[TUT] whisper-standalone-win - Einfach Untertitel für Videos generieren lassen [4K | DE] - video Dailymotion

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whisper-standalone-win - Einfach Untertitel für Videos generieren lassen ##########################  In diesem Video zeige ich dir, wie du mit Hilfe von whisper-standalone-win ganz einfach Untertitel für dein Video erstellen lassen kannst. whisper-standalone-win nutzt hierbei OpenAI Whisper und faster-whisper als Modell, um Texte sauber generieren lassen zu können. Du brauchst keine Programmierkentnisse oder Zusatz-Tools. Es ist alles in einem Paket, was du für die Erzeugung benötigst.  ##########################  GitHub: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win  Webseite mit Beispielen: https://hoerli.net/whisper-standalone-win-einfach-untertitel-fuer-videos-generieren-lassen  ##########################  Telegram-Kanal: https://t.me/HoerliDE  Mastodon: https://mastodon.social/@hoerli  Minds.com: https://www.minds.com/Hoerli/  SteemIt: https://steemit.com/@hoerli  Homepage: http://hoerli.net  GameServers: http://gamemania.org  Livestreams: https://hoerli.net/livestream/  Facebook: https://www.facebook.com/hoerli  Twitter: https://twitter.com/HoerliDE  ##########################  Videoinfo Auflösung: 3840x2160 FPS: 60 Datenrate: 45000kbps Audio: 320kbps

Transcript

00:00Willkommen zu einem neuen Video hier auf meinem Kanal.

00:02Dieses Mal machen wir was mit KI.

00:04Falls du in der kürzeren Vergangenheit meine Videos mal angeguckt hast, ist dir vielleicht

00:08aufgefallen, dass diese mittlerweile mit brauchbaren Untertiteln versehen wurden.

00:13Dabei habe ich kein einziges Wort davon selbst niedergeschrieben.

00:16Ich habe nur alles eingesprochen, wie jetzt gerade auch.

00:20Wie wir mithilfe von KI gute Untertitel erzeugen können, möchte ich dir hier kurz zeigen.

00:24Welche Videos mit eigenen Untertiteln versehen wurden, sieht man recht flott.

00:30YouTube zeigt hier zum Beispiel ein CC-Symbol bei den jeweiligen Videos an.

00:34Ich habe jetzt hier einfach mal meinen Kanal gesucht und dann finden wir hier eben die

00:38passenden Videos.

00:39Das hier wurde zwar auch mit einem Untertitel versehen, allerdings ist es noch neu, deswegen

00:44fehlt hier das Icon.

00:45Wenn ich hier weiter runterscrolle, dann haben wir hier eben schon etwas ältere Videos.

00:49Hier gibt es jetzt schon einen Untertitel, den ich hinzugefügt habe.

00:52Die Playlist geht halt nicht und bei den anderen taucht mal ein Untertitel auf, mal nicht.

00:58Ich glaube, hier habe ich noch keine hinzugefügt.

01:00Aber auch andere Plattformen wie zum Beispiel Peertube unterstützen Untertitel.

01:05Hier ist jetzt zum Beispiel mal meine kleine Peertube Instanz und hier habe ich auch einen

01:09sauberen Untertitel drin.

01:10Doch warum das Ganze?

01:11Zum einen bekommt man natürlich eben das kleine CC-Symbol dazu, was wiederum YouTube

01:16zum Beispiel denken lässt.

01:18Man hat sich bei der Erstellung des Videos etwas mehr Mühe gegeben.

01:22Zum anderen, und das ist der eher wichtigere Punkt, schon meine Videos auch Personen, die

01:28das mit dem Hören nicht mehr allzu gut hinbekommen oder auch gar nichts mehr hören.

01:32Für die ist Untertitel natürlich sehr wichtig.

01:35Es gibt aber auch Personen, die gerade mit der englischen Sprache nicht gut klarkommen

01:40und gerade technische Begriffe oder Abkürzungen aus der englischen Sprache nicht sauber verstehen.

01:46Da kann der Untertitel dann mal doch helfen.

01:49Leider werden heutzutage immer noch sehr viele Anwendungen nur in englischer Sprache zur

01:53Verfügung gestellt und eine deutsche Übersetzung ist entweder extrem dürftig oder nicht vorhanden.

01:59Amtssprache ist Deutsch oder sowas habe ich mal gehört.

02:03YouTube generiert zwar selbst schon automatisch Untertitel, sofern die Sprache im Videos aber

02:08erkannt wurde.

