Une fois par mois, Minted s’invite dans les locaux d’une entreprise de l’adtech. L’occasion d’évoquer l’une de ses actualités… mais aussi de prendre un peu de recul sur notre marché. Nous sommes aujourd'hui dans les locaux de Dailymotion, la plateforme vidéo que l’on ne présente plus.
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00:00 La méthode traditionnelle ancienne, ce serait de cibler les contextes qui parlent de véhicules électriques.
00:07 Finalement, je ciblerai la publicité sur toutes les vidéos sur lesquelles j'arrive à identifier un topic véhicule électrique.
00:14 C'est efficace mais richly limité.
00:15 Très limité, efficace parce que oui, on touche quand même une audience,
00:19 mais en fait, avec cette approche-là, on loupe un peu,
00:23 on s'écarte un peu de toute une audience qui s'intéresse à ce sujet-là qui est les véhicules électriques ou SUV électriques,
00:30 mais qui forcément ne consomment pas à l'instant T un contenu sur l'automobile.
00:34 Bonjour à toutes et à tous, je suis Nicolas Jems et j'ai le plaisir d'animer cette première émission des Rencontres Mintide.
00:47 Alors, les Rencontres Mintide, c'est quoi ?
00:49 C'est une émission où Mintide va s'inviter une fois par mois chez un acteur majeur du secteur de la publicité.
00:54 Ce sera l'occasion d'évoquer son actualité, mais aussi de prendre un peu de recul sur ce marché qui ne cesse de bouger.
00:59 Aujourd'hui, nous sommes chez Dailymotion, la plateforme vidéo que l'on ne présente plus et j'ai à mes côtés Bruno Latapi.
01:04 Bonjour Bruno, vous êtes GM France de Dailymotion Advertising.
01:08 Et on se retrouve aujourd'hui parce que vous lancez une offre de ciblage contextuel.
01:12 Est-ce que vous pouvez nous dire pourquoi ?
01:13 Tout à fait. Bonjour Nicolas, merci.
01:15 Ravi de vous accueillir en tout cas ce matin, toi et l'équipe.
01:18 Oui, c'était important. On lance une offre de contextual targeting.
01:22 C'est un gros sujet en ce moment.
01:25 On sait que l'approche du coup qui laisse, même si c'est déjà le cas depuis quelques années,
01:29 et en passe d'arriver normalement, si tout va bien.
01:33 On a surtout, nous, c'était l'occasion de remettre en avant nos spécificités.
01:37 Puisque tu le disais, Dailymotion c'est une plateforme, on connaît tous Dailymotion,
01:41 mais parfois on ne connaît pas bien finalement l'histoire même de Dailymotion.
01:44 Et il y a un point qu'on aborde très souvent nous auprès de nos clients,
01:47 c'est le fait que depuis des années maintenant, on a une indépendance technologique.
01:51 On est propriétaire à la fois du SSP et du player.
01:54 Et c'est ce player qu'on a mis à disposition à plus de 5000 éditeurs dans le monde,
01:58 et plus de 250 en France.
02:00 Et en fait ça, c'est le nerf de la guerre.
02:02 C'est le cœur du Rector, parce que le fait d'avoir le player déployé
02:06 sur l'ensemble des éditeurs français,
02:08 ce qui nous permet d'avoir un reach assez conséquent de plus de 50 millions de vidéo-notes français,
02:13 nous permet d'être un réseau leader sur le marché de la vidéo française,
02:17 et surtout du coup de pouvoir proposer des solutions contextuelles.
02:21 On parle beaucoup aujourd'hui de ce sujet,
02:23 le contextuel, il répond surtout à des besoins et des enjeux de performance vis-à-vis de nos clients.
02:27 On a cette nécessité de trouver la suite, en tout cas en termes de ciblage.
02:32 Donc aujourd'hui, le contextual targeting vient comme une évidence chez Dailymotion,
02:37 on le travaille depuis des années, mais là c'est l'occasion aussi pour nous de remettre au devant
02:41 notre spécificité, et donc finalement de proposer à nos clients
02:44 la possibilité d'aller cibler des contextes en fonction, évidemment,
02:48 de leur typologie de client, de leur service ou de leur produit.
02:51 Et alors du coup, comment est-ce que les acheteurs vont pouvoir accéder à cette offre-là ?
