Agriculture de précision
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00:05Bonjour. Bienvenue pour cette nouvelle émission de Terre.Net.
00:08Nous parlons aujourd'hui agriculture de précision.
00:11Et je reçois pour cela le responsable commercial de Carbone B,
00:14Colin Chabalier. Bonjour.
00:16Bonjour.
00:17Déjà, présentez-nous Carbone B.
00:19Carbone B, c'est une start-up de Valence dans la Drôme.
00:22Nous faisons des solutions de détection de santé des plantes
00:25avec des solutions de capteurs.
00:26On parle de capteurs.
00:28Capteurs en production végétale.
00:30Quelles sont exactement les caractéristiques de ce capteur
00:34et à quoi sert-il ?
00:35C'est un capteur un peu particulier
00:37qui va analyser la façon dont le végétal reflète la lumière.
00:40Et on va voir le végétal en plusieurs centaines de couleurs.
00:44Donc, on crée des cartes
00:46et sur lesquelles on utilise de l'intelligence artificielle
00:48pour apprendre à détecter des symptômes.
00:50Et on va venir pointer des zones des pieds malades,
00:54des zones de stress, des adventices.
00:57Est-ce que c'est un capteur qui sert directement à l'agriculteur
01:00pour détecter la maladie dans son champ ?
01:02L'agriculteur, évidemment, va s'en servir.
01:04Nous, aujourd'hui, c'est plutôt des services
01:06qui vont être développés via des coopératives,
01:08des distributeurs.
01:11Voilà.
01:13Et donc, quand vous parlez de culture,
01:16de quel type de culture est-ce qu'on parle ?
01:18Aujourd'hui, on se consacre principalement
01:20aux cultures en viticulture et le maraîchage,
01:24évidemment, parce que c'est là où il y a une valeur ajoutée importante
01:27et c'est là où c'est important de détecter des maladies
01:30le plus précocement possible.
01:32Par contre, si vous êtes capable de détecter une maladie
01:34sur une feuille de vigne ou en maraîchage,
01:38vous êtes capable également de le faire en grande culture ?
01:40Est-ce que vous avez des potentiels ou du potentiel ?
01:44Est-ce que la technologie est adaptée également aux grandes cultures ?
01:47Effectivement, la grande culture était à l'origine du projet.
01:51Aujourd'hui, on commence à s'y intéresser,
01:54effectivement, poussé par le développement du bio.
01:56Et on voit qu'il y a un potentiel.
01:58Aujourd'hui, on est à l'écoute.
02:00Et notamment, ce qu'on voit, c'est la recherche d'Adventis
02:04en production bio pour être un cas d'usage très intéressant.
02:07Ce n'est pas seulement les maladies. Vous venez de parler d'Adventis.
02:10Donc, on est aussi sur la détection d'Adventis en grande culture.
02:12Parce qu'effectivement, notre système va permettre de détecter des symptômes
02:16par la forme des feuilles, par leur signature spectrale,
02:18comme on le dit.
02:19Et donc, on va être capable de différencier des plants entre eux.
02:22Donc, ça permet de détecter des Adventis très précisément.
02:25Donc, ce n'est pas seulement présence ou absence d'Adventis.
02:28Vous êtes capable de détecter quel type d'Adventis ?
02:31Voilà. Donc, ça peut être une présence de chardon ou de gaillet dans un champ.
02:35Et on va venir les positionner exactement sur une carte.
02:38Donc, beaucoup d'intérêt quand même en perspective en grande culture.
02:42Mais pour l'instant, c'est le bio.
02:44Et avec quel partenaire est-ce que vous travaillez sur le sujet ?
02:48Aujourd'hui, nos interlocuteurs sont principalement des caves coopératives,
02:53des centres de recherche.
02:55Et après, c'est tout la filière.
02:57Ça peut être la filière de la semence,
02:59la filière des produits phytosanitaires
03:02et notamment du test de ces produits.
03:05Par contre, vous ne fournissez que le capteur...
03:07Entre guillemets, que le capteur et la cartographie qui va avec.
03:12Sur quel type de matériel est-ce qu'on peut positionner le capteur ?
03:15Effectivement, ce capteur, c'est important de le dire,
03:17on l'utilise beaucoup sur un drone.
03:19Et aujourd'hui, ce qu'on voit selon les cas d'usage,
03:21on le développe sur un usage manuel
03:23et ou à le positionner sur un tracteur, sur un tracteur en jambeur.
03:27Et donc, de profiter de cet outil qui est là depuis longtemps
03:30pour le compléter et lui amener de nouveaux yeux.
03:35Donc, en plein champ, vous parlez des grandes cultures en bio.
03:38Est-ce que d'autres grandes cultures pourraient profiter de cette technologie ?
03:43Voilà. Donc, les grandes cultures légumières, notamment,
03:45sur la recherche de maladies et la détection précoce de foyers
03:48pour pouvoir intervenir le plus tôt possible.
03:51Et est-ce que vos capteurs permettraient
03:54un traitement localisé en direct, en temps réel ?
03:57Alors, le traitement en temps réel, effectivement,
03:59c'est une possibilité qui commence à s'offrir à nous.
04:02Aujourd'hui, c'est des sujets de recherche
04:05auxquels on s'intéresse beaucoup, effectivement.
04:07Parce que vous êtes plutôt sur la détection
04:10et le déclenchement d'interventions.
04:13Voilà. Nous, notre métier va être de détecter précisément
04:16et en temps réel, comme on dit sur le plan technique,
04:19pour aller influencer la pulvérisation, la modulation de pulvérisation.
04:23Donc, de belles perspectives pour Carbon B.
04:26En tout cas, pour l'instant, on a bien compris,
04:28en maraîchage et en ville.
04:29Voilà. Et beaucoup de choses à faire sur ces sujets-là.
04:32En France, sur l'Europe occidentale, en général,
04:36et aujourd'hui, on regarde de plus en plus la Californie.
04:40Avant de vous intéresser aux grandes cultures en France,
04:42vous allez d'abord en Californie.
04:44On est prêts aujourd'hui à s'y intéresser.
04:46Effectivement, on est aussi à la recherche de partenaires
04:48sur ces sujets.
04:49Bon. L'appel est lancé.
04:51Merci pour votre intervention.
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