Las mujeres deben conquistar la IA, dice una activista asiática. En Alemania, una joven funda una empresa tecnológica. Además, la IA conquista los mercados laborales: ¿mejora nuestra vida o destruye puestos de trabajo?
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00:00¿Te has sentido discriminado alguna vez por la inteligencia artificial?
00:06No sería de extrañar si eres una mujer o si eres negro.
00:09La IA puede verse influida por prejuicios y, por ejemplo, conceder menos crédito o
00:14excluir de un proceso de selección por el sexo o la procedencia.
00:18Una de las razones es que los desarrolladores de software suelen ser hombres blancos.
00:23Y eso tiene que cambiar, dice Fairoza Hansa, una mujer decidida que presentamos en nuestra
00:28serie Mujeres de Asia.
00:37Además, una muy joven emprendedora.
00:41Acuicultura inteligente, cría de camarones con IA.
00:46Migrantes y startups, un poco de ayuda para comenzar.
00:58Me matriculé en un programa de ingeniería mientras vivía en Japón.
01:14En tecnología, Japón está mucho más avanzado que mi país, por eso me metí de lleno en
01:20ese mundo.
01:22Y luego, creo que en mi último año de mi doctorado, elegí la inteligencia artificial.
01:31En el futuro, la IA conquistará todo.
01:35Así que, si no queremos que nos domine, debemos desarrollarla.
01:40Así será como queramos que sea.
01:44Soy la doctora Fairoza Amira Binti Hamsa.
01:48Tengo 32 años y soy embajadora de mujeres en IA Malasia.
01:55Se trata de una organización sin fines de lucro con sede en Francia.
02:00Y tenemos muchas otras ramas en todo el mundo.
02:05La inteligencia artificial alberga muchos riesgos.
02:09Por ejemplo, es posible realizar ciertas tareas sin pensar por uno mismo,
02:14sino limitarse a preguntarle a Google, BART o ChatGPT.
02:24Este tipo de adicción digital es muy peligrosa, ya que la inteligencia artificial es una herramienta
02:29que lleva a la gente a dejar de pensar.
02:36Incluso los niños, si tienen un smartphone, solo hablan con él.
02:46Mujeres en IA forman a futuros ingenieros en inteligencia artificial,
02:50científicos de datos, tecnoempresarios, emprendedores,
02:54jefes de producto.
02:56No buscamos acabar con la adicción digital,
02:59sino que intentamos aprovecharla de forma positiva.
03:07Quienes realmente son adictos a la tecnología de IA quieren construirla,
03:11así que en lugar de jugar con ella, ¿por qué no la construimos juntos?
03:24Comencé a buscar empleo en Japón cuando estaba en mi último año de doctorado.
03:32Apliqué a unas 70 empresas y obtuve solo tres ofertas.
03:38La razón principal es que soy mujer y llevo hija.
03:43Cuando interactúa, la inteligencia artificial es imparcial,
03:47no tiene ideología y no discrimina, como sí pueden hacerlo las personas.
04:13Quiero contribuir a construir una IA inclusiva
04:17y promover con ella la diversidad, la igualdad y la inclusión
04:21para que todo el mundo pueda utilizarla satisfactoriamente.
04:25Para ello, supongo que debo estar en lo más alto del rubro.
04:32Por eso comencé mi propia startup hace dos años.
04:35Comenzamos a construir una inteligencia artificial inclusiva.
04:40Y ahora trabajo con una compañía japonesa que busca hacer lo mismo.
04:44Cuida mucho la calidad y también la equidad de esta tecnología.
05:10Es muy importante que haya mujeres trabajando en IA
05:13porque debe incluir una amplia variedad de opiniones
05:16durante el proceso de desarrollo de un modelo,
05:19cuando se redactan sus políticas o en el debate sobre la inteligencia artificial.
05:31Durante mi infancia vi muy pocas mujeres en el campo de la tecnología.
05:40No hemos tenido mentoras.
05:49Pero de a poco esto está cambiando.
05:51Y creo que si más mujeres trabajan en IA o en tecnología
05:55y pueden ser mentoras de chicas jóvenes,
05:57en el futuro habrá mujeres muy capacitadas en esta área.
