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00:00La inteligencia artificial se presenta como una revolución que va a transformar por completo
00:05la manera de trabajar de las empresas, hasta tal punto que ya hay quien la compara con
00:10el impacto que tuvo la revolución industrial en el tejido empresarial, tanto que pese a
00:15que se trata de una tecnología que todavía no está muy madura, ya hay muchas empresas
00:19que pueden presumir de varios casos de éxito.
00:22Sobre esto se ha charlado en la segunda mesa de debate de la jornada la reinvención de
00:26la inteligencia artificial, organizada por el Economista.es.
00:57Hace dos años fuimos invertidos tanto por Repsol como por MN8, que es una empresa líder
01:04en Estados Unidos de plantas renovables, que nació dentro de Goldman Sachs, y básicamente
01:10el principal driver de la inversión fue que veníamos utilizando esos algoritmos de inteligencia
01:15artificial.
01:16Adicionalmente, en el caso de Repsol, ellos estaban desarrollando tecnología dentro del
01:19Tech Lab de Mostoles y tenían cierta tecnología en este ámbito de la gestión energética
01:25que realmente no sabían muy bien, después de haberla investigado y desarrollado, cómo
01:29la ponemos en valor.
01:30Entonces, fue parte de la transferencia que se realizó a la compañía.
01:34Yo creo que es un gran ejemplo de cómo podemos colaborar, que creo que también lo comentó
01:37la Secretaría de Estado al inicio, cómo podamos colaborar entre los diferentes actores,
01:41en este caso una gran corporación con una scale-up, el potencial innovador que puede
01:46tener un Repsol con el dinamismo que puede tener una scale-up como nosotros.
01:49Creo que es un gran ejemplo de cómo se puede implantar inteligencia artificial.
01:55Yo creo que también en las dos vertientes, una como telefónica, como empresa, que ha
01:59tenido que transformarse, de hecho es nuestro centenario, evidentemente porque hemos sido
02:03capaces de ir adaptándonos e ir transformándonos continuamente, nosotros también por necesidad
02:11y también por ser una empresa muy intensiva en datos, pues es verdad que también fuimos
02:15de los primeros o fuimos pioneros en la adopción y la utilización del Big Data y de la inteligencia
02:21artificial para gestionar nuestra empresa y a día de hoy seguimos incorporando ahora
02:27la IA generativa en todos los ámbitos, en la atención con el cliente, en el despliegue,
02:33en la monitorización de las redes, en la programación de nuestro contenido de televisión,
02:42etc.
02:43En ese aspecto, pues un poco similar, necesitamos transformar nuestra empresa y la estamos incorporando.
02:49Es sorprendente la cantidad de casos de uso en los que se puede aplicar inteligencia artificial
02:54y sin embargo, es cierto lo que está diciendo Elena, está pasando y además yo creo que
02:57ha pasado un poco también en el panel anterior, que se está hablando mucho de inteligencia
03:01artificial pero a nivel de consumidor doméstico, entonces eso está generando un exceso de
03:05expectativas que está llevando a la situación que se comentaba antes que esto no es magia.
03:09No es magia, hay gente que piensa que por aplicar un modelo de lenguaje masivo directamente
03:13va a ser capaz de acceder a la documentación de toda una empresa de forma transversal y
03:19eso no es cierto.
03:20No es cierto, no solo hay que hablar de modelos de lenguaje masivos, hay que hablar del gobierno
03:24del dato, ese corpus de conocimiento, hay que ver cómo se gestiona, quién lo gestiona,
03:29hay que ver quién accede, cómo accede, cuándo accede, la seguridad...
03:32Entonces, ahí es donde nosotros nos estamos centrando, en proporcionar esa herramienta
03:37que además lo habéis comentado antes, esa herramienta que permita conversar con la experiencia
03:43y el conocimiento de toda una corporación.
03:45Estamos en un momento disruptivo en el modelo educativo, un modelo educativo basado en un
03:50modelo industrial, donde el itinerario formativo del alumno es muy diferente al que nos vamos
03:55a encontrar ahora, el alumno ya tiene la solución, no es que tenga una fuente como tenía antes
04:00con los libros Google, sino que tiene una solución ya ante ese itinerario formativo
04:05y donde, lógicamente, todo ese acompañamiento también lo tenemos que hacer dentro del aula
04:10y fuera del aula.
04:11Tenemos que capacitar desde el punto de vista del criterio, que creo que es muy importante
04:16en el punto en el que nos encontramos, porque la tecnología es tecnología, pero al final
04:20el cómo utilizarla, para qué utilizarla, qué utilizar para cada uno de los casos,
04:25desde un punto de vista de criterio, de valores...
04:27Hemos hablado de la ética, por supuesto, es lo más importante.