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00:26:01Más que oportuno porque, como sabéis, desde hace unas semanas, de hecho el 14 de mayo,
00:26:08el Consejo de Ministros aprobó una estrategia de inteligencia artificial.
00:26:13Una estrategia de inteligencia artificial que fundamentalmente viene a ayudar en el momento
00:26:23en el que lo que hemos observado es una notable aceleración en el desarrollo de la inteligencia artificial
00:26:28y particularmente de la inteligencia artificial generativa.
00:26:33¿Por qué esta estrategia y por qué en este momento y por qué lo estamos haciendo?
00:26:38Bueno, cuando nos aproximamos a la inteligencia artificial desde un primer momento,
00:26:44lo que vimos fundamentalmente es que esta no es una tecnología más.
00:26:49Es una tecnología con una enorme capacidad de impactar en las tomas de decisiones,
00:26:54de impactar en la economía y, por tanto, con una capacidad muy grande de impactar en la productividad de la economía,
00:27:01de generar un crecimiento importante en la productividad.
00:27:05Los economistas durante mucho tiempo han tenido dudas de cuáles iban a ser los crecimientos de productividad futuro.
00:27:11De hecho, han llegado a hablar de que los crecimientos de productividad se estaban agotando.
00:27:14Básicamente porque los crecimientos anteriores de productividad habían venido muy vinculados a revoluciones energéticas
00:27:20y muy centradas en el mundo industrial.
00:27:23Y a medida que la economía se terciarizaba parecía más difícil conseguir esos grandes incrementos de productividad.
00:27:29Sin embargo, la inteligencia artificial tiene la capacidad de ser extraordinariamente transversal
00:27:37y afectar a prácticamente todos los sectores de la economía.
00:27:40Y esto es lo que hace que llegue a todos los sectores y que permita pensar,
00:27:44y ya empezamos a constatar, que hay ganancias importantes de productividad.
00:27:47La inteligencia artificial generativa tiene además la capacidad de procesar enormes cantidades de información y datos,
00:27:55lo cual indudablemente va a ayudar en la eficiencia, decía Isantes, en la eficiencia en las empresas,
00:28:02pero también en la capacidad de llegar a los clientes, en la capacidad de generar ofertas de valor distintas.
00:28:08Hay muchos ámbitos en los que ya se está constatando cómo la inteligencia artificial
00:28:12ayuda a mejorar la calidad de lo que se produce, reduce los tiempos de producción
00:28:18y en definitiva, como decía antes, aumenta claramente la productividad de las economías.
00:28:25Y esa aceleración que estamos viendo en esta tecnología, que evidentemente también tiene incertidumbres,
00:28:30nos lleva a plantear esta estrategia de inteligencia artificial que intenta contemplar las oportunidades
00:28:35y también las incertidumbres que tiene la inteligencia artificial.
00:28:38Y en el ámbito de las oportunidades, en el ámbito de qué tiene que hacer un gobierno
00:28:42cuando se enfrenta a una situación, a un fenómeno como este, a un cambio o a una revolución como esta,
00:28:48nos parece que, como tenemos que acompañar en primer lugar esta revolución,
00:28:52es intentando proporcionar las herramientas para que pueda desarrollarse esta inteligencia artificial.
00:28:59Y esas herramientas necesarias creemos que son fundamentalmente cuatro.
00:29:02Por un lado, para el desarrollo de la inteligencia artificial es necesaria la supercomputación,
00:29:07van a ser necesarios centros de datos para su almacenamiento,
00:29:11va a ser necesario también el desarrollo de algoritmos, modelos y datos
00:29:15que se convierten en un elemento fundamental y, por supuesto, el talento.
00:29:19Si me dejáis unos minutos, voy a contaros un poco cómo estamos aproximando estos cuatro ángulos.
00:29:24El primero es, como decía antes, el de la supercomputación.
00:29:28La supercomputación es esencial para el desarrollo de estos modelos.
00:29:30Pensemos, los que habéis estimado algún modelo económico, estadístico, econométrico,
00:29:37yo he estimado modelos econométricos y tenía un conjunto de parámetros que siempre era un número limitado.
00:29:43Ahora estamos hablando de modelos que tienen 170.000 millones de parámetros.
00:29:48170.000 millones de parámetros. Casi es difícil para la mente humana entender cómo converge un modelo,
00:29:54por lo menos para mí, que he utilizado modelos desde luego a escala mucho más pequeña.
00:29:57¿Cómo converge un modelo con este número de parámetros?
00:30:01Esto implica que necesitas, evidentemente, muchas capacidades de computación.
00:30:06Y uno de los elementos importantes es que España está bien posicionada en capacidades computacionales.
00:30:11Desde hace años, Europa está invirtiendo en supercomputadores en tres países europeos,
00:30:18que básicamente son Finlandia, con el superordenador Lumi, Italia, con Leonardo
00:30:23y España, con Mare Nostrum, que está en el Barcelona Supercomputing.
00:30:27Y que además acaba de tener un upgrade. Estamos en el Mare Nostrum V.
00:30:31Y además, por distintas razones, es un supercomputador que progresivamente ha ido modificando su tecnología
00:30:38de tal manera que tiene particularmente buen rendimiento cuando le enfrentas a la inteligencia artificial,
00:30:44lo cual nos posiciona muchísimo mejor.
00:30:47Aún así, creemos que hay que seguir invirtiendo.
00:30:50Y lo que vamos a hacer es adelantar lo que debería ser el siguiente upgrade.
00:30:53Si el siguiente upgrade tocaría unos años, creemos que hay que invertir más todavía en esas capacidades,
00:30:59elevar en un 50%, de hecho, que es lo que vamos a hacer, la capacidad del Mare Nostrum V,
00:31:04de tal manera que estemos bien posicionados.
00:31:07Porque aquí el problema puede ser no tener suficiente computación,
00:31:10pero tener computación no va a ser nunca un problema. Esto es evidente.
00:31:14Y además, es importante que una parte de esas capacidades de supercomputación
00:31:19se vayan dedicando no solamente a investigación, sino a usos industriales.
00:31:23Y esto es fundamental, porque la IA, para que tenga un impacto,
00:31:27tiene que llegar con aplicaciones claras a las empresas, tiene que llegar a todo el mundo.
00:31:32Y, por tanto, esto también se va a reservar.
00:31:35Y el otro elemento importante es que en España, además, coordinada por el BCC,
00:31:38por el Centro Nacional de Supercomputación, tenemos una red española de supercomputación
00:31:43que está en distintos puntos de España, que además nos sirve para poder apalancarnos en ella
00:31:49porque hay recursos computacionales también ahí que se pueden disponibilizar.
00:31:53Por tanto, en el mundo de la supercomputación es evidente que lo que tenemos que hacer
00:31:57es seguir invirtiendo en esa supercomputación desde un punto de partida
00:32:01que hay que reconocer que es un buen punto de partida.
00:32:03Y esto yo creo que es una buena noticia.
00:32:05Nos permite apalancarnos en esas capacidades.
00:32:08Desde el punto de vista de los centros de datos, bueno, pues es evidente
00:32:11que va a haber una demanda creciente de centros de datos,
00:32:14porque todas estas tecnologías requieren una demanda creciente de almacenamiento
00:32:20y una demanda creciente de recursos computacionales, como decía antes.
00:32:23¿Qué tenemos que hacer?
00:32:25Bueno, pues como bien sabéis, los centros de datos consumen mucha energía y mucho agua
00:32:29y por tanto, bueno, pues es importante que consigamos que esto se desarrolle
00:32:33en las condiciones de sostenibilidad más adecuadas.
00:32:35Y yo creo que esto es como vamos a acompañar el desarrollo de esos centros de datos,
00:32:41esa inversión en centros de datos.
00:32:43La propia IA, esto es importante, nos ayuda también en su desarrollo a innovar en el mundo energético
00:32:49porque una de las cosas que seguramente vamos a enfrentar en los próximos años
00:32:53es una enorme innovación en el mundo energético y en el mundo del consumo de agua y energía,
00:32:58y esto evidentemente va a marcar una diferencia.
00:33:01Solemos hacer proyecciones tomando como constante la tecnología existente
00:33:06y este es uno de los ámbitos en los que la tecnología probablemente más va a cambiar en los próximos años
00:33:11y yo creo que la IA en sí misma va a ayudar a ese cambio tecnológico.
00:33:15Yo creo que este es un elemento que tenemos que tener siempre en cuenta
00:33:19y como economistas, no sé cuántos de aquí sois economistas,
00:33:22pero como economistas tenemos siempre la tentación, siempre hacemos lo igual,
00:33:26las previsiones las hacemos a tecnología constante y a política constante
00:33:30y aquí yo creo que sí hay un riesgo, que sí hay un elemento que va a cambiar
00:33:35y es que la tecnología en este mundo va a cambiar, está cambiando ya
00:33:38y lo estamos viendo de una manera acelerada.
00:33:40El tercer elemento, decías, son los modelos, los datos, los algoritmos.
00:33:44Es evidente que los datos son la materia prima y los modelos son la materia prima de la IA
00:33:49y particularmente todo el mundo de la IA generativa.
00:33:53Estamos hablando de modelos de nuevo con parámetros, con tokens,
00:33:57que en este caso es la unidad de medida de 4 millones de millones, 8 millones de millones,
00:34:02hablamos de magnitudes espectaculares.
00:34:05En este mundo, ¿qué hemos visto?
00:34:08¿Cuál creemos que tiene que ser la aportación de una estrategia pública?
00:34:12Lo que vemos fundamentalmente es que en los modelos existentes en este momento,
00:34:17en los modelos de inteligencia artificial generativa que se están desarrollando,
00:34:21hay dos elementos que nos preocupan y que tenemos que mejorar.
00:34:24Uno es estos modelos, son modelos que se entrenan fundamentalmente con tokens,
00:34:30con bases que están en inglés
00:34:32y con cultura inglesa, o sea, no es un tema solo de lenguaje, es un tema cultural.
00:34:37Esto lo que hace es que cuando tú les intentas aplicar al mundo legal,
00:34:41al mundo sanitario, al mundo educativo en España, pues estos modelos tienen sesgos
00:34:45y por tanto nos parece que es absolutamente necesario aumentar el porcentaje
00:34:49de castellano y lenguas cooficiales que tienen estos modelos.
00:34:53Por eso estamos invirtiendo en el desarrollo de los modelos de la IA,
00:34:57modelos que lo que van a tener es frente a lo que tienen hoy los modelos
00:35:00que se están utilizando en el mundo, que el que más castellano tiene
00:35:04llega al 5% del total de los corpus.
00:35:07Bueno, todos estos modelos siempre son multilinguales, nunca tienen una única lengua.
00:35:12Lo que vamos a intentar es que al menos tengan un 20% de castellano y lenguas cooficiales.
00:35:18Hay otro elemento importante. Estos modelos, los modelos disponibles en el mercado
00:35:26tienen un nivel de transparencia muy bajo. Los modelos son complejos.
00:35:31Es evidente, como ya he recalcado, son modelos complejos,
00:35:35pero es evidente que los niveles de transparencia, qué datos usan,
00:35:39cómo se han entrenado, qué problemas ha habido en el entrenamiento,
00:35:42qué problemas ha habido en el uso.
00:35:44No podemos aspirar a lo mejor a explicar todos los parámetros,
00:35:47pero sí a aproximarnos a estos modelos desde sus capacidades predictivas,
00:35:51desde la transparencia. Y eso será lo que dé confianza a la gente.
00:35:54Pero es que, además, el reglamento de IA, que, como sabéis, se acordó bajo presidencia española
00:36:00en el reglamento europeo de IA, exige que los sistemas de IA tengan altos niveles de transparencia.
00:36:08Es un reglamento basado en riesgos, va estableciendo distintos requerimientos
00:36:11a los distintos sistemas de IA que se vayan a utilizar,
00:36:14pero es evidente que la transparencia es un elemento absolutamente central.
00:36:18Por tanto, tenemos que aspirar a que este modelo, los modelos al IA que estamos desarrollando,
00:36:22eleven los estándares de transparencia a la hora de utilizar y desarrollar estos modelos.
00:36:30Por tanto, este es el tercer elemento.
00:36:32El cuarto elemento es el talento. A ninguno nos escapa que sin capital humano suficiente
00:36:37no es fácil traccionar estas nuevas tecnologías y algunas tecnologías tan revolucionarias como estas.
00:36:44Este es un ámbito en el que España ha estado trabajando y ha estado haciendo muchas cosas.
00:36:47De hecho, el informe de cada digital europeo que se acaba de publicar, si no me equivoco,
00:36:52hoy es jueves, se publicó el martes, ¿no?
00:36:54Este informe muestra que España está a 10 puntos por encima de la media europea en competencias básicas digitales.
00:37:01Se ha trabajado desde muchos ámbitos, con cátedras, con cadenas de valor,
00:37:05ha habido más de 600 millones desplegados para esto.
00:37:08Y esta estrategia incorpora otros 130 millones, 160 millones de euros
00:37:13dedicados a becas para inteligencia artificial, a proyectos que refuercen esas capacidades humanas
00:37:20en inteligencia artificial, que son absolutamente esenciales,
00:37:24sin las cuales va a ser muy difícil tanto en el sector privado como en el sector público,
00:37:28donde también necesitamos tener especialistas en inteligencia artificial.
00:37:32Será muy difícil traccionar con garantías esta revolución.
00:37:36¿Y para qué queremos hacer todo esto?
00:37:37Bueno, pues lo primero, evidentemente, porque creemos que tenemos que incorporar más inteligencia artificial en el sector público.
00:37:44Es evidente que, bueno, pues el sector público debe ser ejemplar en el uso de la inteligencia artificial
00:37:52y estamos empezando a desarrollar casos de uso en el sector público precisamente para tener esa ejemplarvididad
00:37:59y esa capacidad de llegar después al sector privado.
00:38:02Y en segundo lugar, porque tenemos también un ámbito que creemos que es necesario
00:38:09y donde hay una oportunidad para que haya una colaboración público-privada,
00:38:15que es básicamente con la pequeña y mediana empresa.
00:38:18¿Por qué? Bueno, pues porque la gran empresa en general tiene capacidades para desarrollar la inteligencia artificial,
00:38:24pero es la pequeña y la mediana empresa que, como sabéis, es fundamental en muchas economías y en particular en la nuestra,
00:38:29la que tiene normalmente más dificultades para poder llegar a estas tecnologías.
00:38:37Para ayudarle, para poder trabajar con ellos, lo que hemos puesto en marcha son distintos instrumentos.
00:38:42Como sabéis, está en marcha el kit digital. El kit digital lo estamos reforzando, además,
00:38:48con una reorientación hacia la inteligencia artificial. El kit digital ya lleva 400.000 bonos, 400.000 ayudas a empresas,
00:38:55lo cual implica un enorme esfuerzo que Red.es está haciendo.
00:39:02Y, además de este kit digital, hemos puesto en marcha algo que creemos que es fundamental para la pequeña y mediana empresa en particular,
00:39:09que es el kit consulting. El kit consulting lo lanzamos, si no estoy equivocada, el 18 de junio pasado
00:39:15y ya tenemos 2.000 empresas que han pedido kit consulting.
00:39:19¿Qué es el kit consulting? Bueno, pues es un servicio de asesoramiento a la pequeña y mediana empresa
00:39:22para que puedan entender, de acuerdo con el tipo de negocio que tienen, con los datos que tienen,
00:39:28con las capacidades que tienen, en qué me ayuda a mí la IA en mi negocio.
00:39:32¿En qué me ayuda a mí la IA y dónde la puedo incorporar?
00:39:35Y, a partir de aquí, tendremos también la posibilidad de ir a un kit digital que nos dé un producto de IA,
00:39:42hacia el que vamos a reorientar crecientemente el kit digital, para poderlo aplicar en mi empresa.
00:39:46Por tanto, yo creo que estos son elementos fundamentales para traccionar la IA en la pequeña y mediana empresa
00:39:54y que pueda ser capaz de, decía antes, la IA es muy transversal, pero nuestro país tiene una estructura muy granular empresarial
00:40:01y tenemos que alcanzar a toda esta empresa.
00:40:05Es muy importante también que ayudemos, y la colaboración público-privada yo creo que es esencial,
00:40:10en un ámbito empresarial que es clave y que es fundamental para el crecimiento futuro de un país.
00:40:17Pensemos en los horizontes de medio y largo plazo.
00:40:20Y es la innovación. La innovación es absolutamente central.
00:40:24Y, en este ámbito, lo que estamos haciendo es traccionando el Fondo Nestec.
00:40:30El Fondo Nestec, básicamente, está orientado a ayudar, a colaborar con aquellas empresas start-up o scale-up
00:40:40que invierten en tecnologías innovadoras. La IA es una tecnología claramente muy innovadora.
00:40:47Hay 4.000 millones de euros que se pueden utilizar en inversión directa, por supuesto, con una participación minoritaria del Estado,
00:40:54como no puede ser de otra forma, pero que, evidentemente, ayudan en esas primeras fases
00:40:59en las que las empresas necesitan financiación y es muy difícil acceder a financiación bancaria.
00:41:05Y es en esa primera fase donde se necesita esa colaboración público-privada para ayudar a que buenas ideas,
00:41:12y hay muchas en este país, buenas ideas terminen orientándose en proyectos reales empresariales,
00:41:19en proyectos que, además, vayan creciendo. Vamos no solamente a start-ups, sino también a scale-ups,
00:41:25a empresas que ya empiezan a crecer. Por tanto, un elemento fundamental es la innovación
00:41:30y ahí también estamos trabajando muy de la mano, evidentemente, con las empresas.
00:41:35También con fondos de fondos que pueden recibir este Nestec.
00:41:41Y en todo esto, y no me quiero olvidar porque se mencionaba también antes,
00:41:46evidentemente hay incertidumbres y las estamos abordando de dos maneras.
00:41:52Junto a las oportunidades, que son muy notables, yo creo que también tenemos que trabajar en dos ámbitos fundamentales.
00:41:58Uno es la ciberseguridad. Toda transformación tecnológica debe venir acompañada de una visión estratégica de ciberseguridad.
00:42:08La ciberseguridad no es algo que afecte únicamente a la seguridad nacional ni a las grandes empresas.
00:42:13Si no conseguimos que la ciberseguridad llegue a la pequeña y mediana empresa,
00:42:16no conseguiremos tener realmente una situación que nos dé cierta confianza.
00:42:22Y en este sentido, el INCIBE, que como sabéis es el Instituto de Ciberseguridad Español, que está en León,
00:42:28está haciendo un trabajo, yo creo que encomiable, con la pequeña y mediana empresa,
00:42:33trabajando con compra pública innovadora, ayudando precisamente a la adopción de soluciones en el mundo de ciberseguridad.
00:42:40Y además haciéndolo de una manera, de nuevo, muy granular, que es un esfuerzo importante.
00:42:45Y también trabajando en todo lo que es la formación. Formación no solamente de las empresas,
00:42:52sino incluso formación de jóvenes, formación de personas senior. Es decir, una formación desde una perspectiva muy amplia.
00:42:58Porque al final la primera línea de defensa en ciberseguridad son las personas, no nos engañemos. Esto es absolutamente central.
00:43:04Y bueno, estamos trabajando en una ley de ciberseguridad.
00:43:08Y el otro elemento importante es la ESIA.
00:43:11Hemos puesto en marcha, como sabéis, la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial, en La Coruña.
00:43:19Ya tenemos el director, estamos completando el personal.
00:43:24Y bueno, realmente esta es una agencia que es para nosotros absolutamente central en la estrategia.
00:43:30Porque no solamente se va a encargar del cumplimiento de la regulación de inteligencia artificial,
00:43:33del cumplimiento de la regulación europea.
00:43:36Ya está empezando además a haber reuniones en Europa para el desarrollo del reglamento,
00:43:41que sabéis que entra en vigor en dos años, en tres para los sectores,
00:43:44y que por el camino requiere muchos actos de implementación y mucha coordinación europea.
00:43:48La ESIA será la responsable de las tareas del reglamento en España.
00:43:53Y ya está yendo a las primeras reuniones, tendrá un papel relevante en esta armonización europea.
00:44:00Pero es que además la ESIA es la que se va a encargar fundamentalmente de conducir este debate social
00:44:07en el que tenemos que implicar a todos los agentes de la sociedad para de alguna manera acordar
00:44:13cuáles son los límites en la toma de decisiones, qué decisiones le vamos a dejar a la IA
00:44:18y qué decisiones queremos que tomen los humanos.
00:44:20Y esta es una decisión colectiva, y esta es una decisión social.
00:44:23Y también se va a encargar fundamentalmente de trabajar en garantizar la innovación,
00:44:28en garantizar que efectivamente tengamos guías, buenas prácticas, que nos den confianza,
00:44:35porque al final esto también va de confianza, de enfoque humanista, de IA responsable.
00:44:41Y este ámbito no solamente no debemos olvidarlo,
00:44:44sino que es un ámbito central también en la estrategia que estamos desplegando.
00:44:48Por lo tanto, si os fijáis, estos son los ejes de la estrategia que hemos puesto en marcha,
00:44:52en la que estamos trabajando y que estamos convencidos de que debe ayudar a que nuestro país
00:44:59sea un país que tracione bien esta revolución y lo haga teniendo en cuenta el carácter multidisciplinar
00:45:06que tiene la inteligencia artificial, teniendo en cuenta todos los ámbitos
00:45:09y buscando una IA humanista, responsable, ética y segura para todos.
00:45:15Así que nada, muchísimas gracias.
00:45:22Gracias.
00:45:30Pues muchas gracias a la secretaria de Estado, May Teledo.
00:45:34Ha sido un repaso muy didáctico que hemos aprendido todos,
00:45:40porque la verdad que los periodistas escribimos de todo lo que hacéis,
00:45:44pero la visión conjunta al final se va perdiendo por el camino.
00:45:49O sea que creo que ha sido muy interesante.
00:45:50Bueno, pues a continuación vamos a pasar al debate que modera Antonio Lorenzo,
00:45:55que es el responsable del área de tecnología del Economista
00:45:59y además es de la revista que quería decir que se llamaba antes Digital
00:46:05y ahora desde hace unos meses ya le llamamos Digital IA,
00:46:09porque más del 50% ya la dedicamos a la inteligencia artificial.
00:46:15Cuando quieras, Antonio.
00:46:21Muchas gracias, senador.
00:46:23Yo creo que voy a dar paso a que me acompañen los ponentes y vamos a tomar asiento
00:46:27mientras quitamos el atril.
00:46:31Muchas gracias, secretaria de Estado, por las palabras.
00:46:34Sin duda queremos una inteligencia artificial que llegue al sector industrial
00:46:39porque eso es sinónimo de productividad.
00:46:42Muchas gracias también a todos los que nos acompañan,
00:46:46a todos los que están en streaming siguiéndonos
00:46:48y esto queda grabado y por lo tanto nos verán internautas del futuro
00:46:54y verán cuán equivocados o cuán acertados estamos
00:46:58con esta reinvención de la inteligencia artificial.
00:47:02¿Qué podemos esperar de la inteligencia artificial?
00:47:04¿Qué podemos esperar de un fenómeno que es fascinante?
00:47:08Que aquí esté acompañado de personas que lo estén viviendo en primerísima fila,
00:47:12los demás somos testigos, pero cada vez más actores.
00:47:14Como comentaba Amador, es una revolución después del neolítico
00:47:20y después yo creo que de la revolución industrial tenemos esta revolución digital
00:47:25donde podemos enmarcar la inteligencia artificial.
00:47:28Si me permitís que me remonte a 10.000 años atrás en el neolítico,
00:47:33ahí apareció la agricultura, la ganadería, surgieron las primeras ciudades,
00:47:39también la propiedad privada, las primeras guerras.
00:47:42Surgieron muchas cosas, pero teníamos un elemento que a mí me llama la atención
00:47:47y yo creo que luego vas a hablar de esos animales que domesticamos,
00:47:52que además de la carga, de transporte y de darnos de comer, de vigilar,
00:47:57pues nos acompañaron y los domesticamos.
00:48:00Mucho tiempo después estamos en estos momentos y tenemos un animal,
00:48:03que yo le quiero llamar animal, un animal racional,
00:48:06permitidme que es capaz de hablar, es capaz de entendernos,
00:48:09es capaz de ayudarnos a hacer el trabajo y además no se queja y además casi no se equivoca.
00:48:16Ese animal creo que debemos domesticarlo, debemos adiestrarlo,
00:48:20debemos que la criatura crezca de forma responsable y en eso estamos y en eso estáis.
00:48:27Así que voy a presentaros, voy a daros luego a cada uno de vosotros un ratito muy breve
00:48:32para lanzar los primeros mensajes y empezamos enseguida con el debate.
00:48:36Os presento así en este orden.
00:48:39David Alonso, Director de Área de Movilidad de Samsung España.
00:48:42¿Qué tal, David?
00:48:44Eduardo Galán, Andrés, Principal Engineer de Huawei Cloud Europe.
00:48:48Eduardo, ¿cómo estás?
00:48:50Juan José, Marcilla de Montezuma.
00:48:52Juanjo, Comercial Product Manager de Lenovo Iberia.
00:48:55Y Carlos Marina, Chief of Staff de HP Iberia.
00:48:59Un lujazo, vamos al asunto.
00:49:02David, empezamos así y luego continuamos.
00:49:05Bueno, la verdad es que estamos con el tema de moda.
00:49:09Parece que hay un hype en el tema de inteligencia artificial,
00:49:12pero en realidad yo creo que estamos viviendo los primeros momentos.
00:49:17Realmente es algo que está todavía en pañales y donde vamos a ver una evolución brutal.
00:49:23Nosotros llevamos más de 10 años trabajando en temas de inteligencia artificial
00:49:28y sí que es verdad que este año lo hemos empezado a poner de forma visible
00:49:34a disposición del consumidor.