06:10No abundan, pero cada vez son más las mujeres que fundan startups
06:14en tecnología e inteligencia informática.
06:16Con valentía, mucho trabajo y estando aún en secundaria,
06:20una joven alemana ha desarrollado su propia aplicación.
06:23Nos cuenta cómo lo consiguió y qué retos se enfrenta.
06:29Soy Linda, tengo 19 años y fundé Bulletproof.
06:32En la época de la pandemia,
06:35Soy Linda, tengo 19 años y fundé Bulletpoint,
06:39una app que convierte marcadores textuales en esquemas.
06:52Tuve la idea hace dos años y medio,
06:54creo que porque me fastidiaba tener que hacer tantos trabajos aburridos en la escuela.
06:58Por eso quería una aplicación
07:00que convirtiera directamente en esquemas el texto resaltado.
07:07Les mostraré.
07:08Podemos importar cualquier documento
07:11y luego creamos categorías para el aprendizaje activo.
07:19Ahora hago un esquema resaltando lo que considero importante.
07:22Esencialmente tenemos un editor de notas.
07:25Nuestro editor especial convierte los marcadores textuales en esquemas.
07:30También se pueden crear tarjetas de aprendizaje.
07:35El eje de la idea es el aprendizaje real y activo.
07:38Hoy en día puedes conseguir lo que quieras de una IA o de Internet.
07:43Pero lo importante es poder aprender y entender las cosas por uno mismo.
07:48Le daba vueltas pensando en usarla yo,
07:50mis amigos y mis compañeros de la escuela.
07:53No podía imaginar que miles de personas utilizarían mi aplicación cada día.
08:03Aún vivo en casa de mis padres,
08:05pero me mudaré unos meses más tarde para irme a Berlín.
08:09Me gustaría volver a Berlín.
08:12Aún vivo en casa de mis padres,
08:14pero me mudaré unos meses a Berlín.
08:17Sería genial conocer allí gente que también desarrolla aplicaciones.
08:22Jóvenes emprendedoras o emprendedores en general.
08:26Y gente con la que poder intercambiar ideas de negocio.
08:35Lo que más me gusta de Hannover es que tengo mi espacio de coworking.
08:38Ir en bicicleta al trabajo todos los días y la tranquilidad.
08:48Y tenemos un gran bosque dentro de la ciudad.
08:51Todos los días lo atravieso en bicicleta para ir a trabajar
08:54o sacar a pasear mi perro.
08:57Es muy agradable.
09:02Suelo pasar mucho tiempo al aire libre
09:04porque mi trabajo me obliga a estar todo el día sentada frente a la computadora.
09:09Nado mucho.
09:11Hago ciclismo y me gusta ir al gimnasio a levantar pesas.
09:28Nunca pensé que Bullet Point me tendría en la cabeza.
09:32Nunca pensé que Bullet Point me demandaría tanto a nivel mental.
09:36Es lo primero en lo que pienso cada vez que me despierto o mientras me lavo los dientes.
09:47Equilibrar la vida laboral y privada es fundamental.
09:50No creo que sea sostenible levantarse a las 3 de la mañana,
09:54trabajar hasta medianoche y volver a levantarse a las 3.
09:57No funciona.
09:59Pero trabajar hasta muy tarde, antes de una entrega,
10:02y luego levantarse temprano es inevitable.
10:10Sin embargo, una cosa es admitir la posibilidad de que podemos sufrir un burn out
10:15y otra cosa es realmente prevenirlo.
10:19Por eso intento limitar las tareas que me estresan
10:22y siempre tener una actitud positiva, eso es importante.
10:29Sigo trabajando todos los días, también sábados y domingos.
10:34Incluso trabajé la mañana de Navidad, porque me encanta.
10:43De momento estoy intentando no abarcar demasiado
10:47y encontrar la forma de desarrollar Bullet Point sin estar continuamente estresada.
10:59Creo que mis amigos y mi familia me apoyan y les parece genial lo que hago.
11:06No todos lo entienden, pero aún así me apoyan.
11:24Linda es muy audaz.
11:28Cada vez que empieza algo nuevo, no lo duda ni un segundo.
11:33Se lanza directamente a ello.
11:48Cuando comencé a ir a estos eventos me sentía un poco insegura
11:52sobre lo que la gente pensaría de mí.
