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00:00Donc WWDC s'est déroulé et Apple nous a bénéficié d'une nouvelle invention, l'A.I.
00:09Et par A.I. je veux dire intelligence Apple.
00:11Parce qu'en mode Apple classique, ils n'utiliseront pas un terme technologique pré-existant,
00:15un terme qui est sorti il y a des décennies.
00:17Ils prennent l'intelligence artificielle, l'ont modifiée et l'ont repackagée en intelligence Apple.
00:22Mais je dirais que cette fois-ci, ils ont quelque chose d'assez unique.
00:27Je pense que ce produit est probablement le meilleur A.I. consommateur que l'on ait vu sur le marché.
00:32Et je dirais aussi que je ne pense pas que d'autres entreprises peuvent facilement sortir quelque chose comme ça.
00:37Donc la première question qu'on peut poser c'est, qu'est-ce que l'intelligence Apple ?
00:40Et je pense que la meilleure façon de le décrire c'est que c'est un système A.I.
00:43qui vit sur n'importe quel produit de compagnie d'Apple, un nouveau produit de compagnie d'Apple.
00:48Donc un iPhone, un tablet, un Mac.
00:51Et le but de ce système A.I. est juste d'élever toute l'expérience d'utilisateur quand il s'agit de communication et de travail.
00:58Et il y a trois zones principales dans lesquelles ils intégrent l'intelligence Apple.
01:01La première est avec le texte, donc la génération et l'entendu du texte.
01:05La deuxième est avec la génération d'images.
01:07Et la troisième est avec Siri.
01:10C'est un système complètement dépassé, très besoin.
01:14Et Siri est maintenant au point où je pensais que c'était la pire assistante numérique du planète.
01:19Et maintenant, ça va probablement être la meilleure.
01:21Ok, commençons par ce premier, le texte.
01:24Donc avec l'intelligence Apple, vos appareils peuvent regarder le texte et lire le texte, le réécrire ou le résumer.
01:31Et ça peut évidemment fonctionner avec des applications de première partie, comme Mail ou Notes,
01:34mais ça fonctionne aussi avec des applications de troisième partie.
01:36Et ça peut être super utile.
01:37Vous pouvez imaginer lire le texte pour l'écriture ou le grammaire.
01:40Et ils ont des exemples de réécriture de paragraphes dans un ton différent ou comme un poème.
01:44Et ils ont aussi des exemples où ils résument des grandes lignes de texte dans quelque chose de plus concise.
01:48Mais ce n'est pas une innovation fondamentale.
01:51On a vu la plupart de ce genre de technologie auparavant,
01:53mais vous verrez dans un instant que tout ça est lié à une image beaucoup plus grande.
01:57Maintenant, la deuxième chose qu'ils ont montré, c'était la génération d'images.
02:00Maintenant, ils l'ont brisé en deux composants.
02:02La première est Genmojis, la deuxième est Image Playground.
02:06Donc la première, Genmojis, c'est leur émoji généré.
02:10Donc ils utilisent basiquement ces promptes de texte et des photos de profil si vous le voulez,
02:14pour pouvoir créer ces émojis personnalisés.
02:16Et vous pouvez les utiliser dans des messages ou des stickers et des réactions, et ils ressemblent amusants.
02:19Ils sont un peu dégueulasses, mais je pense que mes enfants, ma famille, vont adorer ces choses.
02:23Et c'est très en marque pour Apple.
02:24L'idée d'utiliser l'IA générateur pour créer ces émojis personnalisés, c'est parfait pour la marque.
02:30Maintenant, la deuxième chose est un peu plus intéressante pour moi.
02:32Donc c'est la génération d'images qu'ils appellent Image Playground.
02:35Et l'idée ici, c'est que les utilisateurs sont en mesure de créer des images à partir de scratch.
02:39Et vous n'avez que quelques styles d'art à choisir.
02:41Vous pouvez utiliser des photos existantes pour aider avec les promptes de texte,
02:44mais c'est tout fait sur l'appareil.
