L'avenir d'Internet - Un pionnier désabusé et un évangéliste de l'internet, qui se sent responsable des problèmes créés par l'internet et qui veut voir où nous nous sommes trompés.
L'avenir d'Internet (2020)
Réalisateur : Brett Gaylor
Stars : Francesca Bria, Kristina Cahojova, Jeremy Rifkin
Genre : Documentaire, Télé-réalité
Date de diffusion : 22 mars 2020
Histoire :
Internet envahit tous les aspects de votre vie. Il n'est plus confiné à votre ordinateur ou à votre téléphone, mais se trouve désormais dans les poubelles, les réfrigérateurs et l'infrastructure de nos villes. L'avenir sera soit un cauchemar de surveillance, soit une éco-utopie, le résultat étant déterminé par des startups de la Silicon Valley et de Shenzhen.
#finances #documentaires #documentaire
L'avenir d'Internet (2020)
Réalisateur : Brett Gaylor
Stars : Francesca Bria, Kristina Cahojova, Jeremy Rifkin
Genre : Documentaire, Télé-réalité
Date de diffusion : 22 mars 2020
Histoire :
Internet envahit tous les aspects de votre vie. Il n'est plus confiné à votre ordinateur ou à votre téléphone, mais se trouve désormais dans les poubelles, les réfrigérateurs et l'infrastructure de nos villes. L'avenir sera soit un cauchemar de surveillance, soit une éco-utopie, le résultat étant déterminé par des startups de la Silicon Valley et de Shenzhen.
#finances #documentaires #documentaire
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NewsTranscription
00:00 Vous vous souvenez quand c'était sympa d'aller sur Internet,
00:03 quand c'était nouveau, avec des memes, des vidéos de chats et des mashups ?
00:07 Avec de l'espoir et du changement ?
00:10 Je me suis connecté pour la première fois à l'aube du siècle dernier.
00:14 Dès lors, je n'ai cessé de surfer sur Internet et de réaliser des films sur Internet.
00:19 Je pensais que confier Internet aux citoyens était un gage de liberté et de démocratie.
00:24 Ça n'a pas été le cas.
00:26 Les grandes entreprises d'Internet n'agissent pas comme nos amis.
00:30 Des hackers véreux ont détourné notre attention, renversé la démocratie.
00:35 Internet est devenu vieux, voire ennuyeux. Et moi aussi.
00:42 À présent, il me semble que c'est moi contre les écrans et que ce sont les écrans qui gagnent.
00:49 Internet nous a volé toute notre attention.
00:53 Un jour, on se réveille avec une brosse à dents intelligente,
00:56 les exercices physiques de toute la famille sont enregistrés dans le cloud
00:59 et le réfrigérateur parle à votre téléphone.
01:02 Comment en sommes-nous arrivés là ?
01:07 Il me semble que nous vivons à une époque où tout ce qui n'est pas connecté à Internet est en train de l'être.
01:12 Je pense encore qu'Internet a un but plus important,
01:17 mais c'est de plus en plus dur de continuer à y croire.
01:21 Je m'appelle Brett et mon objectif est de comprendre le nouvel Internet.
01:25 L'Internet de tous les possibles.
01:28 CES, c'est parti les nerds !
01:35 Le Consumer Electronics Show est la plus grande vitrine de gadgets en Amérique.
01:48 Salut ! Qu'est-ce que c'est ?
01:51 Alors c'est une toilette automatique pour chats.
01:53 Est-ce que c'est connecté à Internet ?
01:55 Oui.
01:56 Qu'est-ce que c'est ?
01:57 C'est un système d'arrosage intelligent.
01:59 Ça se connecte à Internet ?
02:00 Oui, bien entendu.
02:01 Cette couche se connecte-t-elle à Internet ?
02:04 Oui, elle vous intigrera le degré d'humidité et s'il y a de l'urine ou des sels.
02:09 La grande tendance de cette année, la maison connectée.
02:15 Voici notre robinet de cuisine tactile, qui peut être activé sans contact, manuellement et désormais aussi par la voix.
02:21 Grâce à Apple, Google ou Amazon, les consommateurs peuvent ouvrir et fermer le robinet.
02:26 Ok Google.
02:33 Voici nos toilettes Numi 2.0.
02:36 On a parlé un peu des toilettes intelligentes, votre Amazon Alexa est en fait intégrée dans ce produit.
02:41 Si vous passez du temps dans cet espace, utilisez Amazon Alexa pendant que vous êtes ici pour créer une ambiance, jouer de la musique, changer les lumières que vous venez de voir.
02:49 Ainsi, toutes les fonctionnalités d'Alexa sont intégrées dans les toilettes.
02:51 En général, ce n'est pas l'endroit où je veux qu'Internet se trouve.
02:54 C'est vrai.
02:55 Pourquoi avez-vous mis Internet dans des toilettes ?
02:58 Ce n'est pas pour que vous l'utilisiez pendant que vous êtes sur les toilettes, c'est pour que vous l'utilisiez pendant que vous êtes dans cette pièce.
03:04 C'est donc par les toilettes que l'on fait entrer le micro dans cette pièce.
03:07 Alexa et Google Home ont déjà des micros intégrés, c'est en quelque sorte un cas d'utilisation qui a du sens.
03:12 Vous pouvez demander au micro de ne pas s'allumer ?
03:15 Naturellement.
03:16 Vous pouvez désactiver le micro ?
03:18 Vous pouvez à tout moment désactiver le micro, comme vous pouvez le faire avec Amazon et Google.
03:22 D'accord, je suis convaincu.
03:24 C'est entendu.
03:25 Un micro installé dans mes toilettes est le dernier exemple en date d'une entreprise technologique qui se rend indispensable.
03:30 Voilà pourquoi elles doivent rendre intelligentes toutes les choses idiotes qui se trouvent dans ma maison.
03:35 Ouvrez la poubelle !
03:37 À la CES, on constate que Google et Amazon s'affrontent avec leurs assistants connectés,
03:43 essayant de prouver qui est le plus intelligent et qui a le plus d'utilité,
03:47 lequel est présent dans des milliards d'appareils et qui va gagner la guerre des assistants intelligents.
03:52 Ces entreprises ont un tout nouveau point de vue sur votre vie.
03:57 Il y a un ordinateur dans votre chambre, un ordinateur dans votre salon,
04:02 un ordinateur qui vous écoute et avec qui vous parlez.
04:05 Vous êtes même amie avec lui.
04:07 Pourquoi Google ou Amazon voudraient construire cela ?
04:10 C'est totalement évident pour moi.
04:12 Le business de Google n'est pas une activité de moteur de recherche,
04:15 mais d'en savoir le plus possible sur vous.
04:17 On dirait qu'hier encore, quand je surfais sur le web, Google essayait juste de m'aider dans mes recherches.
04:26 Aujourd'hui, il s'agit d'une énorme méga coopération.
04:30 Mais qui peut savoir quelles seront les conséquences de la connexion de nos maisons à Internet ?
04:34 Selon Wikipédia, d'ici 2020, donc maintenant,
04:37 30 milliards d'appareils feront partie de ce qu'on appelle l'Internet des objets.
04:42 Un drone livreur de pizzas.
04:47 Ce phénomène est le résultat inévitable de l'utilisation d'ordinateurs de plus en plus petits.
04:51 Vous commencez par les ordinateurs industriels.
04:59 Les ordinateurs industriels très coûteux.
05:01 Il y en avait un au MIT que tout le monde partageait.
05:04 Puis, ils sont devenus moins chers.
05:06 Les gens ont commencé à en avoir chez eux.
05:08 De même avec les téléphones portables.
