• l’année dernière
Bienvenue dans ton nouvel épisode de notre série WAGMI Learn, qui a pour but de t’éclairer sur les fondements du Web 3.

Aujourd'hui, Chantal Läng, advisor blockchain et formatrice crypto, t'explique ce qu'est le scoring.

Son objectif ? Te retranscrire simplement son utilité et te montrer comment l'appliquer au quotidien dans tes recherches, le fameux DYOR.

Dans cet épisode, tu découvriras la BASE du scoring : les incontournables CoinGecko et CoinMarketCap.

Bon épisode !
Transcription
00:00 Salut le Wagmeegang, on est très heureuse de vous retrouver pour un nouvel épisode
00:05 en compagnie de la charmante Chantal Leng.
00:08 Salut Chantal !
00:09 Salut, salut !
00:11 [Musique]
00:16 Et de Marine, ma super associée.
00:19 Salut Marine !
00:20 Salut Alex !
00:21 Pour rappel, Chantal est Blockchain Project Advisor et formatrice.
00:26 Et avec nous, à nos côtés, elle va nous expliquer tout sur le scoring.
00:32 Et aujourd'hui, on va deep dive justement sur CoinGecko.
00:36 Qu'est-ce que CoinGecko et comment ça peut vous aider dans vos recherches de scoring ?
00:41 Chantal, raconte-nous !
00:44 Avec plaisir !
00:45 Oui, alors CoinGecko.com et CoinMarketCap.com sont vraiment les deux sites à connaître,
00:53 les points de départ quand on veut des informations sur des cryptos.
00:56 Et si on ne les connaît pas, c'est comme si on ne connaissait pas Google.
01:00 Voilà, donc c'est vraiment très important.
01:03 Donc je vais passer en partage d'écran pour montrer ça.
01:07 Donc ici, on est sur CoinGecko.com et celui-ci, c'est CoinMarketCap.com.
01:13 Donc chaque fois quand je cherche des informations sur une crypto,
01:17 j'ouvre les deux quand c'est une petite crypto,
01:20 parce qu'il n'y a pas toujours tout qui est renseigné, donc avec les deux, j'ai la complétude.
01:24 Mais si c'est une grosse crypto, un seul des deux suffit.
01:27 Et dans ce cas-là, c'est CoinGecko qui a ma préférence.
01:30 Donc reprenons l'exemple Enjin.
01:33 Enjin, si je l'ouvre, voilà, j'ai tapé Enjin en haut à droite,
01:38 ça m'ouvre la fiche descriptive de cette crypto-là.
01:42 Le point que je regarde en premier, généralement, c'est celui-ci.
01:47 Vous voyez la ligne Market Cap.
01:49 Si on survole le point d'interrogation, il y a toutes les infos,
01:52 mais en fait, ce n'est pas compliqué à comprendre le Market Cap.
01:55 C'est le nombre de tokens, de cryptos qui ont déjà été émis
02:00 et ils sont multipliés par le prix actuel.
02:04 Donc là, on voit il y a un milliard de tokens qui sont actuellement en circulation
02:10 et on multiplie ça par le prix, ce qui nous donne 428 millions de dollars de Market Cap
02:18 pour cette crypto-là.
02:20 Et après, la question c'est, est-ce qu'elle mérite un tel volume,
02:23 une telle capitalisation ?
02:24 Avec l'expérience, on peut vraiment se rendre compte.
02:28 Mais le fait qu'elle soit déjà à ce niveau-là, ça veut dire qu'elle joue dans la cour des grands.
02:33 Vous voyez le rang ici, il est à 93.
02:38 Chez moi, on dit 93.
02:40 Et ça, ça veut dire qu'il est dans le fameux top 100.
02:44 Quand on ouvre CoinGecko, on voit les 100 premiers
02:46 et ensuite, il faut changer de page pour voir la suite.
02:48 Donc le fameux top 100 est réputé être vraiment les plus gros,
02:53 celles qui sont actuellement soit les plus utiles,
02:55 soit les plus sous les feux des projecteurs.
02:58 Et ça, c'est une information dont on a besoin
03:01 parce que si on se laisse avoir par quelque chose qui est dans une hype momentanée,
03:07 eh bien, on ne fait pas forcément des bonnes affaires.
03:10 Voilà, donc ici, nous avons ce Market Cap qui est très important.
