Nobel de Química premia avances sobre la predicción de la estructura de las proteínas con IA

El Economista

Los estadounidenses David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron el miércoles el Premio Nobel de Química, por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial.  Para más información del tema, visita:  Twitter: https://twitter.com/eleconomista  Sitio web: https://www.eleconomista.com.mx/  Facebook: https://www.facebook.com/ElEconomista.mx   #ElEconomista #CapitalHumano #EETV

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00:00El Premio Nobel de Química de 2024 fue otorgado a David Baker, John Jumper y Demis Hassabis.

00:10Los investigadores fueron galardonados por sus trabajos capaces de predecir la estructura

00:14de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial. El jurado destacó que los descubrimientos

00:19de los ganadores de este año ofrecen un enorme potencial.

00:23Creo que es tremendo. Mis colegas y yo hemos estado trabajando en el diseño de proteínas

00:33por muchos años, y realmente con los avances realizados por Demis y John en las predicciones

00:38de estructura de proteínas, realmente nos mostró el poder que la inteligencia artificial

00:42podría tener, y nos llevó a aplicar estos métodos para el diseño de proteínas, lo

00:46que ha aumentado en gran medida el poder y la precisión.

00:55El jurado explicó que Baker logró la hazaña casi imposible de construir proteínas completamente

01:00nuevas. Y añadió que entre una infinidad de aplicaciones científicas, los investigadores

01:05ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas

01:10que pueden descomponer el plástico.

01:13Por su parte, el comité explicó que el dúo formado por Hasavis y Jumper, que dirige

01:17Google DeepMind, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial para resolver un

01:22problema de hace 50 años, predecir las estructuras complejas de las proteínas. Su modelo, llamado

01:28AlphaFold, puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas en función de su aminoácido.

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