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享受新的美妙的技術那裡我認為我浪费时间什 麼我是做我要總是您可能做任何东西和只有的人，因此怨恨 我平等地每天得到同樣我這裡為什麼現在感到，並且合理的生活每次似乎是蛋白質的总補全當前在細胞或細胞類型叫作它的proteome，並且研究的這样大規模数据集定义了proteomics 的領域，命名由比喻對染色體組的相关領域。在proteomics的關鍵實驗性技術包括允許很大數量的蛋白質分離，允許蛋白質迅速高生產量證明和程序化肽的质谱分析的第2電泳法， [50]， [51次] (經常在膠凝體消化以後)，蛋白質微陣列， [52]允許很大數量的蛋白質的相對电平偵查當前在細胞和二雜種掩護，允許蛋白質蛋白質互作用的系統的探險。[53]总補全生物可能這样互作用叫作 interactome。[54]一個系統的嘗試確定代表每可能的摺疊的蛋白質結構叫作結構染色體組的。[55] 很多genomic和proteomic數據可利用為各種各樣的有機體，包括人的染色體，允許研究員通过序列對準線高效率地鉴别在遙遠地相关有機體的同源蛋白質。 描出工具的序列可能进行更加具體的序列操作例如制約酵素地圖、核苷酸序列的開放讀書框架分析和二级结构預言。從這數據他們表達的種系發生的樹可以被修建，並且演變假說拓展使用像ClustalW的特殊软件關於現代有機體和基因祖先。分析複雜生物資料的學科的領域寻求装配，附註和分析genomic和proteomic數據，申請計算技術於生物問題例如基因發現和 cladistics。 [編輯]結構預言和模仿主要文章： 蛋白質結構預言補全對結構染色體組的，蛋白質結構開发有效方法的預言尋求的領域為未實驗性地確定結構的蛋白質提供振振有詞的模型[56]。結構預言的最成功的类型，叫作塑造的同源，依靠"的存在; template" 與序列相似性的結構對被塑造的蛋白質; 結構genomics' 目標是提供在解決的結構的充足的表示法塑造保持的多數那些。[57]雖然导致準確模型保持挑戰，當遙遠地僅相关模板結構是可利用的时，它被建議序列對準線是瓶頸在這個過程中，因為相當準確模型可以导致，如果" perfect" 序列對準線知道。[58]許多構造預言方法服务通知湧現的領域蛋白質工程學，新穎的蛋白質摺疊已經被設計了。[59]一個更加複雜的計算問題是分子間的互作用的預言，例如在分子相接和蛋白質蛋白質互作用預言 Distributed by Tubemogul.