Créée en 2021 par deux entrepreneurs spécialisés dans la data, RailwAI exploite l’intelligence artificielle pour proposer une maintenance adaptée aux infrastructures ferroviaires.
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00:00Avec Bruno Dhabi, bonjour Bruno !
00:02Bonjour !
00:03Comment ça va vous ?
00:04Très bien, merci !
00:05Vous êtes déjà venu à la radio, c'est la première fois ?
00:06C'est la première fois !
00:07Ah d'accord, et vous venez de loin, de quelle ville ?
00:09Non, je viens d'Emarg, dans le Gard.
00:11Ah, vous venez du Gard, vous avez passé le vide-ourle !
00:13Exactement !
00:14Ça s'est bien passé ?
00:15Ça s'est bien passé !
00:16Bon, ça va !
00:17Il fait beau !
00:18Alors Guillaume, nous allons parler d'intelligence artificielle et de réseau ferroviaire ce matin.
00:22Absolument, l'intelligence artificielle au service de la maintenance du réseau ferroviaire.
00:26Alors Bruno Dhabi, vous êtes Directeur Général de Railway.
00:29Tout à fait !
00:30Alors Railway, ils se moquent souvent avec moi, mes deux camarades, parce que j'aime bien les plaies,
00:33mais enfin là c'est important en l'occurrence, Rail comme le rail en anglais,
00:36Way, alors pas W-A-Y comme le chemin, mais Way A-I comme intelligence artificielle.
00:44Exactement !
00:45Le nom de la société résume bien effectivement notre proposition de valeur,
00:49c'est Railways Artificial Intelligence,
00:52donc c'est tout simplement la data, l'intelligence artificielle au service de l'optimisation de la maintenance ferroviaire.
00:59Alors vous allez nous expliquer tout ça, c'est une société qui est relativement jeune,
01:01puisque vous avez été créé en octobre 2021.
01:04Exactement !
01:05Donc c'est assez récent.
01:06Tout à fait !
01:07Comme l'intelligence artificielle.
01:08Tout à fait !
01:09Alors l'idée c'est quoi ? C'est en fait, grâce à cette IA, de faire un diagnostic de l'état du réseau ferroviaire
01:17pour voir là où il risque d'y avoir un problème en fait.
01:20Effectivement, il faut bien comprendre l'origine, la quintessence de la société.
01:25En fait c'est partie d'une idée assez simple, d'un constat assez simple et de plusieurs paradoxes.
01:30Aujourd'hui en fait les infrastructures de transport n'ont jamais été autant connectées,
01:36il n'y a jamais eu autant de données disponibles,
01:38et pourtant 87% de ces données aujourd'hui ne sont pas exploitées.
01:41Ah oui !
01:42C'est un beau gâchis quand même !
01:44C'est un beau gâchis effectivement !
01:46Et dans le même temps, vous avez près de 15% des trains qui subissent des retards, qui subissent des pannes en Europe.
01:53Et donc voilà, on voit qu'il y a un vrai enjeu de mieux maîtriser,
01:58de mieux exploiter et valoriser les données d'une infrastructure de transport.
02:02Donc quand on parle d'infrastructure, on parle des rails.
02:05Mais pas que !
02:06Pas que effectivement !
02:07Et t'as des machines aussi !
02:08Alors là on est sur la partie infrastructure, on n'est pas sur le matériel roulant.
02:11Donc l'infrastructure, tout ce qui permet de faire circuler un train,
02:14donc les rails, la voie ferrée, les traverses, les rails, le ballast,
02:17mais également la civilisation, l'énergie, la caténaire, les ouvrages,
02:21tout ce qui permet à un train de circuler d'un point A à un point B.
02:24Est-ce que vous avez réussi à évaluer quelle est la proportion ou la part de responsabilité
02:31du mauvais état de ces structures ferroviaires sur les dysfonctionnements
02:36en termes de retard, en termes d'incidents mécaniques éventuellement ?
02:40Ça on le sait aujourd'hui !
02:41Oui, justement, j'allais le dire, sur la quinzaine de pourcentages de trains
02:46qui subissent des retards et des pannes,
02:48Dieu sait s'il y en a !
02:49Dieu sait s'il y en a !
02:51En fait, 45% des causes de ces défaillances sont liées à des problèmes d'infrastructure.
02:58Quasiment une fois sur deux, c'est un problème d'infrastructure.
03:00Voilà, on voit qu'il y a un véritable enjeu de mieux maîtriser toutes les données
03:04qui sont disponibles aujourd'hui sur l'état des composants d'un réseau de transport.
03:08Et c'est tout le pari qui a été fait par les fondateurs de la société
03:13de proposer un produit, une solution logicielle,
03:17pour offrir aux gestionnaires d'infrastructure,
03:20donc les mainteneurs, les exploitants des réseaux de transport,
03:22une vision à 360 degrés des données clés de leur patrimoine
03:27avec un objectif qui est double,
03:29c'est d'une part de réduire les défaillances, les pannes de l'ordre de 30%,
03:33et de réduire également les coûts d'entretien, les coûts de surveillance,
03:37les coûts de maintenance de près de 15%.
