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00:00Musique
00:27Bonjour, Cameroun n'a pas de provision légale et régulière sur l'intelligence artificielle à l'avenir de ce nouveau norme.
00:35Mais aussi dynamique que c'est avec Cameroun, le pays a embarqué sur une énorme sensibilisation sur la façon de vérifier l'excès et l'échec de cette nouvelle norme, l'intelligence artificielle.
00:49Bonjour mesdames et messieurs, bienvenue à la presse, je m'appelle Mukwele Prince-Will, à Douma.
00:55C'est toujours avec grand plaisir que nous vous accueillons sur cette plateforme, une plateforme qui a 95% de ses partenaires pour dégager le sujet de la discussion ce dimanche.
01:07A ma droite, immédiatement, je vais à mon plus proche, c'est le professeur Georges Elambo Nkeng, le directeur de l'Université Nationale d'Avancement de l'Intelligence Artificielle ici à Yaoundé.
01:22Bonjour professeur, bienvenue à la plateforme.
01:24Merci beaucoup.
01:25Je me souviens que ce n'est pas votre première fois.
01:28Ce n'est pas ma première fois, comme vous l'avez indiqué, c'est ma deuxième fois.
01:32Oui.
01:33Donc, tout d'un coup, vous vous attendez à l'atmosphère ici.
01:37Oui, votre gueule est aussi bonne que la mienne.
01:39Ok, bienvenue à nouveau.
01:41Je vais aller à ma droite immédiate, un collègue des médias privés, c'est Fokwen.
01:50Maxel Fokwen.
01:51Maxel Fokwen, oui, il m'a corrigé parce qu'il s'occupe du printemps et de la précision du printemps.
01:58Il est éditeur de table politique du Guardian Post.
02:02Bienvenue, Maxel.
02:03Merci beaucoup, Emmanuel.
02:05Nous remercions Dieu pour des idées telles que celle-ci et nous espérons que,
02:07avec les éminents panélistes que vous avez invités à cette plateforme,
02:10l'audience sera le meilleur.
02:12Merci beaucoup.
02:13C'est notre objectif ici, d'éduquer les Camerooniens et les Camerooniennes
02:17sur des questions qui touchent la vie de la nation, Maxel.
02:21A gauche, on a le professeur Henri Abanda.
02:24Il s'intéresse à la construction de l'information et à la modélisation.
02:27Il vient de l'École d'études publiques.
02:29Bonjour, professeur.
02:30Bonjour, merci beaucoup de m'avoir invité.
02:33C'est la première fois que je suis ici,
02:37mais j'espère qu'à la fin, nous pourrons éduquer les Camerooniennes
02:41sur cette nouvelle technologie émergente, l'intelligence artificielle.
02:46Merci.
02:47D'accord, vous êtes bienvenu, professeur.
02:49L'un d'entre eux est encore là, Donald Ngateng.
02:53Il est coordonnateur de l'Alliance mondiale pour le développement sustainable.
02:57Il est invité ici en tant qu'adolescent.
03:02Mesdames et Messieurs, la presse est là.
03:04Tout d'abord, la presse.
03:07Voici Yoti Kale Nisonge.
03:11L'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle et le lieu où elle se trouve dans la société,
03:16en particulier en Cameroune,
03:18n'animent pas seulement les conversations de la semaine,
03:21mais font aussi partie des papiers.
03:23La Poste gardienne indique que le ministre de l'Intérieur et du Travail
03:26dévoile la nécessité d'un modèle routier national d'intelligence artificielle,
03:29tandis que les stratégies essentielles et les techniques
03:32pour développer un succès en ligne sont révélées sur les réseaux sociaux.
03:36Avec le buzz sur les réseaux sociaux, la fausse information et la propagation de la fausse nouvelle,
03:40les nettoyants camerooniens sont appelés à s'inquiéter du contenu publié sur TikTok,
03:44comme déclaré la Tribune Cameroune.
03:47Le même organe de médias capture les enfants qui s'advocatent pour la protection spatiale
03:51lors de la session parlementaire junior.
03:54Jusqu'à ce que certains individus expriment leur déception
03:57lors d'un hike dans le prix pour l'issuance d'un modèle routier.
04:02Une augmentation des termes exorbitants du Guardian Post.
04:05Newswatch confirme que le prix a éclaté à 15 500 CHF,
04:09même s'il est content d'annoncer qu'il est maintenant possible
04:13d'obtenir un modèle routier en 48 heures.
04:16Les médias partagent leur contentement, informant les lecteurs
04:19que la modernisation et l'expansion de l'infrastructure
04:22ont mis un terme à la fausse information et la propagation de la fausse nouvelle.
04:27Un budget, les médias déclarent, a été amendé,
04:30en soulignant que le président Paul Beah a imposé plus de coutures
04:33sur les dépenses de gouvernement,
04:35sur les autorisations d'admission,
04:37et sur le Guardian Post.
04:39Le rapporteur est fervent sur Cameroune et la République Centrale Africaine
04:43pour lutter contre la fausse information.
04:46Les médias partagent leur contentement,
04:48même s'il est content d'annoncer qu'il est maintenant possible
04:51d'obtenir un modèle routier en 48 heures.
04:54Les médias partagent leur contentement,
04:57même s'il est content d'annoncer qu'il est maintenant possible
05:00d'obtenir un modèle routier en 48 heures.
05:03Les médias partagent leur contentement,
05:06même s'il est content d'annoncer qu'il est maintenant possible
05:09d'obtenir un modèle routier en 48 heures.
05:12Les médias partagent leur contentement,
05:15même s'il est content d'annoncer qu'il est maintenant possible
05:18d'obtenir un modèle routier en 48 heures.
05:21En même temps, le journal Lone English Daily
05:24projette que les partis politiques manquent d'action
05:27en ce qui concerne l'enregistrement des votants dans la division Meme,
05:30en ce qui concerne l'enregistrement des votants dans la division Meme,
05:33tandis que l'ATP d'Olivier Buller lance un manifeste
05:36avec 8 signataires sur le horizon.
05:39Le Poste est plus inquiétant sur les effets dévastateurs
05:42de l'incendie de 8 ans dans les régions nord-ouest et sud-ouest,
05:45dont les médecins sont alarmés
05:49et les patients mentaux dans le nord-ouest.
05:52D'autres histoires, comme comment garder les enfants occupés
05:55pendant les longues vacances, préoccupant les parents,
05:58et les footballeurs camerooniens qui espèrent
06:01les transformer en plus grands clubs,
06:04ainsi que le tragique décès du vieux lion indomitable,
06:07Landry Nkemo, ont fait la nouvelle cette semaine.
06:18Je vous remercie pour la peinture des bons, des mauvaises et des mauvaises,
06:21comme reporté par les journalistes
06:24dans cette édition de Press Review.
06:27Mesdames et Messieurs, je vais faire une tournée sur la table
06:30pour savoir comment les panélistes réagissent
06:33aux histoires qui s'accumulent,
06:36des accidents, des coups de poing, tout ça.
06:39Mais c'est juste le moment pour me dire bonjour
06:42à M. Donald Ngateng.
06:45Bienvenue.
06:48Merci. Je suis très heureux de faire partie de ce panel,
06:51surtout quand on parle de l'IA et de son rôle en développement,
06:54en particulier au Cameroun. Merci.
06:57Certainement. Prof, il y a des questions
07:00qui ont été présentées par la presse. Est-ce que ça a attiré votre attention?
07:03Oui, merci beaucoup.
07:06Vous avez indiqué qu'il y a eu des questions
07:09qui ont été présentées par la presse.
07:12C'est ce qui m'a attiré l'attention.
07:15C'est les mesures du gouvernement pour couper les ordres
07:18et les ordres d'émissions d'environ 80 milliards de francs,
07:21ce qui est en lien avec ce que nous discutons aujourd'hui.
07:24Parce que, vous savez,
07:27comme nous le disons toujours,
07:30quand il y a une situation,
07:33vous regardez les bons endroits, vous regardez les mauvais endroits.
07:36Après la COVID, vous savez,
07:39nous avons vu comment les réunions
07:42pouvaient être tenues par Zoom et d'autres outils
07:45qui ont été mis en place pour les réunions.