11:54Quería que me respetaran como a los demás,
11:56pero al principio no era así, porque yo tenía 18 años
12:00y todos esos hombres debían pensar, ¿qué puede hacer esta jovencita?
12:08Ahora siento que si alguien no me respeta enseguida,
12:11solo porque tengo apenas 19 años y soy mujer,
12:14eso dice mucho más de la persona que tengo enfrente que de mí misma.
12:21Y sé que no quiero trabajar con alguien así.
12:27Y me da igual.
12:29Tengo cosas mucho más importantes de las que ocuparme que de la opinión de tipos
12:34que no tienen nada que ver con lo que hago.
12:42Es fundamental relacionarse con otras mujeres emprendedoras en el sector tecnológico.
12:47Aunque somos muchas, no se nos reconoce.
12:57Un consejo para jóvenes emprendedoras,
13:00hablen todo lo posible de su proyecto y de su negocio.
13:04Y a propósito, nadie les robará la idea.
13:21Soy tu entrevistador, ¿cómo estás?
13:23Estoy bien, gracias.
13:25Tengo una idea sobre ti por tu página de LinkedIn.
13:28¿Cómo?
13:30Estos entrevistadores de IA los desarrolló la empresa estadounidense Micro One.
13:35Entre los candidatos a sus puestos de ingeniero de software hay gente de India.
13:39Tras la entrevista, la IA evalúa al candidato,
13:43aunque es un humano quien decide si contratarlo.
13:47Algunos advierten de que la IA puede tener prejuicios existentes.
13:50Aun así, se le confía parte del proceso de contratación.
13:54¿Te resultaría extraño que te entreviste una IA?
13:58La IA hace peligrar tu trabajo.
14:01Los robots que montan coches existen desde hace tiempo.
14:05Pero en el futuro la inteligencia artificial también podría eliminar profesiones
14:09como la de periodista, personal de atención al cliente,
14:12taxista o empleado de banca.
14:15Algo antes inimaginable.
14:16¿Debemos tener miedo a perder nuestro empleo?
14:26¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial el mundo laboral?
14:30La IA es tan revolucionaria como lo fue en su día la máquina de vapor.
14:35Realiza tareas repetitivas como el procesamiento de datos y textos con mayor eficiencia.
14:41Según un estudio, para el 2030 la inteligencia artificial
14:44podría hacerse cargo hasta del 30% de las horas trabajadas.
14:48Empleos tradicionales en la oficina, en la fábrica
14:52y en la atención al cliente irán desapareciendo.
14:55Pero aumentará la demanda de los trabajos relacionados con el mantenimiento de máquinas.
15:00Los empleos que requieren títulos académicos,
15:03como el de abogado, periodista o contador, también están en peligro.
15:08Las grandes innovaciones como la máquina de vapor y el avión
15:11siempre han causado miedo.
15:13Pero la IA podría asumir tareas peligrosas o monótonas para los humanos.
15:18Y hará que aparezcan nuevas áreas profesionales.
15:21En el futuro será decisivo que los empleados se formen para poder trabajar con IA.
15:26Muy pronto este será el caso de hasta 12 millones de personas en Europa.
15:31Está claro que la inteligencia artificial transformará el mundo laboral
15:35afectando a la mayoría de las profesiones.
15:38Los camarones son un alimento muy sano
15:41que contiene muchas proteínas y ayuda a regenerar las células.
15:45Pero también puede ser perjudicial para el medio ambiente.
15:48Y es que en los criaderos de estos crustáceos
15:51a menudo se utilizan productos químicos que acaban en las aguas residuales.
15:56Una granja de Singapur busca resolver el problema
15:59con ayuda de la tecnología artificial.
16:02Recolección de camarones en el centro de Singapur.
16:05Esta granja de camarones en interior funciona de manera autónoma.
16:09Dos años después de su inicio,
16:12este proyecto dirigido por John Dyna se lanza al mercado.
16:20En la segunda mitad del siglo XXI,
16:23la inteligencia artificial de Singapur
16:26se convirtió en una granja de camarones.
16:29En la segunda mitad de este año
16:32tendremos 60 de estos tanques en un sistema vertical
16:35en columnas de cuatro, uno encima del otro.
