Replay du Webinaire Flash n°5 d’Expérimentation de l’ADEME « Objectif » ZAN du 16/05/23.
Outil OTELO – besoins en logements
Mot d’accueil : Anne LEFRANC (ADEME) – 7 minutes
Introduction : Albane GASPARD (ADEME) : regard national sur les besoins en logements et les impacts de l’artificialisation – 12 minutes
Présentation d’OTELO : Luc BERCEGOL (DHUP/MTE) : le projet et son actualité et Olivier DUPRE (CEREMA) : démonstration de l’outil, parcours utilisateur, exemple d’usage - 32 minutes
Questions-réponses : 9 minutes
Outil OTELO – besoins en logements
Mot d’accueil : Anne LEFRANC (ADEME) – 7 minutes
Introduction : Albane GASPARD (ADEME) : regard national sur les besoins en logements et les impacts de l’artificialisation – 12 minutes
Présentation d’OTELO : Luc BERCEGOL (DHUP/MTE) : le projet et son actualité et Olivier DUPRE (CEREMA) : démonstration de l’outil, parcours utilisateur, exemple d’usage - 32 minutes
Questions-réponses : 9 minutes
Category
🗞
NewsTranscription
00:00 Bonjour à tous, bienvenue dans ce Webinaire Flash numéro 5 consacré à l'outil Otelo
00:10 et notamment à l'évaluation du besoin en logement dans les territoires.
00:14 Nous sommes bien dans l'expérimentation Objectif ZAN, donc merci à vous de vous connecter
00:23 à ce Webinaire Flash.
00:26 L'idée c'est que je vous présente quelques actualités rapides de l'expérimentation
00:32 et on donnera vite la parole à nos intervenants du jour.
00:36 Pour les actualités, comme vous le savez, pour certains vous avez participé à un séminaire
00:45 en présentiel la semaine dernière à Lyon.
00:49 Bientôt nous vous enverrons toutes les comptes rendus et un questionnaire d'évaluation
00:58 pour nous permettre de bien organiser les prochains événements.
01:09 Comme vous le savez, on publie beaucoup de choses sur le site expérimentation urbaine
01:15 et notamment sur la partie ZAN qui vous concerne, et notamment les dernières ressources en
01:20 lien avec le ZAN.
01:22 Vous retrouverez dans l'onglet ressources le guide "Faire la ville dense, durable et
01:26 désirable", le guide de l'OFB de la CDC Biodiversité sur "Renaturer les sols", des
01:32 guides du CEREMA, de l'AFNO, allez y jeter un oeil, vous aurez les dernières ressources
01:38 en lien avec la thématique.
01:40 On lance aussi des newsletters, la prochaine aura lieu en juin, dans laquelle on consacre
01:50 aussi toutes les actualités de l'expérimentation, la prochaine arrive bientôt.
01:55 Et enfin, bien sûr aussi, on a nos webinars flash qui nous concernent aussi aujourd'hui.
02:02 Vous le savez, un webinar flash c'est un sujet, une heure, un replay.
02:06 C'est vraiment un sujet qu'on prend, qu'on traite sur un temps assez court et sur lequel
02:15 vous pouvez aussi poser vos questions.
02:17 Le sujet du jour aujourd'hui, c'est l'évaluation des besoins en logement.
02:22 Je pense que ça concerne quand même beaucoup les territoires et notamment dans leur planification
02:28 et notamment leurs documents d'urbanisme.
02:30 C'est important, je pense, de bien estimer ce besoin-là et on verra qu'il peut être
02:35 différent selon les territoires, les contextes.
02:38 Et donc, on met en lumière aujourd'hui l'outil Othello qui permet de mesurer et d'évaluer
02:45 ce besoin à court et à long terme aussi sur un territoire en particulier, notamment
02:51 les Scots et les PLU.
02:53 Alors, si je passe à la slide d'après, vous aurez l'ordre du jour, comme ça, ça
02:57 sera plus clair.
02:58 Donc, très vite, je vais passer la parole en introduction à Alban Gaspard, ma collègue
03:06 du service bâtiment, qui vous présentera et qui fera parler un petit peu les chiffres
03:10 que l'on a dans les scénarios de transition 2050 pour voir quels sont les besoins des
03:17 logements neufs à 2050 dans nos différents scénarios et surtout aussi quel est l'impact
03:26 de ces logements sur l'artificialisation.
03:28 Ensuite, je passerai la parole à Luc Bersegole du ministère de la Transition écologique,
03:36 qui nous présentera un petit peu l'outil Othello, qu'est-ce que c'est, son actualité.
03:42 Et Olivier Dupré du CRMA nous fera une petite démonstration de l'outil, il donnera quelques
03:49 exemples d'usages et vous pourrez poser toutes vos questions, bien sûr, dans l'onglet
03:54 de présentation et comme ça on les prendra plutôt à la fin du webinaire, on essaye
04:01 de se donner un temps d'un quart d'heure, 20 minutes, voilà, pour répondre à vos
04:05 questions sur ce sujet.
04:08 Fin du webinaire à 15h, voilà, on va essayer de respecter le timing, donc sans plus attendre,
04:13 je donne la parole à Alban qui va nous présenter les scénarios 2050, Alban, et l'estimation
04:21 des besoins en logement.
04:23 Merci Anne, bonjour à tous, alors on va se plonger dans les scénarios de transition
04:31 2050 de l'ADEME pour voir comment on a fait le calcul du besoin en logement et de l'impact
04:37 en artificialisation de ce besoin en logement.
04:40 Alors, dites-moi si vous ne voyez pas mon écran, mais a priori, là vous devriez voir
04:47 mon écran.
04:48 C'est bon, on voit bien ton écran.
04:49 C'est bon, parfait.
04:50 Pour ceux qui ne connaissent pas les scénarios transition 2050, une petite introduction vraiment
04:55 très rapide.
04:56 L'idée de ces scénarios, c'était de se projeter à 2050, de prendre l'objectif
05:01 de neutralité carbone et de voir qu'il y avait plusieurs chemins pour arriver à cette
05:05 neutralité carbone.
05:06 Et au passage, donc c'est des scénarios qui sont pris par le plateau d'énergie et
05:10 de carbone, mais au passage, on allait regarder un certain nombre d'impact de ces scénarios
05:15 sur l'économie, sur les ressources et notamment sur l'artificialisation des soldes.
05:19 Donc, on est sur des visions très contrastées.
05:21 Vous allez voir comment on pourrait atteindre la neutralité carbone.
05:25 Et un autre point à avoir en tête aussi, dans ce que je vais vous présenter dans les
05:30 minutes à venir, c'est qu'on a fait nos modélisations à une échelle nationale.
05:33 Donc, la modélisation du besoin en logement qu'on a fait, on l'a fait à un niveau
05:38 national, ce qui veut dire qu'ensuite, selon les territoires, il peut bien évidemment
05:42 y avoir plutôt un scénario, plutôt un autre.
05:44 Mais là, je vais vous présenter des chiffres vraiment globaux.
05:46 Pour comprendre rapidement les grandes philosophies des scénarios, en gros, on a deux premiers
05:54 ensembles de scénarios, le scénario 1 et le scénario 2, qui sont plutôt dans la philosophie
06:00 de limiter les impacts de l'activité humaine sur son environnement.
06:03 Les scénarios 3 et les scénarios 4 sont plutôt dans une philosophie dont on laisse
06:08 filer les impacts, mais on va réussir à les compenser ensuite, notamment en captant
06:13 et en stockant le CO2 émis.
06:16 Alors, si on s'intéresse aux besoins de logement neuf à 2050, on a plusieurs facteurs
06:25 qui rentrent dans ce calcul du besoin en logement.
06:28 Et le premier point, c'est combien on sera en 2050.
06:33 Donc, vous avez sur la diapo les dernières projections de l'INSEE qui ont été publiées
06:38 en décembre 2021.
06:39 Et qui, donc ça, vous avez le scénario central de l'INSEE qui projette la population
06:44 globale en France à 2070.
06:47 Vous vous apercevez sur ce graphique qu'en fait, on a des prévisions de ralentissement
06:55 de la croissance démographique en France de la part de l'INSEE.
06:58 Et ça, c'est vraiment un point à avoir en tête quand on réfléchit à l'échelle
07:03 nationale aux besoins en logement, puisque la croissance démographique a été un des
07:08 drivers du besoin en logement sur les dernières décennies.