00:49:36Porque yo creo que estamos hablando muchas veces de inteligencia artificial
00:49:39aplicada a la medicina, el tema de Machine Learning,
00:49:41o sea, muy, muy aplicada a procesos empresariales
00:49:44que después sí es verdad que tienen resultados para la sociedad, para el individuo.
00:49:48Pero sí que es verdad que nosotros, con el lanzamiento de la familia Galaxy S74 y Galaxy AI,
00:49:53lo que hemos puesto es la inteligencia artificial accesible a los usuarios.
00:49:57Además de una manera muy natural.
00:49:58Una versión, digamos, hemos lanzado una primera versión 1.0
00:50:02dentro de nuestras familias de móviles, tabletas, etc.
00:50:06Y de una manera, hemos intentado hacerlo de una manera muy sencilla
00:50:12y adaptada en las principales funcionalidades de lo que usamos otro animal,
00:50:17como es el teléfono móvil, que para nosotros es, bueno,
00:50:20yo creo que para cualquiera de nosotros es fundamental.
00:50:22A cualquiera se nos pierde el teléfono móvil es un desastre, es un desastre total.
00:50:25No hay mejor manera que introducir o de hacer accesible la inteligencia artificial
00:50:31al usuario, a los consumidores normales, como tú como yo,
00:50:36pues a través del teléfono móvil, que yo creo que es actualmente lo que más utilizamos.
00:50:40La verdad es que la aceptación ha sido muy buena,
00:50:43ha sido incluso superior a lo que esperábamos
00:50:45y a partir de aquí vamos a seguir evolucionando.
00:50:48Para nosotros, además, en este sentido, yo creo que hay tres aspectos fundamentales.
00:50:51Es no solamente hacerla accesible,
00:50:53sino para mí es algo, y sobre todo relacionado con que estamos viviendo
00:50:57un momento incipiente de la inteligencia artificial, es que es algo abierto.
00:51:00Es algo que, por supuesto, ni Samsung, ni Huawei, ni Lenovo, ni HP van a hacer
00:51:05por ellos mismos, sino que al final tiene que ser algo abierto.
00:51:09Es algo que tenemos que hacer en colaboración
00:51:11de todas las empresas tecnológicas, que es fundamental.
00:51:14Es algo que yo creo que tiene que ser, por supuesto, tiene que ser sostenible,
00:51:18porque yo creo que también, aparte de los riesgos de seguridad,
00:51:19hay otro riesgo que es relacionado con todo el tema de consumo de energía,
00:51:23porque estamos hablando, y lo han mencionado antes,
00:51:25de una cantidad de datos brutal que hay que procesar
00:51:28y eso requiere máquinas, muchas, que consumen energía.
00:51:31Con lo cual yo creo que tenemos ahí un reto de sostenibilidad.
00:51:33Yo creo que debe servir también, debe ser inclusiva,
00:51:36porque debe servir para cerrar brechas digitales y no para crear nuevas.
00:51:40Y eso es algo que estamos intentando.
00:51:42Y por último, otra cosa que se ha mencionado, debe ser segura,
00:51:45porque cualquier nueva tecnología es verdad que trae nuevos riesgos.
00:51:49No puede ser de otra manera.
00:51:51Y trae nuevas ventajas.
00:51:53Y al final lo que tenemos que hacer es mitigar los riesgos.
00:51:55Desde Samsung estamos intentando, esto es lo que estamos intentando hacer
00:51:59y es lo que vemos que es el camino a seguir.
00:52:02Pues un análisis muy certero, que yo creo que muchos lo firmamos,
00:52:05todos esos objetivos de la inteligencia artificial.
00:52:08Muchas gracias, David.
00:52:10Eduardo Galán, principal engineer de Huawei Cloud Europe.
00:52:13¿Qué tal? Hola a todos.
00:52:15Nosotros desde Huawei estamos siguiendo una aproximación
00:52:17hacia la inteligencia artificial muy orientada hacia la industria.
00:52:21Tenemos un modelo de inteligencia artificial llamado Pangu,
00:52:24que es un modelo, digamos, que está hecho por capas.
00:52:26Tiene una primera capa base que están, digamos,
00:52:29todas las cosas que conocemos básicas de la inteligencia artificial,
00:52:32desde algoritmos de visión computerizada, toda la parte multimodal,
00:52:36toda la parte de NLP que está tan de moda.
00:52:38Esa primera capa luego se alimenta o alimenta una segunda capa,
00:52:42que la llamamos la L1, donde hay modelos industriales adaptados
00:52:45con el conocimiento de Huawei, con nuestros clientes,
00:52:49a gran cantidad de industrias para facilitar el acceso
00:52:53de esta inteligencia artificial a todo este tejido industrial.
00:52:56Tenemos modelos desde gobierno, financiero, de manufactura,
00:53:01de minería y meteorológico.
00:53:03Y luego hay una tercera capa, la L2,
00:53:06que tiene aplicaciones específicas dentro de esos modelos.
00:53:09¿Cuál es el objetivo de esto?
00:53:11Pues, por ejemplo, aplicaciones específicas como detección de objetos
00:53:13en una mina donde puede haber una piedra más grande
00:53:17que no se puede procesar, detección de tifones
00:53:20a la hora de temas meteorológicos.
00:53:23¿Cuál es el objetivo?
00:53:25De tener, digamos, estas capas que cuando el cliente final
00:53:29necesite utilizar estos modelos, haya una gran parte ya entrenada.
00:53:33Y te toque solo hacer esta parte de fine tuning,
00:53:36este grano fino último para adaptar tu modelo
00:53:39a lo que necesita tu industria.
00:53:40¿Qué cosas hemos hecho llamativas con Pangu?
00:53:43Por ejemplo, en la parte meteorológica,
00:53:45hemos conseguido con nuestro modelo tener un tiempo
00:53:49de hacer las predicciones de 10 segundos
00:53:52frente a los modelos clásicos que eran entre 4 y 5 horas.
00:53:54Somos capaces de predecir, en gran parte de los casos,
00:53:58con un 98% de precisión, la ruta que va a seguir un tifón.
00:54:02Por lo tanto, podemos proteger vidas,
00:54:04podemos proteger todo tipo de elementos,
00:54:07y además también hemos trabajado mucho
00:54:11en el campo de la computer vision.
00:54:14¿Qué nos permite esto?
00:54:16Nos permite detectar de forma precoz algunos tipos de tumores
00:54:21y permite mayor agilidad a la hora de detectar problemas
00:54:24de salud que pueda tener un paciente.
00:54:27Entonces, al final, el objetivo de esto es,
00:54:29o nuestra manera de verlo es,
00:54:31si proveemos a la empresa modelos adaptados
00:54:34digamos, un modelo general, un modelo adaptado
00:54:37y luego casos de uso muy concretos,
00:54:39fomentamos la innovación y la creatividad,
00:54:41porque no necesito hacer este gran esfuerzo
00:54:45de generar todo el modelo.
00:54:47Solo tengo que ir a aplicar este último fine-tuning
00:54:50y experimentar qué ocurre con esto.
00:54:52Pues esta, digamos, es nuestra aproximación a la IA,
00:54:54sobre todo hacia el mundo industrial.
00:54:56Muchas gracias.
00:54:58Seguiremos de cerca esa aproximación,
00:55:00esos servicios industriales,
00:55:01y eso favorece y ayuda a la vida de las personas, sin duda.
00:55:05Muchas gracias.
00:55:07Juanjo Marcilla, de Montezuma,
00:55:09Comercial Product Manager de Lenovo Iberia.
00:55:11Un placer tenerte.
00:55:13Muchas gracias.
00:55:15Bueno, pues principalmente desde Lenovo lo que tenemos
00:55:17es que somos el fabricante número uno
00:55:19a nivel mundial de venta de PCs.
00:55:21Estamos presentes en más de 180 mercados.
00:55:23¿Qué significa esto para nosotros?
00:55:25Que tenemos también la responsabilidad de dotar
00:55:27a toda esa sociedad de la mejor tecnología posible
00:55:29y de facilitarla y democratizarla
00:55:31para que todo el mundo tenga acceso a esa tecnología.
00:55:34Y ahora, cómo no, con toda la parte de inteligencia artificial.
00:55:37Además, somos el único fabricante que podemos hacerlo
00:55:40desde el bolsillo hasta la nube.
00:55:42Simplemente lo decimos,
00:55:44tenemos desde nuestra marca de teléfonos Motorola,
00:55:46en el que podemos tener asistentes
00:55:48de inteligencia artificial en la mano,
00:55:51pasando por toda la parte de supercomputación,
00:55:54incluso se ha comentado antes el Mare Nostrum,
00:55:56que es un supercomputador de Lenovo
00:55:57del cual estamos súper orgullosos.
00:55:59Y además, también toda la parte
00:56:01de la capacidad de servicio de portátiles, etcétera, etcétera.
00:56:05Entonces, nos vemos en la obligación también
00:56:07de seguir desarrollando y avanzando en las tecnologías
00:56:10y en la parte de inteligencia artificial,
00:56:12pero también sobre un punto de vista ético,
00:56:14en el que también se ha desarrollado
00:56:16desde hace varios años un comité interno
00:56:18en el que queremos tener todos los estratos
00:56:20de la organización de diferentes países,
00:56:23de diferentes entornos,
00:56:24para asegurarnos que la inteligencia artificial
00:56:26que se está aplicando
00:56:28se hace de manera ética y responsable.
00:56:30Es un punto que para nosotros es crítico
00:56:32y es esencial,
00:56:34se ha comentado también anteriormente
00:56:36y es una de las principales áreas
00:56:38donde nos vamos a ir centrando.
00:56:40Ahora entramos en un mundo nuevo
00:56:42en el que estamos viendo
00:56:44cómo los procesadores han seguido avanzando.
00:56:46Tenemos procesadores
00:56:48que ya tienen capacidad neuronal
00:56:51y estamos empezando a desarrollar
00:56:52esos ordenadores en el mercado.
00:56:54E iremos viendo cómo esa tecnología
00:56:56va a evolucionar muy rápidamente
00:56:58en los próximos trimestres, meses, trimestres,
00:57:00porque esto es exponencial
00:57:02y vamos a ir viendo
00:57:04cómo esa tecnología,
00:57:06un portátil entre comillas sencillo,
00:57:08va a poder hacer la vida mucho más sencilla
00:57:10a una persona que gestiona un bar
00:57:12y que puede tener incluso
00:57:14un gemelo digital
00:57:16que le ayude a su gestión del bar.
00:57:18Por poner un negocio que es sencillo
00:57:20y que todos tenemos en mente,
00:57:22es un negocio muy demandante.
00:57:24Pues esa persona,
00:57:26si tiene esa personalización,
00:57:28esa productividad por parte de su PC
00:57:30con inteligencia artificial,
00:57:32va a poder liberar su tiempo
00:57:34para estar con la familia
00:57:36o para escalar su negocio.
00:57:38Entonces, en Lenovo estamos comprometidos
00:57:40en seguir avanzando en esa línea
00:57:42y en apoyar a la sociedad.
00:57:44Muchas gracias, Juanjo.
00:57:46Nos apoyamos en ese compromiso
00:57:48y estáis entre competidores
00:57:50y también amigos.
00:57:52Buenos días a todos.
00:57:54Me he quedado sin cosas que decir
00:57:56después de escucharos a todos vosotros.
00:57:58Por aterrizar un poco las cosas,
00:58:00estamos en el año 2024
00:58:02y pienso, sinceramente,
00:58:04que es el año del cambio.
00:58:06Es un cambio que se parece mucho
00:58:08a la democratización de Internet
00:58:10del año 2000.
00:58:12Un día nos levantamos por la mañana
00:58:14y nos dimos cuenta que todo el mundo
00:58:16tenía una dirección de correo electrónico,
00:58:18la gente se comunicaba a través del mail,
00:58:20compraba a través de Internet
00:58:22y es una cosa que nos pasó a todos por encima
00:58:24y yo creo que cuando estábamos el otro día
00:58:26y hablábamos de cómo veíamos el futuro
00:58:28hace cinco años,
00:58:30es muy distinto cómo lo veíamos hace cinco años
00:58:32a cómo lo vemos ahora.
00:58:34Estos cambios son el año 2024
00:58:36y sí que es verdad que hay una disrupción
00:58:38este año que nos va a permitir
00:58:40ir a un siguiente nivel
00:58:42y la inteligencia artificial generativa
00:58:45ha venido para quedarse
00:58:47y creo que hay uno de los catalizadores principales
00:58:50es el lenguaje natural.
00:58:52Es decir, creo que la accesibilidad
00:58:54que antes estabais hablando
00:58:56de la accesibilidad
00:58:58ha hecho que actualmente
00:59:00la sociedad en conjunto
00:59:02se suba a estas nuevas tendencias
00:59:04y la IAG
00:59:06nos ha permitido ir al siguiente nivel
00:59:08de productividad
00:59:10y nos va a llevar a otra dimensión.
00:59:12Decía Stephen Hawking
00:59:14que la inteligencia artificial
00:59:16es la última frontera.
00:59:17Desde AHP
00:59:19estamos inmersos
00:59:21en un montón de proyectos
00:59:23relacionados con la inteligencia artificial
00:59:25y la inteligencia artificial generativa
00:59:27en concreto.
00:59:29No solo en la parte del dispositivo
00:59:31en sistemas personales,
00:59:33también en computación avanzada
00:59:35dando servicios a aquellos generadores
00:59:37y creadores, ingenieros
00:59:39de inteligencia artificial
00:59:41para poder trabajar en comunidades
00:59:43en comunidades abiertas
00:59:45y poder desarrollar sistemas
00:59:47y colaborar efectivamente.
00:59:49Por otro lado tenemos
00:59:51a raíz de los últimos anuncios
00:59:53de los fabricantes de procesadores
00:59:55se ha introducido en la industria
00:59:57el AIPC,
00:59:59digamos el PC con inteligencia artificial
01:00:01con unidad de procesamiento neuronal
01:00:04y esto va a llevar
01:00:06los niveles de productividad
01:00:08de las personas al siguiente nivel
01:00:10y desde AHP
01:00:12estamos muy concienciados con ello
01:00:14y acabamos de lanzar recientemente
01:00:15Companion que es un asistente personal
01:00:17dentro del AIPC
01:00:19que nos va a permitir
01:00:21no solo preguntarle cosas
01:00:23sino que además nos proponga alternativas
01:00:25nos proponga información
01:00:27que considere que nos resulte útil
01:00:29ajustar los parámetros
01:00:31del rendimiento de los dispositivos
01:00:33en función de si necesitamos
01:00:35más autonomía de batería
01:00:37o necesitamos más rendimiento del procesador
01:00:39incluso toda la parte de contextualización
01:00:41alrededor del trabajo híbrido
01:00:43con las comunicaciones
01:00:45donde tenemos la colaboración
01:00:47a través de las herramientas
01:00:49de vídeo y audio conferencia
01:00:51incluso con la parte de Poli
01:00:53que tenemos integrada en AHP
01:00:55nos lleva al siguiente nivel
01:00:57de productividad
01:00:59y luego por último y no menos importante
01:01:01para nosotros
01:01:03que la experiencia sea una experiencia
01:01:05que cierre brechas
01:01:07y que reduzca las barreras digamos digitales
01:01:09antes también lo habéis mencionado
01:01:11Muchas gracias Carlos
01:01:13Yo creo que empresas tecnológicas líderes
01:01:15de Inteligencia Artificial
01:01:17están en muy buenas manos
01:01:19Voy a pediros a todos
01:01:21y ya empezamos a un revoltijo
01:01:23contestáis como queráis
01:01:25qué casos prácticos estáis haciendo
01:01:27de Inteligencia Artificial
01:01:29en vuestras corporaciones
01:01:31eso sería muy largo
01:01:33pero os ruego que seáis concisos
01:01:35en usos de esa Inteligencia Artificial
01:01:37que estamos viendo que no es una burbuja
01:01:39que está con nosotros
01:01:41Nosotros usos dentro de la empresa
01:01:43que nosotros estamos poniendo
01:01:45es lo que he comentado antes
01:01:47nosotros estamos centrados
01:01:49por supuesto llevamos años
01:01:51muchos años trabajando internamente
01:01:53con herramientas de Inteligencia Artificial
01:01:55sobre todo en temas de previsión de la demanda
01:01:57pero yo creo que para nosotros
01:01:59el hito más importante es ponerla
01:02:01a disposición del público
01:02:03del cliente final
01:02:05cómo lo va a usar la empresa
01:02:07para que nosotros veamos resultados como ciudadanos
01:02:08nosotros este año
01:02:10lo que hemos lanzado en enero
01:02:12es la familia Galaxy S24
01:02:14donde hemos incorporado por primera vez
01:02:16para nosotros también es un hito
01:02:18porque consideramos que es el primer
01:02:20hemos pasado el smartphone
01:02:22al Artificial Intelligence Fund
01:02:24porque sí que es verdad
01:02:26que es un teléfono, es un móvil
01:02:28en el que el core es la Inteligencia Artificial
01:02:30La inteligencia del smartphone
01:02:32ya se queda corta, es mucho más
01:02:34Sí, sí, es bastante más
01:02:36Nosotros en los smartphones
01:02:38hemos hecho un aprendizaje
01:02:40de cómo utiliza cualquiera de nosotros el móvil
01:02:42sobre todo para optimizar
01:02:44el consumo de energía y de la batería
01:02:46pero ahora lo que hemos hecho
01:02:48ha sido incorporarlo en funciones
01:02:50muy sencillas y que usamos
01:02:52cualquiera de nosotros todos los días
01:02:54por ejemplo en la búsqueda
01:02:56con la ayuda de Google
01:02:58con el Circle to Search
01:03:00el Rodea para Buscar
01:03:02donde se va a cambiar
01:03:04la forma en que estamos buscando
01:03:06en vez de teclear en cualquier buscador
01:03:08una de las principales barreras
01:03:10es la de la comunicación
01:03:12donde por ejemplo ahora
01:03:14en una llamada telefónica
01:03:16yo puedo estar hablando contigo
01:03:18en un perfecto coreano
01:03:20tú me entiendes en un perfecto castellano
01:03:22tú me respondes en un perfecto castellano
01:03:24y te puedo entender en un perfecto coreano también
01:03:26eso simplemente a través de Galaxy
01:03:28y de la inteligencia del teléfono móvil
01:03:30o bueno lo mismo con un WhatsApp
01:03:32con un SMS, etcétera
01:03:34o en entornos más de productividad
01:03:36donde por ejemplo
01:03:38nos puede identificar
01:03:40cada uno de los interlocutores
01:03:42hacer una transcripción
01:03:44y después hacer un resumen
01:03:46con los puntos principales
01:03:48de esta mesa redonda
01:03:50estas son cosas que se están utilizando ya
01:03:52y que están incorporadas
01:03:54y es lo que se está aplicando
01:03:56y lo que cualquiera de nosotros
01:03:58en cualquier teléfono Samsung
01:04:00puede utilizar ya mismo
01:04:02Huawei, ¿qué otros proyectos concretos
01:04:04y vamos a hacerlo dinámico?
01:04:06Voy a tocar algunas cosillas
01:04:08pero vamos a hablar muy rápidamente
01:04:10de qué estamos haciendo a nivel de redes
01:04:12en nuestras redes 5.5G
01:04:14estamos digamos
01:04:16siguiendo una aproximación
01:04:18de inteligencia artificial para las redes
01:04:20y redes para la inteligencia artificial
01:04:22a nivel de inteligencia artificial para las redes
01:04:24estamos utilizando algoritmo
01:04:26inteligencia artificial
01:04:28para tomar decisiones digamos
01:04:30muy correctas y muy rápidas
01:04:32de cómo desplegar
01:04:34nuestros distintos servicios 5.5G
01:04:36cómo configurar los dispositivos
01:04:38y el menor coste energético
01:04:40luego también estamos trabajando
01:04:42en una aproximación
01:04:44de generar las mejores redes posibles
01:04:46para que la inteligencia artificial
01:04:48a nivel de comunicaciones
01:04:50no sea un problema
01:04:52entrenamiento de modelos
01:04:54no hay un problema a nivel de comunicación
01:04:56hay una latencia muy baja
01:04:58hay un rendimiento muy alto
01:05:00eso por un lado
01:05:02luego Huawei Cloud
01:05:04¿qué cosas estamos haciendo con Huawei Cloud?
01:05:06Hablaban antes del humano digital
01:05:08la tecnología de generar
01:05:10digamos avatar virtuales
01:05:12donde de una manera muy sencilla
01:05:14se puede generar
01:05:16digamos una réplica
01:05:18de la persona que quieras
01:05:20alimentar a esa persona
01:05:22que hable en el idioma que quieras
01:05:24incluso adaptarse al lenguaje de signos
01:05:26en distintos idiomas
01:05:28y al final conseguir esa cercanía del cliente
01:05:30con una parte hecha
01:05:32por inteligencia artificial
01:05:34que es altamente complicado
01:05:36diferenciar de si es un humano
01:05:38o un humano
01:05:40luego hay otra componente
01:05:42que estamos no directamente en Huawei
01:05:44pero si somos en concreto
01:05:46yo soy un apasionado de esta parte
01:05:48es toda la parte del modelo meteorológico
01:05:50esta aproximación de inteligencia artificial
01:05:52al modelo meteorológico
01:05:54de forma directa en Huawei no
01:05:56pero si que estamos ayudando
01:05:58de hecho en Europa ya está desplegado
01:06:00a ser capaces de predecir desastres naturales
01:06:02muy rápido
01:06:04de una forma muy precisa
01:06:06y altamente eficiente a nivel computacional
01:06:08digamos esas tres pinceladas
01:06:10son a lo que estamos jugando
01:06:12con inteligencia artificial en Huawei
01:06:14La debilidad que se puede salvar
01:06:16con esos algoritmos
01:06:18Juanjo
01:06:20Bueno, pues la parte nuestra
01:06:22nosotros estamos centrando todos los proyectos
01:06:24en la propuesta de inteligencia artificial híbrida
01:06:26en el que lo que nos centramos
01:06:28es en entender las necesidades de los clientes
01:06:30y dependiendo de sus necesidades
01:06:32y hacia donde quieran montar su infraestructura
01:06:34de inteligencia artificial
01:06:36pues dotamos una capa de infraestructura
01:06:38en Barcelona Smart Cities
01:06:40en el que conectamos
01:06:42diferentes puntos de la ciudad
01:06:44con un data center
01:06:46y diferentes dispositivos
01:06:48en el que puedes controlar
01:06:50el flujo de personas
01:06:52saber si hay una incidencia
01:06:54acelerar el tráfico en el caso
01:06:56de que haya una emergencia
01:06:58también tenemos otros proyectos
01:07:00como por ejemplo ese proyecto Libras
01:07:02en el que se ha desarrollado
01:07:04una inteligencia artificial
01:07:06que entiende el lenguaje de signos
01:07:08que hace el ordenador
01:07:10y eso lo que hace es eliminar
01:07:12todas las barreras de comunicación
01:07:14de hacia nosotros o nosotros hacia él
01:07:16si nosotros no sabemos ese lenguaje de signos
01:07:18también tenemos aplicativos
01:07:20para el mundo de la empresa
01:07:22por ejemplo Lisa
01:07:24también pensando en la sostenibilidad
01:07:26y es una herramienta de inteligencia artificial
01:07:28que ayuda a las compañías
01:07:30a medir la huella de carbono emitida
01:07:32y cómo tiene que compensarla
01:07:34qué acciones debería hacer para hacerlo
01:07:36también tenemos un Care Juan
01:07:38que es un equipo de dispositivos
01:07:40y estamos trabajando en esas líneas
01:07:42Hay casos prácticos en la...
01:07:44¿Desde HP qué tenéis?
01:07:46Pues nada, desde HP también
01:07:48en muchas áreas como sabéis
01:07:50pues hay tres grandes pilares
01:07:52aquí en la inteligencia artificial
01:07:54por un lado está la parte
01:07:56de los datacenters y las GPUs
01:07:58por otro lado están las plataformas
01:08:00y los modelos donde también
01:08:02hay una guerra interesante
01:08:04en la industria y cambia todos los meses
01:08:06y luego hay un gran pilar
01:08:08cuando lo percibe el usuario
01:08:10lo percibe el cliente final
01:08:12luego como dato también
01:08:14creo que la empresa que tiene
01:08:16la mayor cuota de mercado
01:08:18en servicios de IA generativa
01:08:20creo que tiene un 6% del mercado
01:08:22ese es el market leader
01:08:24y el que le sigue creo que tiene un 2%
01:08:26no voy a hablar de empresas
01:08:28pero bueno podéis imaginaros
01:08:30en cuanto a la parte de datacenters
01:08:32pues todo el mundo sabemos
01:08:34por ejemplo estamos colaborando
01:08:36muy de la mano con Nvidia
01:08:38para simplificar la creación
01:08:40de todos los modelos
01:08:42digamos de inteligencia artificial
01:08:44de una manera eficiente
01:08:46y trabajando en modelos
01:08:48de inteligencia artificial privado
01:08:50no en los públicos
01:08:52luego integramos toda la parte
01:08:54de las plataformas, de los proveedores
01:08:56de las plataformas de inteligencia artificial
01:08:58con asistentes que nos va a permitir
01:09:00gestionar el dispositivo
01:09:02como antes había avanzado
01:09:04y luego estamos también trabajando
01:09:06en una serie de soluciones
01:09:08que nos va a proveer
01:09:10a las empresas
01:09:12de un insight importante
01:09:14a la hora de prever
01:09:16cuáles son las necesidades
01:09:18de computación de sus propios empleados
01:09:20y de la misma manera analizar
01:09:22cuáles aquellos empleados
01:09:24necesitan más o menos
01:09:26necesidades de computación
01:09:28o de impresión
01:09:30en función de determinados
01:09:32patrones de comportamiento
01:09:34pero vamos básicamente
01:09:36estamos trabajando en infinidad
01:09:38para la industria
01:09:40momento súper dulce
01:09:42en año y medio esto ha despegado
01:09:44en cuanto a generativa
01:09:46¿qué prevéis en los próximos
01:09:48pongamos dos años?
