Inteligencia Artificial: ¿cómo llega a tener la capacidad de predecir?
Raúl Betancourt, director de ciencia de datos en AI27, habla sobre el algoritmo de la IA para lograr ser tan precisa en los datos que arroja.
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00:00Muchas veces hemos escuchado ya de inteligencia artificial, de todo lo que se hace con esta tecnología y parece algo nuevo.
00:07La realidad es que ya lleva un buen rato desarrollándose, un buen rato prácticamente desde los años 50,
00:12pero qué mejor para hablar de inteligencia artificial que alguien que está en una empresa que, ojo,
00:17hasta pueden predecir cosas con inteligencia artificial. Raúl Betancourt, muchísimas gracias AI27.
00:24A ver, algo muy importante de todo esto y que la verdad me llama mucho la atención es
00:29cómo es que logra la inteligencia artificial tener una capacidad de predicción, pero que además sea precisa.
00:36Muchísimas gracias.
00:37Muchísimas gracias a ti, Fernando, por la invitación. Claro que sí.
00:40Pues mira, esto parece magia, pero a final de cuentas son matemáticas.
00:46Son matemáticas. Lo que se hace es que se crea una tecnología, se crea un programa o como le llamamos nosotros un algoritmo
00:54y a este algoritmo, una vez que ya se crea como el esqueleto, lo expones a información.
01:03Aquí, a este proceso se le llama el entrenamiento del algoritmo o de la inteligencia.
01:10Esta es la parte más crucial porque dependiendo de la calidad y de la cantidad de los datos que tengas,
01:16es la forma en la que tú puedes entrenar al algoritmo.
01:21Entonces lo que haces es tú mostrarle, decirle como de mira, este es un robo, perdón, este es un embarque que se llevó a cabo tal día, tal fecha,
01:29punto A, punto B, esta fue la ruta que llevó.
01:33Incluso le puedes poner cosas como este era el clima, este era el operador que lo iba.
01:37O sea, le pones todos los datos relacionados con un embarque y luego le dices terminó o no terminó en robo
01:43y si sí terminó en robo, en dónde fue, cuándo fue, por qué fue, etc.
01:47Y puede crear las distintas variables para predecir.
01:50Ese es un embarque, pero si tú expones a tu algoritmo a millones de esos, se las empieza a aprender de todas todas.
01:58Empieza a ver cuáles son los patrones, empieza a ver cuáles son las horas de riesgo, los días de riesgo, las rutas de riesgo,
02:04los tipos de mercancía de riesgo.
02:06Y entonces, pues sí, digamos que es el equivalente como de un abuelito en el que ya se las sabe de todas todas porque ya las vivió todas.
02:15Así es, así es el algoritmo.
02:17Hay 26, son una empresa mexicana.
02:20Ustedes son, y me encanta eso, han sido reconocidos porque crearon un algoritmo
02:25que ha ayudado a predecir justamente el tema de robo a autotransporte, que ha ayudado a no tener pérdidas millonarias.
02:31¿Cómo se sienten ustedes y cómo es que se les ocurrió hacer este algoritmo específicamente en algo como el robo a autotransporte, la seguridad, todo esto?
02:39En 2017 tomamos la decisión de no solamente ser consumidores de tecnología, sino empezar a producir tecnología nosotros.
02:46Es cuando sale este algoritmo.
02:48Es cuando empieza la idea de este algoritmo.
02:51Nosotros monitoreamos alrededor de 3000 viajes al día.
02:55Esto nos da un poco más de un millón de viajes cada año.
03:00Eso, como te decía, es una cantidad de información bastante considerable.
03:05Esta información es justamente la que nos permitió, una vez que concebimos la idea de vamos a crear un algoritmo que nos pueda predecir el futuro de un embarque,
03:14cuál es la probabilidad de robo que tiene.
03:16Decimos, tenemos información de sobra, tenemos la data de sobra para poder entrenar al algoritmo y que sea un producto muy robusto, muy certero.
03:29Para ir cerrando un poco, ciberseguridad, no nada más estamos hablando de esta seguridad física,
03:34con lo que tiene que ver con inteligencia oficial, con lo que ustedes hacen.
03:37También la ciberseguridad, también la inteligencia oficial tiene mucho que ver.
03:40¿Cómo están viendo ustedes desde la empresa todo este panorama en un mundo en el cual la inteligencia oficial, los datos están al alcance y a la mano de todos?
03:48Y a cualquier empresa la pueden hackear, a cualquier empresa la pueden robar. ¿Cómo ven ustedes todo esto?
03:52Cuando estás hablando de seguridad, es muy, muy importante que tengas todos los candados puestos.
03:58Porque si la información sensible se fuga, se roban embarques y hasta se pierden vidas.
04:04Entonces es algo que nos tomamos muy en serio.
04:07Nosotros siempre nos ponemos a los estándares más altos y más rigurosos para la seguridad de la información sensible, tanto nuestra como de nuestros clientes.
04:18Para hacer esto nosotros tenemos todo un ecosistema de ciberseguridad,
04:26que los diferentes elementos se van complementando unos con otros y crean una capa bastante impenetrable, justamente para que no vaya a haber fuga de información.
04:36Totalmente. Oye, pues se nos acaba el tiempo, pero la verdad es que yo me quedo con muchas ganas de platicar de ciberseguridad,
04:41de algoritmos de predicción, de todo esto que están haciendo en AI27.
04:46Y te invito a que esta sea la primera de varias que hagamos para platicar de cómo la inteligencia artificial,
04:51de una manera proactiva, está ayudando y además desarrollado de la mano de una empresa mexicana como es AI27.
04:58Muchísimas gracias por venir.
04:59Claro que sí, Fernando, con todo gusto. Las veces que nosotros podamos venir lo haremos con muchísimo gusto.