01:03:22et Candy Crush
01:03:24ont tous fait leur début ici.
01:03:26Les Suédois,
01:03:28ce peuple soi-disant cool et passionné,
01:03:30sait comment exploiter nos désirs
01:03:32pour créer des choses simples
01:03:34auxquelles nous ne pouvons nous soustraire.
01:03:38J'entame mon voyage
01:03:40à Epicenter,
01:03:42un salon pour nerds
01:03:44situé au cœur de Stockholm.
01:03:46Tout établissement soucieux
01:03:48d'asseoir sa crédibilité
01:03:50dans un endroit comme celui-ci.
01:03:52Les gens viennent ici pour bidouiller leurs robots,
01:03:54discuter autour d'une bière
01:03:56de leurs fantasmes en matière d'utopie technologique
01:03:58et, s'ils sont complètement fous,
01:04:00se faire insérer une puce sous la peau
01:04:02de leur poignet pour ouvrir la porte.
01:04:06Bonjour, je m'appelle Furhat.
01:04:10À propos de ces robots,
01:04:12qu'est-ce que c'est ?
01:04:18Mon cerveau reptilien me dit
01:04:20que cette chose est vivante.
01:04:24Puis mon intellect me dit
01:04:26« Non, ce n'est qu'un morceau de plastique
01:04:28doté d'un logiciel. »
01:04:30Nous sommes parvenus à faire quelque chose
01:04:32de vraiment super intéressant.
01:04:36Voici Furhat,
01:04:38une tentative prometteuse de faire en sorte
01:04:40que les technologies et les interfaces informatiques
01:04:42ressemblent et agissent davantage
01:04:44comme des êtres humains.
01:04:46Bonjour, je m'appelle Ashley.
01:04:48Bonjour Ashley, ravi de faire ta connaissance.
01:04:50Je suis un robot intelligent.
01:04:52Ravi de te rencontrer.
01:04:54Jolie chemise.
01:04:56Merci.
01:04:58Nous avons voulu construire un système
01:05:00capable d'interagir de manière très fluide
01:05:02avec les hommes, de comprendre leurs signaux sociaux,
01:05:04leurs émotions, leur état d'attention.
01:05:06Il existe un phénomène connu
01:05:08c'est ce sentiment de malaise
01:05:10que l'on ressent lorsqu'un robot
01:05:12ou une interface informatique
01:05:14semble réelle, mais pas assez.
01:05:16Les cerveaux derrière Furhat
01:05:18sont ces deux universitaires
01:05:20purs et durs qui estiment être sur le point
01:05:22de résoudre ce problème
01:05:24et de rendre les robots moins répugnants.
01:05:26Nous sommes issus du monde
01:05:28de la communication humaine,
01:05:30nous savons comment les êtres humains
01:05:32interagissent entre eux.
01:05:34A l'IA classique est ajoutée cette couche sociale.
01:05:36Pour progresser cette technologie,
01:05:38Furhat pourrait bien être le visage
01:05:40de Siri ou d'Alexa d'Amazon
01:05:42et tenir compagnie aux personnes seules.
01:05:44Est-ce que je l'air bien ?
01:05:46Ou suis-je la chose sur laquelle on hurle
01:05:48lorsqu'on s'enregistre pour un vol à l'aéroport ?
01:05:50Pouvez-vous nous décrire chaque petite pièce ?
01:05:52Bien sûr.
01:05:54Le chapeau de fourrure et la pièce maîtresse.
01:05:56Puis on a la perruque, le crâne et les yeux.
01:05:58A l'allure à laquelle les robots se développent,
01:06:00le design de Furhat est relativement simple.
01:06:02Il suffit d'enfiler
01:06:04et d'enlever le masque.
01:06:06Le masque se fixe magnétiquement
01:06:08de sorte à pouvoir le détacher
01:06:10et en placer un autre,
01:06:12doté d'une personnalité différente.
01:06:14Il suffit ensuite de le calibrer
01:06:16pour qu'il convienne bien.
01:06:18Je peux voir le bébé extraterrestre ?
01:06:20Qu'avez-vous dit ?
01:06:22Nous utilisons un système d'animation faciale
01:06:24comme dans les jeux
01:06:26ou les films d'animation.