16:38Un robot subirá al centro del sistema y agarrará el depósito.
16:42Le pondremos el alimento y lo devolverá al sistema,
16:46donde permanecerá durante 15 días.
16:49El tanque funciona de forma autónoma todo el tiempo.
16:53La granja está en un almacén portuario.
16:56Los camarones crecen en tanques en condiciones casi perfectas
17:00y tardan la mitad de tiempo en alcanzar el tamaño requerido
17:03que en camaroneras al aire libre.
17:06Un sistema informático controla y mejora las condiciones
17:09con inteligencia artificial y hay cámaras submarinas
17:12para seguir el desarrollo de los camarones.
17:15El equipo recopila todos los datos posibles
17:18para el sistema de inteligencia artificial.
17:21El modelo mejora con el uso.
17:24Es como un Tesla.
17:27Cuanta más gente lo conduzca, mejor funcionará.
17:30Porque el software y los algoritmos aprenden
17:33cuál es la mejor decisión en cada situación.
17:37El precio de los camarones ya es competitivo,
17:40pero la mayor ventaja del sistema es otra.
17:43Estas granjas tienen un precio más bajo
17:46que cualquier otra granja.
17:49Estas granjas pueden instalarse en cualquier parte del mundo,
17:52lo que elimina el alto costo que suponen las cadenas de suministro.
17:55Los camarones se envían a restaurantes cercanos de la ciudad.
17:58Sus clientes pueden degustar camarones crudos
18:01recién sacados del agua,
18:04acompañados de chile verde, un poco de rábano picante y lina.
18:07Este plato es todo un éxito.
18:18Siempre les decimos a los clientes
18:21que los camarones se crían aquí en Singapur.
18:24Mucha gente rechaza los productos locales,
18:27ya que las aguas de aquí no son las mejores.
18:30Y siempre dudan un poco al decirles
18:33que los camarones o cangrejos crudos que comen son de Singapur.
18:42Volvemos al criadero de camarones en el puerto.
18:45John Dinah observa el sistema de filtrado de algas.
18:48Los distintos tipos de algas crean un sistema de recirculación.
18:58La granja utiliza la misma agua desde hace dos años,
19:01lo que explica su color característico.
19:06Es como el té, que es marrón debido a los taninos.
19:09Aquí se trata de una sustancia diferente,
19:11pero de la misma familia,
19:14y el ácido fóbico es beneficioso para los camarones.
19:18Las algas y los camarones se someten a pruebas periódicas
19:21para detectar enfermedades,
19:24pero hasta ahora no ha habido problemas.
19:27Es una gran diferencia respecto de las granjas convencionales,
19:30donde a menudo aplican antibióticos.
19:33John Dinah trabajó en la industria camaronera durante 10 años,
19:36hasta que decidió que el sector necesitaba un nuevo enfoque,
19:38con costes competitivos y un impacto ambiental mínimo.
19:44Se ven bien.
19:47Según Dinah, saben incluso mejor que los capturados en el mar.
19:53Se aprende mucho sobre su comportamiento con solo observarlos.
19:56A veces ves que los camarones suben nadando con las burbujas,
19:59luego dan una vuelta y vuelven a subir,
20:02como si se divirtieran.
20:08El equipo piensa en aplicar sus sistemas de inteligencia artificial
20:11en la cría de pollos y ganado.
20:17Pero primero, quieren lograr tener sus propias crías de camarón
20:20en lugar de comprarlas a Tailandia.
20:26Según los emprendedores, la acuicultura es solo el inicio
20:29de una nueva generación de sistemas agrícolas,
20:32en los que la computadora es la gran protagonista.
20:39En Alemania, la mayoría de las startups
20:42las fundan personas blancas de clase acomodada.
20:45Pero, ¿qué ocurre con los que llegan del extranjero?
20:48¿Qué obstáculos tienen que superar para crear su propia empresa?
20:51Charlamos con algunos en un evento
20:54y vimos que también recurren a la inteligencia artificial.
20:58¿Qué tienen en común estas personas?
21:01Todas fundaron startups
21:04y son inmigrantes de primera o segunda edad.
21:06Algo poco habitual en el panorama alemán
21:09de las empresas emergentes.