07:48Et je pense que le gouvernement a encouragé
07:51les institutions et les établissements
07:54et la grande majorité de l'administration
07:57à installer des fabrications pour que nous puissions tenir
08:00les réunions par Zoom et d'autres outils.
08:03Et bien sûr, cela signifie que les mouvements sont réduits,
08:06les missions sont réduites.
08:09Si les missions sont réduites, bien sûr,
08:12la consommation d'électricité pour ces missions à travers le pays
08:15est aussi réduite. Et c'est certain que cela a une conséquence
08:18positive sur tous les gouvernements
08:21qui réduisent les dépenses. Et je pense que c'est évident
08:24que c'est ce qui concerne cette réduction
08:27dans le budget sur l'électricité et les ordres d'émissions.
08:30Une période bêtise pour Swallow, malgré tout,
08:33je voulais vous demander comment ceux qui vivent
08:36dans la zone de confort des missions
08:39et la consommation d'électricité,
08:42vont-ils trouver d'autres canaux
08:45pour s'y mettre ?
08:48Je ne pense pas que c'est la situation.
08:51Au contraire, nous voyons comment
08:54ceux qui sont impliqués dans tous ces mouvements
08:57ont vu que vous avez un avantage
09:00dans les réunions sur Zoom.
09:03Et vous impliquez
09:06beaucoup plus de gens pour participer
09:09à ces réunions. Parfois, même ceux qui sont loin d'être
09:12à l'étranger, qui ne pouvaient pas venir à ces réunions,
09:15pourraient venir à ces réunions sur Zoom.
09:18Je pense que c'est une bonne chose pour notre pays.
09:21Merci beaucoup. J'attendais
09:24que vous parliez de l'issue de l'identité nationale
09:27qui a touché plus de 15 500 personnes,
09:30qui a touché des millions de Camerooniens.
09:33Deuxièmement, l'issue de Sonara. Depuis 2019,
09:36le gouvernement a fait des promesses contre des promesses.
09:39Quand le gouverneur du Banque Centrale africaine,
09:42Béat Yvon Sarnal, a dit qu'il fallait
09:45réhabiliter urgentement Sonara,
09:48c'est quelque chose de très important.
09:51Rappelez-vous que le prix du Cameroun est un géant de Centrale Afrique.
09:54Si nos réserves étrangères sont menacées,
09:57cela signifie que toutes les économies dans cette région sont en danger.
10:00Je pense que c'est quelque chose que le gouvernement doit traiter
10:03comme une question d'urgence pour réhabiliter Sonara.
10:06Je rappelle que le processus est en cours avec l'appointement
10:09d'un nouveau directeur général et le géant de Sonara
10:12est certainement en train de s'en sortir.
10:15Le directeur général a indiqué qu'il fallait essayer de choisir
10:18l'un des points et je pense qu'il y a beaucoup d'autres points.
10:22Professor Banda, un mot sur ce qui t'a attiré.
10:25Merci beaucoup.
10:28Beaucoup de choses m'ont attiré. Je vais parler de la sécurité des frontières.
10:31Ce qui a été mentionné est principalement la sécurité des frontières.
10:34L'un des plus grands défis que nous allons faire dans le futur
10:37sera la sécurité cyber,
10:40en s'assurant que notre infrastructure sera vraiment sécurisée.
10:43Quand je parle d'infrastructure ici, ça peut être des ponts,
10:46des réseaux de télécommunication,
10:50et c'est parce qu'ils génèrent des données et que ces données
10:53peuvent être accédées de loin. Donc, l'IA a un rôle à jouer pour sécuriser nos systèmes.
10:56On va entrer dans l'IA. Un mot pour toi, Donald?
10:59Je pense que ce qui m'a attiré, c'est le transport en cas d'accident.
11:04En particulier, nous parlons d'infrastructure et de développement.
11:07Je pense que, avec l'aide de l'IA, nous pourrons peut-être construire
11:10plus de routes qui sont sustainables.
11:13Routes qui seront utilisées peut-être en 2080.
11:16Parce que, vous voyez, la plupart des moteurs disent
11:19que nos routes sont en train d'être développées.
11:22Mais avec l'IA, je pense que les solutions de l'IA
11:25pourront pouvoir marcher sur des routes qui seront sustainables.
11:28Et nous pourrons voir comment on peut avoir des voitures intelligentes.
11:31C'est bien.
11:34Tout le monde laisse le carton de la bague ici.
11:37Mais laissez-moi annoncer le sujet de la discussion.
11:40C'est l'IA sur l'IA, l'intelligence artificielle
11:43en Cameroun, gains et menaces.
11:46Gains et menaces.
11:49Alors, avez-vous aimé le sujet, Marcel?
11:55Permettez-moi de le répéter.
11:58Si j'avais à choisir, j'allais choisir le sujet de la discussion sur l'IA.
12:01C'est un sujet intéressant.
12:04Mais en fait, l'IA est un sujet qui devient très récurrent.
12:07Mais vous savez, nous sommes dans un pays de priorités bizarres.
12:10Parce que l'IA a existé pendant les 100 dernières années.
12:13Ce sont ceux qui ont écrit sur l'évolution de l'IA.
12:16Donc ce n'est pas quelque chose de nouveau.
12:19Et je pense que la façon dont nous commençons à y réfléchir,
12:22c'est comme si vous voyiez un oiseau couper de la viande pour la nourrir.
12:25Nous avons beaucoup d'experts.
12:28Si vous regardez la personnalité du professeur George L. M. King
12:31et le professeur Henry à côté de moi,
12:34si j'étais en position de gouvernement, nous aurions besoin d'une plateforme restrictive
12:37pour que les experts aient un blueprint.
12:40Avant, on parlait de l'IA.
12:43Maintenant, le ministre a annoncé des conférences.
12:46Tout le monde s'en va.
12:49Et nous dépensons de l'argent des salariés.
12:52Donc, qu'est-ce qui se passe dans ces conférences?
12:55Nous sommes dans une hésitation.
12:58Est-ce que vous avez la même opinion, Donald?
13:01L'IA était là avant.
13:04Les compétences,
13:07la connaissance que vous avez sur l'IA.
13:10Tout le monde parle de l'IA.
13:13Mais très peu de gens ont les compétences.
13:16J'ai rencontré les deux professeurs ici.
13:19Je pense qu'il pose une question qui doit être réfléchie.
13:22Nous allons en entendre plus de vous en tant que leader de la jeunesse,
13:25parce que les jeunes sont en train de hijaquer cette chose.
13:28Ils disent qu'ils l'ont dans leurs téléphones et qu'ils peuvent faire ce qu'ils veulent.
13:31Le marché de l'intelligence artificielle
13:34est en train de se développer rapidement.
13:37Avec les compétences technologiques avancées,
13:40le marché de l'intelligence artificielle est en train de se développer rapidement.
13:43Le marché de l'intelligence artificielle est en train de se développer rapidement.
13:46Avec les compétences technologiques avancées,
13:49le marché de l'intelligence artificielle est en train de se développer rapidement.
13:52Le marché de l'intelligence artificielle est en train de se développer rapidement.
13:55Le marché de l'intelligence artificielle est en train de se développer rapidement.
13:58Le marché de l'intelligence artificielle est en train de se développer rapidement.
14:01Avec les pays technologiquement avancés en prenant la leit,
14:04le Cameroun a un point vis à vis d'améliorer les différences.
14:07Donc, cela ne va pas devoir dépendre des technologies et des standards imposés par d'autres pays.
14:11Donc, ça va pas devoir dépendre des technologies et des standards imposés par d'autres pays.
14:14Il faut sanitiser la population pour ne pas leur faire peur.
14:17Parce que tout le monde parle que vous allez perdre votre emploi,
14:20que vous aurez des robots...
14:23Non, pas ça.
14:26dans le secteur de la santé, de l'éducation, de l'agriculture,
14:29vous pouvez introduire l'intelligence artificielle
14:32pour améliorer ce que vous faites.
14:34La nation veut utiliser l'intelligence artificielle
14:37et dériver des bénéfices de cette nouvelle technologie
14:39de laquelle 52% des entreprises du monde
14:42font des profits,
14:44et qui est estimée de grandir à 29%
14:47en 2030.