03:39Vous procédez comment ? C'est des capteurs qui sont installés un peu partout,
03:43sur les rails, sur les caténaires, sur les signalisations ?
03:46Comment ça marche en fait ?
03:48C'est une bonne question.
03:49Alors nous, nous ne fabriquons pas de capteurs,
03:51nous ne fabriquons pas de systèmes qui permettent de collecter la donnée.
03:54Oui, mais ces informations, elles sont collectées comment ?
03:56Voilà, on récupère toutes les données qui sont disponibles aujourd'hui.
04:00Et dont la SNCF ou le réseau ferré de France dispose déjà ?
04:03Voilà, donc dont tout gestionnaire d'infrastructure dispose,
04:06donc ces données peuvent venir de capteurs, d'IoT, peuvent venir de wagons d'inspection,
04:10peuvent venir en fait de systèmes type GMAO,
04:14des systèmes qui permettent d'organiser la maintenance des équipes opérationnelles,
04:17peuvent venir de données hétérogènes, comme les conditions météorologiques.
04:21On vit dans une région où on le sait, il peut faire très chaud l'été,
04:24donc par exemple quand il fait très chaud, le rail se dilate,
04:27quand il fait froid, le rail se contracte.
04:29Donc en fait, toute cette somme d'informations existe aujourd'hui,
04:32et le but justement, c'est d'exploiter toutes ces données-là,
04:36pour fournir aux gestionnaires d'infrastructure des prévisions,
04:40des recommandations de maintenance, rendre la donnée plus intelligible,
04:43d'anticiper des défaillances, d'intervenir en anticipation,
04:49donc de comprendre ce qui se passe et de comprendre ce qui est susceptible de se passer
04:54pour mieux organiser l'intervention des équipes et prévenir les incidents.
04:57Ça peut provenir aussi de données collectées par l'humain,
05:00c'est-à-dire des agents de la SNCF qui peuvent signaler,
05:03fruit de leur observation, des choses.
05:07En fait, la donnée est vraiment hétérogène,
05:09c'est-à-dire que ça peut être des formulaires papiers,
05:12des formulaires digitalisées.
05:13En fait, toutes les informations qui sont collectées...
05:15Vous vous rassemblez comme ça, et c'est la machine qui traite derrière.
05:18Voilà, donc on rassemble tout ça sur une plateforme,
05:20on collecte toutes ces données qui sont hétérogènes.
05:23Aujourd'hui, ce qu'il faut bien comprendre, c'est que les informations sont extrêmement silotées.
05:27Et ce que nous, on propose, c'est de décloisonner toute cette masse d'informations
05:31et donc de faire parler les données entre elles.
05:3380% de la proposition de valeur vient à partir du moment où on croise les données entre elles,
05:38on fait parler les données entre elles, pour mieux comprendre ce qui se passe
05:41et fournir aux clients l'information pertinente pour qu'ils puissent mieux s'organiser.
05:46Et ça fallait nécessairement avoir recours à l'IA ?
05:48C'est-à-dire que l'humain ne pouvait pas le faire par lui-même ?
05:51C'était trop de données, trop compliquées à analyser ?
05:53C'est une masse de données extrêmement importante.
05:56Et puis en fait, il faut avoir la capacité de croiser toutes ces données entre elles
06:00et surtout de fournir des modèles de prédiction de ce qui pourrait se passer, des lois de dégradation.
06:06Et donc on travaille sur des modèles d'IA, sur des modèles algorithmiques
06:09qui nous permettent, sur certains composants, de voir comment les choses vont évoluer
06:13et justement de pouvoir intervenir en avance, de phase,
06:16pour éviter des défaillances qui vont générer de l'indisponibilité d'un réseau de transport.
06:21Je ne l'ai pas dit, je ne l'ai pas rappelé, votre entreprise Railway est installée à Cap Omega, à Montpellier.
06:26Vous avez 15 salariés et vous travaillez avec beaucoup de sociétés en France, j'imagine la SNCF.
06:31Vous avez été sélectionné, au début de 2024, parmi les lauréats d'un appel à projets INNOVE,
06:36un concours d'innovation qui est financé par l'État
06:39et qui s'accompagne d'un soutien financier de 1,2 millions d'euros, ce qui n'est pas rien.
06:44Vous n'êtes pas lauréat pour le moment, mais vous êtes sélectionné parmi les potentiels lauréats,
06:49ce qui est une reconnaissance du travail accompli.
06:52Nous sommes lauréats, c'est officiel, merci.
06:55Alors, vous avez de l'argent en trop.
06:57Exact, j'ai mal lu, vous avez été sélectionné parmi les lauréats, donc vous avez été lauréat.
07:01On fait partie de la vague 11 du concours d'innovation de l'appel à projets INNOVE,
07:07ce qui va nous permettre de financer l'accélération du développement de la société,
07:11en termes de R&D notamment, mais pas que.
07:15Eh bien bravo, et puis bravo pour cette distinction,
07:18et merci Bruno Dhabi, directeur général de Railway, d'être venu nous parler ce matin
07:23de l'intelligence artificielle au service de la maintenance du réseau ferroviaire en France.
07:28Avec plaisir, bonne journée à vous.
07:30Vous pouvez réécouter l'écho d'ici.