La Cumbre de Acción sobre Inteligencia Artificial comienza el lunes en París. Las aplicaciones de aprendizaje automático ya son omnipresentes. ¿Cómo funciona? Este videográfico responde. Videografía sobre el aprendizaje automático
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00:00El aprendizaje automático es omnipresente. Lo usamos a diario, a menudo sin darnos cuenta.
00:17Solo en los teléfonos inteligentes hay innumerables aplicaciones. Cuando alguien se loguea, compra
00:24en línea, lee correos electrónicos, escribe un mensaje o planifica un viaje.
00:31El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que otorga a
00:36las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente a partir
00:42de los datos y su experiencia. En el aprendizaje supervisado, el modelo hace
00:48predicciones o toma decisiones basadas en datos categorizados por humanos. Este método
00:54se utiliza durante las compras en línea para predecir las preferencias de un usuario en
00:59función de su historial de compras, comportamiento de navegación y productos vistos. El objetivo
01:05es enseñar a la máquina a recomendar productos. También existe un aprendizaje no supervisado.
01:11En este caso, el modelo identifica patrones para crear una categorización. Estos algoritmos
01:18se utilizan, por ejemplo, para agrupar productos en función de variables como el precio, la
01:24categoría, la marca y la descripción. Por último, algunos algoritmos aprenden sobre
01:30su propio desempeño y resultados pasados. Este método se utiliza, por ejemplo, para
01:36las recomendaciones de compras en línea, ofreciendo productos que probablemente interesen
01:41al usuario. Las aplicaciones del aprendizaje automático son múltiples, pero plantea cuestiones
01:48éticas sobre temas como la incorporación de sesgos en los algoritmos, la responsabilidad,
01:55la protección de la privacidad y la transparencia.