Ai27 Seguridad y Logistica nos ayuda a entender lo necesario que es la Inteligencia Artificial para prevenir robos en carreteras o la ciudad
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AprendizajeTranscripción
00:00Hola qué tal cómo están, soy Francisco Rojas de Neo Marketing Talk. En el programa de hoy
00:26vamos a hablar sobre inteligencia artificial, sobre carreteras, coches,
00:32policías, predicción con inteligencia artificial y para ello hemos invitado a
00:39Héctor Polti, él es el director de transformación digital de AI27.
00:45Qué tal Héctor, cómo estás? Muy bien, muchas gracias por el tiempo, por el
00:48espacio, cómo estás tú? Bien, gracias Héctor, muchas gracias por saludarme porque
00:53casi nadie me saluda. Oye Héctor, cuéntame, tú
01:00eres una persona, que estábamos hablando fuera de cámara, que tiene tres carreras,
01:06las tres carreras de alguna manera se vinculan a lo que estás haciendo ahorita?
01:11Sí, la verdad es que al inicio nunca pensé que mi desarrollo académico me fuera a
01:16llevar a este rubro, al rubro de logística y seguridad, pero empecé a
01:20trabajar mucho en empresas de tecnología, desde que estaba estudiando y
01:25eso me llevó a emprendimientos que tenían que ver con logística,
01:28emprendimientos que tenían que ver con asignación de carga, o sea cómo hacer
01:32para que transportistas regresaran cargados después de que iban esto a un
01:38destino, para que no regresaran vacíos, también
01:43algunos de los proyectos que tenían que ver con blockchain y con otro tipo de
01:47tecnologías, y por azares del destino, un par de cosas,
01:53en AI27, antes esto ILSP, se llamaba antes la empresa, el nombre lo cambiamos en
01:582022,
02:01nos conectaron a mí, a otro amigo, para ver si podíamos esto, impulsar todo lo
02:07que era productos digitales, productos nuevos
02:10del rubro de la empresa, que es seguridad, y tratar de llevar este proyecto.
02:16Tenía una pregunta, ¿es seguridad o logística? Es seguridad para la logística.
02:23Ok, bien, va, la logística significa transporte, correcto, digamos transporte es un
02:32subconjunto de logística, logística es todo lo que está involucrado en lograr,
02:38o sea, lograr un objetivo, lograr llevar algo de punto A a punto B, o producir algo
02:43de estado 1 o estado 2, y todo lo que es logística en México, pues, involucra
02:48transporte, porque más del 90 y tantos por ciento de la infraestructura en
02:55México se mueve, de los productos en México, se mueven por camión, en
02:58carretera, en carretera, en carretera, entonces logística implica transporte.
03:01Ok, ahora, ¿qué consiste y por qué? Bueno, ahí entiendo que es inteligencia
03:09artificial en inglés, ¿no? Sí. Y 27, ¿por qué 27? En un inicio, nosotros desarrollamos un
03:17algoritmo que es capaz de predecir la probabilidad de robo, en un inicio este
03:22algoritmo podía decirte, bueno, hasta dentro de 27 minutos en el futuro de ese
03:27viaje, sé qué va a pasar. Ok, es decir, tú predecías el, vamos a decir, predecía en el tiempo 27 minutos.
03:35Correcto, hoy en día ya podemos predecir todo el futuro del viaje
03:39independientemente del tiempo, pero el 27 se quedó en el nombre porque, pues, fue el
03:43primerito. Pero tiene su razón de ser. Exacto. Ahora, ¿cómo predicen el futuro?
03:50Bueno, nuestro sitio tiene una frase muy buena que dice, todo el tiempo, cada vez
03:58que caminamos, estamos prediciendo el futuro, porque tú no ves tus pies cada
04:03vez que caminas, tú asumes que va a haber una vereda, el suelo va a seguir
04:07ahí. Se nota que es sudamericano. Vereda es la banqueta, ¿eh? Sí, la banqueta. Exactamente.