02:54 Est-ce que ce sera du gras à gris, du programmatique ?
02:57 Aujourd'hui, on ouvre tous les canaux.
02:59 C'est accessible à la fois en gras à gris, aussi en programmatique.
03:02 Dans les programmatiques, on va avoir tout type de deal qu'on va mettre à disposition.
03:06 Encore une fois, je reviens à le fait qu'on soit propriétaire d'une stack technique,
03:09 qui nous permet d'avoir des connexions directes avec les principaux DSP marché.
03:12 Donc que ce soit gras à gris ou programmatique, aucun souci pour nous.
03:15 On va évidemment proposer des solutions de catégorisation assez classiques IAB,
03:19 qu'on peut retrouver de manière assez native en open auction,
03:22 mais évidemment l'idée c'est d'aller plus loin.
03:24 Et notamment dans des logiques assez gras à gris, où on accompagne,
03:27 et ce qu'on fait notamment avec Leclerc ou d'autres acteurs,
03:29 on accompagne nos clients dans des logiques d'audience builder.
03:32 Donc on va travailler en tripartite l'agence, qui est en l'occurrence OMD,
03:36 et par exemple Leclerc, où on va travailler de sorte à ce qu'on va définir le meilleur profil,
03:41 donc l'audience builder, pour aller cibler et identifier le bon contenu,
03:45 diffuser pendant la campagne à travers ce contenu sur l'écosystème français,
03:50 et enfin prouver l'efficacité par des BLS qu'on met à disposition,
03:55 donc des branles de liste surveil, tout à fait, des branles de liste surveil,
03:58 qui nous permettent d'aller prouver l'efficacité d'un ciblage contextuel.
04:02 Et je le redis, on le dit souvent, une bonne créa, enrichie, adaptée au device,
04:06 plus un bon contexte, généralement, ça fait match.
04:11 Merci beaucoup Bruno.
04:12 Merci à toi.
04:13 On va maintenant accueillir Hamza Kourimat,
04:14 qui est VP Sales & Marketing Solutions chez Dailymotion Advertising,
04:17 pour justement creuser les modalités de ce ciblage contextuel
04:20 qui a été un peu présenté par Bruno.
04:22 Bonjour Hamza.
04:23 Bonjour Nicolas.
04:24 Alors c'est vrai qu'il y a beaucoup d'offres de ciblage contextuel sur le textuel,
04:28 c'est plus rare sur la vidéo et les gens connaissent un peu moins la mécanique.
04:33 Est-ce que vous pouvez nous expliquer un peu comment ça marche concrètement,
04:35 cette offre de ciblage contextuel sur votre inventaire vidéo ?
04:38 Tout à fait. Alors avant même de parler de ciblage contextuel,
04:40 permets-moi juste de faire un petit retour en arrière
04:42 et de t'expliquer un peu quels datas et quels signaux contextuels,
04:45 aujourd'hui, on est capable de capter,
04:47 afin d'alimenter ce moteur de ciblage contextuel.
04:49 Il y a deux types de signaux contextuels qu'on va pouvoir détecter chez Dailymotion.
04:53 Les premiers, ça va être des signaux de contenu.
04:55 Alors, on est propriétaire d'un player vidéo,
04:57 ce player vidéo fait passer des vidéos continuellement.
05:00 Et en fait, pour chaque vidéo qui est uploadée sur notre serveur,
05:03 on réalise une série de traitements algorithmiques
05:06 qui nous permettent de comprendre de quels sujets il s'agit, grosso modo.
05:09 Donc, quels sont les sujets, les topiques qui sont abordés par la vidéo.
05:12 Pour cela, on utilise trois types d'algorithmes.
05:15 Un premier algorithme dit auto-apprenant,
05:17 donc de machine learning, qui permet d'analyser la vidéo frame by frame.
05:21 Donc, il va décomposer la vidéo en plusieurs images.
05:23 Ensuite, on va utiliser une IA qui va nous permettre de distinguer
05:26 quels sont les objets, les lieux, les éléments à l'écran qui sont visibles.
05:31 Et ensuite, une algorithme plutôt de machine learning
05:34 qui va filtrer ces éléments pour conserver seulement les éléments
05:36 qui sont pertinents pour notre création de la vidéo.
05:39 Ça, c'est la première étape.
05:41 La deuxième étape, c'est de pouvoir comprendre les métadatas de la vidéo.
