¿Cómo la IA de Deepseek provocó una caida histórica en NVIDIA y otras empresas? En este video, analizamos la caída y su impacto en el mundo tecnológico
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00:00NVIDIA, 17% de caída en un día, en el día de hoy. No es la única, también está cayendo Microsoft, está cayendo también Amazon,
00:07está cayendo también Samsung Electronics, no son las únicas, también están cayendo mucho las
00:13acciones de
00:15eléctricas, porque claro, muchas acciones de eléctricas o electric
00:20shares, es que ahora no me acuerdo cómo se llama,
00:23bueno Tesla también está cayendo, muchas de
00:27de
00:28compañías eléctricas también están cayendo bastante fuerte, porque muchas empresas eléctricas
00:34parecía que iban a hacer su agosto con la inteligencia artificial. ¿Y por qué están cayendo? ¿Qué está ocurriendo?
00:38Vamos a hablar del tema, amigos, del día,
00:42muy bestia, en mi opinión, de lo que ha ocurrido hoy y os voy a contar.
00:46Primero vamos a recopilar los datos. Tony ha hecho un post
00:51maravilloso, que os explica qué está pasando con la inteligencia artificial a día de hoy.
00:56Dice, para que todo el mundo tengamos todo el contexto
01:00rápidamente, lo que está pasando por si has estado fuera del loop o te quieres enterar bien,
01:04Sam Alman aparece, dice hola somos OpenAI, aunque ahora es, aunque sean OpenAI ahora son CloseAI,
01:10y vamos a estar creando una inteligencia artificial.
01:12Necesitamos miles de millones en inversión y todo el mundo, toma Sam, toma mi dinero, pam, se lo tiran. Y dice, oh ¿de verdad?
01:19Y todo el mundo, claro, sí, ¿no decía que necesitabas miles de millones? Ah, ¿miles de millones? No, digo
01:26billones, decía billones, trillones en inglés son billones en español. Y dice, ah, es mucho dinero, pero vale, toma.
01:32Y dice, es que claro, la inteligencia artificial es una revolución industrial y la computación es el nuevo petróleo.
01:38NVIDIA se convierte en la compañía más valiosa del planeta Tierra y cualquier empleado de NVIDIA ahora es
01:46millonario, incluyendo los internos, ¿vale? OpenAI
01:50sigue subiendo un poco sus precios y dice, es que estamos perdiendo dinero porque los costes de computación son muy altos,
01:55así que vamos a tener que subir el precio de GPT o 3, 4, 5, 6, 7 o lo que sea, ¿vale? Dice de 10.000 dólares por
02:03Prompt, esto es una exageración, obviamente, pero sí que tuvieron el nuevo
02:08plan Pro, que son 200 dólares y como que los costes se van subiendo y todo esto. Y entonces, de repente,
02:14viene un equipo chino y crea DeepSeek, esto que sea una agui no es así, pero crea DeepSeek,
02:20que dicen que es un side project. Esto no es verdad del todo, esto es una exageración,
02:25decían que era como un side project, la gente de DeepSeek dijo esto, pero no era exactamente lo que querían decir. Y
02:31aquí es una exageración con una funding de 70 dólares y una bolsa de patatas. Esto tampoco es así, ¿vale? Pero bueno, es una
02:37sátira para que lo entendáis más o menos cómo ha sido la cosa. ¿Qué pasa? Ahora las compañías
02:44americanas dicen, oh, ¿qué pasa con esta gente de China? Que, claro, si lo utilizáis van a destruir la
02:50economía americana y además, pues, estáis dándole vuestra información al comunismo chino y
02:57ahora mismo las compañías americanas están totalmente en Meltdown, ¿vale? Se han destruido.
03:03Dice que la burbuja ha estallado. Ahora vamos a hablar de esto, de la posible burbuja. Si estás en vigencia artificial,
03:09se acabó, déjalo mientras puedas.
03:12Todo el capital institucional
03:15especulativo va a rotar
03:17hacia atrás a la única
03:20tecnología especulativa que ha podido superar el test del tiempo, Crypto.
03:26Obviamente esto es una broma, ¿eh?
03:28Pero ahí se queda esto, ¿vale? Esto es un poco el contexto con un poco de sátira para que lo entendáis cómo ha funcionado la
03:34cosa. El tema es, DeepSeek salió hace una semana y como, bueno, bien comenta
03:40Maximiliano, la app de inteligencia artificial china DeepSeek ha superado a ChatGPT en el top de aplicaciones gratuitas
03:47instaladas en la App Store en Estados Unidos.
03:50DeepSeek se está instalando por encima de ChatGPT. Esto, obviamente, no significa que ChatGPT vaya a desaparecer ni nada de esto,
03:58pero sí que la popularidad que en una semana ha tenido DeepSeek
04:05es más brutal
04:07que lo que recuerdo que pasó con TikTok o lo que ha pasado en cualquier sitio. DeepSeek, de repente,
04:14claro, te saca un modelo
04:17gratuito, 100% gratuito, de código abierto chino, de donde sea chino, y además que les ha costado
04:26entrenarlo una décima parte que los modelos que han hecho desde Estados Unidos y encima la API cuesta un
04:341% que lo que cuesta la OpenAI, dando mejores resultados. Y eso, sin necesidad de pagar absolutamente nada,
04:41podéis entrar a StartNow y podéis utilizarlo sin ningún tipo de plan y lo podéis utilizar y ya está. Hasta aquí DeepSeek. Ahora,
04:49¿qué pasa? Comparándolo, esto es lo que os quería comentar, el tema de los costes, ¿vale? Comparando un poco la AI, aquí tendríais
04:55DeepSeek R1, que es su nuevo modelo de
04:58razonamiento con OpenAI O1. Encima, OpenAI ahora es propietario totalmente, está cerrado y en cambio DeepSeek es
05:07abierto con sus papers, su modelo, de hecho, lo podrías descargar en local y utilizarlo. Otra cosa es, al menos, el DeepSeek R1 en la
05:15versión tocha, la grande, necesitaría bastante
05:18poderío en tu máquina, que lo sepas. Hay versiones destiladas que las puedes llegar a ejecutar hasta en el navegador. El input cost, el coste por
05:25un millón de tokens, 0,14, cuesta DeepSeek. OpenAI cuesta 15 dólares, 15 dólares. Es que la diferencia es
05:34salvaje, es un 1%,
05:36es un 1%. Dice, ¿por qué tanto hype? Por dos cosas. Dice, es más precisa e inteligente.
05:41Es tan precisa y tan inteligente como la de OpenAI y cuesta un 1% de su coste. Pero es que si la utilizas
05:50como usuario, cuesta 0 dólares.
05:52No cuesta nada. Tú puedes entrar aquí, en DeepSeek,
05:55entras aquí y le preguntas lo que tú quieras y, además, con el modo de razonamiento
06:01y, además, también con búsqueda. Y aquí la utilizas, sin ningún tipo de problema, sin pagar los 20 dólares, sin ningún tipo
06:07de límite. Claro, es bastante, bastante brutal. Bastante brutal en ese, en ese efecto wow. Lo más bestia, además,
06:16es esto de aquí. Es que, amigos, es
06:18OpenSource. Y, como podéis ver, en algunas métricas es incluso mejor que la de OpenAI.
06:24Es OpenSource. Tiene licencia MIT. Claro, es que eso es
06:29tremendo, tremendo. Y mucha gente que se queja de, es que esto es para, claro,
06:36vas a entrenar al modelo y tal.
