Xerfi Canal a reçu Morgan Blangeois, Doctorant, Université Clermont Auvergne, Clermont Recherche en Management, pour parler de l'IA générative et des entreprises de services numériques.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
Une interview menée par Jean-Philippe Denis.
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00:00Bonjour Morgane Blanjoie, vous êtes doctorant à l'université Clermont-Auvergne,
00:14vous êtes membre du Clermat, le centre de recherche en management de l'université Clermont-Auvergne
00:19et de l'ESC Clermont, commun entre les deux institutions, un des rares cas en France,
00:24donc ça c'est très très bien, auteur dans management et data science d'un papier consacré
00:31à l'IA générative, révolution ou menace pour les entreprises des services du numérique,
00:35c'est votre thèse de doctorat, débuté, je suis très content de donner la parole aussi à des
00:40jeunes doctorants, parce qu'il faut faire des thèses, je suis un grand défenseur des thèses,
00:43ça c'est ceux qui me connaissent un peu le savent, et j'ai envie de dire, en fait on va changer la
00:48question, si vous disiez menace ou révolution, en gros, moi je veux dire en vous lisant,
00:53ça y est, la révolution a déjà commencé, donc il est temps de sonner l'alerte, alors quel enjeu
01:00derrière l'IA générative et ses fameuses entreprises du numérique ? Alors déjà, j'aimerais
01:07commencer par présenter pourquoi en fait l'IA générative qui est un sujet extrêmement intéressant
01:11et qui a plusieurs facettes, d'abord c'est pour des raisons personnelles, puisque je suis un grand
01:17curieux, un expérimentateur autour de ces outils, et pour le coup les IA génératives, ces outils
01:22là, offrent un espace de jeu qui est excellent pour pouvoir expérimenter, ensuite pour des
01:28raisons professionnelles, puisque j'ai réalisé donc mon master 2 l'année dernière, management de
01:33projet innovation transformation numérique à l'IAE Clermont-Auvergne, et donc au sein de ce master,
01:38j'ai réalisé une alternance dans une entreprise de services numériques, et en travaillant en fait
01:43en tant que data scientist dans une communauté d'innovation, on a pu implémenter ces types
01:49d'outils d'IA générative, et en novembre 2022, quand JGPT est arrivé finalement pour l'ESN dans
01:56laquelle je travaillais, ça s'est apparu comme une vraie perturbation en fait sur le marché numérique,
02:01donc finalement ces trois éléments là, le fait de s'intéresser à ces technologies, le fait de
02:08travailler dans une alternance et de vivre ça comme une perturbation m'a poussé aujourd'hui
02:13à travailler au sein d'une thèse de doctorat en management stratégique. C'est vrai que c'est un
02:17point qu'on n'a pas en tête, c'est pour les acteurs du digital, les acteurs du numérique, c'est
02:22encore autre chose que pour le commande des mortels, pour le commande des mortels ça a été un sacré
02:26choc, alors pour ces acteurs là, c'est encore autre chose, et alors là cette dialectique menace
02:31révolution, comment vous voyez ça ? Alors en fait je le vois de deux points, c'est vrai qu'on a
02:37beaucoup tendance à parler de révolution ou d'opportunité finalement pour ces acteurs,
02:41et j'ai voulu adopter un petit peu le contre-pied au sein de cet article en parlant de menace,
02:45donc ce qui peut vraiment prendre le contre-pied, donc je vais commencer par parler des opportunités
02:49qui se présentent pour ces entreprises. Ces entreprises elles sont intéressantes à étudier
02:53pour plusieurs raisons, la première finalement c'est qu'elles sont au coeur de la transformation
02:57numérique de leurs clients, elles réalisent des tâches de digitalisation des processus métiers,
03:03et les clients en fait sont en forte demande de ce type de transformation en leur organisation,
03:10donc elles accèdent à une place un petit peu de pouvoir, une place de domination vis-à-vis de
03:16ses clients qui est très intéressante, et aujourd'hui avec l'apparition des outils
03:20d'intelligence artificielle générative, elles sont au coeur de décisions stratégiques,
03:23qui les place à un carrefour en fait de décision entre choisir l'implémentation de nouveaux modèles
03:31d'intelligence artificielle chez les clients, mais aussi entre faire le choix de créer ses
03:37propres modèles, donc finalement elles sont au coeur de nouvelles décisions, et c'est pour ça que
03:42j'ai voulu prendre la dialectique suivante, opportunité ou menace pour ces ESN, donc
03:48finalement je vais commencer par parler des opportunités, déjà parce que les rapports le
03:54disent, les carnets de commande des ESN se remplissent aujourd'hui de demandes autour des
03:58solutions d'IA génératives, comment est-ce que nous finalement dans notre industrie on peut
04:02adopter ces technologies, les mobiliser pour améliorer nos opérations, donc c'est ce qu'on
04:07appelle aussi la prochaine vague de transformation numérique, et finalement ces entreprises-là c'est
04:13aussi une opportunité pour elles, ces outils-là, puisqu'ils améliorent leur efficience interne,
04:17ce qu'on appelle dans le métier par exemple le delivery, et bien c'est que les
04:23intelligences artificielles génératives vont pouvoir les aider en fait de l'idéation de
04:28l'offre de consulting jusqu'à la livraison de cette offre de consulting par des consultants
04:32qui seront entraînés sur ces technologies, donc ça c'est pour les deux pans, pour l'opportunité
04:38sur les outils d'IA générative, et maintenant la menace fantôme, en effet puisque pour l'article
04:46j'ai voulu prendre une perspective de long terme, une perspective stratégique, et penser que
04:50finalement si une ESN implémente beaucoup d'IA générative chez beaucoup de clients, est-ce que
04:55finalement les clients ne vont pas pouvoir eux-mêmes se passer, se dispenser d'une partie
04:59de leur offre de consulting, donc finalement en tant qu'acteur technologique, est-ce qu'avoir
05:05beaucoup d'IA générative chez ses clients, ce n'est pas finalement se cannibaliser, se rendre
05:10soi-même obsolète. Le risque de scier la branche sur laquelle on est assis. Exactement. Voilà,
05:15extrêmement intéressant. Morgan Blanjoie, doctorant, Université Clermont-Verne, merci à vous. Merci.