The Big Question : possédez-vous les compétences nécessaires pour l'avenir du travail ?
« Il n'est pas nécessaire de devenir un codeur du jour au lendemain. Vous devez simplement savoir comment l'IA est intégrée dans votre quotidien », explique Josh Graff de LinkedIn à Euronews.
LIRE L’ARTICLE : http://fr.euronews.com/2025/03/31/the-big-question-possedez-vous-les-competences-necessaires-pour-lavenir-du-travail
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« Il n'est pas nécessaire de devenir un codeur du jour au lendemain. Vous devez simplement savoir comment l'IA est intégrée dans votre quotidien », explique Josh Graff de LinkedIn à Euronews.
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00:0010% des titres d'emploi qui existent aujourd'hui n'existaient pas en 2000.
00:04Le rendement est de moins de 17% année après année.
00:07Ça va prendre 162 ans jusqu'à ce qu'il y ait un équilibre gender dans l'intelligence artificielle.
00:19Bienvenue à The Big Question,
00:21la série de l'Euronews où nous parlons des gens les plus influentiels au monde de l'entreprise.
00:26Aujourd'hui, je suis accompagnée par Josh Graff, directeur et vice-président de LinkedIn à l'Europe.
00:31Merci beaucoup de me joindre aujourd'hui.
00:32C'est un plaisir de te voir.
00:33Plus tôt l'année, LinkedIn a publié son premier rapport sur le changement d'emploi.
00:37Quels sont les points clés ?
00:38Il y a quelques tendances qui m'ont vraiment surpris.
00:42La première, c'est que pour les gens qui entrent dans l'entreprise aujourd'hui,
00:47ils ont probablement doublé le nombre d'emplois
00:49par rapport aux gens qui entrent dans l'entreprise il y a 15 ans.
00:52J'ai grandi à un moment où c'était relativement normal pour les gens d'être dans l'entreprise
00:56pendant 20, 25, 30 ans dans le même emploi.
00:59C'est une situation très, très différente aujourd'hui.
01:01La deuxième tendance concerne les changements de compétences que nous voyons.
01:0470 % des compétences nécessaires pour les emplois d'aujourd'hui
01:09auraient changé en 2030.
01:11Donc, un énorme changement au cours des cinq prochaines années.
01:13Et pas surprenantement, la troisième tendance, c'est l'intelligence artificielle.
01:17Une énorme demande pour les compétences d'intelligence artificielle.
01:20Il y a très peu d'emplois actuellement.
01:22L'intelligence artificielle va transformer l'emploi.
01:25Elle va créer des emplois, elle va changer les emplois
01:28et elle va conduire à la productivité.
01:30Vous avez mentionné que les professionnels vont avoir
01:32deux fois plus de emplois dans leur carrière
01:33que ceux qui ont commencé dans l'industrie il y a 15 ans.
01:36Pourquoi est-ce ça?
01:37Je pense que les gens se sentent très différents
01:39concernant l'emploi d'aujourd'hui.
01:40La compensation est la raison la plus importante
01:42pour laquelle les gens changent d'emploi aujourd'hui.
01:44Mais si vous regardez les deux et trois raisons,
01:46elles ont changé au cours des dernières décennies.
01:48La plupart des gens veulent des expériences d'apprentissage.
01:51Il y a donc un mindset très différent qui est
01:53« je vais appliquer pour un rôle,
01:55je vais l'apprécier profondément,
01:57je vais apprendre autant que possible
02:00et puis peut-être que mon loyauté est plus à moi
02:02que la compagnie
02:04et je vais aller trouver quelque chose qui fonctionne pour moi. »
02:12Parlons du marché de l'emploi.
02:14Comment est-il en Europe actuellement?
02:15Au début de la pandémie,
02:17on a vu une énorme augmentation du nombre d'employés.
02:20Beaucoup d'organisations se sont rendues compte
02:22qu'ils avaient employé trop rapidement
02:24et qu'ils avaient commencé à diminuer.