05:10 Et c'est là que les humains étaient pour la première fois traçables en ligne.
05:14 Enfin, les objets connectés nous permettent de mettre en ligne tous les produits électriques de notre maison.
05:24 Dès que quelque chose a de l'électricité, il sera connecté par Wi-Fi.
05:29 C'est l'Internet of Things.
05:31 Le secteur de l'Internet of Things est une véritable ruée vers l'or.
05:35 Ses possibilités sont illimitées quand votre mission est de connecter tout ce qui se trouve sur Terre.
05:40 C'est une mine d'or pour la Silicon Valley.
05:42 Est-ce que San Francisco est aussi agréable qu'on le dit ?
05:49 Oui, on y trouve les entreprises qui façonnent notre monde.
05:53 Pour le meilleur et pour le pire.
05:55 Airbnb, Facebook, Google, ces entreprises opèrent ici.
06:00 Elles ne sont pas à Brooklyn, mais à San Francisco.
06:03 Si vous avez 22 ans et que vous voulez faire fortune aux Etats-Unis, vous venez dans la Silicon Valley.
06:09 La réussite des objets connectés est due au fait qu'ils rendent la vie plus pratique
06:14 et l'humain est prêt à beaucoup pour avoir plus de confort.
06:17 Afin de me faire une idée de ce que mes collègues nerds allaient mettre sur le marché dans les prochaines années,
06:23 j'ai participé à une journée de présentation à l'intention des investisseurs.
06:26 Nous voyons les produits de manière plus intéressante quand ils sont connectés.
06:29 Cela améliore le processus auquel ils participent en raison de l'accès aux données.
06:34 Qu'il s'agisse d'un produit de technologie de la santé qui vous aide dans votre propre santé
06:39 ou d'un produit qui favorise un processus de fabrication industrielle,
06:43 tout ce qui ressemble en quelque chose à un cheval de troie permettant d'accéder à un monde plus vaste,
06:48 nous trouvons cela très intéressant.
06:50 Dans toutes les startups que j'ai visitées, on connectait quelque chose à Internet pour la première fois
06:54 et l'une d'entre elles collectait des données depuis l'intérieur d'un corps humain.
06:58 Voici KEGG. C'est un appareil qui vibre lorsque vous faites des exercices de plancher palvin.
07:05 Le KEGG saisit les données sur la fertilité.
07:08 Elles sont transférées dans le cloud et vous obtenez par la suite un résultat de fertilité.
07:14 Vous pouvez exporter ces données et vous connecter avec un spécialiste.
07:19 C'est un feed-back très cool pour votre vagin.
07:22 Prenons l'exemple d'une femme en bonne santé.
07:25 Voici sa période d'ovulation et ici nous retrouvons la période durant laquelle elle est en capacité de concevoir un enfant.
07:31 Son meilleur moment était ici.
07:33 En revanche, nous avons ici une femme qui a des problèmes d'équilibre hormonal.
07:36 Ses chances de concevoir sont plus faibles.
07:38 Il existe un écart considérable entre les données réelles, ce qui se passe à l'intérieur de vous et la science.
07:45 J'aide donc beaucoup les femmes. La moitié de mon équipe est composée de femmes, d'ingénieurs.
07:50 Et à chaque fois, nous fabriquons quelque chose. Nous le testons immédiatement.
07:54 Qu'est-ce que ça fait d'être une femme fondatrice dans un monde aussi geek ?
08:00 Oh, c'est affreux.
08:01 Pourquoi ?
08:03 Car le marché est considérable. Présenter un produit pour les vagins à des investisseurs masculins constitue un réel défi.
08:11 Et combien de temps il vous a fallu pour réaliser tout ça ?
08:14 Pour passer de ce produit à celui-là, huit mois.
08:16 Une seconde, a-t-on franchi une limite ? Faut-il bannir le corps humain d'Internet ?
08:21 La start-up de Christina est en train de repousser ces limites,
08:26 à l'instar des nombreux objets portables qui rejoignent l'Internet of Things.
08:30 Certains fabricants mesurent notre respiration, notre sommeil.
08:36 Ces données sont envoyées à nos téléphones et dans le cloud.
08:39 Ensuite, elles deviennent une ressource.
08:42 Les entreprises sont libres de décider de l'usage qu'elles veulent en faire, et parfois de les vendre.
08:47 Aux États-Unis, le courtage de données est un secteur d'activité très important.
08:53 Auparavant, ces informations servaient à des fins marketing,
08:56 mais aujourd'hui, elles sont de plus en plus utilisées dans le domaine de la santé et de l'assurance maladie.
09:03 Ils vous classent et vous notent sur la base de la définition de leur algorithme,
09:07 qui détermine si votre vie entraîne des habitudes saines ou malsaines.
09:11 Les conséquences de ces observations de données peuvent se traduire par des tarifs plus élevés.
09:17 On observe une prolifération d'appareils capables de suivre nos données de santé.
09:26 Mais la technologie va plus loin que ce que la loi prévoit,
09:29 qui met en place des moyens pour protéger les consommateurs.
09:33 Ainsi, les données peuvent être utilisées de bien des manières
09:36 dans certaines que la plupart des gens n'auraient jamais imaginées.
09:40 Voici Eric. Il souffre d'apnée du sommeil et utilise une machine CPAP pour dormir la nuit.
09:49 Je ronfle vraiment fort et j'empêche ma femme de dormir.
09:53 Donc, pour éviter ça, il faut utiliser des machines de CPAP.
09:57 C'est affreux, mais on le fait par amour.
10:01 Cependant, Eric ne savait pas que sa compagnie d'assurance enregistrait ses ronflements
10:14 pour vérifier si l'utilisait correctement l'appareil.
10:17 Puis, il a reçu un coup de fil.
10:19 Ils m'ont dit « Ah, il paraît que vous n'avez pas respecté les règles. »
10:22 J'ai dit « Comment ça, je les ai pas respectées ? »
10:25 Ils ont répondu « Eh bien, il semble que vous n'ayez utilisé le masque que pendant 3 heures. »
10:31 Et c'est à ce moment-là, pour moi, que l'enregistrement s'est arrêté.
10:39 Pauvre Eric. Son assurance a utilisé ses données contre lui.
10:43 En effet, sa compagnie d'assurance privée américaine lui a refusé l'achat d'un nouveau masque
10:47 au motif que les données montraient qu'il n'utilisait pas l'appareil correctement.
10:51 Donc si j'ai bien compris, la raison pour laquelle vous ne me le donnez pas
10:55 et que je n'ai pas respecté les règles,
10:57 et la raison pour laquelle je n'ai pas respecté les règles,
10:59 c'est que vous ne me donnez pas ce que vous devez me donner.
11:02 C'est fou !
11:04 C'est la raison pour laquelle nous avons créé KEGG.
11:10 Il s'agit d'un appareil à usage domestique
11:12 qui analyse l'environnement vaginal en vue de déterminer la fertilité.
11:16 Il recueille donc des données relatives à cette dernière.
11:19 Les chercheurs s'interrogent également sur la manière d'utiliser nos données
11:23 pour de futures recherches,
11:25 sachant que nous collectons également des données sans avoir encore à quoi elles pourraient servir.
11:30 Les médecins spécialistes dans la fertilité vont vous détester.
11:33 Le gagnant de notre session est KEGG.
11:46 Ceux qui ont le plus besoin de ces données sont nos utilisateurs.
11:49 Ils souhaitent connaître leurs données de santé.
11:51 On va donc essayer de développer un autre modèle pour pouvoir le monétiser.