01:09:50hablar de tecnología es complicado
01:09:52a ver qué va a pasar en un par de años
01:09:54¿pero cómo os imagináis
01:09:56esta inteligencia artificial
01:09:58que ya está en nuestras vidas
01:10:00de forma tan acelerada?
01:10:02si le damos dos años más de hilo
01:10:04a la cometa, ¿dónde acabamos?
01:10:05pues bueno, ¿qué preveemos?
01:10:07ahora mismo estamos un poco
01:10:09en la selva
01:10:11por hablar de manera sencilla
01:10:13lo que preveemos por un lado
01:10:15yo creo que regulación
01:10:17creo que es uno de los puntos
01:10:19que trataremos
01:10:21pero la regulación es fundamental
01:10:23el tener un marco
01:10:25con una serie de reglas del juego
01:10:27es importante
01:10:29una de las cosas
01:10:31que también preveemos
01:10:32es digamos
01:10:34si estamos hablando
01:10:36de cerrar barreras
01:10:38yo creo que las vamos a cerrar
01:10:40bastante más
01:10:42y desde el punto de vista
01:10:44de usabilidad y de comprensión
01:10:46de la inteligencia artificial
01:10:48todavía hay un camino importante
01:10:50y otra de las cosas
01:10:52que yo creo que son fundamentales
01:10:54es el enfoque ético
01:10:56y transparente
01:10:58de lo que hoy en día
01:11:00es la inteligencia artificial
01:11:02y lo que tiene que ver
01:11:04con la inteligencia artificial
01:11:06poder explicar de manera transparente
01:11:08en qué están basadas
01:11:10las respuestas que obtenemos
01:11:12a través de la inteligencia artificial
01:11:14generativa
01:11:16creo que es algo
01:11:18en lo que se va a trabajar
01:11:20de manera intensiva
01:11:22en los próximos años
01:11:24y luego además
01:11:26creo que lo que podemos esperar
01:11:28es una transformación interna
01:11:30dentro de nuestras empresas
01:11:32y nosotros mismos
01:11:34para la próxima década
01:11:36creo que va a haber mucha inversión interna
01:11:38a la hora de formar
01:11:40a la gente
01:11:42en temas relacionados
01:11:44con la inteligencia artificial
01:11:46en concreto la inteligencia artificial
01:11:48generativa desde todos los ángulos
01:11:50igual que sea recursos humanos
01:11:52que finance, que ventas
01:11:54que operaciones
01:11:56y luego sí que vamos a esperar mucho
01:11:58o nosotros esperamos
01:12:00claramente un marco
01:12:02fundamental del desarrollo de la IA
01:12:04sin ninguna duda
01:12:06es decir ahora mismo estamos con informes
01:12:08todas las grandes empresas
01:12:10comprometidos con el tema de la sostenibilidad
01:12:12con devolverle a la comunidad
01:12:14en retorno en las comunidades
01:12:16en las que operamos
01:12:18alrededor de políticas de sostenibilidad
01:12:20la sostenibilidad ya siendo una estrategia
01:12:22pilar y core
01:12:24de nuestros negocios
01:12:26y creo que los próximos dos años
01:12:28va a jugar un papel fundamental
01:12:30alrededor de la IA.
01:12:32El tema de la sostenibilidad
01:12:34y tú antes al principio explicabas
01:12:36esa inteligencia artificial
01:12:38que debe ser sostenible además de segura
01:12:40inclusiva, ¿cómo ves esa bola de cristal?
01:12:42Lo que tú dices es una bola de cristal
01:12:44la verdad es que dentro de dos años
01:12:46eso es increíble
01:12:48pero vamos, a mí me gustaría verlo
01:12:50como algo que
01:12:52como he comentado antes también
01:12:54que sirva para cerrar brechas
01:12:56sino para crear nuevas
01:12:58en vez de tener una nueva brecha digital
01:13:00que nos sirva precisamente
01:13:02de dificultad ya sea
01:13:04física, cognitiva, sensorial, etc.
01:13:07precisamente a cerrar
01:13:09y hacer que otras cosas puedan estar accesibles
01:13:11en ese sentido
01:13:13dos ejemplos
01:13:15en algo que estamos trabajando ahora
01:13:17y creo que puede dar un poco de guía
01:13:19en lo que debería ser
01:13:21por lo menos de una forma
01:13:23de una manera más humana
01:13:25de la aplicación de inteligencia artificial
01:13:27nosotros hemos lanzado hace poco
01:13:29una aplicación que funciona
01:13:30y es para nuestros dispositivos
01:13:32nuestros true wireless
01:13:34que es ANNOYS
01:13:36que precisamente lo que permite
01:13:38es a personas con hiperacusia
01:13:40lo cual hay un porcentaje bastante grande
01:13:42de la población que tiene
01:13:44pues el poder adaptar y el poder asistir
01:13:46por ejemplo a eventos en los que hay mucho ruido
01:13:48adaptando el nivel de ruido precisamente
01:13:50a esa hiperacusia o sensibilidad acústica
01:13:52que pueda tener
01:13:54eso lo hemos hecho con inteligencia artificial
01:13:56utilizando dentro del smartphone
01:13:58y utilizando también nuestros dispositivos
01:14:00nuestros true wireless
01:14:02los auriculares
01:14:04y otro que es para personas con dificultad en el habla
01:14:06donde hemos lanzado recientemente
01:14:08una aplicación que es INPULSE
01:14:10dentro de nuestro programa Tecnología con Propósito
01:14:12el nombre ya dice un poco las intenciones
01:14:14es una declaración de intenciones
01:14:16donde lo que ayuda es
01:14:18a personas con dificultad en el habla
01:14:20tipo la película Discurso del Rey
01:14:22donde pues en vez de
01:14:24este profesor particular
01:14:26lo que tenemos es un smartwatch
01:14:28que lo que precisamente te ayuda
01:14:30es establecer un discurso
01:14:32y romper estas dificultades que tienen
01:14:34yo creo que son dos ejemplos
01:14:36donde la inteligencia artificial está ayudando
01:14:38a cerrar brechas
01:14:40en vez de crear nuevas
01:14:42yo creo que es desde un punto de vista
01:14:44también más humano
01:14:46hacia donde debería ir
01:14:48y donde me gustaría a mí que estuviese
01:14:50dentro de dos años, tres, cuatro, cinco
01:14:52y además son casos que están ya
01:14:54en el móvil, no estamos hablando
01:14:56Eduardo, Tecnología con Propósito
01:14:58también tenéis vosotros
01:15:00pero a mí una de las cosas
01:15:02además que lo han comentado
01:15:04los dos compañeros
01:15:06va a permitir acercar la tecnología
01:15:08a gente que se había quedado
01:15:10un poco detrás
01:15:12y que al final
01:15:14el tener la capacidad
01:15:16digamos entre comillas
01:15:18de hablar con la máquina
01:15:20de que haya un acercamiento
01:15:22tenga cualquier tipo de limitación
01:15:24a poder consumir tecnología
01:15:26es una gran ventaja
01:15:28luego la IA va a permitir
01:15:30a empresas más pequeñas
01:15:32a poder ser muy creativas
01:15:34y poder competir
01:15:36en el mercado
01:15:38con empresas que tengan más recursos
01:15:40porque al final
01:15:42la IA va a permitir
01:15:44que esa parte creativa
01:15:46esa parte humana de consumir
01:15:48y de analizar los datos
01:15:50y buscar una manera nueva
01:15:52de hacer algo
01:15:54la IA permite a un coste
01:15:56mucho más reducido
01:15:58poder estar en igualdad de condiciones
01:16:00entonces nosotros también
01:16:02tenemos iniciativas
01:16:04no solo de utilizar la IA
01:16:06para el apoyo de las personas
01:16:08sino también para preservación
01:16:10de la naturaleza y animales
01:16:12que muchas veces
01:16:14la naturaleza y los animales
01:16:16son los grandes olvidados
01:16:18en este mundo en el que vamos
01:16:20a gran velocidad
01:16:22cogiendo los recursos
01:16:24de todos los lados
01:16:26y luego nos damos cuenta
01:16:28anda, fíjate
01:16:30en los sistemas
01:16:32y encontrar un equilibrio
01:16:34un mundo más justo
01:16:36donde todos podamos
01:16:38convivir de una manera
01:16:40lo más eficiente posible
01:16:42Juanjo, ¿nos están viendo
01:16:44los internet del futuro?
01:16:46Bueno, yo creo que dentro
01:16:48de dos años poco
01:16:50vamos a ver dispositivos
01:16:52una capacidad de aprendizaje
01:16:54un lenguaje, vamos a poder
01:16:56interactuar de manera
01:16:58mucho más natural
01:17:00en el sentido de reconocer
01:17:02ciertas emociones
01:17:04cuando lo hablamos
01:17:06ahora hablas con Alexa
01:17:08la conversación es la más
01:17:10fluida del mundo
01:17:12pero dentro de dos años
01:17:14esto va a ser completamente
01:17:16diferente, es cierto que
01:17:18ese lenguaje natural
01:17:20que estamos buscando
01:17:22en la IA generativa
01:17:24va a ser disruptivo
01:17:26y los dispositivos
01:17:28que tengas un portátil
01:17:30y hay muchos puestos
01:17:32de trabajo a día de hoy
01:17:34que se centran en tareas
01:17:36tenemos que cambiar la mentalidad
01:17:38yo creo que eso ya es del pasado
01:17:40nos tenemos que focar
01:17:42en el producto final
01:17:44en el resultado
01:17:46y que las tareas las hagan las IAs
01:17:48porque vamos a tener una era
01:17:50de asistentes, miles y miles
01:17:52de asistentes en grandes
01:17:54corporaciones que nos van
01:17:56a ayudar a mantener
01:17:58y aumentar muchísimo más
01:18:00la tecnología
01:18:02y cada vez estamos más vinculados
01:18:04vamos a ir viendo nuevos puestos
01:18:06de trabajo en dos años
01:18:08que a día de hoy no conocíamos
01:18:10o ni nos imaginábamos
01:18:12¿Qué puestos por ejemplo?
01:18:14Habrá personas dedicadas
01:18:16específicamente a la interacción
01:18:18de IA humano, es decir
01:18:20cómo va a ser la interacción
01:18:22entre la máquina y el humano
01:18:24cómo va a ser esa cohesión
01:18:26hacerlo de manera natural
01:18:28facilitando toda esa tecnología
01:18:30también hay una parte de ética
01:18:32dentro de la IA
01:18:34las grandes humanidades
01:18:36siempre dicen estudio de ingeniería
01:18:38bueno, sí, pero ahora es también
01:18:40oye las humanidades son muy importantes
01:18:42la ética, la psicología
01:18:44esto hay que tener perfiles
01:18:46dentro de las grandes corporaciones
01:18:48y dentro del marco regulatorio
01:18:50que definan esas IAs
01:18:52y esa ética dentro de la IA
01:18:54y creo que nada más van a surgir perfiles
01:18:56en ese área
01:18:58Me encanta que las tecnológicas
01:19:00Amador hablaba del grado de adopción
01:19:02de la IA en España
01:19:04que los españoles si nos gusta algo
01:19:06nos ponemos los primeros de la fila
01:19:08¿Cuál es el grado de adopción?
01:19:10Lo estáis viendo en los terminales
01:19:12en Samsung
01:19:14de la IA ha llegado generativa
01:19:16ha llegado como un ciclón
01:19:18Pues muy alto, la verdad
01:19:20es sorprendentemente alto
01:19:23dentro de todas las funciones
01:19:25las que he comentado antes
01:19:27que hemos introducido
01:19:28no solo a Galaxy S24
01:19:30sino lo hemos ampliado en S23, S22
01:19:32a las tabletas
01:19:34ahora con los PCs que hemos lanzado
01:19:36recientemente con Galaxy Book 4 Edge
01:19:39Con el Fold que vamos a tener
01:19:41vamos a verlo en unas semanas
01:19:43No puedo hablar de eso
01:19:45Pero vamos
01:19:49Bueno, tú ya lo sabes
01:19:51porque lo hemos comentado alguna vez
01:19:53pero vamos, sí que es verdad que
01:19:55y yo vamos, lanzo aquí la pregunta
01:19:56la audiencia, que es el grado de adopción
01:19:58de las funciones de inteligencia artificial
01:20:00que hemos incorporado
01:20:02en nuestros dispositivos
01:20:04Pues
01:20:06cerca del 80%
01:20:08de los usuarios
01:20:10de familia Galaxy S24
01:20:12están utilizando de manera semanal
01:20:14funciones de inteligencia artificial
01:20:16Con lo cual es un grado de adopción
01:20:18muy, muy alto
01:20:20para cualquier nueva tecnología
01:20:22Normalmente, sí que es verdad que
01:20:24al principio, pues es verdad que
01:20:26lo que estamos hablando
01:20:28es de una manera recurrente
01:20:30Todas las semanas, todos los días
01:20:32se están utilizando estas funciones
01:20:34de inteligencia artificial
01:20:36además conscientemente
01:20:38porque están facilitando
01:20:40y se usan de una manera muy natural
01:20:42en el uso del teléfono móvil
01:20:44que es algo que cualquiera
01:20:46nosotros utilizamos todos los días
01:20:48¿Y las más utilizadas cuáles son?
01:20:50Bueno, yo creo que la más espectacular
01:20:52a lo mejor es la del tema
01:20:54del Live Translation
01:20:56que es la manera que estamos buscando
01:20:58Esa es de entre todas estas
01:21:00y después las otras estados
01:21:02asociadas con el procesamiento de imágenes
01:21:04El borrado de objetos
01:21:06El cambiar las fotografías
01:21:08Bueno, ahora yo que no tengo ni idea de fotografía
01:21:10yo soy un experto en fotografía
01:21:12gracias a la IA
01:21:14Y estos son datos de verdad
01:21:16Son datos de uso por parte
01:21:18ya no de las empresas
01:21:20sino del usuario final
01:21:22de funciones de inteligencia artificial
01:21:24que están disponibles a día de hoy
01:21:26en 80%
01:21:28Muy buena noticia
01:21:30Pienso que hay unos grandes proveedores
01:21:32de inteligencia artificial
01:21:34que sabemos quiénes son
01:21:36Son tres grandes muy potentes
01:21:38y podría crearse una uniformidad
01:21:40Nos está ayudando y vamos a ser todos
01:21:42más o menos iguales
01:21:44pero ¿de qué forma estáis
01:21:46aportando diferenciación
01:21:48en la inteligencia artificial
01:21:50en vuestros casos
01:21:52teniendo en cuenta que hay unos grandes
01:21:54que nos están dando
01:21:56la diferenciación que nos ponéis?
01:21:58Yo creo que la experiencia
01:22:00en los servicios
01:22:02Es decir, volvemos al tema
01:22:04de la experiencia del consumidor
01:22:06También haría una diferencia aquí importante
01:22:08antes estabais hablando
01:22:10del uso de la IA
01:22:12en la telefonía móvil
01:22:14Por ejemplo, yo creo que
01:22:16la velocidad de adopción
01:22:18es mucho más rápida
01:22:20que en otros ámbitos
01:22:22Por ejemplo, en el ámbito de la empresa
01:22:24nuestras propias corporaciones
01:22:26bueno, sí, lo de la IA generativa
01:22:28está muy bien
01:22:30pero espérate, porque yo tengo
01:22:32que tener muy claro
01:22:34que mi entorno es completamente seguro
01:22:36que mis empleados pueden consumir
01:22:38un determinado tipo de información
01:22:40pero no otra
01:22:42quiero tener claro cuáles son
01:22:44mis entornos cerrados
01:22:46no quiero abrir muchos
01:22:48Entonces, esta velocidad de adopción
01:22:50por ejemplo, en el mundo empresarial
01:22:52es más lenta
01:22:54que lo que justo estabas mencionando
01:22:56creo que a nivel doméstico
01:22:58sí que hay una velocidad de adopción
01:23:00mucho más rápida
01:23:02y en la empresa de momento
01:23:04hay que parametrizar muy bien
01:23:06el para qué se usa
01:23:08cómo se va a usar
01:23:10hasta dónde puede llegar
01:23:12un empleado con integrar
01:23:14inteligencia artificial
01:23:16Eso es la IA, desde mi punto de vista
01:23:18más activa
01:23:20y luego está todo aquello
01:23:22que está corriendo de manera pasiva
01:23:24y que muchos de los usuarios
01:23:26tienen que hacer
01:23:28filtros, adaptación de los brillos
01:23:30de la imagen cuando estás
01:23:32en una videoconferencia
01:23:34que se activen los sistemas
01:23:36de cancelación de ruido
01:23:38o los filtros de borrados
01:23:40con las webcams
01:23:42todo eso, yo creo que
01:23:44en un 100% de los casos
01:23:46lo utilizamos para salir mejor
01:23:48en las videoconferencias
01:23:50o para que se nos escuche mejor
01:23:52esa sería una aplicación
01:23:54en la parte de impresión
01:23:56en la página que quiero imprimir
01:23:58pues vaya perfecto los márgenes
01:24:00que no se portan en dos hojas
01:24:02pues digamos que ya está ahí
01:24:04y todos lo usamos
01:24:06de manera consciente o inconsciente
01:24:08pero la activa
01:24:10yo creo que entre
01:24:12la parte doméstica
01:24:14y el mundo empresarial
01:24:16hay aún un gran gap
01:24:18Sí, nosotros al final
01:24:20a nivel de IA
01:24:22estamos ayudando a las empresas
01:24:24desde una aproximación
01:24:26fíjate
01:24:28siempre toco la parte humana
01:24:30de una aproximación
01:24:32como muy cercana con el cliente
01:24:34¿por qué?
01:24:36porque primero hay una cosa
01:24:38que está clara y es
01:24:40hay que ayudar a las empresas
01:24:42a que sean data-driven
01:24:44para ser data-driven
01:24:46muchas veces tienes dificultades
01:24:48para hacerlo tú solo
01:24:50pero nosotros desde Huawei Cloud
01:24:52lo que estamos ayudando
01:24:54es a las empresas
01:24:56es decir, si tienes un problema
01:24:58cuestionable
01:25:00puedes dar de comer
01:25:02de una forma correcta
01:25:04al algoritmo de IA
01:25:06para tomar decisiones de negocio correctas
01:25:08entonces ahí estamos
01:25:10digamos es uno de los caminos
01:25:12que estamos siguiendo
01:25:14luego a nivel de red
01:25:16o a nivel de seguridad
01:25:18de nuestra nube
01:25:20pues es una realidad
01:25:22estamos utilizando la IA
01:25:24para una protección automática
01:25:26para detectar patrones
01:25:28parecidos en distintos ataques
01:25:30es decir, esto me huele un poco raro
01:25:32vamos a pararlo
01:25:34o vamos a disparar una alerta
01:25:36o vamos a aprender en qué consiste ese ataque
01:25:38para luego alimentarnos
01:25:40todos nuestros sistemas de protección
01:25:42estamos usando eso también
01:25:44y luego por supuesto
01:25:46con Pangu
01:25:48que es nuestro modelo de IA
01:25:50lo que estamos es
01:25:52motivando a que las empresas
01:25:54lo utilicen
01:25:56y que cada vez sea más rápido
01:25:58más sencillo y más económico
01:26:00hacer uso de la IA
01:26:02en casi cualquier capa de tu negocio
01:26:04digamos los caminos que estamos siguiendo
01:26:06desde Hobby Cloud en Europa
01:26:08para consumir IA
01:26:10y sobre todo para dar de comer
01:26:12de forma correcta a esa IA
01:26:14porque si no le damos de comer
01:26:16de forma correcta
01:26:18el resultado no va a ser el óptimo
01:26:20Hay que cuidar ese animal doméstico
01:26:22Sí, hay que cuidarlo bien
01:26:23Cuando Samsung introduce la IA
01:26:25nos anima a renovar el terminal
01:26:27porque está ahí
01:26:29¿Estáis notando que esa IA
01:26:31anima a cambiar
01:26:33estos ordenadores que tenéis
01:26:35que incorporan ya
01:26:37en el hardware elementos básicos?
01:26:39Sí, ahora las que sí
01:26:41Sí, estamos notando una aceleración
01:26:43es cierto que todavía estamos en fases iniciales
01:26:45dentro de la parte del dispositivo portátil
01:26:47porque los primeros ordenadores
01:26:49con IA
01:26:51han llegado hace muy pocos meses
01:26:53pero como en los próximos meses
01:26:55van a salir nuevos procesadores
01:26:57con mucha más capacidad de TOPS
01:26:59que es la capacidad en la que medimos
01:27:01las redes neuronales del dispositivo
01:27:03y sí que estamos viendo
01:27:05que esa adopción de la tecnología
01:27:07va a ser rápida
01:27:09aunque también es cierto
01:27:11que vamos a ir viendo que va a ser
01:27:13necesaria una renovación
01:27:15de los dispositivos más rápidamente
01:27:17porque la tecnología va a ir mucho más rápido
01:27:19y vamos a ir viendo como
01:27:21los tiempos a lo mejor de 5 años
01:27:23la tecnología va a avanzar más rápido
01:27:25en estos segmentos
01:27:27dentro de los próximos semestres y años
01:27:29Estoy completamente de acuerdo
01:27:31es verdad que estamos esperando
01:27:33hacia el final del 24
01:27:35una velocidad de renovación un poco más alta
01:27:37voy a ser completamente honesto aquí
01:27:39y es cierto que esperamos
01:27:41que haya una gran renovación
01:27:43para el año 2025
01:27:45por dos motivos fundamentales
01:27:47porque no nos olvidemos
01:27:49que en el año 2020-2021
01:27:51hubo una gran renovación del dispositivo
01:27:53ya sufrimos todos
01:27:55y por timing ya toca
01:27:57y luego hay una serie de aceleradores
01:27:59la parte de la adopción de Windows 11
01:28:01por ejemplo en los entornos empresariales
01:28:03y la nueva arquitectura
01:28:05con NPUs
01:28:07que nos va a permitir
01:28:09y perdona mi compañero de Huawei Cloud
01:28:11poder correr modelos
01:28:13de IA en local
01:28:15que para aquellos tareas
01:28:17o procesos
01:28:19que realmente quieras
01:28:21tenerlo muy en casa
01:28:23y los procesadores en la nube
01:28:25si no sabían
01:28:27yo soy siempre defensor
01:28:29de los modelos híbridos
01:28:31de la nube
01:28:33pero también en local
01:28:35y creo que el PC con inteligencia artificial
01:28:37y la capacidad de procesamiento
01:28:39que tienen las nuevas tecnologías
01:28:41van a permitir
01:28:43irnos a estos modelos un poco híbridos
01:28:45ok la nube
01:28:47pero también quiero correr
01:28:49procesos de IA en local
01:28:51y ahora mismo la tecnología
01:28:53perdona
01:28:55un inciso totalmente de acuerdo contigo
01:28:57de hecho al hilo de lo que comenta
01:28:59la semana pasada justamente anunciamos
01:29:01que ya está disponible en España
01:29:03Huawei Cloud HCS
01:29:05que es precisamente entre otras cosas
01:29:07tiene el modelo Pango integrado
01:29:09para poder correr cargas de trabajo
01:29:11como si fuese Cloud
01:29:13pero en casa en local
01:29:15entonces eso es totalmente
01:29:17la visión de la nube híbrida
01:29:19esta conjunción de los dos planetas
01:29:21yo creo que es la aproximación correcta
01:29:23entre lo local
01:29:25y lo hace mucho más segura
01:29:27si efectivamente
01:29:29nosotros en nuestros dispositivos
01:29:31estamos aplicando precisamente
01:29:33este modelo híbrido
01:29:35inteligencia artificial
01:29:37hay funcionalidades que se corren
01:29:39en el dispositivo
01:29:41y funcionalidades en la nube
01:29:43para aquellas que se corren en el dispositivo
01:29:45obviamente bueno nosotros
01:29:47el tema de la seguridad en el móvil
01:29:49venimos trabajando en ello
01:29:51desde hace muchísimos años
01:29:53dispuesto a todo lo que tiene que ver
01:29:55con inteligencia artificial en el dispositivo
01:29:57nuestra plataforma Knox
01:29:59que es nuestra plataforma de seguridad
01:30:01yo creo que
01:30:03ya no que lo diga yo
01:30:05que por supuesto lo tengo que decir
01:30:07sino que lo decían otros que saben más que yo
01:30:09durante varios años ha sido nombrada
01:30:11como la plataforma móvil más segura del mercado
01:30:13yo creo que en ese sentido
01:30:15da cierta garantía
01:30:17en que estos nuevos riesgos
01:30:19relacionados con la seguridad
01:30:21que se comentaban antes
01:30:23por un lado por correr
01:30:25determinado tipo de rutinas a nivel local
01:30:27se mantiene seguro
01:30:29de hecho un usuario
01:30:31puede deshabilitar
01:30:33todas las rutinas
01:30:35todo lo que pueda correr en la nube
01:30:37y correr solamente aquello en local
01:30:39con lo cual puede tener
01:30:41esa sensación de mayor seguridad
01:30:43Por último tenemos ya
01:30:45menos de cinco minutos
01:30:47¿qué peso tiene actualmente
01:30:49la inteligencia artificial en el negocio
01:30:51en vuestros procesos operativos
01:30:53la inteligencia artificial ya está aquí
01:30:55no es una inteligencia ya está aquí
01:30:57¿qué peso tiene ahora en vuestro negocio
01:30:59y qué peso va a tener en dos años por ejemplo?