04:16Y entonces tú, o sea, tu mente automáticamente está asumiendo que el
04:21suelo va a seguir ahí, que no va a haber un hoyo, no te vas a caer, ¿no? El día que
04:26hay un hoyo y te tropiezas, ¿no? Pues te tropiezas, pero la segunda vez que pasas
04:31por ahí, tú ya puedes predecir que va a haber ese bache, que ese bache va a estar
04:37ahí, tú no tienes que verlo, es probable que esté ahí, ¿no? Entonces eso es lo que
04:43hace nuestro algoritmo. Nuestro algoritmo fue entrenado con, digamos, 10 mil
04:47recorridos de banqueta, ¿no? Y entonces está totalmente seguro de la
04:52probabilidad de que hayan baches en esa banqueta. Entonces eso lo pasamos a
04:56transporte. Hemos alimentado un algoritmo, que es nada más que una
05:01función matemática, un programa, mejor dicho, un programa
05:06que es capaz de aprender, ¿no? Con tecnología de machine learning, y esto, y lo hemos
05:12entrenado con años de años de data. Nosotros, por llevar 25 años en la
05:17industria, tenemos un montón de data acumulada de todo lo que hemos protegido,
05:21lo que hemos cuidado. Empezamos como una empresa de seguridad y monitoreamos más
05:25de un millón de embarques al año, ¿no? Entonces ese millón de embarques genera
05:29millones de datos, y esos millones de datos fueron usados para entrenar el
05:34sistema, y el sistema entonces sabe las correlaciones que hay entre una
05:39condición u otra para decirte, ok, puede que haya peligro aquí, ¿no? Entonces te
05:45puede combinar
05:49el partido de fútbol de la selección, ¿no? Con la ruta y la hora, ¿no? Y decir,
05:55claro, puede bajar el robo porque probablemente, porque he visto que
06:00siempre que juega la selección hay menos actividad, hasta el ladrón del partido, ¿no?
06:06Entonces lo correlaciona con todas las hemisferiales. Esa es una variable muy
06:12como peculiar, ¿no? Pero toma variables desde tiempo,
06:17en el sentido de la hora de salida, la hora que pasa por un punto, la ruta, el
06:23historial que tiene esa mercancía en esa ruta,
06:27las condiciones de si vino desde afuera, si es que es mercancía local, si es que
06:32el historial del operador, el tipo, el tracto, un montón de cosas.
06:38Hay 27, ¿trabaja solamente para recorridos en ciudad o de una ciudad a otra ciudad?
06:49De un punto a un punto, independientemente de donde sea, o sea, cubrimos todas las
06:52repúblicas, correcto.
06:56Es decir, ustedes tienen cobertura del 100% de las carreteras, bueno, digamos.
07:02Sí, o sea, en el sentido de la predicción de riesgo y el monitoreo, sí, no importa en
07:08dónde, lo podemos monitorear. Tenemos una siguiente capa, digamos, que es esto, ya
07:14cuando utilizamos toda la inteligencia de la predicción, pues podemos reaccionar
07:20en campo, o sea, tenemos equipo en campo, tenemos una flota, esto, nuestra, de
07:26patrullas que van como civiles, o sea, van de incógnito, por así decirlo, y atienden
07:32emergencias cada vez que se presentan.
07:36Ok, ahora, ¿cómo funciona esta seguridad en el traslado?
07:43Pues, básicamente, uno asocia eso bastante a una custodia, ¿no?, a alguien que te sigue.
07:52Ok, es decir, va un camión desde un coche detrás de la mercancía.
07:56Eso era, ¿no?, la forma tradicional. Para muchos todavía es, pero, ¿qué pasa?, puede
08:04ser ineficiente.
08:05O sea, ese va custodiado, vale mucho la mercancía.
08:11Es correcto, incluso esa percepción puede aumentar la violencia, o sea, va custodiado,
08:17lo primero que hay que hacer es abrir fuego, ¿no?, en vez de intentar simplemente parar
08:22la unidad si es que sientes que va sola. Entonces, no es exactamente un gran método, ¿no?,
08:29hay otras cosas, hay GPS, hay dispositivos, hay un montón de hardware para proteger las
08:33unidades, pero nosotros lo vemos, mira, si ya la detuvieron, esto no importa cuánto
08:39la blindaste, créeme que la delincuencia va a traer un cuchillo más grande, ¿no?,
08:44y entonces, pues son opciones, pero lo que sí es importante y lo que nosotros rescatamos
08:50mucho es el posicionamiento, el GPS. No en sí el dispositivo, sino el hecho de tener
08:56la señal, porque para nosotros con la señal podemos hacer todo el cálculo de riesgo,
09:02podemos monitorear la situación. Entonces, si nosotros vemos que una unidad está por
09:08entrar a una situación que hemos predicho desde antes, que podría ser riesgosa, yo
09:13sé que yo tengo que poner gente alrededor para cuidarla en caso de que pase algo. Entonces,
09:18yo estoy no siguiéndola todo el tiempo, sino me estoy acercando inteligentemente a los
09:22momentos y a los puntos en donde sí sé que va a pasar algo, ¿no? Entonces, soy tan más
09:29eficiente en campo porque uso data, porque uso análisis, porque uso predicción, porque
09:34uso inteligencia artificial, ¿no?