14:49Mais l'infrastructure publique numérique limitée des pays
14:52est un grand retour.
14:54L'investissement dans l'infrastructure cruciale,
14:57qui est principalement les centres de données
14:59et bien sûr les réseaux télécommunicatifs.
15:02Vous avez besoin de beaucoup de données,
15:04vous avez besoin de beaucoup de bandwidth
15:06dans vos réseaux,
15:08pour que vous puissiez accéder aux serveurs.
15:10Les experts rassemblés pour cette conférence d'intelligence artificielle
15:13à Yaoundé,
15:14réfléchissent à comment imprimer des stratégies
15:17et créer des frameworks régulatifs
15:19et des politiques éthiques robustes
15:22pour assurer l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle.
15:24Nous avons besoin de voir avec les philanthropistes
15:29et d'autres personnes,
15:31qu'est-ce qu'il y a de notre sécurité personnelle.
15:33Le gouvernement du Cameroun désire la transformation
15:36que l'intelligence artificielle apporte
15:38et le voit comme un catalyste
15:40à son émergence en 2035.
15:52Nous sommes ici pour domestiquer l'intelligence artificielle
15:56et la mener vers cette fin.
15:59Le professeur Georges Elamboun-King
16:01a présenté le directeur de l'École nationale d'avancement des travaux publics.
16:04Bienvenue, vous venez d'une conférence similaire.
16:08Merci, merci beaucoup.
16:10Je pense que le ministre de la Poste et de la Télécommunication
16:13dans sa présentation a fait un commentaire
16:16qui est très important pour nous d'entendre.
16:19L'intelligence artificielle n'est pas l'intelligence humaine.
16:22L'intelligence artificielle est l'intelligence inhumaine.
16:25L'utilisation de l'intelligence artificielle
16:28est d'expandir et d'étendre l'intelligence humaine.
16:31Et ainsi, l'IA n'est pas là pour remplacer l'intelligence humaine.
16:36Même en termes de mesures d'intelligence humaine,
16:39vous parlez d'intelligence quotient,
16:42vous parlez d'émotion quotient.
16:45Et quand nous regardons l'intelligence inhumaine,
16:48qui est l'intelligence artificielle,
16:51nous mesurons et comparons l'intelligence humaine
16:55à travers les quotients intellectuels.
16:58Parce que nous ne pouvons pas remplacer les quotients émotionnels.
17:03L'IA joue un rôle très important
17:06dans la développement de l'infrastructure.
17:09L'IA a émergé comme un enableur pivotant,
17:12offrant des solutions qui redéfinissent comment nous planifions,
17:16comment nous construisons,
17:18et comment nous gérons notre infrastructure.
17:21Et nous allons regarder un simple exemple,
17:25le contrôle des ponts.
17:27Et comme l'un des exemples des composants infrastructuraux,
17:31l'IA peut être utilisé pour contrôler les conditions des ponts,
17:35les conditions des routes et d'autres utilités.
17:38Et ainsi, les systèmes d'IA peuvent prédire les besoins du maintien
17:43et ultimement prolonger la durée de vie de ces aspects critiques.
17:47C'est correct. Je reviendrai à vous pour découvrir
17:50comment la phase politique du Gouvernement
17:53affecte les institutions,
17:55comme l'institution de travail publique que vous présentez.
17:58Mais laissez-moi passer à Marcel.
18:01Marcel, le ministre est très clair.
18:04L'IA ne va pas enlever les emplois des Camerooniens.
18:08Les jeunes devraient commencer à célébrer.
18:11Les jeunes devraient célébrer.
18:13Je pense qu'il y a un problème.
18:15Nous n'avons toujours pas d'informations sur l'IA.
18:18Les gens ne savent pas vraiment ce qu'est l'IA.
18:20Tout le monde crie « l'IA ».
18:21C'est la même chose avec le changement climatique.
18:23Il y a un changement climatique et les gens ne savent pas ce qui se passe.
18:26Le ministre a évoqué beaucoup d'issues qui ont à voir avec l'infrastructure sociale.
18:30Et je pense que cela touche les masses.
18:33Parce que si vous me demandiez, je ne pense pas que c'est à cause de l'IA
18:37que nous n'avons pas pu construire de bonnes routes dans les dernières décennies.
18:41Nous devons rédéfinir beaucoup d'issues.
18:43Parce que si nous ne faisons pas cela,
18:45les erreurs du passé vont se répéter.
18:47Et qui est à blâmer ?
18:49Il y a des questions critiques que nous devons discuter.
18:53Des discours d'experts proposés au gouvernement.
18:55Et si il y a des revues, ils les font.
18:57Et nous commençons d'une étape à l'autre.
18:59Si nous ne planifions pas maintenant,
19:01nous devrions avoir un plan pour les prochaines 10, 15, 20 ans.
19:04Pour qu'on arrive à un cadre pédagogique.
19:07Nous savons que dans les prochaines 10, 15 ans,
19:09nous travaillerons avec des experts dans ce domaine.
19:11Et c'est ce qu'ils targueront.
19:13Parce que, si je devais être le gouvernement,
19:15la première chose à faire,
19:17c'est d'approprier l'utilisation de l'IA pour gérer la corruption.
19:19Si on ne gère pas la corruption,
19:21je ne sais pas si nous allons avoir les ressources
19:23pour construire les ponts,
19:25pour mettre en place des hôpitaux
19:27qui peuvent mieux gérer les patients
19:29et améliorer l'accès aux services de soins de santé.
19:31Il y a donc beaucoup de priorités mises en erreur
19:33que nous avons dans ce gouvernement.
19:35D'accord, c'est votre opinion.
19:37Le professeur dit que c'est un problème pédagogique.
19:39Oui, je pense que c'est évident.
19:41À quel niveau ?
19:43C'est évident qu'il faut,
19:45quand il y a un nouveau concept,
19:47comme le ministre de la Poste et de la Télécommunication
19:49l'a indiqué,
19:51et un certain nombre de nos ministres,
19:53comme le ministre des Affaires publiques, par exemple,
19:55qui regarde l'impact de l'IA
19:57sur la construction et le secteur public.
19:59Le ministère de la Santé
20:01regarde l'impact de l'IA sur le secteur de la santé.
20:03Et je pense que,
20:05si on regarde la première révolution industrielle,
20:07en 1765,
20:09vous savez,
20:11à travers la deuxième, la troisième,
20:13quand il y a de nouveaux concepts,
20:15il y a toujours des gens
20:17qui se doutent,
20:19et qui se demandent,
20:21et qui créent des situations
20:23pour qu'on puisse mieux comprendre.
20:25Donc, je ne suis pas surpris
20:27que l'un des panélistes
20:29exprime son inquiétude.
20:31Mais, si on regarde,
20:33si on lit l'histoire de la première
20:35révolution industrielle,
20:37quand les outils ont été fabriqués,
20:39à la fin, les moteurs d'électricité,
20:41il y a eu des gens qui ont été exécutés
20:43pour utiliser les moteurs d'électricité,
20:45en 1784.
20:47Mais, à la fin,
20:49si on lit les rapports de la loi britannique,
20:51certains d'entre eux ont été pardonnés,
20:53parce qu'ils ont réalisé qu'ils avaient fait des erreurs
20:55en prenant ces décisions.
20:57Donc, il n'est pas normal que,
20:59dans les révolutions industrielles,
21:01il y ait toujours des réservations,
21:03à travers la première, la seconde, la troisième,
21:05et maintenant, on est entre la quatrième et la cinquième.
21:07Ce qui est important pour nous,
21:09c'est de ne pas nous séparer.
21:11Bien sûr, il y a des problèmes
21:13qui doivent être résolus,
21:15ce qui est normal,
21:17mais c'est pour nous de regarder
21:19les aspects positifs,
21:21et comment gérer
21:23les aspects négatifs
21:25grâce à la loi.
21:27Il n'y a pas de réversible
21:29dans la main de l'horloge.
21:31En fait, si vous ne pouvez pas le battre,
21:33rejoignez-le.
21:35Bien sûr.
21:37Nous devons rejoindre l'intelligence artificielle,
21:39parce qu'elle affecte tous les secteurs de notre vie.