11:56 Toutefois, je vais éviter de les vendre à des tiers,
11:58 sous peine qu'ils ne créent un jour un modèle d'assurance pénalisant pour les femmes à risque.
12:03 Ce serait incroyable.
12:05 Dites-nous en plus à ce propos.
12:10 Nous ne voulons pas défavoriser quelqu'un dans le système de soins de santé
12:14 sous prétexte qu'on dispose de ces données.
12:16 Par exemple, votre brosse à dents électrique sait à quelle fréquence vous brossez les dents,
12:21 donc la possibilité que vous ayez un problème dentaire,
12:24 ce qui pourrait affecter ensuite votre taux d'assurance.
12:27 Et si une femme a ou aura des problèmes de fertilité,
12:31 voudriez-vous que son assurance soit plus élevée ?
12:34 Personnellement, je ne me souhaite pas.
12:36 C'est bizarre et troublant de vivre dans le futur.
12:43 J'aime ce que fait Christina,
12:45 mais je regrette qu'elle n'ait pas de garantie juridique.
12:48 Avec Internet, on ne connaît pas réellement les pires scénarios avant qu'ils ne se produisent.
12:54 Et on dirait toujours que ce qui arrange certaines personnes
12:57 soit un véritable cauchemar pour d'autres.
13:09 Je m'appelle Faryal Nijem et je suis survivante de la violence domestique,
13:13 plus particulièrement de l'utilisation abusive de la technologie.
13:17 Mon agresseur s'est servi de notre maison intelligente contre moi.
13:23 Il l'a transformée en moyen de contrôle et de harcèlement.
13:26 Tout pouvait être contrôlé par des applications.
13:30 Il n'avait même pas besoin d'être sur place, tout se faisait à distance.
13:37 Il a utilisé la maison contre moi par la privation de sommeil,
13:40 ce qui a vraiment augmenté mon angoisse.
13:43 À une heure du matin, je dormais profondément
13:52 et tout à coup, le système de sonorisation diffusait une horrible musique.
13:56 Je me réveillais vraiment en état de choc.
13:59 C'est angoissant parce qu'il faisait nuit noire.
14:04 J'allais prendre mon iPad, j'essayais d'éteindre le système.
14:08 Il allumait et éteignait la lumière, la télévision, le système audio.
14:15 Cela se produisait pas seulement quelques minutes,
14:17 mais pendant 4, 5 ou 6 heures.
14:20 Il utilisait la technologie pour m'harceler,
14:27 me traquer à l'intérieur de ma maison.
14:30 Malgré tous les efforts que j'ai déployés pour lutter contre les traumatismes,
14:34 c'est difficile.
14:36 C'est un déclencheur d'en parler,
14:38 puisque ça me ramène à cette nuit-là, à ces moments-là,
14:41 où je me sentais désespérée.
14:43 En effet, nous perdons toute une partie de notre autonomie
14:52 et de notre puissance humaine au profit de ces événements.
14:55 Toujours, constamment, tous les jours.
14:58 Les situations de violence,
15:00 utilisant des technologies domestiques intelligentes,
15:03 me fait réaliser la gravité de la situation.
15:06 Les choses vont vraiment mal,
15:15 et je ne suis pas le seul à le ressentir.
15:17 Alors que je réalisais ce film,
15:21 j'étais en train de me faire un petit déjeuner.
15:23 Alors que je réalisais ce film,
15:25 notre rapport à Internet et leurs acteurs
15:27 a atteint un niveau historiquement bas.
15:29 Même les dirigeants d'Internet se sentaient coupables.
15:32 Nous avons créé des outils qui déchirent le tissu social
15:37 et le fonctionnement de la société.
15:39 J'aurais honte à votre place.
15:41 C'était une grosse erreur, et c'était mon erreur.
15:44 Je me sens extrêmement coupable,
15:46 et je suis désolé, je suis désolé,
15:48 je suis vraiment désolé que ça soit arrivé.
15:51 Véritable percée scientifique,
15:53 l'Internet est puni par les dieux.
15:55 Les villes intelligentes seront truffées de capteurs.
16:00 Votre matelas surveillera vos cauchemars.
16:03 Votre réfrigérateur émettra des bips
16:05 pour vous demander plus de fromage.
16:07 Des données.
16:09 L'ordinateur dit oui, ou l'ordinateur dit non.
16:12 Le Terminator aux yeux roses est revenu du futur
16:15 pour anéantir la race humaine.
16:17 Qu'est-ce qui est en train de se passer ?
16:20 On vit une transition douloureuse causée par Internet,
16:23 et les choses vont devenir de plus en plus bizarres.
16:26 Jeremy Rifkin a étudié d'autres périodes de changement massif.
16:33 Selon lui, ces périodes apocalyptiques de perturbations numériques
16:36 constituent un modèle.
16:38 En effet, nous vivons une révolution numérique
16:43 qui nous a mis en danger.
16:45 Nous vivons une révolution numérique
16:47 qui affecte la société et la planète.
16:49 Il est donc nécessaire d'en comprendre toutes les implications.
16:52 Et pour cela, le meilleur moyen est de prendre du recul
16:55 et de s'interroger sur la manière
16:57 dont ces changements technologiques majeurs s'opèrent.
17:00 À un moment donné, dans une civilisation,
17:09 trois technologies décisives vont émerger et converger.
17:14 Tout d'abord, les nouvelles technologies de la communication
17:17 destinées à gérer plus efficacement notre vie économique et sociale.
17:20 Ensuite, de nouvelles sources d'énergie,
17:22 pour dynamiser notre vie économique, notre vie sociale
17:24 et notre gouvernance de manière plus efficace.
17:26 Enfin, les nouveaux modes de mobilité et de logistique
17:28 pour déplacer plus efficacement notre vie économique et sociale
17:31 et notre gouvernance.
17:33 Ainsi, ces nouvelles révolutions de la communication
17:35 associées au nouveau régime énergétique
17:37 et aux nouveaux modes de mobilité et de logistique
17:39 sont en train de transformer la manière
17:41 dont une civilisation organise sa vie collective.
17:44 Selon Rivki, le déclenchement de la première évolution industrielle
17:48 est dû à une nouvelle source d'énergie, le charbon,
17:51 qui a permis d'alimenter un nouveau moyen de communication,
17:54 la presse à vapeur et le chemin de fer.
17:57 Les locomotives, les transports nationaux,
17:59 les premiers grands centres urbains industriels
18:01 et nos modèles d'entreprise ont évolué
18:03 vers un capitalisme de marché.
18:05 La seconde révolution industrielle aux États-Unis,
18:07 une autre convergence de la communication,
18:09 de l'énergie et de la mobilité qui a tout changé.
18:11 Imaginez que, pour la première fois dans l'histoire,
18:13 à la fin du 19e siècle,
18:15 des gens utilisent ce petit appareil
18:17 et que leur voie parcourt virtuellement
18:19 des milliers de kilomètres à la vitesse de la lumière.
18:22 Ensuite, la radio et la télévision aux États-Unis
18:24 ont convergé avec une nouvelle source d'énergie,
18:26 la presse à vapeur et le chemin de fer.
18:28 La première révolution industrielle
18:30 a été la première à avoir lieu dans le monde.
18:32 La radio et la télévision aux États-Unis
18:34 ont convergé avec une nouvelle source d'énergie,
18:36 les puits de pétrole du Texas.
18:38 Puis, Henry Ford a mis au point un moteur
18:40 à combustion interne alimenté par le pétrole.
18:42 Nous sommes passés de marchés nationaux
18:44 à des marchés mondiaux.
18:46 Notre mode de vie a changé.