07:11 Or, celle-ci va se tasser dans les années à venir si on suit les projections centrales
07:16 de l'INSEE.
07:17 Donc ça, c'est vraiment un enjeu important à avoir en tête et sans doute un signal
07:21 fort pour la filière.
07:23 Associé à ça, donc à combien on est, et puis après, combien de personnes on est par
07:29 logement.
07:30 Le fait qu'on ait baissé le nombre de personnes par logement en moyenne sur ces 30 dernières
07:35 années a aussi contribué à créer du besoin en logement.
07:38 Sur les 30 dernières années, ce qui a créé du besoin en logement par ce phénomène-là,
07:43 c'était les divorces.
07:44 On est arrivé à un rythme de croisière sur les divorces, et ce qui va prendre le
07:47 relais pour baisser le nombre de personnes par ménage dans les 30 prochaines années,
07:52 ça va être le vieillissement de la population française.
07:56 Donc on a un enjeu clé et quelque chose auquel on a réfléchi dans les scénarios sur le
08:01 logement des personnes âgées.
08:03 Alors, selon les scénarios, on a fait des choses très différentes, comme hypothèse,
08:10 pour projeter des besoins en logement très différents.
08:12 Si on s'intéresse déjà aux logiques territoriales, on a les deux premiers scénarios qui sont
08:17 plutôt ceux d'un rééquilibrage territorial.
08:19 Donc dans le scénario 1, on a une démétropolisation en faveur des villes moyennes des zones rurales.
08:23 Dans le scénario 2, une reconquête des villes moyennes.
08:27 Donc vous voyez, on est plutôt sur un rééquilibrage.
08:29 A l'opposé, sur le scénario 3, sur le scénario 4, on continue la tendance à la métropolisation.
08:35 Le scénario 3, on essaye quand même de faire une ville dense, mais un territoire métropolisé.
08:41 Le scénario 4, on continue sur l'étalement urbain.
08:43 Donc on est dans des univers très différents en termes d'organisation du territoire.
08:49 Sur le besoin en logement, vous l'avez vu, dans tous les scénarios, on a une croissance
08:52 démographique, mais une croissance démographique moindre par rapport à celle qu'on a connue
08:56 sur les 30 dernières années.
08:57 Sur les scénarios 1 et 2, où on est des scénarios avec une plus grande sobriété,
09:03 on a ralenti la baisse du nombre de personnes par ménage.
09:06 En gros, on s'est dit qu'il y aurait quand même cette tendance à la baisse, mais on
09:10 allait la ralentir un peu avec une plus grande cohabitation, notamment des personnes âgées.
09:16 Alors que dans les scénarios 3 et 4, on poursuit la baisse tendancielle du nombre de personnes
09:22 par ménage, où comme je vous disais, le visitement de la population vient prendre
09:26 le relais des évolutions sociales, des divorces, etc.
09:30 Donc vous voyez qu'on ne va pas avoir le même besoin en logement selon les scénarios.
09:35 Et ensuite, la deuxième question, c'est comment est-ce qu'on répond à ce besoin
09:38 en logement ? Alors dans les scénarios les plus sobres, la stratégie, c'est de répondre
09:44 au besoin en optimisant au maximum l'occupation du parc existant.
09:47 Donc ça, ça se fait comment ? En réinvestissant les logements vacants, en transformant des
09:52 résidences secondaires en résidences principales, il y a plein d'autres moyens de transformation
09:57 aussi de bureaux en logement, etc.
10:00 Mais qu'on n'a pas chiffré dans les scénarios, donc on ne les retrouverait pas dans les chiffres.
10:04 Mais l'idée, c'est d'abord on optimise l'occupation de l'existant pour répondre
10:08 au besoin, puis si on a des besoins, on construit.
10:11 Une logique de sobriété.
10:12 Alors que dans les scénarios 3 et 4, on est dans une logique de construction neuve, on
10:18 a un besoin, on construit.
10:20 Dans le scénario 3, on a rajouté l'idée qu'on allait même déconstruire un certain
10:24 nombre de logements, notamment pour densifier les villes.
10:28 Donc une déconstruction et une reconstruction.
10:30 Donc vous voyez, on a des univers très différents en termes de quel est le besoin au logement
10:35 et comment on y répond dans les scénarios.
10:37 Alors qu'est-ce que ça donne en termes de chiffres ?
10:39 Ça donne ces chiffres-là.
10:43 En cumulé sur 2015-2050, vous voyez qu'on varie de 4 à 12 millions de logements neufs
10:49 construits.
10:50 Donc dans le scénario où on y va le plus sur le réinvestissement du logement vacant,
10:56 parce qu'on le peut, parce qu'on a un rééquilibrage territorial, etc., on construit 4 millions
11:00 de logements, c'est le scénario 1, sur les 30 prochaines années.
11:04 Le scénario où on construit le plus, celui où il y a à la fois une poursuite des tendances
11:13 sociales, etc., et la démolution reconstruction, on construit 12 millions de logements neufs.
11:19 12 millions, c'est à peu près ce qu'on a construit dans le passé sur la période
11:23 similaire, sur les 30 dernières années.
11:25 Donc en gros, si on veut continuer à construire ce qu'on a construit par le passé, il faut
11:30 avoir une politique de démolition reconstruction.
11:33 Ou pour le dire autrement, un scénario tendanciel est un scénario où on construira de toute
11:37 manière moins par le passé, puisqu'il y a cette stagnation de la population.
11:41 Donc voilà qui répond aux besoins de logements neufs en 2050.
11:47 Donc vous voyez, selon le scénario, on est sur des chiffres très différents.
11:51 Et deuxième étape de la réflexion, quel impact ça va avoir en termes d'artificialisation.
11:57 Donc ça, c'est un travail qu'on a fait avec le CGDD, qui possède un modèle qui
12:02 permet de transformer un volume de construction en volume d'artificialisation.
12:06 Et ils ont besoin d'hypothèses complémentaires au volume de construction pour transformer
12:13 en fait ce nombre de logements en hectares artificialisés.
12:17 Et les deux principales hypothèses supplémentaires dont ils ont besoin, c'est la typologie
12:23 des constructions et le taux de renouvellement urbain.
12:25 Donc la typologie des constructions, c'est est-ce qu'on construit, quand on construit
12:29 un logement, est-ce que c'est une maison individuelle, est-ce que c'est une maison
12:31 individuelle toute seule sur sa parcelle, ou est-ce que c'est de l'individuelle
12:34 dense, ou est-ce que c'est du logement collectif.
12:36 Là encore, selon les scénarios, on a fait des hypothèses différentes.
12:40 Dans les scénarios 1 et 2, on a une baisse drastique de la part des maisons individuelles
12:45 au profit soit de petits collectifs, soit quand on fait de l'individuelle, c'est
12:49 du dense individualité.
12:50 Dans le scénario 3, on construit beaucoup de logements collectifs puisqu'on est en
12:54 train de densifier les métropoles, alors que dans le scénario 4, on a laissé filer,
12:59 en fait, on a stabilisé, on était à 45% de maisons individuelles construites en 2015,
13:07 on a stabilisé ce taux.
13:08 Donc première hypothèse supplémentaire, deuxième hypothèse supplémentaire, la proportion
13:14 de ces logements qui vont être construits dans la tâche urbaine, donc le taux de renouvellement
13:18 urbain.
13:19 Dans les scénarios 1, 2 et 3, on a considéré pour des raisons différentes, vous voyez,
13:25 parce que densification d'un côté, sobriété de l'autre, qu'on faisait disparaître
13:32 l'artificialisation de masse et le mitage.
13:34 Donc tout ce qu'on construisait, on construisait au maximum dans la tâche urbaine existante,
13:39 alors que dans le scénario 4, on poursuit l'artificialisation de masse et le mitage.
13:43 Et qu'est-ce que ça donne comme résultat ? C'est le graphique que vous avez sur cette
13:48 diapositive.
13:49 Alors il est un petit peu compliqué parce qu'il y a beaucoup de scénarios.
13:52 Vous avez les premiers scénarios, ce sont les scénarios ADEME.
13:55 Donc vous voyez que le scénario le moins artificialisant, c'est celui où on construit
14:00 le moins.
14:01 Il est très drastique en termes de baisse de la construction, puisqu'on va tout de
14:06 suite aller récupérer les logements vacants, les résidences secondaires, etc.
