La banca tiene claro que la Inteligencia Artificial es clave para el futuro del sector. En este sentido, María Abascal, directora general de la Asociación Española de Banca (AEB) señaló durante la ponencia de apertura de la Jornada La regulación de la IA y la banca organizada por elEconomista.es que "la IA ayudará las entidades a ser más competitivas y adaptarse a las necesidades de los clientes".
En su discurso, Abascal apuntó que la patronal de la banca valora positivamente la regulación de la IA que ha desarrollado Europa. "Nos parece adecuado el enfoque que ha tomado Europa, basado en casos de uso, y que no sea una regulación sin más sobre la tecnología. Esto nos ayuda a cumplir el principio de neutralidad tecnológica", reconoció.
"Prácticamente el 80% de la banca utiliza ya modelos de datos avanzados, algo equiparable a la IA", apuntó, relacionando esta alta adaptación con casos de uso concretos, como el de detección del fraude, la identificación de patrones, etc. que "nos ayuda a ser más ágiles" y mejorar la experiencia del usuario.
Abascal mencionó varios de los casos de uso que ya están en marcha en numerosas entidades, como aquellos que atañen a la interrelación con el cliente a través de los chabots; las recomendaciones, con los roboadvisors, "siempre en cumplimiento de la normativa", detalló.
Pero en su opinión, "la IA también está llena de desafíos comunes a todas las industrias, podemos señalar la cada vez mayor complejidad, la explicabilidad y la interpretación", que se une a la privacidad y la seguridad. Además, puso el foco en la necesidad de alta calidad en el dato, recordando que se pueden generar resultados con sesgos si se han utilizado datos con vicios ocultos. Sobre la mesa, también el reto del talento y la falta de perfiles STEM, si bien, explicó que específicamente "en el caso del sector bancario español tenemos muchas mujeres liderando la IA". "De cómo se resuelvan estos retos va a depender el éxito de la aplicación", reconoció.
En su discurso, Abascal apuntó que la patronal de la banca valora positivamente la regulación de la IA que ha desarrollado Europa. "Nos parece adecuado el enfoque que ha tomado Europa, basado en casos de uso, y que no sea una regulación sin más sobre la tecnología. Esto nos ayuda a cumplir el principio de neutralidad tecnológica", reconoció.
"Prácticamente el 80% de la banca utiliza ya modelos de datos avanzados, algo equiparable a la IA", apuntó, relacionando esta alta adaptación con casos de uso concretos, como el de detección del fraude, la identificación de patrones, etc. que "nos ayuda a ser más ágiles" y mejorar la experiencia del usuario.
Abascal mencionó varios de los casos de uso que ya están en marcha en numerosas entidades, como aquellos que atañen a la interrelación con el cliente a través de los chabots; las recomendaciones, con los roboadvisors, "siempre en cumplimiento de la normativa", detalló.
Pero en su opinión, "la IA también está llena de desafíos comunes a todas las industrias, podemos señalar la cada vez mayor complejidad, la explicabilidad y la interpretación", que se une a la privacidad y la seguridad. Además, puso el foco en la necesidad de alta calidad en el dato, recordando que se pueden generar resultados con sesgos si se han utilizado datos con vicios ocultos. Sobre la mesa, también el reto del talento y la falta de perfiles STEM, si bien, explicó que específicamente "en el caso del sector bancario español tenemos muchas mujeres liderando la IA". "De cómo se resuelvan estos retos va a depender el éxito de la aplicación", reconoció.
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