06:39El tema es que lo bueno que tiene DeepSeek, que no tienes con OpenAI la opción, es que lo podrías desplegar en tu propio
06:45servidor y utilizarla. Y, por lo tanto, ya no estarías entrenando
06:49al comunismo chino ni nada, sino que, simplemente,
06:52la podrías tener en tu máquina y punto. Y ya está. Y no tendrías ninguno. Total, es que este código abierto, además. O sea, podría ser
07:00personalizable. Podrías hacer lo que tú quieras. ¿Qué pasa con esto? Porque, claro, DeepSeek no es sólo que sea más barata. No sólo que es
07:07que es gratis. No sólo es esto. Es que está
07:10redefiniendo si realmente
07:12es tan costosa la infraestructura. Si realmente
07:16vale la pena gastar tanto dinero. Y encima, y encima,
07:21justo mientras estamos hablando, acaban de publicar
07:25un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto que se llama Janus Pro
07:317B. La gente de DeepSeek acaba de lanzar otro modelo de inteligencia artificial que se llama Janus Pro 7B, que encima es
07:38multimodal, que puede generar imágenes y que supera a DALI 3 y a Stable Diffusion de OpenAI en todos los puntos de referencia de
07:46GeneVal y DPG Bench. O sea,
07:50que
07:52esta gente de DeepSeek
07:54no pasaría que no te está dando una colleja detrás,
07:58encima, con unos costes mucho menores y de código totalmente abierto. ¿Por qué está pasando lo de
08:05NVIDIA? Y fijaos, está dando mejores rendimientos y tal. Esto es alucinante. Y encima de código abierto, totalmente.
08:13Totalmente código abierto con licencia MIT. Y ahí lo tienes, ¿vale? Bueno,
08:16total. Es que esta gente de DeepSeek la está liando parda. Entonces, la pregunta del millón con esto que está pasando,
08:23encima, lanzando nuevos modelos, la API, porque os estaréis preguntando, ostia, la API es un 1%, es complicada la API. Fijaos, la API de DeepSeek
08:32han sido tan listos que lo que han dicho es, mira, la API de DeepSeek
08:37utiliza el formato de la API de OpenAI. Por lo tanto, si tú lo que quieres es utilizar DeepSeek, no te preocupes, que puedes utilizar
08:43el SDK de OpenAI o cualquier software compatible y le cambias el base URL,
08:50le pones GetDeepSeek y ya está. Y es compatible.
08:54No tiene ni documentación.
08:56La gente de DeepSeek no tiene documentación de cómo funciona su API, porque directamente lo que te están diciendo
09:02es que es la de OpenAI. Y ya está. Y punto. Pero esto continúa. ¿Qué pasa con todo esto? Fijaos cómo están las cosas
09:09para que un ingeniero de OpenAI, Steven Heidel, que
09:14trabaja en la API de OpenAI, te dice, los americanos a los estadounidenses les encanta entregar sus datos al Partido Comunista
09:21Chino a cambio de cosas gratis. ¿Cómo tienes que estar de ardido para dejar un comentario como este?
09:28Echando mierda, no contra los chinos, sino contra tus propios conciudadanos.
09:34Solo porque están utilizando DeepSeek, que es gratuito.
09:37O sea, tienes que estar de ardido.
09:40Y encima, claro, lo que te dicen es que DeepSeek se puede ejecutar de forma local sin
09:45conexión a internet. No como los modelos de OpenAI. Recordemos, los modelos de OpenAI
09:51no son abiertos. No los puedes instalar de forma local.
09:55Necesitas utilizar una API y pagar por ella. DeepSeek, tienes esa posibilidad, pero a un 1% del coste de OpenAI
10:03o te lo puedes descargar en local. Y es totalmente de código abierto.
10:10Entonces, para que nos hagamos bien una idea de cómo de ardido tienes que estar
10:16para poner ese comentario, es que realmente
10:20es este tipo.
10:23Estás así.
10:25Ahora mismo estás así. ¿Cómo le debe importar a los estadounidenses, por utilizar cosas gratis,
10:30darle al partido comunista chino? Y estás ahí llorando porque es que es así. Y es muy bestia. Y claro, ahí viene la pregunta de cómo
10:38diablos, cómo puede ser
10:40que realmente cueste un 1% esta API. ¿Qué magia oscura han hecho para poder hacer esto?
10:47Ahí es donde está el tema del mundo. ¿Qué está pasando? Hay un modo pánico ahora mismo. Hay un modo pánico brutal.
10:55Se nota en el ambiente. Yo al menos lo considero así. Sam Alman, de repente, ahora está
11:02hablando constantemente.
11:04Para que nos hagamos una idea, si Sam Alman realmente, como CEO de OpenAI, que la idea era
11:11que la inteligencia artificial fuese algo bueno para la sociedad y quería ser abierto y que no sé qué, que no sé cuánto,
11:19¿cómo puede ser que pasen dos cosas? Uno, que no se haya dado cuenta que justamente el progreso en la inteligencia artificial
11:26lo haga más abierto, en lugar de intentar hacerlo más cerrado, como lo está haciendo. Y lo segundo, no ha hecho ningún tipo de mención
11:34a todo el tema de lo que está pasando
11:37en el DeepSeek. Todo lo contrario, lo que está comentando o todo lo que ha comentado,
11:44hablando un poco de DeepSeek, ha sido, uno, que la gente, claro, que es muy fácil copiar, pero es muy difícil crear,
11:51eso lo ha dicho, por ahí, como diciendo, es muy difícil crear algo desde cero, pero es muy difícil
11:58crear algo. Como si ahora
12:01OpenAI es la única que ellas no se han copiado. No se han copiado nunca nada, ¿vale?
12:05Pero eso lo ha dicho, lo ha llegado a decir, que lo más difícil es crear algo y copiar es muy fácil. Eso es lo primero.
12:10Y lo segundo, es que está
12:14constantemente, constantemente,
12:15hablando de lo increíble que son los productos que están sacando ahora, ¿vale? De hecho, lo tenéis por aquí,
12:21Bill Momentus en el desierto, ¿vale? Lo que está diciendo aquí, que ahora dice, grandes noticias, esto ha sido como el gran notición,
12:29la capa gratuita de esta GPT va a tener otras mini, y aquí estaba diciendo que ibas a tener como 100 llamadas a la semana,
12:36y han tenido que añadir más, porque la gente le estaba diciendo, bueno, ¿cómo va a ser eso? Si ahora tenemos DeepSeek,
12:42que es espectacular, que es totalmente gratis, y dice, vale, os hemos escuchado, los de plus vais a tener 100 al día,
12:49vamos a traer
12:50Operator a la gente de plus, tan pronto como podamos. Nuestro siguiente agente va a ser lanzado con
12:56una habilidad, con disponibilidad para la gente que esté pagando, ¿vale? Ahora, disfrutad.
13:02Ahí lo tenéis, o sea, está hablando mucho de esto, pero no parece que esté hablando ahora mismo de
13:08preocupación, no pasa absolutamente nada y tal. Esto es Sam Alman, pero no es el único.
13:14Resulta, dicen, parece ser que, y esto es bastante creíble, en el foro de Team Blind, que al final, para poder hablar aquí, tienes que
13:23certificar que eres realmente empleado, alguien de Meta dice que Meta, la organización de generación de inteligencia artificial,
13:31ha entrado en modo pánico.