14:10 Donc on baisse très vite beaucoup le nombre de logements construits et on arrive à un
14:15 niveau presque résiduel à 2050.
14:17 Et donc l'artificialisation suit un peu ce volume de logements construits.
14:21 A l'opposé, vous avez le scénario 4.
14:24 Le scénario 4, c'est la barre en orange.
14:26 Alors le scénario 4, si vous vous souvenez bien, on construisait moins de logements que
14:30 dans le scénario 3, mais plus de maisons individuelles.
14:32 Et donc on retrouve sur le graphique, on a une artificialisation plus importante.
14:36 Le scénario 3, on construit plus, mais on densifie les villes.
14:41 Vous voyez, l'artificialisation est moins importante que dans le scénario 4.
14:45 Et puis vous avez deux autres graphiques qui sont représentés sur cette diapo.
14:51 Vous avez aussi le scénario tendanciel qu'avait fait le CGDD en 2019, où là, vous voyez,
14:56 on avait un très fort taux d'artificialisation.
14:58 C'était lié en grande partie au fait que l'unité n'avait pas encore revu ces
15:03 hypothèses démographiques à la baisse.
15:04 Et puis vous avez en rouge l'hypothèse dans le scénario zéro artificialisation net
15:11 que le CGDD avait fait en 2019, où il arrivait à des niveaux similaires à ceux du scénario
15:19 1 et scénario 2 de l'ADEME, mais en jouant moins sur le nombre de logements et beaucoup
15:23 plus sur le taux de construction à l'intérieur de la tâche urbaine.
15:29 Il faut bien avoir en tête que ça, c'est une incertitude.
15:31 En fait, on ne sait pas vraiment quel est le potentiel qu'on peut construire au sein
15:35 de cette tâche urbaine.
15:36 Donc ça fait partie, vous voyez, on a plusieurs scénarios qui explorent des choses différentes
15:41 et qui arrivent à des niveaux résiduels d'artificialisation à 2050.
15:45 Si tout ceci vous intéresse, n'hésitez pas à faire un tour sur le site de l'ADEME
15:51 qui présente l'intégralité des résultats et notamment sur le feuilleton consacré
15:56 à l'artificialisation du sol.
15:58 Là, je vous ai présenté aujourd'hui l'aspect logement, mais il y a aussi les aspects agriculture,
16:03 transport, etc. qui sont présentés dans le document.
16:07 Merci à vous pour votre attention.
16:11 Merci Albane.
16:13 Il y a juste peut-être une question, je pense qu'on peut peut-être la prendre tout de
16:20 suite pour éviter d'oublier.
16:22 C'est sur ton graphique qui présentait justement ton dernier résultat sur les différents
16:28 scénarios, sur l'artificialisation.
16:30 Pourquoi on arrive à divider par 4 en un an sur le S2 ?
16:34 Parce qu'en fait, on est extrêmement ambitieux.
16:37 Ça fait une baisse drastique.
16:38 Oui, c'est une baisse drastique parce qu'en gros, on joue sur deux taux principaux,
16:44 le taux de vacances et le taux de résidence secondaire.
16:48 Quand on part de 10% de vacances dans le parc à l'échelle nationale et 10% de résidence
16:53 secondaire et qu'on se donne comme objectif d'arriver à 2,5% à peu près en 2050 et
16:58 qu'on fait des paliers de décennie en décennie, en fait, on baisse assez drastiquement à
17:02 chaque fois.
17:03 Donc, on va taper très rapidement dans ce stock.
17:04 Merci.
17:05 Sans plus attendre, après si vous avez des questions, on prendra peut-être à la fin.
17:12 On va passer à la présentation.
17:15 Merci beaucoup Albane.
17:16 Vous voyez bien dans les scénarios que le levier sobriété est très important, notamment
17:23 dans un objectif de zéro artificialisation net.
17:26 Je passe la parole à Luc Bersegole qui va nous présenter cet outil Otelo.
17:32 Je vous laisse la parole.
17:35 Bonjour Adlouce.
17:36 Est-ce que vous pouvez me confirmer que vous voyez bien mon partage d'écran ?
17:40 Oui, c'est bon.
17:43 Très bien.
17:45 Bonjour à tous.
17:47 Je m'appelle Luc Bersegole.
17:49 Je suis chargé de mission à la DEHUP en économie du logement et je copilote avec
17:55 Olivier Dupré du CRMA l'outil Otelo que je vais vous présenter.
17:59 Dans un premier temps, je ferai une présentation assez générale dans les grandes lignes de
18:03 l'outil Otelo.
18:04 Ensuite, Olivier vous fera, depuis l'application Otelo, une démonstration de son utilisation.
18:10 Et enfin, dans un dernier temps, je parlerai des perspectives et notamment de la mise en
18:15 place d'une expérimentation de l'utilisation de l'outil que nous voulons mettre en place
18:19 sur certains territoires.
18:20 Premièrement, un petit retour historique sur la démarche d'Otelo.
18:25 L'évaluation des besoins au logement, c'est un exercice incontournable pour tous les acteurs
18:30 locaux, notamment dans le cadre de l'élaboration de documents de planification ou d'urbanisme.
18:35 On pense au SCOT ou au PLH ou au PLUIH par exemple.
18:40 À l'époque, en 2017, le constat était que chaque acteur définissait ses options méthodologiques
18:45 et tentait d'accéder aux nombreuses bases de données à disposition.
18:48 Et ça, ça pouvait induire quelques problèmes, notamment une perte de temps et d'efficacité
18:54 avec chaque acteur qui passait du temps à rassembler les données intéressantes et importantes
18:59 pour l'élaboration de ces documents et l'évaluation des besoins au logement.
19:06 Ça pouvait engendrer également une difficulté de dialogue entre les acteurs qui n'avaient
19:10 pas la même méthodologie et qui, du coup, n'arrivaient pas à comparer leur évaluation
19:15 des besoins au logement.
19:16 Et également, ça posait un problème d'inégalité territoriale avec, pour certains acteurs locaux
19:22 disposant de moins d'ingénierie et de moins de moyens, des difficultés pour évaluer
19:26 correctement de façon à pousser ces besoins au logement.
19:29 En réponse à ces constats, une démarche Othello a été initiée en 2017 par la DHUP
19:37 en partenariat avec le Cerema et l'INSEE.
19:40 Cette démarche, Othello a pour objectif de concevoir une méthode d'évaluation des
19:45 besoins au logement pour accompagner la conduite des politiques de l'habitat dans les territoires
19:49 et à l'échelle nationale et traduire cette méthode d'évaluation dans une application
19:54 web qui est mise à disposition des services déconcentrés de l'État, des collectivités
19:58 territoriales et des partenaires publics.
20:01 La méthode derrière Othello combine les besoins existants et les besoins futurs.
20:09 Ces besoins futurs, c'est tout ce qui a trait aux projections démographiques et à l'évolution
20:17 de l'offre et de la demande dans le temps.
20:19 Donc la demande de logement, on va la déterminer avec des projections d'évolution du nombre
20:23 de ménages sur un territoire et l'offre de logement, c'est le parc existant et son
20:28 évolution.
20:29 Ça c'est pour la partie classique, donc la modélisation du besoin en flux.
20:34 Et la particularité d'Othello, c'est qu'il prend également en compte les besoins en
20:39 logement existants, appelés communément les besoins en stock.
20:43 Et ces besoins, ils résultent des situations de non-logement, de mal-logement sur un territoire.
20:48 Et donc, dans Othello, on intègre ces besoins spécifiques liés au problème de logement
20:53 qui permettent d'avoir une vision plus complète des demandes en matière de logement.
20:58 Plusieurs catégories composent ce besoin en stock.
21:00 On a les ménages qui vivent hors logement, les personnes sans domicile ou les personnes
21:05 qui sont hébergées chez des tiers.
21:07 On a également les ménages qui souffrent de suroccupation de leur logement ou qui sont
21:13 en idée d'adéquation financière avec leur logement, c'est-à-dire qu'ils payent trop
21:16 cher par rapport à leur capacité, qui ont un taux d'effort trop important.
21:20 Et on comprend aussi dans cette brique du mal-logement les logements de mauvaise qualité,
21:26 les logements en salut.
21:27 Avant qu'Olivier revienne sur le paramétrage plus en détail, je vais vous parler rapidement
21:35 de ce qui fait qu'Othello est un outil largement paramétrable.
