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CortometraggiTrascrizione
00:00Capgemini è un punto di riferimento per l'innovazione tecnologica nel settore ingegneristico. Qual è la
00:09vostra visione sull'evoluzione dell'Augmented Engineering nei prossimi anni? L'ingegneria
00:13ha aumentato una vera rivoluzione nel settore dell'ingegneria in quanto integra l'intelligenza
00:18artificiale ibida con tecnologie ingegneristiche tradizionali. Precisiamo subito che l'intelligenza
00:23artificiale ibida non sostituirà gli ingegneri ma migliorerà la loro capacità di risolvere
00:28problemi complessi incrementando efficacia e precisione. In questo contesto Capgemini
00:33Ingegneri sta sviluppando modelli di intelligenza artificiale ibida che combinano modelli deterministici
00:38con intelligenza generativa per supportare le aziende nell'adozione di questa nuova tecnologia.
00:44Il nostro approccio si concretizza nell'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale ibida
00:48nelle fasi di progettazione, produzione e manutenzione. Il foco specifico è su settori
00:53altamente complessi e regolamentati come l'aerospazio, l'energia, la life science e l'automotive.
00:58Come supportate le aziende nell'adozione del hybrid AI e quali sono i fattori critici di
01:03successo per un'implementazione efficace? Seguiamo un approccio in tre fasi, strategia
01:08adozione, implementazione su larga scala e formazione. Tra i fattori critici di successo
01:13troviamo l'utilizzo di dati di alta qualità, l'integrazione con i processi aziendali,
01:19l'adattabilità a normativi specifiche di settore. In conclusione stiamo portando l'intelligenza
01:23artificiale generativa dal laboratorio alle realtà industriali, migliorando l'efficienza,
01:28implementando nuovi modelli di business e accompagnando i clienti nel percorso di trasformazione
01:33per renderli più agili, più competitivi nei loro mercati di riferimento.
01:37La GenAI è uno strumento potente ma presente a limiti quando applicato all'ingegneria.
01:41Quali sono le sfide che Hybrid AI risolve in questo contesto?
01:46L'ingegneria è una disciplina molto rigorosa che richiede accuratezza e precisione e l'Hybrid AI
01:52risolve il punto in cui combiniamo gli algoritmi generativi con il ragionamento simbolico
01:59e la conoscenza strutturata. Questo consente agli algoritmi di restituire delle informazioni
02:05che aumentano le potenzialità dell'ingegneria e dell'ingegnere nella progettazione
02:10a garanzia di quelli che sono gli elementi tecnici di correttezza che consentono
02:15ai prodotti di essere sicuri, affidabili e ingegneristicamente corretti da un punto di vista tecnico.
02:22Quali sono le applicazioni più innovative che avete sviluppato con l'Augmented Engineering
02:26e quali risultati stanno ottenendo i vostri clienti?
02:28Le applicazioni più innovative innanzitutto hanno interessato tutte le industrie.
02:32Ve ne cito tre e vi dico anche quali sono poi gli elementi di valore che i clienti hanno realizzato.
02:38La prima è stata l'ottimizzazione in fase di progettazione di una batteria per un'auto elettrica
02:43dove l'Artificial Intelligence è riuscita ad ottimizzare il rapporto tra peso e prestazione della batteria
02:48ed è evidente che in questo caso il vantaggio per il cliente è quello di avere una progettazione
02:54ottimizzata di quello che poi è una parte fondamentale dell'auto elettrica.
02:59La seconda è stata invece in ambito di gestione di guasti di apparati industriali
03:04in cui abbiamo sistemi intelligenti che leggendo documentazione tecnica, albero guasti
03:10e dati di funzionamento in tempo reale del manufatto industriale
03:15sono riusciti a capire qual era il guasto che stava avvenendo e anche proporre in automatico
03:20quale potesse essere la risoluzione tecnica del guasto stesso.
03:24Quindi il vantaggio qui è evidente, quello di avere la possibilità di avere sistemi
03:29che aumentano la capacità di risolvere più in fretta e in modo più preciso eventuali guasti.
03:35L'ultimo riguarda l'attività di cerca e sviluppo in ambito farmaceutico.
03:39Abbiamo aiutato i nostri clienti con degli algoritmi che propongono dei potenziali candidati
03:45di principi attivi di nuovi farmaci accelerando sensibilmente la fase di identificazione
03:51di quelle che possono essere le nuove molecole che poi vengono inserite nel ciclo tradizionale
03:56di sviluppo del farmaco stesso attraverso quelli che poi sono gli stadi e quant'altro.
04:02Quindi il vantaggio in questo caso è accelerare sensibilmente anche del 40%
04:06le prime fasi di cosiddetta scoperta di nuovi potenziali farmaci.
04:10Guardando al futuro quali evoluzioni possiamo aspettarci dall'AI nel settore ingegneristico?
04:15Innanzitutto il futuro che abbiamo davanti è decisamente entusiasmante.
04:19Ci stiamo aspettando e lo stiamo già costruendo,
04:22quella che è proprio la costruzione di una nuova disciplina ingegneristica
04:25che noi chiamiamo ingegneria aumentata che consentirà tre passaggi fondamentali.
04:32Il primo è quello di sfruttare tutta la conoscenza passata
04:35in modo molto più veloce, flessibile e articolato
04:39e l'ingegneria si fonda molto sull'aver risolto errori del passato.
04:44La seconda fase è quella di ottimizzare il presente
04:48ma la vera rivoluzione sarà quella di poter essere in grado di costruire
04:51nuovi prodotti, nuovi servizi intelligenti, nuove tecnologie
04:55che consentiranno poi all'industria di restare competitivi nei loro mercati di riferimento.
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