13:33Dice que han visto cómo funciona DeepSeek 3,
13:37y que realmente han visto que queda
13:41Llama 4 por detrás de DeepSeek 3. Esto ha añadido un insulto, porque incluso una compañía que no conocía a nadie con
13:495 millones de, que se han gastado de entrenamiento, aunque luego hay gente que dice que no, que sí y tal, dice que los ingenieros
13:56están diseccionando DeepSeek, copiando todo lo que pueden, porque claro, es de código abierto, y dice, y no estoy exagerando,
14:03la administración está preocupada
14:06justificando los
14:08masivos costes, y aquí está la clave,
14:11justificando los masivos costes de la organización de inteligencia artificial, de la generación de inteligencia artificial. ¿Cómo vas a ir ahora,
14:18leadership?
14:20Diciéndole, no, es que necesito tanto dinero para entrenar Llama 4, cuando ha venido DeepSeek, y con
14:27mucho menos, lo ha entrenado brutal.
14:30DeepSeek ha hecho las cosas todavía más
14:33aterradoras. No puedo revelar información confidencial, pero va a ser pública igualmente. Tendría que haber sido enfocado en un pequeño equipo,
14:40pero en cambio todo el mundo quería, pues, estar aquí en equipo, y se ha inflado
14:46el contratado en esta organización. Todo el mundo pierde. Ahí es donde está la clave, el hecho de
14:53masivos costes, y por eso vamos a entender la caída espectacular de NVIDIA, porque esto se puede,
14:59se puede cambiar, puede cambiar la tendencia, las caídas de Microsoft, AMD, pero sobre todo la de NVIDIA, la mayor caída, de pérdida de
15:08valor bursátil de la historia de una compañía en bolsa, aunque no es la caída
15:12porcentual más grande, eso no, obviamente, pero en el caso de NVIDIA, es
15:17históricamente la empresa que más valor en valor ha
15:21caído en un solo día. Más de 400 mil millones de dólares. Es que es muy bestia, es bastante histórico, pero vamos a continuar para
15:28seguir entendiéndolo, ¿vale? Porque claro, Meta entra en modo pánico,
15:32obviamente hay un modo pánico, porque solo hay que ver a Mark Zuckerberg.
15:35Van Threatt dice, este año va a ser el año definitivo de inteligencia artificial, en
15:412025, espero que Meta.AI sea,
15:43tendrá un leading assistant sirviendo más de mil millones de personas. Yama 4 va a ser el estado del arte, el modelo de estado del arte y
15:52vamos a construir un ingeniero de inteligencia artificial que va a empezar a contribuir
15:56en nuestro código, ¿vale? Para poder utilizar esto, Meta está construyendo un data center de 2
16:03gigavatios y que va a ser tan grande que podría cubrir una parte significante de Manhattan. Y vamos a
16:10abrir esto, vamos a tener 1,3 millones de GPUs. Estamos planeando
16:14invertir
16:1760 mil millones
16:18este año, mientras estamos haciendo crecer nuestro equipo de inteligencia artificial de forma significativa.
16:24Y ya tenemos el capital para continuar invirtiendo en los años que quedan. Eso es un esfuerzo
16:30masivo para los años que vienen y que va a hacer que
16:34va a estar en el core de nuestros productos y nuestros negocios, para desbloquear innovación histórica y extendiendo
16:41liderazgo de la tecnología americana.
16:45Vamos a construir. Si esto no es este momento, es que es así,
16:49es que es así. ¿Cuál es el problema de todo esto? Claro, el smoke on the waters totalmente. ¿Cuál es el problema de todo esto?
16:56Está aquí. El problema es esto, estamos planeando en invertir, en invertir, en invertir,
17:02invertir masivo, grande, masivo,
17:05esfuerzo masivo, grande, gigante. ¿Cuál es el problema de todo esto? El problema de todo esto es que tú cuando inviertes algo,
17:13cuando inviertes, tú lo que quieres es un retorno.
17:18Si tú inviertes en algo, es porque quieres un retorno, que es lo que quieres ganar dinero.
17:25Y ese es el problema.
17:26El problema es que si tú haces una inversión y pides tanto y tanto y tanto dinero,
17:32lo que vas a querer luego, si en un año, en dos años, en cinco años, en diez años, lo que quieres es recuperar tu inversión.
17:39¿Cuál es el problema de todo esto? El problema de todo esto es que, claro, hay un modo pánico,
17:45hay un modo pánico, porque la pregunta que se está haciendo muchos inversores, es lo que se hace el presidente del Salvador,
17:52Nayib Bukele, y es que se lo pregunta a todo el mundo. Entonces, más del 95% del coste de desarrollar un nuevo modelo de inteligencia artificial,
18:00es puramente
18:02overhead,
18:04sobra. O sea, realmente costaba tanto dinero, porque si te sale DeepSeek y te crea un modelo de código abierto,
18:14totalmente con un paper y tal, y te lo hace por un 5% de lo que se está gastando la gente,
18:22gente como OpenAI, o gente como Meta, que se han gastado miles de millones, miles de millones,
18:29y Bukele, que es el presidente del Salvador, que dices, pero ¿qué hace este hombre opinando de esto y tal?
18:35Pero es que este es el problema. El problema ya no es si este, si Bukele tiene razón, o que Bukele sea bueno, que sea malo,
18:43eso es indiferente para lo que estamos hablando.
18:46Lo importante es, es una burbuja el hecho de, realmente si a Meta me está pidiendo mil millones de dólares,
18:54si me pide mil millones de dólares Meta,
18:57¿realmente voy a recuperar los mil millones y voy a ganar más?
19:02¿Realmente es una inversión en la que voy a ganar más dinero? Por ahora Meta se está liberando. De hecho, Meta está, creo que estaban subiendo las
19:10las acciones ahora mismo, o sea, no estaban bajando, estaban subiendo, pero la pregunta del millón es, bueno,
19:17¿pero hasta qué punto realmente esta inversión sí que puede ser sostenida en el tiempo y realmente me va a devolver lo que estoy invirtiendo?
19:27Porque si ahora de repente resulta que lo que yo me estaba gastando, me estaba gastando 100 millones de dólares para un modelo,
19:34me viene uno y me lo hace en 5 millones de dólares, aparte de la ventaja competitiva que tiene el otro,
19:39además que lo hace de código abierto, que cualquier empresa del mundo lo puede utilizar, lo puede mejorar, se puede basar en él,
19:45¿qué va a pasar con todo esto? O sea, realmente, ¿cómo yo voy a ser capaz de recuperar esa diferencia?
19:53Y tenéis ahora ya esta pregu... esta, esta, esta foto basada tal.
19:57Dice, Franklin dice, es una burbuja, Mido, ya está explotando y es una burbuja insostenible
20:03porque mientras Meta, OpenAI y todas las americanas invierten millonadas, los chinos le ganan con mil veces menos.
20:08¡Ojo, cuidado! ¡Ojo, cuidado! Y aquí viene otro tema polémico.
20:13Easy es mentira. También, o sea, igual que... o sea, es una hipótesis.
20:20Easy, DeepSeek, que lo cierto es que es totalmente código abierto, se puede ver cómo lo han entrenado, cómo lo han entrenado, o sea, todo, se puede ver todo.
20:29Pero, ¿y si resulta que lo que está diciendo DeepSeek no es cierto del todo? ¿Y si hay algo de trampa por ahí?
20:38Podría pasar, podría ser algo, ¿sabes? Podría ser.
20:41En escalas gubernamentales no funciona tanto así. Las empresas privadas tienden a pagar por leyes a su favor a través de donaciones estratosféricas.
20:50Las leyes permisivas son su retorno. La otra es, ¿por qué estamos confiando tanto en lo que dice China?