21:39 Donc, Othello comporte six scénarios de projection du nombre de ménages construits à partir
21:45 des scénarios démographiques produits par l'INSEE, donc à partir du modèle Onfale.
21:49 On a aussi la possibilité dans Othello de paramétrer l'évolution du taux de vacances,
21:56 de paramétrer le taux d'évolution du résident secondaire et du renouvellement du parc.
22:01 Sur le besoin en stock, on met à disposition de nombreuses bases de données, mais je laisserai
22:09 la possibilité à Olivier de les détailler tout à l'heure.
22:12 Enfin, ce qui rend également l'outil largement paramétrable, c'est ce choix de l'horizon
22:18 temporel.
22:19 Anne parlait tout à l'heure d'une estimation à court et à long terme sur Othello.
22:23 On a la possibilité d'aller jusqu'en 2050 si on souhaite évaluer le besoin en logement
22:29 sur cette période-là.
22:30 Pour détailler l'échelle géographique utilisée par Othello, on a deux niveaux géographiques.
22:41 L'échelle la plus fine, c'est le PCI.
22:45 Ensuite, on a une échelle qu'on appelle le bassin d'habitat, qui correspond à l'aire
22:51 de marché du logement.
22:52 Ce bassin d'habitat, c'est un territoire fonctionnel sur lequel se rencontrent une
22:57 offre et une demande.
22:58 Dans certains PCI, qui sont insérés dans un marché plus large, ça signifie qu'ils
23:08 doivent potentiellement répondre à une part à des besoins qui s'expriment dans
23:13 les EPFCI voisins et d'autre part, que certains des besoins qui existent chez les EPFCI voisins
23:20 doivent également être pris en compte dans l'évaluation du besoin en logement dans
23:24 un EPFCI.
23:27 Dans quel cadre est utilisé Othello pour des documents d'urbanisme type PLH ou SCOT?
23:36 Une collectivité peut élaborer des scénarios permettant d'estimer le besoin en logement
23:41 dans son territoire.
23:42 Également, un territoire avec une vacance élevée, qui soit simulé l'impact d'une
23:48 politique volontariste de remobilisation du parc vacances sur le besoin en construction
23:52 net, peut le faire grâce à Othello.
23:54 Othello, s'il est utilisé avec un plus large outil, par exemple ceux qui peuvent être
24:00 développés par le CEREMA comme UrbanSimul, UrbanVitalize ou encore l'Observatoire de
24:05 Fiscalisation ou d'autres sources de données, doit permettre d'apporter de premières
24:10 réponses sur les actions à mener aujourd'hui pour concilier besoin en logement et objectifs
24:14 politiques.
24:15 Au-delà de ces cas d'usage, Othello est un outil d'animation et d'objectivation
24:22 de la demande en logement sur le territoire.
24:24 Il faut toujours garder en tête que les résultats proposés par Othello sont les fruits de choix
24:28 de paramétrage, donc ils sont questionnables et ce ne sont pas des références absolues.
24:32 En partant de ce point de vue, Othello peut donc devenir un bon support d'échange et
24:37 générer de nouvelles questions entre les acteurs d'un même territoire.
24:40 Je vais dire deux mots sur les personnes qui peuvent accéder à l'outil.
24:49 Aujourd'hui, l'outil s'adresse aux collectivités locales, aux services déconcentrés de l'État,
24:55 aux organismes publics et parapublics.
24:57 On a les agences d'urbanisme, les bailleurs sociaux, des établissements publics fonciers
25:02 et également, depuis peu, aux bureaux d'études qui, dans le cadre d'une mission pour le
25:06 compte d'une collectivité, peuvent demander un accès et accéder à l'outil pour réaliser
25:12 l'évaluation des besoins en logement.
25:14 On a sur la plateforme actuellement plus de 170 collectivités qui ont accès à l'outil
25:23 et en tout plus de 300 structures qui utilisent l'outil pour réaliser et pour évaluer leurs
25:29 besoins en logement.
25:30 Sur la plateforme, sur le site Othello, vous pouvez aussi avoir accès à plusieurs ressources
25:41 diverses.
25:42 On met à disposition le replay des webinaires, généralement soit génériques, soit plus
25:50 orientées formation et dans lesquelles on détaille de façon plus précise la méthodologie
25:55 d'Othello.
25:56 On a également, une fois en question, un guide méthodologique qui est très détaillé,
26:02 qui fait à peu près 70 pages et qui permet de mieux prendre en main l'outil Othello.
26:07 Je vais repasser la main à Olivier maintenant pour qu'il puisse vous montrer le parcours
26:14 type d'un utilisateur sur l'application.
26:17 Merci Luc.
26:21 Bonjour à tous.
26:27 Je fais le partage d'écran.
26:29 Normalement, vous devriez voir la page d'accueil Othello à laquelle vous pouvez d'ores et
26:34 déjà accéder.
26:35 Puisque celle-ci, c'est une page qui ne nécessite pas de se connecter.
26:38 C'est la page publique du projet.
26:40 Sur cette page, ce qu'a expliqué un peu déjà Luc, on a des éléments qui présentent
26:46 l'outil Othello, une très courte vidéo de présentation, l'information sur les conditions
26:52 d'accès, la démarche à suivre avec notamment l'acte d'engagement insigné et ensuite
26:58 le lien vers démarches simplifiées.
26:59 Donc, la démarche à suivre pour accéder à l'outil.
27:03 Et puis, vous pouvez d'ores et déjà consulter les replay des webinaires, la vidéo de démonstration,
27:10 le guide d'accompagnement, la forme en question.
27:12 Il y a également un podcast qui présente le projet.
27:14 Donc, une fois que vous aurez fait la démarche sur démarches simplifiées, que vous disposerez
27:22 de votre identifiant et votre mot de passe de connexion, vous cliquerez en haut à droite
27:26 de cette page et vous accéderez à une page qui va ressembler à celle-ci.
27:30 Donc, la page d'accueil, une fois qu'on rentre dans l'outil, ce qu'on voit d'abord, peut-être
27:38 en premier lieu, c'est qu'on a deux parcours.
27:40 Un parcours plutôt macro, qui est un parcours à l'échelle des bassins d'habitat.
27:45 Et puis, un parcours plus micro à l'échelle des EPCI.
27:49 On pourra y revenir, mais la maille la plus fine d'évaluation du besoin de logement
27:53 proposé dans l'OTLO, c'est celle de l'EPCI.
27:55 Le parcours bassin d'habitat a vocation à être utilisé dans le cadre de démarches
28:00 plus larges, à l'échelle d'un département ou d'une région, par exemple.
28:04 La logique de fonctionnement de l'outil, c'est que ça fonctionne par espace de travail.
28:10 Donc, quand vous allez arriver, vous n'aurez pas d'espace de travail créé.
28:17 Vous pourrez créer un premier espace de travail et vous pourrez le nommer.
28:25 Et vous avez un accès qui est régional.
28:33 Donc, dans l'OTLO, vous aurez accès à l'ensemble des données.
28:36 Vous pourrez mener des évaluations du besoin de logement sur l'ensemble des territoires
28:40 de votre région d'importation.
28:41 Si votre territoire est à cheval entre deux régions, vous pourrez demander un accès
28:45 sur les deux régions concernées.
28:47 Mais les accès sont régionalisés.
28:49 Ici, je vais aller par exemple en Haute-France.
28:52 Voilà, je ne vais pour l'instant pas en dire plus sur cette page.
28:58 On va rentrer tout de suite dans le parcours bassin d'habitat.
29:01 On verra ensuite, dans un deuxième temps, si on a le temps, rapidement, le parcours
29:04 EPCI qui ressemble beaucoup, mais avec quelques spécificités.
29:06 Donc, quand on accède au parcours bassin d'habitat, on arrive sur cette page qui vous
29:12 montre les trois étapes clés du parcours utilisateur dans l'OTLO.
29:16 La première étape, qui est la plus simple, c'est celle de choisir les territoires sur
29:19 lesquels vous souhaitez mener l'évaluation du besoin de logement.
29:21 La deuxième étape, la plus complexe, consiste à définir le jeu d'hypothèses qui va être
29:27 associé et qui va déterminer les résultats auxquels vous allez aboutir en termes de besoin
29:33 de logement.
29:34 On appelle ça, dans l'OTLO, un paramétrage.