01:06:28Tout dépend de ce logiciel
01:06:30et à l'aide d'un micro-projecteur,
01:06:32nous projetons l'animation sur le masque.
01:06:34Vous obtenez ainsi
01:06:36des mouvements oculaires,
01:06:38des expressions faciales
01:06:40et des animations labiales très précis.
01:06:42Je peux ressembler à une femme,
01:06:44parler comme une femme
01:06:46ou être un avatar.
01:06:48Le monde attendait vraiment
01:06:50d'avoir des robots domestiques
01:06:52avec lesquels interagir,
01:06:54afin de pouvoir les observer
01:06:56dans un habitat humain naturel
01:06:58où l'on n'en voit pas encore.
01:07:00Je peux voir votre enfant à l'heure du coucher ?
01:07:02Le produit a été mis en vente
01:07:04à l'intention des universités
01:07:06qui s'emploient à le peaufiner
01:07:08pour garantir des beaux rêves
01:07:10dans les années à venir.
01:07:12Vous êtes ennuyeux.
01:07:14Pourquoi me dis-tu cela ?
01:07:16Vous avez l'air bizarre.
01:07:18Ou pour consulter
01:07:20de beaux animateurs télé ?
01:07:22Que diriez-vous d'une bière ?
01:07:24L'ascension de la Suède
01:07:26en tant que puissance technologique
01:07:28n'est pas le fruit du hasard.
01:07:30L'industrialisation avancée du pays
01:07:32est due en grande partie
01:07:34à des inventions suédoises
01:07:36telles que le téléphone à cadran
01:07:38et des normes élevées
01:07:40en matière d'ingénierie.
01:07:42À la fin des années 90,
01:07:44le gouvernement investit massivement
01:07:46dans la large bande en installant
01:07:48des câbles en fibre optique
01:07:50dans tout le pays.
01:07:52Le but n'étant pas de créer
01:07:54une usine à nerd stérile,
01:07:56le système éducatif suédois
01:07:58a été conçu de manière
01:08:00à mettre l'accent sur la créativité
01:08:02et l'expérimentation
01:08:04et à combiner les arts aux sciences.
01:08:06Un effet surprenant
01:08:08de cette ingénierie sociale
01:08:10est que la Suède est devenue
01:08:12une nation de pirates.
01:08:18Cette génération de jeunes
01:08:20hyperconnectés est capable
01:08:22de pirater des logiciels,
01:08:24de la musique, des films,
01:08:26bref, n'importe quoi
01:08:28avec une habilité surprenante.
01:08:30Des services de partage de fichiers
01:08:32comme CASA dans l'Utah
01:08:34ont vu le jour ici,
01:08:36de même qu'un parti politique
01:08:38entier littéralement appelé
01:08:40le Parti Pirate.
01:08:42L'un de ces pirates
01:08:44est cette beauté chauve,
01:08:46Daniel Eka.
01:08:48Daniel était du mauvais côté
01:08:50des labels musicaux
01:08:52avant de décider de devenir
01:08:54le sauveur de l'industrie musicale
01:08:56en créant une nouvelle société
01:08:58moins rigide, Spotify.
01:09:00C'est cette simplicité suédoise
01:09:02qu'a fait de Spotify
01:09:04un énorme succès.
01:09:06C'est si simple d'y chercher
01:09:08des chansons en streaming
01:09:10et de les télécharger
01:09:12que ni les consommateurs
01:09:14ni les maisons de disques
01:09:16peuvent y trouver de l'argent.
01:09:18A la fin, Eka s'arrête au Tornès,
01:09:20un café branché situé
01:09:22dans un quartier populaire
01:09:24de Stockholm.
01:09:26Ici, il s'adonne au Fika,
01:09:28la traditionnelle pause-café
01:09:30suédoise qui a lieu
01:09:32plusieurs fois par jour.
01:09:34Je peux y aller ?
01:09:36Oui, bien sûr. Vous aimez ?
01:09:38C'est bon. C'est plus sain
01:09:40qu'une brioche à la cannelle.
01:09:42Pourquoi avez-vous décidé
01:09:44d'apprendre à jouer de la musique ?
01:09:46La seule chose qui importait
01:09:48dans ma famille était
01:09:50d'apprendre à jouer de la musique.