09:36Va a ser un poco difícil la pregunta que te voy a hacer, en el sentido de ¿cuál es
09:41la carretera más violentada o, digamos, llena de rateros?
09:49No estaría cómodo hablando de una carretera o un tramo, porque pues...
09:54Si vemos que de Morelia a Guadalajara ya está la cosa de Chello.
09:59Hay problemas en esa ruta.
10:02Pero también hay en otros lados.
10:03También en otros lados. Y es el asunto. A veces es dinámico.
10:07A veces diferentes horas representan diferentes riesgos para diferentes rutas.
10:15Diferentes mercancías tienen diferentes riesgos en diferentes zonas.
10:19Lo que sí te puedo decir que es algo que es un hecho es que el tramo, o sea, en general
10:24el estado de México es complicado, en general. Y hacia Puebla y hacia Veracruz hay esto...
10:34Hay situaciones.
10:35Hay más incidencias.
10:36Sí, es de lo más caliente.
10:39Siempre atacan... ¿Ustedes monitorean sólo camiones o pueden monitorear coches?
10:46¿O pueden monitorear buses, camiones, trenes?
10:51Claro.
10:52¿Qué hacen?
10:53Con la estandarización de varias tecnologías que hemos ido desarrollando,
10:58estamos entrando en varios rubros.
11:02Nuestra fuerza es monitorear carga, ¿no? Camión.
11:07Pero dado que podemos monitorear unidades, o sea, la unidad misma,
11:13tanto en recorrido como no,
11:16también podemos monitorear movilidad de pasajeros, buses de pasajeros.
11:21También podemos monitorear automóviles privados,
11:25pero el riesgo asociado a que te ataquen a ti en la carretera o a un camión es distinto.
11:35Entonces, no me atrevería a decir que ahorita tenemos ese servicio en el mercado,
11:40aunque lo podamos llegar a hacer.
11:43Sí, y esto... Y bueno, también trabajamos mucho con seguros.
11:50Es decir...
11:51¿Con compañías de seguros?
11:52Con compañías de seguros, porque hay pólizas que cubren daños contra el tracto
11:58o daños contra mercancía que se está moviendo,
12:00bolsas que vienen desde el extranjero de todo lo que hay importación, lo que sea.
12:04Y necesitan que no se los estén robando,
12:08porque si no la sinestralidad para ellos es muy alta y ya ni siquiera cubren una mercancía
12:15o una operación o una ruta.
12:17Entonces, nosotros trabajamos de la mano con aseguradoras
12:19para cubrir esas operaciones que son riesgosas
12:22y aún así permitirles tener cierto tipo de cobertura y todo a ganar,
12:27porque el transportista no lo dejan fuera de una cobertura de seguro.
12:32El seguro te incluye la seguridad, que somos nosotros.
12:35Y la seguridad evita que la sinestralidad se dispare,
12:38entonces el seguro está feliz porque puede cubrir esa operación, ese transportista.
12:43Entonces, se vuelve un ciclo virtuoso en vez de un ciclo vicioso,
12:47entonces trabajamos mucho con eso.
12:49¿Qué porcentaje, Héctor, tienen de efectividad?
12:54Uy, sí, es alto, en gran medida.
12:58Sí estamos orgullosos de esos resultados.
13:00Creo que de todo lo que monitoreamos es el 0.14%,
13:04lo que de hecho ya no podemos detener.
13:08Esto está guardado en el 99.6%.
13:13Algo así, sí.
13:16Arriba el 99%, esto de efectividad, sobre todo lo que monitoreamos.
13:20Ahora, sobre lo que sí nos roban o nos intentan robar, mejor dicho,
13:24sobre intentos de robo, está cerca del 80%.
13:28O sea, todos los intentos de robo podemos llegar a frustrarlos o recuperarlos,
13:34pero hay un 20% de los que sufren intentos de robo que no.