29:36 Tout ce jeu d'hypothèses, c'est un paramétrage.
29:38 Et puis, vous pouvez accéder ensuite à une page qui vous affiche les résultats et vous
29:42 offre quelques premiers éléments d'analyse.
29:45 Donc, je vais commencer par la première étape, la plus simple.
29:49 On arrive sur la carte de la région de France.
29:51 Et là, ce que vous visualisez avec des contours bleus, ce sont les périmètres des bassins
29:54 d'habitat.
29:55 Alors, c'est pour moi l'occasion de vous dire deux mots de ce que sont les bassins
29:57 d'habitat.
29:58 Donc, les bassins d'habitat, c'est un zonage qui a été construit pour l'OTLO et qui
30:02 est propre à OTLO.
30:04 Il s'agit de groupements de PCI qui ont été faits par les DDT et les DREAL en vue de s'approcher
30:13 autant que possible de périmètres cohérents et représentatifs des aires de marché locale
30:20 du logement, avec toutefois une contrainte forte qui était que ces bassins d'habitat
30:26 dépassent 50 000 habitants, seuil nécessaire pour pouvoir disposer de projections démographiques
30:33 fournies par le modèle ONFAL de l'INSEE.
30:37 L'INSEE, pour des raisons de fiabilité, ne diffuse pas de projections démographiques
30:44 issues du modèle ONFAL pour des territoires inférieurs à 50 000 habitants.
30:47 Donc, ce sont bien des regroupements de PCI qui couvrent tout le territoire national.
30:55 Donc là, on va par exemple choisir de travailler sur une évaluation du besoin de logement
31:02 sur le littorage, ça va complètement par hasard.
31:05 On prend l'ensemble, par exemple, des bassins d'habitat littoraux de la région Haute-France.
31:10 Cette page me permet aussi d'illustrer que dans OTLO, vous avez un guide d'accompagnement
31:17 complet qui fait un assez grand nombre de pages, mais on a aussi souhaité, dans l'outil
31:21 lui-même, vous proposer des infobulles, des petits compléments d'informations, des petits
31:28 rappels.
31:29 Donc là, par exemple, le bassin d'habitat, si vous ne savez plus ce que c'est, vous cliquez
31:31 sur le point d'interrogation, vous avez accès à différents niveaux de précision, qui
31:41 peuvent vous rappeler de quoi on parle.
31:43 Je ne le dirai pas à chaque fois, mais vous verrez à plusieurs moments dans le parcours
31:46 des points d'interrogation, des infobulles, des petits compléments d'info.
31:51 On a essayé d'en mettre, même si on pourra encore améliorer ça dans les versions ultérieures,
31:56 pour essayer de guider un peu par rapport à l'utilisateur dans son parcours.
32:00 Pas toujours si simple.
32:01 Une fois qu'on a choisi le territoire, on voit ici les bassins d'habitat qui ont été
32:07 sélectionnés et on peut passer à l'étape 2, valider et paramétrer le bassin d'habitat.
32:14 Étape 2, ici, quand vous allez vous connecter pour la première fois, vous voyez ici, j'ai
32:20 une série de paramétrages existants qui ont été gardés en mémoire par rapport
32:25 à mon profil.
32:26 Quand vous allez vous connecter pour la première fois, vous n'aurez que le paramétrage standard
32:29 qui sera disponible et qui est verrouillé, vous ne pouvez pas modifier.
32:33 Ça me permet, je vais vous le montrer, on va voir ce que c'est qu'un paramétrage.
32:39 Si j'appuie ici, vous visualisez le paramétrage standard, vous voyez l'ensemble des paramètres
32:44 qui sont à définir et qui vont conduire ensuite à permettre le calcul du besoin en logement
32:49 sur le bassin d'habitat ou les bassins d'habitat que vous aurez sélectionnés.
32:53 Vous voyez qu'il y a un assez grand nombre de paramètres, je ne vais pas les détailler
32:57 tous aujourd'hui, on n'aurait pas le temps, ils sont détaillés dans le guide méthodologique,
33:01 mais vous voyez par exemple le scénario démographique retenu est bien sûr un paramètre important,
33:06 il y a des éléments sur les taux de disparition et de restructuration de logements par an,
33:10 des éléments sur l'évolution du taux de vacances à l'horizon de projection,
33:15 des éléments sur la prise en compte ou pas des sans-abri selon la source, etc.
33:19 Je ne peux pas tout détailler, mais vous voyez qu'il y a pas mal de choix à faire
33:23 en réalité par l'utilisateur et donc il y a vocation, je le dis tout de suite,
33:28 à y avoir plusieurs évaluations du besoin en logement issu d'hôtels ou sur un même territoire
33:33 en fonction des hypothèses qu'on a faites.
33:34 Je ne dis pas parce qu'on fait une évaluation à partir d'hôtels ou autres,
33:37 ça garantit la qualité du chiffre auquel on arrive.
33:40 Le chiffre est forcément associé à des hypothèses qui peuvent être plus ou moins pertinentes
33:44 et plus ou moins en phase avec les réalités du territoire ou les politiques qui sont menées
33:48 et leurs impacts attendus.
33:49 Donc ici, vous aurez au début uniquement le paramétrage standard,
33:57 mais vous pourrez bien sûr ajouter un nouveau paramétrage, lui donner un nom
34:01 et définir les hypothèses associées.
34:03 Pour chaque paramétrage disponible, vous pouvez également le modifier, le visualiser, le cloner.
34:08 Si vous souhaitez par exemple tester la sensibilité des résultats au changement d'une hypothèse,
34:13 vous pouvez cloner votre paramétrage, aller modifier juste un paramètre
34:16 et voir un peu comment ça impacte les résultats.
34:18 Puis vous pouvez bien sûr supprimer un paramétrage si vous n'en avez plus besoin.
34:22 Sur cette page, on va supposer que vous avez fait le travail qui est le plus complexe
34:27 et aussi le plus intéressant dans Othello de définir les jeux d'hypothèses
34:31 qui vous semblent pertinents par rapport au bassin d'habitat que vous avez choisi.
34:34 Ça, je ne vais pas trop le détailler cet après-midi.
34:37 Et donc, il vous reste l'étape d'affectation.
34:40 À chaque bassin d'habitat, on va lui affecter un jeu d'hypothèses.
34:44 Par exemple ici, je vais faire quelque chose de complètement au hasard,
34:48 je mets un paramétrage qui s'appelle "stradèle littoral" sur Calais,
34:51 sur Dunkerque, je vais mettre "population basse",
34:55 sur Boulogne, je laisse le standard par exemple,
34:57 sur Béin-Berck-Contre-Eiffel, j'ai un paramétrage littoral,
35:00 ça sera vous qui aurez défini les noms et les hypothèses associées,
35:05 mais vous voyez, vous pouvez choisir des paramétrages différents
35:08 selon les bassins d'habitat.
35:10 Et une fois que cette affectation est faite,
35:13 l'outil va calculer le besoin de logement sur chacun de ces territoires
35:16 en fonction des hypothèses associées.
35:18 Donc, on peut passer à l'étape 3 ici.
35:20 Avant de le faire, les choix que vous avez à faire
35:24 quand vous faites les hypothèses sous-jacentes
35:27 à votre travail d'évaluation ne sont pas simples.
35:30 On est conscient qu'il n'est pas facile de choisir
35:35 les projections démographiques, il n'est pas facile de faire
35:37 des hypothèses prospectives à horizon par exemple 2030,
35:40 de ce que sera le taux de résidence secondaire à cette période, etc.
35:44 Donc, on n'a malheureusement pas de raccourci ni de solution
35:47 pour complètement vous aider à ça, mais en tout cas,
35:51 on essaie, et on va essayer de le faire encore davantage
35:54 dans des futures versions, de vous fournir des données
35:56 de cadrage qui sont susceptibles de vous aider un petit peu
35:59 à faire ces choix.
36:00 Donc ici, si vous cliquez sur le petit i qui est à côté du bassin,
36:03 vous allez avoir des informations sur l'évolution constatée
36:06 sur la période 2012-2017 du nombre de ménages.
36:09 Vous voyez à quoi correspondent sur la période 2017-2023
36:13 les projections ontales.
36:15 Vous pouvez savoir ce qu'ont été les taux de restructuration
36:19 et de disparition sur la période 2011-2017.
36:22 Vous avez accès à des données de cadrage.