02:26L'effet de cette augmentation,
02:28c'est que les gens au travail étaient très nerveux
02:31et s'inquiétaient qu'ils allaient rejoindre une compagnie
02:34et potentiellement être les derniers à entrer
02:36et ensuite les premiers à sortir.
02:38Au cours des dernières années,
02:39on a vu de grandes quantités de gens
02:41s'occuper de leur emploi,
02:42se concentrer sur le travail
02:44et sur la compagnie qu'ils travaillent aujourd'hui.
02:46Cela a commencé à changer un peu,
02:48mais l'emploi est toujours bas.
02:50Si on regarde les données de janvier pour l'Europe,
02:52l'emploi est en dessous de 17 % année après année
02:55et c'est toujours en dessous des niveaux pré-pandémiques.
02:58On voit une particulière légitimité
03:00dans des pays comme l'Allemagne, la France et l'Italie.
03:03C'est intéressant.
03:04Pourquoi est-ce que l'Allemagne, la France et l'Italie
03:06sont en train de diminuer en particulier?
03:08Je pense qu'il y a eu un environnement économique
03:11très délicat à travers l'Europe.
03:12Les marchés sont généralement plus légers,
03:16mais il y a une légitimité à travers l'ensemble de la région.
03:19On voit quelques poches de croissance
03:21dans la technologie, par exemple.
03:23Les rôles technologiques sont en train de grandir,
03:2412-13 % année après année à l'étranger,
03:27quelques points de pourcentage à l'étranger de l'Espagne.
03:29Si on fait une recherche profonde dans la technologie,
03:32il y a un boom absolu dans l'application des rôles d'IA.
03:36Pas surprenant, 400 % en Italie,
03:39300 % en Allemagne et en Allemagne,
03:4280 % en France.
03:44Il y a un énorme imbalance entre l'appui et la demande.
03:47Intéressant, d'accord.
03:48Et donc, si les emplois changent,
03:50comment les rôles d'emploi s'évoluent?
03:5110 % des titres d'emploi qui existent aujourd'hui
03:54n'existaient pas en 2000.
03:56Donc, même si on sent qu'on a fait
03:58une grande course d'accélération
04:00au cours de la dernière quarte de siècle,
04:02on n'a pas encore vu quelque chose.
04:03Les prochaines cinq années,
04:04en particulier avec l'arrivée de l'IA,
04:06vont fondamentalement transformer l'emploi.
04:10Et pour moi, ça renforce l'urgence
04:13pour que les entreprises investissent
04:14et s'équipent spécifiquement
04:17dans les domaines de l'IA.
04:19Comment voyons-nous la diversité et l'égalité
04:22dans l'emploi?
04:23Vous savez, l'IA, par exemple.
04:24Est-ce que c'est aussi divers
04:26que l'industrie moderne devrait être?
04:28La bonne nouvelle, c'est qu'il y a
04:30double le nombre de femmes qui travaillent dans l'IA
04:32que c'était en 2016.
04:33La mauvaise nouvelle, c'est qu'il va prendre
04:35162 ans jusqu'à ce qu'il y ait un équilibre
04:39entre les femmes et l'IA.
04:41Et ça parle de l'importance
04:43des programmes d'entraînement
04:44et des programmes de sponsorship,
04:46et très importantement,
04:47d'amener les jeunes filles à l'école
04:49pour s'intégrer à des sujets de l'IA,
04:51des sciences, de la technologie,
04:52des maths et de l'ingénierie.
04:54Cependant, je crois qu'il y a une opportunité
04:57pour l'IA de rébalancer ça
05:00et d'assurer qu'il y ait un équilibre
05:02entre les hommes et les femmes
05:02dans le secteur de l'IA.
05:04Par exemple, dans la recrutement,
05:06en général, si vous regardez les données,
05:08les hommes appliqueront un rôle
05:10s'ils ont, disons,
05:1150 % des compétences nécessaires.
05:13Les femmes attendront généralement
05:14jusqu'à ce qu'elles aient
05:15presque toutes les compétences nécessaires
05:17pour un certain emploi.