01:09:52J'ai eu ma première guitare
01:09:54à 3 ou 4 ans
01:09:56et un ordinateur à 5 ans.
01:09:58Pour moi, au début,
01:10:00c'était surtout pour jouer
01:10:02et m'amuser. Puis à un moment,
01:10:04ces jeux ont commencé
01:10:06à m'ennuyer.
01:10:08Qu'aurait-il de difficile
01:10:10à essayer de les améliorer ?
01:10:12C'est assez étonnant
01:10:14que vous soyez sur cette voie,
01:10:16vous savez, depuis le début de votre vie.
01:10:18Je n'ai jamais eu de travail normal.
01:10:20En grandissant, je ne savais pas
01:10:22comment en gagner de l'argent
01:10:24ni comment en créer
01:10:26une entreprise soi-même
01:10:28ou comment en investir
01:10:30de l'argent pour vivre.
01:10:32Cela m'était totalement étranger.
01:10:34En dehors de la Silicon Valley,
01:10:36la Suède compte le plus grand
01:10:38nombre de licornes par habitant,
01:10:40comme une grande partie
01:10:42de la Scandinavie.
01:10:44La Suède fonctionne selon un code
01:10:46de conduite culturel collu
01:10:48sous le nom de loi de jante.
01:10:50C'est une philosophie selon laquelle
01:10:52les gens ne doivent pas avoir
01:10:54une trop haute opinion d'eux-mêmes.
01:10:56Je me demandais si les gens
01:10:58vous reconnaîtraient dans la rue.
01:11:00Ça arrive, mais comme nous sommes en Suède,
01:11:02personne ne s'approche vraiment,
01:11:04sauf si il est 22h et qu'ils ont bu
01:11:06une bière ou deux.
01:11:08Notre vie est remise en question
01:11:10lorsque des millionnaires du secteur
01:11:12de la technologie s'énivrent
01:11:14dans les boîtes de nuit
01:11:16et font la promotion
01:11:18de leurs petites applications
01:11:20et de la situation.
01:11:22En 2021, vous devenez millionnaire
01:11:24après avoir vendu deux entreprises
01:11:26et vous vous êtes très bien débrouillé.
01:11:28Puis il semble que vous ayez traversé
01:11:30une période où, je ne sais pas
01:11:32si le mot « frim » convient,
01:11:34mais vous viviez.
01:11:36Quand j'y repense, j'ai presque honte de moi
01:11:38parce que c'était comme…
01:11:40Aujourd'hui, je me rends compte
01:11:42qu'il s'agit d'une grande période
01:11:44d'insécurité.
01:11:50Je me suis beaucoup amusé.
01:11:52Ne vous méprenez pas.
01:11:54Mais ce n'était pas qui je suis.
01:11:58En tant que personne extérieure,
01:12:00à tort ou à raison,
01:12:02on a cette idée des Suédois
01:12:04qui ne veulent pas se faire remarquer
01:12:06mais qui le font une fois milliardaire.
01:12:08C'est assez difficile.
01:12:10Mais la situation est en train de changer.
01:12:12Si vous vous promenez aujourd'hui dans la ville,
01:12:14vous verrez des Ferrari, des Lamborghini,
01:12:16il y en a beaucoup ici,
01:12:18alors que cela ne fait pas vraiment partie
01:12:20de la culture qui était la nôtre autrefois.
01:12:24Pour vraiment comprendre la loi de jante,
01:12:26j'ai pris part à une autre tradition suédoise
01:12:28qui consiste à se tenir
01:12:30pensivement contre un mur.
01:12:32Je suis totalement conscient
01:12:34que j'étais filmé pour ma propre émission de télévision.
01:12:40Où faut-il tourner la tête, là ?
01:12:44Voici quelques règles de la loi de jante.
01:12:48Tu ne dois pas te croire spécial.
01:12:50Tu ne dois pas te croire aussi bon que nous.
01:12:52Tu ne dois pas penser que tu es plus intelligent que nous.
01:12:54Tu ne dois pas te convaincre que tu es meilleur
01:12:56que dans la vie réelle.
01:12:58Tu ne dois pas penser que tu en sais plus que nous.
01:13:00Tu ne dois pas penser que tu es plus important.
01:13:02Tu ne dois pas penser que tu es bon à rien.
