• 그저께
전도성 있는 실을 재봉틀에 넣어 안테나를 수놓아 만듭니다.

만든 안테나를 센서와 결합하고 환자 옷에 붙이면 심박수, 체온 등 건강 상태를 확인할 수 있습니다.

실시간으로 건강 상태를 모니터링 할 수 있어 의료환경이 열악한 곳에서 무선으로 환자 상황을 살펴보는 게 가능합니다.

[유형석 / 한양대학교 공과대학 전기생체공학부 교수 : (이번 기술은) 제3의 디바이스에 붙이지 않고 옷에 바로 자수 형태로 놓아서 디바이스 형태가 겉으로 보이지 않는다는 장점이 있습니다. 그래서 아주 환자 친화적인 그런 제품(입니다.)]

카메라 앞에 서자 표정을 읽어내 스트레스 지수와 감정 등을 보여줍니다.

생체 정보에 설문조사 결과를 더하면 우울증, 치매, 인지장애 여부를 확인할 수 있습니다.

또, 정상군에서 위험군까지 3단계로 진단 후 치료전략까지 제시해줍니다.

딥러닝 학습 데이터를 기반으로 한 비대면 정신건강 케어 플랫폼입니다.

[손량희 / 건강기업 대표 : 안면 표정, 영상 그리고 생체 신호 그리고 음성인식, 풀바디 데이터들을 포함해서 다양한 인체 정보들을 유닛 모델로서 학습시켰고요.]

인공지능 대전환 시대를 맞아 디지털 강국으로 도약하기 위한 발전 방향을 모색하는 행사가 열렸습니다.

이번 행사에는 인공지능과 양자, 디지털 융합 등 ICT 기술력을 바탕으로 한 다양한 기업들이 참여했습니다.

또, 전문가 강연과 내년 연구개발의 기획·국제공동연구 등을 설명하는 자리가 마련됐는데, 내년 ICT 분야 R&D 투자규모와 분야별 후보 과제들을 미리 확인할 수 있었습니다.

[홍진배 / 정보통신기획평가원 원장 : ICT R&D에 대한 국민 여러분들의 인식을 제고 하고 미래 비전을 함께 논의하기 위한 자리입니다. (또) 디지털 혁신 기술을 만들어내기 위한 디지털 RND 기획 방향을 심도 있게 논의하고 기술 사업화를 확대할 수 있는 방안도 함께 모색하고자 합니다.]

연구자들과 투자자들이 직접 소통할 수 있는 이번 행사를 통해 인공지능 기반의 ICT 생태계가 더욱 활성화될 것으로 기대됩니다.

YTN 사이언스 임늘솔 입니다.

영상취재ㅣ황유민
자막뉴스ㅣ이 선, 이도형




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