02:09Diese sind aber teilweise dürftig und gerade bei Abkürzungen oder Begriffen aus anderen

02:14Sprachen komplett daneben.

02:16Selbst mit Dialekten, wie ich einer eben habe, haben die Untertitel gerne mal den einen oder

02:21anderen Wort durchfallen.

02:23Mit dem Tool Whisper Standalone bekommen wir Untertitel von Audio- und Videodateien direkt

02:29erstellt.

02:30Das Tool bringt alles mit, um mit den Sprachmodellen Whisper von OpenAI und FasterWhisper Untertitel

02:38generieren lassen zu können und das Ganze ohne lang mit Python oder anderen Laufzeitumgebungen

02:43herumbasteln zu müssen.

02:45Es fehlt zwar eine grafische Oberfläche, aber das ist nicht so wild, denn das bekommen

02:50wir auch so hin.

02:51Das Tool selbst läuft auf Windows als auch auf Linux.

02:53Link zum GitHub Repository gibt es auch unten in der Videobeschreibung.

02:57Dort findest du auch einen Link zu meiner Homepage mit den Befehlen, die wir noch gleich

03:01brauchen und ein paar guten Beispielen, damit dir die Anwendung leichter fällt.

03:06Ich nutze Whisper Standalone aus zwei Gründen.

03:09Zum einen muss ich, wie gerade erwähnt, nichts groß zusätzlich installieren und zum anderen

03:13war es das erste Tool, was ohne langes Basteln sofort funktionierte.

03:19Dabei sind meine Untertitel von der Qualität her gut bis sehr gut.

03:24Was brauchen wir alles, um Whisper sinnvoll nutzen zu können?

03:28Unser Rechner sollte eine CPU haben, die vier bis sechs CPU-Kerne aufweisen kann, sofern

03:34wir die CPU zum Generieren von Untertiteln nutzen müssen.

03:38Es muss dabei eine x86- bzw. x64-Plattform sein, auf ARM läuft es glaube ich irgendwie

03:43noch nicht.

03:44Einen x86-3GB-freien Namen wäre super und optional, aber dringend empfohlen, eine NVIDIA-Grafikkarte

03:50mit CUDA-Kernen, denn das unterstützt Whisper, damit kann der Prozess extrem beschleunigt

03:56werden.

03:57Mehr dazu seht ihr gleich, wenn wir mal ein Beispiel durchlaufen lassen.

04:00AMD- oder Intel-GPUs können mal wieder nicht genutzt werden.

04:04Schade.

04:05Dann brauchen wir noch mindestens 2GB freien Speicherplatz auf der Festplatte, denn wir

04:09brauchen ein paar Models, die wir herunterladen müssen und als Betriebssystem Windows oder

04:14Linux.

04:15Dann legen wir doch mal los.

04:17Wir gehen einfach in Kineo auf die GitHub-Seite, scrollen dann hier ein bisschen weiter runter

04:21und drücken dann hier die Releases an und laden uns hier den aktuellen Release herunter.

04:27Durch das Ganze jetzt hier eben auf der Windows-Plattform umsetze, nehme ich hier eben den Windows-Download

04:31und nutze hier die neueste Version, bei mir eben jetzt die 192.3.4.

04:36Also laden wir das mal herunter.

04:41Das hat jetzt schon alleine 1,6 GB.

04:44Kann also je nachdem wie schnell dein Internet ist einen kleinen Moment dauern.

04:48Okay, ist der Download beendet, können wir auch den Browser wieder schließen.

04:52Den brauchen wir jetzt erstmal nicht mehr, denn jetzt brauchen wir nur noch den Download.

04:57Den soll es bei mir hier in den Downloads reingepackt haben, jawohl.

05:02Wir haben jetzt hier das Zip-Archiv, das müssen wir jetzt erstmal entpacken.

05:05Das könnt ihr irgendwo hinschieben, wo eben bei euch genügend Speicherplatz vorhanden

05:09ist.

05:10Ich lege das hier einfach mal auf den Desktop und ich entpacke das Ganze jetzt hier ausnahmsweise

05:14mit 7-Zip, denn dann funktioniert das Ganze irgendwie schneller.

05:18Windows 11 kann natürlich mittlerweile auch 7-Zip-Archive entpacken, nur der braucht bei

05:23mir, warum auch immer, enorm lange dafür.

05:27Mit 7-Zip geht das Ganze deutlich schneller.