36:24 Sachant que, j'en profite de le dire ici,
36:27 toutes les données qui sont mobilisées dans Otelo
36:32 et qui vont servir au calcul, ce qu'on appelle dans notre jargon
36:35 les packs de données régionaux qui sont derrière l'outil,
36:39 ils sont en téléchargement libre pour les utilisateurs
36:42 à partir du menu supérieur ici.
36:44 Donc, si vous voulez précisément savoir si je choisis, par exemple,
36:49 le scénario de projection INSEE population haute,
36:53 de combien ça veut dire de ménages sur mon territoire en 2042,
36:57 vous pouvez ici visualiser ou télécharger les données sources
37:02 et vous allez avoir un fichier avec différents onglets
37:05 qui va vous permettre de regarder à combien ça fait de ménages
37:09 sur le territoire, le scénario Intel à horizon 2042.
37:14 C'est vrai pour toutes les données,
37:16 vraiment toutes les données utilisées dans Otelo sont disponibles
37:18 en téléchargement.
37:20 D'ailleurs, il est à recommander de commencer le travail
37:23 par le téléchargement de ces données.
37:25 On peut, par exemple, avoir envie, avant de choisir le scénario
37:27 le plus pertinent, de représenter les différents scénarios
37:30 sur un graphique, peut-être de superposer les hypothèses du Scott
37:33 ou les hypothèses du PLH, et ça peut permettre de faire un choix
37:38 en connaissance de cause, disons, et un peu argumenté
37:43 sur ce paramètre, par exemple, et c'est vrai aussi
37:46 pour d'autres paramètres.
37:49 Je profite, tant que j'ai commencé, à parler de ce menu du haut
37:52 pour vous indiquer que sur le menu du haut, vous avez
37:54 quelques informations aussi de précision méthodologique,
37:57 vous avez la possibilité de repasser d'une étape à l'autre du parcours,
38:00 et donc cette possibilité de télécharger les données.
38:05 J'en viens donc à la page résultats après un petit détour.
38:09 Quand on arrive sur la page résultats, on arrive sur une page
38:11 où on choisit sur quel périmètre on souhaite visualiser les résultats.
38:14 Donc, on peut le faire soit sur l'ensemble des bassins d'habitat
38:16 qu'on a sélectionnés, soit sur un bassin d'habitat en particulier.
38:21 On va prendre ici l'ensemble des bassins d'habitat.
38:23 Qu'est-ce qu'on voit sur cette page ? On voit qu'à l'horizon
38:26 de projection de 6 ans, le besoin en logement total
38:30 sur ce territoire est estimé selon, encore une fois,
38:33 les hypothèses qui ont été faites à 13 680, donc ce sont bien
38:37 des logements neufs à produire à l'horizon défini,
38:41 et avec une décomposition correspondant aux besoins en stock
38:44 et besoins en flux. Donc, besoin en stock, c'est la résorption
38:47 des situations de mal logement actuel, et besoin en flux,
38:49 plutôt la construction nécessaire pour faire face aux évolutions
38:52 attendues du territoire. Vous avez des éléments complémentaires.
38:57 Ici, la décomposition du besoin en flux en fonction
39:00 des différentes composantes, donc la composante évolution
39:03 démographique, la composante besoins liés au renouvellement,
39:07 les variations de logements vacants, etc., qui permettent de voir
39:10 un peu comment chaque hypothèse qu'on a faite a impacté
39:14 le résultat obtenu, et de la même manière, sur le besoin en stock,
39:17 on voit ici les différentes composantes de ce mal logement
39:21 et les volumes que ça représente. Enfin, on a des éléments graphiques
39:26 qui font la synthèse, besoin en stock plus besoin en flux.
39:29 Ces éléments graphiques sont exportables au format PNG, notamment.
39:34 Il y a des éléments d'aide à la lecture qui sont fournis,
39:37 et puis vous pouvez globalement exporter vos résultats ici.
39:41 Vous allez exporter un format XLS. Alors, évidemment, quand on exporte
39:47 un résultat dans Otello, nous, on est soucieux que ce ne soit pas
39:50 uniquement les chiffres de résultats, mais bien aussi,
39:53 et de manière complètement indissociable, les hypothèses associées.
39:57 Donc, vous voyez ici, normalement, sur ma... J'espère que vous voyez
40:01 un tableau XN. Dites-le-moi si ce n'est pas le cas.
40:06 Pas encore le tableau XL. Pas encore. Alors, je vais devoir
40:10 peut-être changer de partage. Je pense que c'est ça.
40:13 Voilà, vous voyez le tableau XL. Vous voyez, donc, ici, on a un onglet
40:17 par bassin d'habitat, et vous voyez pour chaque bassin d'habitat
40:20 à la fois les résultats, besoin total, besoin en stock, besoin en flux
40:23 et les différentes composantes, ici pour Calais.
40:26 Mais vous avez aussi, et de manière complètement indissociable,
40:29 encore une fois, les hypothèses qui ont été prises en compte
40:32 par l'adaptice à ce calcul. Et ça, pour chacun des bassins d'habitat.
40:36 Vous pouvez visualiser les résultats pour un unique...
40:40 Alors, je vais rechanger de partage des coins, excusez-moi.
40:43 Vous pouvez visualiser les résultats pour le bassin d'habitat
40:50 de Calais, spécifiquement, ici. Donc, c'est la même page de résultats.
40:54 Simplement, ça permet de regarder un peu la situation spécifique
40:58 de chaque territoire, et surtout, quand on travaille sur un unique
41:01 territoire, on a un rappel du paramétrage.
41:03 Évidemment, ça permet de se souvenir ou de revisualiser
41:07 les choix qu'on a faits. Ça, ça n'existe évidemment pas à l'échelle
41:10 de plusieurs bassins d'habitat, puisque vous avez compris, il peut y avoir
41:13 des paramétrages différents d'un bassin à l'autre, donc il n'y a pas
41:16 de paramétrage commun quand on est sur la page relative
41:19 à l'ensemble des bassins d'habitat. Je crois que j'ai fini ma démonstration
41:22 du parcours bassin d'habitat, mais si j'ai encore 3 minutes,
41:24 je vous montre simplement la spécificité du parcours EPCI,
41:27 et je pense que j'en aurai terminé.
41:30 Je passe au parcours EPCI, vous voyez qu'il y a les mêmes étapes,
41:35 la seule différence, c'est qu'on doit paramétrer, d'abord,
41:39 choisir un jeu d'hypothèse à l'échelle du bassin d'habitat,
41:43 puis on a la possibilité de modifier un certain nombre de paramètres
41:48 à l'échelle EPCI. Je vais vous l'illustrer tout de suite.
41:51 On va se placer sur l'agglomération de Calais, je valide.
41:57 Je reviens juste une seconde sur la page du choix de territoire
42:00 pour vous montrer qu'en bleu clair, on a les périmètres d'EPCI,
42:03 et donc vous voyez comment les bassins d'habitat sont construits
42:06 par regroupement d'EPCI. Donc, quand on choisit un EPCI,
42:09 si je veux travailler sur l'agglomération de Calais, on voit
42:11 que je suis bien obligé de travailler au départ sur l'ensemble
42:13 des EPCI du bassin d'habitat, ceci pour éviter une situation
42:17 où on pourrait faire une évaluation du besoin de logement
42:19 sur un territoire, par exemple périurbain, sans se soucier,
42:22 finalement, de ce qui se passe au niveau de l'agglomération
42:25 qui est juste à côté et dont la dynamique va forcément
42:28 impacter le territoire périurbain adjacent.
42:32 On oblige les utilisateurs à raisonner en prenant en compte
42:36 les EPCI d'un même bassin d'habitat et de réfléchir aussi
42:39 aux interactions entre ces EPCI.
42:42 Ceci dit, une fois qu'on a validé ce territoire,
42:46 si ça fonctionne, on a un peu le même genre de page
42:49 qu'on a vu pour les bassins d'habitat. On va affecter
42:51 un bassin d'habitat, un paramétrage au bassin d'habitat de Calais.
42:54 On va ici garder, par exemple, le standard.
42:57 Je garde le standard que j'applique au bassin d'habitat de Calais.
43:00 Je continue. Et là, vous voyez une page qui n'existait pas
43:04 dans le parcours bassin d'habitat, une page de paramétrage
43:06 à l'échelle des EPCI, où pour chaque EPCI,
43:10 vous allez pouvoir modifier un peu les hypothèses.