05:44 Donc, pareil, on a une deuxième série d'algorithmes
05:46 qui va identifier les métadatas de la vidéo,
05:48 donc le titre, la description,
05:50 parfois même des éléments qui ne sont pas visibles à l'écran.
05:52 Ce qui est renseigné par le publisheur pour travailler les référencements.
05:57 Ou par le créateur de contenu sur Dailymotion.com, par exemple.
06:01 Et en fait, ces données-là sont des données textuelles,
06:03 donc c'est des algorithmes d'analyse sémantique qui sont appliqués
06:06 qui permettent, grosso modo, de pouvoir identifier les mots-clés
06:09 et de pouvoir y associer un sentiment.
06:11 Ensuite, le troisième levier, c'est le dernier algorithme
06:15 qui est un algorithme de speech-to-texte.
06:17 Donc, c'est un algorithme qui va transformer la piste audio
06:19 en un paragraphe de texte.
06:21 Et ensuite, c'est les mêmes traitements à peu près qu'on a sur les métadatas,
06:24 c'est-à-dire qu'on a des algorithmes qui vont pouvoir analyser
06:26 la sémantique du paragraphe, donc de l'audio,
06:29 et pouvoir associer des topiques à ces données-là.
06:34 Ensuite, lorsqu'on regroupe toutes ces informations,
06:36 on arrive à avoir une connaissance assez granulaire sur le contenu.
06:39 Aujourd'hui, chez Dailymotion, on regroupe sous forme de ce qu'on appelle des topiques,
06:43 qui sont en fait des thématiques de contenu.
06:45 Donc ça, c'est la première étape, on va dire la première typologie de données
06:48 qu'on va récupérer grâce à la donnée vidéo.
06:51 Ensuite, la deuxième typologie de signaux contextuels,
06:54 ça va être réellement le contexte dans lequel est présente la vidéo,
06:58 notamment lorsque le player Dailymotion est embédé sur des sites Internet.
07:03 Disons par exemple lemonte.fr, le fait qu'on sache que le player s'affiche
07:07 sur un article qui parle d'un judoka qui a remporté la Coupe du Monde,
07:11 on est en capacité aujourd'hui de savoir que telle vidéo,
07:13 elle est dans un contexte qui parle, enfin, qui est sur lemonte.fr, site de news,
07:17 catégorie sport, sur la thématique du judo.
07:20 Comment vous avez cette info ? C'est via le titre ou... ?
07:22 Donc c'est des infos qu'on collecte via le domaine essentiellement
07:25 et via les mots-clés qui sont présents dans l'URL.
07:27 Donc, en fait, c'est domaine URL, mais on ne va pas jusqu'à l'article, quand même.
07:31 On n'a pas besoin d'aller jusqu'à l'article.
07:33 Ok, pas besoin. C'est pas pertinent.
07:34 C'est pas pertinent, on l'a essayé par le passé.
07:36 Ça apporte des coûts, ça n'apporte pas davantage de précision.
07:39 Il y a suffisamment de données dans l'URL, des mots-clés dans l'URL,
07:44 combinées avec celles du contenu de la vidéo encore, en fait.
07:47 En réalité, c'est là où les données sont les plus riches,
07:50 parce qu'une vidéo, c'est une multitude de signaux.
07:52 En combinant les deux, on arrive à vraiment avoir une très bonne compréhension
07:55 des signaux, on va dire, par abus de langage, contextuels.
07:58 En réalité, c'est des signaux aussi de contenu autour d'une même vidéo.
08:01 Ok.
08:02 Alors, ça, c'est une première typologie de données.
08:05 C'est ce qu'on va appeler la donnée de comportement
08:09 ou de centre d'intérêt vidéo,
08:11 auxquelles viennent s'ajouter deux autres types de données.
08:14 La première, c'est les données sociodémographiques,
08:16 donc l'âge, le genre des personnes qui sont loguées sur dailymotion.com,
08:21 ainsi qu'une troisième typologie,
08:23 qui est une donnée attitudinale ou d'intention d'achat,
08:26 qu'on collecte grâce à des surveys, des questionnaires,
08:28 qu'on diffuse sous forme de pré-roll.
08:30 Un utilisateur peut arriver sur dailymotion.com
08:33 et avant de regarder sa vidéo, au même titre qu'il aurait reçu un pré-roll,
08:37 on lui diffuserait un questionnaire
08:39 qu'il interrogerait sur trois, quatre questions au maximum, le plus souvent.
