Hasmukh Ranjan, CIO de AMD, habla sobre su función en la empresa y cómo se puede ayudar a las empresas en tecnología.
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00:00Cuando te pones a pensar en todo lo que una empresa puede hacer con tecnología y más en el departamento de IT, es cuando necesitas un CIO, sí, hay muchas C's, pero uno de los más importantes y que creo tiene una gran experiencia es el que se encara justamente de ser el CIO, el CEO de AMD.
00:22Gracias, gracias. Estoy diciendo a todos los que, a veces con todas esas C's que están en una empresa, no sabemos qué C es lo que, ¿sabes lo que?
00:31Pero en este caso es muy importante saber cómo los departamentos de IT y cómo alguien como tú pueden ayudar a otras empresas y a la misma empresa, no solo a la procesa, sino a tomar nuevas tecnologías y hacer nuevas cosas.
00:48Entonces, mi primera pregunta es, ¿qué haces en la empresa?
00:52No, no, no. Creo que el rol del CIO, que es el director de información en cualquier empresa, es asegurar que los empleados en el mundo tengan la infraestructura más eficienta para que sean muy productivos.
01:05Y en las empresas globales, tienes que preocuparte sobre cada empleado, cada parte del mundo, grande o menor, no importa.
01:10Así que tienes que asegurar que lo haces. Y lo haces con diferentes tecnologías y nuevas cosas que vienen.
01:16AMD es un poco diferente porque hacemos IT productos.
01:19Así que tengo la responsabilidad de asegurar que todos los empleados son productivos.
01:24Pero, al mismo tiempo, la herramienta de herramientas y productos que la empresa hace para ser el primer para usarlo.
01:32Así que yo soy un cliente zero para la empresa y para todos los productos.
01:35Y le darles advice y decirles que esto funciona, esto no funciona y cómo las cosas son.
01:40Así que esas son las principales.
01:43Ahora, en el mundo, el rol del CIO está transformando.
01:47Porque la AI está llegando. Y hay mucha información que requiere.
01:50Y hay mucha gestión que requiere.
01:52Así que la creación de valor del CIO está aumentando.
01:56Y está siendo reconocido alrededor del mundo ahora mismo.
01:58Ryan, te digo algo muy importante.
02:00Hay artificial inteligencia en todos lados.
02:02No creo que la gente sabe cómo usar la inteligencia.
02:05Hay muchas empresas que dicen, hey, quiero algo con inteligencia.
02:08¿Por qué?
02:09¿Qué es el objetivo de eso?
02:10Y creo que en AMD,
02:12hay muy claras cómo la inteligencia de inteligencia puede ayudar a las empresas.
02:17En tu perspectiva,
02:20¿cómo la inteligencia de inteligencia puede ayudar?
02:23¿Cuáles son los pasos para mejorar la inteligencia de inteligencia en las empresas?
02:28Ya.
02:29Given my role in the company,
02:30I'm also responsible for deploying artificial intelligence in the company.
02:33I've been working on it for about two and a half years.
02:36You know,
02:37the problem with AI is there's a lot of confusion about co-pilots and chatbots,
02:42and people just get very excited,
02:44and they think that that is the beginning and end of AI,
02:48which is not,
02:49which is not true.
02:50The people who are more thoughtful,
02:52they think that this is just the beginning,
02:54which is,
02:55you call it in assist category.
02:57These are the tools that will assist an employee to become more productive.
03:00There are some other tools that take action for you,
03:02so AI can take action for you.
03:04The next step will be,
03:05it will automate many of the functions,
03:07and then eventually autonomous.
03:09So we see AI implementation in these four stages,
03:13assist, action, automate, and autonomous.
03:16And we have a multi-year strategy to drive AI adoption in the company,
03:20so that we can be more proactive in harvesting the value of artificial intelligence
03:25and the promises that it brings to an enterprise.
03:28We can expect,
03:29in the future,
03:30with the hardware innovation and artificial intelligence.
03:32Yeah.
03:33So, you know,
03:34the reason why AI is in such a big esteem,
03:37you have to put this in perspective, right?
03:39In every company,
03:41until now,
03:42and I've been in this industry for over 35 years,
03:44only a small fraction of data we would analyze,
03:47and we will do something.
03:49Now,
03:5080 to 90% of data in an enterprise is supposed to be analyzed.
03:54In the public domain,
03:55a lot more data is analyzed.
03:57It is possible,
03:59only because the storage and compute costs are,
04:02and technology is there to be able to do that.
04:04So the innovations that have happened allows for the high-performance computation
04:09to analyze that data and store that data,
04:12and make sure that it can be done.
04:14And that has enabled us to leverage this artificial intelligence technologies
04:20that exist in marketplace.
04:21More innovations will happen,
04:22as it has happened in every part of the previous innovations,
04:26where the compute will get more smarter and more efficient,
04:30and this will flow.
04:31But you will see a lot more innovation in computation around AI,
04:35not only from the hardware perspective,
04:37but also from the software and the stack that is needed to harvest
04:41as much as data as you want to harvest for a better AI intelligence.
04:45All right.
04:46Thank you very much for your time and for this interview.
04:48We have a lot to talk, but the time is over.
04:52But I am very grateful for your time,
04:54and I think that, yeah,
04:55the artificial intelligence and the data is more important.
04:58Thank you for bringing it to the table,
04:59and I hope to see you very soon.
05:00Thank you.
05:01Thanks for the invitation.
05:02It's great to be here.
05:03Thank you.
05:05Thank you.