18:48 Au cours des deux dernières révolutions,
18:56 nous avons hérité d'un monde alimenté par le pétrole.
18:58 Cela nous a conduits à affronter
19:00 la plus grande crise qui soit.
19:02 La deuxième révolution industrielle
19:04 est en train de disparaître.
19:06 On le sent, on le perçoit.
19:08 Nous nous trouvons maintenant à l'aube
19:10 d'une troisième révolution industrielle.
19:12 Le World Wide Web existe depuis 30 ans.
19:18 Il y a 3,5 milliards de personnes
19:20 qui sont connectées numériquement.
19:22 Aujourd'hui, cet Internet de la communication
19:24 relie l'humanité et converge
19:26 avec les énergies renouvelables.
19:28 Des millions de personnes
19:30 produisent leur propre énergie solaire et éolienne,
19:32 tandis que ce qu'elles ne consomment pas
19:34 est réinjecté dans un réseau électrique numérisé.
19:36 Selon la thèse de M. Rifkin,
19:38 les communications et l'énergie
19:40 sont déjà en ligne.
19:42 Le jour où les véhicules autonomes
19:44 se connecteront aux routes intelligentes
19:46 via Internet, la troisième révolution
19:48 sera entièrement réalisée.
19:50 La communication Internet, numérique.
19:54 Les énergies renouvelables d'Internet, numérique.
19:56 Pour gérer l'énergie et aussi
19:58 faire avancer l'économie et la société,
20:00 ils s'appuient sur une plateforme.
20:02 Et c'est ça, l'Internet of Things.
20:04 Pas besoin d'attendre les voitures autonomes
20:10 pour voir à quel point la façon
20:12 dont nous nous déplaçons a changé.
20:14 Shenzhen est la ville qu'Internet a construite.
20:16 Lorsque nous commandons un produit électrique
20:18 sur Amazon, nous déclenchons
20:20 une chaîne d'événements.
20:22 Le marché Washung Bay.
20:24 90% de l'électronique mondiale
20:26 passe par Shenzhen.
20:28 Ce qui explique que cet ancien village
20:30 soit passé de 30 000 à 12 millions d'habitants
20:32 en 30 ans.
20:34 De nombreuses entreprises technologiques
20:36 chinoises, telles que Tencent,
20:38 Alibaba et Huawei,
20:40 y occupent une place centrale.
20:42 Les chaînes d'approvisionnement
20:44 aux produits électroniques sont
20:46 les plus avancées au monde.
20:48 Chacune de ces cabines
20:50 est en fait le siège d'une usine
20:52 située dans la banlieue de Shenzhen.
20:54 Dès que je passe ma commande,
20:56 Internet me connecte à cette usine.
20:58 Si vous voulez fabriquer un nouvel
21:02 appareil pour l'Internet of Things,
21:04 il n'y a pas d'endroit plus rapide que Shenzhen.
21:06 On y trouve toutes les pièces
21:08 nécessaires à la fabrication d'un appareil.
21:10 Voilà pourquoi Christina s'est jointe
21:14 au défilé incessant de startups venant à Shenzhen
21:16 et a créé le prototype KEGG.
21:18 Je suis venue à Shenzhen
21:20 car c'est ici qu'il est possible
21:22 de fabriquer des prototypes rapidement.
21:24 Par exemple, aux États-Unis,
21:26 il faut une éternité pour réaliser un prototype,
21:28 alors qu'ici, on peut tout faire en une journée.
21:30 Tout est nouveau,
21:38 comme par exemple cette station de métro.
21:40 Elle n'était pas ouverte il y a un an.
21:42 Ils avancent très vite.
21:44 La Chine est en train de devenir
21:46 la nation phare de la 3e révolution industrielle.
21:48 Ce n'est pas très connu en Occident,
21:50 mais les dirigeants chinois ont compris
21:52 que le CO2 est un gros problème.
21:54 Le président du Réseau électrique national
22:00 a annoncé une initiative massive
22:02 dotée de plusieurs milliards de dollars,
22:04 à présent opérationnelle
22:06 dans le cadre du nouveau plan quinquennal,
22:08 visant à numériser l'ensemble du réseau
22:10 des services publics, à produire sa propre énergie
22:12 et à renvoyer au réseau ce dont il n'a pas besoin.
22:14 Actuellement, des millions de véhicules électriques
22:16 sont mis en circulation.
22:18 Il est difficile de ne pas être impressionné
22:26 par la rapidité de la Chine.
22:28 Mais les implications pour la connexion
22:30 d'une société entière vont au-delà
22:32 des réseaux d'énergie intelligents
22:34 et peuvent être plus effrayants.
22:36 Les villes chinoises enregistrent des données
22:40 fournies par des millions de caméras de surveillance,
22:42 les transports publics et les capteurs
22:44 dans les bâtiments.
22:46 Ces données sont employées
22:48 pour savoir où se trouvent les gens et ce qu'ils font.
22:50 Si vous habitez à Wangzhou,
22:52 vous contribuez à une expérience visant
22:54 à modifier le comportement des citoyens
22:56 connu sous le nom de « crédit social ».
22:58 Nous allons maintenant prendre le bateau-bus.
23:02 On peut utiliser notre carte de transport citoyen
23:06 de Yangzhou sur nos téléphones
23:08 pour monter dans le bateau.
23:10 Je me suis servi aujourd'hui
23:12 de mon score citoyen pour payer mon voyage.
23:14 En réalité, le score citoyen
23:16 est conçu pour promouvoir
23:18 l'idéologie socialiste.
23:20 On peut y gagner
23:22 beaucoup de médailles dans plusieurs catégories
23:24 faible émission de carbone,
23:26 don caritatif, sport et loisirs.
23:28 La catégorie faible émission de carbone
23:30 est une des catégories les plus importantes
23:32 dans le monde.
23:34 La catégorie faible émission de carbone
23:36 est une des catégories les plus importantes
23:38 dans le monde.
23:40 La catégorie faible émission de carbone
23:42 correspond à l'utilisation de transports publics,
23:44 le vélo ou la marche,
23:46 qui vous permet d'accumuler des points
23:48 et d'améliorer votre score citoyen.
23:50 Actuellement, mon score est de 589.
24:00 Je suis donc d'un niveau ordinaire,
24:02 intermédiaire.
24:06 La catégorie faible émission de carbone
24:08 est une des catégories les plus importantes
24:10 dans le monde.
24:12 La catégorie faible émission de carbone
24:14 correspond à l'utilisation de transports publics,
24:16 le vélo ou la marche,
24:18 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
24:20 La catégorie faible émission de carbone
24:22 correspond à l'utilisation de transports publics,
24:24 le vélo ou la marche,
24:26 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
24:28 La catégorie faible émission de carbone
24:30 correspond à l'utilisation de transports publics,
24:32 le vélo ou la marche,
24:34 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
24:36 La catégorie faible émission de carbone
24:38 correspond à l'utilisation de transports publics,
24:40 le vélo ou la marche,
24:42 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
24:44 La catégorie faible émission de carbone
24:46 correspond à l'utilisation de transports publics,
24:48 le vélo ou la marche,
24:50 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
24:52 La catégorie faible émission de carbone
24:54 correspond à l'utilisation de transports publics,
24:56 le vélo ou la marche,
24:58 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:00 La catégorie faible émission de carbone
25:02 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:04 le vélo ou la marche,
25:06 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:08 La catégorie faible émission de carbone
25:10 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:12 le vélo ou la marche,
25:14 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:16 La catégorie faible émission de carbone
25:18 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:20 le vélo ou la marche,
25:22 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:24 La catégorie faible émission de carbone
25:26 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:28 le vélo ou la marche,
25:30 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:32 La catégorie faible émission de carbone
25:34 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:36 le vélo ou la marche,
25:38 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:40 La catégorie faible émission de carbone
25:42 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:44 le vélo ou la marche,
25:46 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:48 La catégorie faible émission de carbone
25:50 correspond à l'utilisation de transports publics,
25:52 le vélo ou la marche,
25:54 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
25:56 La catégorie faible émission de carbone
25:58 correspond à l'utilisation de transports publics,
26:00 le vélo ou la marche,
26:02 qui vous permet d'améliorer votre score citoyen.