05:30Ist das erledigt, können wir hier das Archiv auch wieder löschen, das brauchen wir jetzt

05:34nicht mehr.

05:35Und dann gehen wir hier einfach in den entpackten Ordner rein.

05:40Dann haben wir hier drinnen nochmal einen Ordner, den brauchen wir jetzt, also gehen

05:43wir da rein und dann haben wir schon alles, was wir brauchen.

05:45Wir haben hier einmal einen Ordner XXL-Data und dann zwei Excel-Dateien.

05:49Die brauchen wir jetzt hier nicht mit Doppelklick ausführen, das funktioniert nicht, denn wie

05:53vorhin erwähnt, das Ganze funktioniert nur über das Terminal, also rufen wir mal eins

05:58auf.

05:59Dazu können wir hingehen, hier bei Windows 11 in dem Fall, einfach nur einen Rechtsklick

06:03rein machen und dann sagen, in Terminal öffnen.

06:06Wenn man mit Windows 10 unterwegs ist, der geht zum Beispiel einfach hin, hält die Shift-Taste,

06:11also die zum Großschreiben, einfach kurz gedrückt, macht dann Rechtsklick und dann

06:15kriegen wir hier ein erweitertes Menü und dann kriegen wir hier auch die Möglichkeit,

06:20PowerShell-Fenster hier öffnen.

06:21Das gibt es auch bei Windows 10, da fehlt dafür das in Terminal öffnen, aber wir kommen

06:26dann an der gleichen Stelle raus.

06:28Wenn ich jetzt hier einfach mal ein Terminal geöffnet habe, sehen wir auch hier, ich habe

06:31ganz normal PowerShell gestartet.

06:33Es ist egal, ob wir jetzt das Ganze über CMD ausführen oder über PowerShell, geht

06:37beides.

06:38Bei Linux öffnet ihr einfach ein normales Terminal und navigiert euch dementsprechend

06:42zum Pfad.

06:43Ich mache jetzt hier einfach mal das Fenster etwas größer, dann sehen wir ein bisschen

06:47mehr.

06:48Um jetzt einmal eben anzeigen lassen zu können, was eben auf Hasta Whisper an sich unterstützt,

06:53können wir hingehen und die Achse einfach mal über das Terminal ausführen und einfach

06:56mal nach der Hilfe fragen.

06:58Das kriegen wir hin mit .

07:00Dann ein Backslash und dann geben wir hier einfach mal den Namen von dieser Achse ein,

07:05also FASTA-WHISPER-XXL.ACHSE.

07:06Aber weil ich faul bin, drücke ich hier nun mal das F, dann drücke ich Tab und dann

07:13autovervollständigt er mir hier direkt alles.

07:16Dann muss ich das Ganze jetzt nicht hinschreiben.

07:18Dann geben wir einfach den Parameter "-help mit", schicken das ab, dann denkt er kurz

07:24nach und spuckt uns gleich eine Riesenliste an unterstützten Parametern aus.

07:29So, da haben wir sie.

07:31Ja, das ist enorm viel und ihr könnt euch gerne hier mal durchlesen, wenn ihr möchtet.

07:35Ich werde euch jetzt allerdings nur kurz zeigen, welche Befehle für uns durchaus interessant

07:40sind, damit wir das Ding so schnell wie möglich und so zuverlässig wie möglich nutzen können.

07:47Also gehen wir noch mal ganz runter, machen noch mal ein paar Absätze rein, dass wir

07:51mal hier ein bisschen mehr sehen.

07:52Ich möchte jetzt hier in diesem Beispiel einfach kurz hingehen und ein kleines Video,

07:56was ich heruntergeladen habe, eben mit Untertiteln versehen.

08:00Das Video habe ich schon mal bei YouTube hochgeladen und ich habe es einfach noch mal runtergeladen

08:04und möchte jetzt ein Untertitel erzeugen.

08:05Denn es ist egal, ob wir jetzt ein Video haben oder einfach nur eine Audiodatei.

08:10Wir können mit beiden Dateien arbeiten.

08:12Dazu habe ich jetzt hier in dem Video-Ordner eben die zwei Dateien mal drin.

08:18Ich habe hier einmal nur eine Audiodatei und einmal nur eine Videodatei.

08:22Es ist egal, was es für ein Video ist.

08:23Ich habe jetzt hier in dem Fall nur ein sehr kurzes Video heruntergeladen, einfach, dass

08:27wir hier schneller vorankommen und der jetzt nicht mehrere Minuten lang an den Untertiteln

08:30herumrechnen muss.