21:12El mundo de las startups es muy elitista
21:15y muy blanco.
21:18Eso debe cambiar.
21:21Para ello, se lanzó un programa
21:24que apoya a startups de emprendedores migrantes.
21:27Veamos cómo funciona.
21:29Inteligencia artificial para analizar la piel.
21:32La startup se llama DeepSkin AI.
21:35La mujer que modela aquí
21:38es quien programó el software.
21:41Luego se mudó a Alemania.
21:44Ambos tenemos origen extranjero
21:47y contamos con el apoyo del acelerador de migrantes.
21:50Yo soy italiana
21:53y mi hijo es alemán.
21:55El programa proporciona ayuda financiera
21:58pero sobre todo contactos a través de talleres,
22:01interlocutores y mentores
22:04que también tienen origen extranjero.
22:07Su aplicación también apuesta por la diversidad.
22:10Según los emprendedores,
22:13su sistema da mejores resultados
22:16con pieles más oscuras.
22:19La startup ha solicitado una promoción
22:22para que los emprendedores
22:25puedan usar su patente.
22:28Con nuestro método,
22:31la IA puede considerar mejor las diferencias de luz.
22:34Con esto esperamos que también funcione mejor
22:37con diferentes tonos de piel.
22:44El acelerador de migrantes
22:47se focaliza en startups tecnológicas.
22:50Financiado por el Ministerio de Economía Alemán,
22:52también ofrece una red de contactos,
22:55algo de lo que suelen carecer los inmigrantes.
22:58Hoy los participantes presentan sus modelos de negocio.
23:01Todo es cuestión de visibilidad y contactos.
23:04Los inmigrantes emprendedores suscitan mucho interés
23:07entre las startups berlinesas.
23:11Es una perspectiva diferente.
23:14Debido a su origen migratorio,
23:17estos fundadores tienen una visión distinta de su entorno.
23:19Algunos ven oportunidades que la gente de aquí no reconoce.
23:22Además, para abrirse camino en una sociedad extranjera
23:25se necesita mucha resistencia y perseverancia,
23:28que son precisamente las cualidades más importantes
23:31para un empresario.
23:34Por eso creo que las personas con origen extranjero
23:37pueden ser excelentes emprendedores.
23:44¿Quiénes de ustedes están satisfechos con la atención sanitaria?
23:46Este canadiense está desarrollando una aplicación de salud
23:49para la comunidad LGBTQI+.
23:52Asegura que hay gran demanda
23:55porque muchos sienten que no están en buenas manos
23:58y no van al médico tan pronto como deberían,
24:01ni siquiera en países industrializados.
24:08Quiero presentarles una solución fácil,
24:11pero una buena idea no basta.
24:13Las startups deben financiar su idea de negocio.
24:16Tienen que convencer a los inversores.
24:19Y para los emprendedores con origen migratorio
24:22es más difícil encontrar inversores
24:25que para aquellos cuyas familias han vivido siempre en Alemania.
24:31Yo no hablaría siempre de discriminación.
24:34A menudo se produce favoritismo de forma inconsciente.
24:38¿Creemos que entendemos mejor a alguien
24:40y nos sentimos más cómodos con alguien
24:43cuando vemos que hay similitudes?
24:52La financiación también es clave para los fundadores de Loretta.
24:55Con sus cursos de formación y sus contactos,
24:58el acelerador de migrantes ha compensado las desventajas
25:01y ha abierto algunas puertas.
25:07Este tipo de iniciativas para emprender
25:10en startups ofrecen más igualdad de oportunidades.
25:13Es fantástico.
25:16Puedo confirmarlo.
25:19Gracias a los conocimientos que adquirimos en el programa,
25:22hemos conseguido más financiación.
25:25La aplicación de salud dirigida a la comunidad LGBTQI+,
25:28saldrá este año.
25:31En Alemania, uno de cada cinco fundadores de startups
25:34es de origen extranjero.
25:37Y la mayoría llegó a este país para estudiar.
25:41Esto fue todo por hoy,
25:44en una edición sobre cómo la inteligencia artificial
25:47revoluciona la economía y la sociedad.
25:50Hasta la próxima semana en Hecho en Alemania.