26:04 En Amérique du Nord aussi,
26:06 les algorithmes ont commencé à jouer un rôle
26:08 dans la gestion des villes.
26:10 Ainsi, Vancouver a été la première ville canadienne
26:12 à déployer une police prédictive.
26:14 Grâce à l'intelligence artificielle,
26:16 les données relatives aux crimes passés
26:18 sont analysées et permettent de prédire
26:20 à quel endroit un crime pourrait se produire à l'avenir.
26:22 Ce qui nous a incité à prendre cette mesure,
26:24 c'est l'augmentation significative
26:26 contre les biens.
26:28 Comme vous pouvez le voir,
26:30 durant ce premier trimestre,
26:32 nous étions à 647 cambriolages résidentiels.
26:34 Le 1er avril,
26:36 nous avons mis en place une police prédictive.
26:38 Ensuite, au début du deuxième trimestre,
26:40 nous sommes passés à 438 cambriolages résidentiels.
26:42 Nous avons mis en place une police prédictive.
26:44 Il s'agit du chiffre le plus bas
26:46 que nous ayons enregistré depuis 30 ans.
26:48 que nous ayons enregistré depuis 30 ans.
26:50 Lorsque nous mettons ces données
26:52 dans notre dispositif,
26:54 il affiche les prédictions actives.
26:56 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
26:58 8 résidences.
27:00 En résumé, parmi ces six sites,
27:02 il y aura probablement quelque chose
27:04 de suspect dans l'un d'entre eux.
27:06 Cela fonctionne-t-il vraiment ?
27:08 Oui, vous avez vu les chiffres.
27:10 Par conséquent,
27:12 si un policier se rend sur les lieux,
27:14 il a 30 à 60 % de chances
27:16 de pouvoir éviter un acte criminel.
27:18 En effet, nous avons besoin
27:20 de policiers partout, sur tous ces sites
27:22 qui se relaient toutes les deux heures.
27:24 Nous venons d'arriver sur la rue McGill.
27:34 Donc nous sommes littéralement
27:40 à l'endroit prévu en ce moment.
27:42 Y a-t-il souvent des entrées
27:44 par effraction au milieu de la journée ?
27:46 Oui, vous seriez surpris.
27:48 Entre 14 et 16 heures,
27:50 il y a peut-être
27:52 une dizaine de policiers.
27:54 Je souhaite que cette question soit réglée.
27:56 Nous retournons à l'endroit principal.
27:58 L'objectif est de rechercher
28:00 toute personne ayant l'air
28:02 de surveiller un lieu ?
28:04 Il s'agit de la police algorithmique.
28:06 De l'avènement de la police algorithmique
28:08 qui s'infiltre dans tout ce que nous faisons.
28:10 Les résultats obtenus par la police de Vancouver
28:14 ne sont visibles qu'un an après.
28:16 Los Angeles dispose de systèmes
28:18 qui ne sont pas prévus depuis bien plus longtemps.
28:20 Et ça a des conséquences inattendues.
28:22 Les 50 pâtés de maisons
28:24 de Skid Row, à Los Angeles,
28:26 constituent l'une des zones
28:28 les plus surveillées des États-Unis.
28:30 La plupart des 48 000 sans-abri y vivent.
28:32 On y trouve également
28:36 la Stop LAPD Spying Coalition
28:38 qui s'oppose à la police prédictive
28:40 depuis 2009.
28:42 L'une des façons de parler
28:44 de la police fondée sur les données du système
28:46 est de constater que certaines communautés
28:48 sont surreprésentées dans les données.
28:50 Par conséquent,
28:52 ça crée une boucle de rétroaction
28:54 pour les services de police de ces communautés.
28:56 Skid Row se situe à proximité
29:00 de certains des biens immobiliers
29:02 les plus précieux de Los Angeles.
29:04 Cette zone est bordée par le quartier des Arts
29:06 et le centre-ville.
29:08 Le système PredPol est appliqué
29:10 à l'ensemble de la ville de Los Angeles.
29:12 Grâce à des systèmes tels que PredPol
29:14 on peut déterminer une série de points chauds
29:16 de 150 mètres carrés dans toute la ville.
29:18 Ce qui permet de déterminer
29:20 les endroits où la police effectue des patrouilles.
29:22 C'est donc ici que nous nous trouvons, n'est-ce pas ?
29:26 Alors nous avons demandé des documents publics
29:30 pour savoir quels étaient les points chauds.
29:32 Ceux qui se trouvaient à la périphérie,
29:34 à l'extérieur de Skid Row.
29:36 Les habitants du quartier s'installaient,
29:38 découvrirent que quelqu'un de Skid Row
29:40 dans le quartier a appelé les flics.
29:42 Ils sont allés dans la ville
29:44 et ont appelé les flics immédiatement.
29:46 C'est un appel pour la service.
29:48 Il y a une personne suspecte dans ma ville.
29:50 L'idée est d'établir une frontière numérique
29:52 où un habitant de Skid Row
29:54 qui traverse une rue de Los Angeles
29:56 où il y a des quartiers branchés, des bars
29:58 et tout le reste, va être jeté contre le mur
30:00 et intimidé et va recevoir une contravention.
30:02 Ils vont être harassés et intimidés
30:04 et ils vont être donné un ticket.
30:06 Et contenu.
30:08 Je vis à Skid Row depuis 15 ans et demi.
30:10 Cela fait donc longtemps que je suis là
30:12 et j'ai vu la situation évoluer.
30:14 Aujourd'hui, nous nous trouvons dans une situation
30:18 où ce terrain d'une valeur incroyable
30:20 est convoité par des promoteurs
30:22 dans le cadre d'un processus d'embourgeoisement.
30:24 Mais ce qui me dérange le plus,
30:26 c'est la criminalisation déshumanisante
30:28 des sans-abri.
30:30 Pensez-vous que ces programmes de police
30:32 prédictives en font partie ?
30:34 Oui, oui, absolument.
30:36 [Musique]
30:38 [Musique]
30:40 Vancouver dispose de son propre Skid Row.
30:42 Le Downtown Eastside.
30:44 C'est l'un des quartiers les plus anciens
30:46 et les plus résistants de la ville.
30:48 Ces résidents ont survécu à des taux
30:50 de toxicomanie et de maladies mentales
30:52 parmi les plus élevés du Canada.
30:54 Le fait de cibler les résidents
30:56 à l'aide d'algorithmes n'aidera personne.
30:58 [Musique]
31:00 Alors, qu'est-ce qu'on fait ?
31:02 On force le système à quitter cette zone
31:04 et à prendre la meilleure solution suivante.
31:06 Parce que nous ne voulons pas que cela se produise.
31:08 On ne veut pas qu'il y ait une occupation
31:10 policière et militaire dans des zones
31:12 qui ont des problèmes sociaux et sociétaux.
31:14 [Musique]
31:16 [Musique]
31:18 [Musique]
31:20 [Musique]
31:22 [Musique]
31:24 [Musique]
31:26 Comment introduire l'éthique dans un tel système ?
