"Nvidia ha abusado de grandilocuencia, pero no tiene rival: hasta Deepsek depende de ella". Martín
Luis Martín, director de soluciones de IA en LLYC, destaca que, en la conferencia de desarrolladores de NVIDIA, la atención se centró en avances técnicos como las nuevas GPUs y la mejora de la fase de inferencia en inteligencia artificial, crucial para optimizar los costos y la eficiencia. Resalta la importancia de los acuerdos con grandes automovilísticas, como General Motors, para el desarrollo de plataformas de conducción autónoma. Aunque reconoce que NVIDIA sigue siendo líder en IA, también menciona la consolidación de la tecnología y la expectativa de futuros avances como la computación cuántica.
#nvidia #deepseek #ia #inteligenciaartificial #automobile #mercados #economia #generalmotors #negociostv
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Exención de responsabilidad: Toda la información, material y / o contenido incluido en este programa es sólo para fines informativos y educativos. Invertir en acciones, opciones y futuros es arriesgado y no es adecuado para todos los inversores. Consulte a su propio asesor financiero independiente antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Negocios TV no se hace responsable de las opiniones expresadas en el vídeo.
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NoticiasTranscripción
00:00Pues nos toca analizar la letra pequeña de esa conferencia de desarrolladores
00:04con Luis Martín, director de soluciones de IA en GIC. Luis, bienvenido y gracias
00:09por acompañarnos. Bueno Salma, ¿qué tal?, ¿cómo estáis? Pues Luis, ¿por dónde quieres
00:13empezar una conferencia de desarrolladores ante la que había muchas
00:17expectativas, pero parece que ya se sabía de antes que no se iban a cumplir?
00:22Bueno, es que la verdad tenemos puesta las expectativas siempre muy muy altas,
00:28en este tipo de eventos, de Keynotes, pero claramente en el propio
00:35título de la conferencia lo deja claro, es para desarrolladores, son anuncios muy
00:40técnicos, son anuncios en los que, igual que hace Apple en su conferencia de
00:43desarrolladores, deja escapar algún anuncio, digamos jugoso, para la
00:49prensa, pero principalmente el foco de atención está puesto precisamente en los
00:54desarrolladores y por eso de lo que más han hablado han sido de esas
01:00las evoluciones de sus tarjetas gráficas, de sus GPUs, hablamos de Blackwell,
01:04hablamos de Vera Rubin, que va a ser la siguiente, pero fíjate que esta
01:09parte de General Motors que comentabas es interesante, porque General Motors no es
01:13la única gran compañía que ha firmado con NVIDIA, es una más después de una
01:18gran lista, porque antes lo había hecho con Toyota, lo había hecho con Volvo, lo
01:23había hecho con Land Rover, con muchas grandes automovilísticas, básicamente
01:30todas, Mercedes-Benz también, todas las que no son Tesla, porque en toda la
01:35industria automovilística hemos visto durante los últimos años como al
01:38principio intentaron hacerlo cada uno por su cuenta, se dieron cuenta de que
01:42era absolutamente imposible hacer un desarrollo de una plataforma para la
01:47conducción autónoma que pudiera rivalizar o siquiera acercarse a las
01:51capacidades que tenían las de Tesla y la única manera de poder acercarse e
01:56incluso superar es uniéndose al que a día de hoy es el fabricante de chips
02:03más avanzados para el entrenamiento de modelos. Otra de las cosas interesantes
02:08Alma que han ocurrido, de las que se estaban hablando y lo comentabais hace
02:12unos minutos vosotros cuando repasabais un poco todos los anuncios que han hecho
02:15de las diferentes GPUs que están anunciando, es que se ha centrado mucho
02:19en que la clave está en lo que pasa después del entrenamiento, en lo que se
02:24llama la inferencia de la inteligencia artificial, que no es otra cosa que los
02:28resultados. Primero hay una fase de entrenamiento del modelo, luego una fase
02:31de inferencia que es, digamos, el resultado y cómo se desempeña en la
02:38utilización al final y cómo llega a los resultados más óptimos que es, por
02:43ejemplo, la vía que eligió DeepSeek en los modelos razonadores, últimos modelos
02:46razonadores, para ser mucho más eficiente en términos de costes
02:49energéticos, en términos de propia computación. Lo que ha anunciado son, al
02:54final, nuevos modelos que van a cortar todavía más esos procesos de
02:58inferencia, que van a ahorrar todavía más costes en esa fase, digamos, de
03:04pos-aprendizaje, que es la que realmente, digamos, al común de los
03:09mortales más nos importa, que es cuando realmente llegan a nuestras manos, a ver
03:13los diferentes modelos a través de las herramientas y podemos utilizarlo. Pero