21:41Je pense que peut-être que le professeur
21:43et ceux qui sont en charge dans le gouvernement
21:45peuvent nous offrir...
21:47Nous parlons d'intelligence artificielle
21:49et de développement infrastructurel.
21:51Commençons d'abord par l'infrastructure
21:53nécessaire pour que les jeunes
21:55ne soient pas abattus par l'intelligence artificielle,
21:57car nous devons être entraînés
21:59avant de parler de la façon
22:01dont l'intelligence artificielle affecte
22:03les différentes sphères de vie.
22:05Il a parlé des ponts,
22:07de la transportation,
22:09de l'éducation, de la santé.
22:11Je pense que les séminaires
22:13et les conférences
22:15doivent être multipliés.
22:17Nous avons besoin de plus de séminaires,
22:19de plus d'entraînements,
22:21de plus d'infrastructures
22:23et de plus d'intelligence artificielle.
22:25Quelle infrastructure parlons-nous d'ici ?
22:27Est-ce l'infrastructure qui nous permettra
22:29d'utiliser les services de l'intelligence artificielle
22:31comme nous le souhaitons ?
22:33Ou est-ce l'infrastructure qui nous permettra
22:35d'améliorer
22:37le développement du pays
22:39qui nous aidera maintenant
22:41à nous séparer de l'intelligence artificielle ?
22:43Nous avons besoin de l'intelligence artificielle
22:45pour aider à développer le pays.
22:47Mais nous devons entraîner des spécialistes
22:49qui nous aideront à développer
22:51et à utiliser l'intelligence artificielle correctement.
22:53Parce qu'il y a de l'utilisation négative de l'intelligence artificielle.
22:55Si nous ne l'utilisons pas correctement,
22:57nous perdons notre temps.
22:59Nous parlons donc d'infrastructures,
23:01peut-être des centres d'entraînement,
23:03plus d'entraînement pour plus de jeunes
23:05ou plus de personnel
23:07qui nous aideront à développer
23:09et à utiliser correctement
23:11l'application de l'apprentissage machine
23:13et les applications nécessaires
23:15pour que nous puissions l'utiliser
23:17pour améliorer notre pays.
23:19Pratiquement, la politique du gouvernement
23:21est transcendante.
23:23Il y a une institution
23:25à Cameroun, comme beaucoup d'autres,
23:27qui bénéficie de l'allocation
23:29faite par l'État
23:31en ce qui concerne l'entraînement,
23:33les conseils et le conseil.
23:35C'est l'École nationale d'avancement
23:37de Public Works, dont le directeur est ici,
23:39et qui a également un membre de l'équipe
23:41qui est en charge
23:43de ce domaine dans cette institution.
23:45C'est le professeur Henry Abanda,
23:47qui est ici, professeur.
23:49Laissez-moi vous donner l'opportunité
23:51d'entendre vos explications
23:53dans cette présentation
23:55sur PressR.
24:05En Cameroun,
24:07la demande pour l'infrastructure
24:09est très élevée.
24:11L'appliquation
24:13de l'intelligence artificielle
24:15peut contribuer
24:17grandement
24:19à la développement
24:21de nouvelles infrastructures
24:23et à la gestion des infrastructures existantes.
24:25Mais avant de montrer comment c'est possible,
24:27j'aimerais définir
24:29ce qu'est
24:31l'intelligence artificielle.
24:33C'est la science
24:35de faire des machines
24:37intelligentes.
24:39En d'autres mots,
24:41de faire des machines qui pensent
24:43comme des êtres humains,
24:45qui font des tâches historiquement
24:47nécessaires à l'intelligence humaine.
24:49Dans le contexte de la développement infrastructurale,
24:51l'intelligence artificielle peut aider
24:53dans le design, l'estimation des coûts,
24:55la planification et la gestion
24:57des impacts environnementaux,
24:59ainsi que de nombreuses autres applications
25:01en construction.
25:03Pour avancer,
25:05je vais présenter
25:07une petite démonstration
25:09de la façon dont
25:11l'intelligence artificielle générée
25:13dans le marché peut être utilisée
25:15pour le design d'un bâtiment
25:17et pour l'estimation
25:19des coûts.
25:23Voici mon chargé
25:25GPT 4.0.
25:27Je vais juste cliquer
25:29là-dedans.
25:31Je vais désigner une maison de trois chambres
25:33à Cameroun.
25:35Comme vous pouvez le voir, l'engin fonctionne.
25:37C'est notre modèle 3D.
25:39Je vais juste ajouter
25:41plus.
25:43Produire
25:45un plan
25:472D
25:49modèle
25:51sur
25:53ce bâtiment
25:55sans
25:57décrire
25:59l'endroit
26:01où il se trouve.
26:03Je vais
26:05décrire
26:09son endroit.
26:31J'ai l'impression que la qualité du son
26:33n'est pas la meilleure.
26:35Mais nous avons ici
26:37le professeur.
26:39Professeur, votre présentation,
26:41au milieu de cette présentation,
26:43vous essayez de nous dire
26:45à quel point l'application
26:47de l'intelligence artificielle
26:49peut être pratiquable
26:51dans la vie quotidienne.
26:53Oui. Merci beaucoup, Prince.
26:55Mais avant cela, je voudrais
26:57clarifier certaines choses
26:59que nous avons mentionnées précédemment.
27:01L'intelligence artificielle a existé
27:03depuis des générations.
27:05Ce qui a changé,
27:07c'est l'émergence des technologies
27:09qui ont été développées.
27:11Nous n'avions pas de téléphones
27:13ou de chargeurs d'électricité
27:15il y a des années,
27:17mais le concept mathématiquement
27:19était là, comme l'ont dit d'autres.
27:21Nous parlons aussi de l'apprentissage,
27:23car grâce à nos téléphones,
27:25les jeunes peuvent être appris.
27:27La plupart de ces technologies
27:29n'ont pas été développées
27:31par le gouvernement.
27:33Je peux dire que le premier document
27:35sur l'intelligence artificielle
27:37globalement a été développé
27:39par l'Union européenne en 2021.
27:41Ce n'est donc pas très long.
27:43Mais il y a déjà
27:45de nombreuses institutions
27:47qui ont fait quelque chose.
27:49Par exemple, dans Public Works,
27:51nous développons un programme
27:53pour pouvoir gérer l'infrastructure
27:55en utilisant l'intelligence artificielle.
27:57Dans l'Institut Thierry Yaoundé,
27:59l'institut de formation professionnelle,
28:01les conducteurs de voyage,
28:03ils m'ont contacté pour savoir
28:05comment cela pouvait être intégré
28:07dans leur programme.
28:09Ainsi, dans l'Institut de technologie
28:11de Douala Roussouha,
28:13ils se sont inquiétés
28:15sur la façon dont ils pouvaient
28:17entraîner les étudiants
28:19pour pouvoir construire
28:21les compétences des étudiants
28:23en matière d'intelligence artificielle.
28:25Ce que j'ai montré,
28:27c'est comment,
28:29avec une phrase,
28:31nous pouvons construire
28:33une maison de trois chambres
28:35en moins d'une minute.
28:37Si nous allions jusqu'à la fin,
28:39nous aurions vu comment
28:41nous pouvions estimer le coût en secondes.
28:43Mais cela dépend des données.
28:45C'est l'aspect design.
28:47Gérer un projet sur site
28:49nous demande de développer
28:51un programme de projet.
28:53Mais avec l'IA générateur,
28:55nous pouvons écrire des phrases
28:57en langues naturelles.
28:59Tout le monde peut comprendre cela.
29:01Je veux mon programme de projet.
29:03Je veux savoir la durée.
29:05L'IA générateur peut nous donner cela.
29:07Nous pouvons aussi utiliser
29:09le maintien prédictif.
29:11J'ai parlé de Sonara.
29:13L'IA générateur nous donne la possibilité
29:15de prédire quand des choses
29:17peuvent se passer mal.
29:19Nous prenons des mesures
29:21avant cela.
29:23Nous parlons également
29:25de la sustainabilité.
29:27Nous pouvons utiliser l'IA générateur
29:29pour évaluer en temps réel
29:31les impacts
29:33de notre infrastructure
29:35avant d'aller sur le site.