31:28 On ne peut tout simplement pas le faire.
31:30 [Musique]
31:32 [Musique]
31:34 [Musique]
31:36 Voilà le problème de l'apprentissage automatique.
31:38 Il est impossible d'intégrer un sous-programme éthique
31:40 à l'intérieur.
31:42 Celui-ci traite les paramètres qu'un humain a décidé
31:44 d'examiner et vous lui dites quel est son objectif final.
31:46 [Musique]
31:48 L'intelligence artificielle
31:50 permet de faire beaucoup de choses.
31:52 [Musique]
31:54 Si nous réalisons que ce que nous faisons
31:56 a un côté effrayant,
31:58 [Musique]
32:00 nous ne devrions pas continuer à le faire.
32:02 [Musique]
32:04 [Musique]
32:06 Effrayant.
32:08 Est-ce que ça vous donnerait la chair de poule
32:10 de vivre dans un quartier créé pour vous surveiller ?
32:12 [Musique]
32:14 [Musique]
32:16 Google a une société mère appelée Alphabet
32:18 qui possède une entreprise appelée
32:20 Sidewalk Labs.
32:22 Au cours de l'année 2017,
32:24 Eric Schmidt d'Alphabet s'est rendu au Canada
32:26 et a contacté Sidewalk Labs
32:28 pour construire un quartier à Toronto
32:30 à l'aide d'Internet.
32:32 Ce serait bien si nous pouvions appliquer
32:34 les techniques que nous connaissons aux villes.
32:36 Autant de choses que nous pourrions faire
32:38 si on nous donnait une ville et qu'on nous en confiait
32:40 la gestion.
32:42 C'est tout à fait sérieux.
32:44 Ils ont proposé une ville qui intègre
32:46 Internet. Mais si vous cherchez sur Google
32:48 à quoi elle ressemblera, vous ne trouverez
32:50 que des images qui évoquent les couvertures
32:52 de romans de science-fiction des années 70.
32:54 [Musique]
32:56 De toute évidence, Internet sera partout
32:58 et la société sœur de Google
33:00 est en pleine campagne de relations publiques.
33:02 [Musique]
33:04 [Musique]
33:06 Il est possible d'augmenter
33:08 les espaces verts et la densité.
33:10 [Musique]
33:12 [Musique]
33:14 Sidewalk Toronto constitue un nouveau type
33:16 de communauté, ici même, sur le front de mer
33:18 de Toronto. Ici, nous étudions
33:20 comment les nouvelles technologies peuvent contribuer
33:22 à améliorer la qualité de vie dans les villes.
33:24 Vous avez devant vous une rue
33:26 qui a été intégrée à deux voies de circulation.
33:28 Pour une rue de cette largeur, c'est sans doute trop.
33:30 On peut donc imaginer que le week-end,
33:32 on va l'utiliser comme une place.
33:34 La rue deviendrait donc blanche et les bords
33:36 seront barrés en rouge. Ou alors,
33:38 le matin, elle devient une autoroute pour cyclistes,
33:40 dotée de pistes cyclables qui peuvent
33:42 vous indiquer la bonne direction et d'un passage
33:44 pour piétons.
33:46 [Musique]
33:48 Le concept qui émerge actuellement est celui
33:50 de la ville adaptive, qui peut
33:52 réagir de manière intelligente aux signaux
33:54 recueillis sur la météo, le trafic
33:56 et les individus.
33:58 Je trouve que le fait
34:00 que la ville soit plus réactive en temps réel
34:02 est vraiment excitant, et que les données
34:04 peuvent rendre ça possible.
34:06 Pensez-vous que vous pourriez
34:08 donner des informations sur l'endroit où vous vous trouvez
34:10 pour que la ville vous réponde d'une manière ou d'une autre ?
34:12 Je ne souhaite pas que
34:16 Big Brother regarde derrière mon dos en permanence.
34:20 Il faut donc faire preuve d'une grande finesse
34:22 pour déterminer la quantité de données
34:24 que je souhaite partager,
34:26 ou la manière dont ces données
34:28 sont partagées.
34:30 L'ensemble des données
34:34 collectées est conçu dans le seul but d'améliorer
34:36 le lieu pour les personnes et de réfléchir
34:38 dès le départ à la manière de protéger
34:40 la vie privée de chacun tout au long du processus.
34:42 J'ai une question. Comment comptez-vous
34:44 collecter ces données ?
34:46 Elles varieront en fonction de tous les types de choses
34:48 dont nous parlons.
34:50 C'est comme un magicien qui souhaite que vous regardiez ses mains.
34:52 Mais que se passe-t-il de l'autre côté ?
34:54 On détourne votre attention.
34:56 Parlons plutôt de bâtiments, de gadgets,
34:58 de véhicules autonomes, tout ce que vous voulez.
35:00 Mais ce qui se passe là,
35:02 où personne ne regarde,
35:04 c'est qu'une infrastructure habilitante
35:06 est en train de voir le jour.
35:08 Cette infrastructure est mise en place dans les espaces physiques,
35:10 à la maison, partout.
35:12 Cela signifie que le monde entier est couvert
35:14 par ce qui permet aux grandes entreprises technologiques
35:16 d'améliorer leurs modèles.
35:18 Les villes vont collecter de plus en plus de données sur nous.
35:20 Il n'y a rien de mal à ça.
35:22 Ces données peuvent améliorer nos villes.
35:24 Au cours des années 1800,
35:26 un scientifique appelé Jon Snow
35:28 a arrêté une épidémie de choléra
35:30 en plaçant un point de données sur une carte
35:32 à chaque fois qu'une personne mourait de la maladie.
35:34 Grâce à la combinaison des données et de la carte,
35:36 il s'est avéré que les pompes à eau contaminées
35:38 étaient les coupables.
35:40 Le combat pour les données dans nos villes
35:42 concerne nos vies privées,
35:44 mais aussi la privatisation.
35:46 À l'instar des entreprises technologiques
35:48 qui ont trouvé un moyen de monétiser nos salles de bain,
35:50 la connexion de nos villes à Internet
35:52 ouvre encore plus de possibilités aux entreprises.
35:54 Il suffit d'imaginer le prochain Uber
35:56 voulant payer plus cher pour les trottoirs
35:58 où se tiennent le plus grand nombre de personnes,
36:00 ou une nouvelle start-up voulant vous diriger
36:02 vers le prochain banc public, gratuit,
36:04 en échange de publicité.
36:06 Ce processus a été défini comme
36:12 « comment créer une solution innovante dans les Portlands ? »
36:14 alors que la question devrait être
36:16 « voulons-nous ce changement dans les Portlands ? »
36:18 Les habitants veulent-ils ce genre d'expérience
36:20 dans leur quartier ?
36:22 Est-ce un concept que quelqu'un se souvient
36:26 d'avoir accepté ?
36:28 Suffit de regarder les têtes d'Internet.
36:32 On a assisté à une centralisation massive
36:34 à la fois de l'infrastructure et des entreprises
36:36 qui forment sa colonne vertébrale.
36:38 Il faut donc reprendre ces éléments
36:40 et les reproduire dans le monde physique.
36:42 Pour moi, c'est comme si vous alliez
36:44 dans la mauvaise direction.
36:46 Est-ce que nous sommes en train de privatiser
36:48 les services d'infrastructure,
36:50 qui sont des biens publics ?
36:52 Personne ne répond. On me répond toujours
36:54 « on y travaille, on est sur le sujet ».
36:56 Il me paraît bien qu'avant de faire
36:58 quoi que ce soit, ce serait bien d'en parler
37:00 et de répondre aux questions de la population.
37:02 Dès le premier jour, et pas après.