03:16ojo, que no ha terminado, ¿sabes? Si ya sabes que siempre
03:22tienden al one more thing, ¿sabes? Como hacía Steve Jobs y de lo que está
03:27hablando ahora, y además lo ha dicho pues poniéndose como muy grandilocuente, es
03:31que donde de verdad está el futuro o la mayor, ¿sabes? capacidad de
03:37crecimiento dentro de todo lo que tiene que ver con inteligencia artificial es
03:42en el plano de los robots, de los robots autónomos, de los robots humanoides,
03:45porque de hecho Tesla también, o sea Tesla, Elon Musk también con su compañía, ha
03:51intentado avanzar en este aspecto y en el último CES de Las Vegas vimos
03:55también muchas cosas. Y lo que ha anunciado ha sido, en primer lugar, el
03:59desarrollo de una plataforma propia, un modelo fundacional, ¿sabes? pensado para,
04:05digamos, que se convierte en el gran cerebro de estos próximos robots y
04:10luego, muy interesante también, ha anunciado un acuerdo con DeepMind, que
04:15hay que recordar que es de Google, que de hecho es la base fundacional de la
04:20IA generativa, proviene del laboratorio de Google DeepMind, y con Disney para
04:25crear una plataforma común para el desarrollo de estos modelos que van a
04:34potenciar o que van a estar detrás de estos robots humanoides, como los que
04:38están apareciendo, por cierto, ahora mismo en el escenario en el que se está
04:42celebrando esta convención de desarrolladores, porque acaba de aparecer
04:47ahora mismo un robot tipo Star Wars, con el que está intentando explicar un
04:51poco, bueno, que el futuro, dice, va a pasar precisamente por este tipo de
04:56robots. Quiero preguntar, Luis, por la gran pregunta que todo el mundo se está
05:01haciendo, porque media está sufriendo tanto en el mercado, en un contexto en el
05:06que sigue presentando cosas, en el que sigue liderando la carrera por la
05:10inteligencia artificial, o ya no la lidera tanto, ¿qué es lo que está pasando con
05:13la compañía? Realmente es una corrección, pero no es
05:19nada que no supiéramos, de hecho, lo que ha presentado hoy no es más que una
05:23evolución del roadmap que ya anunció en su día y del que es como la evolución
05:30lógica con respecto a lo que ha estado haciendo, estamos en un punto en el que
05:34lo decía él, lo comentábamos antes, la clave está en el ahorro de costes una
05:39vez se entera el modelo y tenemos que empezar a utilizarlo de una manera
05:44masiva. Entonces, hemos perdido el efecto wow que teníamos hace un año, que
05:48teníamos hace unos meses, estamos ahora en una fase de consolidación
05:54precisamente, sabes, de esta tecnología.
05:59Tenemos que ser pacientes, o sea, yo no creo que le pase nada a NVIDIA, sigue
06:03siendo, cuando se hablaba de DeepSeek y de que, bueno, DeepSeek
06:08está entrenado con modelos de NVIDIA, no con los últimos, pero sí con
06:13chips de NVIDIA, porque no hay ahora mismo, y esa es la realidad, una compañía
06:17capaz de hacer de siquiera sombra a NVIDIA a la hora de poder ofrecer al
06:24mercado soluciones computacionales suficientes como para entrenar grandes
06:29modelos fundacionales, por un lado, y luego para poder dar servicio a la
06:34explotación de estos modelos, a lo que, insisto, hablamos que es la inferencia de
06:39la IA, y en eso a día de hoy NVIDIA no tiene rival, lo que pasa es que, claro,
06:44hemos puesto muchas expectativas, pensamos que o queremos pensar que esto
06:49va a ser cada vez un salto exponencial, y fíjate que también ha hablado de una
06:54cosa, yo creo que también se está poniendo un poco la venda antes de la
06:57herida en esta conferencia de desarrolladores, hablaba de que
07:00realmente lo que va a cambiar el status quo es lo que va a ser el
07:08siguiente paso, que es la computación cuántica, que eso realmente va a
07:12suponer un cambio absolutamente brutal en cuanto a lo que conocemos, un cambio de
07:17paradigma realmente cuyos resultados no vamos a ser capaces todavía
07:23ni siquiera de vislumbrar hasta dentro de unos años. NVIDIA quiere posicionarse
07:26también ahí, de hecho es también gran parte de lo que ha estado presentando en
07:30su roadmap, pero son cosas a futuro, lo que quieren los accionistas, obviamente
07:35es en resultados inmediatos y lo que estamos viendo es el resultado de lo que
07:40lleva haciendo durante los últimos años.
07:43Pues Luis, vamos a estar muy pendientes de las novedades que se sigan anunciando,
07:48gracias por ponernos luz sobre todos estos anuncios, que al final es un
07:52batiburrillo de información y nos resulta complicado un poco aclarar
07:56cuáles son las consecuencias reales sobre el mundo de la inteligencia
08:01artificial de esos anuncios, así que como siempre te lo agradezco Luis Martín,
08:05director de soluciones de IA en GEEK, gracias. Un placer, hasta luego.