01:13:04Tu ne dois pas te moquer de nous.
01:13:06Tu ne dois pas penser que quelqu'un se soucie de toi.
01:13:08Tu ne dois pas penser que tu peux apprendre
01:13:10quoi que ce soit à quiconque.
01:13:12C'est rafraîchissant.
01:13:14La partie lavage de cerveau du programme étant terminée,
01:13:16il est temps de vivre un peu.
01:13:18Nous avons décidé de nous mettre à l'abri du froid
01:13:20en dînant dans un restaurant suédois traditionnel
01:13:22puis de partir à la découverte de la ville.
01:13:30L'Amérique, pays de promesses.
01:13:32Laissez-moi vous dire quelque chose
01:13:34à propos de la loi de jante.
01:13:36Elle est vite oubliée après quelques cocktails.
01:13:38Je vais mélanger cette limonade
01:13:40avec l'ultimate.
01:13:42Je ne sais pas comment on le dit en suédois.
01:13:44C'est snubbed.
01:13:54Cette autre facette naturelle des Suédois,
01:13:56la convivialité, la joie de vivre
01:13:58et la débauche fait alors son apparition.
01:14:08Vers la fin de soirée,
01:14:10il était temps de faire mon fameux tour de magie
01:14:12de la cigarette qui disparaît.
01:14:18Encore quelques ajustements
01:14:20pour mon chignon aussi.
01:14:22Le monde des startups
01:14:24a beau être dynamique à Stockholm,
01:14:26la puissance technologique de la Suède
01:14:28se trouve dans le nord du pays.
01:14:32À 560 miles de Stockholm,
01:14:34à Lulea,
01:14:36une ville pittoresque
01:14:38de 70 000 habitants
01:14:40située entre le golfe de Bosnie
01:14:42et le cercle polaire arctique.
01:14:44Lulea a toujours été
01:14:46le centre culturel et économique de la région.
01:14:48Mais depuis 2013,
01:14:50elle doit son effervescence
01:14:52à l'arrivée de Facebook
01:14:54qui a ouvert, en périphérie,
01:14:56un centre de données d'une superficie
01:14:58de 28 000 m2.
01:15:02C'est l'un des plus grands centres informatiques
01:15:04jamais construits.
01:15:06C'est le genre d'endroits où un vélo
01:15:08et un pique-nique sont nécessaires pour en faire le tour.
01:15:10Et pendant que vous pique-niquez,
01:15:12vous pouvez prendre un selfie et le poster ici.
01:15:14On se rencontre de nouveau.
01:15:16Bonjour Ashley, bienvenue à Lulea
01:15:18et à Facebook.
01:15:20Joel Schollgren gère le centre de données
01:15:22de Lulea depuis son ouverture.
01:15:24Il a accepté de nous montrer les entrailles
01:15:26de ce gigantesque bâtiment.
01:15:30Certaines personnes pensent
01:15:32vraiment que le cloud est un nuage.
01:15:36Pour d'autres personnes,
01:15:38c'est un mystère absolu.
01:15:40Cet endroit où sont rassemblés
01:15:42et conservés nos photos et nos documents.
01:15:44Ceci
01:15:46est le cloud.
01:15:48Ou du moins,
01:15:50sa représentation physique.
01:15:52Des milliers de serveurs
01:15:54et de systèmes de stockage
01:15:56qui travaillent de concert pour conserver nos données.
01:15:58C'est ici que la magie opère.
01:16:00Là que sont stockés nos photos et nos likes.
01:16:02C'est ici que repose
01:16:04tout le fonctionnement de Facebook.
01:16:06Regardez autour de vous.
01:16:08Vous voyez là-bas.
01:16:10C'est la photo d'un jeune Ashley Vance
01:16:12qui pensait que se blondir
01:16:14était une bonne idée.
01:16:16Et là, c'est un poc insistant
01:16:18de votre ex flippant.
01:16:20Et juste là,
01:16:22des mèmes inspirants
01:16:24pour remonter le moral des gens.
01:16:26C'est de là que ma mère tire
01:16:28toutes ces citations étonnantes.
01:16:30Nous avons construit l'infrastructure
01:16:32de manière à ce qu'elle soit redondante
01:16:34pour pouvoir retirer n'importe quel serveur
01:16:36sans que cela n'affecte négativement
01:16:38l'utilisateur final.