37:04 Non, pas dans le premier jour.
37:06 La technologie et l'informatique n'ont rien
37:14 d'intrinsèquement capitaliste, n'est-ce pas ?
37:16 Les gouvernements peuvent disposer
37:18 de ces outils et ils peuvent avoir
37:20 un service public qui sait utiliser
37:22 ces outils et développer cette capacité
37:24 au sein du gouvernement.
37:26 En dépit de toutes les critiques,
37:28 le projet Sidewalk Lab semblait inévitable.
37:30 La ville du futur n'a-t-elle que deux choix ?
37:32 Un état de surveillance
37:34 ou une expérience d'entreprise ?
37:36 La ville de Barcelone suit une voie médiane.
37:46 Elle est devenue un leader dans la conception
37:48 de villes intelligentes, en rejetant
37:50 le contrôle des données et en obligeant
37:52 l'État à rendre des comptes.
37:54 Nous voyons les données comme une autre
37:58 forme d'infrastructure publique.
38:00 Exactement comme l'eau,
38:02 l'électricité, les routes
38:04 et l'air que nous respirons.
38:06 Ainsi, ces données doivent être un bien commun
38:08 pour les citoyens. Il faut nous éloigner
38:10 du capitalisme de surveillance,
38:12 intégrer une économie numérique
38:14 où les données sont un bien commun,
38:16 où les gens ont conscience de ce qui se passe
38:18 avec leurs données et où ils sont au courant
38:20 de ce que la société numérique peut leur apporter.
38:22 À Barcelone, les données servent
38:28 les citoyens. Citons par exemple
38:30 le Smart Citizen, ce capteur simple
38:32 imprimé en 3D et distribué
38:34 gratuitement au niveau local.
38:36 Il a été installé un peu partout dans la ville
38:38 pour collecter des données sur les émissions
38:40 de CO2 et le bruit.
38:42 Grâce à ces capteurs, les citoyens ont pu
38:44 faire pression sur le conseil municipal pour
38:46 qu'il mette en place des zones de tranquillité.
38:48 Lorsque vous avez des données
38:50 entre les mains, vous avez la capacité
38:52 et le pouvoir de les utiliser.
38:54 Smart Citizen a été lancé par le FAP Lab
38:56 de Barcelone.
38:58 Des machines et des personnes transforment
39:00 des informations en objets, des bits en atomes.
39:02 On s'est dit qu'il fallait faire un projet,
39:06 une expérience, créer quelque chose.
39:08 En tant que FAP Lab,
39:10 nous pouvons réfléchir à des idées,
39:12 mais nous pouvons aussi les construire et les tester.
39:14 Nous allons donc créer des outils
39:16 pour collecter et partager des données
39:18 et nous allons voir comment nous pouvons
39:20 impliquer les gens dans le projet.
39:22 Si l'on peut fabriquer
39:24 à peu près n'importe quoi dans un FAP Lab,
39:26 alors on peut fabriquer ce qui permet
39:28 de fabriquer à peu près n'importe quoi
39:30 dans un FAP Lab, n'est-ce pas ?
39:32 Ainsi, il est possible de fabriquer
39:34 des machines qui permettent de fabriquer
39:36 des machines qui fabriquent des machines.
39:38 Plutôt que d'expédier des téléphones intelligents
39:40 de Chine, on peut les fabriquer localement.
39:42 On peut créer quelque chose à Barcelone
39:44 et le faire fabriquer n'importe où dans le monde.
39:46 En 2014, la ville de Barcelone s'est engagée
39:52 à produire localement tous les produits
39:54 dont elle a besoin d'ici 40 ans.
39:56 Vêtements, voitures, téléphones, tout.
39:58 Ce que je veux, c'est que Barcelone
40:04 soit la ville phare de la nouvelle révolution industrielle.
40:06 Dans le cadre du projet FAP City,
40:12 notre objectif est d'aligner ces FAP Labs
40:14 comme une sorte de ressource de base
40:16 afin d'amorcer la transition vers une production locale
40:18 dans les villes, tout en fonctionnant
40:20 des FAP Labs ouverts et distribués à l'échelle mondiale.
40:22 À ce jour, 28 villes se sont engagées
40:26 à relever le défi que nous avons lancé
40:28 à Barcelone en 2014.
40:30 Cette mission est très claire.
40:34 Essayons de faire en sorte que nous puissions
40:36 vivre sur cette planète sans compromettre
40:38 notre avenir.
40:40 Chacun peut rejoindre le réseau FAP Labs en ligne.
40:46 En produisant localement,
40:48 ils sont convaincus de réduire les déchets
40:50 et le coût en carbone du transport des matériaux
40:52 à travers le monde. C'est urgent.
40:54 Pour Anastasia, il s'agit d'inventer
40:58 de nouveaux matériaux qui peuvent être créés
41:00 de manière durable.
41:02 Alors, il y a différents matériaux.
41:04 Et si nous voulons fabriquer l'un d'entre eux,
41:06 il suffit de suivre la recette.
41:08 Voilà ceux qui contiennent des déchets alimentaires.
41:12 Ceux-là sont fabriqués avec des grains de café.
41:16 Et ceux-ci, à partir des corses d'orange.
41:18 Peuvent-ils remplacer le plastique ?
41:20 Oui.
41:22 Dans 20 ans, qu'est-ce que vous voulez que ça change ?
41:24 Tout le monde parle de la fast fashion.
41:26 Alors pourquoi ne pas créer une mode
41:28 super fast fashion ?
41:30 Tout simplement parce que les gens veulent
41:32 acheter des vêtements.
41:34 Alors si vous voulez faire des achats,
41:36 il y aura peut-être un distributeur automatique
41:38 qui vous vend un tee-shirt en bioplastique.
41:40 Vous pourrez porter votre tee-shirt
41:42 en bioplastique, comme Sandrillon,
41:44 et ensuite, vous pouvez le jeter
41:46 sans vous sentir coupable.
41:48 Il faut seulement s'assurer que ce soit
41:50 quelque chose qui ne nuit pas à la planète.
41:52 Afin de concrétiser la vision de Fab City,
42:02 à savoir des villes autosuffisantes
42:04 d'ici 40 ans,
42:06 nous devrons trouver des moyens de
42:08 produire de la nourriture et d'établir
42:10 une nouvelle relation avec la nature.
42:12 Depuis le début de la décennie,
42:14 le Green Fab Lab a été installé
42:16 dans le parc central de Barcelone.
42:18 Il s'agit de fabriquer à peu près n'importe quoi
42:20 et de cultiver à peu près n'importe quoi.
42:22 Autonomie en matière de matériaux,
42:24 de production, de production alimentaire,
42:26 d'énergie et d'eau.
42:28 Il s'agit de comprendre ce que nous
42:30 consommons et ce que nous produisons.
42:32 Les Fab Labs représentent des endroits
42:40 où nous pouvons créer et avoir le pouvoir
42:42 de production entre les mains.
42:44 Lorsque je suis arrivé ici, je me suis dit
42:46 « c'est l'endroit qu'il me faut »
42:48 parce qu'il me donne la possibilité
42:50 de m'impliquer dans mes propres projets
42:52 et de le faire, vous savez,
42:54 à un niveau assez avancé.
42:56 Avec Smart Citizen,
43:00 Jonathan et ses amis ont créé
43:02 des ruches en libre accès.
43:04 Grâce à un logiciel qui traduit
43:06 les données des bourdonnements
43:08 les apiculteurs peuvent surveiller
43:10 la santé des abeilles.
43:12 Il est possible de télécharger
43:16 tous les fichiers, de les placer
43:18 sur une machine à commande numérique
43:20 et d'en construire un soi-même.
