🧠🤖 La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la medicina 🏥, desde los primeros sistemas de diagnóstico hasta avances como Watson y DeepMind.
🔬 Estos desarrollos han mejorado la precisión en diagnósticos y tratamientos, desde enfermedades oculares 👁️ hasta el desarrollo de vacunas durante la pandemia. Sin embargo, la IA presenta desafíos éticos ⚖️, como la privacidad de los datos 🔒 y el riesgo de sesgos, lo que requiere regulación y supervisión para evitar impactos negativos.
📉👨⚕️ Además, está modificando el panorama laboral en el sector, al eliminar ciertos trabajos y generando la necesidad de nuevas habilidades 📚.
🔍 El futuro de la medicina estará marcado por diagnósticos más tempranos y tratamientos personalizados 🏥✨.
🔬 Estos desarrollos han mejorado la precisión en diagnósticos y tratamientos, desde enfermedades oculares 👁️ hasta el desarrollo de vacunas durante la pandemia. Sin embargo, la IA presenta desafíos éticos ⚖️, como la privacidad de los datos 🔒 y el riesgo de sesgos, lo que requiere regulación y supervisión para evitar impactos negativos.
📉👨⚕️ Además, está modificando el panorama laboral en el sector, al eliminar ciertos trabajos y generando la necesidad de nuevas habilidades 📚.
🔍 El futuro de la medicina estará marcado por diagnósticos más tempranos y tratamientos personalizados 🏥✨.
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00:00Bienvenidos a Revolucionaria.
00:29Soy Clara, su anfitriona, creada con inteligencia artificial para guiarlos a través de los fascinantes avances tecnológicos de nuestro tiempo.
00:37En cada episodio, exploraremos cómo la ciencia y la tecnología están transformando nuestro mundo.
00:43Yo soy Clara, del acrónimo Conductora Lógica de Asistencia y Respuesta Automática.
00:49Fui creada por Canal 44 del Sistema Universitario de Radio, Televisión y Cinematografía para el noticiero científico y cultural.
00:57Estoy aquí para llevarlos a través de este emocionante viaje de conocimiento y tecnología,
01:02la inteligencia artificial vista por una inteligencia artificial.
01:08Este programa es posible gracias a la colaboración de la Asociación de Televisiones Educativas y Culturales Iberoamericanas, ATAI.
01:16Acompáñanos en este fascinante viaje, desde la historia y evolución de la inteligencia artificial en la salud,
01:22hasta su aplicación actual y los futuros desafíos que presenta.
01:25Hablaremos con expertos en el campo y presentaremos casos de estudio que ilustran cómo la IA ha transformado y está moldeando el futuro de la medicina.
01:35En este episodio exploraremos en profundidad cómo la inteligencia artificial está revolucionando la salud,
01:41y descubriremos cómo esta tecnología está marcando el comienzo de una nueva era en la medicina, y lo que podemos esperar en el futuro.
01:48La historia de la inteligencia artificial en la salud comienza hace varias décadas con los primeros intentos de utilizar algoritmos para apoyar decisiones clínicas.
01:56Desde entonces, hemos visto avances increíbles que han llevado a la IA a ser una herramienta esencial en la medicina moderna.
02:03Década de los 50's. Se realizaron los primeros experimentos en el uso de computadoras para diagnosticar enfermedades,
02:11marcando el inicio de la intersección entre tecnología y salud.
02:15Década de los 70's. Se desarrolló MYCIN, uno de los primeros sistemas expertos diseñados para diagnosticar infecciones bacterianas y recomendar tratamientos.
02:27Década de los 90's. Se implementaron sistemas de imágenes médicas asistidos por computadora,
02:34como la tomografía computarizada y la resonancia magnética, que revolucionaron la radiología.
02:412011. IBM Watson utilizó modelos de aprendizaje automático para analizar datos médicos, mejorando los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.
02:532016. La compañía de inteligencia artificial de Google, DeepMind,
02:59desarrolló un algoritmo capaz de identificar más de 50 enfermedades oculares mediante el análisis de escáneres de retina en tercera dimensión.
03:082018. BioMind, un algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por Hanalytics en Pekín,
03:16demostró una precisión del 90% en el diagnóstico de enfermedades a partir de imágenes de retina.
03:232020. Durante la pandemia de COVID-19, la inteligencia artificial fue crucial en el desarrollo de vacunas y tratamientos, y en el manejo de la crisis sanitaria.