01:16:40Comme c'est le cas si on en retire une ici.
01:16:42Vous connaissez Facebook ?
01:16:44Juste un pour le moment.
01:16:46Ils sont tous conçus
01:16:48de manière à être les plus efficaces
01:16:50possible en termes d'énergie
01:16:52et de refroidissement.
01:16:54Comme vous pouvez le voir,
01:16:56il n'y a aucun ventilateur sur celui-ci.
01:16:58C'est une sorte de pression différentielle
01:17:00qui force l'air à passer.
01:17:02Pour la plupart des gens
01:17:04qui n'ont jamais visité un centre de données,
01:17:06celui-ci se résume généralement
01:17:08à une sorte de grosse boîte à pizza
01:17:10Si toutes les entreprises adoptent cette méthode,
01:17:12cela pourrait vraiment changer
01:17:14l'ensemble du secteur et pas seulement Facebook.
01:17:16On traverse quelques couloirs.
01:17:18Un centre de données typique
01:17:20est équipé d'énormes unités de conditionnement
01:17:22pour pomper l'air frais vers des dizaines
01:17:24de milliers d'ordinateurs.
01:17:26Ça doit coûter les yeux et de la tête
01:17:28une telle ventilation.
01:17:30Facebook, en bonne entreprise moderne,
01:17:32a une solution toute trouvée.
01:17:34Elle utilise l'air frais de l'Arctique
01:17:36pour empêcher ses amis les photos
01:17:38de reflet de l'attention toute particulière
01:17:40que porte la Suède aux détails et au design.
01:17:42Le bâtiment est une merveille
01:17:44d'ingénierie qui traite l'air
01:17:46comme les selles d'un corps gichoyé.
01:17:48Elle est inspirée, nettoyée,
01:17:50humidifiée puis propulsée
01:17:52grâce à la physique et la pression
01:17:54vers le bas sur les ordinateurs.
01:17:56Étant donné que Facebook
01:17:58est un service gratuit,
01:18:00cet endroit doit fonctionner
01:18:02de la manière la plus fluide et la plus économique possible
01:18:04afin de minimiser le coût de chaque clic.
01:18:06Hors caméra,
01:18:08Joël se vante volontiers des clics
01:18:10bon marché de Facebook.
01:18:12Mais face caméra, c'est mode loi de jante.
01:18:14Vous esquivez le sujet,
01:18:16mais on dirait bien que ce centre de données
01:18:18est le plus efficace au monde
01:18:20en termes de consommation d'énergie.
01:18:22C'est très probablement l'un des plus efficaces,
01:18:24oui. Fichu modestie suédoise.
01:18:28Ce n'est pas que l'air froid gratuit
01:18:30du Cercle Arctique qui a emmené Facebook
01:18:32à s'y installer.
01:18:34C'est l'avenue pour l'énergie fiable
01:18:36et bon marché que produit le vaste système
01:18:38de barrages hydroélectriques de la Suède.
01:18:42En 1910, le pays entreprend
01:18:44la construction d'un réseau
01:18:46de deux douzaines de barrages hydroélectriques
01:18:48le long de la rivière Lulea.
01:18:50Aujourd'hui, ces barrages fournissent
01:18:52plus d'énergie qu'il n'en faut pour répondre
01:18:54aux besoins de la région septentrionale du pays.
01:18:56Aujourd'hui, nous allons connecter
01:18:58la rivière Lulea à la centrale électrique.
01:19:00Rick Abrahamson
01:19:02et Christopher Lundgren
01:19:04travaillent pour Vattenfall,
01:19:06le géant de l'énergie qui gère les barrages.
01:19:08Ils ont eu la gentillesse de m'emmener
01:19:10en virée pour voir de près
01:19:12comment ces étonnantes machines fonctionnent.
01:19:16Ils affirment que c'est merveilleux
01:19:18de vivre dans le grand nord glacial.
01:19:22Ils peuvent ainsi observer
01:19:24les aurores boréales depuis leur jacuzzi,
01:19:26passer des mois dans l'obscurité totale
01:19:28pour chasser l'ours et l'élan.
01:19:30Alors Rick, avez-vous chassé l'élan cette année ?
