Lorsque les spécialistes de la consommation imaginent ce que sera son futur à l’aune de l’IA, ils poursuivent en général la narration déjà ancienne d’une personnalisation, segmentation toujours plus poussée des biens et des services. Celle d’un processus de transformation qui pousse toujours plus loin la prédictibilité, l’ajustement au plus fin aux désirs individuels, et où toute la chaîne logistique qui l’accompagne est optimisée. [...]
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00:09 Lorsque les spécialistes de la consommation imaginent ce que sera son futur à l'aune de l'IA,
00:15 ils poursuivent en général la narration déjà ancienne d'une personnalisation,
00:19 segmentation toujours plus poussée des biens et des services.
00:23 Celle d'un processus de transformation qui pousse toujours plus loin la prédictibilité,
00:29 l'ajustement au plus fin aux désirs individuels
00:32 et où toute la chaîne logistique qui l'accompagne est optimisée.
00:37 L'IA contribuerait à une expérience d'achat toujours plus fluide, efficace et satisfaisante pour les consommateurs.
00:45 Une prospective qui ne fait qu'approfondir des tendances déjà anciennes portées par le digital,
00:52 conjuguant 1) une personnalisation extrême de l'expérience client,
00:56 où l'IA permet en effet de reconnaître, analyser un volume de données toujours plus massif
01:02 pour comprendre et anticiper les préférences et les besoins de chacun.
01:07 Les entreprises peuvent ainsi analyser de façon exhaustive les feedbacks autour des marques et des produits
01:12 pour accroître leur réactivité, affiner au plus juste leurs offres et leurs recommandations.
01:18 2) un ciblage toujours plus fin des recommandations de produits et de la publicité.
01:25 Les techniques telles que le filtrage collaboratif ou le traitement du langage naturel
01:29 ont vocation à proposer des produits toujours plus pertinents aux clients.
01:34 3) une optimisation des stocks et de la chaîne d'approvisionnement et de distribution.
01:39 Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données de vente passée,
01:43 les tendances du marché et d'autres variables pour prédire la demande future avec précision.
01:47 Cela aide les entreprises à optimiser leur niveau de stock.
01:52 4) une automatisation du service client et notamment de la pré-vente.
01:56 Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA générative
02:01 peuvent répondre de façon toujours plus élaborée aux questions des clients,
02:05 traiter les retours et résoudre en continu les problèmes courants de manière efficace.
02:11 5) enfin, une réduction de la fraude, l'IA permettant de détecter les schémas de fraude
02:16 dans les transactions financières et les activités en ligne,
02:19 afin de sécuriser financièrement les entreprises et les clients.
02:23 C'est au fond l'idée d'une omniscience qui triomphe et qui étend ses effets
02:27 sur toutes les fonctions périphériques de la consommation,
02:30 du marketing à la publicité en passant par la distribution, le paiement ou les services clients, etc.
02:36 Mais au fond, ce type de prophétie ne tient pas compte du caractère disruptif de l'IA.
02:42 Elle raisonne le système de consommation comme si sa structure était immuable
02:46 et chacune des fonctions qui composent ce système verrait son efficacité,
02:50 sa capacité de traitement automatique se démultiplier,
02:54 opérant avec un système d'information de plus en plus complet.
02:57 Dans cette approche en silo, le futur approfondit tout ce que l'on sait déjà faire
03:02 avec les algorithmes et les données de masse.
03:05 C'est un peu du Critéo ++ avec des méthodes de reciblage publicitaire toujours plus performantes,
03:11 une histoire qui est amorcée depuis déjà près de 20 ans.
03:15 Alors qu'avec l'IA, c'est une reconfiguration en profondeur de l'acte de consommation qui se profile.
03:21 Certainement lente, avec des habitudes, des plaisirs autour du furtage,
03:26 dans les circuits physiques ou virtuels, qui ne se laisseront pas déloger si facilement.
03:32 Mais l'IA laisse entrevoir la possibilité d'une délégation optimisation de la décision d'achat à la machine.
03:39 Une machine capable de reproduire et d'anticiper nos désirs,
03:43 de procéder aux arbitrages prix/qualité à notre place.
03:48 Les acteurs de l'IA peuvent devenir potentiellement les maîtres du jeu d'un système
03:52 dont la décentralisation serait poussée à l'extrême.
03:56 Avec en amont et en aval une chaîne logistique de distribution de plus en plus livrée à des robots intelligents,
04:02 entièrement automatisés, elles aussi assujettis aux acteurs de l'IA.
04:07 À terme, ce sont toutes les plateformes de vente, qu'elles soient physiques ou digitales,
04:12 qui sont bousculées en profondeur, en tant que logisticiens exposant acteurs de présélection, d'anticipation de nos désirs.
04:20 Et c'est l'interaction avec la machine à laquelle nous pouvons déléguer de plus en plus d'arbitrages d'achat,
04:27 que le marketing doit penser.
04:29 Un enjeu qui dépasse de beaucoup la question actuelle du référencement sur le net.
04:34 Comment se conçoit l'outil de séduction du marketing, qui s'adresse à la subjectivité, à l'imaginaire des individus
04:41 et manipule le symbole pour armer nos désirs, dans cet univers de l'optimisation de l'acte d'achat ?
04:48 Le risque est de basculer d'une stratégie d'influence soft, via la pub, le marketing, le design,
04:54 à une pure manipulation digitale des individus que les entreprises devraient monnayer auprès des acteurs de l'IA.
05:02 L'histoire montre que la technologie n'impose pas intégralement sa loi et que l'humain, en dépit de ses craintes,
05:08 ne se laisse jamais entièrement submerger.
05:11 Mais avec l'IA, jamais la consommation n'a été soumise à des forces de transformation aussi puissantes.
05:19 [Musique]