03:15 Ici, nous avons souvent un chiffre différent.
03:18 Ce n'est pas le cas ici parce qu'ils ont déjà émis tous les tokens.
03:21 Mais très souvent, il y a un chiffre différent sur la Fully Diluted Valuation,
03:26 c'est-à-dire au final, quand ils auront émis tous les tokens,
03:29 combien il y aura de Market Cap.
03:32 Voilà, si ce chiffre ici est supérieur à celui de Bitcoin,
03:36 ça veut dire que vous êtes dans une crypto du genre le chien
03:41 qui va vous rendre milliardaire en deux mois.
03:44 Mais ça n'est pas sérieux.
03:46 Donc, c'est une bonne manière de repérer les scams
03:50 lorsque cette Fully Diluted Valuation est vraiment exagérée.
03:56 Ok, ce Market Cap, on va en reparler tout soudain pour les scores,
04:00 pour le score de Twitter.
04:03 Mais en attendant, je voulais parler de la deuxième ligne qui est ici,
04:07 24 heures Trading Volume,
04:09 c'est-à-dire sur toutes les transactions qu'il y a eu pendant 24 heures
04:13 sur tous les exchanges, donc tous les brokers,
04:15 où ça a eu lieu, plus les endroits qui sont décentralisés,
04:18 qui ont eu lieu avec des transactions directement sur la blockchain.
04:21 Ils amalgament toutes les transactions qui ont eu lieu sur 24 heures
04:25 et ils regardent quel volume ça fait.
04:27 Ça fait 22 millions dans ce cas précis pour ces 24 heures précises.
04:33 Très souvent, CoinGecko et CoinMarketCap n'ont pas tout à fait le même chiffre
04:37 parce qu'ils ne regardent pas forcément au même endroit
04:39 ou ils ne regardent pas forcément la même tranche horaire.
04:42 Mais globalement, ça reste assez fiable.
04:45 Ok, ici nous avons sur la droite de nombreux liens qui sont très précieux.
04:51 Lorsque je veux par exemple aller voir le Twitter d'une crypto,
04:54 je ne vais pas aller dans Twitter taper le nom de la crypto
04:57 parce qu'il y a souvent des copies, des pirates.
04:59 Je vais simplement sur CoinGecko, je tape la crypto,
05:03 je clique sur Twitter et boum, il s'ouvre.
05:05 Je suis bien contente, je suis sûre que j'ai le bon site, la bonne page de Twitter.
05:12 Pareil pour Telegram, pour le Discord.
05:16 Le Discord pour ceux qui ne connaissent pas, c'est un peu comme un Telegram
05:18 mais plus sophistiqué et on peut avoir des rubriques, des répertoires.
05:22 BitcoinTalks, c'était au tout début des cryptos, il y en a de moins en moins qui ont ça.
05:27 Et Reddit, c'est pour partager des informations, c'est un peu comme un médium.
05:32 Le GitHub, c'est là où ils ont les informations sur le code.
05:38 Il suffit de cliquer pour aller voir le code, c'est une vraie merveille.
05:44 Ça fait partie des scores qu'on va étudier, mais pas aujourd'hui.
05:48 Les tags, ce sont les étiquettes.
05:50 Par exemple, Metaverse, c'est une étiquette à laquelle j'attribue des points.
05:54 Le NFT, c'est une étiquette, etc.
05:56 Gaming, Ethereum, là il y a Ethereum Ecosystem, c'est aussi une étiquette.
06:01 Et puis, des fois, il y en a une dizaine, des fois, il n'y en a pas, des fois, il y en a trois.
06:04 Donc, ça varie et ça me permet de leur mettre des points aussi.
06:08 Et ce sont toutes des choses qu'on va voir tranquillement au fil des épisodes
06:12 et je vous dirai au fur et à mesure combien de points je mets pour quoi.
06:16 Ok, alors ici, dans l'immédiat, je voudrais vous parler de l'onglet social.
06:25 Le nombre d'abonnés Twitter. En fait, pour mettre mon score sur le nombre d'abonnés Twitter,
06:32 un de mes scores préférés, c'est que je vais diviser avec le market cap.
06:37 Souvenez-vous, je vous ai dit tout à l'heure qu'on allait le réutiliser.
06:40 Parce qu'une crypto qui est là depuis longtemps, qui est grosse,
06:45 c'est normal qu'elle ait plus d'abonnés Twitter.