01:19:32Sur le petit terrain du club de chasse
01:19:34dont je fais partie,
01:19:36il n'y avait qu'un adulte et qu'un petit.
01:19:38Un matin, en à peine 30 minutes
01:19:40après le début de la chasse,
01:19:42on avait abattu l'adulte.
01:19:44Tout était terminé, chacun s'en est allé.
01:19:48En se promenant tout le long comme ça,
01:19:50combien de barrages y a-t-il ?
01:19:52Il n'y a qu'un centrale électrique
01:19:54le long de cette rivière.
01:19:56Évidemment, tout pouvoir de cette envergure
01:19:58est assorti de grandes responsabilités.
01:20:00Et parce que ce sont des gens corrects,
01:20:02ils se soucient de la nature et des poissons.
01:20:04Nous sommes devenus l'un des plus grands
01:20:06éleveurs de poissons de Suède
01:20:08pour compenser le fait que nous ayons construit
01:20:10toutes ces centrales électriques
01:20:12qui les empêchent de passer par le système fluvial.
01:20:14Une compagnie d'énergie éleveuse de poissons ?
01:20:16Oui.
01:20:18Combien en remettez-vous par an ?
01:20:20Dans la rivière, environ un demi-million par an.
01:20:26Autrefois,
01:20:28il fallait des centaines de personnes
01:20:30pour faire fonctionner ces barrages.
01:20:32Mais aujourd'hui, ils sont contrôlés
01:20:34par deux Suédois sympathiques
01:20:36qui travaillent dans un centre de commandement.
01:20:38D'ici, nous contrôlons
01:20:40l'ensemble du système fluvial,
01:20:42les 15 centrales électriques,
01:20:44et là, nous avons deux personnes
01:20:46qui contrôlent la rivière.
01:20:48Je trouve que c'est incroyable
01:20:50que la moitié du pouvoir d'un pays
01:20:52repose sur ces deux personnes.
01:20:54Pour la suite de notre virée aujourd'hui,
01:20:56nous allons découvrir certains sites.
01:20:58Je vais vous faire découvrir
01:21:00le plus grand de Suède.
01:21:02C'est un peu l'équivalent d'un bloc nucléaire.
01:21:08Vattenfall possède des turbines
01:21:10de toutes tailles,
01:21:12dont certaines comme cette grande beauté
01:21:14nommée Ester.
01:21:16Ils produisent autant d'énergie
01:21:18qu'un réacteur nucléaire.
01:21:20C'est ce que vous attendiez.
01:21:24On dirait les secondes
01:21:26qui précèdent un cyclone.
01:21:32Combien de temps lui faut-il
01:21:34pour atteindre sa vitesse maximale ?
01:21:44Se tenir près d'une de ces turbines
01:21:46en pleine activité
01:21:48est un des plaisirs de la vie
01:21:50les plus jucifs.
01:21:52C'est incroyable comme ça va vite.
01:21:56Plus on se rapproche,
01:21:58plus on y est sensible
01:22:00pour une raison totalement folle.
01:22:02250 m3 par seconde.
01:22:04Toute la zone est traversée par l'eau.
01:22:06C'est incroyable.
01:22:10Après ce lot de sensations,
01:22:12je décide de retourner à Lulea
01:22:14pour décompresser.
01:22:16J'ai passé toute la semaine en Suède.
01:22:22Je ne sais comment,
01:22:24mais nous avons fini par nous retrouver
01:22:26près du cercle arctique,
01:22:28autour d'un feu de camp.
01:22:30C'est un jour de chance.
01:22:32J'ai visité la Suède à plusieurs reprises
01:22:34et ce voyage confirme mes impressions
01:22:36antérieures sur ce pays.
01:22:38C'est un peuple agréable,
01:22:40très doué pour fabriquer des produits
01:22:42dont tout le monde a envie.
01:22:44Le plus impressionnant aujourd'hui
01:22:46est la manière dont il s'est approprié
01:22:48la technologie.
01:22:50Ici, les gens s'efforcent,
01:22:52plus que partout ailleurs,
01:22:54de trouver un équilibre entre
01:22:56la recherche d'un avenir radieux
01:22:58et vivre selon ses moyens.
01:23:00Puis, vous savez,
01:23:02ses brioches à la cannelle.