29:37Nous savons aussi
29:39sur l'exercice budgétaire,
29:41le coût des projets,
29:43le temps, les délais.
29:45Mais nous devons passer plus de temps
29:47en utilisant l'IA générateur
29:49pour aller sur le site
29:51et passer moins de temps.
29:53Tout cela a l'air
29:55très joli, très délicat.
29:57Je sais que Maxel va réagir.
29:59Je vais parler du leader des jeunes.
30:01Le ministre a dit
30:03qu'il n'y aurait pas de emplois
30:05pour les jeunes.
30:07Mais selon ce que l'IA générateur explique,
30:09j'ai l'impression qu'il peut
30:11s'asseoir dans son bureau
30:13avec son ordinateur
30:15pour désigner un projet de route
30:17et le superviser
30:19et le coûter
30:21et l'évaluer
30:23sans envoyer les étudiants
30:25de l'École publique
30:27pour aller sur le site
30:29et faire ce qu'ils font.
30:31N'est-ce pas un souci pour vous, les jeunes?
30:33Je pense que l'IA n'a pas venu
30:35prendre des emplois des jeunes.
30:37Au contraire, l'IA est un bonheur
30:39pour les jeunes. Je parle
30:41de mesures préemptives.
30:43Le professeur a parlé
30:45de mesures préemptives.
30:47Avec l'IA,
30:49nous, les jeunes, sommes en mesure
30:51d'être entraînés dans ce domaine.
30:53Vous êtes dans le développement
30:55sustainable.
30:57Est-ce que vous l'avez fait
30:59dans votre projet quotidien?
31:01Il n'est pas suffisant pour l'advocater.
31:03Le temps est essentiel.
31:05Comment faites-vous cela
31:07dans votre organisation?
31:09Il a parlé
31:11d'utiliser la démo
31:13dans sa salle
31:15et d'établir
31:17une salle 3.
31:19Nous faisons cela dans notre projet.
31:21Par exemple, nous avons
31:23un tournoi
31:25qui commence le 13 juillet.
31:27Je viens de Bouya,
31:29avec notre parlementaire et un jeune
31:31comme moi.
31:33Nous faisons beaucoup de travail
31:35pour le développement
31:37et l'éducation sanitaire.
31:39Nous avons une compétition
31:41qui commence le 13 juillet.
31:43Avec l'utilisation de l'IA,
31:45je suis allé dans ma salle
31:47et j'ai demandé à l'IA
31:49comment utiliser
31:51peut-être des sports
31:53pour promouvoir la démocratie,
31:55le développement sustainable
31:57et la cohésion sociale.
31:59Comme l'a dit le prof,
32:01l'IA m'a donné les différentes stratégies.
32:03Je sais ce qu'il faut prendre
32:05et ce qu'il ne faut pas prendre.
32:07Tout le monde peut utiliser l'IA,
32:09mais il faut prendre les bonnes solutions.
32:11Pour mieux le gérer,
32:13il faut être connaissant
32:15et être entraîné par l'IA.
32:17Ce sont les aspects que nous,
32:19les jeunes, utilisons.
32:21Nous devons être entraînés
32:23pour que l'IA ne prenne pas nos emplois.
32:25C'est l'intelligence artificielle.
32:27Je pense qu'il a dit
32:29quelque chose de très important.
32:31L'utilisation de l'IA
32:33dans un grand nombre de technologies
32:35peut modifier
32:37certains types d'emplois,
32:39mais pas nécessairement
32:41les éliminer.
32:43Comme je l'ai dit avant,
32:45si on regarde toutes les révolutions
32:47industrielles, du premier
32:49à ce qu'on est aujourd'hui,
32:51si on regarde les emplois
32:53de la première révolution,
32:55il y a eu des modifications
32:57et les gens ont dû s'entraîner.
32:59C'est pourquoi les institutions
33:01sont en train de s'adapter
33:03en regardant comment l'IA
33:05s'est intégrée dans les programmes
33:07d'entraînement.
33:09Si on regarde,
33:11si on lit les scriptures,
33:13il n'y a pas d'endroit dans les scriptures
33:15où les technologies ou les outils
33:17sont indiqués comme mauvais.
33:19Il n'y a pas d'endroit dans les scriptures.
33:21Il n'y a pas d'endroit.
33:23Mais ce qui est là
33:25c'est l'utilisation de la technologie.
33:27C'est l'utilisation de la technologie.
33:29Parce que les outils simples
33:31que l'on utilise même dans les scriptures,
33:33les outils qu'ils donnaient à Cain
33:35pour faire la faune et Abel
33:37pour s'occuper des animaux,
33:39ce sont des outils merveilleux.
33:41C'était la technologie à l'époque.
33:43Mais après, Cain l'utilisait mal,
33:45ce qu'il a fait.
33:47C'est la même chose pour l'IA aujourd'hui.
33:49C'est la même chose pour la technologie aujourd'hui.
33:51Nous donnons toutes ces opportunités.
33:53Ce qui est le mieux pour nous,
33:55c'est d'utiliser-les positivement
33:57pour l'avantage de la société.
33:59Retournons-nous à la faute,
34:01j'ai l'impression que l'IA
34:03va également encourager la lésion.
34:05Il y a peut-être un point
34:07où nous n'aurions pas besoin
34:09d'aller dans une classe,
34:11dans un amphithéâtre,
34:13pour étudier d'un lecteur.
34:15Je ne suis pas inscrit
34:17à cette submission,
34:19parce qu'il y a beaucoup de complexités.
34:21Il y a un temps,
34:23j'ai lu un article en ligne
34:25sur l'institution de recherche en Suède
34:27qui demande aux gens de retourner
34:29à l'université,
34:31parce qu'il y a beaucoup
34:33de problèmes.
34:35Avant de répondre à la question
34:37des erreurs, vous savez que
34:39les Camerooniens sont très bons
34:41dans tous les domaines.
34:43Il y a de merveilleux ressources humaines.
34:45Mais quand vous écoutez
34:47les deux professeurs
34:49parler sur cette plateforme,
34:51c'est comme si tout allait bien.
34:53Mais je veux vous dire
34:55qu'ils ne pourraient pas
34:57développer quelque chose
34:59pour redynamiser Cameroon
35:01en termes d'infrastructure.
35:03Il le ferait, mais sera-t-il capable
35:05d'avoir peut-être 100 millions
35:07pour traverser ce projet ?
35:09Il ne le fera pas, mais il ne s'admettra pas
35:11sur cette plateforme.
35:13C'est le problème que nous avons.
35:15Il a évoqué l'infrastructure.
35:17Quelle est notre capacité d'information ?
35:19Nous parlons de cloud,
35:21d'information vitale.
35:23Toutes les références que nous faisons
35:25sont basées sur les données
35:27de l'Ouest.
35:29Quelle est la présence de Cameroon
35:31en termes de données ?
35:33Vous ne pouvez pas me dire
35:35que vous voulez construire en Bangui
35:37et que vous reliez les données
35:39à l'Iowa et aux Etats-Unis.
35:41Nous devons domestiquer ces choses.
35:43L'intelligence artificielle consomme
35:45beaucoup d'énergie.
35:47Elle a beaucoup de répercussions
35:49sur la société.
35:51Nous ne pouvons pas juste
35:53utiliser l'intelligence artificielle
35:55pour résoudre les problèmes.
35:57Quelle est notre taux de pénétration
35:59internet ?
36:01Quelle est la sustainabilité
36:03de notre énergie ?
36:05Nous sommes à environ 30%
36:07ou 20%.
36:09C'est apleptique.
36:11C'est comme si nous étions
36:13dans un village.
36:15Tout ne fonctionne pas comme ça.
36:17Nous sommes dans le capital Yaoundé
36:19et beaucoup de choses ne bougent pas.
36:21Où sont les routes physiques ?
36:23Nous n'en avons pas.
36:25Arrêtez de chanter ces chansons
36:27qui ne sont pas dans notre espace commun.
36:29J'ai dit à un moment que si vous ne pouvez pas
36:31les battre, vous devez les rejoindre.
36:33Nous sommes engagés à les rejoindre.
36:35Vous avez battu quelque chose
36:37qui ne fonctionne pas dans votre environnement.