43:14 Ce qu'on voit ici, c'est qu'on a la déclinaison du choix
43:17 qu'on a fait à l'échelle bassin d'habitat, le choix qu'on a fait
43:20 dans le scénario central INSEE au bassin d'habitat.
43:24 Il se traduit mécaniquement par le nombre de ménages
43:28 que vous voyez à l'écran par rang supplémentaire
43:30 pour chacun des EPCI. Ça découle du choix qu'on a fait
43:33 à l'étape précédente, mais si finalement on souhaite
43:37 faire une hypothèse d'un développement résident,
43:40 démographique un peu différent selon les EPCI,
43:44 admettons, je fais n'importe quoi, une moindre hausse
43:47 du nombre de ménages sur la commune du Pays de Pâle
43:50 et une plus grande croissance plutôt sur la région d'Audrick,
43:54 je fais vraiment n'importe quoi, on enregistre cette évolution
43:57 et on peut du coup prendre en compte ces hypothèses-là
43:59 de manière spécifique. On voit quand même qu'on a
44:02 un warning ici qui s'affiche, qui n'est absolument pas bloquant,
44:04 le warning en rouge à droite, qui va simplement vous dire
44:08 qu'attention, l'hypothèse qu'on a faite à l'échelle EPCI,
44:11 elle conduit à un écart par rapport à l'hypothèse
44:13 qu'on avait faite à l'échelle bassin d'habitat.
44:15 Là, ce que j'ai fait comme modification à l'échelle EPCI,
44:17 ça induit un petit écart qui n'est pas bloquant,
44:20 encore une fois, mais qui porte à l'attention,
44:24 je dirais, de l'utilisateur. Et puis, de la même manière,
44:28 vous pouvez modifier les taux de vacances cibles,
44:32 les taux de résidence secondaire cibles.
44:34 On voit à combien on arrive en termes de taux de vacances cibles,
44:38 on voit à combien on serait selon l'hypothèse qui a été définie
44:41 à l'échelle du bassin d'habitat, mais si on pense que l'effort
44:43 sur l'agglomération de Calais va être plus important,
44:46 on peut le faire et ça va être pris en compte dans les résultats.
44:51 Et enfin, on passe à la page analyse des résultats,
44:54 où on retrouve exactement le même type de fenêtre de résultats
44:57 avec besoin en flux, besoin en stock.
44:59 On peut aller sur les résultats EPCI par EPCI
45:02 et les mêmes éléments graphiques,
45:04 et les mêmes fonctions d'export que ce que j'ai présenté.
45:06 Je pense que j'ai un petit peu été long,
45:08 donc je vais m'arrêter là, et s'il y a des questions,
45:10 je pourrai y revenir éventuellement, sûr.
45:12 D'autres éléments ?
45:14 Pas de soucis, je crois qu'il reste quelques slides encore
45:17 sur les perspectives, et on pourra prendre quelques questions.
45:20 Donc n'hésitez pas à les poser déjà dans la conversation,
45:24 et on les prendra juste à la fin de la présentation
45:27 sur les perspectives. Je vous laisse la parole.
45:30 Je vais aller assez vite sur l'actualité,
45:35 un petit peu les perspectives d'évolution de l'outil Odelo.
45:38 Actuellement, on a déployé l'outil Odelo
45:45 sur l'ensemble de la France métropolitaine,
45:48 hors Île-de-France, et on souhaite dans les prochains mois,
45:52 on est en train de travailler au déploiement d'Odelo
45:55 dans les DROM, avec un premier travail avec la DAL
45:59 et la DRN7 de la Réunion, pour adapter la méthodologie
46:02 d'Odelo dans ces territoires.
46:04 Récemment, on a aussi ouvert un espace communautaire
46:09 sur la plateforme Rencontre des Territoires.
46:11 Le but, c'est d'améliorer les échanges,
46:14 de permettre le partage d'expérience entre utilisateurs,
46:18 d'améliorer la prise en main et l'entraide entre les utilisateurs
46:22 de l'outil Odelo. Avec Olivier, on réfléchit aussi
46:26 à proposer prochainement des formations sur l'utilisation d'Odelo,
46:31 sur des sujets spécifiques, s'ils nous sont remontés.
46:34 On a plusieurs pans, la prise en compte du besoin en stock,
46:40 la prise en compte du besoin en flux, qui peuvent faire l'objet
46:43 d'une formation spécifique, et on est en train de réfléchir
46:46 à ces formations-là. Je profite de cette plateforme
46:54 pour vous faire une présentation d'une expérimentation
46:58 qu'on va mener dans les prochains mois avec l'équipe Odelo.
47:02 On a lancé une phase de partenariat avec certains territoires
47:09 pour les accompagner sur plusieurs mois, de juin à octobre,
47:13 et les accompagner dans leur démarche d'élaboration,
47:17 de révision ou de renouvellement de leurs documents d'urbanisme.
47:21 L'objectif de cette démarche d'expérimentation,
47:29 c'est d'aider les territoires locaux à utiliser Odelo
47:33 de manière optimale et de proposer des améliorations
47:35 pour que l'outil réponde pleinement à son rôle d'aide
47:39 à l'élaboration des politiques de l'habitat.
47:42 Qu'est-ce que ça offre aux collectivités ?
47:45 C'est un accompagnement technique et pédagogique
47:49 qu'on propose avec des formations à la prise en main de l'outil Odelo.
47:54 On permet aussi aux territoires partenaires d'ajouter
48:00 potentiellement certaines fonctionnalités à l'outil
48:03 et de partager aussi avec eux l'analyse qu'on fait de son utilisation.
48:07 Ça permet aux participants d'affiner et de prioriser les évolutions de l'outil.
48:13 On propose cette expérimentation
48:16 parce que pour nous c'est l'opportunité de mieux comprendre son utilisation
48:21 et de travailler main dans la main avec des territoires
48:24 pour faire qu'Odelo aille dans le bon sens
48:29 et soit bien utilisé et utile aux territoires
48:33 pour élaborer leurs documents d'urbanisme
48:38 et évaluer leurs besoins en logement.
48:40 J'ai fait très court,
48:43 mais je vois qu'on n'a plus beaucoup de temps pour des questions.
48:47 On va prendre quelques remarques.
48:49 Merci beaucoup pour cette présentation.
48:51 Évidemment, on n'est pas rentré dans le détail
48:54 parce que c'est vrai que même dans le paramétrage,
48:57 il faut le prendre en main l'outil.
48:59 Mais on voulait vous donner un aperçu un peu général.
49:02 Évidemment, il y a des questions sur
49:05 est-ce qu'il y a un guide ?
49:07 Mais je crois que vous avez déjà répondu dans le chat.
49:10 Mais effectivement, il existe des guides sur...
49:15 Ah non, il n'existe pas.
49:17 Comment on peut retrouver un petit peu les paramétrages ?
49:20 Déjà, vous pouvez nous donner quelques indications.
49:23 Pour répondre à la question du chat,
49:26 le paramétrage standard est précisé dans le guide méthodologique.
49:31 Vous trouverez les détails à chaque fois
49:33 de quel choix est fait dans le paramétrage standard.
49:36 Ensuite, c'est un paramétrage qui n'a pas été fait complètement au hasard,
49:43 donc il y a quand même une certaine cohérence.
49:45 Mais il y a toutes les chances de ne pas être le plus adapté
49:48 sur votre territoire parce qu'il est homogène
49:51 sur tout le territoire national.
49:53 Et puis, y compris sur certains composants du besoin en logement,
49:57 il est tout à fait discutable.
50:00 Les hypothèses, notamment prospectives,
50:02 ne sont pas forcément discutables comme l'ensemble.
50:07 Globalement, de la démarche Othello, vous avez compris
50:09 que c'est un outil qui aide à faire l'évaluation,
50:12 mais qui a vocation plutôt à générer les discussions
50:15 plutôt qu'à les conclure.
50:18 Sur d'autres questions qui ont été posées,
50:21 sur les territoires de moins de 50 000 habitants,
50:23 si vous êtes sur un PCI de moins de 50 000 habitants,
50:26 la seule limite qu'il va y avoir dans Othello,
50:28 c'est que vous n'avez pas de projection démographique
50:31 sur le modèle ONFAL.