20:57Claro, por eso digo que igual es mentira. Es mentira lo que están diciendo. Podría ser, quién sabe.
21:03El tema es que, al final, la sensación...
21:05¿Y si hay un estado por detrás de DeepSeek inyectando capital?
21:09Pero a ver, claro que lo hay, eso ya lo sabemos, no hay ningún tipo de duda.
21:13O sea, no hay ningún tipo de duda de que DeepSeek, por detrás, tiene... si es que ya se sabe que realmente...
21:20No que esté controlado por el estado chino, pero sí que China lo que tiene es como un conglomerado de empresas en las que invierte.
21:28Y ya se sabe que está, de alguna forma, una de las patas. No es directamente DeepSeek, pero sí que es un fondo y tal. Eso ya se sabe.
21:36Pero el tema es que eso es indiferente. Eso da igual.
21:39Estamos, para que nos hagamos un poco la idea, estamos ante la carrera del espacio de cuando se fue a la Luna.
21:47Estamos ante el momento Sputnik del espacio, de cuando Rusia lanzó su primer satélite Sputnik.
21:53¿Qué parte de los 100 millones de OpenAI son licencias de uso?
21:57No creo que los chinos cumplan ley de copyright aunque OpenAI tampoco.
22:01A ver, eso también lo tenemos que tener clarísimo, ¿vale?
22:04O sea, muchas de las cosas que se dice que DeepSeek y tal, también lo pasa con OpenAI.
22:09¿Pero cuál puede ser la mentira o trampa?
22:11Se puede testear en Occidente y está destrozando hortos XD.
22:15Y está destrozando hortos. Eso es totalmente.
22:17Dice, DeepSeek es como comprar la casa más cara del barrio por 10 millones y que el mes siguiente un tipo compre una casa similar al lado tuya por 200.000.
22:24Muy pocos entienden esto, pero pronto lo sentirán.
22:26Claro, y eso es lo más bestia.
22:28El tema es, mucha gente lo ve como que puede ser el fin de la burbuja.
22:32Si lo de DeepSeek termina por confirmarse la caída en bolsa será recordada por generaciones.
22:36Todo el hype en las empresas de hardware y la inversión multimillonaria de las compañías líderes en la industria quedarán entre dicho.
22:42Podría ser la aguja que explote la burbuja.
22:44Claro, aquí teníamos una de las burbujas que ocurrió, la burbuja de Internet.
22:48Y aquí tenemos los magníficos 7.
22:51¿Vale? Pues Apple, Google, Meta, las 7 empresas así más top.
22:55¿Vale? Y NVIDIA, por supuesto.
22:57El tema es, ¿hasta qué punto esto puede seguir subiendo?
23:00Y ese es el problema.
23:01El problema es, y muy importante, que hay que diferenciar entre la burbuja bursátil,
23:06la burbuja, en la que diríamos, de promesas, de...
23:09Para que tengáis una... O sea, NVIDIA claramente tiene que...
23:13En algún momento va a tener que bajar, porque es imposible que el cómo se espera que siga creciendo, o sea, no es sostenible.
23:21Por lo tanto, esto sí que puede ser el momento en el que la gente diga,
23:24¡Ojo! Porque encima, sí, NVIDIA se van a necesitar muchas GPUs y van a seguir trabajando.
23:31O sea, seguro que necesitamos GPUs, pero ¿necesitamos tantas?
23:35¿Tantas como esperábamos?
23:37Porque yo lo que esperaba es que el año que viene iba a doblar la facturación.
23:42Pero si resulta que lo que pasa ahora es que, de repente, aparecen modelos que funcionan con un 1% de lo que necesito,
23:50realmente necesito tanta infraestructura y, de hecho, tenemos un caso igual que pasó.
23:57Un caso exactamente igual de lo que pasó.
24:01No sé si sabéis el caso... Bueno, soy muy jóvenes.
24:03Soy muy jóvenes y seguramente lo sabéis.
24:05Hoy sabéis quién está bajando un 5% también.
24:08Cisco.
24:09Cisco es una de las empresas que peor lo pasó con la burbuja.
24:15La burbuja de las .com.
24:17Fijaos la burbuja que fue Cisco, ¿vale?
24:20¿Cómo creció? Es que es espectacular.
24:23La crecida que tuvo y la caída que tuvo.
24:27Fue un tortazo de esos que hacen época.
24:29No ha desaparecido, de hecho, fijaos que ha recuperado bastante.
24:32Pero esto fue brutal.
24:35¿Y sabéis qué hacía ahí Cisco?
24:37¿Sabéis qué hacía Cisco?
24:39¿Y por qué cayó Cisco?
24:41La caída de las .com afectó un montón a Cisco porque su negocio estaba vinculado a las páginas web.
24:48¿Y qué hacía Cisco?
24:49Hacía hardware.
24:50Porque al final, con el crecimiento de las tecnológicas y de internet,
24:54Cisco al final tenía el hardware para distribuir red y necesitabas conectarte a internet.
24:59¿Y quién te daba los dispositivos?
25:02Pues te los daba Cisco.
25:03Era una dependencia brutal porque creció muy rápido en rotadores, switches, dispositivos de red, Cisco.
25:09Y claro, muchas startups y empresas tecnológicas dependían de estos productos.
25:12Pues Cisco, Cisco.
25:13¿Qué pasó con Cisco?
25:15Cisco, cuando crece tanto, es porque lo que esperaba es que este crecimiento siguiese.
25:21Siguiese igual.
25:23O sea, ellos esperaban que el año siguiente iba a ser el doble.
25:26Y lo que pasó realmente es que no.
25:29Hubo un exceso de inventario.
25:31Claro, Cisco confiaba tanto en el crecimiento exponencial que acumuló grandes cantidades de inventario.
25:36¿Sabéis quién le puede estar pasando también que tenga grandes cantidades de inventario ahí fuera?
25:41Ya sabéis quién.
25:42Y no me refiero solo a NVIDIA.
25:43De hecho, nos lo ha dicho el propio Mark Zuckerberg.
25:46Que tienen miles y miles de tarjetas gráficas.
25:50Miles y miles de tarjetas gráficas.
25:51Que no significa que tengan que desaparecer de golpe.
25:54Sino que es inventario.
25:55Es inventario al final que esas tarjetas gráficas.
25:58Y si de repente, imagínate que de repente hay una alternativa para entrenarlas.
26:02Es que hay un montón de cosas.
26:03Esto lo vimos a escala muy pequeña con el tema de las cripto.
26:08En escala muy pequeña lo vimos de cuando pasaron a utilizar CPU a pasar a GPU.
26:13Y un montón de gente habían invertido un montón de dinero en ese tipo de procesadores.
26:18Y pasamos a la GPU.
26:19Bueno, imagínate esto, ¿no?
26:21Puede ser que de repente hay un montón de inventario.
26:26Luego, la sobrevaloración de la empresa.
26:28Cisco era altísima la valoración.
26:30Superó los 500 mil millones de dólares de la época.
26:34Porque se basaba en un crecimiento futuro que nunca llegó.
26:37Porque no estaba fundamentado en algo real.
26:39Lo de NVIDIA no tiene sentido.
26:41Muchos contratos con clientes que se iban a cerrar el 2024.
26:45Lo pospusieron para el 2025 y 2026 por temas económicos.
26:50Además, con el proyecto Stargate es obvio que le compraran el hardware a NVIDIA.
26:55Imaginemos que China logra crear mejor hardware que NVIDIA.