13:38Ya. Ahora, cuando vas en el camión y empiezas a ver una camioneta por aquí,
13:46una camioneta por acá, se te empiezan a cruzar, se paran, te encañonan,
13:51y en ese proceso ustedes llegan en los otros coches.
13:57Y claro.
13:59¿Hay un enfrentamiento?
14:02Puede, sí y no. Y nosotros, parece, no.
14:08Diferentes situaciones son diferentes modos de operando y diferentes cosas pueden suceder,
14:13pero siguiendo tu hipotética, lo rodearon, lo detienen,
14:18y digamos que ahí mismo van a traspalear todo, ahí mismo van a hacer el robo.
14:23O se llevan al camión.
14:25O se lo llevan, que es común. O sea, lo primero que tratan de hacer es te detienen,
14:28se suben, se lo llevan, y ya lo desaparecen.
14:31¿El dispositivo de ustedes bloquea el camión?
14:35Nosotros no somos los del dispositivo, pero sí.
14:39O sea, hay dispositivos para bloquear el camión.
14:42Hay GPS que bloquean el camión.
14:45Eso se puede hacer, pero de todas formas estás expuesto ahí parado.
14:50Y ahí también se lo podrían llevar.
14:52Lo que nosotros hacemos es enterarnos lo antes posible de lo que puede suceder
14:58para, como dices, llegar.
15:00Si nosotros llegamos, nosotros no llevamos armas,
15:02y nosotros no enfrentamos directamente a la delincuencia.
15:05En lo que nos acercamos, coordinamos autoridades locales o federales.
15:12Y si ustedes rodean al camión, lo van custodiando.
15:19Lo acompañamos en la situación de riesgo.
15:21Nunca va a estar solo.
15:22Exactamente.
15:23Y va a ser más difícil que la delincuencia pare.
15:27Puede ser eso.
15:28Puede ser justamente eso.
15:30Puede ser también que ya los paró y damos alcance sin que nos vean
15:34para analizar la situación y poder ayudar a las autoridades a coordinar el operativo
15:39en el que sí van a entrar a detenerlo.
15:41Podemos volar un dron, porque de repente está muy peligroso acercarnos.
15:46Entonces tenemos que volar un dron para monitorear la situación,
15:49ver a dónde se lo llevan, en dónde lo esconden,
15:51y de todas maneras ya caemos con todas las autoridades.
15:55O sea, diferentes situaciones se manejan de diferentes formas.
16:00Oye, Héctor, ¿y tienen muchos clientes aquí?
16:03Sí, unos cuantos.
16:08Es mejor prevenirse la mitad.
16:11Es correcto.
16:12Trabajamos con muchas empresas, esto AAA se podría decir.
16:18Monitoreamos entre 3.000 a 4.000 embarques diarios
16:24y recientemente, desde el 2023, lanzamos una forma de consumir este servicio
16:30que le ha permitido a transportistas pequeños ir accediendo a esta protección viaje por viaje.
16:37Ok. ¿Pagas por viaje o hay una contratación?
16:42Pagas por viaje.
16:43¿Es un SAS?
16:45Es un SAS, de hecho, sí.
16:47Lo que sacamos en el 2023 es exactamente un SAS
16:50en el que puede cada transportista contratar viaje por viaje lo que necesita.
16:56Y claro, es como Netflix, ¿no?
16:58Pones la tarjeta, pagas un viaje, lo protegemos.
17:01Ya lo estandarizamos a ese nivel.
17:03Claro que podemos trabajar, o sea, de otra forma.
17:07El operador, ¿sabe quiénes son los que los van estudiando o no tiene idea?
17:20El operador sabe que yo soy su casa de seguridad y yo lo estoy cuidando.
17:27O sea, AI-27. Sabe que va con AI-27.
17:29Sabe que va monitoreado por nuestra tecnología, va monitoreado también por nuestro gemelo digital.
17:35En vez de nosotros, para cuidar privacidad y para ser más eficientes,
17:39tenemos un gemelo digital que se llama Sofía.
17:42Esto pronto va a tener un upgrade, pero Sofía habla con el operador.
17:47Entonces, el operador sí sabe que hay una, como Alexa o Siri,
17:51que les habla para preguntar si están bien, cómo va el estatus,
17:55de por qué se desviaron, por qué se detuvieron.
17:57Pero de saber quiénes están alrededor en caso de riesgo,
18:01no saben hasta que pasa.