36:39Je suis sûr que même dans le rapport
36:41de Beatrice Lusamba, nous avons
36:43un expert qui a évoqué l'issue des données.
36:45Vous devez pouvoir avoir suffisamment
36:47de données.
36:49Est-ce que
36:51l'École des Travailleurs
36:53et votre modélisation de l'information
36:55incorporent cela ?
36:57Nous sommes dans un pays développé
36:59qui est le Cameroun.
37:01Oui, à 100%.
37:03Avant cela, je voudrais
37:05éliminer le fait
37:07que l'IA va couper les emplois.
37:09Si vous avez étudié la Révolution industrielle
37:11du 1er au 5ème siècle,
37:13j'ai étudié un graphique qui montre
37:15que chaque fois qu'il s'éteint,
37:17les emplois augmentent.
37:19En fait, ils en ont besoin.
37:21Quels sont ces emplois ?
37:23Ces nouveaux emplois qui viennent
37:25avec l'arrivée de l'IA ?
37:27Dans les Etats-Unis,
37:29lors de la Révolution industrielle,
37:31l'emploi de l'agriculture a diminué
37:33de 40% à 2%.
37:35Ce qui signifie que 38%
37:37ont perdu leurs emplois.
37:39Ces 2% ont pu utiliser les machines
37:41et offrir des emplois au pays entier.
37:43C'est un paradoxe.
37:45Vous avez créé de nouveaux emplois.
37:47Vous avez besoin d'établissements,
37:49de scientifiques et de gestionnaires
37:51pour analyser les données et détecter
37:53les problèmes.
37:55En revanche,
37:57nous devons nous contextualiser.
37:59C'est un énorme problème
38:01avec l'IA.
38:03Quand j'ai fait cette démo,
38:05le bâtiment que j'ai montré
38:07est un bâtiment typique de l'Ouest.
38:09Mais nous devons pouvoir
38:11développer notre propre système
38:13pour que l'IA puisse choisir
38:15nos propres données.
38:17C'est-à-dire qu'un bâtiment
38:19comme le bâtiment de Moscou
38:21ou le bâtiment de Bambou
38:23est ici.
38:25Quand vous faites ce genre de recherche,
38:27vous devez pouvoir l'introduire
38:29dans le système.
38:31L'IA ne va pas faire la vie facile.
38:33Au contraire,
38:35nous avons besoin d'ingénieurs
38:37qui ont de nombreuses compétences.
38:39Nous ne traînerons pas
38:41en pratique.
38:43Nous devons savoir tout
38:45à un certain niveau.
38:47Le traînement est très important.
38:49Quand nous traînons les gens
38:51dans l'IA,
38:53où vont les données venir?
38:55Nous devons développer nos propres données.
38:57Nous devons pouvoir garder nos données
38:59en sécurité.
39:01Quand vous faites ces recherches,
39:03nous pouvons trouver des données.
39:05C'est ce qui se fait dans l'IA,
39:07dans Polytechnique et dans d'autres institutions.
39:09C'est ce qui nous permet
39:11de connaître ces systèmes.
39:13Je vais parler au directeur
39:15de l'École publique d'avancement
39:17pour voir si,
39:19en Cameroun, nous pouvons
39:21s'occuper de l'expérience
39:23d'autres pays qui s'embrassent
39:25de l'intelligence artificielle.
39:27Je disais qu'il vient d'une conférence.
39:29Donald, vous vouliez réagir.
39:31Je voulais parler des données.
39:33Je voulais juste
39:35rappeler que l'IA
39:37reçoit des données
39:39des sites de données et des API.
39:41Comme l'a dit le prof,
39:43nous devons transformer nos propres données
39:45et les stocker.
39:47Si vous demandez à l'IA
39:49comment on construit une maison,
39:51un appartement en Bangui,
39:53l'IA répond à l'information disponible.
39:55Mais nous n'avons pas de données à stocker.
39:57Cela peut être un problème.
39:59Ils nous apporteront des données
40:01du sud ou de l'ouest.
40:03Comme l'a dit le prof,
40:05nous devons écrire des choses positives
40:07concernant le Cameroun.
40:09Les choses bonnes se déroulent
40:11au Cameroun.
40:13Mais la plupart du temps,
40:15nous reportons des choses négatives.
40:17Si vous demandez à l'IA,
40:19elle répond à l'information
40:21disponible sur Internet.
40:23Mais si nous avons des données positives
40:25localisées selon notre propre pays,
40:27l'IA peut les trouver plus facilement.
40:29Nous pouvons toujours travailler sur ces données.
40:31Cela dépend de nous.
40:33C'est ce que je pense.
40:35C'est vrai.
40:37Je veux juste indiquer
40:39à l'un des panélistes
40:41d'être très positif.
40:43Comme nous l'avons dit,
40:45il n'y a pas de révolution industrielle
40:47sans réservations.
40:49Il y en a toujours.
40:51Mais nous devons être très positifs.
40:53Prendre les aspects positifs
40:55de ce que nous avons.
40:57Prenons un exemple simple.
40:59Dans la seconde révolution industrielle,
41:01le printemps a été découvert.
41:03Qui a été le plus agité ?
41:05Ce sont les écrivains de la Bible.
41:07Ceux qui écrivaient la Bible
41:09sur Papyrus.
41:11Ils étaient les plus agités.
41:13Ils savaient qu'ils n'auraient pas de travail.
41:15Mais plus tard,
41:17quand ils ont réalisé que
41:19avec le printemps,
41:21les Bibles pouvaient être publiées
41:23et distribuées dans le monde entier,
41:25ils ont commencé à modifier
41:27leurs enseignements
41:29et leurs technologies.
41:31C'est la même chose aujourd'hui.
41:33Quand les outils de main
41:35ont été envoyés
41:37à des machines
41:39dans une de ces révolutions,
41:41il y a eu des agitations.
41:43Ceux qui fabriquaient des outils de main
41:45n'ont pas pu avoir de travail.
41:47Mais finalement, ce n'est pas le cas.
41:49Nous devons donc être très positifs.
41:51Prendre l'aspect le plus positif possible.
41:53Encore une fois,
41:55nous ne devons pas avoir cette mentalité
41:57de dire qu'il n'y a rien ici.
41:59Non, il y en a.
42:01Parce qu'à la fin du jour,
42:03si nous parlons de...
42:05Je vais plus dans les sciences scientifiques.
42:07Si nous parlons de la première loi de la thermodynamique,
42:09que ce soit à Cameroun,
42:11à Washington, aux Etats-Unis
42:13ou au Royaume-Uni,
42:15c'est la même loi,
42:17la première loi de la thermodynamique.
42:19Mais ce qui est utile,
42:21c'est comment nous utilisons
42:23cette première loi de la thermodynamique
42:25Le professeur Abanda a indiqué
42:27nos programmes d'entraînement
42:29que nous ajustons.
42:31Les modules que nous incluons
42:33dans nos cours,
42:35pour entraîner nos ingénieurs
42:37qui, éventuellement,
42:39pourront rencontrer les défis
42:41de l'utilisation de l'IA.
42:43C'est la façon de le regarder.
42:45Le gouvernement sort des politiques
42:47pour s'assurer
42:49qu'ils régulent l'utilisation de l'IA.
42:51Le gouvernement encourage les institutions.
42:53Par exemple, le président de la République
42:55nous a donné 60 endroits
42:57pour l'entraînement des enseignants
42:59pendant trois ans.
43:01Et dans ces 60 endroits
43:03pendant trois ans,
43:05nous avons pu trouver des professeurs
43:07spécialisés dans certains domaines,
43:09y compris l'IA.
43:11Ce sont les façons de regarder
43:13et d'être positifs,
43:15de choisir les aspects positifs
43:17et, bien sûr, de corriger
43:19ce que nous pensons qu'il faut corriger.
43:21J'ai une question pour la régulation.
43:23L'utilisation de l'IA
43:25est déjà en train
43:27d'attirer l'attention.
43:29Il y a un moment,
43:31avec l'utilisation du téléphone mobile,
43:33et ensuite, il y a ce phénomène
43:35qui s'appelle le discours de la haine.