26:57¿Creen realmente que USAD hará visto bueno gastar el dinero de Stargate para comprarlo a los chinos?
27:00Aunque sea algún competidor, seguirá llevando una porción de una torta muy grande.
27:03El tema es que no significa que NVIDIA no vaya a tener buenos resultados en el futuro.
27:07Fijaos, esto es un poco como Cisco.
27:09Cisco, si lo miráis, Cisco realmente ha seguido creciendo.
27:14¿Sabes? O sea, Cisco no ha desaparecido.
27:16No dejaron de venderse en el router.
27:17El tema es, y esta es la pregunta del millón.
27:20¿Realmente la valoración actual de NVIDIA es la correcta?
27:25¿Realmente su crecimiento tiene sentido?
27:28Porque si de repente resulta que los modelos se pueden entrenar mucho más barato, a un 1%,
27:34pongamos 5%, 5%.
27:37O sea, de lo...
27:38Claro, tienes que recalcular todos los cálculos que estabas haciendo.
27:43O sea, ese es el cálculo que tienes que hacer.
27:45El tema es que NVIDIA, lo bueno que tiene es que los beneficios que tenía eran muy bestias.
27:51Pero es que eso también le pasó a Cisco.
27:53Cisco, en estos años, tuvo unos muy buenos resultados.
27:58Porque al final, una de las cosas más importantes para saber si es una burbuja
28:00es el tema de los resultados financieros que estás teniendo.
28:03Y a Cisco le pasó exactamente lo mismo.
28:05Pero claro, ¿y si de repente viene un año, este año mismo, y lo que tú esperabas...
28:11Claro, si de repente tú estás esperando constantemente que cada año vaya subiendo,
28:15y vaya subiendo, vaya subiendo, y de repente, ahora, nos encontramos que baja de repente,
28:21entonces, ¿qué pasa con esto?
28:24Claro, el tema es...
28:26Claro, aquí hay gente que dice, NVIDIA no es una burbuja.
28:29No sé qué, porque dice esto, ¿no?
28:30De un one year y tal, y no sé qué, no sé cuánto,
28:32y lo compara con Cisco de lo que pasó aquí en este momento.
28:35Pero el tema es que esto es lo que estamos viendo ahora mismo.
28:39No sabemos si llegado el momento realmente, cuando pone aquí el one year four,
28:44es que no estamos hablando de lo que pase ahora.
28:47Es que ahora, de repente, hay unos cálculos de cuánto es lo que se prevé que se va a necesitar
28:52de cada año que viene de tarjetas gráficas para entrenarlo.
28:54Te viene DeepSeek y te dice que lo pueden hacer con un 1% de la computación.
28:58Si eso es cierto, está jodido.
29:01Y el tema es que como es de código abierto, cualquier persona puede aprender a cómo lo han entrenado.
29:07Y así lo va a hacer Llama, y así lo van a hacer un montón.
29:10Y si van saliendo nuevos modelos cada vez mejores,
29:13además que tenga que ver con esta forma de hacerlo, que te ahorra mucho más dinero,
29:19ese es el problema.
29:20De nuevo, insisto, no significa que no se van a utilizar GPUs de NVIDIA.
29:24No significa que NVIDIA no tenga valor.
29:26Claro que tiene valor.
29:28La pregunta del millón es si realmente tenía tanto valor.
29:32Si realmente el valor que tiene, por lo que se esperaba en el futuro, va a seguir siendo real.
29:40Y esa va a ser la pregunta del millón.
29:42Si se va a tener que requerir más.
29:45Y aparte de esto, irrelacionado es si la inversión con los servicios de OpenAI.
29:50O sea, por ejemplo, el proyecto Stargate.
29:53500.000 millones de dólares.
29:56Si tú gastas 500.000 millones de dólares, si la gente gasta 500.000 millones de dólares,
30:01¿cuánto esperas que te retorne?
30:03Obviamente no lo están haciendo por amor al arte.
30:06Esa es la pregunta del millón.
30:08Vamos a ver.
30:08Deepseek, desde luego, está rompiendo los esquemas del mercado.
30:12Vamos a ver si es una corrección.
30:14Se le puede dar la vuelta.
30:15Al final, esto puede ser muy bestia.
30:17Yo creo, sinceramente, que por muy mal que esté la cosa...
30:21Hostia.
30:23Mira, hoy me comentaban esto, ¿no?
30:24Me ponía este...
30:25Jeremy dice que NVIDIA había crecido un 4.300 desde la pandemia.
30:30Y hoy había bajado un menos 10%.
30:31Debe ser este el fin del mundo.
30:33Pero decir este tipo de comentario es realmente no entender la gravedad de las palabras que
30:38estás diciendo.
30:39Porque el problema, justamente, es que, aunque es verdad que todavía tiene mucho crecimiento
30:45por delante y que puede ser, es bastante probable, a lo mejor, que ni siquiera lo que estemos
30:50viendo ahora mismo sea tan grave.
30:52Y a lo mejor, pues, no baja tanto y mañana se recupera y hace...
30:55Puede ser.
30:56Todo este tipo de cosas pueden ser.
30:57Porque, al final, estas cosas son muy volátiles y ya veremos cuál es la tendencia.
31:01Dependerá, sobre todo, de lo que va a hacer la gente de DeepSeek.
31:03Pero el tema es que, cuando tú has crecido, cuanto más alto estás, peor es la caída.
31:09Entonces, la comparación de ha crecido un 5.000% y luego baja en un día un 17%, hay
31:16que tener en cuenta que de lo que baja el 17% es de ese 5.000%.
31:22Estamos hablando de que NVIDIA, en un día, está perdiendo casi una quinta parte de su
31:29valor como empresa.
31:30En un día.
31:31Después de haber subido tan arriba.
31:34Esto, igual, no es para tanto.
31:37Quién sabe, luego mañana se recupera y perfecto.
31:40Pero, hombre, es histórico.
31:42Esto no ha habido ninguna empresa en la historia que haya perdido tanto valor bursátil en
31:49un día.
31:49En la historia de las bolsas.
31:52Es que es muy bestia.
31:53Es que no sé por qué hay que infravalorarlo.
31:57Esto no significa que mañana no se recupere ni nada.
32:01Que puede ser.
32:02Pero la empresa que ya tenía el récord era la propia NVIDIA.
32:09Porque cuando tuvo los resultados, hace unos meses, también bajó bastante.
32:13Pero, aún así, no había tenido esta bajada tan bestia.
32:18Desde tan arriba, además.
32:20Y, claro, esto puede ser una tendencia.
32:21Que esto no se sabe.
32:22No se sabe.
32:23Esta noche le meto mil euros a NVIDIA.
32:25Qué grande, eh.
32:26Qué grande.
32:26Os la vais a jugar ahí.
32:27En fin, pues nada.
32:29Vamos a ver ahí.
32:29Mañana sube 50% y lo juega a todos.
32:31Un 50% no va a subir, eh.
32:33No va a subir.
32:34Si pasa una vez, pasará dos veces.
32:36Dice, bro, no sabes.
32:38Para Lord Dago, que ha lanzado China regalando y pagando para competir en esta guerra tecnológica,
32:41les ha salido bastante mal.
32:43Solo un 20%.
32:44Pero, ¿qué dices, Pretty?
32:46Solo un 20%.
32:48No tenéis...
32:48O sea, para decir esas cosas, de verdad, no tenéis ni idea.
32:51De verdad.
32:52Solo un 20%.
32:55Solo, solo un 20%.
32:57Buah.
32:58Solo ha caído un 20%.
33:00Que...