06:47 Et une petite crypto qui a un tout petit market cap et qui est nouvelle,
06:52 c'est normal qu'elle ait peu d'abonnés Twitter.
06:54 Ok, c'est en croissance, c'est intéressant.
06:56 Le pourcentage de croissance me m'aide aussi à mettre des scores.
07:01 Mais la comparaison avec le market cap, c'est même encore plus important à mes yeux.
07:07 Donc là, ce que je fais, c'est que je divise le nombre d'abonnés Twitter par le market cap fois 1000.
07:15 Je m'explique.
07:16 Si par exemple, c'est une petite crypto qui n'a que 20 millions de market cap,
07:20 je m'attends à ce qu'elle ait au moins 20 000 abonnés Twitter.
07:24 Si elle en a moins, je lui mets des points en moins.
07:27 Par exemple, -1 point, -3 points.
07:30 Si elle en a vraiment 10 fois moins, à ce moment-là, je vais mettre carrément -5 points.
07:36 Et si au contraire, elle a plus que ce nombre d'abonnés suite à la division,
07:43 et par exemple, si je reprends l'exemple des 20 000,
07:46 si tout d'un coup, pour un market cap de 20 millions,
07:50 elle a 25 000 abonnés Twitter, je vais lui mettre 1 point.
07:54 Si elle en a 40 000, je vais lui mettre 3 points.
07:57 Si elle en a 100 000, je vais lui mettre 10 points.
08:02 C'est toi qui détermine les points ?
08:04 Oui.
08:05 D'accord.
08:06 Ok.
08:07 Alors, il y a des outils de scoring que je vais aussi présenter par la suite
08:12 qui mettent eux aussi des points.
08:13 Mais comme ils n'ont pas le même système de notation que moi,
08:15 après je transforme leurs points pour que ça s'adapte à mes mesures.
08:19 Parce qu'il y a des gens qui mettent les points sur 100,
08:22 puis d'autres qui mettent les points sur 10.
08:24 Pour ce score-là, moi, j'ai les points sur 10.
08:28 Ok.
08:29 Ok. Maintenant, si je me dis qu'ils ont vraiment beaucoup d'abonnés Twitter,
08:34 c'est louche, en fait, en général, je vais aller sur leur Twitter
08:41 pour vérifier si ce sont de vrais tweets, pardon, des vrais abonnés.
08:46 Et donc, je regarde par exemple, est-ce qu'il y a beaucoup de gens
08:51 qui ont cliqué sur j'aime ?
08:54 Est-ce qu'il y a…
08:57 Voilà, 173 j'aime.
09:00 Ok.
09:01 Donc, ce sont probablement de vrais abonnés.
09:05 Et puis, en plus, moi, je fais un suivi de Engin depuis 5 ou 6 ans,
09:09 donc je les connais bien et je sais que c'est du sérieux.
09:15 Mais en général, je vais quand même vérifier.
09:18 Donc ici, je prends l'URL, je fais CTRL+C, voilà,
09:23 ou alors clic de droite, copier.
09:25 Je vais ici sur un autre site qui s'appelle socialblade.com.
09:30 S-O-C-I-A-L-B-L-A-D-E.com.
09:34 Alors, dans ce cas précis, je vais choisir Twitter dans le menu déroulant.
09:38 Voilà.
09:39 Je colle l'URL que je viens de copier.
09:44 Je fais Enter.
09:46 Et là, maintenant, je vais avoir des informations sur ce compte Twitter.
09:51 Par exemple, je vois qu'ils ont…
09:55 Ah, les likes.
09:56 Bon, apparemment, il y a un problème pour compter les likes,
09:58 mais normalement, ici, il y a un chiffre.
10:00 C'est l'effet des mots.
10:02 Et on voit le nombre de tweets et normalement, le nombre de likes,
10:05 il est à peu près équivalent.
10:07 C'est sûr que si on est dans du gaming,
10:11 eh bien, il y aura beaucoup plus de likes
10:15 parce que c'est beaucoup plus populaire.
10:17 Et si on est dans de la DeFi un peu sophistiquée,
10:21 si je vais prendre, par exemple, je ne sais pas moi, Moonbeam.
10:26 Moonbeam, voilà, je pense qu'il a un très beau potentiel aussi.
10:31 Voilà.