01:31:03Yo por ejemplo para partir de la base
01:31:05nosotros a nivel mundial
01:31:07dentro de la parte de PC
01:31:09suele pesar en torno al 52%
01:31:11la facturación y la parte de no PC
01:31:13servidores, servicios, etc
01:31:15está en torno al 48%
01:31:17a nivel de facturación mundial
01:31:19teniendo en cuenta que la parte de PC
01:31:21se está introduciendo lo que es el puro PC
01:31:23con instalación exponencial
01:31:25en el próximo año
01:31:27y toda la parte de data center y demás
01:31:29ya teníamos un peso bastante considerable
01:31:31como son poder computador
01:31:33de Mario Nostrum por ejemplo
01:31:35en el que ya teníamos un gran peso
01:31:37de inteligencia artificial
01:31:39y ahí no tengo una cifra exacta
01:31:41pero sí que este toque vamos a ver
01:31:43unos multiplicadores muy importantes
01:31:46Bueno, en nuestro caso
01:31:48muy parecido, es decir
01:31:50ocupo un lugar central
01:31:51en todas estas operaciones
01:31:53en los negocios
01:31:55y obviamente lo vamos a ver
01:31:57mucho más presente
01:31:59en todas las áreas
01:32:01no solo en la parte de computación
01:32:03estrictamente sino veremos
01:32:05un montón de anuncios
01:32:07y mucho más peso de la IA
01:32:09en la parte del negocio de impresión
01:32:11y aparte de esto
01:32:13sin hablar tanto de negocio
01:32:15creo que, y vuelvo al punto de entrada
01:32:17del principio es
01:32:19tiene mucho peso en las personas
01:32:21para preparar al empleado futuro
01:32:23al empleado del futuro
01:32:25al trabajador del futuro
01:32:27a capturar talento
01:32:29y yo soy de los que piensan
01:32:31que la IA no va a sustituir al empleado
01:32:33pero un empleado que sea
01:32:35para utilizar la IA
01:32:37sí que nos va a sustituir
01:32:39entonces creo que sí que nuestra empresa
01:32:41ocupa un lugar fundamental
01:32:43la IA
01:32:45y empecemos por las personas
01:32:47por la cultura
01:32:49y por el desarrollo del talento
01:32:52nosotros en Huawei
01:32:54digamos en la parte de Huawei Cloud
01:32:56Huawei Cloud
01:32:58todos nuestros esfuerzos de Cloud
01:33:00orbitan alrededor de
01:33:02alimentar o poder alimentar
01:33:04una inteligencia artificial
01:33:06nuestra unidad de negocio a nivel mundial
01:33:08está creciendo más o menos un 20%
01:33:10luego a nivel de empresa
01:33:12estamos incluyendo inteligencia artificial
01:33:14en todo tipo de procesos
01:33:16tanto técnicos
01:33:18como también en nuestras iniciativas
01:33:19digamos de mejora de la comunidad
01:33:21en temas de naturaleza
01:33:23estamos incluyendo modelos
01:33:25de inteligencia artificial
01:33:27para protección de todo tipo de animales
01:33:29o fauna flora
01:33:31y luego vamos a
01:33:33dentro de un par de semanas
01:33:35tres vamos a lanzar nuevos servicios
01:33:37de media en Europa
01:33:39que también hay una componente
01:33:41muy fuerte de inteligencia artificial
01:33:43en la creación de estos humanos virtuales
01:33:45en la gestión de una manera más eficiente
01:33:47de la latencia de la red
01:33:49digamos es el catalizador
01:33:51que tenemos en Huawei
01:33:53de mejorar aún más si cabe
01:33:55toda la tecnología
01:33:57en la que se apoyan
01:33:59todos nuestros productos
01:34:01nosotros actualmente
01:34:03tenemos la inteligencia artificial
01:34:05está disponible en la totalidad
01:34:07de nuestros dispositivos premium
01:34:09estos dispositivos suponen
01:34:11bastante por encima del 50%
01:34:13de nuestro negocio en España
01:34:15con lo cual te puedes hacer una idea
01:34:17de lo que supone ahora mismo
01:34:19pero vamos a día de hoy
01:34:21sí que es más del 50%
01:34:23de nuestro negocio
01:34:25tiene que ver con la inteligencia artificial
01:34:27y creación
01:34:29Muchas gracias, el reloj me dice
01:34:31que ya estamos terminando
01:34:33un resumen, la inteligencia artificial
01:34:35lo hubiera hecho mucho mejor
01:34:37en mi caso seguro
01:34:39bueno, vivimos los primeros momentos
01:34:41de la inteligencia artificial generativa
01:34:43ya con dispositivos accesibles
01:34:45para los usuarios
01:34:47es una realidad
01:34:49innovativa, colaborativa
01:34:51sostenible, inclusiva
01:34:53y segura
01:34:55la inteligencia artificial debe estar
01:34:57orientada también a la industria
01:34:59como en el caso de Pangu
01:35:01que habéis comentado
01:35:03capaz de hacer predicciones en segundos
01:35:05cuando antes eran 4 o 5 horas
01:35:07he visto una responsabilidad clara
01:35:09de los fabricantes
01:35:11por democratizar la inteligencia artificial
01:35:13con todas las ventajas
01:35:15y con los problemas que tiene
01:35:17pero con recetas importantes
01:35:19se está llevando mucho más fácil
01:35:21como nos está llevando
01:35:23a otro nivel de productividad
01:35:25y ese lenguaje natural también
01:35:27está rompiendo barreras idiomáticas
01:35:29habéis roto esa torre de Babel
01:35:31no solamente con muchos idiomas
01:35:33sino también con el lenguaje de signos
01:35:35la verdad que es una maravilla
01:35:37cómo sois capaces
01:35:39de anticipar desastres naturales
01:35:41con la inteligencia artificial
01:35:43la inteligencia artificial
01:35:45la habéis comentado
01:35:47también tiene que avanzar
01:35:49en formación
01:35:51aparte de vuestros procesos
01:35:53por parte de otras empresas
01:35:55y mucho interés en que la inteligencia artificial
01:35:57cierre brechas
01:35:59desde el primer momento
01:36:01el 80% de los usuarios
01:36:03en el caso de Samsung
01:36:05ya están usando
01:36:07de forma recurrente
01:36:09y vamos a tener el 100% enseguida
01:36:11y gran parte de la diferencia
01:36:13en vuestra compañía de inteligencia artificial
01:36:15está en la experiencia del usuario
01:36:17ya habéis tenido mucho cuidado
01:36:19nosotros como vuestras empresas
01:36:21líderes en inteligencia artificial
01:36:23el animal creo que va bien encauzado
01:36:25vamos a quitar
01:36:27muchas gracias por vuestra asistencia
01:36:29voy a dar ahora mismo
01:36:31inmediatamente paso
01:36:33nos van a poner el atril
01:36:35a Javier Sánchez
01:36:37director de tecnología CTO y GCO
01:36:39de Aedas Home
01:36:41Aedas Home como sabéis
01:36:43es una promotora inmobiliaria
01:36:45de nueva generación
01:36:47está comprometida con viviendas
01:36:49y comprometida sobre todo
01:36:51con la confianza de los clientes
01:36:53Javier nos vas a hablar
01:36:55sobre cómo la inteligencia artificial
01:36:57ayuda a transformar
01:36:59el sector de la vivienda
01:37:01y las lecciones aprendidas
01:37:03así que ponemos el estrado
01:37:05y muchísimas gracias por vuestra atención
01:37:19¡Gracias!
01:37:50Pues adelante
01:37:52como decía Javier Sánchez
01:37:54director de tecnología CTO
01:37:56de Aedas Home
01:37:58nos vamos a poner el atril
01:38:00a Javier Sánchez
01:38:02director de tecnología CTO
01:38:04de Aedas Home
01:38:06a Javier nos vamos a poner
01:38:08el estrado
01:38:10y muchísimas gracias por vuestra atención
01:38:12¡Gracias!
01:38:20Bueno, buenos días a todos
01:38:22gracias al economista
01:38:24en primer lugar por esta oportunidad
01:38:26oportunidad de aprender
01:38:28yo ya he aprendido esta mañana
01:38:30con los ponentes anteriores
01:38:33oportunidad de compartir
01:38:35durante los próximos minutos
01:38:37cómo nos aproximamos a la IA
01:38:39a esta selva
01:38:41desde una promotora de vivienda
01:38:43de obra nueva
01:38:45desde una promotora de vivienda
01:38:47de obra nueva
01:38:49y oportunidad también para encontrar partners
01:38:51porque hemos venido a encontrar partners
01:38:53porque en este camino
01:38:55no podemos estar solos
01:38:57es estupendo hablar en el pico del humo
01:38:59de la IA
01:39:01de hablar de la IA
01:39:03es un momento estupendo
01:39:05y tengo una presentación
01:39:07vamos a ver si la podemos ver aquí
01:39:09no sé si se capta la ironía
01:39:11de esta portada
01:39:13pero el centro del mundo
01:39:15está ahora en el océano Pacífico
01:39:17por supuesto hace muchísimos años
01:39:19como sabéis el Mediterráneo
01:39:21fue desplazado por el océano Atlántico
01:39:23y la realidad hoy
01:39:25nos guste más o menos
01:39:27porque no deja bien
01:39:29en buena situación a Europa
01:39:31es que el centro del mundo
01:39:33y como se deberían pintar los mapamundis
01:39:35no es la forma tradicional
01:39:37en la que estamos acostumbrados a verlo
01:39:39sino que es esta
01:39:41con el Pacífico en el mundo
01:39:43y con esos dos grandes polos
01:39:45de China y de Estados Unidos
01:39:47desarrollando y esas economías emergentes
01:39:49y aunque parezca contraintuitivo
01:39:51los datos nos dicen
01:39:53que el mundo está en el mejor momento
01:39:55y es verdad que tenemos un montón de problemas
01:39:57pero bueno a pesar de eso
01:39:59es un momento muy interesante
01:40:01para estar vivo
01:40:03en cualquier caso como lo podemos elegir
01:40:05vamos a ser optimistas
01:40:07y digamos que es un momento para estar vivo
01:40:09bueno estamos en el año 2
01:40:11de la IA moderna
01:40:13de la IA generativa
01:40:15la que OpenAI democratizó
01:40:17en noviembre del 22
01:40:19desde un simple buscador
01:40:21con conexión a internet
01:40:23esa IA generativa
01:40:25aunque se inventase el modelo transformer
01:40:27sobre todo a partir del año 2017
01:40:29pero digamos que estamos en el año 2
01:40:31y es verdad que la IA clásica
01:40:33viene aportando valor
01:40:35desde hace muchísimos años
01:40:37de hecho sigue aportando más valor
01:40:39al PIB de los países
01:40:41la IA clásica en procesos tan clave
01:40:43como la categorización, la discriminación
01:40:45la priorización o la predicción
01:40:47pero es verdad que la IA generativa
01:40:49es la que nos ha enamorado
01:40:51a todos y nos ha hecho a todos
01:40:53poder hablar de ella
01:40:55puede que la IA
01:40:57y que la inteligencia, una inteligencia superior
01:40:59acabe sometiendo al ser humano o no
01:41:01no lo sabemos
01:41:03pero mientras tanto
01:41:05mientras eso ocurre o no ocurre
01:41:07vamos a ser humanos aumentados
01:41:09¿qué significa esto?
01:41:11bueno pues que las tres revoluciones anteriores
01:41:13básicamente y resumiendo muchísimo
01:41:15vapor, electricidad y computación
01:41:17incluyendo internet
01:41:19la tecnología industrial, la de la inteligencia
01:41:21nos va a hacer humanos aumentados
01:41:23y eso lo cambia todo
01:41:25ya somos humanos aumentados
01:41:27si os pido a todos que dejéis vuestro móvil
01:41:29y os hago unas cuantas preguntas
01:41:31pues seréis cada uno con vuestro aprendizaje
01:41:33con vuestra experiencia, con lo que sabéis
01:41:35si os pido que volváis a coger el teléfono móvil
01:41:37seguro que sois capaces de contestar
01:41:39muchísimas más cosas más
01:41:41tener vuestro móvil cerca
01:41:43os da ciertos puntos de cociente intelectual
01:41:45aunque nos hayamos acostumbrado
01:41:47y no nos demos cuenta
01:41:49de que la inteligencia artificial
01:41:51es una inteligencia artificial
01:41:53multiplicado por mil
01:41:55ese es el tipo de escala
01:41:57de la que estamos hablando
01:41:59por lo tanto estamos en el negocio
01:42:01de la inteligencia as a service
01:42:03a una escala sin precedentes
01:42:05y en muchas revoluciones industriales
01:42:07siempre se empieza por la fase
01:42:09de la infraestructura
01:42:11y los hay que son los que buscan el oro
01:42:13y en este caso es la inteligencia artificial general
01:42:15y los hay que son los que proporcionan
01:42:17los picos y las palas
01:42:19a la inteligencia artificial
01:42:21y por eso Nvidia se convierte
01:42:23en pocos meses en la tercera empresa
01:42:25por capitalización más importante del mundo
01:42:27hace menos de diez días era la número uno
01:42:29y esto está fluctuando entre Microsoft
01:42:31Apple y Nvidia en las últimas semanas
01:42:33a un ritmo frenético
01:42:35y todo esto se ha conseguido solamente
01:42:37en dos años
01:42:39por lo tanto todos pelean
01:42:41pero es Nvidia la que hoy gana
01:42:43en esta primera fase de la revolución industrial
01:42:45que como digo es la de la infraestructura
01:42:47la de los picos y las palas
01:42:49y hablando de esta inteligencia digital
01:42:51de esta inteligencia digital
01:42:53que se produce en unos procesadores
01:42:55y que ya no es biológica
01:42:57si vemos a principios de siglo
01:42:59las máquinas tardaban bastante tiempo
01:43:01en llegar al rendimiento
01:43:03del mejor de los humanos
01:43:05que es la línea que tenéis
01:43:07en la parte superior
01:43:09que es el mejor de los humanos
01:43:11rindiendo en áreas pues como
01:43:13el reconocimiento de escritura
01:43:15el reconocimiento de imágenes
01:43:17el reconocimiento de voz
01:43:19el reconocimiento de cómo estas líneas
01:43:21se verticalizan
01:43:23y cómo este descubrimiento
01:43:25de la IA generativa
01:43:27y del modelo transformer
01:43:29hace que las máquinas
01:43:31estén tardando pocos meses
01:43:33en alcanzar el rendimiento
01:43:35del mejor de los humanos
01:43:37en tareas cognitivas muy concretas
01:43:39no es descabellado pensar
01:43:41si esto ha ocurrido en pocos meses
01:43:43desde el año 2016-17
01:43:45que la inteligencia digital
01:43:47que se produce en un sitio
01:43:49y grasa y vasos sanguíneos
01:43:51supere a la humana
01:43:53en lo que no la va a superar
01:43:55probablemente es en el consumo
01:43:57es decir, nuestro cerebro
01:43:59gasta solamente 20 vatios al día
01:44:01y eso comparado con lo que
01:44:03consume un call center
01:44:05pues se palidece
01:44:07con lo cual bien por el cerebro humano
01:44:09y mal por la IA
01:44:11pero bueno, quitando lo que es el consumo
01:44:13estamos yo creo que todos de acuerdo
01:44:15en que la escalabilidad
01:44:17de esta inteligencia digital
01:44:19es superior, ¿no?
01:44:21y que ese es el negocio
01:44:23en el que están las grandes compañías
01:44:25Bueno, pues con estos mimbres
01:44:27¿cómo lo aproximamos nosotros
01:44:29desde una promotora de vivienda
01:44:31de obra nueva?
01:44:33Bueno, pues nosotros nos hemos centrado
01:44:35en los humanos
01:44:37entonces hemos, no sé si os acordáis
01:44:39del equipo A, los que habéis nacido
01:44:41en el siglo pasado seguro que sí
01:44:43pues hemos montado el equipo IA
01:44:45y el equipo IA básicamente son 12 miembros
01:44:47que representan a todas las áreas
01:44:49de calidad y de eficiencia operativa
01:44:51en proyectos que sean cuantificables
01:44:53que tengan un impacto muy elevado
01:44:55y que permitan mejorar el ROE de la compañía
01:44:57el ROE que es ese return on equity
01:44:59que es lo que todos los accionistas
01:45:01de nuestras compañías quieren
01:45:03que es por cada euro que ellos invierten
01:45:05cuál es el retorno que tú les vas a dar
01:45:07Bien, pues hemos empezado
01:45:09a hacer dedos como los pianistas
01:45:11no sé si hay algún pianista en la sala
01:45:13pero cuando un pianista se prepara
01:45:15para un gran concierto hace dedos
01:45:17y esos dedos son como escalas
01:45:19entrenan muy bien
01:45:21y cuando da el gran concierto
01:45:23sus dedos están bien entrenados
01:45:25pues yo creo que estamos todos
01:45:27de alguna manera haciendo dedos
01:45:29estamos haciendo pruebas de concepto
01:45:31nos suena especialmente bien
01:45:33algunas cosas nos equivocamos
01:45:35aprendemos lecciones
01:45:37pero nos estamos preparando para ese gran concierto
01:45:39y hemos empezado a hacer dedos
01:45:41bueno, pues en algunas áreas muy concretas
01:45:43no puedo pasar a la siguiente
01:45:45no sé si me podéis ayudar
01:45:46fenomenal, muchas gracias
01:45:48hemos empezado a aplicar
01:45:50la IA por diseño
01:45:52¿qué significa esto?
01:45:54pues mirad, cuando nosotros compramos un solar
01:45:56manejamos un nivel de información
01:45:58muy pequeño
01:46:00casi del 10% de lo que será luego
01:46:02el proyecto final
01:46:04si pudiéramos imaginar
01:46:06que antes incluso de la compra
01:46:08de un solar nosotros pudiéramos
01:46:10hacer un encaje arquitectónico
01:46:12de lo que se puede construir en ese solar
01:46:14cumpliendo las normas de la IA
01:46:16que son las normas urbanísticas
01:46:18y con la arquitectura
01:46:20el modelo de arquitectura que tiene EDAS Homes
01:46:22y lo pudiéramos hacer en minutos
01:46:24sería fantástico
01:46:26porque antes de comprar ese solar
01:46:28sabrías exactamente lo que puedes construir
01:46:30maximizando la edificabilidad
01:46:32que es la norma urbanística que debes cumplir
01:46:34haciéndolo además con tu propia arquitectura
01:46:36y con tus propias dimensiones
01:46:38de tu salón, de tus terrazas
01:46:40de tus zonas comunes, etc.
01:46:42y si damos un pasito más
01:46:44no solo sabríamos ese encaje arquitectónico
01:46:46sino que podríamos saber
01:46:48cuánto cuesta construirlo
01:46:50y dando un pasito más
01:46:52podríamos incluso saber
01:46:54cuál es la previsión de ingresos
01:46:56en resumen, antes de comprar un suelo
01:46:58podríamos tener la P&L
01:47:00la cuenta de resultados previa
01:47:02obviamente no es la perfecta
01:47:04pero a lo mejor lo es en un 80%
01:47:06y con eso nos vale
01:47:08frente al 10% de ahora
01:47:10podríamos tener la cuenta de resultados
01:47:12de lo que ahí va a suceder
01:47:14en los próximos años
01:47:16y en la experiencia
01:47:18y simplificando muchísimo
01:47:20pasa otro año
01:47:22y dos años de construcción y entrega
01:47:24en ese proceso de cuatro años
01:47:26si en las dos primeras semanas
01:47:28pudiéramos tener toda esta información
01:47:30porque hemos introducido la IA por diseño
01:47:32sería fantástico
01:47:34y a eso se llama GPT Arquitecta
01:47:36y es en lo que estamos trabajando
01:47:38también estamos trabajando
01:47:40en una EDAS Copilot
01:47:42¿qué significa esto?
01:47:44bueno pues hemos visto
01:47:46que si creásemos una plataforma
01:47:48que nos permitiera
01:47:50con una única interfaz
01:47:52y haciendo distintas preguntas
01:47:54desde ¿cuántos días de vacaciones
01:47:56tengo al año?
01:47:58hasta dame este dato
01:48:00de cuántos me han comprado
01:48:02en esta promoción
01:48:04y que no hayan, digamos
01:48:06pasado por una hipoteca
01:48:08si pudiéramos hacer tantas preguntas
01:48:10tan distintas desde cualquier área
01:48:12de la compañía
01:48:14y pudiéramos tener un sistema
01:48:16especializado
01:48:18en contestar a esa pregunta
01:48:20sería maravilloso para los empleados
01:48:22porque podríamos extraer la información
01:48:24a una velocidad mucho más rápida que hoy
01:48:26cuando te preguntan
01:48:28oye ¿me puedes dar este dato?
01:48:30y te tienes que meter en un panel
01:48:32luego te tienes que meter no sé qué
01:48:34luego te lo exportas a un Excel
01:48:36al final das el dato
01:48:38imaginado si pudiéramos conversar
01:48:40y simplemente preguntarle a un sistema
01:48:42y el sistema se encargase
01:48:44de enrutarnos automáticamente
01:48:46el copilot es nuestro nuevo
01:48:48chief copilot officer
01:48:50que espero que sea miembro
01:48:52del comité de dirección muy pronto
01:48:54y será alguien a quien le podamos preguntar
01:48:56de manera multimodal
01:48:58y nos pueda responder a todas esas preguntas
01:49:00en las que tardamos muchísimo tiempo en contestar
01:49:02y seguro que es un ahorro
01:49:04y una productividad muy importante
01:49:06luego está la IA embebida
01:49:08¿qué significa la IA embebida?
01:49:10la IA embebida es la que nos va a venir
01:49:12dada y que no vamos a montar nosotros
01:49:14en nuestros sistemas principales
01:49:16sino que nos va a venir
01:49:18a través de nuestros correos
01:49:20sabrá de SharePoint
01:49:22de todo lo que tenemos alojado y compartido
01:49:24con los otros empleados
01:49:26sabrá por supuesto de lo que tenemos
01:49:28a nivel privado en nuestro OneDrive
01:49:30y nos dará una productividad muy importante
01:49:32a la hora de poder trabajar
01:49:34y no tener que crear las cosas desde cero
01:49:36sino poder de esta manera
01:49:38conversar con nuestros propios datos
01:49:40pero también nos va a venir
01:49:42y a los que tengáis Salesforce como CRM por ejemplo
01:49:44siendo uno de los CRM más importantes del mundo
01:49:46vamos a estar conversando
01:49:48vamos a tener esos copilotos
01:49:50que los van a producir ellos
01:49:52nuestros proveedores habituales
01:49:54y vamos a tener que aprender a utilizarlos
01:49:56esa es la IA embebida
01:49:58porque va a venir embebida
01:50:00en los programas que ya utilizamos
01:50:02sea Microsoft, Office o sea Salesforce
01:50:04o sea uno que hemos construido nosotros
01:50:06que se llama Promociona
01:50:08y que nos permite saber todo
01:50:10sobre nuestro producto
01:50:12y sobre nuestra cadena de valor
01:50:14de lo que es la vivienda
01:50:16el cuarto que quería señalar
01:50:18es el de seguimiento de obra y de postventa
01:50:20nosotros estamos intentando
01:50:22que un asistente pueda realizar el seguimiento
01:50:24y pueda gestionar
01:50:26las incidencias que ocurren
01:50:28cuando la constructora nos entrega a nosotros
01:50:30la promotora la vivienda
01:50:32que es un momento importante
01:50:34y cuando nosotros como promotora
01:50:36le entregamos la vivienda a nuestros clientes
01:50:38sería maravilloso que pudiéramos hacer un seguimiento
01:50:40de estas obras y de estas incidencias
01:50:42de una manera mucho más automatizada
01:50:44y es en lo que estamos trabajando
01:50:46un punto de valor importante
01:50:48y el quinto por señalar otro
01:50:50es el GPT de clientes
01:50:52¿qué significa esto?
01:50:54pues que nosotros tenemos una relación
01:50:56durante tres años con un cliente
01:50:58donde básicamente le vendemos un único producto
01:51:00es un único producto que requiere
01:51:02un esfuerzo financiero muy importante
01:51:04que es la compra de una vivienda
01:51:06que mucha gente lo hace una vez en su vida
01:51:08y pocas veces dos y tres
01:51:10que además tiene una carga emocional
01:51:12muy importante
01:51:14y nos preguntamos si no sería maravilloso
01:51:16que un cliente existente del mundo
01:51:18durante esos tres años
01:51:20que pudiera ir resolviéndonos todas las dudas
01:51:22acompañándonos y que no solo supiera mucho
01:51:24sino que además fuera empático
01:51:26que es una de las claves importantes
01:51:28bueno pues estos sistemas resulta
01:51:30que si pueden generar esa empatía
01:51:32son muy ágiles a la hora de resolver problemas
01:51:34y tienen un conocimiento brutal
01:51:36que a veces supera al conocimiento
01:51:38del ser humano que no puede saber
01:51:40absolutamente todo de todos los aspectos
01:51:42de la promoción
01:51:44por lo tanto este GPT de clientes
01:51:46es algo que probablemente
01:51:48empecemos a ver en promotoras
01:51:50en los próximos meses
01:51:52o en los próximos años
01:51:54¿Cuáles son las lecciones aprendidas?