33:00No, hombre.
33:01No, amigo.
33:02A ver.
33:03NVIDIA, caída histórica.
33:05¿Qué más quieres?
33:06Caída histórica.
33:07Se desploma tras la erupción.
33:09Pierde 440 mil millones.
33:13A ver.
33:14NVIDIA sufre la mayor pérdida de valor bursal tibidaria por la erupción de la China.
33:19O sea, NVIDIA pierde en un día cuatro veces lo que vale el conjunto de empresas Ipsa,
33:23que son las empresas más importantes de Chile.
33:24O sea, estamos hablando de que es el crash de NVIDIA.
33:27Es el mayor de la historia.
33:29El mayor de la historia.
33:31500 mil millones de dólares en un día por la IA DevSec.
33:34Es el mayor de la historia.
33:35Y tú dices que tampoco ha sido para tanto.
33:38O sea, que a ver.
33:40Que mañana igual se recupera.
33:42Puede ser, eh.
33:43Pero hombre, hombre.
33:45Perder un 17% de valor en un día por, además, una cosa que no es.
33:51Que es de una empresa tercera.
33:53Es, o sea, es una empresa además de China.
33:58Bastante bestia.
33:58Caída histórica de NVIDIA en bolsa por la erupción de una IA china.
34:02Un DeepSeek, un chat jefe de chino, amenaza a sus homólogos norteamericanos y hace temblar
34:05a Wall Street.
34:06Y aquí es que de verdad, y para que lo entendamos totalmente.
34:10¿Cuál va a ser el mayor problema?
34:12El mayor problema es pensar.
34:16Y es que esto va a ser jodido.
34:18Porque muchas veces de la inteligencia artificial, para que lo entendáis.
34:22Muchas veces la gente hablamos de, no, es que va a quitarle el trabajo a los programadores.
34:29Le va a quitar el trabajo a no sé quién, a no sé cuánto.
34:32Y si chat jefe, o sea, y si chat jefete, y si la inteligencia artificial le quita el
34:36trabajo, no a NVIDIA.
34:38Porque NVIDIA al final es de hardware.
34:40Pero claro, igual no necesita tanta infraestructura.
34:42Pero sí que le quita el trabajo a, por ejemplo, OpenAI.
34:45O le quita el trabajo, porque al final la inteligencia artificial, que se ha demostrado
34:49que con, de código abierto, que es el gran vencedor de todo esto.
34:54El gran vencedor de todo esto es el open source.
34:58Imagínate que el gran vencedor sea el open source y que esto realmente destruya las ganas
35:07de muchas empresas de hacer mucho dinero.
35:09Empresas que ya se han gastado miles de millones de dólares.
35:13Miles de millones de dólares.
35:15Porque claro, ahora es muy fácil.
35:18Ah, Meta, no sé qué.
35:19Meta ya se ha gastado el dinero.
35:21Tendrá que recuperarlo.
35:22¿Cuál es su idea para recuperar este dinero?
35:25¿Cuál es el fomento que está haciendo?
35:27Obviamente está basado en una recuperación futura de todo esto.
35:31OpenAI, con todo el dinero que está gastando, te resulta que te sacan un modelo que es
35:37igual que el tuyo o incluso mejor en algunos casos, aunque hay otros casos que puede ser
35:41peor y tal.
35:43Ese es el problema, ¿no?
35:44El problema es el cómo vas a recuperar inversiones futuras y cómo ahora vas a un inversor y
35:49le pides dinero.
35:51Cómo vas a un inversor y le dices no, no.
35:52Por ejemplo, es que no nos hacemos mucho la razón, pero pongamos el caso de Cloud.
35:59Cloud, que se quedó en 3.5 SONET, que es muy caro, muy caro.
36:06Ahora es un momento muy chungo para recuperar inversión.
36:13Muy difícil.
36:14Que tú puedas ir a Antropic, vaya al mercado y diga, es que necesito 100 millones de dólares
36:21para entrenar mi próximo modelo.
36:23Y le va a decir, ¿100 millones de dólares?
36:25¿Cómo te voy a dar 100 millones de dólares?
36:27Todo lo que dices suena a que todo esto es un plan de China de hacer caer la economía
36:32de Estados Unidos.
36:33Pobrecito Trump.
36:34Recién llegadito.
36:36Cosita.
36:37A ver, ¿puede ser?
36:38Pues puede ser, la verdad.
36:40También Trump tendrá sus planes para hacer caer China.
36:43Pero el problema de eso es que lo peor es que hay algo tangible.
36:48Lo peor es que realmente sí que hay algo tangible, que es el modelo de Deepseak y que
36:52hoy mismo ha sacado otro.
36:54Ha sacado otro.
36:54Ahora van a salir muchas empresas que utilizarán los métodos de Deepseak para entrenar modelos
36:59y van a ocupar chips Nvidia.
37:01Pero el problema 35 bytes no es que ocupen chips de Nvidia, que claro que va a haber
37:05chips de Nvidia y que va a, o sea, si es que Nvidia va a prosperar, le va a ir muy bien
37:10y tal.
37:10El problema es si las empresas van a necesitar tantos.
37:14Es que antes, a lo mejor, la estimación es que las empresas iban a necesitar 15 tarjetas
37:21gráficas de Nvidia y ahora resulta que con una van a tener suficiente.
37:26Ese es el tema.
37:28Es que parece que penséis que no, pero van a necesitar, claro que lo van a necesitar
37:33todavía.
37:33Claro que sí que van a necesitar todavía chips de Nvidia y que no va a haber ningún
37:36problema.
37:36El problema es si vas a necesitar tanto, si vas a necesitar menos.
37:40Y entonces, claro, si tú tenías la previsión de que ibas a vender 10 millones, pues a lo
37:45mejor solo con uno ya tienes suficiente.
37:47¿Esto puede llegar a provocar la layoff en empresas de IA?
37:50Bueno, layoff, no solo layoff, sino que también, obviamente, alguna empresa puede cerrar, fusiones
37:55y cosas así.
37:56De hecho, ya veremos.
37:58Mis inversiones de Nvidia están en rojo.
37:59Hombre, es que ha bajado un 17%.
38:02El cuento de la lechera.
38:03Es como con los programadores.
38:04Antes necesitaban 15 y ahora solo necesitan uno con IA.
38:06Bueno, es que todo lo que se dice, los programadores y tal, pues esto sería un poco lo mismo,
38:11la misma idea.
38:12Es una ola que tiene ondulaciones negativas y positivas.
38:15Sí, sí, no, totalmente.
38:17Claro, lo que ha logrado DeepSeek, lo dice Franklin.
38:19Lo que ha logrado DeepSeek es poner en duda que se necesita tanto dinero para crear IAs
38:24como decía OpenAI.
38:25Es que ese es el problema.
38:26Ahí está.
38:27Es que ese es el punto.
38:28Amigos, imaginad el proyecto Stargate, que es la empresa esta conjunta que había sacado
38:34OpenAI, Oracle, SoftBank y la firma de inversión MGX.
38:39Planeaba invertir 500.000 millones de dólares.
38:41¿De dónde sacan este dinero?
38:43¿De dónde sale?
38:44¿De dónde sale el dinero?
38:47¿Dónde está este dinero?
38:48Lo tienen que poner empresas, lo tienen que poner inversores, lo tiene que poner alguien.
38:53Y si tú pones dinero, al final lo que quieres es justamente recuperar ese dinero.
39:01Tú no lo vas, tú no lo pones para perderlo por el bien de la humanidad.