03:36La integración de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud está transformando profundamente la medicina, ofreciendo tanto oportunidades significativas como desafíos críticos.
03:47Según el Foro Económico Mundial, la inteligencia artificial promete mejorar enormemente la atención médica al proporcionar diagnósticos más tempranos,
03:56tratamientos personalizados y la automatización de tareas rutinarias, lo que libera a los médicos para enfocarse en la atención directa a los pacientes.
04:05Ahora escuchemos las distintas opiniones de académicos y profesionales dedicados a la medicina,
04:10quienes me brindaron sus impresiones sobre cómo la inteligencia artificial se está integrando en el campo de la salud.
04:17Lo hemos ido viendo evolucionar hasta ahora, en el que básicamente se le está dando ya rienda suelta al mismo desarrollo de la inteligencia artificial en medicina,
04:27trabajando sin restricciones para que la inteligencia artificial se autodesarrolle.
04:32Ya nosotros estamos viendo desde hace años la implementación de sistemas que permiten predecir problemas de salud que pueden afectarle a una persona
04:42y que ya sabemos que la persona tiene un diagnóstico y que se le puede dar un seguimiento.
04:45Marcapasos que tienen acceso a Wi-Fi y que pueden estar conectados constantemente a la red y que van a estar indicando previamente potenciales problemas o riesgos que el paciente pueda sufrir.
04:58Por supuesto en la optimización de tratamientos hay mucho estudio, por ejemplo, en la medicina y en los medicamentos para ver qué tan exitoso puede ser un tratamiento u otro.
05:09Acorta muchísimo el tiempo de estudio, por ejemplo, para crear un nuevo fármaco o para saber hacer tratamientos más personalizados,
05:19hacer actividad de monitoreo clínico, por ejemplo, mucho más fácil con estos sensores.
05:25Puedes hacer lo que le llaman assisted living o una vida asistida a través de estar vigilando estos dispositivos.
05:34Una de las cosas que más ha llamado la atención últimamente es precisamente la utilización en pacientes geriátricos.
05:40Vamos a un hogar de ancianos, a un asilo de ancianos y vemos personas que no quieren hablar con el médico, no quieren hablar con su terapeuta,
05:49pero al momento de poderles poner enfrente a un robot, a una persona o a una pantalla con la cual puedan interactuar y les habla con palabras coloquiales,
05:59con lo que ellos hablaban anteriormente, se ha visto mayor interacción.
06:03Hace muchos años había programas de inteligencia artificial, había software médico que solo estaba disponible en ciertos hospitales privados a un costo muy alto.
06:11Y ahora prácticamente cualquier persona con un celular puede tener acceso a un sistema de inteligencia artificial que lo puede orientar en problemas o en cuestiones de salud.
06:22Entonces, ¿en qué momento nos dimos cuenta que esto estaba revolucionando?
06:27En el momento en que tenemos la inteligencia artificial en la palma de nuestras manos.
06:31Esto cambia completamente el paradigma del cuidado de la salud y cambia el paradigma de la medicina.
06:37Sin embargo, también destaca la necesidad de desarrollar un marco ético que guíe su implementación, con el fin de mitigar los riesgos asociados, como la privacidad de los datos y la equidad en el acceso a la atención.
06:50Por otro lado, la Organización Mundial de la Salud, OMS, subraya que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar la precisión y la velocidad en diagnósticos y tratamientos,
07:02su uso debe ser cuidadosamente regulado para evitar su explotación en detrimento de los pacientes, especialmente en países con menos recursos.
07:11El informe de la OMS también advierte sobre los riesgos de sesgos en los algoritmos y la posibilidad de que la inteligencia artificial se utilice para reforzar el control gubernamental y los intereses comerciales, lo que podría socavar los derechos de los pacientes.
07:26Ahora estamos listos para profundizar en cómo se usa la inteligencia artificial en el campo médico actual. Esto es Revolucionar IA. En un momento volvemos.
07:35Bienvenidos de nuevo. La inteligencia artificial está revolucionando el campo de la salud, ofreciendo grandes avances, pero también implicando riesgos significativos que deben ser gestionados cuidadosamente.
07:59Su adopción precipitada y sin pruebas adecuadas puede perjudicar a los pacientes. La Organización Mundial de la Salud advierte que el uso no supervisado de estas tecnologías puede llevar a errores y dañar la confianza en la IA.
08:11Los riesgos incluyen la generación de información sesgada o incorrecta, la posible violación de la privacidad de los datos y la difusión de desinformación.
