D.Clic : Les définitions essentielles pour ouvrir votre culture au numérique
Chez Docaposte, nous avons pour mission de rendre l’avenir plus simple pour nos clients, en confiance. Nous nous positionnons en partenaire de leur transformation numérique et leur proposons le meilleur de nos expertises et savoir-faire.
Pour cela, il est important que nous maîtrisions toutes et tous le même langage et les mêmes bases de la culture numérique.
Conçu comme un dictionnaire, « D.Clic, les définitions essentielles pour ouvrir votre culture au numérique » regroupe les notions nécessaires pour une première approche du monde du numérique.
Aujourd'hui, nous vous présentons l'IA (Intelligence Artificielle) :
Cette expression a fait son apparition en 1956. Près de 70 ans plus tard, l'IA
continue à nourrir l'imaginaire, entre craintes et mythes. Pourtant,
l'intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien, et touche des
domaines de compétences variés. On vous explique.
Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine.
Algorithme : ensemble d’instructions données à une machine ou à un programme informatique pour résoudre méthodiquement un problème. L’algorithme exécute des processus répétitifs, décomposés en étapes ou en tâches.
Machine learning : le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. C’est un procédé qui permet aux ordinateurs de s’améliorer grâce à l’apprentissage automatisé, de façon à pouvoir réaliser un certain nombre d’opérations très complexes. De grandes entreprises utilisent aujourd’hui le machine learning pour, par exemple, réaliser les meilleures recommandations produit en fonction d’un profil et achats précédents.
Deep learning : le deep learning est une partie du machine learning. Le deep learning intègre et analyse une grande quantité d’informations qu’il peut ensuite catégoriser. Cette technologie est basée sur des réseaux de neurones artificiels (en couches) permettant à une machine d’apprendre par elle-même. Elle permet la reconnaissance d’images par exemple.
En savoir plus sur le pôle Data & IA de Docaposte : https://www.docaposte.com/blog/communique-de-presse/docaposte-cree-un-pole-data-et-ia-reunissant-plus-de-400-experts
Si vous aimez ce podcast, n’hésitez pas à vous y abonner, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un petit pouce ou un petit cœur selon la plateforme que vous utilisez pour nous écouter !
https://smartlink.ausha.co/docaposte-dclic
Chez Docaposte, nous avons pour mission de rendre l’avenir plus simple pour nos clients, en confiance. Nous nous positionnons en partenaire de leur transformation numérique et leur proposons le meilleur de nos expertises et savoir-faire.
Pour cela, il est important que nous maîtrisions toutes et tous le même langage et les mêmes bases de la culture numérique.
Conçu comme un dictionnaire, « D.Clic, les définitions essentielles pour ouvrir votre culture au numérique » regroupe les notions nécessaires pour une première approche du monde du numérique.
Aujourd'hui, nous vous présentons l'IA (Intelligence Artificielle) :
Cette expression a fait son apparition en 1956. Près de 70 ans plus tard, l'IA
continue à nourrir l'imaginaire, entre craintes et mythes. Pourtant,
l'intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien, et touche des
domaines de compétences variés. On vous explique.
Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine.
Algorithme : ensemble d’instructions données à une machine ou à un programme informatique pour résoudre méthodiquement un problème. L’algorithme exécute des processus répétitifs, décomposés en étapes ou en tâches.
Machine learning : le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. C’est un procédé qui permet aux ordinateurs de s’améliorer grâce à l’apprentissage automatisé, de façon à pouvoir réaliser un certain nombre d’opérations très complexes. De grandes entreprises utilisent aujourd’hui le machine learning pour, par exemple, réaliser les meilleures recommandations produit en fonction d’un profil et achats précédents.
Deep learning : le deep learning est une partie du machine learning. Le deep learning intègre et analyse une grande quantité d’informations qu’il peut ensuite catégoriser. Cette technologie est basée sur des réseaux de neurones artificiels (en couches) permettant à une machine d’apprendre par elle-même. Elle permet la reconnaissance d’images par exemple.
En savoir plus sur le pôle Data & IA de Docaposte : https://www.docaposte.com/blog/communique-de-presse/docaposte-cree-un-pole-data-et-ia-reunissant-plus-de-400-experts
Si vous aimez ce podcast, n’hésitez pas à vous y abonner, à nous le dire en commentaire, et à mettre un like, un petit pouce ou un petit cœur selon la plateforme que vous utilisez pour nous écouter !
https://smartlink.ausha.co/docaposte-dclic
Category
🤖
TechnologieTranscription
00:00 Savez-vous parler le numérique ? DocaPost vous propose un nouveau rendez-vous, avec
00:09 des clics et découvrir les définitions essentielles pour ouvrir votre culture au numérique.
00:14 Aujourd'hui, on vous parle d'IA, Intelligence Artificielle. Cette expression a fait son
00:19 apparition en 1956. Près de 70 ans plus tard, l'IA continue à nourrir l'imaginaire
00:25 collectif entre craintes et mythes. Pourtant, l'IA fait déjà partie de notre quotidien
00:32 et touche des domaines de compétences variés. On vous explique.
00:35 L'IA désigne un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines
00:45 capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine. Concentrons-nous sur trois concepts.
00:50 L'algorithme. Ce terme désigne l'ensemble des instructions données à une machine ou
00:55 à un programme informatique pour résoudre méthodiquement un problème. L'algorithme
01:00 exécute des processus répétitifs, décomposés en étapes ou en tâches.
01:04 Ensuite, nous avons le Machine Learning. Le Machine Learning désigne une sous-catégorie
01:09 de l'intelligence artificielle. Ce procédé permet aux ordinateurs de s'améliorer grâce
01:14 à l'apprentissage automatisé, de façon à pouvoir réaliser un certain nombre d'opérations
01:19 très complexes. Par exemple, les entreprises peuvent recourir au Machine Learning pour
01:24 réaliser des meilleures recommandations à leurs clients en fonction de leur profil
01:28 et de leurs précédents achats. Puis, nous avons le Deep Learning. Le Deep
01:32 Learning est une des technologies du Machine Learning. Il intègre et analyse une grande
01:37 quantité d'informations qu'il peut ensuite catégoriser en s'appuyant sur des réseaux
01:41 de neurones artificiels. On utilise par exemple le Deep Learning pour la reconnaissance automatique
01:46 d'images. Le saviez-vous ? DokaPost a récemment créé
01:50 un pôle data et IA réunissant plus de 400 experts pour accélérer l'innovation dans
01:55 ses services de confiance numérique par le déploiement de solutions d'IA éthiques
01:59 et responsables à destination de ses clients. Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre
02:04 site. Vous pouvez retrouver le lien dans la description de cet épisode.
02:08 La semaine prochaine, nous vous parlerons de la blockchain. Suivez-nous pour devenir
02:13 un collable sur le numérique et ne manquez pas nos prochains épisodes. A bientôt !
02:17 [Musique]