18:04Perfecto. Es decir, ¿cuántas personas son ustedes entonces?
18:07Pues están a 3.000 y cacho diarios.
18:10Sí. Muchos gracias a la tecnología.
18:13O sea, Sofía puede atender 3.000 viajes solita, sin dormir.
18:18Sí, claro. O duerme. Se corta la luz y ya está ahí llegando.
18:24Ah, pero tenemos buena luz.
18:28Pero igual, tenemos gente especializada y gente dedicada,
18:32que de todas maneras monitorea cuando ya hay alertas.
18:35Sofía levanta las alertas y tenemos la gente en campo.
18:39Entonces, de estos 3.000, déjame recapitular.
18:44De los 3.000, ustedes tienen, 3.000 a 100,
18:51como 2.500 intentos de robo al día.
18:59No, no, no.
19:01¿Es decir que el 80% de los viajes...?
19:03No, no, no. Esto...
19:05¿No?
19:06No, no sé.
19:07Ok.
19:08Sí, es más bien...
19:11De los robos que suceden, el 80 los...
19:14Los intentos de robo, el 80 los protegemos.
19:17Pero de todo lo que monitoreamos,
19:20esos robos que se intentan son muy pocos.
19:24Esta cifra no la tengo, pero es muy, muy, muy poco.
19:27Ah, perfecto. Es decir, si ustedes monitorean 3.000 diario,
19:31el intento pudo haber sido uno.
19:34Ajá, exacto. Dito.
19:36Y probablemente ese lo recupere.
19:39Porque todos esos intentos en el mes,
19:43el 80 sí los recupera o sí los detenga.
19:46Perfecto.
19:47Ahora, Héctor, la pregunta del millón.
19:50Claro.
19:52Ah, ¿cuándo cuesta? Claro.
19:54¿En cargo es barato? ¿Es accesible?
19:56Depende de cuál va a ser la respuesta.
19:59No.
20:00Hemos logrado estandarizar bastante los precios.
20:03Y sí los hemos hecho accesibles dependiendo
20:05del alcance que quieres contratar.
20:07Lo más completo puede ser como 313 pesos
20:10por monitorear un viaje sin importar la distancia.
20:14¿300 pesos?
20:15313.
20:17O sea, no puedo prometer si se va a mantener igual
20:20para el 2025, pero sí.
20:24Esto.
20:25No, mentira. Es muy probablemente que se quede así.
20:27Pero es muy barato.
20:29Lo que pasa es que es muy tecnológico.
20:31Es muy automatizado.
20:32Tenemos muchas herramientas que nos permiten
20:34mantener los costos a raya.
20:38Ahora, es barato cuando escuchas 313 por viaje.
20:43Pero si tienes 2.000 viajes al mes,
20:47es una renta.
20:49Pero aún así es barato si lo comparas
20:51con que si te roban un embarque.
20:54Esto puede ser medio millón.
20:56Puede ser un millón lo que pierdes.
20:59O el tracto entero.
21:00Vale más que lo que me pagues por cuidarlo.
21:02Genuinamente.
21:04Entonces, sí hemos tratado de ser eficientes.
21:06Sí estamos tratando de llevar estas soluciones
21:08a pequeñas y medianas empresas también
21:10porque también están sufriendo este tipo de fenómenos.
21:12Sí, claro.
21:13Oye Hector, ¿qué le recomiendas tú
21:15a las empresas que se dedican
21:18tanto como logísticas
21:20como empresas que tienen que mover mercancías?
21:24Ok. Tecnología.
21:26Tecnología y comunicación.
21:28Esto, por más que suene muy...
21:32Pero es sorprendente.
21:36Algo tan simple como estar en comunicación
21:39con quien te está cuidando
21:41y con quien te quiera ayudar.
21:44Esto puede disminuir muchísimo
21:46la probabilidad de que de hecho pase algo.
21:50Y nuestra tecnología está enfocada
21:52para tener mejor comunicación con nuestros clientes
21:55y un mejor entendimiento
21:57de la situación a la que se enfrentan.
21:59Pregunta Héctor.
22:00Me quiero imaginar que esta asistente Sofía
22:05se conecta a través de internet
22:07a un dispositivo para poder preguntarle algo.
22:10Te llama por teléfono.
22:12Ah, por teléfono.
22:13Por teléfono.