43:37Est-ce qu'il ne va pas être
43:39doublement promu
43:41avec l'arrivée de l'IA?
43:43C'est juste un simple statement.
43:45Vous savez,
43:47l'arme n'est pas
43:49l'arme du mal.
43:51C'est l'utilisation de l'arme
43:53qui est le mal.
43:55Si je vous présente l'arme,
43:57ce n'est pas le mal.
43:59Cela ne vous fait pas de mal.
44:01Mais comment j'utilise l'arme?
44:03Probablement en tirant sur votre cou.
44:05C'est ce qui est mal.
44:07Donald, que pensez-vous que le gouvernement
44:09devrait faire pour vérifier ces excesses?
44:11Surtout envers les jeunes.
44:13Le discours de la haine,
44:15la criminalité cyber,
44:17les spin-offs ou les fall-outs
44:19de l'IA
44:21dans les mains des jeunes.
44:23Merci, Prince.
44:25Je pense que
44:27l'IA est une opportunité
44:29pour nous de développer
44:31des techniques qui nous aideront
44:33à prévenir des aspects
44:35comme le discours de la haine
44:37et le crime cyber.
44:39Nous, les jeunes,
44:41nous avons les compétences
44:43et nous pouvons utiliser
44:45les technologies qui nous aideront
44:47à prévenir le discours de la haine
44:49et la criminalité cyber.
44:51Par exemple,
44:53il y a une organisation
44:55au Cameroun,
44:57peut-être internationale,
44:59l'Office du Cameroun,
45:01Defy Hate,
45:03avec Desmond Galla,
45:05qui a récemment réalisé un projet
45:07sur la façon dont l'IA
45:09peut aider à éliminer
45:11le discours de la haine
45:13et le crime cyber.
45:15Ce sont des techniques
45:17et des applications
45:19que nous pouvons développer
45:21pour aider les jeunes.
45:23Si quelqu'un,
45:25peut-être un fraudeur,
45:27s'approche de vous,
45:29avec le flux d'informations,
45:31vous pouvez facilement détecter
45:33qu'il s'agit d'un fraudeur
45:35et qu'il s'agit d'un crime.
45:37Avec les mêmes technologies
45:39de l'IA et de l'apprentissage machine,
45:41c'est un avantage pour nous
45:43de voir comment nous pouvons
45:45couper l'exercice et améliorer
45:47le développement.
45:49Nous devons commencer
45:51à définir un chemin
45:53pour les Camerouniens
45:55pétroliens que nous sommes.
45:57Marcel, vous êtes dans les médias
45:59principaux, au niveau des médias.
46:01Comment pouvons-nous aider
46:03à promouvoir l'utilisation judiciaire
46:05et la utilisation bénéficiaire
46:07de l'IA?
46:09Tout d'abord, je pense que le professeur Rister,
46:11même s'il n'a pas mentionné son nom,
46:13je pense qu'il m'a référé.
46:15Comprenons-le très clairement.
46:17Je ne suis pas d'accord
46:19avec l'IA.
46:21Dans les plus simples termes...
46:23Laissez-moi l'élucider.
46:25Dans les plus simples termes,
46:27nous sommes des Camerouniens
46:29qui parlons beaucoup,
46:31nous avons des idées,
46:33mais le framework est toujours zéro.
46:35C'est ce que je veux dire.
46:37Si vous écoutez les deux professeurs,
46:39ils sont vraiment merveilleux.
46:41Qui va financer ces choses?
46:43L'IA a besoin de beaucoup de financement.
46:45Même à travers le monde.
46:47Si vous regardez l'évolution,
46:49il y a eu des temps où il y avait un slump
46:51parce que le financement a diminué.
46:53Quelqu'un doit dire au gouvernement
46:55qu'à l'avance,
46:57chaque année, il y a environ 10 milliards.
46:59C'est un cas particulier.
47:01Vous pouvez l'utiliser
47:03à l'École nationale d'avancement.
47:05Vous pouvez l'utiliser
47:07dans les institutions.
47:09Il y a des modèles modifiés.
47:11Quand vous leur donnez
47:13les ressources nécessaires,
47:15je pense que vous allez
47:17frustrer leur travail.
47:19Je pense que j'ai déjà indiqué
47:21les ressources qui ont été données.
47:23Vous ne pouvez pas expliquer
47:25que nous avons toutes les ressources.
47:27Vous m'avez donné le flux.
47:29C'est très important.
47:31C'est parce que vous avez touché
47:33sur mes ressources.
47:35J'étais calme. J'ai permis au professeur
47:37d'apprendre.
47:39Vous demandez au gouvernement
47:41de faire plus d'investissements
47:43dans l'entraînement.
47:45Avant de venir ici,
47:47j'ai déjà parlé de l'IA.
47:49Ce que je veux dire,
47:51c'est qu'on parle beaucoup
47:53de choses qui ne s'appliquent pas
47:55à notre contexte.
47:57Il y a de bonnes choses
47:59à Cameroun.
48:01Il y a de bonnes choses
48:03à l'Internet.
48:05Il y a beaucoup de ministres
48:07qui sont sur le sol.
48:09L'intelligence artificielle
48:11est un mode avancé
48:13de la digitalisation.
48:15Mais où sommes-nous
48:17avec notre processus de digitalisation ?
48:19Tout le monde parle de la digitalisation.
48:21Vous allez à l'office,
48:23les papiers sont à la même taille.
48:25C'est une réalité.
48:27On ne peut pas prétendre
48:29qu'on peut s'entraîner
48:31en ce moment-là.
48:33Je veux juste dire
48:35que vous avez parlé
48:37d'argent.
48:39Si le professeur vous dit
48:41qu'il y a de l'argent,
48:43il doit y avoir de l'argent.
48:45Vous savez pourquoi il l'a dit,
48:47non ?
48:49Il faut qu'il y ait du financement.
48:51Il faut que le professeur
48:53soit dans le programme.
48:55Le professeur est un exemple
48:57Il a été engagé dans la sphère de l'éducation supérieure pour enseigner et effectuer des modifications sur certains des programmes.
49:05Pouvez-vous revenir à cette mission?
49:07C'est l'un des professeurs associés récemment recrutés dans les chiffres donnés à nous par l'Assemblée nationale.
49:12OK. La mission?
49:14Notre mission est d'avoir un excellent programme MSc en technologie numérique et en modélisation d'informations,
49:21qu'ils appellent le travail, dans l'Assemblée nationale de l'ingénierie.
49:24OK.
49:25Et c'est un programme complet.
49:26Oui.
49:27Et nous avons aussi des modules qui vont s'intégrer dans certains cours.
49:31Oui.
49:32OK?
49:33Des modules comme les modules de l'IA.
49:35Maintenant, juste en général, pour dire quelque chose, il y a eu des séminaires qui se sont déroulés dans le pays.
49:40Quand quelque chose de nouveau arrive, les gens essayent juste de savoir comment y aller.
49:43OK.
49:44C'est ce qui va se produire.
49:45C'est ce qui va se produire.
49:46C'est ce qui va se produire.
49:47C'est ce qui va se produire.
49:48C'est ce qui va se produire.
49:49C'est ce qui va se produire.
49:50C'est ce qui va se produire.
49:51C'est ce qui va se produire.
49:52C'est ce qui va se produire.
49:53C'est ce qui va se produire.
49:54C'est ce qui va se produire.
49:55C'est ce qui va se produire.
49:56C'est ce qui va se produire.
49:57C'est ce qui va se produire.
49:58C'est ce qui va se produire.
49:59C'est ce qui va se produire.
50:00C'est ce qui va se produire.
50:01C'est ce qui va se produire.
50:03C'est ce qui va se produire.
50:04C'est ce qui va se produire.
50:05C'est ce qui va se produire.
50:06C'est ce qui va se produire.
50:07C'est ce qui va se produire.
50:08C'est ce qui va se produire.
50:09C'est ce qui va se produire.
50:10C'est ce qui va se produire.
50:11C'est ce qui va se produire.
50:12C'est ce qui va se produire.
50:13C'est ce qui va se produire.
50:14C'est ce qui va se produire.
50:15C'est ce qui va se produire.
50:16C'est ce qui va se produire.
50:17C'est ce qui va se produire.