08:21Para evitar estos problemas, la OMS subraya la necesidad de transparencia, supervisión experta y evaluación rigurosa. Es fundamental que los responsables políticos y las empresas tecnológicas garanticen la seguridad y la eficacia de las herramientas de IA antes de su implementación generalizada, protegiendo así la salud pública y promoviendo la equidad y la inclusión en los servicios de salud.
08:43La inteligencia artificial se está aplicando en el campo de la salud para abordar tanto la protección de datos de los pacientes como la mitigación de sesgos en tratamientos médicos. Se utilizan soluciones inteligentes de ciberseguridad para proteger los datos del paciente. Esto garantiza confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.
09:07La implementación de medidas sólidas es crucial, especialmente en entornos digitales donde los datos son vulnerables. La privacidad diferencial agrega ruido a los datos para proteger la privacidad sin comprometer la utilidad de la IA.
09:23Se están desarrollando modelos clínicos sintéticos basados en datos reales de pacientes. Estos modelos protegen la privacidad y aceleran la investigación clínica.
09:35Los sistemas de inteligencia artificial pueden utilizar datos de redes sociales para diagnosticar enfermedades, como la detección de patrones de uso relacionados con la depresión. Este enfoque es especialmente útil en salud mental, donde la IA puede detectar tempranamente enfermedades como la depresión o la ansiedad de manera no invasiva y efectiva.
09:55Un reciente algoritmo de Machine Learning ha demostrado capacidad para diagnosticar la depresión analizando la frecuencia y los patrones de publicaciones en redes sociales. Sin embargo, es crucial considerar aspectos éticos y legales relacionados con la privacidad, el consentimiento y la protección de datos.
10:11La Organización Mundial de la Salud ha expresado preocupaciones sobre el uso generalizado de la inteligencia artificial en la atención médica. Aunque la IA puede mejorar el acceso a la información sanitaria y la capacidad de diagnóstico, también existen riesgos y errores asociados.
10:26La OMS hace un llamado a la prudencia al utilizar herramientas de modelos lingüísticos generadas por inteligencia artificial para proteger la salud pública y reducir desigualdades. Es crucial examinar cuidadosamente los riesgos y ejercer cautela al implementar estas tecnologías. Además, médicos y expertos de distintos países han advertido sobre los peligros potenciales del uso de la IA en la salud, lo que requiere una evaluación rigurosa y consideraciones éticas.
10:57Si caemos al tema de la seguridad, yo creo que es un margen muy pequeño y que fácilmente podemos pasar a lo antiético. Creería que es muy vulnerable el hecho de tener datos en una nube, ya sabemos que se pueden hackear, ahí es donde viene la ciberseguridad, que las empresas se vuelvan como un poquito más sofisticadas para guardarlo. Siempre el consentimiento informado se tiene que hacer.
11:23Yo creo que la libertad de poder someterse a un examen determinado por la inteligencia artificial siempre debería estar respaldado por un oficio de estos, como el consentimiento informado.
11:38Y precisamente por eso el aspecto ético tiene que tener mucho que ver con cómo las autoridades van a regular qué tan responsable es la supervisión de sistemas de inteligencia artificial en el sector médico. Como te mencionaba hace un rato, en el sector médico es uno de los pocos lugares donde la inteligencia artificial se autodesarrolla.
12:00Hay empresas que están desarrollando información de manera irrestricta, o sea que esas inteligencias artificiales no tienen límites y pueden seguir construyendo bancos de datos y redes de información gigantescas en base a la información que capturan de manera cruda.
12:15Imagínate que tú tienes ciertos principios éticos de los médicos que siempre han existido, que son los bioéticos, de alguna manera, ¿no? No quiero hacer daño, quiero hacer la beneficencia lo mejor posible, tengo que ser justo.
12:31Entonces todos esos principios tienen que mapearse con respecto a los que ya los médicos tienen que seguir de alguna manera, o deben de seguir, y entonces con eso vamos a tener que cuidar ciertos retos que tú acabas de mencionar.
12:45Cómo poder, por un lado, preservar la privacidad de las personas, hacer todo con respecto a mantener su seguridad, pero por otro lado proveer a las personas que están haciendo investigación para que mejoren la medicina, para que mejoren los sistemas inteligentes, pues que se puedan desarrollar.
