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00:00¿Qué tal? Muy buenas, pues estamos en Madrid, en IFEMA, junto a Oracle y Red Bull. Este fin de
00:05semana empieza la Fórmula 1, ya empieza todo el espectáculo en un año de transición y un año muy
00:10importante este 2025 y estoy con Carlos, que es responsable del simulador en Madrid. ¿Qué tal,
00:15Carlos? Muy buenas. Muchas gracias por estar aquí y encantado de atenderos hoy. A vosotros por
00:20atendernos. Bueno, ¿cuál es la función principal de Oracle? Vosotros trabajáis con los datos,
00:25sabemos que la tecnología y la Fórmula 1 van de la mano prácticamente, es la complejidad del
00:30deporte. ¿Cuál es el trabajo, para que la gente lo entienda, de Oracle junto al mejor equipo de
00:35la Fórmula 1 actualmente? Bueno, nosotros como tecnología, al final somos una empresa dedicada
00:40a la tecnología, aportamos lo que son los servidores, la infraestructura, para que luego,
00:45por ejemplo, voy a decir un ejemplo con la demo. Nosotros simulamos, cogemos los datos de cómo
00:51están conduciendo, los procesamos en nuestros servidores, para que se entienda de manera un
00:54poco sencilla, y luego los mostramos en las distintas pantallas con analítica. Al final de
01:00cabo, nosotros aportamos soluciones tecnológicas para diferentes casos de uso. Uno de ellos es esto,
01:05el Red Bull. Claro, los pilotos sabemos que son la punta del iceberg de un trabajo muy grande que
01:11hay detrás, hay muchas personas. Durante la carrera, durante un gran premio, durante la carrera
01:16propia, ¿cuánta gente puede haber trabajando analizando los datos y transmitiéndoselo al
01:22equipo? A ver, el detalle en sí, cada escudería tendrá su manera de organizarse y tampoco nos
01:28dan mucha visibilidad en cuanto, por temas de confidencialidad, de cuántas personas hay un
01:33número exacto, pero yo diría que podría estar en torno a 20 o 30 personas solamente en lo que es
01:37en la escudería, abajo. Imaginemos luego todo lo que se puede extrapolar o llevar a otras
01:44fuentes de datos donde hay ingenieros en otros países. Un gran volumen. ¿Los pilotos son fáciles
01:51a la hora de querer analizar los datos? ¿Son propensos a querer hacerlo o ellos muchas veces
01:58son más reticientes porque se centran más en lo deportivo que en el resto? Bueno, el piloto al
02:03final se dedica a conducir y es verdad que hay muchas veces que puede haber un poco de rocecillos
02:08como se puede ver en los días de carrera, ¿no? Se puede ver que hay veces que se están echando un
02:12poco la bronca, que estás yendo más rápido, métete ya que hay que cambiar las ruedas, ¿no? Pero en
02:16general suele haber bastante buena relación. Nosotros aportamos con datos, con analítica y el
02:22conductor tiene que también hacer caso porque todos somos un equipo. Aunque vosotros veáis a
02:25Max Verstappen, veáis a distintos pilotos, que son al final la cara visible de la empresa o de la
02:30escudería en su momento, el propio Oracle también aporta y tiene un gran equipo por detrás. O sea,
02:37que al final somos todos, todos vamos a una. Vamos a hablarlo en porcentajes para poder poner
02:43un poco en situación. ¿Cuánta culpa tiene la habilidad del piloto y los datos a la hora de
02:52analizar un Grand Prix, a la hora de conseguir una victoria en una carrera? ¿Cuánta culpa tiene cada
02:56uno? Pues más o menos, yo te diría, ¿vale? Ya te digo, no tengo yo visibilidad sobre esto,
03:01pero yo podría decir que un 80% es lo que hace el piloto y un 20% lo que aportan los ingenieros
03:08del dato o la infraestructura que está por debajo. Eso es un porcentaje bastante gordo.
03:13Antes estábamos hablando y me decías que de una vuelta de Max Verstappen, ¿se pueden sacar cuántas
03:20simulaciones de carrera de lo que pueda pasar un domingo? Es decir, Max Verstappen se sienta en un
03:25simulador, hace una vuelta y ¿cuántas simulaciones se puede sacar de eso? Pues estamos hablando en
03:29torno a mil millones, mil millones. O sea, cada vez que se monta esta persona, Max Verstappen,
03:34en su asiento, ya sea en el simulador o en el coche de carreras, es como si lo hubiese hecho
03:40mil millones de veces antes. Imagínate lo que nos podemos anticipar con todos esos datos que
03:45hemos procesado, que hemos analizado, ante cualquier circunstancia que pueda haber.
03:50Y está claro que en un momento de la carrera en la que se necesita aplicar una estrategia de manera
03:57muy rápida por una situación de carrera, por un accidente o un safety car, vosotros ahí sacáis a
04:03relucir todo el trabajo. Eso es, eso es. Al final, tenemos un acuerdo que tampoco puedo
04:09comentar mucho en detalle porque tampoco lo sé y no tengo visibilidad, pero sí que, por ejemplo,
04:13yo he visto a mucha gente joven que no conocía la empresa Oracle y luego han visto que en el
04:18Fórmula 1 sí que sale Oracle y dice, ah, mira, sois de... y lleváis el dato hasta el último
04:22milisegundo, ¿no? Como comentabas en carrera. Y bueno, más o menos, pues podía comentar eso.
04:29Bueno, esperemos que este año veros campeones otra vez. Estaría muy bien. Esperemos que los
04:34datos... Seguro que sí. Esperemos que los datos saquen. Y la última pregunta. Viendo todo lo que
04:39hemos visto de los datos que se sacan, ¿podremos decir que la Fórmula 1 es el deporte más complejo
04:45del mundo? Bueno, a ver, también hay un tema aquí. Hay una que se llama Shell GP, que no sé si la
04:51mayoría de la gente lo conoce. Es como la Fórmula 1 de vela. Ahí sí que se procesan mucho más
04:56volúmenes de datos. Y hay sensores. Si hablamos que en un Fórmula 1 hay 300 sensores,
05:00alrededor de 300 sensores, en estos llevan miles de sensores. Imaginar el volumen que hay. Que es
05:04verdad, que en el tema mediático, el Fórmula 1 llama mucho más la atención. Pero bueno,
05:09poco a poco lo iremos viendo. Así que os apuntaros lo del Shell GP, que está muy guay.
05:12Bueno, pues nada, pues lo tenemos que apuntar. Ya sí, aquí hay muchos datos, imagínate ahí. Pues
05:17Carlos, muchísimas gracias. Y nada, vamos a analizar este año la Fórmula 1 aquí en
05:21Carros del Deportivo, que lo narra Jorge Escorial. Así que nada, un abrazo muy grande.
05:25Gracias, muchas gracias a vosotros.