01:51:56Bueno pues yo he querido destacar aquí
01:51:58unas cuentas
01:52:00voy a compartirlas con vosotros
01:52:02espero que algunas os ayuden
01:52:04que algunas las compartáis
01:52:06y a lo mejor otras no las compartís
01:52:08la primera es que la IA es mucho más
01:52:10hablar de negocio que hablar de tecnología
01:52:12es mucho más el ROE
01:52:14es mucho más la cuenta de resultados
01:52:16que haber dejado pasar la ola de internet
01:52:18por lo tanto la IA es un tema
01:52:20que es importante y urgente a la vez
01:52:22ya sabéis que no todas las cosas en la vida
01:52:24son importantes y urgentes
01:52:26pero esta sí que lo es a la vez
01:52:28y si se tiene un mínimo instinto de supervivencia
01:52:30habría que hablar de la IA
01:52:32en términos de negocio
01:52:34no solo en términos de tecnología
01:52:36la segunda es que todos estamos en negocios
01:52:38que tienen riesgos
01:52:40nosotros en la obra nueva
01:52:42tenemos un riesgo muy importante
01:52:44durante un periodo de tiempo muy largo
01:52:46de cuatro
01:52:48por lo tanto si la IA la utilizamos
01:52:50para mitigar riesgos
01:52:52cada uno de nuestros negocios
01:52:54estaremos haciendo un buen uso
01:52:56de la inteligencia artificial
01:52:58la tercera lección es que hay que aproximarse
01:53:00con mucha humildad
01:53:02porque realmente ninguno de nosotros
01:53:04sabemos cómo esto va a funcionar
01:53:06además hay que poner al humano en el centro
01:53:08y hay que ser muy responsable
01:53:10la herramienta va a funcionar mejor o peor
01:53:12en función de la persona que está detrás
01:53:14por lo tanto la responsabilidad es muy grande
01:53:16para evitar sesgos
01:53:18y no tenemos que generar información falsa
01:53:20y tenemos que realmente
01:53:22hacernos las preguntas correctas
01:53:24os invito a que echéis un vistazo
01:53:26a una web que se llama Moral Machine
01:53:28que es esta típica web
01:53:30en la que te preguntas
01:53:32si un coche autoconducido
01:53:34tiene que desviarse
01:53:36para no atropellar a un niño
01:53:38y sacrificar la vida
01:53:40del que va adentro del coche, etc.
01:53:42te va poniendo poco a poco
01:53:44de manera gradual estos ejemplos
01:53:46son bastante distintas
01:53:48es un ejercicio muy bueno
01:53:50para que veamos
01:53:52que ni siquiera nosotros los humanos
01:53:54nos ponemos de acuerdo
01:53:56en cómo debería actuar ese coche autónomo
01:53:58en caso de peligro
01:54:00Moral Machine se llama
01:54:02la cuarta es que esto es un paradigma
01:54:04y una cultura de trabajo que es nueva
01:54:06es decir, nosotros hoy creamos un contenido
01:54:08haces un PowerPoint
01:54:10lo distribuyes por e-mail
01:54:12básicamente
01:54:14y nos ha venido bien hasta ahora
01:54:16que no hay que supervisar
01:54:18el trabajo que haga
01:54:20ya no creas el contenido desde cero
01:54:22lo distribuyes
01:54:24sino que entrenas a un sistema
01:54:26y lo supervisas
01:54:28y esto va a requerir muchísima formación
01:54:30ya se ha dicho antes además
01:54:32la IA no te va a quitar el trabajo
01:54:34pero sí a alguien que la maneje mejor que tú
01:54:36y la formación como digo
01:54:38va a ser clave
01:54:40porque además esta formación
01:54:42va a permitir igualar
01:54:44que pequeñas y medianas empresas
01:54:46todo el mundo aplaude
01:54:48y acabamos de aumentar la productividad
01:54:50un 20% en la empresa
01:54:52ojalá, esto requiere de data
01:54:54y de ordenarla
01:54:56afortunadamente con los modelos generativos
01:54:58puede que esa data no sea estructurada
01:55:00pero aún así hay que alimentarla
01:55:02requiere de cloud, requiere de entrenamiento
01:55:04requiere de ciberseguridad
01:55:06requiere de ética
01:55:08requiere de muchísimas cosas
01:55:10y por eso la velocidad de adopción de las compañías
01:55:12es un poquito más lenta de lo esperado
01:55:14porque no es magia
01:55:16tener asistentes
01:55:18para todos y para todo tipo de tareas
01:55:20hay una frase que dice
01:55:22que si no tienes un asistente eres el asistente
01:55:24bien, la séptima es
01:55:26que hay que gestionar
01:55:28o sea que se va a poder gestionar
01:55:30ya no solo arquetipos de clientes
01:55:32o segmentos más o menos sofisticados
01:55:34sino segmentos de uno
01:55:36es decir, esto va a permitir que tú puedas atender
01:55:38a un cliente de una manera absolutamente única
01:55:40y eso es algo
01:55:42que en el mundo del marketing
01:55:44y de la atención al cliente
01:55:46es algo el maná
01:55:48y estas tecnologías habilitan
01:55:50el que tú puedas tratar a una persona
01:55:52de una forma individual
01:55:54la idea de que un copiloto te conozca tan bien
01:55:56como a ti mismo mejor
01:55:58es tan brillante e ilusionante
01:56:00como inquietante
01:56:02la octava es que
01:56:04pasar de una buena idea
01:56:06a tener una idea que aporte un ROI
01:56:08pues hay un salto
01:56:10muchas veces tenemos buenas ideas
01:56:12pero luego vas desgranándolas
01:56:14y dices oye pues no aporta tanto ROI
01:56:16porque está en la elección
01:56:18en saber elegir
01:56:20donde te tienes que meter
01:56:22por lo menos nosotros hemos aprendido eso
01:56:24donde al principio parece que es una buena idea
01:56:26y luego de repente dices oye
01:56:28si al final lo que me estoy ahorrando es muy pocas horas
01:56:30el ejemplo que siempre pongo en estos casos
01:56:32es el de si os propongo que nos vayamos
01:56:34a una playa nudista
01:56:36pues suena muy bien, mola mucho
01:56:38nos vamos a la playa nudista
01:56:40luego vas, llegas allí y dices
01:56:42menudo especímenes estamos viendo
01:56:44la verdad es que hay gente que tapadita
01:56:46esto es como que uff
01:56:48no ha salido exactamente como pensábamos
01:56:50pues un poquito con los proyectos
01:56:52pasa lo mismo por lo tanto
01:56:54hay que sudar bastante los proyectos
01:56:56en el sentido de elegirlos muy bien
01:56:58antes de ponerte con ellos
01:57:00la novena es que
01:57:02el orden es importante
01:57:04primero son los puntos de dolor
01:57:06primero son las personas
01:57:08después le puedes añadir metodología
01:57:10con los procesos
01:57:12y finalmente tienes que utilizar la tecnología
01:57:14como pongas la tecnología al principio
01:57:16entonces es que hay que acertar
01:57:18con el rol que cada uno vamos a jugar
01:57:20es posible que estéis en empresas
01:57:22en las que haya que desarrollar un LLM
01:57:24no digo que no, desde luego en la nuestra no
01:57:26es mucho más inteligente apoyarnos
01:57:28en un LLM que ya existe
01:57:30no es lo mismo construirlo tú
01:57:32que apoyarte en una empresa tercera
01:57:34no es lo mismo jugar el rol de
01:57:36oye pues tengo una IA que me viene embebida
01:57:38en mi CRM o en mi RP
01:57:40pues me adapto a ella
01:57:42e intento trabajar de otra manera
01:57:44elegir el rol que tenemos que jugar
01:57:46y eso es lo que tenemos
01:57:48va a ser muy importante
01:57:50y finalmente como bonus track
01:57:52recordaros a todos
01:57:54que el mal no descansa
01:57:56que el perímetro de ataque
01:57:58de todo lo que supone ahora mismo
01:58:00la IA se acaba de multiplicar
01:58:02por muchísimo
01:58:04que la IA nos trae cosas muy buenas
01:58:06pero que estamos mucho más expuestos
01:58:08y que si ya era importante
01:58:10la ciberseguridad
01:58:12lo ha dicho antes además la Secretaria de Estado
01:58:14ahora lo va a ser mucho más
01:58:16vallados digamos
01:58:18por medidas también de IA
01:58:20para protegernos
01:58:22y que probablemente el trade-off
01:58:24más importante que tengamos
01:58:26para ser esos humanos aumentados
01:58:28es que nuestra seguridad
01:58:30va a estar mucho más en peligro
01:58:32y que cada vez va a ser más difícil
01:58:34proteger nuestros datos
01:58:36los de la compañía
01:58:38y por supuesto los de nuestros clientes
01:58:40que son los más importantes
01:58:42por lo tanto todo lo que necesitas
01:58:44en este nuevo mundo
01:58:46es proteger definitivamente
01:58:48y esto va a traer cosas muy positivas
01:58:50en mi opinión
01:58:52aunque no exento de retos
01:58:54os invito a que sigamos la conversación
01:58:57en la jornada
01:58:59y muchísimas gracias
01:59:01dejo a vuestra imaginación
01:59:03saber si esto es una fotografía real
01:59:05o generada por IA
01:59:07ha sido un placer
01:59:09y espero que alguna de estas lecciones
01:59:11os hayan ayudado
01:59:13muchísimas gracias
01:59:14genial, genial
01:59:18genial la clase magistral
01:59:20gracias Javier
01:59:22sobre inteligencia artificial aplicada
01:59:24vamos a ir quitando el atril
01:59:26y vamos a dar paso
01:59:28a los ponentes de la segunda mesa
01:59:30la verdad es que lo he pasado genial
01:59:32muy divertida la presentación
01:59:34Javier, esa inteligencia artificial
01:59:36como servicio
01:59:38del diseño
01:59:40esa inteligencia que no es magia
01:59:42habéis hablado de ese equipo IA
01:59:44que nos ha ayudado a las empresas
01:59:46como vamos a ir haciendo poco a poco dedos
01:59:48y sobre todo esos 10 mandamientos
01:59:50esas 10 lecciones
01:59:52absolutamente estimulantes
01:59:54inspiradoras, tan inspiradoras
01:59:56como que si no tenemos un asistente
01:59:58somos nosotros el asistente
02:00:00muchas gracias por todo
02:00:02ya estamos aquí
02:00:10Javier también hablaba
02:00:12me he quedado con ese dato
02:00:14de los 10 mandamientos de energía
02:00:16en el cerebro al día
02:00:18yo no he gastado nada
02:00:20para preguntarle
02:00:22a inteligencia artificial
02:00:24para hacer una pregunta
02:00:26le he preguntado
02:00:28cómo va a ser la inteligencia artificial
02:00:30en el futuro
02:00:32y yo sin gastar nada
02:00:34eso lo han gastado los procesadores
02:00:36y me dice lo siguiente
02:00:38le pregunto cómo va a ser
02:00:40la inteligencia generativa
02:00:42en el futuro
02:00:44de capacidad para entender
02:00:46y responder de manera más natural
02:00:48a las interacciones humanas
02:00:50esta misma pregunta luego
02:00:52la voy a hacer a inteligencia natural
02:00:54como las que me acompañáis
02:00:56a ver qué contáis
02:00:58voy a presentaros
02:01:00la dinámica va a ser
02:01:02idéntica a la mesa anterior
02:01:04luego vais a tener un ratito
02:01:06muy breve para unos primeros mensajes
02:01:08y empezamos con el debate
02:01:10que estoy seguro que va a ser
02:01:12igual de estimulante
02:01:14el primero
02:01:16el fundador y CEO de Smartcam
02:01:18Elena Gil
02:01:20directora de la unidad de negocio
02:01:22de inteligencia artificial
02:01:24y data de Telefónica Tech
02:01:26Manuel Gallardo
02:01:28director del centro de competencia
02:01:30de data e inteligencia artificial
02:01:32del grupo ESEA
02:01:34y Carlos Vizoso
02:01:36CEO de SIC University
02:01:38un gustazo en enero
02:01:40vamos al que aprendemos
02:01:42vamos al que luego contamos
02:01:44que viene en este momento en directo
02:01:46vamos a dar paso
02:01:48tenéis un par de minutos o más o menos
02:01:50lo primero
02:01:52buenos días a todos
02:01:54y muchas gracias por la invitación
02:01:56a esta mesa redonda
02:01:58yo creo que llevamos
02:02:00llevo un rato yendo a hablar
02:02:02y se van a repetir muchos mensajes
02:02:04pero lo primero que deberíamos entender
02:02:06cuando hablamos de inteligencia artificial
02:02:08es el impacto
02:02:10y qué significa el impacto
02:02:12muchos de los mensajes que estamos diciendo
02:02:14son de inteligencia artificial
02:02:16y el otro día tenía suerte
02:02:18de compartir un almuerzo
02:02:20con el que es
02:02:22el chief artificial intelligence de la NASA
02:02:24que justo estaba publicando
02:02:26o estaba mostrando en su libro
02:02:28si se ha salido aún
02:02:30he tenido la suerte de poder leerlo antes
02:02:32que el título es bastante significativo
02:02:34y es This is different
02:02:36nadie duda que estamos en una revolución
02:02:38hace unos años quizá había una duda
02:02:40que estábamos en una revolución
02:02:42somos una revolución
02:02:44estamos en una transformación
02:02:46de los sistemas de información hace muchos años
02:02:48donde hay ciertos hitos
02:02:50que todos tenemos claros
02:02:52es cuando nace internet
02:02:54democratización del acceso a la información
02:02:56y de la publicación
02:02:58primera vez que se puede publicar
02:03:00información sin que nadie lo controle
02:03:02no sé si es bueno o malo
02:03:04ya lo veremos
02:03:06pero es la primera vez
02:03:08y es un salto muy disruptivo
02:03:10hay gente que dice
02:03:12hay un salto bestial mucho más potente
02:03:14si pensamos que eso es una transformación
02:03:16o que eso tiene un impacto en nuestra vida
02:03:18realmente relevante
02:03:20que la ha tenido
02:03:22abróchense los cinturones
02:03:24porque esto va a ser mucho mayor
02:03:26y leyendo este libro lo es
02:03:28lo que se espera es que la inteligencia artificial
02:03:30transforme nuestro mundo
02:03:32y lo transforme de manera muy profunda
02:03:34tanto social como económicamente
02:03:36y voy a lo que decía la secretaria de Estado
02:03:38desde el punto de vista de economía
02:03:40hablamos de un incremento del PIB
02:03:42que ciertos analistas lo dejan en 7%
02:03:44de la tecnología
02:03:46que aún no sabemos el potencial que tiene
02:03:48y no lo entendemos
02:03:50el potencial que va a tener
02:03:52pero lo que sí que está claro
02:03:54es que es el gran caballero blanco
02:03:56desde el punto de vista de incremento de productividad
02:03:58llevamos 10-15 años que el mundo no incrementa su productividad
02:04:00y todo el mundo tiene fe
02:04:02en que esto nos ayude a incrementar la productividad
02:04:04y en ese sentido
02:04:06viendo que hay una tecnología revolucionaria
02:04:08y que además va a tener un impacto económico
02:04:10bastante relevante
02:04:12lo que deberíamos hacer las empresas
02:04:14en esos sentidos
02:04:16es la misma que tuvo en el 2018
02:04:18desde el punto de vista de transformación digital
02:04:20nosotros decidimos ser Heliodopter
02:04:22nosotros en el 2018
02:04:24arrancamos nuestra primera ola digital
02:04:26del 18 al 22
02:04:28con un impacto positivo
02:04:30en nuestro free cash flow de 800 millones
02:04:32y la postura fue queremos ser Heliodopter
02:04:34desde el principio de entender
02:04:36que la tecnología no está madura
02:04:38saber que tenemos que aprender
02:04:40un principio de prudencia básico
02:04:42pero con la inteligencia artificial
02:04:44generativa
02:04:46y bajo esa primera premisa
02:04:48de decir nosotros queremos ser Heliodopter
02:04:50el principio de prudencia
02:04:52y entender que hay mucha falta de madurez
02:04:54tienes que decidir una estrategia
02:04:56¿cuál es nuestra estrategia?
02:04:58pues nuestra estrategia
02:05:00básicamente la estamos articulando
02:05:02en dos diferentes ejes
02:05:04uno es que queremos hacer
02:05:06y cómo lo vamos a hacer
02:05:08y tiene mucho que ver con la parte tecnológica
02:05:10hablamos mucho de inteligencia artificial generativa
02:05:12pero en realidad la inteligencia artificial
02:05:14son la nube
02:05:16son el tener datos ya digitalizados
02:05:18que te permiten alimentar modelos
02:05:20entonces cuando hablamos
02:05:22de esa inteligencia artificial generativa
02:05:24nos tenemos que dar cuenta
02:05:26que en el futuro no solo vamos a tener
02:05:28inteligencia artificial generativa
02:05:30y que no sustituye lo anterior
02:05:32sino que completa el círculo
02:05:34nos falta una más
02:05:36la inteligencia artificial general
02:05:38que va a llegar
02:05:40no sabemos cuándo pero va a llegar
02:05:42ahí terminaremos el círculo
02:05:44¿dónde vamos a aplicar esta tecnología?
02:05:46es uno de los ejes
02:05:48el segundo eje es dónde y cuándo
02:05:50Resol es una empresa que tiene muchos verticales
02:05:52y tenemos que entender
02:05:54dentro de nuestros diferentes verticales
02:05:56dónde vamos a aplicar esa tecnología
02:05:58y cuándo la vamos a aplicar
02:06:00pero no solo para nuestros negocios
02:06:02es una tecnología que lo estamos diciendo todos
02:06:04y lo tenemos claro
02:06:06trae muchos beneficios
02:06:08pues tenemos que ver
02:06:10dónde la vamos a emplear también
02:06:12para nuestros empleados
02:06:14y dónde tengo que enganchar
02:06:16o dónde tengo que ver el beneficio que trae
02:06:18para mis proveedores
02:06:20y dónde tengo el beneficio que trae para mis clientes
02:06:22y dónde tengo el beneficio que trae para la sociedad
02:06:24y esa es la visión holística
02:06:26que tenemos que tener
02:06:28desde el punto de vista
02:06:30de una estrategia de inteligencia artificial
02:06:32en este caso, Jolín, estamos sentados en la misma mesa
02:06:34SmartKey es una participada nuestra
02:06:36que además hemos tenido cierta tecnología
02:06:38son líderes en eficiencia energética
02:06:40bueno, pues esto es parte
02:06:42de nuestra estrategia de inteligencia artificial
02:06:44y esa visión holística
02:06:46tiene que llevar a un objetivo
02:06:48y es cómo sistematizo
02:06:50el uso de la inteligencia artificial
02:06:52en toda mi compañía
02:06:54esto no es hablar de casos aislados
02:06:56esto es hablar, es decir
02:06:58si tengo una tecnología que me va a transformar
02:07:00que va a transformar el mundo
02:07:02cómo consigo que esa tecnología
02:07:04llegue a todos los rincones de la compañía
02:07:06es un poco la estrategia
02:07:08en la que estamos resolviendo
02:07:10tenemos una posición clara
02:07:12Erleadopter, principio de prudencia
02:07:14bueno, por eso es fundamental
02:07:16el principio de prudencia
02:07:18este camino cuando tú eres un Erleadopter
02:07:20y ya nos pasa en el programa digital
02:07:22lo que tienes que tener en cuenta
02:07:24es que sabes que hay muchos retos
02:07:26que tienes que gestionar
02:07:28y podemos hablar más adelante
02:07:30de cómo lo estamos haciendo
02:07:32y hay muchas cosas que tienes que plantearte
02:07:34voy a ir aprendiendo
02:07:36bueno, pues voy a ir aprendiendo
02:07:38es parte del camino
02:07:40hay una frase que era la de
02:07:42no sé si la habéis visto alguna vez
02:07:44pero es la que todo el mundo
02:07:46me enseñó en la escalera
02:07:48no vamos a esperar ese punto
02:07:50porque llegar a tarde
02:07:52lo decía antes
02:07:54el que no esté incorporando
02:07:56la inteligencia artificial
02:07:58o el que no lo esté viendo
02:08:00como parte de su estrategia
02:08:02cuando quiera llegar
02:08:04cuando sea un commodity
02:08:06lo mismo es demasiado tarde
02:08:08bueno, en esa misma escalera
02:08:10está Javier Lozano
02:08:12fundador y CEO de SmartKia
02:08:14SmartKia es una plataforma SaaS
02:08:16que trata de
02:08:18impulsar la transición energética
02:08:20a través de la digitalización
02:08:22y la inteligencia artificial
02:08:24como no podía ser de otra manera
02:08:26pues es pieza clave de lo que estamos haciendo
02:08:28ahora mismo
02:08:30yo por no repetirme
02:08:32porque he oído muchos mensajes muy buenos
02:08:34algunos me los voy a quedar
02:08:36el de los 20 vatios
02:08:38creo que tiene mucho mérito
02:08:40lo que está haciendo Repsol
02:08:42obviamente como Early Adopters
02:08:44como somos nosotros
02:08:46que llevamos desde el año 2018
02:08:48implantando algoritmos de Deep Learning
02:08:51para temas de gestión energética
02:08:53estoy totalmente de acuerdo
02:08:55si esperas a que esto
02:08:57ya sea una tecnología madura
02:08:59seguramente ya te haya pasado por encima
02:09:01en empresas como nosotros
02:09:03ha sido fundamental
02:09:05hace dos años fuimos invertidos
02:09:07tanto por Repsol como por MN8
02:09:09que es la empresa líder
02:09:11en Estados Unidos de plantas renovables
02:09:12y básicamente el principal driver de la inversión
02:09:15fue que veníamos utilizando
02:09:17esos algoritmos de inteligencia artificial
02:09:19adicionalmente en el caso de Repsol
02:09:21ellos estaban desarrollando tecnología
02:09:23dentro del Tech Lab de Mostoles
02:09:25y tenían cierta tecnología
02:09:27en este ámbito de la gestión energética
02:09:29que realmente no sabía muy bien
02:09:31después de haberla investigado y desarrollado
02:09:33cómo la ponemos en valor
02:09:35entonces fue parte de la transferencia
02:09:37que se realizó a la compañía
02:09:39yo creo que es un gran ejemplo
02:09:40que creo que también lo comentó
02:09:42la Secretaría de Estado al inicio
02:09:44cómo podamos colaborar entre los diferentes actores
02:09:46en este caso una gran corporación
02:09:48con una Scale-Up
02:09:50el potencial innovador que puede tener un Repsol
02:09:52con el dinamismo que puede tener una Scale-Up
02:09:54como nosotros
02:09:56creo que es un gran ejemplo
02:09:58de cómo se puede implantar inteligencia artificial
02:10:00Muchas gracias Javier
02:10:02Elena Gil, Directora de la Unidad de Negocio
02:10:04de Inteligencia Artificial y Data de Telefónica Tech
02:10:06Inteligencia Artificial y Telefónica
02:10:08un país siempre de la mano
02:10:10además yo creo que también en las dos vertientes
02:10:12una como telefónica, como empresa
02:10:14que ha tenido que transformarse
02:10:16de hecho es nuestro centenario
02:10:18evidentemente porque hemos sido capaces
02:10:20de ir adaptándonos
02:10:22y transformándonos continuamente
02:10:24nosotros también por necesidad
02:10:26y también por ser una empresa
02:10:28muy intensiva en datos
02:10:30pues es verdad que también fuimos de los primeros
02:10:32o fuimos pioneros en la adopción
02:10:34y la utilización del Big Data
02:10:36y de la inteligencia artificial
02:10:38para gestionar nuestra empresa
02:10:40y seguimos incorporando ahora
02:10:42la IA generativa
02:10:44en todos los ámbitos
02:10:46en la atención con el cliente
02:10:48en el despliegue
02:10:50en la monitorización de las redes
02:10:52en la programación
02:10:54de nuestro contenido
02:10:56de televisión, etcétera
02:10:58en ese aspecto
02:11:00pues un poco similar
02:11:02necesitamos transformar nuestra empresa
02:11:04y la estamos incorporando
02:11:06pero después en Telefónica Tech
02:11:08somos la empresa que ayuda
02:11:10a capitalizar esa experiencia
02:11:12que tenemos y ese expertise tecnológico
02:11:14en la transformación digital
02:11:16entonces el primer mensaje
02:11:18que yo creo que ha ido saliendo
02:11:20que evidentemente la inteligencia artificial
02:11:22es muy importante
02:11:24pero es mucho más importante
02:11:26cuando se combina con las otras tecnologías
02:11:28es muy importante
02:11:30la ciberseguridad
02:11:32el Cloud
02:11:34el IoT incluso
02:11:36para digitalizar el mundo físico
02:11:38generar más datos
02:11:40justamente en combinar
02:11:42todas esas tecnologías
02:11:44adaptadas a cada cliente
02:11:46o a cada sector
02:11:48entonces por no repetir
02:11:50lo que sí un poco diría
02:11:52en qué estado estamos viendo
02:11:54que están las empresas
02:11:56con las que trabajamos
02:11:58y yo creo que un poco ha salido
02:12:00en el panel anterior
02:12:02es como que hay una IA
02:12:04que viene ya embebida
02:12:06en las aplicaciones
02:12:08en los teléfonos
02:12:10y se está expandiendo
02:12:12pero donde vemos
02:12:14que están muchas de las empresas
02:12:16ahora justo es en transformar
02:12:18sus procesos
02:12:20en pasar de esa experimentación
02:12:22que es lo que hemos estado haciendo
02:12:24con la IA generativa
02:12:26estos 18 meses
02:12:28que está perfecto
02:12:30en ver dónde me aplica valor
02:12:32dónde me aporta valor
02:12:34a mi empresa
02:12:36en mover los dedos
02:12:38que se comentaba antes
02:12:40y eso es más complicado
02:12:42porque implica
02:12:44decisiones más importantes
02:12:46y más sobre qué tipo de arquitectura
02:12:48qué modelo tengo que adoptar
02:12:50en un momento
02:12:52en el que cada 5 o 6 semanas
02:12:54aparecen nuevos modelos
02:12:56cómo integro esa información externa
02:12:58que aparece todo lo que es
02:13:00el conocimiento público
02:13:02con el conocimiento
02:13:04que tengo con mi empresa
02:13:06el ROI, como digo
02:13:08una cosa es hacer un piloto
02:13:10de un coste
02:13:12y lo puedo hacer como de los sencillos de API
02:13:14a cómo realmente escala
02:13:16cuando lo tengo a disposición
02:13:18de mis empleados
02:13:20integrarlo con otras tecnologías
02:13:22el tema de la transformación
02:13:24de las personas, etc.