39:05Bueno, yo qué sé, habrá gente que sé.
39:07Pero tú lo que dices es no, no, yo quiero poner 100.000 millones de euros, pero me vas
39:14a devolver el doble.
39:15Porque yo quiero, vamos, que la inteligencia artificial acaba con nuestros puestos de trabajo.
39:20Ese es el tema, que al final la inversión que se necesitaba o parecía que se necesitase,
39:26ahora de repente debería ser menos.
39:29Y ahí es donde está la burbuja, la posible burbuja de la inteligencia artificial, en
39:35la que si a ti te decían que necesitaba 100.000.000 y resulta que ahora hay empresas que con mucho
39:41menos te hacen lo mismo.
39:43Tú ponte en la piel de un inversor que se ha gastado 100.000.000 de dólares en entrenar
39:48un modelo de chat GPT y de repente te viene una empresa china que por un 5% de eso te
39:55saca un modelo igual.
39:58¿Tú qué pensarías?
39:59¿Volverías a invertir un 5%?
40:03Lo mismo no, mejor.
40:05Pero pon, Berto, pon que es lo mismo.
40:07Pon que es lo mismo.
40:08Es que no hace falta ser mejor, pon que es lo mismo.
40:10Tú volverías a invertir o si te dicen que ahora tienes que invertir 500.000.000 de dólares
40:15en el proyecto Stargate, ese es el problema y ahí es donde puede estar y lo puede tener
40:23bastante mal ahora OpenAI, ahora lo puede poner bastante, bastante mal.
40:28Así que no sé, va a ser muy interesante, o sea, va a ser un tema bastante interesante,
40:34pero a ver qué tal.
40:37Yo he estado utilizando DeepSeek todo este tiempo, la verdad, y entonces habrá ahora
40:42muchas más empresas que podrán prosperar con menos capital en la IA.
40:45Claro, Darker Codes, pero si es que de esto no dice, es como Internet, o sea, cuando,
40:51por ejemplo, para que la gente lo entienda, porque mucha gente malinterpreta, una cosa
40:57es la tecnología y otra cosa es la burbuja bursátil, tecnológica, de inversión y todo
41:01esto.
41:02La tecnología de la inteligencia artificial no se va a ir a ningún lado.
41:05Es como, por ejemplo, lo que comentaba de la burbuja de las .com, al final las .com,
41:12o sea, Internet no desapareció, todo lo contrario.
41:14Cuando tuvimos la burbuja de las .com, no se ha ido Internet, todo lo contrario.
41:21Internet ha seguido creciendo y ha ido a más, totalmente a más.
41:25La inteligencia artificial en sí no es una burbuja, es una tecnología.
41:29Ninguna tecnología es una burbuja por sí misma, ni la tecnología artificial es una
41:35burbuja, ni las cripto, ni Web3, nada, es tecnología y pueden tener más o menos uso.
41:41Y en el caso de la inteligencia artificial, yo creo que nadie puede tener dudas de que
41:45tiene un impacto no solo positivo, sino que un impacto que va a cambiar nuestras vidas.
41:49Eso está clarísimo.
41:51El tema es si la valoración que se está haciendo de ciertas empresas de que se da
41:56por contado que van a tener unos beneficios futuros muy grandes por la inteligencia artificial,
42:03si realmente va a ser así.
42:05Porque ahora de repente te sale DeepSeek y te dice, hostia, es que yo con 20 euros lo he hecho.
42:12Y dices, hostia, pues yo pensaba que iba a ganar.
42:15Claro, ahora de repente los márgenes de ganancias futuras que parecían que iban a tener han
42:21desaparecido porque tú pensabas que necesitabas muchas tarjetas gráficas para hacer algo.
42:26DeepSeek te demuestra que con muchas menos lo puedes hacer.
42:29Creías que ibas a poder ir por ahí vendiendo inteligencia artificial a 20 dólares y resulta
42:36que por un dólar lo podrías vender.
42:38Por menos de un dólar, por 20 centavos, por 20 centavos, 20, 20 dólares por 20 centavos
42:43lo puedes hacer.
42:45Y entonces de repente lo que es tu grueso de decir, ostras, cuánto dinero iba a poder
42:50ganar y tú ya te has gastado el dinero.
42:53Ya has hecho todas las inversiones de miles de millones de dólares en diferentes sitios
42:58y de repente...
42:58Pobre Zuckerberg, ya le tronaron dos burbujas en menos de cinco años, cosita.
43:02Hostia, la verdad es que tiene mal ojo, eh, Zuckerberg, o sea, con el metaverso.
43:06No, a ver, está por ver, o sea, está por ver.
43:10Burbuja es la especulativa de ganancia que se da por la valoración bursátil.
43:14Es burbuja porque la especulativa bursátil es mayor a ganancias reales que puede llegar
43:20a dar.
43:20Claro, por eso es una burbuja.
43:22Lo digo y esto es importante porque mucha gente confunde la burbuja, la tecnología,
43:27que no lo es, pero no tiene por qué ser.
43:29Pero la bolsa no es solo especulación, Midoo, si las tech no cumplen la promesa,
43:32menos opciones para los programadores.
43:35Pero, hombre, la burbuja...
43:36A ver, eso tampoco tiene por qué ser así, realmente.
43:40Eso, eso, eso es otro tema que estaría para verlo, pero no tiene por qué ser así, realmente.
43:46Este es un buen momento para invertir en Nvidia.
43:48En Río Revuelto, ganancia de pescadores.
43:49Ah, bueno, eso totalmente.
43:52Normalmente es mejor idea el hecho de apostar en invertir cuando algo está de capa caída que
43:59no cuando está en su mejor momento, porque su mejor momento seguramente...
44:03¿Quién lo decía Buffett, no?
44:05Decía que comprar en rojo.
44:08¿Cómo era?
44:08Le decía Warren Buffett.
44:10Decía algo así de...
44:13Decía que había que comprar siempre...
44:18Ah, no sé cómo era la frase que decía.
44:20Pero decía que había que comprar cuando estaba en rojo, básicamente.
44:23Comprar cuando son baratas y vender cuando están caras.
44:25Ahí está, ¿eh?
44:26Pero tiene un per por las nubes ahora Nvidia.
44:29Que sí, pero si es que...
44:30Claro, el tema es...
44:31Pero el tema es que a lo mejor hasta ahora tenía todo el sentido del mundo.
44:35Pero imagínate que ahora, de repente, los modelos, de repente,
44:39se pueden hacer mucho más fáciles, mucho más baratos.
44:41De repente, ¿sabes?
44:43A lo mejor tenía sentido que Nvidia...
44:45O sea, sus estimaciones basadas en lo que sabíamos hasta ahora tenía sentido.
44:49Pero imagínate que ahora con DeepSeek lo cambia todo.
44:52Porque te publican un paper que además te explica cómo hacerlo.
44:56De hecho, hay un montón de modelos y de gente que lo ha dicho.
44:59Que es totalmente de código abierto y al final puedes aprender un montón sobre ello.
45:04De hecho, Llama 4 será mejor, seguramente,
45:06porque se va a basar en muchos aprendizajes de DeepSeek.
45:09Y eso es lo que es tremendo, realmente.
45:11Sé temeroso cuando los demás sean avariciosos.
45:13Y sé avaricioso cuando los demás sean temerosos.
45:16Warren Buffett.
45:18Pero aumentar el rendimiento va a permitir crear modelos más avanzados.
45:23Bueno, eso está por ver porque no sabemos hasta qué punto,
45:26seguramente, vamos a ir mejorando, mejorando y mejorando y tal.
