統計學不能做為大數據分析的工具 - 第2部 | 數據可以確定機率模型的｜還能配合第1部內容比對與檢測

到底數據來自哪種分配？這是很多人都想知道的問題。如果你手邊的工具只能檢測數種分配，說不定就找不到數據的分配，也就是你沒法為數據定模。

在大數據和人工智慧當中，定模技術非常重要。就如同基因序就是種定模的技術。當你可以知道數據的機率模型，就能做很多事情，包含只能一次性的歷史資料，就能模擬，然後開始產生不同的預測數據，進行比對，提供決策使用。

當然還有其他的優勢。例如，數據來自哪種分配已知後，對於數據的統計分析也就能夠精確地去運算與分析，降低因為一開始的數據分配有誤的錯誤。這些錯誤最終都會在統計分析和迴歸分析方法建模時，成為誤差，而且是那種必不可避的誤差。

實際上，這種誤差是可以被避開的。但因為受限在現在的工具使用有誤，沒有因為大數據和人工智慧去進行調整，所以就容易發生在科學上的偽前題將得到偽論點的情況。

現在電腦的運算非常便利，只要願意去檢測統計理論的公式就能夠知道。所以你的工具內建的統計函數是否有調整成為大數據和人工智慧適合的公式呢？

如果你還缺少工具或許可以參考【統計學不能做為大數據分析的工具】，上網搜尋，可以先用書籍封面的二維碼觀看免費的分析報告書。