Intégrer de l’IA dans votre SaaS : Nos conseils pour optimiser votre productivité et vos coûts
Niveau : Intermédiaire
Diffusé le 18 Juin 2020
SOMMAIRE :
0:00:21 - Présentation Scaleway & SaaS
0:14:00 - Intégrer de l'IA dans votre SaaS
0:44:20 - Démo
APRÈS CE REPLAY, VOUS SEREZ EN MESURE DE COMPRENDRE :
- Comment identifier les opportunités que l’IA représente pour votre SaaS ?
- Comment envisager des architectures réconciliant les attentes et contraintes à la fois des équipes Devops et Data Science ?
- Comment les GPUs peuvent aussi vous être utiles pour du Machine Learning “classique”, et pas seulement pour des usages avancés reposant sur des techniques de Deep Learning ?
Les équipes Scaleway
________________________________________________________________________________________
LIENS UTILES
L'introduction Scaleway https://youtu.be/rmXPynoodWc
Nos instances GPU https://www.scaleway.com/en/gpu-instances/
Lien Github https://github.com/daniel-kukiela/nmt-chatbot utilisable via TensorFlow 1.14
Frameworks OpenSource https://github.com/apache/predictionio/
Frameworks OpenSource https://github.com/guymorita/recommendationRaccoon
Drivers OpenSource de H2o https://www.h2o.ai/download/
Projet Github OpenSource de FeatureTools https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn
Nvidia RAPIDS https://docs.rapids.ai/overview/latest.pdf
Spark 3.0 https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-spark-3/
Lien Nvidia https://developer.nvidia.com/gtc/2020/video/s21578-vid
Kubernetes Kapsule https://www.scaleway.com/en/kubernetes-kapsule/
Kubeflow https://www.kubeflow.org/
Code source de la démo https://github.com/fdasilva59/Books-Recommendation-Engine-Kubeflow-Demo
Découvrez le blogpost d'Olga Petrova https://blog.scaleway.com/2020/cpu-or-gpu-for-your-recommendation-engine
Console Scaleway https://console.scaleway.com/login#referer=%2F
________________________________________________________________________________
Restez à l'écoute en vous abonnant à notre chaîne ! N'hésitez pas à consulter notre site web :
○ EN : https://www.scaleway.com/en/
○ FR : https://www.scaleway.com/fr/
Suivez-nous sur les réseaux sociaux :
○ LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/scaleway/
○ Twitter : https://twitter.com/scaleway
○ Facebook : https://www.facebook.com/Scaleway
Si vous avez des questions concernant Scaleway, n'hésitez pas à les poser sur notre Slack Community :
○ https://scaleway-community.slack.com/
Scaleway, l'un des leaders européens du cloud, couvre un large spectre de services pour les professionnels : du cloud public avec l'écosystème Scaleway Elements, des infrastructures privées et de la colocation avec Scaleway Datacenter ainsi que des serveurs dédiés avec Scaleway Dedibox. Il s'agit, par ailleurs, de la branche cloud du Groupe Iliad.
© 2020 - Scaleway
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- Comment envisager des architectures réconciliant les attentes et contraintes à la fois des équipes Devops et Data Science ?
- Comment les GPUs peuvent aussi vous être utiles pour du Machine Learning “classique”, et pas seulement pour des usages avancés reposant sur des techniques de Deep Learning ?
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L'introduction Scaleway https://youtu.be/rmXPynoodWc
Nos instances GPU https://www.scaleway.com/en/gpu-instances/
Lien Github https://github.com/daniel-kukiela/nmt-chatbot utilisable via TensorFlow 1.14
Frameworks OpenSource https://github.com/apache/predictionio/
Frameworks OpenSource https://github.com/guymorita/recommendationRaccoon
Drivers OpenSource de H2o https://www.h2o.ai/download/
Projet Github OpenSource de FeatureTools https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn
Nvidia RAPIDS https://docs.rapids.ai/overview/latest.pdf
Spark 3.0 https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/solutions/data-science/apache-spark-3/
Lien Nvidia https://developer.nvidia.com/gtc/2020/video/s21578-vid
Kubernetes Kapsule https://www.scaleway.com/en/kubernetes-kapsule/
Kubeflow https://www.kubeflow.org/
Code source de la démo https://github.com/fdasilva59/Books-Recommendation-Engine-Kubeflow-Demo
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