13:05Por lo tanto va a ser muy importante que las instituciones públicas y privadas tengan una regulación de las herramientas, y más importante es que todas las herramientas sean probadas con ensayos clínicos, con un sustento metodológico y científico que nos diga que realmente funcionan, número uno.
13:23Y esto es clave porque las inteligencias artificiales actuales se entrenan con bases de datos que ya existen, y ese es un gran problema porque probablemente yo no di permiso para que entrenaran inteligencias artificiales con mis datos.
13:36Número dos, ¿qué pasa si hay una disrupción de esas bases de datos y mi información privada con mis enfermedades, que yo no quiero que las personas sepan, sale a flote en Internet o en alguna otra red social?
13:49A medida que la inteligencia artificial automatiza tareas rutinarias y repetitivas, como la interpretación de imágenes médicas y la documentación clínica, ciertos roles en el sector de la salud podrían volverse obsoletos.
14:02Profesiones como los transcriptores médicos y los operadores de equipos de diagnóstico son particularmente vulnerables a la automatización, lo que podría conducir a una reducción significativa de empleos en estas áreas.
14:14Además, la adopción desigual de la inteligencia artificial podría exacerbar las irregularidades existentes en el acceso a la atención médica y en el empleo.
14:23Regiones con menos recursos pueden quedarse atrás en la implementación de tecnologías avanzadas, lo que no solo impactaría la calidad de la atención, sino también las oportunidades laborales en estos sectores.
14:34Para mitigar estos riesgos, es crucial que los profesionales de la salud se adapten y adquieran nuevas habilidades para trabajar junto a la IA.
14:42El reentrenamiento y la educación continua serán esenciales para mantener la relevancia laboral y asegurar que los trabajadores puedan manejar y complementar las herramientas de inteligencia artificial de manera efectiva.
14:53En resumen, mientras que la inteligencia artificial ofrece importantes avances en la medicina, también plantea desafíos significativos en términos de empleo y seguridad.
15:03Es fundamental que se implementen políticas y programas de capacitación adecuados para asegurar una transición equilibrada hacia un sistema de salud más automatizado.
15:12Ahora estamos listos para profundizar en cómo se usa la IA en la medicina actual y su proyección a futuro.
15:18¿Esto es revolucionario? En un momento volvemos.
15:33Bienvenidos de nuevo. La inteligencia artificial está revolucionando el campo de la salud en diversas áreas clave.
15:41Expertos de la Universidad Oberta de Cataluña señalan varios ámbitos de impacto.
15:45En el diagnóstico, la IA permite detectar enfermedades de manera más rápida y precisa mediante nuevas técnicas de procesamiento de imágenes y datos.
15:53Por ejemplo, un estudio del Centro Médico SIDAR-Sinai y la Universidad de Stanford demostró que la inteligencia artificial mejora la evaluación de ecocardiogramas, crucial para diagnosticar dolencias cardíacas.
16:06En salud mental, la IA puede apoyar a psicólogos en sistemas públicos saturados, ayudando en la evaluación y prevención de trastornos graves como el suicidio juvenil.
16:15Además, la inteligencia artificial ofrece seguimiento continuo y personalizado, especialmente en situaciones de aislamiento, mejorando así el bienestar emocional.
16:25Sin embargo, es crucial que la IA complemente y no reemplace el trabajo de los profesionales de salud, integrándose como parte de un enfoque integral y ético en la atención sanitaria.
16:36La Organización Panamericana de la Salud, OPS, señala que la inteligencia artificial se utilizará exponencialmente, por ejemplo, en el 90% de los hospitales estadounidenses para 2025, para permitir diagnósticos rápidos de enfermedades crónicas como el cáncer y la diabetes.
16:55La Organización Mundial de la Salud, OMS, ha lanzado Zara, una promotora digital de salud dotada de inteligencia artificial generativa, diseñada para interactuar empáticamente con los usuarios y proporcionar información sanitaria en ocho idiomas, 24 horas al día.
17:15Esta herramienta avanzada utiliza modelos de lenguaje de última generación para ofrecer asistencia sobre una variedad de temas de salud, incluyendo salud mental, hábitos saludables y derechos a la atención de salud.
17:31Zara utiliza algoritmos avanzados y bases de datos médicas actualizadas para ofrecer información precisa y relevante.
17:40Sin embargo, es importante recordar que, aunque Zara puede ser una herramienta útil, no reemplaza el consejo médico profesional.
17:51La IA está revolucionando el tratamiento personalizado, ajustando terapias específicas a las necesidades individuales de los pacientes, lo que mejora significativamente los resultados de salud.