02:13:26entonces creo que estamos justo
02:13:28en ese momento
02:13:30que creo que es súper interesante
02:13:32que es justo
02:13:34cómo pasamos de esa experimentación
02:13:36esos pilotos
02:13:38a realmente integrarlo
02:13:40a la transformación
02:13:42puede ser el resto de la IA
02:13:44la IA tradicional
02:13:46que no podemos olvidar
02:13:48así que creo que estamos
02:13:50en un momento súper interesante
02:13:52y aquí es donde nos jugamos
02:13:54de verdad como empresas
02:13:56qué valor le sacamos a la IA
02:13:58y nosotros digamos encantados
02:14:00de trabajar con las distintas empresas
02:14:02en ir juntos en este camino
02:14:04Muchas gracias Elena
02:14:06por dar ese enfoque
02:14:08de día, un momento importantísimo
02:14:10Muchas gracias Elena
02:14:12Manuel Gallardo Director
02:14:14del Centro de Competencia
02:14:16de Data e Inteligencia Artificial
02:14:18del Grupo ESEA
02:14:20Buenos días, gracias por la invitación
02:14:22la verdad es que se ha dicho
02:14:24casi todo lo que yo tenía en mente
02:14:26y por no repetir
02:14:28nosotros para bien o para mal
02:14:30tenemos la ventaja
02:14:32que somos un grupo
02:14:34tenemos 5 empresas en el grupo
02:14:36que van desde la consultoría tradicional
02:14:38IT, aplicaciones, administración pública
02:14:40satelitales
02:14:42entonces, ¿qué ventaja nos proporciona esto?
02:14:44nos proporciona una visión
02:14:46muy transversal
02:14:48de cómo está la IA
02:14:50y dónde es aplicable la IA
02:14:52y la realidad
02:14:54es que es sorprendente
02:14:56la cantidad de casos de uso
02:14:58en los que se puede aplicar la IA
02:15:00y sin embargo, es cierto
02:15:02lo que está diciendo Elena
02:15:04está pasando y además
02:15:06yo creo que ha pasado un poco
02:15:08también en el panel anterior
02:15:10lo que está llevando a la situación
02:15:12que se comentaba antes
02:15:14que esto no es magia
02:15:16no es magia, hay gente que piensa
02:15:18que por aplicar un modelo de lenguaje masivo
02:15:20directamente va a ser capaz
02:15:22de acceder a la documentación
02:15:24de toda una empresa de forma transversal
02:15:26y eso no es cierto
02:15:28no solo hay que hablar
02:15:30de modelos de lenguaje masivos
02:15:32hay que hablar del gobierno del dato
02:15:34ese corpus de conocimiento
02:15:36hay que ver cómo se gestiona
02:15:38quién lo gestiona
02:15:40esa herramienta que además lo habéis comentado
02:15:42esa herramienta que permita
02:15:44conversar con la experiencia
02:15:46y el conocimiento
02:15:48de toda una corporación
02:15:50de toda una empresa
02:15:52y no vale solo el LM
02:15:54hay que conjugar muchas más
02:15:56hay que conjugar muchas más tecnologías
02:15:58un tema que yo creo que saldrá a lo largo del panel
02:16:00será el tema del aprendizaje por esfuerzo
02:16:02la toma de decisiones
02:16:04ya no solo es conversar
02:16:06yo estoy conversando pero tengo un sistema
02:16:08que es capaz de tomar decisiones
02:16:10este saber entender
02:16:12cuál es el alcance de la tecnología
02:16:14que yo creo que muchas empresas
02:16:16están lanzándose a intentar adaptar la tecnología
02:16:18sin que nadie les explique
02:16:20cuál es el alcance real
02:16:22cuáles son las expectativas correctas reales
02:16:24que pueden esperar de esta tecnología
02:16:26es lo que quizá está generando
02:16:28una pequeña decepción en los casos de uso
02:16:30y en las pruebas de concepto
02:16:32que se están poniendo en marcha
02:16:34y es importante
02:16:36porque como se ha comentado anteriormente
02:16:38bajar la tecnología a la realidad
02:16:40tampoco es inmediato
02:16:42tampoco es directo
02:16:44luego te preguntaré
02:16:46cómo se toman esas decisiones
02:16:48si es inteligencia mejor que uno
02:16:50y si debemos dejar que tome esas decisiones o no
02:16:52la formación es importantísima
02:16:54se ha hablado en otro panel
02:16:56y tenemos a Carlos Bizoso
02:16:58CEO de SIC University
02:17:00buenos días
02:17:02como ya hemos ido hablando
02:17:04al final el momento en el que nos encontramos
02:17:06de evolución exponencial
02:17:08en este caso acelerada por la IA generativa
02:17:10estábamos hablando de early adopters
02:17:12yo creo que los primeros early adopters
02:17:14de ese millón de usuarios de chat GPT
02:17:16en esos dos días
02:17:18pues un porcentaje muy grande eran estudiantes
02:17:20entonces como os podréis imaginar
02:17:22pues estamos en un momento disruptivo
02:17:24en el modelo educativo
02:17:26un modelo educativo basado en un modelo industrial
02:17:28donde el itinerario formativo del alumno
02:17:30es muy diferente al que nos vamos a encontrar ahora
02:17:32el alumno ya tiene la solución
02:17:34no es que tenga una fuente
02:17:36como tenía antes con los libros Google
02:17:38sino que tiene una solución
02:17:40y donde lógicamente
02:17:42pues todo ese acompañamiento
02:17:44también lo tenemos que hacer dentro del aula
02:17:46y fuera del aula
02:17:48tenemos que capacitar desde el punto de vista del criterio
02:17:50que creo que es muy importante
02:17:52en el punto en el que nos encontramos
02:17:54porque la tecnología es tecnología
02:17:56pero al final el cómo utilizarla
02:17:58para qué utilizarla
02:18:00para cada uno de los casos
02:18:02desde un punto de vista de criterio, de valores
02:18:04hemos hablado de la ética, por supuesto
02:18:06es lo más importante
02:18:08y sobre todo como el profesor
02:18:10puede utilizar este criterio
02:18:12en cualquiera de los casos
02:18:14y en eso estamos trabajando
02:18:16desde SIC University
02:18:18desde aproximadamente tres años
02:18:20yo marco un poco
02:18:22como todas las empresas
02:18:24el punto de IA antes y después
02:18:26de la democratización de la IA generativa
02:18:28nosotros venimos utilizando
02:18:30como escuela especializada en marketing
02:18:32la inteligencia artificial
02:18:34para optimizar nuestro modelo de captación
02:18:36nuestro modelo de atribución
02:18:38dentro de todo lo que es el negocio
02:18:40es decirlo, que fue ese punto de inflexión
02:18:42más que Mid-Journey
02:18:44pues lógicamente un gobierno dentro del aula
02:18:46y bueno pues una formación continua
02:18:48de nuestros docentes
02:18:50para poder estar capacitados
02:18:52ante el nuevo reto
02:18:54Vivimos en ese primer año
02:18:56después de la IA generativa
02:18:58¿Qué proyectos, brevemente
02:19:00porque seguro que podemos estar
02:19:02muchísimo tiempo hablando de cada proyecto
02:19:04casos prácticos de uso de IA
02:19:06en vuestras organizaciones
02:19:08que puedan ser inspiradores
02:19:10empezamos en 2018
02:19:12con IA generativa
02:19:14tenemos a día de hoy más de 400
02:19:16es difícil elegir IA tradicional
02:19:18más de 400 en producción
02:19:20de inteligencia artificial
02:19:22tradicional
02:19:24y yo creo que está bien descrita
02:19:26si hablamos de IA generativa
02:19:28estamos en diferentes estadios
02:19:30de más de 50
02:19:32hay algunos en producción
02:19:34hay algunos en MVP
02:19:36hay algunos en escalado
02:19:38es difícil elegir uno
02:19:40construir los artefactos
02:19:42construir el gobierno del dato
02:19:44construir el equipo Data Science
02:19:46construir nuestra plataforma ARIA
02:19:48que es sobre la que luego puedes hacer un escalado
02:19:50y puedes construir muchos casos
02:19:52salir del caso aislado
02:19:54para moverte a un enfoque sistemático
02:19:56todo eso lo que hicimos en la primera ola digital
02:19:58cambiamos el modelo de relación con el negocio
02:20:00montamos los hackias
02:20:02según hemos hecho
02:20:04el último hackia fue la edición número 12
02:20:06los hackias son hackatones internos
02:20:08que en una semana permiten ver al negocio
02:20:10sin problemas en base a datos
02:20:12con lo cual se está subiendo en onboarding
02:20:14es decir, se están cambiando muchas cosas
02:20:16del mindset de los negocios
02:20:18todo eso se hizo en la primera ola digital
02:20:20segunda ola digital que va desde el 23 al 27
02:20:22ahí nos pilló
02:20:24el aluvión de la IA generativa
02:20:26el año pasado
02:20:28fuimos la primera compañía
02:20:30al menos energética
02:20:32que creamos el centro de competencia
02:20:34de la IA generativa
02:20:36en ese centro de competencias
02:20:38tenemos cuatro tracks
02:20:40el primero es
02:20:42pensar en nuestros empleados
02:20:44entender cuál es el impacto de esta tecnología
02:20:46en los empleados
02:20:48porque es muy relevante
02:20:50el segundo track es
02:20:52cómo esta tecnología impacta en nuestros negocios
02:20:54el impacto de los negocios en los empleados
02:20:56va a ser diferente
02:20:58el tercer track
02:21:00es cómo esta tecnología
02:21:02impacta en nuestro área de IT digital
02:21:04y en muchos casos
02:21:06hacemos de conejillo de india
02:21:08es decir, cuando tenemos dudas
02:21:10sobre ese uso
02:21:12eso lo pusimos en marcha el año pasado
02:21:14y la verdad es que
02:21:16insisto, hablar de un caso es complicado
02:21:18también por el tamaño de la compañía
02:21:20si tuviera que poner foco en algo
02:21:22es cómo construimos los artefactos
02:21:24o el modelo operativo
02:21:26para que la inteligencia artificial escale
02:21:28a nivel de compañía
02:21:30que es lo importante
02:21:32también tiene el centro de competencias
02:21:34OECA
02:21:36¿qué proyectos tenéis?
02:21:38casos prácticos
02:21:40desde temas de
02:21:42conciencia situacional en defensa
02:21:44o navegación autónoma de drones
02:21:46en espacios denegados
02:21:48que son capaces de volar incluso
02:21:50cuando no tienen ni siquiera la señal de GPS
02:21:52pues son un tipo de proyectos
02:21:54o los predictivos de demanda
02:21:56o los predictivos de consumo energético
02:21:58pero yo creo que ahora mismo
02:22:00las dos áreas estrella
02:22:02en las que estamos trabajando
02:22:04es lo que he comentado antes
02:22:06de ser capaz de hablar
02:22:08proporcionar herramientas
02:22:10utilizar y hablar
02:22:12con la experiencia acumulada de la empresa
02:22:14y ahí estamos utilizando generativa
02:22:16pero además estamos utilizando
02:22:18otro tipo de tecnologías
02:22:20sobre todo porque implica
02:22:22no solo los modelos de lenguaje máximo
02:22:24implica el permitir entender el lenguaje
02:22:26también implica entender
02:22:28cómo funciona una industria
02:22:30en este caso nos estamos enfocando
02:22:32en el tema industrial
02:22:34con lo cual hay que tener modelos gemelos digitales
02:22:36hay que tener sistemas de optimizaje por refuerzo
02:22:38que sean capaces de extraer esa información
02:22:40como parte del contexto
02:22:42de la respuesta que proporciona el LLM
02:22:44hay que ser capaces
02:22:46de utilizar un LLM
02:22:48de forma conjunta con bases de datos
02:22:50con documentación no estructurada
02:22:52con diferentes áreas
02:22:54que al final hay que cruzar
02:22:56toda la información de todas las diferentes áreas
02:22:58para proporcionar una respuesta
02:23:00que sea coherente, que sea relevante
02:23:02y sobre todo hay que ser capaz
02:23:04de filtrar qué información
02:23:06tiene que recoger el sistema
02:23:08adecuada al rol de la persona
02:23:10la misma información
02:23:12y en función del rol
02:23:14tiene que ser capaz de entender
02:23:16qué información es relevante para esa persona
02:23:18y proporcionar una respuesta adecuada
02:23:20ahora mismo estamos muy focalizados
02:23:22en este tipo de sistemas
02:23:24¿qué ocurre? que además esto nos está implicando
02:23:26desarrollos importantes
02:23:28en el tema de gemelo digital
02:23:30y muy importante
02:23:32y yo creo que el futuro
02:23:34uno de los futuros que va a ser relevante
02:23:36después de cuando pase todo
02:23:38el boom de la inteligencia artificial generativa
02:23:40que quizá ahora mismo
02:23:42está quedando un poco eclipsada
02:23:44pero solo por una noticia
02:23:46ayer mismo salió la noticia
02:23:48que Estados Unidos cancela el programa
02:23:50de caza avanzado pilotado por humanos
02:23:52y lo ha cancelado después de una inversión
02:23:54multimillonaria
02:23:56en favor de drones inteligentes autónomos
02:23:58esos drones son capaces
02:24:00de tomar decisiones
02:24:02son autónomos
02:24:04evidentemente van a estar supervisados por humanos
02:24:06pero esa capacidad ya está ahí
02:24:08luego un poco también porque parece
02:24:10que hay mucho más
02:24:12En Telefónica recuerdo
02:24:14esas tomas de decisiones automatizadas
02:24:16gracias a la inteligencia artificial
02:24:18lo vemos en las redes
02:24:20¿qué proyectos se puede destacar?
02:24:22te voy a decir que Telefónica cada mes
02:24:24saca dos o tres grandes anuncios
02:24:26proyectos sobre inteligencia artificial
02:24:28que favorece a todo el ecosistema
02:24:30pero ¿qué proyectos destacas?
02:24:32Sí, al final es una empresa muy grande
02:24:34también en muchos países
02:24:36pero por mencionar también
02:24:38algunos de los últimos que incorporan de nuevo
02:24:40transformando todo el proceso
02:24:42de atención al cliente
02:24:44nos llamamos mayordomos
02:24:46que de nuevo es una combinación
02:24:48de la IA generativa
02:24:50que te permite la relación
02:24:52y te facilita mucho
02:24:54pero con automatización de muchos procesos
02:24:56y también con mucha IA tradicional
02:24:58de predicción
02:25:00pero lo vuelvo a insistir
02:25:02es una transformación del proceso
02:25:04donde la IA generativa
02:25:06y la IA incluso en general
02:25:08es una parte de todo el proceso
02:25:10de los empleados
02:25:12que tienen que estar en casa del cliente
02:25:14todo lo que es la fuerza
02:25:16que tiene que estar fuera
02:25:18que también gracias a la IA generativa
02:25:20puede tener acceso
02:25:22a toda la información de la empresa
02:25:24si estás en toda la información
02:25:26de los distintos routers
02:25:28o de los distintos decos
02:25:30y de una manera muy intuitiva
02:25:32por interfaz y por natural
02:25:34el poder saber qué tiene que hacer
02:25:36o qué tiene que hacer las distintas pruebas
02:25:38y saber qué tiene que hacer
02:25:40la información
02:25:42o todos los temas de licitaciones
02:25:44o en general análisis de documentación
02:25:46ahí estamos aplicándolo
02:25:48en muchísimas áreas
02:25:50en áreas legales o con clientes
02:25:52que también con IA generativa
02:25:54eres capaz de analizar documentos
02:25:56de una manera muy rápida
02:25:58extraer lo que es necesario
02:26:00e incluso generar una primera respuesta
02:26:02que desde luego evidentemente
02:26:04luego hay que analizar
02:26:06y revisar que está todo bien
02:26:08pero tenemos muchos casos
02:26:10en los tres ámbitos
02:26:12de utilización de la IA generativa
02:26:14Javier, en SmartKey
02:26:16ya podéis sacar pecho también
02:26:18con muchos proyectos
02:26:20Sí, pero bueno
02:26:22como tenemos poco tiempo
02:26:24y por no hablar todo el rato
02:26:26de generativa voy a hablar
02:26:28de nuestro proyecto estrella
02:26:30que se llama Flexia
02:26:32Flexia es una evolución
02:26:34diríamos 2.0 de esa tecnología
02:26:36que he mencionado
02:26:38que fue transferida
02:26:41a la flexibilidad
02:26:43dentro del mercado energético
02:26:45voy a intentar
02:26:47esto es bastante complejo
02:26:49voy a intentar simplificar
02:26:51lo más posible
02:26:53flexibilidad, si yo os pregunto
02:26:55por qué un bar hace una happy hour
02:26:57pues normalmente es porque
02:26:59está intentando mover la demanda
02:27:01porque en ese momento
02:27:03sabe que no va a tener clientes
02:27:05lo mismo está pasando
02:27:07con las rebajas que acaban
02:27:08con mi familia y me cobran menos
02:27:10por ir todos juntos
02:27:12eso si lo traslado
02:27:14al mundo energético
02:27:16la flexibilidad sería
02:27:18la capacidad que tiene un cliente
02:27:20de modelar su consumo
02:27:22o su generación
02:27:24ante señales económicas
02:27:26que le incentiven
02:27:28y esto puede ser individual
02:27:30como el happy hour
02:27:32o puede ser conjuntos
02:27:34y hay varios consumidores
02:27:36que se agrupan
02:27:38seguro que todos hemos leído
02:27:40en las noticias
02:27:42que en las horas centrales del día
02:27:44hay exceso de energía renovable
02:27:46está sobrando
02:27:48prácticamente a precio cero
02:27:50o que por ejemplo
02:27:52cuando hay olas de calor
02:27:54todo el mundo enciende el aire acondicionado
02:27:56a la misma hora
02:27:58con lo cual se produce
02:28:00un pico de demanda
02:28:02para solventar esa problemática
02:28:04que tiene el sector energético
02:28:06de desviación en la demanda
02:28:08y decirle cómo su casa
02:28:10va a contribuir a su flexibilidad
02:28:12entonces esto
02:28:14gracias a la inteligencia artificial
02:28:16intentaremos que lo haga de forma sencilla
02:28:18y que sea capaz de mejorar
02:28:20la flexibilidad que tiene la propia red
02:28:22y que permita incorporar
02:28:24tecnologías como son las renovables
02:28:26el coche eléctrico
02:28:28las baterías
02:28:30que están en el ambiente tan en boga
02:28:32¿Cuál es la dificultad
02:28:34de hacer todo esto
02:28:36en el mercado energético?
02:28:38Creo que hay un mérito
02:28:40pero en el mundo energético
02:28:42tenemos un problema añadido
02:28:44que hay un mundo físico
02:28:46con el que tienes que hablar
02:28:48y creo que también se ha mencionado
02:28:50y a veces el hablarte
02:28:52con ese mundo físico
02:28:54que entienda esa inteligencia
02:28:56que hay que desplegar
02:28:58equipos de computing
02:29:00que puedan desarrollar
02:29:02ciertos algoritmos en local
02:29:04tiene una dificultad añadida
02:29:06que yo creo que estoy de acuerdo
02:29:08que nos queda mucho camino
02:29:10por lo menos en el sector energético
02:29:12para que eso sea darle un botón
02:29:14y todo funcione maravillosamente
02:29:16Antes, Juan Manuel, hablabas
02:29:18de los early adopters
02:29:20¿Pocos early adopters
02:29:22como los universitarios?
02:29:24¿Qué proyectos tenéis?
02:29:26El proyecto más importante
02:29:28es ese proyecto de Chainmakers
02:29:30dentro de la compañía
02:29:32en este sentido los profes
02:29:34y cómo evangelizar
02:29:36y para poder dar formación
02:29:38pero también empezamos de cero
02:29:40cada dos semanas
02:29:42que es una nueva tecnología
02:29:44empezamos de cero
02:29:46entonces poner un gobierno
02:29:48y poner unas pautas
02:29:50a cómo adoptar estas tecnologías
02:29:52dentro del aula
02:29:54para nosotros es el foco más importante
02:29:56más allá de eso
02:29:58desde el punto de vista
02:30:00más de organización
02:30:02más de la operación
02:30:04estamos centrados
02:30:06en mejorar toda la parte
02:30:08más allá de eso
02:30:10en un mundo donde el kukiles
02:30:12ahora la guía generativa
02:30:14va a impactar directamente
02:30:16en los modelos de captación
02:30:18y de la experiencia del usuario
02:30:20en esa capa inicial
02:30:22y llevamos ya tres años
02:30:24trabajando en un proyecto
02:30:26para poder mejorar todo esto
02:30:28gracias a la hiperpersonalización
02:30:30modelos de atribución
02:30:32y sobre todo para tener
02:30:34un asesoramiento y un acompañamiento inicial
02:30:36donde el alumno se sienta acogido
02:30:38y se sienta bien
02:30:40me han soplado
02:30:42que estáis trabajando
02:30:44en un proyecto de inteligencia artificial
02:30:46con un impacto directo
02:30:48en el ciudadano
02:30:50y que tenéis algunos ejemplos
02:30:52muy interesantes en salud y empleo
02:30:54me han soplado eso
02:30:56además lo puedo contar
02:30:58porque son licitaciones públicas
02:31:00me imagino que te refieres
02:31:02a lo que está por ejemplo
02:31:04con empleo
02:31:06que yo creo que es bueno ver
02:31:08con distintas consejerías
02:31:10de distintas comunidades autónomas
02:31:12Andalucía, Galicia, con varias
02:31:14estamos trabajando
02:31:16justo en cómo unir
02:31:18la oferta y la demanda de empleo
02:31:20en tiempo real
02:31:22pero traduciéndolo a capacidades
02:31:24que yo creo que estamos
02:31:26muy acostumbrados a trabajar
02:31:28con currículums
02:31:30y con nombres de títulos
02:31:32tanto de los puestos que demandas
02:31:34como de lo que te has dedicado hasta ahora
02:31:36y la inteligencia artificial
02:31:38para poder bajar
02:31:40tanto la oferta como la demanda
02:31:42a capacidades que son necesarias
02:31:44y en tiempo real
02:31:46hacer un matching
02:31:48de las personas que buscan empleo
02:31:50a qué puestos realmente pueden optar
02:31:52o qué les falta
02:31:54para llegar a donde quieren optar
02:31:56y qué itinerarios formativos necesitan
02:31:58y al contrario
02:32:00en aquellas empresas que están buscando
02:32:02y que necesitan empleo
02:32:04perdón, encontrar trabajadores
02:32:06y que en muchos ámbitos
02:32:08son personas
02:32:10que están en búsqueda activa
02:32:12y que tienen muchas de las capacidades
02:32:14que necesitas para cubrir ese puesto
02:32:16entonces es uno de los ámbitos
02:32:18en el que se está trabajando mucho
02:32:20en la parte de empleo
02:32:22y el otro que mencionabas
02:32:24la sanidad que yo creo que va a ser
02:32:26uno de los sectores
02:32:28que va un pelín más rezagado
02:32:30creo que por la complejidad
02:32:32del propio sector sanitario
02:32:34no público-privado
02:32:36la sensibilidad de los datos
02:32:38que están saliendo a la ola
02:32:40y están saliendo
02:32:42todos los data lakes sanitarios
02:32:44y están utilizando ya
02:32:46mucha inteligencia artificial
02:32:48en su propia gestión
02:32:50en la relación con el paciente
02:32:52y donde creo que va a haber
02:32:54muchísimo ámbito de mejoras
02:32:56en todo el tema de la curación
02:32:58el avanzar hacia una medicina
02:33:00mucho más personalizada
02:33:02entonces de ejemplos que estamos haciendo
02:33:04como digo que son públicos
02:33:06que los podemos contar
02:33:08con la comunidad del País Vasco
02:33:10les estamos ayudando por ejemplo
02:33:12a predecir la fecha de parto
02:33:14en cada hospital
02:33:16en función de muchísimos parámetros
02:33:18para que puedan adaptar
02:33:20sus necesidades y todas sus personas
02:33:22hay un montón de casos de uso
02:33:24y como digo yo creo que sobre todo
02:33:26en el ámbito más
02:33:28de la personalización de la medicina
02:33:30de esos gemelos digitales humanos
02:33:32y poder testar
02:33:34qué tipo de medicamento
02:33:36y cuál va a ser tu reacción
02:33:38a través de los científicos
02:33:40también a través de la IA generativa
02:33:42el poder superar esa barrera
02:33:44de la dificultad de acceso
02:33:46de esos datos médicos
02:33:48que son tan sensibles
02:33:50y poder hacerlo con datos sintéticos
02:33:52yo creo que vamos a ver
02:33:54muchos avances en los próximos años
02:33:56No sé si es tirar piedras
02:33:58contra nuestro tejado
02:34:00pero ¿pensáis que hay una burbuja
02:34:02con esto de inteligencia artificial generativa
02:34:04después de todo este panel?
02:34:06¿Existe o no existe burbuja?