02:45Tout ce qu'il y a d'IA générateur se passe directement sur la batterie du téléphone,
02:49tablette ou ordinateur que vous utilisez.
02:51Et vous pouvez utiliser ces images générées dans les messages pour envoyer aux gens,
02:54ou vous pouvez l'utiliser dans votre workflow.
02:55Donc si vous avez un projet que vous travaillez sur,
02:57ou un document que vous travaillez avec,
02:59vous pouvez appuyer sur l'outil Image Playground,
03:01et il va contextuellement identifier les mots autour de l'endroit où vous travaillez,
03:04et créer une image pour vous en basant sur ce contexte.
03:07Maintenant, certaines des démonstrations d'Image Playground n'ont pas l'air bon pour moi.
03:10Ils m'ont donné l'exemple de quelqu'un envoyant un souhait d'anniversaire
03:12avec une de ces images générées,
03:14et ça m'a vraiment senti dégueulasse.
03:17L'image elle-même a l'air datée,
03:19comme si elle venait d'une très vieille itération de ce genre de technologie.
03:22Ça n'a pas l'air bien,
03:24mais aussi l'idée d'obtenir une d'entre ces images à bas effort comme souhait d'anniversaire,
03:28je ne sais pas,
03:29ça a l'air comme si ça allait s'arrêter très rapidement,
03:33si les gens l'utilisaient trop.
03:35Mais si vous remarquez,
03:36les images qui ont été produites avec cet Image Playground,
03:39aucune d'entre elles n'était vraiment photoréaliste.
03:41Si vous les comparez à quelque chose que Mid Journey produirait,
03:44ces images d'intelligence Apple semblent beaucoup plus amusantes,
03:48mais aussi juste de lower quality.
03:49Je pense que partie de ça, c'est que l'Apple ne veut pas de photoréalisme ici.
03:52Je pense qu'ils voulaient quelque chose qui est censé être plus amusant et amusant,
03:55presque comme un jouet.
03:56Mais je ne pense pas que l'hardware,
03:59si ils font tout ça sur un appareil,
04:01je ne pense pas que l'hardware puisse même le gérer en ce moment.
04:03La troisième façon dont ils ont intégré l'intelligence d'Apple dans tout cet écosystème d'Apple
04:08est avec Siri.
04:10Donc, cette nouvelle Siri gère un LLM qui est local,
04:14sur un appareil,
04:15et elle peut maintenant faire des actions
04:17basées sur le contexte des e-mails et des messages.
04:20Comme elle peut ajouter un événement dans un calendrier,
04:22ou elle peut faire des réservations,
04:23ou elle peut vous donner des informations sur un rendez-vous
04:25ou un vol qu'elle a booké.
04:26Comme elle peut prendre une conversation qu'elle avait précédemment
04:28et la référencer avec des données de l'application Maps
04:31ou de l'application Photos,
04:32et puis elle peut faire une conclusion,
04:33et puis agir sur cette conclusion.
04:35Elle peut agir sur tout ce contexte.
04:38C'est tellement mieux que tout ce qu'on a déjà vu de Siri,
04:41et je pense que c'est la façon dont on a imaginé
04:44l'aide à l'intelligence d'Apple.
04:46Cet outil bizarrement intelligente.
04:49Maintenant, la façon dont ça fonctionne,
04:51c'est que, en ce moment,
04:52Siri va essayer de réaliser toutes ces demandes sur un appareil.
04:55Comme, si tu lui demandes de faire quelque chose,
04:57elle va faire de son mieux pour le gérer localement sur l'appareil.
04:59Mais tu vas tomber dans des limitations.
05:01Ce sont des LLMs que tu as à gérer,
05:03des modèles de langue large.
05:05Le mot clé étant large,
05:06et sur un appareil avec 8 GB de RAM,
05:08il ne peut qu'être si large
05:09avant qu'il ne fonctionne pas sur ces systèmes.
05:11C'est le décalage, par ailleurs.
05:13Ces systèmes ont besoin de 8 GB de RAM
05:14pour pouvoir tirer de l'intelligence d'Apple en ce moment.