22:14Ok. Y si en ese trayecto
22:17me quiero imaginar que ustedes tienen identificado
22:20a quemar la señal.
22:22Es correcto.
22:23Entonces no hagan en ese rato.
22:25Nosotros lo identificamos y lo vamos renovando
22:27porque puede variar un poquito,
22:29unos metros, unos kilómetros.
22:31Pero sabemos en dónde no hay buena señal.
22:34Si se va la señal en un lugar
22:36que sabemos donde no hay buena señal...
22:40Hay protocolos que se levantan
22:42dada esa situación.
22:44Pero si se va la señal
22:46en donde no debería haberse ido,
22:48hay otros protocolos que se levantan
22:50en esa situación.
22:51Desde los intentos de comunicación
22:53son más agresivos.
22:54Los intentos de dar alcance
22:56para verificar visualmente que todo esté bien
22:58son más apresurados.
23:00Porque si sabemos que ahí
23:02se va la señal normalmente,
23:04le damos unos 5 minutos, unos 10 minutos
23:06a que regrese la señal.
23:07Porque puede que sea algo normal.
23:09O sea, no es confiarse,
23:12pero es usar la data
23:14para actuar más inteligente.
23:16Mucho de nuestro reto
23:18es maniobrar falsas alertas.
23:21Porque si es que hay alertas
23:23que nos hacen desgastar recurso y tiempo,
23:26luego no atiendo la que sí es importante.
23:30Entonces es el manejo de análisis de datos
23:33con el algoritmo
23:36y con nuestro expertise
23:38que nos hace ser eficientes.
23:42Y con SOFIA.
23:43SOFIA nos ayuda a descartar un montón
23:45lo que sí es y lo que no es.
23:47Porque entra en comunicación,
23:48entiende que no es una situación de riesgo,
23:50entonces ya, desescala.
23:52Pero si empieza a entender
23:53que sí es una situación de riesgo,
23:55escala inmediatamente, automáticamente.
23:57De acuerdo.
23:59Entonces, si habla por teléfono,
24:01el operador tiene que identificar la llamada.
24:04Correcto.
24:05Ok.
24:07Si no contestan,
24:09hay un protocolo.
24:10¿Me quieres imaginar?
24:11Sí.
24:12Oye, este no se reportó, no me contestó,
24:16no hay señal.
24:19¿Gatillas?
24:20Depende de cada situación.
24:21Sí.
24:22Lo primero que sucede es que,
24:24vamos a poner que no contestó.
24:28Y está en una zona en la que hemos previsto
24:32que podría decir esto, no sé.
24:34Huele feo.
24:3680% de probabilidad de error.
24:39Y sabemos que es una mercancía peligrosa,
24:41sabemos que es una situación peligrosa,
24:43y no contesta,
24:44el protocolo es bastante agresivo.
24:48De inmediato va a un especialista de reacción
24:51que de inmediato va a tratar de hacer tres cosas.
24:54Va a tratar de contactar autoridades
24:55y empezar a movilizarlas si es que puede,
24:57por si acaso,
24:58contactar a los responsables de esa unidad
25:01y ese operador,
25:03pero sus contrapartes en sus bases,
25:05en sus cargas, en sus empresas.
25:07Tenemos un issue con el camión 2513.
25:11Exacto.
25:12Y tratar de comunicarse una y otra vez con el operador.
25:17Dependiendo de cada situación,
25:19y en esta que puede ser muy específicamente riesgosa,
25:23los protocolos que se levantan
25:25con esos tres actores adicionales,
25:28son muy específicos.
25:30O sea, tenemos que gestionar folios de predenuncia,
25:33tenemos que tratar de levantar un perímetro
25:37en el último posicionamiento que tuvimos,
25:39tenemos que mantener a alguien tratando de comunicarse,
25:42y tenemos que empezar a acercar nuestras unidades.
25:44Entonces ustedes deben de tener una comunicación,
25:47vamos a decirlo,
25:51fundamental bastante fuerte.
25:54Sí.
25:56Bueno.
25:57¿Hay algunas entidades gubernamentales o de policía
26:00o algo que nomás no pela?
