한국전력이 동신대학교에 '딥러닝 기술 기반 한약재 감별 알고리즘' 개발을 위한 기술지원에 나섭니다.
한전과 동신대가 공동 개발을 추진할 알고리즘은 녹용, 당귀, 천궁 등 일반인이 혼동하기 쉬운 한약재의 절편 이미지 데이터를 딥러닝 기법으로 분석해 원산지, 종류 등을 감별하는 기술입니다.
양 측은 알고리즘 공동 개발을 위해 한전 나주 본사에서 산학협력 양해각서를 체결했습니다.
한전은 한약재 이미지 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 개발 기술을 동신대에 지원하고, 동신대는 한약재 이미지 데이터 및 원산지 감별 전문지식을 한전에 제공해 알고리즘을 개발하기로 했습니다.
[ 이상범 기자 / boomsang@daum.net ]
한전과 동신대가 공동 개발을 추진할 알고리즘은 녹용, 당귀, 천궁 등 일반인이 혼동하기 쉬운 한약재의 절편 이미지 데이터를 딥러닝 기법으로 분석해 원산지, 종류 등을 감별하는 기술입니다.
양 측은 알고리즘 공동 개발을 위해 한전 나주 본사에서 산학협력 양해각서를 체결했습니다.
한전은 한약재 이미지 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 개발 기술을 동신대에 지원하고, 동신대는 한약재 이미지 데이터 및 원산지 감별 전문지식을 한전에 제공해 알고리즘을 개발하기로 했습니다.
[ 이상범 기자 / boomsang@daum.net ]
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