02:34:08Me encanta la pirámide esta de Gartner
02:34:10que dice lo que ocurre
02:34:12con muchas tecnologías
02:34:14que primeramente hay un hype
02:34:16perfecto
02:34:18baja porque hay una cierta desilusión
02:34:20también porque teníamos expectativas
02:34:22y sobre todo en la IA generativa
02:34:24que va a ir mejorando
02:34:26y de hecho ha mejorado
02:34:28pero ojo que luego hace así
02:34:30entonces yo creo que el problema
02:34:32de las empresas es elegir
02:34:34el timing adecuado
02:34:36porque es tan peligroso
02:34:38tener expectativas demasiado altas
02:34:40pero también es tan
02:34:42o incluso más peligroso
02:34:44abandonar demasiado pronto
02:34:46porque la tecnología sigue avanzando
02:34:48y donde realmente tiene ese impacto
02:34:50es cuando eres capaz ya de integrarlo
02:34:52en tus procesos
02:34:54entonces yo creo que cierto hype
02:34:56probablemente sí porque lo hemos generado
02:34:58por las propias expectativas
02:35:00pero esto está para quedarse
02:35:02es realmente transformador
02:35:04y como empresas más vale
02:35:06que lo adoptemos
02:35:08yo creo que Juan Manuel
02:35:10aunque te equivoques un poco al principio
02:35:12aprende porque esto va en serio
02:35:14y va a transformar todo
02:35:16entonces que no nos olvidemos
02:35:18que ahí es donde le vamos a sacar
02:35:20todo el potencial
02:35:22yo creo que
02:35:24no sé si conocéis a Roy Amara
02:35:26Roy Amara fue muchos años
02:35:28el presidente del Instituto del Futuro
02:35:30en Estados Unidos
02:35:32este señor tiene una ley
02:35:34la ley de Amara dice que
02:35:36tendemos a sobreestimar
02:35:38la tecnología a largo plazo
02:35:40seguramente hay un cierto nivel de hype
02:35:42pero los hechos son estos
02:35:44esta tecnología es capaz de manejar
02:35:46lenguaje natural
02:35:48y eso permite democratizar
02:35:50el acceso a la tecnología
02:35:52porque yo que soy bastante viejo
02:35:54aunque no lo parezca
02:35:56cuando empecé a estudiar informática
02:35:58tenía una pantallita negra
02:36:00y más vale que supiera
02:36:02lo que le tenía que pedir a la pantallita negra
02:36:04para que el ordenador me devolviera algo
02:36:06que me diera valor
02:36:08esto es muy constructivo
02:36:10pero tenemos claro
02:36:12segunda cosa importante es
02:36:14si os dais cuenta
02:36:16la mayoría de información de este mundo
02:36:18es no estructurada
02:36:20y no hablemos solo de papeles
02:36:22hablemos de vídeos
02:36:24hablemos de imágenes
02:36:26porque es multimodal
02:36:28y hasta ahora eso no lo estábamos sacando partido
02:36:30con lo cual eso también es algo que está ahí
02:36:32tercer punto relevante
02:36:34esto es generativo
02:36:36y generativo significa
02:36:38que los mismos descubrimientos
02:36:40en moléculas
02:36:42se hacen a través de inteligencia artificial generativa
02:36:44lo que antes tardábamos dos años
02:36:46tardamos dos meses
02:36:48toda la medicina
02:36:50a partir de ahora va a usar
02:36:52inteligencia artificial generativa
02:36:54para diseñar moléculas
02:36:56y eso va a ser así
02:36:58cuarto punto que también es relevante
02:37:00esto es un motor racional
02:37:02esto no son los chat gpt solos que también
02:37:04y tienen mucho valor
02:37:06esto es un motor racional
02:37:08el LLMS maneja vídeo
02:37:10en un mismo algoritmo
02:37:12tú le puedes poner
02:37:14y lo podéis probar
02:37:16meter un gráfico con unos globitos
02:37:18atados por una cuerda
02:37:20y preguntarle qué pasa si corto la cuerda
02:37:22y va a responder
02:37:24que el globo tiene pinta
02:37:26que está yendo aire caliente de helio
02:37:28y se va a ir
02:37:30y esto lo hace el solo
02:37:32es un motor racional
02:37:34no digo que sea la leche
02:37:36pero es un motor racional
02:37:38es un modelo de agentes
02:37:40es decir
02:37:42cuando dejo de pedirle texto a algo
02:37:44que hace una cierta lógica racional
02:37:46y me devuelve un texto
02:37:48y paso a que ese mismo algoritmo
02:37:50con esa lógica racional
02:37:52empieza a recibir señales
02:37:54o correos
02:37:56o automáticamente esté leyendo un log
02:37:58y sobre eso haga una acción
02:38:00y que esa acción puede ser llamar a otro agente
02:38:02que puede ser llamar a otro agente
02:38:04empieza a saber
02:38:06que ahí sí que puede haber mucho valor
02:38:08y tendemos a sobreestimar el impacto
02:38:10pero cuando vas a los hechos
02:38:12y ves lo que puede hacer esta tecnología
02:38:14yo creo que
02:38:16lo que decía al principio
02:38:18del nivel de impacto que tiene esta tecnología
02:38:20no es una broma
02:38:22Manuel, cuando vais a los hechos
02:38:24¿qué piensas?
02:38:26Estoy de acuerdo que hay un hype
02:38:28estoy totalmente de acuerdo con lo que se ha dicho
02:38:30pero también es cierto que esto es la puerta de entrada
02:38:32a relacionarnos con sistemas
02:38:34sistemas inteligentes o no
02:38:36pero desde luego esto es la puerta de entrada
02:38:38de esa relación que se comentaba antes
02:38:40y sobre todo la toma de decisiones
02:38:42realmente esto no deja de ser un componente más
02:38:45de todo el ecosistema
02:38:47de deep learning
02:38:49de capacidades inteligentes
02:38:51que pueden estar interconectadas entre sí
02:38:53y que antes no tenían esta interfaz
02:38:55con el humano tan sencillo
02:38:57es la puerta de entrada
02:38:59los agentes inteligentes
02:39:01la parte realmente interesante
02:39:03es que son capaces de entender
02:39:05para qué sirven las herramientas
02:39:06que tienen a su disposición
02:39:08que es algo absolutamente disruptivo
02:39:10cuando nosotros le pedimos algo
02:39:12a un sistema generativo
02:39:14efectivamente hay agentes inteligentes
02:39:16que tienen a su disposición
02:39:18una serie de herramientas
02:39:20con una descripción de cada una de las herramientas
02:39:22y la gente entiende para qué sirve esa herramienta
02:39:24y cuándo debe utilizarla
02:39:26y eso es verdad
02:39:28que es algo totalmente nuevo
02:39:30y que abre un mundo de posibilidades
02:39:32que hasta ahora no teníamos
02:39:34no solo vale con la generativa
02:39:36no solo vale la generativa
02:39:38vale la generativa conectada
02:39:40a todo el resto de capacidades que hay
02:39:42Javier, estamos hablando
02:39:44de inteligencia artificial generativa
02:39:46y pensamos en las grandes empresas
02:39:48pero también hay una cadena de valor
02:39:50hay unos proveedores
02:39:52y qué gran implantación piensas que existe
02:39:54Pues mira, más que pensamiento
02:39:56te voy a dar datos
02:39:58porque acabamos de publicar
02:40:00nuestro informe de Energía Vallesmar
02:40:02que es la primera edición
02:40:04que hemos encuestado
02:40:06sobre la penetración de la inteligencia artificial
02:40:08en lo que es la gestión energética
02:40:10y bueno, hemos sacado
02:40:12algunas conclusiones interesantes
02:40:14primero hemos visto que
02:40:16solo el 24% de las grandes empresas
02:40:18de este país
02:40:20a día de hoy están haciendo una apuesta clara
02:40:22por la inteligencia artificial
02:40:24lo cual nos ha sorprendido bastante
02:40:26aunque el resto si te dice
02:40:28que entienden que va a tener un gran impacto
02:40:30en su sector en el corto plazo
02:40:32si luego lo llevo a la parte
02:40:34de la eficiencia energética
02:40:36las empresas manifiestan
02:40:38que quieren invertir
02:40:40en temas de gestión y eficiencia energética
02:40:42porque reduce sus costes
02:40:44y porque mejora su sostenibilidad
02:40:46pero la realidad es que
02:40:48solo el 9% de estas grandes empresas
02:40:50están utilizando inteligencia artificial
02:40:52a día de hoy
02:40:54en temas de gestión energética
02:40:56lo cual es un poco un contrasentido
02:40:58entonces terminamos de ver
02:41:00que efectivamente
02:41:02hay un cierto hype
02:41:04y hay empresas que todavía
02:41:06mayores empresas de este país
02:41:08que es nuestro cliente
02:41:10que no nos permite
02:41:12mencionar la inteligencia artificial
02:41:14en casos de uso relacionados con ellos
02:41:16porque aún no quieren que se les ligue
02:41:18tantísimo, tan directamente
02:41:20y es una de las empresas punteras
02:41:22de este país
02:41:24yo las cosas las tomaría
02:41:26con una cierta distancia
02:41:28no todo es ni blanco ni negro
02:41:30y yo creo que en la usurcrisis
02:41:32están los matices interesantes
02:41:34¿Cómo te imaginas
02:41:36el futuro de la inteligencia
02:41:38en el mundo de los dificilitarios
02:41:40que luego vendrán al resto de la sociedad?
02:41:42Yo creo que está cambiando el modelo
02:41:44lo comentaba al principio
02:41:46al final estamos hablando de expectativas
02:41:48nosotros las expectativas
02:41:50es que nuestros alumnos
02:41:52la utilizan total o parcialmente
02:41:54todos los días
02:41:56la multitud de herramientas
02:41:58que hay en el mercado
02:42:00y cada herramienta cambia a diario
02:42:02entonces al final tenemos que estar
02:42:04preparados ante esta nueva realidad
02:42:06para poder aportar un valor
02:42:08el día de mañana
02:42:10que la herramienta va a cambiar
02:42:12que va a cambiar el paradigma
02:42:14que hay una importancia
02:42:16detrás de todo esto que son los datos
02:42:18y que poco sabemos
02:42:20antes estaba hablando de transparencia
02:42:22pero que también cobra mucha importancia
02:42:24el conocer cómo se han entrado
02:42:26esos modelos para poder aportar valor
02:42:28pero lo más importante
02:42:30para mí no es la herramienta
02:42:32la tecnología, la evolución
02:42:34es que verdaderamente
02:42:36lo único que tenemos que hacer
02:42:38ahora mismo es desde el punto de vista
02:42:40de la educación
02:42:42en cómo cambiar esa clase tradicional
02:42:44que en muchos casos
02:42:46cada vez está siendo más obsoleta
02:42:48en la que nos hemos educado casi todos
02:42:50y donde el alumno
02:42:52que es un alumno más superficial
02:42:54donde espera otra cosa
02:42:56más que un profesor
02:42:58espera un youtuber
02:43:00que esté permanentemente
02:43:02con él interactuando
02:43:04y que donde 15 minutos
02:43:06no hay valor diferencial
02:43:08y hacerle ver que
02:43:10esto no es la solución
02:43:12sino que es la solución
02:43:14acompañada de que tiene que tener
02:43:16un conocimiento y un criterio
02:43:18entonces es un gran reto
02:43:20al que nos encontramos
02:43:22desde el punto de vista de la educación
02:43:24y que estamos en el inicio
02:43:26de todo esto.
02:43:28El EREM Telefónica
02:43:30acompañáis de la mano
02:43:32de muchísimas empresas
02:43:34por este camino de la tecnología
02:43:36¿qué semáforos hay que tener en cuenta?
02:43:38Sí, sí, sí
02:43:40evidentemente trabajamos
02:43:42con muchas empresas
02:43:44que incorporamos incluso
02:43:46lo que quería simplemente comentar
02:43:48que el gran desafío
02:43:50es incorporar a las pymes
02:43:52en este proceso
02:43:54incluso por ejemplo
02:43:56colaboramos en asociaciones
02:43:58aparte de lo que está haciendo
02:44:00la Administración Pública
02:44:02como INDESIA
02:44:04que colaboramos con Repsol
02:44:06pero en cuanto a los desafíos
02:44:08que tenemos
02:44:10eso sí que son comunes
02:44:12grandes empresas y pequeñas empresas
02:44:14yo creo que son varios
02:44:16el primero es eso
02:44:18el que te da vértigo
02:44:20el asegurarte de que estás
02:44:22utilizando la tecnología adecuada
02:44:24y sobre todo que vas a ir al ritmo adecuado
02:44:26y a veces pues eso
02:44:28necesitas socios que te acompañen
02:44:30el cómo incorporar tus datos de empresa
02:44:32con la seguridad
02:44:34y con la privacidad
02:44:36y con la ciberseguridad
02:44:38que eran muchísimos temas expuestos
02:44:40temas de transformación
02:44:42aquí estamos hablando
02:44:44de transformación de procesos
02:44:46y de personas
02:44:48tiene muchas implicaciones
02:44:50en cómo formas a tus empleados
02:44:52en cómo usarlos
02:44:54y sabes que tiene también implicaciones
02:44:56en tu estructura de personas
02:44:58entonces es uno de los desafíos
02:45:00y yo creo que es una de las razones
02:45:02por lo que las empresas
02:45:04vamos un poco más lentas
02:45:06y más tecnológicos en cuenta
02:45:08la madurez
02:45:10y yo ya diría lo último
02:45:12todos los aspectos más éticos
02:45:14de propiedad intelectual
02:45:16temas típicos
02:45:18de la propia tecnología
02:45:20las alucinaciones, etc.
02:45:22entonces hay muchos aspectos
02:45:24que como ves
02:45:26el técnico es el menos relevante
02:45:28tiene que ver más
02:45:30con cambio de procesos
02:45:32y cambio de personas
02:45:34entonces por eso no es sencillo
02:45:36y por eso las empresas
02:45:38lo estamos incorporando
02:45:40pero tienes que asegurarte
02:45:42que lo haces de la manera adecuada
02:45:44Habla de personas
02:45:46antes Javier hablaba
02:45:48del impacto laboral
02:45:50cuál es el impacto laboral
02:45:52que vais a percibir
02:45:54con inteligencia artificial
02:45:56en vuestras organizaciones
02:45:58lo lanzo al aire
02:46:00si alguien se anima
02:46:02me animo yo
02:46:04como empresa más pequeñita
02:46:06estoy de acuerdo
02:46:08en que la inteligencia artificial
02:46:10no va a eliminar empleos
02:46:12siento mucho decirlo
02:46:14cada día nos va a hacer más eficientes
02:46:16y el hecho que te haga más eficiente
02:46:18por ejemplo en una empresa como la mía
02:46:20implicará que voy a necesitar
02:46:22menos gente para desarrollar
02:46:24esos algoritmos
02:46:26entonces si estoy de acuerdo
02:46:28que la gente que no tenga formación
02:46:30al respeto de cómo se usan
02:46:32esas tecnologías
02:46:34se va a quedar totalmente
02:46:36sin poder mantener al menos
02:46:38ese nivel
02:46:40mejor ejemplo que el que has puesto
02:46:42han eliminado ya los pilotos
02:46:44de élite del ejército americano
02:46:46por drones
02:46:48yo creo que sí que va a tener un impacto
02:46:50y creo que estas cosas a veces
02:46:52hay que decirlas
02:46:54porque entiendo que la inteligencia artificial
02:46:56no va a tener la sensibilidad
02:46:58de un humano de momento
02:47:00pero es que estamos
02:47:02en los albores de esto
02:47:04imaginemos lo que va a ser
02:47:06y esperamos que lo veremos
02:47:08y haremos un foro
02:47:10en la universidad
02:47:12estáis cercanos
02:47:14a los perfiles laborales nuevos
02:47:16que van a surgir
02:47:18percibís un riesgo
02:47:20bueno al final
02:47:22como comentaba antes
02:47:24creo que el perfil tiene que ser
02:47:26más un camaleón
02:47:28al final que se puede utilizar
02:47:30una herramienta o otra
02:47:32va a cambiar
02:47:34todos partimos de cero
02:47:36en cuanto a la cualificación
02:47:38más general que tenía
02:47:40sobre todo en nuestro perfil
02:47:42por ejemplo muy orientado al marketing
02:47:44creo que tenemos que tener
02:47:46otro tipo de componentes o de skills
02:47:48dentro de su itinerario formativo
02:47:50que es un poco lo que va a demandar
02:47:52más allá del uso de estas tecnologías
02:47:54que tenga la capacidad luego
02:47:56de evolucionar con el tiempo
02:47:58y de saber adaptarse a esta nueva realidad
02:48:00y ese perfil camaleónico
02:48:02creo que sí que va a tener
02:48:04un efecto positivo en los próximos años
02:48:06porque va a cambiar
02:48:08la productividad, la optimización
02:48:10aquí tengo un compañero de comunicación
02:48:12cómo se percibe cualquier tipo de campaña
02:48:14de las que hacemos en el día a día
02:48:16o cualquier tipo de acción
02:48:18está cambiando en los últimos tres meses
02:48:20desde la definición de un KPI, un Insight
02:48:22generación de contenido
02:48:24generación de la campaña en sí, público objetivo
02:48:26todo eso está cambiando
02:48:28y está cambiando gracias a la inteligencia artificial
02:48:30lógicamente tu perfil tiene que estar cualificado
02:48:32para poder adaptarse a todo esto
02:48:34y lógicamente hablando de una agencia de publicidad
02:48:36con este tipo de perfil
02:48:38pues todo esto está cambiando
02:48:40y está revolucionando
02:48:42antes necesitabas cinco creativos
02:48:44ahora necesitas dos, por poner un ejemplo
02:48:46con este tipo de competencias
02:48:48entonces esto sí que va a tener un impacto
02:48:50y en eso estamos, en formar a nuestros alumnos
02:48:52para que tengan esas capacidades
02:48:54y sean esos dos alumnos
02:48:56que estén trabajando el día de mañana
02:48:58en esa agencia de comunicación
02:49:00¿En realidad está impactando directamente
02:49:02la organización, alguna confidencia?
02:49:04No, a nivel de organización
02:49:06a toda la sociedad, a todos los ciudadanos
02:49:08y nuestro enfoque es
02:49:10y por eso tenemos un track número uno
02:49:12en el centro de competencias
02:49:14es va a traer beneficios a todos nuestros empleados
02:49:16nosotros no vamos a dejar nunca a nadie atrás
02:49:18y este convencimiento se basa en una realidad
02:49:20me puedo explicar
02:49:22nosotros arrancamos la primera ola digital
02:49:24en el año 2018
02:49:26y la terminamos en el 22
02:49:28en el 22 había mucho más empleos
02:49:30del Resol que en el 18
02:49:32y la compañía se había transformado digitalmente
02:49:33pues sobre trabajo con un copilot
02:49:35mejorar la productividad
02:49:37y todo lo estamos viendo
02:49:39pero yo no creo que eso a futuro
02:49:41tenga un impacto real en el empleo
02:49:43al menos en Resol no lo vemos así
02:49:45ese es nuestro punto de vista
02:49:47y yo por añadir un punto
02:49:49y compartirlo con vosotros
02:49:51que creo es relevante
02:49:53cuando hablamos de inteligencia artificial
02:49:55y sobre todo generativa
02:49:57por lo menos nosotros hemos encontrado un tema
02:49:59que es curioso
02:50:01cuando te sientes con el negocio
02:50:03en el proceso actual
02:50:05todo el mundo ve ciertos valores
02:50:07oye yo si metiera estas cositas chiquititas
02:50:09esto me ayudaría
02:50:11bueno pues donde está el valor es abajo
02:50:13y para ver el valor de abajo hay que desaprender
02:50:15esto es una mantra
02:50:17que repetimos recurrentemente en Resol
02:50:19oye si tú quieres encontrar el valor en realidad
02:50:21en cómo rehacer tu proceso
02:50:23no mires en las cosas que estás haciendo ahora
02:50:25desaprende
02:50:27pone el foco en cuál es el objetivo real
02:50:29y a partir de ahí mira cómo esta tecnología
02:50:31que es realmente disruptiva te ayuda
02:50:33es lo que digo es
02:50:35y por concluir
02:50:37la visión desde el punto de vista de empleo
02:50:39a los hechos me remito
02:50:41a nosotros ha sido diferente
02:50:43pero bueno puedo entender
02:50:45tu punto de vista perfectamente Javier
02:50:47pero yo no es tanto que no vaya a mejorar
02:50:49la vida de las personas
02:50:51estoy hablando desde el punto de vista
02:50:53de cómo nos relacionamos con el trabajo
02:50:55desde luego la relación con el trabajo
02:50:57va a ser totalmente
02:50:59totalmente de acuerdo contigo lo hemos visto
02:51:01seguramente todos tengamos copilot
02:51:03la demanda de empleo
02:51:05como en otras revoluciones industriales
02:51:07cuando se necesitaba más mano de obra
02:51:09más personas para llevar a cabo esa revolución
02:51:11yo creo que esta revolución será mucho más tecnológica
02:51:13lo cual no quiere decir que sea mala
02:51:15pero tendrá un impacto en el empleo
02:51:17yo creo que eso es indudable
02:51:19Muchas gracias
02:51:21un resumen muy rápido
02:51:23porque ya me están indicando
02:51:25nadie duda de que estamos en una gran revolución
02:51:27como habéis dicho quizá
02:51:29es mucho más relevante
02:51:31que la revolución industrial
02:51:33que combina con otras tecnologías
02:51:35como la ciberseguridad, IoT, cloud
02:51:37y cómo hay que adaptarla a los clientes
02:51:39y cómo hay que adaptarla a los sectores
02:51:41las empresas están transformando
02:51:43los procesos de la prueba de concepto
02:51:45hasta la generación del ROI
02:51:47vamos a tener ingresos y beneficios
02:51:51habéis hablado del valor del criterio
02:51:53de los valores de la ética
02:51:55en la inteligencia artificial
02:51:57que debe ir unido a ello
02:51:59rápidamente habéis citado
02:52:01la inteligencia artificial general
02:52:03pues va a ser apasionante
02:52:05y que vamos a dar unos años
02:52:07y eso sí que va a ser igualmente rompedor
02:52:09los muchos proyectos
02:52:1150 proyectos ya de inteligencia artificial general
02:52:13que tenéis en Resol
02:52:15con caso de atención al cliente
02:52:17en el caso de Telefónica
02:52:19ese mayordomo
02:52:21que también ayuda a los procesos
02:52:23esos gemelos digitales y humanos
02:52:25que van a anticipar
02:52:27cuando van a nacer muchos bebés
02:52:29para dimensionar los hospitales
02:52:31y la asistencia
02:52:33estaremos pendientes de ello
02:52:35y el gran desafío
02:52:37de incorporar a las pymes
02:52:39la inteligencia artificial
02:52:41porque así vamos a ver claramente
02:52:43ese impacto y como comentabas
02:52:45esa capacidad que vamos a tener
02:52:47es aprender para volver a aprender
02:52:49muchísimas gracias por todas
02:52:51vuestras lecciones
02:52:53y nada voy a dar paso ahora
02:52:55tengo muchas ganas de escuchar
02:52:57a Nuria Oliver
02:52:59experta en inteligencia artificial
02:53:01y directora científica
02:53:03de la Academia de Ingeniería Telecomunicaciones
02:53:05Nuria es ingeniera de telecomunicaciones
02:53:07te voy a presentar
02:53:09y ahora nos vamos por aquí
02:53:11o si no voy a invitar
02:53:13porque mientras tanto
02:53:15mientras te presento
02:53:17vamos a...
02:53:19no hace falta atril, ¿no, Nuria?
02:53:21perfecto, pues, bueno
02:53:23unas palabras de Nuria
02:53:25ingeniera de telecomunicaciones
02:53:27doctora en artes y ciencias
02:53:29de los medios de comunicación
02:53:31por el Instituto Tecnológico de Massachusetts
02:53:33en la Universidad de España
02:53:35Presidenta del Consejo Social de la UNED
02:53:37Vocal Asesora de la Agencia Española
02:53:39de Supervisión de Inteligencia Artificial
02:53:41ganadora del premio Sprice
02:53:43junto a su equipo de la Universidad de Alicante
02:53:45este premio viene a ser como
02:53:47el Nobel de la Tecnología Aplicada
02:53:49es una de las mujeres
02:53:51investigadoras en informática
02:53:53más citadas de Europa
02:53:55con varias decenas de miles de referencias
02:53:57muchas de ellas sobre modelos computacionales
02:53:59de comportamiento humano
02:54:01inteligencia artificial
02:54:03y sobre todo es una gran divulgadora
02:54:05y una gran convencida del poder
02:54:07que tiene la tecnología
02:54:09para hacer la vida mejor
02:54:11y favorecer a la humanidad
02:54:13muchas gracias, Nuria
02:54:15muchas gracias por la invitación
02:54:17muchas gracias por la presentación
02:54:19en mi charla quizás voy a unificar
02:54:21muchos de los ideas
02:54:23y de los conceptos
02:54:25que se han ido mencionando
02:54:27y debatiendo a lo largo de la mañana
02:54:29y el principal mensaje
02:54:31que quiero transmitir
02:54:33es lo que llamo
02:54:35una inteligencia artificial
02:54:37socialmente sostenible
02:54:39es evidente que nos encontramos
02:54:41inmersos en una revolución industrial
02:54:43que se conoce como
02:54:45la cuarta revolución industrial
02:54:47y que de manera similar
02:54:49a revoluciones anteriores
02:54:51está profundamente transformando
02:54:53todos los ámbitos de la sociedad
02:54:55esta revolución representa
02:54:57una unión íntima
02:54:59sin precedentes entre el mundo físico
02:55:01el mundo biológico
02:55:03la nanotecnología
02:55:05la ingeniería genética
02:55:07y como no la inteligencia artificial
02:55:09pero ¿qué es la inteligencia artificial?