08:31Um jetzt Untertitel davon erzeugen lassen zu können, gehen wir hin und rufen dann

08:36dementsprechend einfach mal das Programm auf, also .backslash wieder fasta-wispa-xxl.exe

08:43und dann geben wir ihm als allererstes mal mit, welches Video er denn nutzen soll.

08:47Dazu mache ich jetzt hier einfach mal ein Anführungszeichen und dann muss ich ihm hier

08:52in dem Fall jetzt den vollen Pfad mitgeben, weil das Video in einem anderen Ordner drin

08:56liegt als die Anwendung selber.

08:58Also gehe ich mal kurz hin, drücke mal hier auf das Video mit der rechten Maustaste drauf,

09:02sage dann hier, ich erkenne die Eigenschaften und ich möchte gern diesen Ort.

09:07Den füge ich jetzt hier einfach ein, mit der rechten Maustaste in dem Fall.

09:13Und Moment, holen wir noch kurz den Videonamen.

09:17Also noch ein Backslash dazu und den Videonamen rein.

09:21Warum er jetzt hier eine neue Zeile macht, keine Ahnung, muss ein Bug von Windows 11 sein.

09:26Dann machen wir hier nochmal ein Anführungszeichen hin, um eben zu sagen, hey, rufe hier den

09:30Pfad auf, diese Datei sollst du verwenden.

09:33Nun geben wir Wispa einfach so ein paar Sachen mit, die er beachten soll oder wir geben ihm

09:38Hinweise mit, dass folgende Sachen einfach vorhanden sind für ihn.

09:42Das wäre zum einen mal die Sprache.

09:44Das kriegen wir hin mit Minus Minus Language.

09:48Und dann sagen wir hier in dem Video wird die deutsche Sprache gesprochen, also ein

09:53DE für Deutsch.

09:55Jetzt fängt er hier auch auf der linken Seite wieder an, aber ist alles zusammengeschrieben.

10:00Dann können wir ihm mitgeben, mit welchem Modell er arbeiten soll.

10:03Also je nachdem, welches Model wir verwenden, braucht er natürlich umso länger, um die

10:08Untertitel zu generieren.

10:09Allerdings sind die Untertitel, wenn er es mit schwierigeren Modellen macht oder mit

10:14größeren, um genauer zu sein, deutlich besser von der Qualität.

10:17Wenn ihr es schneller haben wollt, kann es sein, gibt es wirklich Wortdurchfall.

10:21Wenn ihr ein größeres Modell verwendet, dann wird es unter Umständen wirklich gut

10:25mit der Übersetzungsqualität.

10:27Ich würde euch empfehlen, auf jeden Fall immer das Model Medium zu verwenden.

10:30Um das nutzen zu können, geben wir ihm einfach mit Minus Minus Model.

10:35Leerzeichen Medium.

10:37Wir haben zwar jetzt das Model noch nicht runtergeladen, weil das fehlt noch bei uns.

10:41Das wird er aber jetzt gleich tun, weil er wird gleich feststellen, hey, ich habe das

10:45gar nicht.

10:46Und dann lädt er das noch aus dem Internet herunter.

10:48Das ganze Ding ist auch guten Gigabyte groß, je nachdem, was er eben für eine Internetanbindung

10:53hat.

10:54Dann müsst ihr hier nochmal kurz das erste Mal ein bisschen abwarten, bis eben der Download

10:58erledigt ist.

10:59Aber sehen wir gleich.

11:00Als nächstes können wir ihm noch mitgeben, mit welchem Gerät er das Ganze rendern soll.

11:04Ich habe ja vorhin erwähnt, mit einem Video GPUs wäre das super, denn die haben ja die

11:08CUDA Kerne, womit das Ganze deutlich schneller läuft.

11:11Wir haben ja oben auch das Beispiel dazu.

11:13Ich habe allerdings jetzt hier nur eine virtuelle Maschine und ich habe in meinem Rechner nur

11:17eine AMD GPU verbaut, von dem her kann ich das Ganze nicht nutzen.

11:21Ich habe zwar in meinem Laptop eine Video Grafikkarte drin, allerdings läuft das jetzt

11:25gerade nicht.

11:26Wir können aber hier Whisper vorgeben, welches Gerät er nutzen soll mit Minus Minus Device.

11:31Dann geben wir einfach an, hätten wir eine Video Grafikkarte CUDA, dann würden wir jetzt

11:37die CUDA Kerne davon verwenden.