45:29Pero esa idea que había anteriormente,
45:32que para crear modelos más avanzados necesitaba cada vez
45:35como unas inversiones impresionantes,
45:39pues ahora resulta que te viene esta gente
45:41y ha creado un modelo mejor que el mejor actual de OpenAI
45:46por un 5%.
45:48Ese es el problema.
45:50No sé, o sea, se vienen cositas, se vienen cositas.
45:54Y lo peor, o sea, lo peor o lo mejor, como lo queráis entender,
45:57es que esto no va a terminar aquí, ¿sabes?
45:59O sea, esto es la punta del iceberg.
46:02Esto es solo el principio.
46:03Es el principio porque la gente de DeepSeek
46:07acaba de sacar un nuevo modelo y no van a parar.
46:11O sea, no van a parar.
46:13Van a seguir publicando nuevos modelos y fijaos que con lo que han...
46:19Al final se resume en como lo dices.
46:22Si llega alguien demostrando que no se debe invertir
46:24tanto como se hacía pensar, pues da para hablar.
46:27Queda ver cómo avanza la noticia que se ha puesto interesante.
46:30Sí, sí, no, totalmente, ¿no?
46:32Y aquí lo tenéis.
46:33O sea, DeepSeek acaba de lanzar un nuevo modelo de código abierto
46:37que es mejor que DALI 3, que estaba el Diffusion.
46:40Es que...
46:42Y ahora, espérate, porque también tened en cuenta una cosa, ¿eh?
46:46Dice, dicho esto, estoy choqueado que no he escuchado ninguna respuesta
46:49de NVIDIA o OpenAI.
46:51Y es que esto es verdad, ¿eh?
46:53Claro, dice, Paul Carno, dice, están ocupados picando puertas
47:01preguntando todavía de cómo conseguir sus 500.000 millones de dólares.
47:05Es que claro, te vienen aquí este equipo de chinos constantemente
47:11sacando modelos, además mejorando las actuales,
47:13haciéndolos de código abierto, con licencia MIT.
47:18Y encima, que habrá que ver, porque mira, con el repositorio,
47:21es que tienes el repositorio totalmente.
47:23Y además os digo otra cosa.
47:24Imagina que esta comunidad tumba páginas como si fueran Ataques 2.
47:28Podríamos utilizar el paper de DeepSeek para crear nuestros propios modelos
47:33con entrenamiento distribuido, cara llorando de risa.
47:36Y encima, os digo otra cosa, que ojo cuidado con OpenAI.
47:43¿Por qué os digo esto de OpenAI?
47:45OpenAI, al final, una cosa en la que ahora se está enfocando mucho
47:49es el tema de sacar productos.
47:51Operator, Sora, están sacando productos para monetizar,
47:57porque necesitan dinero, no tienen dinero ilimitado.
48:01Y su trato con Microsoft, al final, también tiene un poco un problema.
48:07Y claro, el tema es que muchas empresas, de hecho,
48:11ahora ya con el tema de que la API de DeepSeek es tan barata,
48:15que utiliza la misma API, que pasar de una a otra es tan fácil,
48:19OpenAI puede perder muchos clientes potenciales de utilizar su API.
48:25Pero como DeepSeek también le dé por empezar a crear productos,
48:31¿y si crea su propio Sora?
48:33Bueno, ahora ya tenemos aquí un modelo de generación visual.
48:36¿Y si se pone también a crear productos?
48:40Pues vamos a ver, por ahora, el único producto que tiene es la API.
48:45Pero si les va tan bien viendo el efecto que ha tenido mundial,
48:50ya os digo yo que estamos ante la carrera espacial del siglo XXI.
48:55Esta es la carrera espacial que vivieron nuestros abuelos
48:59de llegar a la luna.
49:00Estamos ante la guerra fría, la carrera espacial y la guerra fría,
49:06pero en el mundo de la inteligencia artificial.
49:08Y la batalla es Estados Unidos contra China ahora mismo.
49:12Y es bastante bestia porque, y lo más espectacular es que pensábamos
49:16que China había, o sea, que Estados Unidos
49:19en el mundo de la inteligencia artificial no sólo había llegado a la luna,
49:24es que la había colonizado.
49:26Colonizado.
49:27Y resulta que de repente China saca este modelo
49:33y te das cuenta que es que han colonizado todo el sistema solar,
49:38que esto es lo que nos falta por ver cuál va a ser el siguiente paso.
49:43Sí, y aparece la luna y te dice,
49:45no sólo estoy en la luna, sino que he venido en moto.
49:49Ese es el tema.
49:51Vamos a ver cuál es el techo, cómo responde OpenAI con nuevos modelos y tal.
49:55Pero hostia, es muy interesante el tema.
49:58Sí, sí, ya estoy en Marte, chavales.
50:00Totalmente, totalmente.
50:03El tema es que DeepSeek no para, tío.
50:07No para y está...
50:09Es que de un día para el otro, un día te saca R1 y ahora te saca esto.
50:12Madre mía.
50:13Midu, estoy muy contento de ver tanto público un lunes de noticias.
50:18Sin ser un día de evento o curso, ya somos más de 3K.
50:22Antes apenas éramos la décima parte.
50:24Menor que 3 deseo que sigas creciendo, Midu crack.
50:27Muchas gracias, amigo.
50:28Muchas gracias.
50:29La verdad es que yo también me alegro y porque es un tema muy interesante.
50:3217,6%.
50:34Aún así, en los últimos seis meses ha subido un 5%.
50:38Pero claro, imagínate en un mes te queda el tanto por ciento, un 14%.
50:43Y el hecho de que en un año todavía ha subido un 88% respecto al año pasado,
50:47que está muy bien.
50:48O sea, es que claro, es que no significa que Nvidia ahora vaya a desaparecer y tal,
50:53sino que puede ser una corrección.
50:55Yo no creo que vayamos a tener una burbuja muy bestia de que ahora de repente...
51:01Pero es verdad que están las valoraciones de algunas empresas muy bestia.
51:07Y como esto continúe, puede ser que el soporte de los 100 dólares lo pierda Nvidia
51:14y pueda haber un pánico generalizado, ¿sabes?
51:17O sea, mira, la mayor pérdida de mercado de la historia.
51:21Es que yo flipo de que la gente lo ve como...
51:23Las acciones de Nvidia caen 15% mientras DeepSix acude a la IA.
51:28Madre mía, ¿por qué cayeron las acciones?
51:31Puede parecer inicialmente un catalizador negativo para Nvidia.
51:35Dice, pues la empresa china dijo que gastó sólo 5 millones de dólares en tecnología
51:39de Nvidia para desarrollar su modelo.
51:40Claro, el problema no es que no usó Nvidia, el problema es que sólo usó 5 millones de dólares.
51:44La ganancia neta de Nvidia se dispararon 4.800 millones de dólares en 2022,
51:48a un estimado de 66.700 gracias en gran parte a la demanda de sus GPUs.
51:53Claro, que alcanzan hasta 25.000 dólares cada una por parte de grandes tecnológicos.
51:58Tú imagínate que Facebook, Meta, Tesla, ChaGPT y tal ahora de repente empiezan a entrenar
52:04sus modelos como los entrena DeepSix y dejan de comprar tarjetas gráficas.
52:08Es que es bastante bestia.
52:10Pueden aprender de DeepSix para diseñar sistemas de IA con GPUs más baratas.
52:14Podría no ser un desarrollo feliz para Nvidia.
52:17Ese es el tema, ese es el tema.