02:55:11la inteligencia artificial
02:55:13es una disciplina que existe
02:55:15desde los años 50
02:55:17igual que la medicina es una disciplina
02:55:19o el derecho es una disciplina
02:55:21y que tiene como objetivo
02:55:23la creación de sistemas computacionales
02:55:25es decir sistemas no biológicos
02:55:27que sean inteligentes
02:55:29tomando como referencia
02:55:31la inteligencia humana
02:55:33su definición está intrínsecamente relacionada
02:55:35con la definición de la inteligencia humana
02:55:37y obviamente
02:55:39la primera conclusión a la que llegamos
02:55:41es que no entendemos la inteligencia humana
02:55:43en su totalidad
02:55:45y por tanto difícil va a ser
02:55:47el poder replicarla computacionalmente
02:55:49los humanos tenemos muchas habilidades
02:55:51podemos percibir el entorno
02:55:53en el que nos encontramos
02:55:55reaccionar ante lo que estamos percibiendo
02:55:57planificamos
02:55:59resolvemos problemas
02:56:01aprendemos constantemente
02:56:03y si no lo hacemos
02:56:05podríamos desaparecer como especie
02:56:07tenemos múltiples inteligencias
02:56:09inteligencia social, emocional, lógico, verbal
02:56:11creatividad, pensamiento crítico
02:56:13de la misma manera
02:56:15dentro de la inteligencia artificial
02:56:17hay distintas áreas
02:56:19que intentan replicar
02:56:21alguna de estas habilidades humanas
02:56:23por ejemplo
02:56:25el área dentro de la inteligencia artificial
02:56:27que intenta replicar la capacidad
02:56:29que tenemos para ver
02:56:31se conoce como visión por ordenador
02:56:33de vídeos
02:56:35el área dentro de la inteligencia artificial
02:56:37que intenta replicar
02:56:39la capacidad que tenemos
02:56:41para utilizar el lenguaje
02:56:43sería o bien el reconocimiento del habla
02:56:45y o el procesamiento del lenguaje natural
02:56:47etcétera
02:56:49desde que la inteligencia artificial
02:56:51existe como disciplina
02:56:53se ha estructurado los sistemas
02:56:55de inteligencia artificial
02:56:57en tres niveles
02:56:59en función de su nivel de competencia
02:57:01y creo que esto también se ha mencionado
02:57:03en otros sistemas de inteligencia artificial
02:57:05que son muy buenos haciendo una tarea
02:57:07probablemente mejor
02:57:09que el mejor de los humanos
02:57:11pero sólo saben hacer esa tarea
02:57:13toda la inteligencia artificial
02:57:15que tenemos hoy en día
02:57:17es inteligencia artificial específica
02:57:19esto es muy importante recordarlo
02:57:21el segundo nivel
02:57:23es el nivel a lo que aspira
02:57:25la inteligencia artificial como disciplina
02:57:27y se conoce como inteligencia artificial general
02:57:29en inglés AGI
02:57:31esta sería una inteligencia artificial
02:57:33más de competencia y de complejidad
02:57:35que la inteligencia humana
02:57:37incluyendo conceptos tan difíciles de entender
02:57:39y de modelar como la conciencia
02:57:41yo creo que estamos muy lejos
02:57:43de tener inteligencia artificial general
02:57:45pero el mensaje más importante
02:57:47es entender que no necesitamos
02:57:49inteligencia artificial general
02:57:51para que la inteligencia artificial
02:57:53ya esté profundamente transformando la sociedad
02:57:55y además como sociedad
02:57:57quizás deberíamos preguntarnos
02:57:59si nos interesa
02:58:01construir una inteligencia artificial general
02:58:03y hay autores
02:58:05y esto está muy alineado
02:58:07sobre todo con la visión actual
02:58:09en el Silicon Valley
02:58:11pero no es una visión solo del Silicon Valley
02:58:13hay algunos autores que dicen
02:58:15y por qué nos vamos a detener
02:58:17en la inteligencia humana
02:58:19si la capacidad de computación
02:58:21continúa creciendo exponencialmente
02:58:23en teoría podríamos superar
02:58:25la inteligencia humana computacionalmente
02:58:27dando lugar al concepto de superinteligencia
02:58:29el momento del tiempo
02:58:31en el que supuestamente
02:58:33se conoce como la singularidad
02:58:35del que seguramente han oído hablar
02:58:37en libros de ciencia ficción
02:58:39o en películas de ciencia ficción
02:58:41por definición
02:58:43no entendemos la superinteligencia
02:58:45porque es superior a nosotros
02:58:47de la misma manera que una hormiga
02:58:49no entiende nuestra inteligencia
02:58:51y de la misma manera
02:58:53que con la inteligencia artificial general
02:58:55creo que como sociedad
02:58:57deberíamos preguntarnos
02:58:59si nos interesa algún día
02:59:01intentar construir una superinteligencia
02:59:03para decir un poco
02:59:05de inspiración para tomar esta decisión
02:59:07la observación de que
02:59:09en el mundo biológico
02:59:11las especies que son más inteligentes
02:59:13no tratan demasiado bien
02:59:15a las especies que son menos inteligentes
02:59:17y quizás esto nos permitiría
02:59:19predecir qué pasaría con nosotros
02:59:21si hubiese algo más inteligente que nosotros
02:59:23Históricamente
02:59:25desde que existe la inteligencia artificial
02:59:27en los años 50
02:59:29ha habido dos grandes escuelas de pensamiento
02:59:31y esto es importante saberlo
02:59:33porque son muy inmersos
02:59:35la primera escuela
02:59:37que fue la escuela predominante
02:59:39en los años 70, 80 hasta mediados de los 90
02:59:41se conoce como la escuela clásica
02:59:43la escuela top down
02:59:45o la escuela simbólico lógica
02:59:47y esta escuela parte de la siguiente idea
02:59:49los humanos sabemos muchas cosas
02:59:51si somos capaces de programar
02:59:53todo lo que sabemos en los ordenadores
02:59:55usando símbolos
02:59:57y derivar conocimiento nuevo
02:59:59a partir de ese conocimiento base
03:00:01utilizando reglas de la lógica
03:00:03de la inteligencia artificial
03:00:05el ejemplo canónico de esta escuela
03:00:07son los sistemas expertos
03:00:09que de hecho fueron
03:00:11la primera comercialización exitosa
03:00:13de la inteligencia artificial
03:00:15en los 70, 80 y hasta mediados de los 90
03:00:17la segunda escuela
03:00:19es la escuela a la que yo pertenezco
03:00:21y es la escuela que domina hoy en día
03:00:23y se conoce como la escuela bottom up
03:00:25o la escuela conexionista
03:00:27y esta escuela parte de una observación distinta
03:00:29que es la siguiente
03:00:31los seres biológicos inteligentes
03:00:33aprendemos a partir de las interacciones
03:00:35con el entorno
03:00:37aprendemos a partir de datos
03:00:39si queremos inventar inteligencia artificial
03:00:41deberíamos diseñar algoritmos
03:00:43que aprendan a partir de datos
03:00:45el ejemplo canónico de esta escuela
03:00:47son las redes neuronales
03:00:49que aunque parezcan algo muy moderno
03:00:51en realidad existen desde los años 40
03:00:53y quería ilustrarlo con este artículo
03:00:55del New York Times
03:00:57de 1958
03:00:59donde se habla en la columna de la izquierda
03:01:01de un dispositivo inventado
03:01:03en el mundo
03:01:05a lo que hace referencia el artículo
03:01:07es a la red neuronal más sencilla que existe
03:01:09el perceptrón
03:01:11que fue propuesto por Frank Rosenblatt
03:01:13este es el perceptrón
03:01:15no había ordenadores en el momento
03:01:17y tienes una caja
03:01:19y tienes una implementación física
03:01:21y ya en 1958
03:01:23Frank Rosenblatt dijo
03:01:25este perceptrón aprende como un humano
03:01:27al principio se equivoca
03:01:29pero según va teniendo más datos
03:01:31va mejorando
03:01:33y los datos se cambian
03:01:35de un idioma a otro
03:01:37algo que cada uno de nosotros
03:01:39tenemos en nuestros bolsillos
03:01:41gracias a perceptrones en esteroides
03:01:43pudiésemos decir
03:01:45que son las técnicas predominantes hoy en día
03:01:47dentro de cada una de estas escuelas
03:01:49hay muchas áreas de conocimiento
03:01:51en la escuela top down
03:01:53tenemos teoría de aprendizaje
03:01:55tenemos obviamente todas las técnicas
03:01:57de lógica, de optimización, etc.
03:01:59y en la escuela bottom up
03:02:01tenemos todas las áreas relacionadas
03:02:03que se conoce como machine learning
03:02:05o aprendizaje estadístico
03:02:07dentro del cual están las técnicas de deep learning
03:02:09o de aprendizaje profundo
03:02:11que son las técnicas predominantes hoy en día
03:02:13también por ejemplo el aprendizaje por refuerzo
03:02:15y aunque históricamente
03:02:17estas dos escuelas han estado
03:02:19un tanto enfrentadas
03:02:21como si fuesen dos religiones
03:02:23en realidad cualquier sistema comercial
03:02:25de hoy en día
03:02:27tiene un componente de aprendizaje
03:02:29a partir de datos muy fuerte
03:02:31pero también tiene un componente top down
03:02:33de conocimiento del problema
03:02:35para facilitar
03:02:37una mejor interpretación
03:02:39y análisis de esos datos
03:02:41Quizás se estén preguntando
03:02:43por qué la inteligencia artificial
03:02:45es el corazón
03:02:47de esta Cuarta Revolución Industrial
03:02:49y hay autores que equiparan
03:02:51el papel que está jugando hoy en día
03:02:53la inteligencia artificial
03:02:55en esta Revolución Industrial
03:02:57con el papel que jugó la electricidad
03:02:59en la Segunda Revolución Industrial
03:03:01y la verdad es que se puede establecer
03:03:03entre la electricidad
03:03:05y la inteligencia artificial
03:03:07en primer lugar ambas
03:03:09son disciplinas transversales
03:03:11de propósito general
03:03:13se pueden aplicar a cualquier ámbito
03:03:15y por eso están revolucionando la sociedad
03:03:17la inteligencia artificial
03:03:19y lo hemos visto hoy aquí
03:03:21se puede aplicar al comercio
03:03:23se puede aplicar a la construcción
03:03:25a la energía
03:03:27al transporte
03:03:29a la medicina
03:03:31a cualquier tipo de ámbito
03:03:33la inteligencia artificial
03:03:35tiene otras propiedades muy potentes
03:03:37es escalable
03:03:39es actualizable constantemente
03:03:41porque es software
03:03:43y es compleja
03:03:45pero nos permite también manejar
03:03:47y entender la complejidad
03:03:49y tiene dos propiedades extraordinarias
03:03:51la primera es que no solamente
03:03:53nos permite explicar el pasado
03:03:55o entender el presente
03:03:57sino que nos permite predecir el futuro
03:03:59y la segunda
03:04:01es que no solamente nos permite
03:04:03entender el pasado
03:04:05sino que nos permite entender
03:04:07las técnicas de inteligencia artificial generativa
03:04:09otra pregunta que quizás se hagan
03:04:11es si la inteligencia artificial
03:04:13existe desde los años 50
03:04:15porque no se produjo
03:04:17la cuarta revolución industrial
03:04:19de los años 50
03:04:21porque hemos tenido que esperar
03:04:23tantas décadas hasta hoy
03:04:25y el motivo
03:04:27es porque las técnicas dominantes
03:04:29las que realmente están democratizando
03:04:31y están teniendo impacto en la sociedad
03:04:33desde el 2012-2013
03:04:35que se ha producido la confluencia
03:04:37de tres factores
03:04:39que han impulsado el desarrollo exponencial
03:04:41de este tipo de técnicas
03:04:43¿y cuáles son los factores?
03:04:45yo creo que el primero al menos
03:04:47es muy fácil de predecir
03:04:49el primer factor es la disponibilidad
03:04:51de grandes cantidades de datos
03:04:53lo que se conoce como Big Data
03:04:55cada año o cada dos años
03:04:57generamos más datos
03:04:59que en los 5000 años anteriores
03:05:01de la historia de la humanidad
03:05:03nosotros los móviles
03:05:05somos unos grandes generadores de datos
03:05:07pero también la tecnología
03:05:09en el mundo físico
03:05:11a través de lo que se conoce
03:05:13como el internet de las cosas
03:05:15estamos digitalizando el mundo físico
03:05:17y generando grandísimas cantidades de datos
03:05:19hasta el punto de que se estima
03:05:21que en el 2025 superaremos
03:05:23los 175 zettabytes de datos
03:05:25y un zettabyte es un uno
03:05:27con todos estos ceros
03:05:29si alguien tiene curiosidad
03:05:31es absolutamente inviable e impensable
03:05:33interpretar estos datos
03:05:35necesitamos inteligencia artificial para ello
03:05:37ese es el primer factor, los datos
03:05:39el segundo factor
03:05:41es la disponibilidad de capacidades
03:05:43de computación a bajo coste
03:05:45gracias a la llamada ley de Moore
03:05:47esta es una ley que predice
03:05:49que cada año y medio aproximadamente
03:05:51por el mismo dinero
03:05:53podemos duplicar la capacidad de computación
03:05:55es decir, es una ley de crecimiento exponencial
03:05:57en la capacidad de computación
03:05:59por el mismo precio
03:06:01en esta gráfica se muestran los años
03:06:03y se muestra el coste
03:06:05la capacidad de computación por cada mil dólares
03:06:07en un eje logarítmico
03:06:09y aún así es un poquito exponencial
03:06:11y eso que esto es un eje logarítmico
03:06:13y aquí lo que se muestran son los distintos procesadores
03:06:15disponibles en el momento por mil dólares
03:06:17por el mismo precio
03:06:19y vemos que progresivamente
03:06:21hemos ido duplicando y duplicando
03:06:23y duplicando esa capacidad de computación
03:06:25la inteligencia artificial evidentemente
03:06:27se ha beneficiado de ello
03:06:29desde los sistemas expertos de los años 70 y 80
03:06:31al sistema que venció
03:06:33en 1997
03:06:35Deep Blue
03:06:37a Watson, el sistema que venció
03:06:39a jugar al juego de Jeopardy
03:06:41contra uno de los mejores jugadores
03:06:43de Jeopardy del mundo
03:06:45a los sistemas actuales de Deep Learning
03:06:47de aprendizaje profundo
03:06:49hasta el punto de que para optimizar
03:06:51el uso de la inteligencia artificial
03:06:53desde un punto de vista computacional
03:06:55se están desarrollando
03:06:57chips específicos
03:06:59que están optimizados
03:07:01para entrenar redes neuronales
03:07:03y las personas han podido leer
03:07:05muchos artículos sobre la importancia
03:07:07de tener una soberanía tecnológica
03:07:09en la fabricación de chips
03:07:11y en gran parte es tener una soberanía tecnológica
03:07:13en la inteligencia artificial
03:07:15porque la computación es uno de los factores clave
03:07:17para poder desarrollar la inteligencia artificial
03:07:19tenemos datos
03:07:21tenemos computación
03:07:23y ¿cuál es el tercer ingrediente?
03:07:25el tercer ingrediente son los modelos de aprendizaje
03:07:27modelos que están inspirados
03:07:29en el perceptron de Frank Rosenblatt
03:07:31en esta red neuronal tan sencilla
03:07:33es decir en esteroides
03:07:35compuestos por cientos de capas
03:07:37miles de millones de parámetros
03:07:39en lo que se conoce como redes neuronales profundas
03:07:41estas redes necesitan
03:07:43cantidades ingentes de datos y de computación
03:07:45precisamente para poder dar sentido
03:07:47a todos esos datos
03:07:49además hay un cuarto factor muy interesante
03:07:51y es el de la democratización
03:07:53en el uso de estos modelos
03:07:55gracias a la existencia de muchas librerías
03:07:57y muchos frameworks
03:07:59que hacen que no tengamos que programar
03:08:01las ecuaciones matemáticas
03:08:03y son precisamente estas redes
03:08:05las que están detrás de la revolución
03:08:07que vivimos hoy en día
03:08:09son las que permiten que reconozcamos caras
03:08:11que le podamos hablar a nuestros coches
03:08:13o a nuestros altavoces
03:08:15o a nuestros teléfonos
03:08:17y nos entiendan, etc.
03:08:19hasta el punto de que desde el año 2016
03:08:21prácticamente cada año
03:08:23hemos ido superando hitos
03:08:25que formaban parte de la ciencia ficción
03:08:27como cuando AlphaGo ganó
03:08:29contra alguno de los mejores jugadores de Go del mundo
03:08:31un juego mucho más complejo que el ajedrez
03:08:33o cuando Alibreitus ganó
03:08:35contra alguno de los mejores jugadores de Póker del mundo
03:08:37un juego de información incompleta
03:08:39donde no sabes qué cartas tienes tus oponentes
03:08:41y donde además siempre se ha dicho
03:08:43que era un juego humano
03:08:45porque era un juego psicológico
03:08:47porque puedes mentir y echarte faroles
03:08:49y se pensaba que eso estaba fuera del alcance
03:08:51de la inteligencia artificial
03:08:53desgraciadamente no
03:08:55porque en 2017 Alibreitus ganó por goleada
03:08:57contra alguno de los mejores jugadores de Póker del mundo
03:08:59o en 2018 cuando AlphaZero ganó
03:09:01contra el mejor jugador de ajedrez del mundo
03:09:03que es otro programa de ordenador
03:09:05habiendo aprendido a jugar al ajedrez por sí mismo
03:09:07AlphaFold en el año 2021
03:09:10siendo capaz de inferir la estructura
03:09:12en tres dimensiones de las proteínas
03:09:14y cómo no desde el 2022
03:09:16la irrupción de las técnicas
03:09:18de inteligencia artificial generativa
03:09:20y dentro del contexto de la inteligencia artificial
03:09:22es importante subrayar
03:09:24que ha sido una irrupción sin precedentes
03:09:26como ilustra esta gráfica
03:09:28que muestra la cantidad de tiempo
03:09:30que necesitaron servicios digitales de gran éxito
03:09:31en conseguir un millón de usuarios
03:09:33y vemos que lo que a Netflix
03:09:35le llevó tres años y medio
03:09:37o a Twitter le llevó dos años
03:09:39a ChatGPT solamente le llevó cinco días
03:09:41esto es un millón de usuarios
03:09:43pero qué pasa cuando miramos
03:09:45cien millones de usuarios
03:09:47vemos que Spotify tardó once años
03:09:49Twitter cinco años
03:09:51y ChatGPT solo dos meses
03:09:53en dos meses ChatGPT
03:09:55alcanzó cien millones de usuarios
03:09:57esto no ha sucedido antes
03:09:59con ningún otro servicio digital
03:10:01en el mundo utilizan estos sistemas
03:10:03de inteligencia artificial generativa
03:10:05y cómo no desde que existe ChatGPT
03:10:07es mi poeta de referencia
03:10:09y le he pedido que me componga un poema
03:10:11sobre el economista
03:10:13y la inteligencia artificial
03:10:15y esto es lo que me ha compuesto
03:10:17en las páginas del economista
03:10:19se teje un relato de mercados y finanzas
03:10:21de progreso inmediato
03:10:23cifras y gráficas, tendencias y poder
03:10:25donde el mundo de la economía
03:10:27se puede comprender
03:10:29la inteligencia artificial
03:10:31y desde lejos su lógica brillante
03:10:33en las manos de expertos
03:10:35su uso es relevante
03:10:37los datos se convierten en patrones de oro
03:10:39revelan secretos
03:10:41de los mercados son tesoro
03:10:43la IA en el economista tiene su lugar
03:10:45una herramienta potente
03:10:47para analizar y actuar
03:10:49en los vaivenes del mercado
03:10:51en la oferta y la demanda
03:10:53la IA ofrece respuestas
03:10:55su análisis comanda
03:10:57desde inversiones a salud
03:10:59su impacto es real
03:11:01en la bolsa, en la banca
03:11:03su presencia se siente
03:11:05una revolución silenciosa
03:11:07que a todos consiente
03:11:09la innovación es constante
03:11:11el cambio es inminente
03:11:13el economista lo capta
03:11:15en su voz y su mente
03:11:17con cada edición se despliega una historia
03:11:19de cómo la inteligencia artificial
03:11:21se convierte en gloria
03:11:23así en las páginas de este diario tan fiel
03:11:25se celebra la unión
03:11:27de lo humano y lo digital también
03:11:29el economista y la IA
03:11:31podrían en un par de segundos
03:11:33componer este poema
03:11:35y podría hacerlo en cualquier otro idioma
03:11:37pero más allá de estos ejemplos
03:11:39que quizás no van a tener un gran impacto
03:11:41o quizás sí en nuestra vida
03:11:43no nos podemos olvidar
03:11:45que desde que nos despertamos
03:11:47hasta que nos acostamos
03:11:49estamos interaccionando con sistemas
03:11:51de inteligencia artificial
03:11:53porque son algoritmos de inteligencia artificial
03:11:55los que deciden qué amigos tenemos
03:11:57qué actualizaciones leemos de nuestros amigos
03:11:59qué noticias leemos
03:12:01qué películas vemos
03:12:03obviamente no le podemos hablar a la tecnología
03:12:05sin la ayuda de la inteligencia artificial
03:12:07como tampoco cada vez más
03:12:09nos podemos mover en el espacio físico
03:12:11porque los sistemas de navegación
03:12:13todos usan inteligencia artificial
03:12:15para predecir las condiciones climáticas
03:12:17las condiciones de tráfico
03:12:19o para responder a intereses económicos
03:12:21de quienes desarrollan esas aplicaciones
03:12:23hace mucho tiempo que las transacciones en bolsa
03:12:25y los sistemas de manufactura
03:12:27están automatizados
03:12:29gracias a la inteligencia artificial
03:12:31como serán los coches autónomos
03:12:33pero también vamos a ser testigos
03:12:35de inmensos avances en la ciencia
03:12:37gracias a la inteligencia artificial
03:12:39porque todas las disciplinas
03:12:41de las ciencias experimentales
03:12:43en realidad se convierten en disciplinas
03:12:45donde se necesita inteligencia artificial
03:12:47para analizar las grandes cantidades de datos
03:12:49que se captan en esas disciplinas
03:12:51en la biología, en la química, en la medicina, etc.
03:12:54Pero también cada vez más
03:12:56algoritmos de inteligencia artificial
03:12:58van a decidir qué tratamiento médico
03:12:59se nos aplica,
03:13:01qué diagnóstico se nos determina
03:13:03o qué sentencia judicial se nos dictamina
03:13:05y por esta penetración
03:13:07de la inteligencia artificial
03:13:09en áreas de inmenso valor
03:13:11en la vida de las personas
03:13:13la inteligencia artificial hace tiempo
03:13:15que dejó de ser una disciplina tecnológica
03:13:17y se ha convertido
03:13:19en un tema del ámbito político
03:13:21como ilustra esta transparencia
03:13:23que muestra el número de veces
03:13:25que se mencionó el término
03:13:27inteligencia artificial en azul
03:13:29en el Congreso americano
03:13:31y en el Parlamento británico
03:13:33y vemos que hasta el año 2016
03:13:35es como si no existiese
03:13:37y a partir del 2016
03:13:39ha habido este crecimiento exponencial
03:13:41en el debate sobre la inteligencia artificial
03:13:43en ámbitos políticos.
03:13:45Por tanto no es sorprendente
03:13:47que más de una cincuentena de países del mundo
03:13:49hayan elaborado sus estrategias
03:13:51de inteligencia artificial.
03:13:53Desde mi perspectiva
03:13:55cualquier acercamiento a la inteligencia artificial
03:13:57tiene que contemplar cinco dimensiones
03:13:59la dimensión tecnológica
03:14:01la dimensión legal y regulatoria
03:14:03la dimensión ética
03:14:05la dimensión social
03:14:07incluyendo la necesaria inversión en educación
03:14:09y también el potencial de la inteligencia artificial
03:14:11para el bien social
03:14:13y finalmente la dimensión económica
03:14:15y del mercado laboral.
03:14:17Voy a tener que saltar esta parte
03:14:19porque no nos da tiempo
03:14:21pero simplemente concluyo
03:14:23que precisamente para asegurarnos
03:14:25que cuando desarrollamos
03:14:27inteligencia artificial
03:14:29cumplimos y respetamos
03:14:31estas cinco dimensiones
03:14:33y conseguimos por tanto
03:14:35lo que yo llamo una inteligencia artificial
03:14:37socialmente sostenible
03:14:39es el principal motivo
03:14:41por el que hemos creado esta fundación
03:14:43que se llama el Instituto de Inteligencia Artificial
03:14:45Centrada en la Humanidad
03:14:47y forma parte de una red europea
03:14:49de excelencia científica en inteligencia artificial
03:14:51que se llama ELIS
03:14:53siendo la unidad de ELIS en Alicante
03:14:55y que es la unidad de investigación que dirijo.
03:14:57Y concluyo con esta frase
03:14:59que seguramente será lo mejor
03:15:01o lo peor
03:15:03que le pase a la humanidad
03:15:05y les invito a que se unan a nuestra causa
03:15:07que es evidentemente que sea lo mejor
03:15:09que nos ha pasado.
03:15:11Muchas gracias.
03:15:15Gracias.
03:15:17Qué maravilla, Núria, qué maravilla
03:15:19esa inteligencia artificial
03:15:21centrada en la humanidad.
03:15:23Muchísimas gracias, nos has impactado
03:15:25hemos tenido la suerte de escucharte en directo
03:15:27y van a tener también la suerte
03:15:29de escucharte en streaming
03:15:31y será seguro que lo viralizamos en Economista.
03:15:33Muchísimas gracias.
03:15:35Gracias.
03:15:37Un abrazo y damos por terminada la jornada.
03:15:39Gracias.
03:15:59Subtítulos realizados por la comunidad de Amara.org
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