11:38Da ich allerdings nur die CPU gerade zur Verfügung habe, ändere ich das halt ab auf CPU.

11:44Anschließend müssen wir nur noch angeben, wohin er dann die Untertitel speichern soll.

11:50Das kriegen wir hin mit Minus Minus Output und ein Strich hier.

11:54Und als Parameter geben wir mit Source, also da, wo auch die Quelle herkommt.

11:59Sprich, er schmeißt uns die Untertitel dann einfach hier wieder in diesen Videos Ordner.

12:04Ich habe noch ein paar andere Beispiele für den Aufbau von den Befehlen auf meiner Homepage

12:09niedergeschrieben.

12:10Schau dir das gerne mal an.

12:11Hast du noch weitere tolle Befehle hier auf Lager oder die ich oben mal durchgelesen habe

12:16und meinst, die sind unbedingt wichtig, die muss man unbedingt angeben, dann lass es uns

12:20doch gerne unten in den Videokommentaren wissen.

12:23Wir gehen aber jetzt erstmal hin und sagen, der Befehl passt so.

12:26Also nochmal kurz, hol das Video hier ab.

12:29Wir sprechen hier drin die deutsche Sprache.

12:31Nutze das Modell Medium, um die Untertitel generieren lassen zu können und lass das

12:36Ganze über die CPU laufen.

12:38Am Ende schmeißt die Untertitel in den Quellordner, wo das Video herkommt, wieder rein.

12:43Ich schicke das ab, also drücke Enter und er hat abgebrochen, weil ich mich bei der

12:49Sprache aus Versehen verschrieben habe.

12:51Da ist noch ein N zu viel, merke ich jetzt erst.

12:54Also machen wir hier das N weg und schicken es nochmal ab.

12:58Und dann sollte er durchlaufen.

13:01Perfekt, er hat gemerkt, er hat das Model Medium nicht, also lädt er das Ganze jetzt

13:05herunter.

13:06Wir sehen dementsprechend hier auch Fortschrittsbalken und wir sehen, dass er hier rund 1,5 GB herunterladen

13:13muss.

13:14Je nachdem, wie schnell dein Internet ist, kann das eine kleine Zeit eben in Anspruch

13:18nehmen.

13:19Allerdings müssen die Models nur einmal heruntergeladen werden, die werden dann dauerhaft

13:22hier in dem Ordner, wo wir fast da wissbar eben gespeichert haben, das jetzt hier bei

13:26mir in dem Fall auf dem Desktop gespeichert.

13:29Hier werden dann nachher die Ordner drin angelegt und darin werden dann eben die Models zwischen

13:34gespeichert.

13:35Das zweite Mal, wenn ihr eben versucht, hier ein Video mit Untertiteln zu versehen, müssen

13:40die nicht nochmal neu heruntergeladen werden.

13:42Ehe ist der Download erfolgt, das sehen wir hier, er beginnt mit dem Rendern.

13:47Er zeigt hier die aktuelle Version an, zeigt auch an, dass er hier die CPU in dem Fall verwendet.

13:51Und dann zeigt er auch an, was er schon gemacht hat.

13:54Wir sehen jeweils den Zeitstempel, also von wann bis wann der Text angezeigt wird und

13:59dann sehen wir auch hier dementsprechend der Text, der angezeigt wird.

14:02Also genau in dem Format, in dem es zum Beispiel YouTube oder auch andere Videoplattformen

14:07brauchen.

14:08Je nachdem, wie schnell eben dein Rechner ist, kann das jetzt tatsächlich die ein oder

14:11andere Minute in Anspruch nehmen.

14:13Du siehst hier oben auch immer einen Fortschritt an sich vom Fensternamen her und wenn wir

14:18jetzt hier in dem Fall draufbleiben, sehen wir auch, wie viel Audioschnipsel in der Sekunde

14:23er bearbeiten kann.

14:24Wenn es über die CPU läuft, dann schafft er jetzt bei mir hier rund 1,14, 1,15 Audioschnipsel

14:31in der Sekunde.

14:32Allerdings müssen wir auch dazu sagen, dass das Programm zwischen 4 und 6 CPU-Kerne maximal

14:37verwendet.

14:38Mehr geht irgendwie nicht, warum auch immer.

14:40Wenn du also eine CPU mit deutlich mehr CPU-Kernen hast, dann langweilen sich die anderen.