50:33 Toutefois, l'outil fonctionne complètement,
50:35 mais ce qu'il faut juste savoir,
50:37 c'est que quand vous allez sur les hypothèses
50:39 de projection démographique,
50:41 les chiffres en volume de ménage
50:43 à nos différents horizons, 2030, 2040, 2050,
50:46 ce ne seront pas des chiffres qui seront issus
50:48 d'une application du modèle ONFAL sur votre territoire,
50:51 parce que l'INSEE ne peut pas le faire
50:53 avec ce seuil de population de 50 000,
50:55 donc elle ne peut pas le faire sur un territoire
50:57 de moins de 50 000 habitants.
50:59 Donc il y a une différence entre le modèle,
51:02 l'hypothèse que vous avez choisie,
51:04 appliquée à l'échelle du bassin d'habitat,
51:06 moins les volumes correspondant
51:08 à ce même choix de projection démographique
51:11 sur les EPCI de plus de 50 000 habitants
51:14 de votre bassin d'habitat,
51:16 si du moins il y en a.
51:18 Et ensuite, s'il y a plusieurs EPCI
51:21 de moins de 50 000 habitants dans un même bassin d'habitat,
51:23 dans ce cas-là, on a une clé de répartition
51:25 qui est tout à fait discutable et qui est transparente,
51:27 dans le guide méthodologique,
51:29 qui est le nombre de résidences principales.
51:31 Donc on répartit le reliquat, entre guillemets,
51:33 du nombre de ménages à accueillir
51:35 au programmateur du nombre de résidences principales aujourd'hui,
51:37 qui est tout à fait discutable,
51:39 mais vous avez la possibilité dans l'outil,
51:41 comme je l'ai montré, de modifier ce nombre de ménages
51:43 à l'EPCI, donc de modifier cette clé de répartition
51:46 selon vos hypothèses,
51:49 qui sont sans doute plus pertinentes que les nôtres.
51:51 Merci. Et deux questions supplémentaires
51:56 ont été posées.
51:58 Alors la première, c'était,
52:00 donc parmi les cinq territoires,
52:02 est-ce qu'il y a un ou plusieurs lauréats de la Misan ?
52:04 Actuellement, on a trois territoires,
52:11 et il n'y en a aucun qui fait partie de la Misan,
52:14 mais d'ailleurs, c'est un appel,
52:16 si c'est une opportunité qui vous intéresse,
52:18 n'hésitez pas à nous contacter, je ne l'ai pas dit,
52:20 parce que c'était peut-être un peu trop rapide,
52:22 mais on cherche encore deux territoires
52:24 à accompagner sur les prochains mois,
52:26 et si vous connaissez ou si vous voulez,
52:28 l'opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à revenir vers nous
52:31 à la fin de ce webinaire, ensuite.
52:34 Merci, donc un appel à candidature.
52:39 Et une autre qui concerne les retours d'expérience,
52:43 savoir si vous en aviez déjà,
52:45 et si la liste des territoires
52:47 qui pouvaient faire ces retours d'expérience
52:49 était disponible.
52:52 Alors, il y a quelques retours d'expérience qu'on a,
52:56 ça reste pour l'instant, je pense, sur les doigts d'une main,
53:00 en termes de personnes qui ont formalisé,
53:03 qui nous ont fait part de leurs retours d'expérience.
53:06 Après, il y a quand même, je ne sais plus, Luc,
53:08 tu as plus les idées que moi à claire
53:10 sur le nombre d'utilisateurs actuellement dans l'Ontélo,
53:13 donc on a surtout des territoires qui l'utilisent
53:15 et pour lesquels on n'a juste pas encore échangé avec eux
53:17 sur leur appréciation de l'outil.
53:19 On espère beaucoup que la plateforme
53:21 des territoires qu'on a mis en place
53:23 va permettre de recueillir notamment ces retours d'expérience.
53:27 C'est ça.
53:30 Merci.
53:32 Donc, vous avez…
53:33 Si je peux me permettre,
53:35 puisqu'on est sur des territoires qui sont lauréats d'un AEM ISAN
53:39 et simplement pour illustrer des usages
53:41 un petit peu différents d'Ontélo,
53:43 une possibilité, vous avez peut-être,
53:45 dans l'utilisation d'Ontélo,
53:47 ça peut être aussi un usage un petit peu inverse,
53:50 c'est-à-dire de se dire,
53:51 « Ok, j'ai envie, j'ai l'ambition
53:54 et j'ai la contrainte de diminuer la production de logements neufs
53:57 sur mon territoire. »
53:58 Mettons, si je veux réduire de 30 %
54:01 la production de logements neufs dans les années à venir
54:03 par rapport à ce qu'on a observé récemment,
54:05 je peux en fait utiliser Ontélo à l'envers, entre guillemets,
54:08 et regarder qu'est-ce que ça suppose
54:10 en termes de taux de vacances cibles,
54:12 de taux de résidence secondaire cibles, etc.
54:15 Enfin, on peut, et quelque part derrière,
54:17 ensuite, quelles sont les politiques publiques associées
54:21 et quelle doit être leur ampleur, en fait,
54:23 pour me permettre d'atteindre cet objectif-là.
54:25 Donc ça, ça peut être une utilisation un peu à l'envers,
54:29 on va dire, d'Ontélo,
54:30 où on réfléchit aux conditions qui rendraient possible
54:33 l'atteinte d'un résultat fixé au départ.
54:35 Merci pour ces réponses.
54:44 Effectivement, on pourrait piloter une stratégie,
54:48 déjà, pour identifier bien les leviers
54:50 qui nous permettent d'atteindre un objectif,
54:53 ambition de réduction des logements neufs, par exemple.
54:56 Donc ça serait intéressant de le tester dans ce sens-là,
54:59 même si c'est à l'envers.
55:01 Je ne sais pas s'il y a d'autres questions.
55:05 Alors, je pense qu'on a tout répondu
55:08 à toutes les questions qui étaient posées,
55:10 j'ai l'impression,
55:11 à part s'il y a quelqu'un qui souhaite poser une question.
55:15 Je pense qu'effectivement, sur l'appel à candidature,
55:21 n'hésitez pas à faire remonter un petit peu vos besoins,
55:25 même si en termes de formation,
55:27 ou si vous voulez tester Ontélo sur votre territoire,
55:33 il y a eu un petit appel du pied,
55:36 et là, en fait, on est face à des lauréats, effectivement,
55:38 qui bâtissent aussi une stratégie,
55:41 et l'intégration de ce besoin dans le document d'urbanisme.
55:48 Donc voilà, n'hésitez pas vraiment à faire remonter vos besoins.
55:53 Je pense que l'adresse qui était à la fin de la présentation,
55:57 on vous la transmettra, bien sûr.
56:00 Je vais la mettre dans le chat, rapidement.
56:02 Voilà, ça sera bien.
56:05 D'autant plus que si certains sont intéressés,
56:08 l'expérimentation nous permettra de profiter d'un accompagnement
56:12 de notre part un peu spécifique.
56:15 Et également, on pourra, dans le cadre de cette expérimentation,
56:18 éventuellement tester des modules un peu complémentaires
56:22 pour aller un peu plus loin dans le cadre de l'outil.
56:24 Il y aura une formation dédiée à l'expérimentation.
56:26 Il y a des avantages aussi pour vous, entre guillemets.
56:29 C'est un peu de temps à passer pour nous consacrer,
56:32 pour alimenter le projet, mais en retour,
56:34 vous avez aussi des avantages, entre guillemets, indirects.
56:38 Ou directs.
56:40 Très bien. J'espère que le message est passé.
56:45 Et vous nous direz, si de votre côté, vous voulez postuler,
56:52 vous nous metterez peut-être un petit peu en copie,
56:54 s'il y a effectivement une remontée dans ce sens-là.
56:58 Il ne me reste plus qu'à vous remercier tous de votre intervention.
57:03 Je pense que c'était intéressant.
57:05 En tout cas, vous nous le direz aussi.
57:07 N'hésitez pas à nous mettre un petit mot dans la conversation.
57:11 Merci à tous.
57:13 Je pense qu'on est vraiment pile-poil dans le timing.
57:15 Là, on respecte pile-poil le timing prévu.
57:19 Merci beaucoup pour l'organisation aussi de ce webinaire.
57:26 Je vous dis à très bientôt pour la suite de l'expérimentation.
57:32 Merci à tous.