43:22 Pas de vis-à-vis, pas de colle,
43:24 il suffit de l'assembler.
43:36 La population d'abeilles est en train
43:38 de perdre son habitat.
43:40 Elles sont gérées, très gérées.
43:42 C'est donc intéressant de les laisser
43:44 faire ce qu'elles veulent,
43:46 de les observer, de ne pas chercher
43:48 à maximiser leur production
43:50 mais de travailler avec elles,
43:52 de façon un peu plus lente.
43:54 Au moment où j'ai entrepris
44:02 de découvrir l'évolution d'Internet,
44:04 je ne pensais pas un instant
44:06 que je serais accroupi dans la Terre
44:08 en train d'observer une ruche d'abeilles.
44:10 C'est fou, mais sans doute pas autant
44:12 que ce que l'Internet of the Things
44:14 aurait semblé à quelqu'un vivant
44:16 il y a 30 ans.
44:18 C'est le début de quelque chose.
44:20 Si l'on regarde ce magnifique endroit
44:22 dans les montagnes, au milieu de Barcelone,
44:24 on dirait qu'il est trop petit
44:26 pour alimenter une ville entière.
44:28 Est-ce que ça vous donne une idée
44:30 de ce à quoi il ressemblera à l'avenir ?
44:32 Je pense que le but de tous les participants
44:34 n'est pas de se projeter dans les 50 prochaines années,
44:36 dans le cas de Fab City,
44:38 mais plutôt de voir ce qui se passera
44:40 dans les deux prochaines années.
44:42 À quoi ressemble la transition ?
44:44 Nous n'avons utilisé le pétrole
44:46 que dans une très faible proportion.
44:48 Donc oui, nous pouvons imaginer
44:50 un avenir sans pétrole.
44:52 Mais le problème est de commencer
44:54 à le construire maintenant.
44:56 Je crois que c'est là le principal défi.
44:58 Nous devons mettre en place la transition,
45:00 la vision pour l'avenir.
45:02 Je pense que c'est assez
45:04 de construire des visions du futur.
45:06 - Structures, engagements et déclarations.
45:08 - Exactement, je pense que c'est suffisant.
45:10 C'est juste une excuse pour avoir un calendrier.
45:12 Il s'agit maintenant de le construire.
45:14 Il m'arrive de m'écouter et de me dire
45:16 « c'est tellement naïf ».
45:18 Mais en même temps, je me demande
45:20 quelle autre solution j'ai.
45:22 Allons-y, faisons-le, d'accord ?
45:24 Dans les débuts d'Internet,
45:28 il n'y avait pas de modèle commercial.
45:30 Pas d'utilisateur à capter,
45:32 pas de données à exploiter.
45:34 La raison d'être du Web
45:36 était inscrite sur son premier logo,
45:38 juste les mots « partageons ce que nous savons ».
45:40 Ce que j'ai vu à Barcelone
45:46 était le premier pas vers l'utilisation
45:48 de cette invitation à partager les connaissances
45:50 pour résoudre les plus grands problèmes
45:52 qui se posent à nous.
45:56 Selon le groupe d'experts des Nations Unies
45:58 sur le changement climatique,
46:00 il nous reste 11 ans pour transformer le monde.
46:02 Nous avons atteint le mode catastrophe.
46:04 Nous sommes à l'ère de la résilience.
46:06 Est-il possible de le faire dans quelques années ?
46:14 Nous avons mis en œuvre
46:16 toute la première révolution industrielle en 30 ans,
46:18 mais il faut maintenant se réveiller.
46:20 Et la révolution numérique va nous y aider.
46:22 Si Christina reste fidèle à sa mission,
46:24 elle aura le pouvoir d'améliorer la vie
46:26 de millions de femmes.
46:28 De plus, sa promesse de respecter leurs données
46:30 pourrait s'avérer plus rentable
46:32 que la vente de celles-ci.
46:34 En s'engageant dans la production de masse en Chine,
46:36 elle a acquis un élément
46:38 qui lui permet de rester honnête
46:40 et qu'elle n'avait pas auparavant,
46:42 les utilisateurs.
46:44 En voici mon keg.
46:46 Je vais me mettre en charge
46:48 de la production de masse en Chine.
46:50 Voici mon keg.
46:52 Ah non, je ne vais pas le faire.
46:54 J'ai l'application keg ici.
46:56 Voilà mon graphique.
46:58 Je crois que Christie va réussir
47:00 parce que le monde compte 51% de femmes
47:02 et qu'il y a si peu d'investissements
47:04 dans notre santé.
47:06 La connaissance est le pouvoir, n'est-ce pas ?
47:08 Je n'ai pas le temps d'attendre
47:10 et tomber enceinte,
47:12 Dieu sait quand.
47:14 J'ai 39 ans et pas de temps à perdre.
47:16 Je suis déjà 39 ans,
47:18 j'ai pas le temps de perdre.
47:20 Christina a lancé une campagne
47:22 de crowdfunding qui s'est terminée
47:24 en moins de deux jours.
47:26 Elle a reçu suffisamment de commandes
47:28 pour passer outre Amazon
47:30 et vendre directement aux femmes
47:32 qui avaient besoin de son produit.
47:34 Le nombre de femmes ayant réservé
47:36 sur notre liste d'attente
47:38 s'élève à environ 4000 à l'heure actuelle.
47:40 En quelques semaines, c'est donc assez fou.
47:42 Quant à l'autre alternative
47:44 que vous avez sur le marché en ce moment,
47:46 c'est l'internet.
47:48 La technologie n'est ni bonne,
47:50 ni mauvaise, ni neutre,
47:52 notamment Internet.
47:54 On peut l'utiliser pour créer des choses
47:56 d'une manière nouvelle,
47:58 ou on peut concevoir des choses
48:00 qui se servent de nous.
48:02 En revanche, il s'agit d'un grand pas
48:04 en avant pour l'humanité.
48:06 Parce que nous pouvons maintenant
48:08 imaginer l'ensemble de la race humaine
48:10 se connectant les uns aux autres,
48:12 virtuellement et physiquement.
48:14 La famille humaine est en train de se réunir.
48:16 Notre génération, cette époque,
48:20 sera considérée comme un grand tournant
48:22 pour l'humanité.
48:24 À présent que nous sommes tous concernés,
48:26 la véritable histoire commence.
48:28 Il me semble que nous sommes
48:32 les enfants d'Internet. Vous voyez ce que je veux dire ?
48:34 Cet autre Internet n'a pas disparu.
48:36 Il est là, mais nous regardons ailleurs.
48:42 Clique juste pour commencer à filmer.
48:44 Rêver de l'Internet que j'ai connu dans ma jeunesse
48:46 est une sorte de mauvaise éducation.
48:48 Parce qu'Internet n'apportera rien de bon
48:50 à ces personnes.
48:52 Ils se plaignent du fait que le télégraphe
48:54 était cool.
48:56 Toutes ces préoccupations
48:58 à propos d'Internet,
49:00 c'est vraiment de la vieille école.
49:02 Parce que pour elles, c'est juste la vie.
49:04 Où avez-vous trouvé ces images ?
49:08 Vous savez, sur Google.
49:10 Je dirais à la personne qui affirme
49:12 qu'Internet va ruiner le monde,
49:14 vous avez peut-être raison,
49:16 mais j'espère que vous avez tort.
49:18 J'espère que ce sera le cas.
49:22 Peut-être que mon Internet devient vieux
49:24 et ennuyeux,
49:26 mais ton Internet peut devenir
49:28 tout autre chose.
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