05:16Donc, si le système pense que
05:18une demande particulière est trop complexe à gérer sur l'appareil,
05:21il va envoyer cette demande à la cloud,
05:23où il y a des serveurs
05:24avec une puissance de computation beaucoup plus forte,
05:26et puis il va envoyer le résultat à l'appareil.
05:28Mais la troisième variante,
05:29c'est que si Siri pense que la question
05:32est mieux adaptée à une question de chat GPT,
05:34si tu demandes une question plus générative
05:36ou une question plus créative,
05:38comme l'exemple qu'ils ont donné,
05:39si tu as un tas d'ingrédients,
05:41tu as ce poisson et ce légume,
05:43et tu veux une recette pour ça,
05:45le chat GPT est vraiment bon pour ce genre de choses.
05:48Donc, ça va te prompter et te dire
05:50« Hey, le chat GPT est vraiment bon pour ce genre de questions.
05:53Est-ce que tu te souviens de l'envoyer à l'appareil ? »
05:55Et si tu veux,
05:56tu peux avoir le chat GPT pour gérer cette demande,
05:58et il va t'envoyer cette réponse.
06:00Maintenant, en regardant le keynote,
06:01j'étais évidemment impressionné
06:02par ce qu'ils ont montré avec l'intelligence d'Apple,
06:04mais il y a une autre partie de moi qui s'est rendue compte
06:06que la meilleure version de ce type de produit consommer AI
06:10va venir d'une entreprise
06:12qui a accès à toute ta vie numérique,
06:14comme tes e-mails et tes messages.
06:16Et donc, je pense que les seules entreprises
06:18qui pourraient tirer un produit comme ça
06:19seraient peut-être Microsoft,
06:21mais Google et Apple.
06:23Et je dirais que Microsoft n'a pas un vrai coup ici.
06:26Pour être ce produit tout encombrant,
06:28parce qu'ils ne font plus de téléphones.
06:30Et je pense que si tu vas créer un produit comme ça,
06:33il doit être sur un téléphone.
06:35Tu vois ce que je veux dire ?
06:36Il doit être tellement pervasif
06:38et une partie ubiquite de la société
06:41que si tu n'as pas de téléphone,
06:42tu ne peux pas être l'entreprise qui le dénonce.
06:45Donc, je dirais que Microsoft est là-bas.
06:47Mais en regardant Google,
06:48ils ont accès à la plupart des téléphones,
06:51ils ont un énorme stock de produits
06:53avec tout le Gmail et Google Docs.
06:55Tout le monde utilise ce truc.
06:56C'est génial,
06:57mais pourraient-ils l'enlever ?
06:59Pourraient-ils créer un LLM
07:00qui connecte tout leur stock de produits ?
07:02Je pense qu'ils le pourront.
07:03Mais la chose la plus importante,
07:05c'est la privé.
07:06Parce qu'on ne traite pas
07:07comme des habitudes de browsing.
07:10Vous traitez,
07:11encore une fois,
07:12la meilleure version de l'IA compagnon comme ça.
07:15C'est quelque chose qui a accès
07:16à vos choses les plus personnelles.
07:18Et de confier Google avec ça,
07:21c'est quelque chose que je pense
07:24que beaucoup de gens seraient inconfortable avec.
07:26Parce que c'est Google.
07:27Et ils sont absolument
07:28dans le business de l'utilisation de vos données.
07:30Certaines personnes ne s'intéressent pas à ça.
07:32C'est bien.
07:33Mais je pense que beaucoup de gens
07:34seraient inquiets si ils savaient
07:35que Apple, Google ou Microsoft
07:36étaient en train d'enlever vos données
07:38tout en utilisant leurs outils d'IA.
07:41La façon dont Apple a approché
07:43cette chose de la privé
07:45est assez unique.
07:46Je pense que c'est le plus important
07:47facteur de différenciation
07:48de ce qu'est l'intelligence d'Apple
07:50comparé à tout ce qu'on a vu
07:51sur le marché auparavant.