08:42 C'est fait de manière aléatoire ou c'est en prévision d'une campagne
08:45 que vous allez avoir pour qualifier l'audience ?
08:47 Alors, les deux.
08:48 On a des questionnaires qui tournent en fil rouge
08:50 pour pouvoir capitaliser sur des connaissances
08:53 qui sont adressées à des, sur des verticales.
08:55 Souvent, par exemple, l'automobile, c'est une verticale
08:57 qui est assez forte chez Dailymotion.
08:59 Donc, on a constamment des questionnaires
09:01 qui essaient de comprendre quelles sont les intentions d'achat
09:03 des Français ou d'autres.
09:05 En réalité, c'est des sujets qui sont plutôt globaux chez Dailymotion
09:08 et qui nous permettent de mieux appréhender les intentions d'achat,
09:11 les drivers d'achat, les motivations d'achat
09:13 et qui sont stockés, en fait, dans une DMP
09:16 afin de pouvoir, en fait, finalement,
09:18 les quatre types de données dont je vous ai parlé,
09:21 donc la donnée de contenu et la donnée de contexte,
09:23 la donnée d'intention d'achat et la donnée sociodémographique,
09:26 sont toutes les quatre associées au même user ID sur une DMP,
09:31 ce qui nous permet, en fait, pour chaque individu dans notre base de données
09:34 de comprendre un peu tous ces éléments-là.
09:36 Et donc, concrètement, comment est-ce que,
09:38 si on reste dans le registre de l'automobile,
09:40 un annonceur qui vient vous voir, qui dit
09:42 « Je cherche à cibler les hommes CSP+,
09:44 qui ont envie de s'acheter un véhicule hybride, par exemple »,
09:47 comment est-ce que vous transformez ça dans votre DMP
09:49 en un segment contextuel ?
09:51 Alors, la méthode traditionnelle, on va dire, ancienne,
09:54 ce serait de dire « On va cibler les contextes
09:57 qui parlent de véhicules électriques ».
09:59 Finalement, je ciblerai la publicité sur toutes les vidéos
10:02 sur lesquelles j'arrive à identifier un topic,
10:04 véhicule électrique ou véhicule...
10:06 C'est efficace, mais « richly limited ».
10:08 Très limité, efficace parce que, oui,
10:10 on touche quand même une audience, mais en fait,
10:12 avec cette approche-là, on loupe un peu,
10:15 on s'écarte un peu de toute une audience
10:17 qui s'intéresse, en fait, à ce sujet-là,
10:19 qui est les véhicules électriques ou les SUV électriques,
10:21 mais qui, forcément, ne consomment pas à l'instant T,
10:23 en fait, un contenu sur l'automobile.
10:25 Donc, l'approche chez Dailymotion, c'est toujours de repartir
10:27 d'une approche « user-based ».
10:29 Même si la finalité, c'est un ciblage contextuel,
10:32 on repart d'abord d'une approche « user-based ».
10:34 La première étape, c'est d'identifier l'audience
10:36 qu'on veut analyser. Donc, en l'occurrence, ici,
10:38 Homme, c'est SP+ qui s'intéresse,
10:40 qui veut acheter un véhicule, un SUV électrique.
10:43 On va lancer un questionnaire sur notre plateforme
10:46 en quatre questions. En gros, un questionnaire
10:48 qui va dire « est-ce que vous avez l'intention
10:50 d'acheter un véhicule dans les prochains mois ? »
10:52 « Oui, non. Est-ce que ça serait un véhicule
10:54 plutôt électrique ? Oui, pourquoi ? »
10:56 Pour des raisons écologiques, pour des raisons
10:58 de performance. « Quels seront, en fait,
11:00 vos drivers d'achat ? Est-ce que c'est le prix ?
11:02 C'est l'impact sur l'écologie ? »
11:04 Donc, on collecte un certain nombre
11:06 de données qui sont attitudinales
11:08 et d'intentions d'achat, qu'on va venir
11:11 matcher avec le reste de la base de données
11:13 de Dailymotion. On va venir faire un matching
11:15 pour comprendre ces users qui sont
11:17 intentionnistes SUV électriques,
11:19 lesquels sont des hommes,
11:21 qu'est-ce qu'ils consomment
11:24 comme contenu sur Dailymotion,
11:26 quels sont leurs centres d'intérêt,
11:28 et quelles sont leurs autres données
11:30 attitudinales qu'on aurait collectées par ailleurs.