50:18C'est ce qui va se produire.
50:19C'est ce qui va se produire.
50:20C'est ce qui va se produire.
50:22C'est ce qui va se produire.
50:23C'est ce qui va se produire.
50:24C'est ce qui va se produire.
50:25C'est ce qui va se produire.
50:26C'est ce qui va se produire.
50:27C'est ce qui va se produire.
50:28C'est ce qui va se produire.
50:29C'est ce qui va se produire.
50:30C'est ce qui va se produire.
50:31C'est ce qui va se produire.
50:32C'est ce qui va se produire.
50:33C'est ce qui va se produire.
50:34C'est ce qui va se produire.
50:35C'est ce qui va se produire.
50:36C'est ce qui va se produire.
50:37C'est ce qui va se produire.
50:38C'est ce qui va se produire.
50:39C'est ce qui va se produire.
50:41C'est ce qui va se produire.
50:42C'est ce qui va se produire.
50:43C'est ce qui va se produire.
50:44C'est ce qui va se produire.
50:45C'est ce qui va se produire.
50:46C'est ce qui va se produire.
50:47C'est ce qui va se produire.
50:48C'est ce qui va se produire.
50:49C'est ce qui va se produire.
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50:52C'est ce qui va se produire.
50:53C'est ce qui va se produire.
50:54C'est ce qui va se produire.
50:55C'est ce qui va se produire.
50:56C'est ce qui va se produire.
50:57C'est ce qui va se produire.
50:58C'est ce qui va se produire.
50:59C'est ce qui va se produire.
51:00C'est ce qui va se produire.
51:01C'est ce qui va se produire.
51:02C'est ce qui va se produire.
51:03C'est ce qui va se produire.
51:04C'est ce qui va se produire.
51:05C'est ce qui va se produire.
51:06C'est ce qui va se produire.
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51:09C'est ce qui va se produire.
51:10C'est ce qui va se produire.
51:11C'est ce qui va se produire.
51:12C'est ce qui va se produire.
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51:14C'est ce qui va se produire.
51:15C'est ce qui va se produire.
51:16C'est ce qui va se produire.
51:18C'est ce qui va se produire.
51:19C'est ce qui va se produire.
51:20C'est ce qui va se produire.
51:21C'est ce qui va se produire.
51:22C'est ce qui va se produire.
51:23C'est ce qui va se produire.
51:24C'est ce qui va se produire.
51:25C'est ce qui va se produire.
51:26C'est ce qui va se produire.
51:27C'est ce qui va se produire.
51:28C'est ce qui va se produire.
51:29C'est ce qui va se produire.
51:30C'est ce qui va se produire.
51:31C'est ce qui va se produire.
51:32C'est ce qui va se produire.
51:33C'est ce qui va se produire.
51:34C'est ce qui va se produire.
51:35C'est ce qui va se produire.
51:37C'est ce qui va se produire.
51:38C'est ce qui va se produire.
51:39C'est ce qui va se produire.
51:40C'est ce qui va se produire.
51:41C'est ce qui va se produire.
51:42C'est ce qui va se produire.
51:43C'est ce qui va se produire.
51:44C'est ce qui va se produire.
51:45C'est ce qui va se produire.
51:46C'est ce qui va se produire.
51:47C'est ce qui va se produire.
51:48C'est ce qui va se produire.
51:49C'est ce qui va se produire.
51:50C'est ce qui va se produire.
51:51C'est ce qui va se produire.
51:52C'est ce qui va se produire.
51:53C'est ce qui va se produire.
51:54C'est ce qui va se produire.
51:56C'est ce qui va se produire.
51:57C'est ce qui va se produire.
51:58C'est ce qui va se produire.
51:59C'est ce qui va se produire.
52:00C'est ce qui va se produire.
52:01C'est ce qui va se produire.
52:02C'est ce qui va se produire.
52:03C'est ce qui va se produire.
52:04C'est ce qui va se produire.
52:05C'est ce qui va se produire.
52:06C'est ce qui va se produire.
52:07C'est ce qui va se produire.
52:08C'est ce qui va se produire.
52:09C'est ce qui va se produire.
52:10C'est ce qui va se produire.
52:11C'est ce qui va se produire.
52:12C'est ce qui va se produire.
52:13C'est ce qui va se produire.
52:15C'est ce qui va se produire.
52:16C'est ce qui va se produire.
52:17C'est ce qui va se produire.
52:18C'est ce qui va se produire.
52:19C'est ce qui va se produire.
52:20C'est ce qui va se produire.
52:21C'est ce qui va se produire.
52:22C'est ce qui va se produire.
52:23C'est ce qui va se produire.
52:24C'est ce qui va se produire.
52:25C'est ce qui va se produire.
52:26C'est ce qui va se produire.
52:27C'est ce qui va se produire.
52:28C'est ce qui va se produire.
52:29C'est ce qui va se produire.
52:30C'est ce qui va se produire.
52:31C'est ce qui va se produire.
52:32C'est ce qui va se produire.
52:34C'est ce qui va se produire.
52:35C'est ce qui va se produire.
52:36C'est ce qui va se produire.
52:37C'est ce qui va se produire.
52:38C'est ce qui va se produire.
52:39C'est ce qui va se produire.
52:40C'est ce qui va se produire.
52:41C'est ce qui va se produire.
52:42C'est ce qui va se produire.
52:43C'est ce qui va se produire.
52:44C'est ce qui va se produire.
52:45C'est ce qui va se produire.
52:46C'est ce qui va se produire.
52:47C'est ce qui va se produire.
52:48C'est ce qui va se produire.
52:49C'est ce qui va se produire.
52:50C'est ce qui va se produire.
52:51C'est ce qui va se produire.
52:52C'est ce qui va se produire.
52:53C'est ce qui va se produire.
52:54C'est ce qui va se produire.
52:55C'est ce qui va se produire.
52:56C'est ce qui va se produire.
52:57C'est ce qui va se produire.
52:58C'est ce qui va se produire.
52:59C'est ce qui va se produire.
53:00C'est ce qui va se produire.
53:01C'est ce qui va se produire.
53:02C'est ce qui va se produire.
53:03C'est ce qui va se produire.
53:04C'est ce qui va se produire.
53:05C'est ce qui va se produire.
53:06C'est ce qui va se produire.
53:07C'est ce qui va se produire.
53:08C'est ce qui va se produire.
53:09C'est ce qui va se produire.
53:11C'est ce qui va se produire.
53:12C'est ce qui va se produire.
53:13C'est ce qui va se produire.
53:14C'est ce qui va se produire.
53:15C'est ce qui va se produire.
53:16C'est ce qui va se produire.
53:17C'est ce qui va se produire.
53:18C'est ce qui va se produire.
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53:21C'est ce qui va se produire.
53:22C'est ce qui va se produire.
53:23C'est ce qui va se produire.
53:24C'est ce qui va se produire.
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53:26C'est ce qui va se produire.
53:27C'est ce qui va se produire.
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53:30C'est ce qui va se produire.
53:31C'est ce qui va se produire.
53:32C'est ce qui va se produire.
53:33C'est ce qui va se produire.
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53:35C'est ce qui va se produire.
53:36C'est ce qui va se produire.
53:37C'est ce qui va se produire.
53:38C'est ce qui va se produire.
53:39C'est ce qui va se produire.
53:40C'est ce qui va se produire.
53:41C'est ce qui va se produire.
53:42C'est ce qui va se produire.
53:43C'est ce qui va se produire.
53:44C'est ce qui va se produire.
53:45C'est ce qui va se produire.
53:46C'est ce qui va se produire.
53:47C'est ce qui va se produire.
53:48C'est ce qui va se produire.
53:49C'est ce qui va se produire.
53:50C'est ce qui va se produire.
53:51C'est ce qui va se produire.
53:52C'est ce qui va se produire.
53:53C'est ce qui va se produire.
53:54C'est ce qui va se produire.
53:55C'est ce qui va se produire.
53:56C'est ce qui va se produire.
53:57C'est ce qui va se produire.
53:58C'est ce qui va se produire.
53:59C'est ce qui va se produire.
54:00C'est ce qui va se produire.
54:01C'est ce qui va se produire.
54:02C'est ce qui va se produire.
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