10:33 Je vais sur son Twitter.
10:35 Alors, lui, il a combien d'abonnés ?
10:38 OK, 282.
10:40 Très bien.
10:41 Contrôle C.
10:42 Eux, ils étaient déjà très actifs avant de lancer leur crypto.
10:45 Donc, contrôle V.
10:49 Et donc, c'est logique qu'ils aient déjà beaucoup d'abonnés Twitter
10:52 avant même de lancer la crypto.
10:54 Donc, on peut voir qu'ils ont à peu près autant de likes que de tweets
10:58 alors qu'ils ne sont pas forcément un truc, voilà,
11:01 avec plein de NFT ou de chaussures pour courir.
11:03 Donc, c'est déjà très bien.
11:05 Quand c'est à peu près équivalent, c'est déjà très bien.
11:07 Et je vais leur mettre au moins un point.
11:09 Et si ensuite, il y a des variations, je vais mettre aussi quelques points
11:13 entre 1 et 3 s'il y a beaucoup plus de likes que de tweets.
11:17 Mais s'il s'agit de finances décentralisées,
11:19 un truc un peu moins grand public, je suis un peu plus indulgente.
11:23 Après, ici, c'est très intéressant de voir l'évolution.
11:26 On peut voir que, par exemple, Moonbeam a gagné beaucoup d'abonnés
11:30 à une période, alors c'est écrit vraiment tout petit ici,
11:32 mais c'était en janvier 2022 parce qu'ils ont eu un lancement.
11:36 Et on peut voir que le nombre de tweets, ici à droite,
11:39 on voit le nombre de tweets qu'ils ont publiés.
11:42 Et ici à gauche, on voit le nombre de nouveaux abonnés.
11:44 Après, on peut même aller voir la courbe.
11:46 Alors ça, c'est la quantité qu'ils ont obtenue sur les 30 derniers jours.
11:50 Donc, eux, ils sont positifs. Ils ont plus 800.
11:53 Et ensuite, on peut voir la courbe des gains qu'ils ont faits
11:59 en matière de j'aime et d'abonnés d'une autre manière.
12:03 Voilà, donc ça, c'est vraiment sympa.
12:05 Et si je reviens sur NGIN, je vais vous montrer la même chose sur NGIN.
12:10 On peut voir, par exemple, qu'ils ont perdu des abonnés ces derniers temps.
12:17 Et c'est probablement à cause du lancement de Affinity
12:20 parce qu'il y a une partie de leur audience qui est partie sur le jeu
12:22 qu'ils ont créé, Affinity.
12:25 Et du coup, c'est intéressant de voir qu'en ce moment, ils perdent des abonnés.
12:31 Mais ils en perdent moins qu'avant quand même. Avant, c'était pire.
12:33 Le mois précédent, c'était pire.
12:35 Et ici, vous voyez ce chiffre ici en couleur, qui est rouge ou vert,
12:41 qui nous dit, je compare l'évolution en pourcentage de ce mois-ci
12:45 par rapport à l'évolution en pourcentage du mois précédent.
12:48 Et là, c'est un exemple vraiment flagrant.
12:52 On compare un pourcentage avec un pourcentage
12:55 parce que c'est quand même vert malgré que c'est négatif.
12:57 Ça veut dire que le mois dernier, c'était pire.
12:59 Mais NGIN, je pense qu'ils se portent bien quand même
13:03 parce qu'ils sont en train d'engager du personnel.
13:06 Donc là, j'ai montré les scores concernant Twitter.
13:13 Il y en a encore d'autres, mais je pense que c'est la priorité.
13:18 Et vraiment, je vous encourage à étudier CoinGecko, CoinMarketCap,
13:23 allez cliquer un peu partout, familiarisez-vous.
13:26 Ce sont des mines d'or.
13:28 Voilà, voilà. Je te rends l'antenne, Alex.
13:32 Merci Chantal pour cette introduction scoring un peu plus poussée.
13:36 On se donne rendez-vous le Wightmeet Gant dans 15 jours
13:39 pour un nouvel épisode scoring avec Chantal.
13:41 On ira de plus en plus loin dans notre connaissance de tout ça.
13:45 Merci à toutes. Merci Chantal.
13:47 Et à dans 15 jours.
13:49 Avec plaisir. À bientôt.
13:52 Sous-titrage ST' 501
13:55 [Musique]

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