11:32 Ce matching, ce qu'on appelle une
11:34 segmentation d'audience, on matche avec
11:36 ces données-là, on arrive à un peu décrypter
11:38 quels sont les différents comportements
11:40 qu'on arrive à identifier, aboutit
11:42 à ce qu'on appelle des personas,
11:44 des segments d'audience. Généralement,
11:46 on n'a pas un segment d'audience,
11:48 homme, CSP+, intéressé par un SUV électrique,
11:51 on en aura deux, trois, quatre,
11:53 selon leurs intentions d'achat,
11:55 selon leurs drivers d'achat,
11:57 selon leurs centres d'intérêt.
11:59 Une fois qu'on aura identifié ces segments-là,
12:01 pour chaque segment, on a suffisamment
12:03 de signaux de centre d'intérêt,
12:05 de signaux contextuels, de contenu de vidéo
12:07 et de contexte, afin de se dire que le meilleur
12:09 proxy pour cibler ces audiences-là,
12:11 c'est de cibler ces contextes.
12:13 In fine, ça revient à peut-être
12:15 cibler des contenus autour de la finance,
12:17 des contenus autour de la musique,
12:19 parce que via ce proxy de centre d'intérêt,
12:21 on a de plus de chances de toucher
12:23 des gens qui sont intentionnistes SUV électriques.
12:25 D'ailleurs, ce sont aussi des contextes qui sont peut-être
12:27 moins coûteux, parce que naturellement,
12:29 les vendeurs d'automobiles vont se concentrer
12:31 sur les contextes qui parlent d'automobile,
12:33 là où sur la finance, il y a peut-être moins de concurrence.
12:35 Donc, en termes de CPM, c'est plus intéressant
12:37 pour l'annonceur.
12:39 Certainement. Je trouve que
12:41 cette approche du ciblage
12:43 contextuel, à partir d'une
12:45 donnée user-based, apporte finalement
12:47 le meilleur des deux mondes, entre le
12:49 ciblage traditionnel, contextuel, et le
12:51 ciblage d'audience. Pourquoi ?
12:53 Parce qu'on a d'un côté
12:55 les avantages du contextuel,
12:57 le scale, le reach, et la dressabilité.
12:59 On n'a pas besoin de third-party cookies,
13:01 on n'a pas besoin de cookies pour cibler ces audiences-là.
13:03 Et de l'autre côté, on a le meilleur du ciblage
13:05 d'audience, on a la précision,
13:07 et aussi la complexité des audiences.
13:09 Et souvent, les ciblages
13:11 doivent être complexes,
13:13 afin de toucher la bonne cible.
13:15 En réalité, si je reprends l'exemple
13:17 de l'acheteur véhicule électrique
13:19 ou SUV électrique, c'est rarement
13:21 juste un homme CSP+,
13:23 et c'est rarement juste un homme CSP+ qui s'intéresse
13:25 à l'automobile. Il y a des moments de vie,
13:27 il y a d'autres sujets qui sont annexes
13:29 à l'automobile ou SUV électrique,
13:31 qu'on peut identifier grâce notamment à ces études-là.
13:33 Merci beaucoup Hamza.
13:35 On va retrouver maintenant
13:37 Pierre Womzer, qui est SVP Sales
13:39 et Adtech chez Dailymotion Advertising,
13:41 pour discuter un peu plus au global
13:43 de la stratégie de Dailymotion sur ce
13:45 futur cookie-less. Bonjour Pierre.
13:47 Alors sur la question du contextuel,
13:49 il y a aussi le sujet de Topix, qui est l'API
13:51 de Privacy Sandbox, dont on parle beaucoup en ce moment.
13:53 C'est quoi votre avis, vous,
13:55 chez Dailymotion sur cette API ?
13:57 Est-ce qu'elle va répondre aux attentes, selon vous,
13:59 des acheteurs ? Alors Nicolas,
14:01 on a une idée assez particulière
14:03 de cette Topix API.