26:03Llevamos 25 años en esta industria,
26:06en este rol,
26:08y tenemos que trabajar con autoridades,
26:11y trabajamos con todos los niveles de autoridades,
26:14o sea, que se necesiten a nivel federal, local, municipal,
26:18lo que sea que se necesite,
26:20y tenemos contacto directo con muchas zonas específicas,
26:24muchos puestos específicos,
26:27y en realidad lo que pasa es que tenemos una buena relación
26:30porque somos un poco confiables,
26:34cuando nosotros levantamos una alerta con algún oficial,
26:40saben que es muy probable que no sea una falsa alarma,
26:43y saben que la inteligencia y el acompañamiento
26:47que vamos a dar al caso va a estar,
26:49entonces son eficientes de regreso con nosotros,
26:55por eso, porque podemos hacer tan más fácil
26:59lo que se va a ejecutar.
27:01Ok, y eso también me quiero imaginar,
27:05que ellos son los que se cuelgan la medallita, ¿no?
27:08Ahí no tenemos ningún problema.
27:14Y a ver, porque no es fácil andar interviniendo.
27:18No, por eso.
27:20Entonces, el crédito a quien corresponda,
27:22nosotros estamos, como empresa privada,
27:25estamos contratados para dar un servicio
27:27y no necesitamos ningún aplauso.
27:29Y si aún así que ustedes ayudan a prevenir los delitos,
27:35y hay tramos, carreteras que son focos rojos,
27:39entonces, porque si no va comandado o no va cuidado,
27:46monitoreado,
27:48es sí o sí que los asaltan.
27:50No necesariamente.
27:52O sea, pueden haber,
27:54me estás preguntando sobre una zona que es foco rojo,
27:57pero de repente hay una hora en la que no es tanto riesgo,
28:01por X o Y razón.
28:03Se dieron a comer un taquito.
28:05Y tú, ¿no?
28:07Por ponerlo muy simplista, imagínate, ¿no?
28:10Entonces, puede ser que esa zona tenga ese rango más cómodo.
28:16Puede ser que esa zona sea muy roja
28:19para una mercancía en específico, ¿no?
28:22Y no para otras, ¿no?
28:24Entonces, esto, lo que nos permite la tecnología
28:28es no tener que analizar todas esas correlaciones
28:33o esas variables en tiempo real,
28:35sino que lo procesa de inmediato y nos da una conclusión, ¿no?
28:40Y sobre eso actuamos de manera más eficiente.
28:43Oye, Héctor, ya, como último, te doy el micrófono
28:46porque se nos acabó el tiempo.
28:48Sí, claro que sí.
28:49¿Qué le recomendarías tú, aparte de lo que mencionaste
28:52hace unos minutos atrás de la comunicación?
28:55¿Qué otra cosa le podrías...?
28:57Bueno, yo recomendaría muchísimo
28:59el uso de tecnología y la adopción tecnológica
29:02a las empresas,
29:03a todos los que están enfrentándose a este reto.
29:06Es importante no tenerle miedo a las soluciones tecnológicas.
29:12Pueden haber retos.
29:13Pueden haber retos de fricción para la implementación.
29:16Puede ser laborioso empezar con nuevas cosas,
29:20con nuevas tecnologías,
29:21pero realmente lo que nosotros estamos tratando de hacer
29:24es hacerlo todo cada vez más amigable,
29:26cada vez más utilizable, cada vez más práctico y aplicable.
29:29Entonces, escuchar inteligencia artificial en logística
29:32no tiene que ser como algo abstracto
29:35o algo que suena bien, pero no funciona,
29:39sino con nosotros por lo menos es lo que tratamos de hacer,
29:43es tratarlo de llevar a una aplicación práctica.
29:45Y lo que más puedo recomendar es una mente abierta
29:49a la adopción de estas tecnologías,
29:52porque genuinamente pueden ser la diferencia
29:54entre una situación de riesgo muy desafortunada
29:57y la protección, cuidado y del patrimonio
30:01de la vida humana en esta industria.
30:05Héctor Bolti, director de transformación digital de AI27,
30:10muchísimas gracias por estar con nosotros.
30:12No, gracias a ti por el tiempo, por el espacio,
30:14por la gran plática.
30:16Y pues cuando quieras, aquí estaremos.
30:19Ya lo dijo.
30:20Sí.
30:21Ya lo dijo, ¿eh?
30:22Así que vamos a cobrarle la palabra en un tiempito más
30:28para ver qué nuevas noticias tenemos y todo lo demás.
30:31Claro que sí.
30:32Así que amigos, muchísimas gracias por estar con nosotros
30:35aquí en Neo Marketing Talk.