07:52OK.
07:53Donc, l'Apple a,
07:54en général,
07:55une très bonne stance sur la privé.
07:57Ils font de leur mieux
07:58pour garder les données d'utilisateurs
08:00et les informations personnelles privées.
08:02Ils semblent le faire, au moins.
08:04Maintenant,
08:05quand il s'agit d'IA de ce calibre,
08:07de l'IA contextuelle,
08:08vous avez besoin
08:09d'informations assez sensibles.
08:10Ou elles pourraient être sensibles.
08:11Vous traitez d'emails.
08:12Vous traitez de messages
08:14qui sont vos messages.
08:16Et pour les envoyer vers le cloud,
08:19il y a un souci.
08:20Parce que, rappelez-vous,
08:21comme je l'ai montré auparavant,
08:22quand l'intelligence d'Apple pense
08:24que la demande est trop complexe
08:25pour être gestionnée sur un appareil,
08:26elle l'envoie vers le cloud.
08:27Et c'est là que vous avez le risque
08:28d'avoir une perte de privé.
08:30Maintenant,
08:31la façon dont Apple a fait ça
08:32est vraiment intéressante.
08:33Ils sont tellement hardcore
08:34sur cette chose de la privé
08:36quand il s'agit de ce type de données.
08:37Ils ont construit
08:38leurs propres centres de données sécuritaires
08:39pour cet élément cloud
08:40de l'intelligence d'Apple.
08:41Et ils l'appellent
08:42le compute cloud privé.
08:43Et leur processus
08:44semble super hardcore.
08:46Même quand le hardware du serveur
08:47est en train de se faire,
08:48ils prennent ces photos de haute résolution
08:49et puis, dans les centres de données,
08:50c'est validé par une troisième partie
08:52avant qu'ils mettent le hardware
08:53dedans et le collent.
08:54Et il y a un énorme nombre
08:55de choses qu'ils font
08:56pour s'assurer que les données
08:57envoyées au cloud
08:58restent sécuritaires.
08:59Et aussi,
09:00une fois que ce request
09:01a été réalisé,
09:02ils disent
09:03qu'ils ont niqué
09:04les données complètement
09:05et que rien n'est gardé.
09:06Maintenant,
09:07je ne sais pas
09:08combien de choses
09:09c'est, vous savez,
09:10des faits.
09:11Ce sont de très grandes accusations
09:12qu'ils font.
09:13Mais c'est aussi
09:14semblablement auditable.
09:15Comme le software
09:16qu'ils utilisent
09:17est publiquement auditable.
09:18C'est des choses impressionnantes.
09:19Et puis les autres pensées
09:20qui me viennent à l'esprit
09:21sont comme
09:22je ne peux pas imaginer
09:23Apple ou Google
09:24en faisant quelque chose
09:25comme ça.
09:26J'ai l'impression
09:27que tout le contexte
09:28de la privacité
09:29et d'assurer les données
09:30utilisées
09:31et les informations personnelles
09:32et de les garder,
09:33il n'y a pas de moyen.
09:34J'ai l'impression
09:35qu'ils ne s'intéressent pas
09:36assez à ces choses
09:37en tant qu'entreprises
09:38pour mettre en place
09:39les ressources
09:40nécessaires
09:41par l'intelligence d'Apple.
09:42OK,
09:43il y en a un.
09:44Je pense que
09:45ce produit d'Apple,
09:46leur produit d'intelligence
09:47consommatrice,
09:48est parfaitement
09:49le meilleur du marché.
09:50Pas parce que
09:51il a des capacités
09:52mais parce qu'il est
09:53un peu limité.
09:54Mais c'est juste
09:55comment ils ont intégré
09:56tout ça dans leur matériel
09:57dans cet écosystème
09:58bizarrement tôt
09:59et inconfortablement tôt.
10:00Ça fonctionne
10:01tellement bien
10:02pour ce type de produit.
10:03OK,
10:04c'est tout.
10:05Ce sont mes pensées
10:06sur l'intelligence d'Apple.