14:05 Déjà, le premier truc, comme dans
14:07 tout le reste du marché, on part du principe
14:09 que c'est quelque chose qui est fourni par
14:11 Google en mode boîte noire, donc on ne sait pas forcément
14:13 ce qu'il y a derrière. Pour des raisons
14:15 assez évidentes de privacy et de sécurité,
14:17 Google a d'ailleurs introduit du bruit.
14:19 Je ne sais plus exactement quelles sont les formules,
14:21 mais je crois que c'est 1 sur 5,
14:23 qui n'est pas exactement le topic de la page
14:25 à un instant T. Donc ça
14:27 rajoute de l'imprécision et de l'incertitude
14:29 sur la valeur de ces Topix
14:31 qui sont remontés
14:33 pendant une session utilisateur.
14:35 Et du coup, forcément, encore une fois pour l'annonceur,
14:37 est-ce que c'est la bonne solution ? On ne sait pas.
14:39 Ce que ça veut dire également, ça veut dire que
14:41 s'il y a d'autres identifiants qui viennent
14:43 avoir le jour et qui commencent à prendre
14:45 pignon sur rue sur le marché,
14:47 ça ne sera pas interopérable avec des Topix
14:49 parce qu'on ne saura jamais si le Topix
14:51 est le vrai Topix et du coup, on ne pourra pas le rattacher à un ID
14:53 en toute certitude. En plus,
14:55 encore une fois, c'est Chrome.
14:57 Donc, quit de Safari, quit de Firefox,
14:59 de l'environnement natif, de la CTV
15:01 où en fait, tout ça, ça ne sera pas couvert.
15:03 Donc, beaucoup de limites. La non-interopérabilité
15:05 avec les IDs, c'est intéressant parce que
15:07 par exemple, si on reprend votre solution contextuelle,
15:09 elle, elle sera a priori interopérable
15:11 avec les IDs partagés parce qu'il n'y a pas
15:13 qu'une solution, ça va de pair avec d'autres.
15:15 Tout à fait. Alors, c'est beaucoup de travail,
15:17 ça demande beaucoup d'investissement.
15:19 Mais Dailymotion, étant un player,
15:21 on se doit des diagnostics avec tous ces
15:23 systèmes d'ID pour nous-mêmes, mais aussi
15:25 pour nos éditeurs partenaires qui travaillent et qui utilisent
15:27 le player et on fait des recherches.
15:29 Du coup, on les intègre pour les tester
15:31 et pour en déterminer la portée
15:33 et la précision.
15:35 Pour l'instant, de ce qu'on voit, c'est que la portée
15:37 et la précision n'est pas du tout comparable
15:39 au cookie tiers. Il y a des limites, il y a toujours un peu
15:41 moins de reach, un peu moins de précision,
15:43 mais il y a des choses et des solutions qui sont prometteuses.
15:45 Donc, nous, on continue à bosser là-dessus et
15:47 l'idée, en fait, c'est qu'à dépréciation des
15:49 cookie tiers, on soit totalement agnostique sur
15:51 tous les systèmes d'ID. Sur cette
15:53 dépréciation des cookie tiers qui est prévue pour le
15:55 troisième trimestre 2024,
15:57 vous pensez que Google va tenir l'échéance ? Je crois
15:59 que beaucoup sont sceptiques aujourd'hui.
16:01 Alors, nous, ce qu'on en entend
16:03 et ce qu'on en a compris, c'est que déjà
16:05 il y a le point d'achoppement sur les topics
16:07 qui est décrié sur le marché,
16:09 mais il y a aussi Protected Audience
16:11 qui est son pendant retargeting,
16:13 qui, lui, crée encore plus de tensions et de crispations
16:15 parce que, déjà, on est
16:17 dans un environnement Google et en plus,
16:19 il force à utiliser Google Ad Manager, le produit
16:21 de Google. Donc, dans un contexte où
16:23 Google est déjà scruté
16:25 par la Commission européenne et par
16:27 le département de la justice américaine,
16:29 on pense qu'un move comme ça pourrait
16:31 renforcer leur position de monopole et
16:33 la perception de leur position de monopole et il pourrait avoir
16:35 des problèmes. Donc, qui vivra verra,
16:37 mais nous, de notre point de vue, il risque en effet
16:39 d'avoir des petits changements et des petits ajustements
16:41 pour que ce soit un peu moins
16:43 Google-centrique, encore une fois.