18:02En el análisis patológico, la inteligencia artificial ayuda a los profesionales a identificar anomalías en imágenes médicas con mayor exactitud, reduciendo el margen de error y acelerando el tiempo de diagnóstico.
18:14Estos avances no solo están mejorando la eficiencia y precisión de la atención médica actual, sino que también prometen un futuro con aún más innovaciones que pueden transformar radicalmente la manera en que entendemos y tratamos la salud.
18:26En Francia, una supercomputadora auxilia a los médicos para operar con mayor seguridad a pacientes de riesgo.
18:56En Inglaterra, se está probando una aplicación desarrollada por una empresa de Irlanda del Norte que utiliza inteligencia artificial para leer los labios de pacientes que han tenido una traqueotomía.
19:26Las empresas de robótica y sus creaciones se dieron cita en la cumbre global AI for Good, en Ginebra, Suiza, en la cual se expuso el potencial que tiene la tecnología en la medicina, el arte y muchos otros aspectos de la vida.
19:56La supervisión rigurosa y la colaboración entre profesionales de la salud y expertos en tecnología son esenciales para maximizar la eficiencia y la calidad de la atención médica actual.
20:04En Francia, se está probando una aplicación desarrollada por una empresa de Irlanda del Norte que utiliza inteligencia artificial para leer los labios de pacientes que han tenido una traqueotomía.
20:16En Francia, se está probando una aplicación desarrollada por una empresa de Irlanda del Norte que utiliza inteligencia artificial para maximizar la eficiencia y la calidad de la atención médica actual.
20:22La supervisión rigurosa y la colaboración entre profesionales de la salud y expertos en tecnología son esenciales para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial, mientras se mantienen altos estándares éticos y de protección de datos.
20:33No hay que tenerle miedo a la inteligencia artificial, trabajar de la mano de la inteligencia artificial, usarla, porque al final el que se adapte es el que va a salir adelante, especialmente en estas ramas que cada vez hay más creación, más invento, más intervención.
20:49Creo que la palabra clave para entender esto de la inclusión de la inteligencia artificial en el área de la salud va más allá del simple hecho de una simulación, y ahí es donde nosotros tenemos que tener bien claro que la inteligencia artificial no sustituye jamás.
21:04También van mejorando los sistemas de diagnóstico, los sistemas inteligentes seguramente, pero el punto es que no debemos de dejar que se pierda la agencia humana y eso depende de nosotros.
21:31Y por supuesto no podemos dejar que la responsabilidad se quede en manos de nadie. Yo creo que los sistemas pueden ir mejorando muchísimo cada día y van a ir mejorando, eso es un hecho, pero que finalmente nosotros somos los que no debemos dejar de perder la agencia y no debemos dejar de perder la responsabilidad y el control de las personas.
21:57Eso es un gran error, la práctica médica tiene una parte de arte y de ciencia, la ciencia la puede cubrir perfectamente a la inteligencia artificial, pero la parte del arte es estar con ellos, tener un report, comunicarnos, vernos a los ojos.
22:11Aunque la inteligencia artificial diga este paciente tiene cáncer de pulmón, yo tener la empatía para ver al paciente a los ojos y decirle tienes cáncer, y sé que es difícil y me duele porque yo también tengo emociones, las computadoras no la tienen.
22:25Tal vez lo peor que podría pasar y el peor riesgo al que nos sometemos con la inteligencia artificial en el área médica es que lleguemos a un punto en el que dependamos demasiado de ella y que en ese punto ya sea la inteligencia artificial o humanos a cargo de esa inteligencia artificial encuentran una manera de restringir el acceso de todos a la salud por medio de esa inteligencia artificial.
22:47Entonces enfrentaríamos un problema de escasez, un cuello de botella con respecto al servicio médico.
22:56Hemos explorado cómo la inteligencia artificial está transformando el campo de la salud, los desafíos que enfrentamos y el emocionante futuro que nos espera.
23:05Es necesario un debate continuo y de una regulación cuidadosa para asegurar que esta tecnología se ajuste con los principios éticos y de equidad en la atención médica.
23:14Muchas gracias por acompañarnos en este viaje.
23:17Agradecemos a los socios de Atei que a través de sus plataformas hagan posible este programa especial, al igual que a las agencias informativas AFP, EFE, Chinhua y Dolce Vele.
23:28Soy Clara y les espero en el próximo episodio de Revolucionaria.