14:45Diese kannst du ja zu Not in der Zwischenzeit mit einer zweiten Aufgabe hier befüttern,

14:50denn das Tool kannst du so oft wie möglich nebenbei laufen lassen.

14:53Bei mir hat jetzt hier der Rendervorgang kurz abgebrochen, weil Windows mit dem Defender

14:58wieder reingekritscht hat und gedacht hat, hey, das muss ich jetzt unterbinden, das sieht

15:02blöd aus, was die Datei macht, aber das ist ja voll legitim, was ich auch witzig finde,

15:06dass er hier den Laufwerksbuchstaben D reinschreibt, obwohl es den bei mir jetzt gar nicht gibt.

15:12Deswegen lasse ich das Ganze jetzt nochmal kurz durchlaufen und dann haben wir gleich

15:15unsere Untertitel.

15:16Bei dir sollte der Windows Defender nicht reinkretschen, den habe ich jetzt hier bei

15:20mir im System nur enorm empfindlich eingestellt und hier kann ich auch zum Beispiel noch kurz

15:25erwähnen, dass eben meine NVIDIA GeForce GTX 1070 im Laptop, also diese Mobile-Variante,

15:33statt jetzt 1,15 Audio-Schnipsel in der Sekunde, ganze 10 Audio-Schnipsel in der Sekunde schafft,

15:40also knapp Faktor 10 mal schneller.

15:43So, haben wir dann den Untertitel wieder erzeugt und dann kannst du jetzt auch dieses Mal speichern,

15:47zeig dir hier auch an, hey, hab das Ganze jetzt hier gespeichert, perfekt, dann gehe

15:52ich doch nochmal zurück in den Ordner und siehe da, wir haben jetzt hier die SRT-Datei

15:58und wenn ich jetzt hier einfach mal kurz ein Editor öffne und die Datei hier reinschmeißt,

16:05dann sehen wir hier, der hat genau das perfekte Format jetzt für eben die Videoplattformen,

16:10wir haben hier eben die Positionsnummern, die es dann eben automatisch gibt, wir haben

16:15dann hier auch die Zeitangabe, von wann bis wann eben die Texte angezeigt werden sollen

16:21und wir haben darunter eben die Zeile Text, die dann angezeigt wird.

16:26Wir können jetzt hier nochmal drüber gehen, können nochmal gucken, ob es irgendwelche

16:28groben Fehler gibt, ja, die kann es geben, gerade wenn es mit irgendwelchen Abkürzungen

16:33zu tun hat, dann kann auch hier mal das Model selber einfach kürzer übersetzen, geht einfach

16:39kurz mal durch, liest hier quer und korrigiert gegebenenfalls irgendwelche Schreibfehler,

16:44die es mal gibt oder irgendwelche Ausdrucksfehler, wenn eben alles passt, dann könnt ihr die

16:48Datei einfach wieder speichern, also hier Datei speichern oder STRG S drücken, dann

16:54haben wir das erledigt und dann könnt ihr die Datei, so wie sie ist, eben zu dem jeweiligen

17:00Video dann hochladen als Untertitel, also auf YouTube, wenn er das Video bearbeitet,

17:05dort dann den Untertitel hinzufügen oder auf anderen Plattformen, gibt es dann irgendwo

17:10gleiche Möglichkeiten, eben eine Untertiteldatei hochzuladen.

17:14Wichtig dabei, wenn er die Datei eben hochladen tut, dann gibt er an, dass er eben Zeitstempel

17:19direkt mitgibt, dann sollte die Plattform in der Regel die Datei sauber erkennen und

17:23die Untertitel nach wenigen Sekunden anzeigen können.

17:27Damit kommen wir auch zum Ende von diesem Video, ich habe eben noch ein paar Beispiele

17:31auf meiner Homepage niedergeschrieben, Link dazu, wie vorhin erwähnt, unten in der Videobeschreibung

17:35und ich habe auch dort angefangen, eben so eine kleine Benchmarkliste zu erstellen, wie

17:40schnell eben gewisse CPUs mit diesem Programm an sich zum Erstellen von Untertiteln sind,

17:46somit kannst du besser abschätzen, wie schnell das Ganze bei dir laufen wird.

17:50Wenn das Video gefallen hat, dann lass das Däumchen nach oben da, hinterlass ein Abo,

17:53dann verpasst du keine weiteren Videos mehr und empfehle natürlich den Kanal an deine

17:57Freunde weiter, falls die auch Untertitel erstellen sollen.

18:00Bis dahin, hau rein!

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