16:45 L'actu du moment, c'est aussi ce rapport de l'IAB qui vient de sortir
16:47 qui tire un peu la sonnette d'alarme
16:49 en disant concrètement
16:51 la fin des quinquetières va surtout porter préjudice
16:53 aux petits et aux moyens éditeurs
16:55 qui n'auront pas forcément les moyens de s'équiper
16:57 de solutions d'aide d'e-partager, solutions contextuelles,
16:59 d'investir dans de la techno.
17:01 Vous qui voyez quand même un peu
17:03 de près cet écosystème via votre player,
17:05 qu'est-ce que vous en pensez ? Est-ce que vous avez peur
17:07 dans le marché pub à deux vitesses
17:09 dans le post-quinquetière ?
17:10 C'est déjà un fait.
17:12 Juste pour donner des chiffres, aujourd'hui,
17:14 on voit... Nous, on utilise un truc qui s'appelle
17:16 la cookie sync, qui est un proxy
17:18 pour le no-compte-sens, Safari,
17:20 Firefox. En gros, tu dis, là, on a des
17:22 quinquetières ou pas. On a déjà
17:24 entre 40 et
17:26 50% du trafic général
17:28 et mondial qui n'a pas de quinquetière
17:30 aujourd'hui. Donc, déjà, Dailymotion,
17:32 on a beaucoup de chance, c'est qu'on est un acteur
17:34 de techno. Donc, nous, on a pu s'équiper.
17:36 On a une équipe ad-tech, on a des équipes engineering
17:38 qui travaillent sur la tech. On a fait du travail
17:40 sur la privacy, on a fait du travail sur le contextuel
17:42 pour créer des modèles, les intégrer
17:44 dans des outils qui sont des outils propriétaires.
17:46 C'est énormément d'investissement.
17:48 Pour donner une idée de leur de grandeur,
17:50 c'est le prix que nous coûterait un ad-server
17:52 externe. On l'a développé en interne,
17:54 mais ça nous coûtait pas beaucoup d'argent
17:56 parce qu'il y a un P&L qui est associé.
17:58 Donc, vraiment, c'est pas négligeable et ça demande
18:00 beaucoup d'expertise. On voit que
18:02 des acteurs comme nous ou des acteurs comme
18:04 des gros éditeurs un peu
18:06 pure player arrivaient à s'équiper,
18:08 mais les autres, pas du tout. On voit absolument pas de signaux,
18:10 on voit pas d'enveloppe live ram, par exemple,
18:12 on voit pas d'ID externe
18:14 qui coûte de l'argent, mais qui coûte aussi du temps
18:16 en fait, du temps projet, du coût en fait de l'argent.
18:18 Donc, oui, en effet, c'est un constat
18:20 qui est très clair. Et nous, c'est là qu'on est
18:22 serein, en fait, parce qu'on a
18:24 fait cet investissement il y a déjà bien longtemps
18:26 de décider de s'équiper nous-mêmes. Donc, notre souveraineté
18:28 technologique devient un véritable
18:30 atout en regard
18:32 et en miroir de toutes ces
18:34 complexités qui viennent d'être ajoutées sur le marché
18:36 en plus des autres complexités, bien évidemment.
18:38 Et pour ces petits acteurs, du coup, qu'est-ce qu'on peut
18:40 imaginer comme avenir ? En fait, est-ce qu'ils
18:42 vont devoir s'associer à des plus grosses
18:44 plateformes qui leur donneront les moyens
18:46 de réussir dans l'écosystème ou est-ce que
18:48 c'est la mort qui les attend ? C'est exactement ça.
18:50 Ça sent la consolidation du marché.
18:52 Il y a toujours des phases d'innovation et de consolidation.
18:54 Là, avec la régulation
18:56 et le coût qui laisse, à priori,
18:58 une phase de consolidation qui va s'amorcer.
19:00 Merci beaucoup, Pierre.
19:02 Merci, Nicolas.
19:03 Merci beaucoup à tous les internautes
19:05 qui nous ont suivis le temps de cette première émission
19:07 des Rencontres Minty. Je vous propose de nous retrouver
19:09 dans un mois dans d'autres
19:11 locaux, une autre entreprise pour évoquer d'autres
19:13 thématiques liées au secteur de la publicité
19:15 digitale. Merci.
19:17 [Musique]
19:19 [Musique]
19:21 [Musique]
19:23 *Bruit de la musique*