05:18Grâce à l'IA à LinkedIn,
05:21nous pouvons maintenant
05:22vous recommander des emplois
05:23en fonction des compétences
05:26et de l'expérience que vous avez.
05:27Et nous espérons que cela va
05:28promettre aux gens
05:29qui sont super qualifiés
05:31d'appliquer pour des emplois
05:32où ils n'auraient peut-être pas appliqué
05:33pour eux dans le passé,
05:34et créer plus d'équilibre sexuel,
05:36non seulement dans l'IA,
05:38mais aussi dans le marché du travail.
05:41C'est intéressant.
05:41Et les tendances de travail depuis la COVID,
05:43il y avait très souvent
05:44une tendance à travailler plus loin,
05:46et ensuite à travailler en hybride.
05:48Comment est-ce que cette tendance
05:49se développe actuellement ?
05:50Le travail en hybride est un espace fascinant.
05:52Et à LinkedIn, nous sommes arrivés
05:53à un endroit où la majorité
05:55de notre emploi travaille
05:57dans un environnement en hybride.
05:58Et si vous regardez les statistiques
05:59plus en détail,
06:00environ un tiers des rôles
06:02sont annoncés en hybride.
06:04Et pour ces rôles,
06:05il y a une bonne balance
06:06entre la production et la demande.
06:08Ce qui est particulièrement intéressant,
06:10c'est que moins de 5% des rôles
06:12sont en hybride.
06:13Et ils attirent 15%
06:16de toutes les applications.
06:17Donc, 3 à 1 pour les rôles en hybride.
06:20Si vous allez aux marchés comme en Suède,
06:21c'est 6 à 1.
06:22La Germagne est assez élevée aussi.
06:24Donc, il y a une grande imbalance
06:26entre la production et la demande
06:27quand il s'agit de travail en hybride.
06:29Et cela va de plus en plus
06:31devenir un défi.
06:32Et en pensant à l'Europe
06:34contre le reste du monde,
06:36est-ce que l'Europe maintient
06:37son talent dans le secteur du travail ?
06:40Cela dépend du mois et de l'année
06:42que vous regardez.
06:42Donc, en général, l'Europe
06:44maintient son secteur du travail.
06:46Au-delà du Brexit,
06:47nous avons vu un changement
06:49significatif dans le Royaume-Uni.
06:50Nous avons vu un exodus de talent
06:52en Europe et dans le reste du monde.
06:54Par conséquent, le Royaume-Uni a commencé
06:56à attirer plus de talent
06:57à l'extérieur de l'UE.
06:59Mais en général,
07:00l'UE en elle-même
07:02maintient
07:03certains de ses meilleurs talents.
07:05Il y a un argument que beaucoup de talent
07:06est en train de se déplacer
07:07dans le Silicon Valley des États-Unis,
07:09en particulier dans le secteur technologique.
07:10Mais il y a
07:11des startups brillantes
07:13à travers toute l'Europe
07:14dans le secteur technologique.
07:15Je suis un optimiste de l'IA.
07:17Je suis un optimiste de l'Europe.
07:18Je pense qu'il y a un énorme potentiel
07:20pour l'Europe.
07:20Mais je pense qu'il y a une urgence
07:22de renforcer et de renforcer
07:24l'entreprise aujourd'hui
07:25sur les compétences d'intelligence artificielle
07:27pour les préparer pour les emplois
07:28de l'avenir
07:29contre simplement les emplois
07:30du passé.
07:31Et si vous êtes un leader aujourd'hui,
07:33vous devez comprendre
07:33comment ces technologies
07:35peuvent influencer votre entreprise
07:36et votre trajectoire.
07:38Si vous êtes un employé aujourd'hui,
07:39vous devez commencer à expérimenter
07:41avec ces outils
07:42sur un plan quotidien.
07:44Vous ne voulez pas être laissé derrière.
07:45C'est le moment
07:46de vraiment embrasser ces outils.
07:48OK, brillant.
07:49Merci beaucoup
07:50pour vos connaissances aujourd'hui.
07:51Et merci
07:51de me joindre au Big Question.